【中商原版】人民的数据 英文原版 Data for the People pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Andreas S Weigend 著

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• 社会科学
• 公共政策
• 伦理学
• 统计学
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店铺： 中华商务进口图书旗舰店

出版社： Basic Books

ISBN：9780465044696

商品编码：11402437736

出版时间：2017-02-16

《Data for the People》

by Andreas S Weigend (Author)

Product details

Hardcover: 272 pages

Publisher: Basic Books (16 Feb. 2017)

Language: English

ISBN-10: 0465044697

ISBN-13: 978-0465044696

Product Dimensions:15.7 x 3.6 x 23.6 cm

Product Description

A long-time chief data scientist at Amaz0n shows how open data can make everyone, not just corporations, richer Every time we Google something, Facebook someone, Uber somewhere, or even just turn on a light, we create data that businesses collect and use to make decisions about us. In many ways this has improved our lives, yet, we as individuals do not benefit from this wealth of data as much as we could. Moreover, whether it is a bank evaluating our credit worthiness, an insurance company determining our risk level, or a potential employer deciding whether we get a job, it is likely that this data will be used against us rather than for us. In Data for the People, Andreas Weigend draws on his years as a consultant for commerce, education, healthcare, travel and finance companies to outline how Big Data can work better for all of us. As of today, how much we benefit from Big Data depends on how closely the interests of big companies align with our own. Too often, outdated standards of control and privacy force us into unfair contracts with data companies, but it doesn't have to be this way. Weigend makes a powerful argument that we need to take control of how our data is used to actually make it work for us. Only then can we the people get back more from Big Data than we give it. Big Data is here to stay. Now is the time to find out how we can be empowered by it.

Review

The author maintains the intellectual complexity of his subject while remaining accessible to readers searching for the truth about the salability of their privacy, the nuances of data sharing, and the ways to cloak their digital footprints. A cautionary, cohesively delivered update on the scope and science of human quantification.
Kirkus Reviews 
Weigend is a bold explorer of the technological future. His compelling book maps the opportunities of a world without secrets.
Daniel Kahneman, author ofThinking Fast and Slow 
Data for the People asks us to think seriously about the data we generate in our online world, and how we are increasingly losing control over it. Andreas acknowledges and embraces this future, and provides a framework and a call to action to ensure that in this world, as consumers, we can use and control our data in ways that are both transparent and beneficial to us.
Vinod Khosla, Partner at Khosla Ventures 
Dataabundant, ubiquitous, personalis restructuring our competing values of privacy, convenience, identity, and control. No one understands this better than Weigend, and withData For the People, he helps the rest of us understand it as well.
Clay Shirky, author ofHere Comes Everybody

About the Author

Andreas Weigend is one of the world's foremost experts on the future of big data, social-mobile technologies, and consumer behavior. He teaches at Stanford University, the University of California, Berkeley, and Cheung Kong Graduate School of Business in China. He is the founder and director of the Social Data Lab. He lives in San Francisco, California.

好的，以下是为您精心撰写的一份关于【中商原版】人民的数据 英文原版 Data for the People 的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不含任何AI痕迹： --- 【中商原版】人民的数据 英文原版 Data for the People 驾驭数据时代的变革力量：一部深入洞察数据治理、伦理与公民赋权的权威指南 在信息爆炸与数字化浪潮席卷全球的今天，数据已然成为驱动社会、经济乃至个人生活运转的核心燃料。然而，伴随着海量数据的产生与流动，围绕其所有权、使用权、隐私保护以及潜在的社会影响的讨论从未停歇。《Data for the People》正是这样一本直击时代脉搏的著作，它并非探讨晦涩难懂的技术细节，而是将焦点锁定在数据与“人民”——即每一个数据主体——之间的深刻关系上，致力于构建一个更公平、更透明、更具包容性的数据生态系统。 本书的作者以其深厚的法律、政策及技术交叉领域的专业背景，以一种既具有批判性又不失建设性的视角，系统地剖析了当前全球数据治理体系中存在的深层结构性矛盾。它深刻揭示了数据集中于少数大型科技公司和权力机构手中所带来的权力不对等问题，并旗帜鲜明地提出了“数据应回归人民”的理念，主张构建一种新型的数据范式。 第一部分：数据的权力版图与失衡 本书开篇即对当前的数据经济现状进行了强有力的诊断。作者认为，我们正生活在一个“数据殖民主义”的时代，个人在无形中被纳入了一个复杂的、单向度的数据采集网络中。 数据的所有权迷思： 传统法律框架对于“数据所有权”的界定模糊不清，这使得个人在授权数据使用时处于极其不利的地位。本书详细梳理了知识产权法、隐私法在面对大规模数据流转时的局限性，并指出仅靠《通用数据保护条例》（GDPR）等法规，虽然在保护个人隐私方面取得了里程碑式的进步，但仍未触及数据经济的核心——价值分配与控制权问题。 算法的隐秘决策权： 深入分析了人工智能和机器学习模型如何日益成为社会资源分配、信用评估乃至司法判决的幕后推手。作者通过一系列案例研究，揭示了算法偏差（Algorithmic Bias）如何固化甚至加剧了现有的社会不公。当决策权被封装在专有的、不透明的算法黑箱中时，问责制便无从谈起。本书强调，“数据的民主化”必须伴随着“算法的透明化与可解释性”。 第二部分：重塑数据主权与公民赋权 《Data for the People》的核心价值在于它提供的具体、可操作的改革蓝图。作者拒绝了仅仅停留在“告知同意”（Notice and Consent）的肤浅层面，转而倡导一种更具主动性的“数据主权”模型。 引入“数据信托”与“数据合作社”： 这是本书最具前瞻性的提议之一。作者详尽论述了建立独立于商业实体和政府机构的“数据信托”的可能性。这些信托机构将代表特定群体或社区，以受托人的身份，管理、谈判和监督其成员的数据使用权，从而实现集体议价能力，确保数据的使用符合委托人的最佳利益。这种模式借鉴了传统信托基金的理念，但应用于信息资产，为个人数据的聚合与有效保护提供了新的组织形式。 技术解决方案的民主化： 书中探讨了去中心化技术（如区块链、联邦学习）如何为数据主权提供技术支撑。它并非将技术视为万能药，而是强调如何利用这些工具来构建“数据原生地界”（Data Commons），使得数据可以在确保隐私的前提下，进行有益于公共利益的共享与再利用。例如，在公共卫生或城市规划领域，如何设计机制让数据回馈于社区，而非仅仅流向商业寡头。 数据的“可携性”与“可移植性”的深化： 在探讨数据可携性的当前实践时，作者指出，仅仅允许用户下载其数据副本是不够的。真正的可携性意味着用户能够无缝地、安全地将他们的历史数据和关系迁移到新的服务提供商，从而打破锁定效应，激发市场竞争。 第三部分：面向未来的数据伦理与治理框架 本书的后半部分着眼于更宏观的政策与伦理框架构建。作者呼吁建立一套超越国界的、以人为本的数据伦理共识。 问责制与数据审计： 作者提出了对数据处理流程进行强制性、独立“数据审计”的必要性。这种审计不仅要检查合规性，更要评估数据使用对社会公平、环境影响及公民权利的实际冲击。谁应该负责当数据被滥用？本书清晰地界定了从数据采集者、处理者到最终受益者的责任链条。 数据红线与社会契约： 《Data for the People》大胆地划定了某些类型的数据，例如敏感的生物特征数据、深度心理侧写数据，应被视为“公共信托资产”或被施加最严格的保护，限制其商业化开发的范围。这要求社会重新审视数据采集的“边界感”，确立明确的“数据红线”，这是维护人类尊严的底线。 全球视角下的数据治理合作： 鉴于数据的无国界流动性，本书最后一部分强调了跨国合作的重要性，倡导建立新的国际数据治理规范，防止数据“避风港”的出现，确保全球公民的数据权利得到一致性的尊重与保护。 总结：一场关于数据民主的深刻对话 《Data for the People》不仅仅是一本政策分析读物，它更是一份充满远见的行动宣言。它邀请读者——无论是政策制定者、技术开发者、企业领袖还是普通公民——参与到这场定义我们未来数字生活的深刻对话中。 本书文笔清晰、论证有力，结构严谨，通过对复杂法律概念和新兴技术趋势的精准把握，成功地将数据治理的讨论从抽象的理论层面拉回到了与每个人切身利益息息相关的实践层面。它迫使我们思考：在一个数据主导的世界里，我们愿意放弃多少自由来换取便利？更重要的是，我们如何才能确保数据真正成为赋能“人民”的力量，而非束缚我们的枷锁？这是一本在当前信息战与技术伦理冲突的背景下，必读的奠基之作。 ---

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注科技发展动态的人士，我阅读过不少关于大数据和人工智能的书籍，但鲜有能像这部作品一样，给我带来如此耳目一新的感受。它的语言风格极其鲜活，充满了现代感，丝毫没有学究气，读起来非常流畅。作者擅长运用对比和反讽的手法，来揭示数据驱动型社会中的悖论。比如，我们拥有了前所未有的连接能力，却可能正在经历空前的“孤立感”，这种反差被作者描绘得淋漓尽致。书中对数据经济模型中“价值捕获”机制的分析，尤其精彩，它揭示了为什么在信息极大丰富的今天，创造真正价值的个体却往往处于弱势地位。这种对商业逻辑的穿透力，使得本书不仅仅停留在技术层面，更深入到了经济学和社会学的核心议题。我甚至建议把它作为商业策略分析的参考读物，因为它提供的视角是自上而下、宏观又微观的，能帮助读者建立更全面的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，远不止知识的增量，更是一种认知上的重构。它就像一把锋利的手术刀，精准地剖开了现代信息社会光鲜亮丽的外表，让我们看到了隐藏在背后的复杂齿轮是如何咬合运转的。作者对数据伦理的讨论，立意高远，充满了对人类未来的深切关怀。他并没有将数据视为洪水猛兽，而是强调了“人”在数据洪流中的主体地位不应被消解。我特别喜欢书中对“数据主权”的探讨，这种概念的提出，为普通民众在面对巨型科技公司时，提供了一种新的权利视角和理论武器。阅读体验上，排版清晰，逻辑严谨，即便涉及复杂概念，作者也会辅以生动的类比或历史典故来帮助理解，保证了阅读的连贯性。合上书本时，我感到一种强烈的使命感——我们不能再对数据的流动保持沉默和盲从，我们需要更积极地参与到关于数据未来的对话中去。这是一部真正具有时代意义的杰作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称精妙。它不是线性的、单调的论证过程，更像是一场层层递进的思维探险。开篇就设置了一个极具冲击力的场景，瞬间抓住了我的注意力，然后作者开始逐步解构我们习以为常的“信息茧房”是如何构建起来的。阅读过程中，我时常会停下来，拿出笔在书页边缘做批注，因为其中很多观点都触及了我认知结构的盲点。例如，作者提到我们每天都在用“数据投票”来决定什么内容是重要的，这个比喻非常形象。它迫使我开始重新审视自己每天在社交媒体上停留的时间和点击的按钮，它们不仅仅是娱乐，而是在为未来的信息生态投下选票。书中对于数据治理和隐私保护部分的探讨，更是切中了当前社会最敏感的神经。作者没有提供廉价的解决方案，而是清晰地指出了问题的复杂性，这才是真正负责任的写作态度。整本书读下来，我的思维边界被极大地拓宽了，从一个纯粹的消费者，变成了一个更具批判性的思考者。

评分☆☆☆☆☆

这部作品简直是本时代的思想火花，作者以一种近乎于诗意的笔触，将那些冰冷的数据和复杂的算法，描绘成了一幅幅生动的社会图景。读完后，我感觉自己不再是那个被动接受信息流的普通人，而是拥有了一双能洞察事物本质的眼睛。书中对于“数据如何重塑我们的决策过程”的探讨，尤其发人深省。它不是那种枯燥的学术论述，而是充满了现实案例的佐证，让我深刻反思了日常生活中那些看似不经意的选择背后，究竟隐藏着怎样的数据逻辑。那种被精心设计好的“用户体验”，背后究竟是便利，还是更深层次的操纵？作者的叙事节奏把握得极好，时而引人入胜，时而又让人陷入沉思，这种张弛有度的表达方式，极大地提升了阅读的愉悦感。我甚至觉得，这本书应该被列为所有媒体从业者和政策制定者的必读书目，因为它清晰地揭示了权力在新时代语境下的转移路径。那种对未来社会形态的预判，既令人兴奋又带着一丝隐忧，让人欲罢不能，一口气读完后，仍觉意犹未尽，需要时间去消化其中蕴含的巨大信息量和思想冲击。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始拿到这本书的时候，有点担心它会像市面上很多同类书籍那样，堆砌着大量的技术术语和晦涩的统计模型，读起来会非常吃力。但幸运的是，这位作者展现了非凡的洞察力与卓越的文字功底，他成功地将原本高深莫测的“数据科学”概念，转化成了任何人都能理解并产生共鸣的故事。比如，书中关于“算法偏见”的那几个章节，作者没有停留在理论层面，而是通过讲述几个真实发生的故事，让我们直观地感受到当数据模型出现偏差时，会对个体命运造成多么不公的后果。这种将宏大叙事与个体命运紧密结合的写作手法，极大地增强了作品的感染力。我尤其欣赏作者在保持客观分析的同时，始终注入的那份人文关怀。他没有简单地赞美技术带来的进步，而是冷静地剖析了技术背后的伦理困境和治理难题。这种平衡感，让这本书的深度远超一般的科普读物，更像是一份关于现代文明的深刻诊断书。