数学建模方法与案例（数学建模学习辅导） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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张万龙，魏嵬，马明玥等编

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出版社：国防工业出版社

ISBN：9787118092608

版次：1

商品编码：11420611

包装：平装

丛书名：数学建模学习辅导

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：174

正文语种：中文

具体描述

内容简介

本书内容共五章，分别为数学建模简介，初等模型，数值分析应用，数学规划模型。统计回归等。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与：Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

本书精选了大量难度适中的案例，叙述严谨，可读性强，可作为高等院校各专业本、专科、高职高专“数学建模”课程的教材，也可以作为数学建模竞赛培训以及数学建模课程的参考书。

第1章数学建模简介
1.1 认识数学模型
1.2 数学建模实例
1.3 数学建模竞赛
1.4 习题

第2章初等模型
2.1 贷款买房模型
2.2 人行走的最佳频率
2.3 举重运动员体重与成绩
2.4 垂钓者放生
2.5 公平的席位分配
2.6 巧断金链
2.7 初等方法建模案例——平面矩形均匀搜索模型
2.8 习题

第3章数值分析应用
3.1 预备知识
3.2 录像机计数器与播放时间
3.3 再论人口预测
3.4 酵母菌繁殖
3.5 建模案例——退休职工养老金
3.6 习题

第4章
4.1 问题的提出
4.2 图解法
4.3 线性规划的计算机求解
4.4 线性规划的典型应用
4.5 建模案例
4.6 习题

第5章统计回归
5.1 Excel的函数应用
5.2 Excel的数据分析
5.3 回归分析
5.4 移动平均预测
5.5 建模案例
5.6 习题
附录数学软件Mathematica应用
参考文献

前言/序言

目前，有关数学建模方面的教材已经有很多，但普遍是针对重点本科层次的，知识内容较深，不适合初学者使用。近年来，我院以选修课的形式为学生开设了数学建模课，深受广大优秀学生的欢迎，我们几位作者都是长期从事数学建模课程教学和大学生数学建模指导工作的教师。本书是在我们多年教学实践，并参考有关资料的基础上，专为初学者数学建模课程而编写的。

数学建模课是一门实践性很强的课程，与其它数学类课程相比，具有难度大、涉及面广、对教师和学生要求高的特点。为此，我们在编写过程中对材料进行了精心的挑选，希望通过少而精的内容，启发学生举一反三，掌握数学建模的基本方法和基本过程，为提高学生数学建模能力奠定基础。

本书的编写宗旨是如何应用数学方法和数学软件解决实际问题，故不涉及高深、系统的数学知识，只介绍和引用一些实用的数学理论和方法，注重引导学生将数学和计算机有机结合起来去解决实际问题。

本书共分五章，分别为数学建模简介，初等模型，数值分析应用，数学规划模型，统计回归等。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排。书中实例丰富，并与件 Excel、Mathematica、Lingo等计算机软紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算，以使学生课后有充分的建模实践的机会。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

京东物流不用说的快因为是急着用所以昨晚下了单今天下午也就到了希望京东越做越好啦?

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本书，还便宜。京东铁杆粉丝

评分☆☆☆☆☆

挺好的，包装很好，物流很快，优秀！

评分☆☆☆☆☆

价格实惠，正版书，当做数学建模培训教材。

评分☆☆☆☆☆

更适合大学生看，内容很浅显，不适合科研工作人员看

评分☆☆☆☆☆

内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。

评分☆☆☆☆☆

不错，可以可以，多学习，哈哈哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

书的内容很好，适合基础学习，正在读。好评

评分☆☆☆☆☆

书来的慢点，书还是正版，很满意