SPSS 19.0统计分析综合案例详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘猛，李小园，封超 著

图书标签:

• SPSS
• 统计分析
• 数据分析
• 案例教学
• SPSS 19
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• 社会科学
• 统计学
• 应用统计
• 研究方法
• 数据挖掘

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302365716

版次：1

商品编码：11549363

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-09-09

用纸：胶版纸

页数：409

内容简介

　　在当今信息化时代的背景下，无论是个人，还是政府或企业都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。为此，对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。
　　SPSS原来的全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计软件包；其现在的全称是Statistical Product and Service Solutions，即统计产品和服务解决方案。SPSS具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。《SPSS 19.0统计分析综合案例详解》结合统计教学的特点，应用大量的实例，分18章阐述了SPSS的常用统计分析方法以及在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、工业生产等方面的应用。
　　《SPSS 19.0统计分析综合案例详解》内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS 19.0 for Windows进行了比较全面的介绍。本书适合作为高等院校相关专业本科生、研究生的教材，也适合从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

目录

第1章SPSS基本统计分析操作介绍1
1.1统计报告1
1.1.1在线分析处理报告1
1.1.2个案摘要报告3
1.1.3行形式摘要报告3
1.1.4列形式摘要报告8
1.2描述性统计分析9
1.2.1频数分析9
1.2.2描述性分析13
1.2.3探索性分析14
1.2.4列联表分析16
1.3均值比较与检验21
1.3.1均值比较(Means过程)21
1.3.2单一样本T检验23
1.3.3独立样本T检验24
1.3.4配对样本T检验25
1.4方差分析26
1.4.1单因素方差分析26
1.4.2多因素方差分析30
1.4.3重复测量方差分析36
1.4.4协方差分析38
1.5相关分析38
1.5.1Bivariate过程39
1.5.2偏相关分析40
1.5.3距离分析41
1.6回归分析46
1.6.1线性回归分析47
1.6.2曲线回归分析53
1.6.3二维Logistic回归分析54
1.7非参数检验59
1.7.1卡方检验59
1.7.2二项分布检验61
1.7.3游程检验62
1.7.4单样本K-S检验63
1.7.5两独立样本检验64
1.7.6多独立样本检验65
1.8聚类分析与判别分析66
1.8.1快速聚类66
1.8.2分层聚类69
1.8.3判别分析75
1.9因子分析和主成分分析80
1.9.1因子分析81
1.9.2主成分分析86
本章小结87
第2章SPSS高级统计分析操作介绍88
2.1生存分析88
2.1.1生存分析简介88
2.1.2寿命表分析89
2.1.3Kaplan-Meier分析91
2.1.4Cox回归分析94
2.2信度分析99
2.2.1信度分析简介99
2.2.2信度分析操作100
2.3时间序列分析103
2.3.1时间序列分析简介103
2.3.2时间序列分析操作104
2.4统计图形105
2.4.1图形生成器105
2.4.2交互模式创建图形106
2.4.3传统模式创建图形108
2.4.4主题地图功能113
本章小结114
第3章SPSS在居民收入和消费分析中的应用115
3.1我国居民收入和消费的现状及研究价值115
3.2人均收入与消费关系分析116
3.2.1案例描述116
3.2.2操作步骤和结果分析117
3.3居民收入与储蓄关系分析121
3.3.1案例描述121
3.3.2操作步骤和结果分析121
3.4居民消费支出与教育支出分析126
3.4.1案例描述126
3.4.2操作步骤和结果分析127
3.5各地区生活消费支出分类132
3.5.1案例描述132
3.5.2操作步骤和结果分析133
3.6本章小结139
第4章SPSS在电视广告收视与收益分析中的应用140
4.1电视广告收视与收益现状及研究价值140
4.2电视广告平均收益分析141
4.2.1案例描述141
4.2.2操作步骤和结果分析142
4.3某商品电视广告收视率分析144
4.3.1案例描述144
4.3.2操作步骤和结果分析144
4.4电视广告效用评价分析147
4.4.1案例描述147
4.4.2操作步骤和结果分析148
4.5广告投入与销售额关系分析152
4.5.1案例描述152
4.5.2操作步骤和结果分析152
4.6本章小结159
第5章SPSS在智商测试和开发分析中的应用160
5.1智商测试和开发方法的现状及研究价值160
......

前言/序言

《SPSS 19.0统计分析综合案例详解》：深入探索数据驱动的决策之道 本书并非一本简单的软件操作手册，而是致力于为读者提供一套系统、全面且极具实践指导意义的统计分析学习路径。我们深知，在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼有价值的洞见，并将其转化为可靠的决策依据，是各行各业面临的共同挑战。SPSS作为全球最受欢迎的统计分析软件之一，其强大的功能为解决这一挑战提供了有力的工具。本书正是基于SPSS 19.0这一成熟稳定的版本，以“综合案例详解”为核心，力求让读者在理论理解与实操演练之间找到最佳的平衡点，最终掌握运用统计学原理和SPSS软件解决实际问题的能力。 本书的核心价值与特色 1. 案例驱动，学以致用： 本书最大的亮点在于其丰富的、贴近实际的综合案例。我们选取了经济、管理、心理学、教育学、医学、社会学等多个学科领域中具有代表性的研究问题，并围绕这些问题展开详细的统计分析过程。这些案例不仅涵盖了SPSS 19.0的各项核心功能，更重要的是，它们展示了统计思维在实际问题分析中的应用逻辑。读者将跟随案例的步骤，亲身经历数据收集、清洗、描述性统计、推断性统计、模型构建与检验的全过程，从而深刻理解统计分析的“为什么”和“怎么做”。 2. 理论与实践深度融合： 统计学是一门既有严谨理论又有强大应用性的学科。本书在介绍SPSS操作的同时，从未忽视对背后统计学原理的讲解。对于每一个统计方法，我们都会简要阐述其基本概念、适用条件、假设检验的逻辑以及结果的解读方法。这种理论与实践的深度融合，能够帮助读者建立起扎实的统计学基础，避免“知其然不知其所以然”的尴尬。读者不仅能学会如何操作SPSS，更能理解所得到结果的深层含义，从而做出更科学的判断。 3. SPSS 19.0功能全面覆盖： 本书对SPSS 19.0的各项重要功能进行了系统性的梳理和讲解，包括但不限于： 数据管理： 数据录入、变量视图与数据视图的理解、数据清洗（缺失值处理、异常值检测与处理）、数据转换（计算新变量、变量重编码、合并与拆分文件）、条件选择等。 描述性统计： 频数分析、交叉分析、描述统计量计算（均值、标准差、方差、中位数、众数等）、探索性数据分析（图表生成：直方图、条形图、饼图、散点图、箱线图等）。 参数检验： t检验（单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验）、方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析）。 非参数检验： 卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等，适用于不满足参数检验假设的数据。 相关分析： Pearson相关系数、Spearman等级相关系数、Kendall's tau相关系数，用于衡量变量间的线性关系或单调关系。 回归分析： 线性回归（简单线性回归、多元线性回归）、逻辑回归（二项逻辑回归、多项逻辑回归），用于预测因变量与自变量之间的关系，并进行预测。 因子分析与主成分分析： 用于降维，发现潜在的结构变量，减少变量数量，简化模型。 聚类分析： 用于将相似的个体或对象进行分组，发现数据的内在结构。 判别分析： 用于根据已知类别的数据建立判别模型，预测新样本的类别归属。 可靠性分析： 用于评估量表的内部一致性，如Cronbach's alpha系数。 其他高级分析： 根据案例需求，可能还会涉及一些更深入的分析方法。 4. 循序渐进的学习设计： 本书的章节安排遵循由浅入深、由易到难的原则。从基础的数据管理和描述性统计入手，逐步引入各种推断性统计方法，再到复杂的建模技术。每个案例都围绕一个或几个主题展开，读者可以根据自己的学习进度和需求，选择性地学习相关章节。我们力求让初学者也能快速上手，同时为有一定基础的读者提供深入研究的空间。 5. 图文并茂，操作直观： 为了方便读者理解和操作，本书在讲解SPSS操作步骤时，会配以大量的截图，清晰地标示出菜单选项、对话框设置和输出结果。这种直观的图文结合方式，极大地降低了学习难度，让读者能够轻松地跟随指导完成每一步操作。 6. 结果解读与报告撰写： 统计分析的最终目的是为了得出有意义的结论并进行报告。本书在每个案例的结尾，都会重点讲解如何解读SPSS输出的各项统计结果，包括理解P值、置信区间、回归系数、模型拟合度等关键指标。同时，也会提供如何将统计分析结果有效地呈现给非专业人士的建议，以及撰写统计分析报告的注意事项。 本书适合的读者群体 统计学初学者： 对统计学理论和SPSS软件感兴趣，希望从零开始系统学习统计分析方法的人员。 高校学生： 统计学、经济学、管理学、心理学、教育学、医学、社会学等相关专业的本科生、研究生，作为课程学习的辅助教材或自学读物。 科研工作者： 需要运用统计学方法进行数据分析的研究人员，希望提高SPSS软件的操作技能和统计分析水平。 企事业单位从业人员： 需要进行市场调研、客户分析、产品评估、运营数据分析、风险管理等工作的专业人士，希望利用数据驱动决策。 对数据分析感兴趣的任何人士： 渴望掌握从数据中发现规律、解决问题能力的个人。 开启您的数据探索之旅 《SPSS 19.0统计分析综合案例详解》不仅仅是一本书，更是一扇通往数据分析世界的大门。通过本书的学习，您将不再为海量数据感到困惑，而是能够自信地运用SPSS软件，将原始数据转化为具有深刻洞察力的信息，从而在您的学习、工作和研究中做出更明智、更具说服力的决策。我们相信，通过理论与实践的结合，您将能够真正掌握统计分析的精髓，成为一名优秀的数据分析者。本书将伴随您，一步步解锁数据的奥秘，洞悉事物发展的规律，最终实现数据驱动的价值创造。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发在于，它让我看到了SPSS不仅仅是一个工具，更是一种思考和解决问题的方式。在阅读这本书之前，我对SPSS的认知仅仅停留在“它是一个用来做统计的软件”这个层面，感觉它就像一个高级的计算器。但通过书中精心设计的案例，我开始领略到统计分析背后的逻辑和精妙之处。比如，在处理不同类型数据时的预处理方法，作者都给出了详尽的解释和操作步骤，让我理解为什么需要进行这些操作，以及它们对后续分析有什么影响。而且，书中关于假设检验的讲解，让我不再是死记硬背各种P值和显著性水平，而是真正理解了“零假设”和“备择假设”的含义，以及如何通过统计推断来做出决策。最让我受益匪浅的是，书中对于统计结果可视化呈现的指导，让我学会了如何利用SPSS生成美观且信息丰富的图表，这对于在报告和演示中清晰地传达分析结果至关重要。这本书让我意识到，掌握SPSS不仅仅是学会软件的使用，更是培养一种用数据说话、用科学方法论证观点的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对社会科学研究中的定量分析非常感兴趣，但苦于没有找到合适的入门书籍。市面上关于SPSS的书籍很多，但要么过于理论化，要么案例过于简单，无法满足我对深入学习的需求。这本书的出版，无疑填补了这一空白。它的案例设计非常精妙，涵盖了教育学、心理学、社会学等多个社会科学领域，而且每个案例都具有很强的代表性。作者在讲解SPSS操作的同时，并没有忽略对统计学原理的阐释，这使得我在学习软件功能的同时，也能不断巩固和加深对统计概念的理解。我尤其欣赏书中关于多变量分析的案例，比如因子分析和聚类分析，这些方法在我看来一直比较复杂，但通过书中的案例，我逐渐理解了它们的应用场景和操作流程。更重要的是，书中对于结果的解读部分，给了我很大的启发，它教会我如何从统计结果中提炼出有价值的研究发现，并用清晰的语言表达出来。这本书让我对社会科学的定量研究方法有了更系统、更深入的认识，也为我未来的学术研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我对SPSS这款统计软件有了全新的认识！一直以来，我都是一个SPSS的初学者，虽然断断续续地尝试过一些基础操作，但总是感觉抓不住要领，遇到实际问题时束手无策。特别是那些复杂的统计模型，对我来说简直是天书。然而，当我拿到这本书后，情况就完全不同了。作者并没有上来就讲枯燥的理论，而是紧密结合实际的案例，一步步地引导我完成分析。从数据的导入、清洗，到不同统计方法的选择和应用，再到结果的解读，每一步都清晰明了，配合着SPSS 19.0的界面截图，简直就像有一位经验丰富的老师在我身边手把手教学。我印象最深的是关于回归分析的章节，以前我总觉得回归模型很难理解，但书中的案例让我能够真正理解自变量和因变量之间的关系，以及如何判断模型的拟合优度。而且，书中还提供了很多实用的技巧，比如如何处理缺失值、异常值，如何进行多重共线性诊断等等，这些都是我在其他地方很少看到或者讲得不够深入的。读这本书，我感觉自己不再是那个只会点几下按钮的“小白”，而是真正开始理解统计分析的逻辑和SPSS的强大之处。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期，让我对SPSS的使用有了质的飞跃。作为一名在工作中需要频繁进行数据分析的专业人士，我一直希望能够更加高效、准确地运用SPSS来解决实际问题。然而，我之前接触到的SPSS教程，要么操作步骤零散，要么案例分析过于肤浅，无法触及到更复杂的统计模型和数据处理技巧。这本书，则完全不同。它以一种非常系统和深入的方式，将SPSS 19.0的功能与实际的应用场景相结合，让我学到了许多之前闻所未闻的技巧。比如，在处理大规模数据集时，如何有效地进行数据抽样和分组，如何进行高级的数据转换和合并，以及如何利用SPSS进行更复杂的模型构建，如结构方程模型等，这些内容在其他书中很难找到如此详尽的讲解。而且，书中对于案例结果的分析，不仅停留在表面，而是深入剖析了统计结果的深层含义，以及如何将这些结果转化为切实可行的业务建议。这本书让我真正体验到了SPSS的强大之处，也极大地提升了我的数据分析能力和决策水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我在学术研究道路上的“救命稻草”！作为一名正在撰写毕业论文的研究生，数据分析是我面临的最大挑战之一。尤其是在处理大量的调查数据时，如何有效地提取信息，验证研究假设，是我一直以来头疼的问题。我尝试过许多教程，但很多都过于理论化，缺乏实际操作指导，或者版本过时，与我使用的SPSS 19.0版本存在差异。这本书的出现，恰好解决了我的燃眉之急。它不仅提供了丰富多样的案例，涵盖了从描述性统计到各种推断性统计方法，比如t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等等，而且每个案例都非常贴合实际研究场景。我最喜欢的是书中对案例数据的来源、研究背景、分析目的以及最终结论的详细阐述，这让我能够将书中的方法论与自己的研究紧密结合起来。通过学习书中的案例，我学会了如何根据研究问题选择最合适的统计方法，如何熟练地在SPSS中执行这些分析，以及最重要的——如何科学、严谨地解读统计结果，并将这些结果有效地融入到我的论文中。这本书让我对数据分析的信心倍增，也为我的论文撰写提供了坚实的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

好好好

评分☆☆☆☆☆

物流快，东西好，和想象的一样

评分☆☆☆☆☆

学会就牛了！质量可以，看看不错，优惠……

评分☆☆☆☆☆

商品还行，物流速度快，但是书里模式有英文有中午，翻译不彻底

评分☆☆☆☆☆

物流快，东西好，和想象的一样

评分☆☆☆☆☆

书很不错，值得购买啊

评分☆☆☆☆☆

物流快，东西好，和想象的一样

评分☆☆☆☆☆

结合教材比较适合我现阶段的

评分☆☆☆☆☆

才打开看～书很好～不错～！