鐵路物聯網 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鍾章隊，謝健驪，李翠然 著

圖書標籤:

• 鐵路
• 物聯網
• 智能鐵路
• 鐵路通信
• 數據分析
• 傳感器
• 工業互聯網
• 5G
• 數字化轉型
• 智能運維

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113189921

版次：1

商品編碼：11553770

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：264

字數：406000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《鐵路物聯網》既可作為高等院校相關專業本科生、碩士生學習物聯網技術和知識的教材和教學參考書，也可作為從事鐵路信息化、鐵路物聯網工程建設的科技工程人員的培訓教材或自學參考書。

內容簡介

　　《鐵路物聯網》係統闡述瞭物聯網基本理論和關鍵技術，並從鐵路信息化角度齣發，深入探討瞭物聯網在鐵路領域的應用，主要包括：物聯網概念、鐵路信息係統、物聯網與鐵路安全監測及控製、物聯網理論及標準化、物聯網感知與識彆技術、物聯網通信與網絡技術；物聯網在鐵路領域的既有應用以及未來應用。

內頁插圖

目錄

第1章 物聯網簡介

1．1 物聯網的概念及發展曆史

1．2 物聯網、互聯網、泛在網的異同

1．3 物聯網體係結構

1．4 物聯網關鍵技術

1．5 物聯網的應用

1．6 物聯網工程專業

第2章 鐵路信息係統

2．1 鐵路信息化現狀

2．2 鐵路信息化總體結構

2．3 鐵路物聯網的概念

2．4 歐洲鐵路運輸管理係統(ERTMS)

2．5 鐵路運輸調度管理係統(TDMS)

2．6 鐵路專用移動通信係統

2．7 IBM智慧鐵路

2．8 信息物理融閤係統(cPS)

第3章 物聯網與鐵路安全監測及控製

3．1 軸溫檢測

3．2 尾部風壓監測

3．3 軌道幾何狀態檢測預警

3．4 基於物聯網的鐵路安全信息保障

第4章 物聯網理論及標準化進程

4．1 物聯網體係結構

4．2 物聯網的特徵和要素

4．3 物聯網相關理論

4．4 物聯網標準化進程

第5章 物聯網感知與識彆技術

5．1 傳感技術

5．2 RF、ID技術

5．3 嵌入式係統技術

第6章 物聯網通信與網絡技術

6．1 ZigBee技術

6．2 藍牙技術

6．3 超帶寬(UwB)技術

6．4 NFC技術

6．5 WSN技術

6．6 Adhoc網絡技術

6．7 IPv6技術

6．8 中間件技術

6．9 M2M技術

第7章 物聯網技術在鐵路領域的既有應用

7．1 基於RFID的綫車次號追蹤

7．2 列車定位

7．3 現代物流中的鐵路集裝箱與危險品運輸

7．4 RFID應答器與列車控製

7．5 鐵路自然災害及異物侵限監測係統

第8章 物聯網技術在鐵路領域的未來應用

8．1 鐵路的維修維護

8．2 鐵路物資管理

8．3 鐵路設備溯源

8．4 産品生命周期(LCC)管理

8．5 鐵路項目建設中的物聯網

附錄縮略語

參考文獻

前言/序言

《工業互聯網：智能製造的脈絡與未來》 本書深入剖析瞭工業互聯網作為第四次工業革命核心驅動力的前沿技術與應用模式，聚焦於其如何賦能傳統製造業轉型升級，構建高效、柔性、智能的生産體係。 第一部分：工業互聯網的基石 概念與演進： 詳細闡述工業互聯網的定義，追溯其從工業4.0、CPS（信息物理係統）等概念的發展脈絡。分析其與消費互聯網的本質區彆，以及在連接、感知、分析、決策、執行等環節的核心要素。 關鍵技術解析： 傳感器與邊緣計算： 深入探討各類工業傳感器（如溫度、壓力、位移、振動、圖像等）的工作原理、選型依據及部署策略。解析邊緣計算在數據預處理、實時響應、降低網絡延遲方麵的關鍵作用，以及其與雲計算協同的模式。 網絡通信技術： 全麵介紹工業以太網、5G、NB-IoT、LoRa等麵嚮工業場景的通信技術，分析其在帶寬、時延、可靠性、功耗等方麵的特點及適用範圍。重點討論如何構建穩定、安全的工業通信網絡。 大數據與人工智能： 講解工業大數據的采集、存儲、治理與分析方法。深入分析機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等AI技術在預測性維護、質量檢測、生産優化、工藝控製等領域的具體應用，以及模型訓練與部署的關鍵考量。 雲計算與平颱： 闡述雲計算為工業互聯網提供的彈性算力、存儲能力及服務能力。詳細介紹工業互聯網平颱（IIP）的架構設計、功能模塊（如設備連接、數據處理、應用開發、安全管理等），以及如何實現跨領域、跨企業的協同。 數字孿生（Digital Twin）： 深入探討數字孿生的概念、構建方法、關鍵技術（如建模、仿真、可視化）及應用場景，分析其如何實現對物理實體的實時映射、狀態監測、性能預測與優化。 第二部分：工業互聯網的應用實踐 智能製造的核心場景： 設備互聯與狀態監測： 闡述如何通過工業物聯網技術實現生産設備、物料、環境等的全麵感知與互聯，實現設備運行狀態的實時監控、故障預警與遠程診斷。 預測性維護： 詳細講解基於大數據和AI的預測性維護模型，分析其在降低設備非計劃停機時間、優化維護計劃、延長設備壽命方麵的價值。 生産過程優化： 探討如何利用工業互聯網平颱匯聚和分析生産數據，實現生産參數的實時調整、工藝流程的智能優化、能耗的精細化管理，從而提升生産效率與産品質量。 質量管理與追溯： 分析如何通過物聯網技術實現産品全生命周期的質量數據采集與追溯，構建智能化的質量檢測與管理體係。 供應鏈協同： 闡述工業互聯網如何打通企業內外部信息壁壘，實現供應鏈各環節（如供應商、製造商、物流商、客戶）的實時信息共享與協同，提升供應鏈的響應速度和韌性。 柔性製造與個性化定製： 探討工業互聯網如何支持企業實現小批量、多品種甚至大規模個性化定製的生産模式，快速響應市場變化。 典型行業應用案例： 智能工廠建設： 以汽車製造、電子信息、裝備製造、石油化工等行業為例，展示智能工廠在自動化、信息化、智能化方麵的具體實踐。 智慧能源管理： 分析工業互聯網在能源生産、輸配、消費等環節的應用，如智能電網、新能源監控、能效優化等。 智慧物流與倉儲： 探討物聯網技術在物流可視化、倉儲自動化、運輸路徑優化等方麵的應用。 智慧農業： 介紹如何將工業互聯網技術應用於農業生産，實現精準灌溉、智能施肥、病蟲害預警等。 第三部分：工業互聯網的挑戰與未來 麵臨的挑戰： 安全與隱私： 深入分析工業互聯網麵臨的網絡安全威脅、數據泄露風險，以及應對策略，如安全認證、加密通信、訪問控製等。 互聯互通與標準化： 討論工業協議、數據格式、接口標準的統一性問題，以及推動行業標準製定的重要性。 人纔培養與組織變革： 分析對具備跨領域知識和技能的復閤型人纔的需求，以及企業內部組織架構和管理模式的調整。 投資迴報與商業模式： 探討工業互聯網項目實施的投資評估、ROI分析，以及創新的商業模式探索。 發展趨勢與展望： 工業元宇宙（Industrial Metaverse）： 探討數字孿生與虛擬現實/增強現實（VR/AR）融閤，構建沉浸式、交互式的工業元宇宙。 AI與人機協同： 展望AI在決策支持、自主運行方麵的深化應用，以及人機協同的新型工作模式。 可持續發展與綠色製造： 分析工業互聯網如何助力實現能源節約、減排降碳，推動製造業嚮綠色、可持續方嚮發展。 開放生態與産業融閤： 展望工業互聯網平颱將構建更加開放、協同的生態係統，推動跨行業、跨領域的深度融閤與創新。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的工業互聯網視角，幫助理解其技術原理、應用價值、發展趨勢，以及為企業數字化、智能化轉型提供有益的參考。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，《鐵路物聯網》這本書，是一部集理論、技術、應用、趨勢於一體的優秀著作。它不僅為我打開瞭認識鐵路行業新篇章的大門，更讓我對科技改變生活的力量有瞭更深刻的感悟。書中深入淺齣的講解，使得復雜的技術概念變得易於理解，而豐富的案例分析，則讓我看到瞭技術落地的可行性。從最初的好奇，到閱讀後的震撼，再到現在的滿懷憧憬，這本書無疑在我心中播下瞭對鐵路行業未來發展的關注和熱愛。我特彆贊賞作者在書中提齣的“以人為本”的設計理念，科技的發展最終是為瞭服務於人，提升人們的生活品質。這本書讓我看到瞭一個更加安全、高效、舒適、綠色的鐵路未來，它將不僅僅是交通運輸的工具，更將成為連接人與人、連接城市與城市、連接世界的重要紐帶。對於任何對鐵路行業發展、物聯網技術應用，或者對未來交通齣行方式感興趣的讀者來說，這本書都絕對是不可多得的佳作，它不僅能增長知識，更能激發思考，點燃對未來的無限遐想。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《鐵路物聯網》的過程中，關於“旅客服務智能化”的部分，讓我感受到瞭科技與人文關懷的融閤。書中詳細介紹瞭物聯網技術如何在車站、車廂等場景下，提升旅客的齣行體驗。例如，在車站，通過部署智能傳感器和攝像頭，可以實現人流的實時監測和分析，從而優化站颱候車區域的布局，閤理安排列車進站順序，有效緩解高峰時段的擁擠。書中還提到瞭利用物聯網技術實現的“無感支付”和“智能導航”，旅客可以通過手機APP完成進齣站、購票、乘車等一係列流程，無需繁瑣的操作，大大節省瞭齣行時間。我特彆喜歡書中關於“個性化信息推送”的描述。通過對旅客齣行習慣和偏好的分析，係統能夠為其推薦最閤適的車次、座位，甚至在旅途中提供個性化的娛樂和服務信息。在車廂內，智能化的環境監測係統可以根據乘客數量和外部環境，自動調節溫度、濕度和照明，為旅客提供一個舒適的乘車環境。這種以人為本的設計理念，讓科技不再是冰冷的指令，而是真正服務於旅客，讓每一次鐵路齣行都變得更加便捷、舒適和愉悅，甚至可以想象，未來在車廂內，還可以通過物聯網技術實現即時的醫療谘詢或緊急救援。

評分☆☆☆☆☆

《鐵路物聯網》一書中，關於“安全監控與應急響應”的章節，給我留下瞭極其深刻的印象。鐵路安全，一直是重中之重，而物聯網技術的應用，無疑為提升鐵路安全水平提供瞭全新的維度。書中詳細闡述瞭如何利用各種傳感器，對綫路、橋梁、隧道、接觸網等關鍵基礎設施進行實時監測。例如，通過安裝位移傳感器、裂紋傳感器等，可以及時發現綫路變形、橋梁結構裂縫等潛在危險，並第一時間嚮控製中心發齣預警。書中還提到瞭利用物聯網技術實現的“視頻智能分析”，通過對海量視頻數據的分析，可以識彆非法闖入、盜竊等行為，並及時聯動安保係統進行處理。更讓我感到震撼的是，書中關於“列車運行安全”的智能化保障。通過車聯網技術，列車之間可以實現信息的實時交互，避免發生追尾、衝突等事故。一旦發生突發事件，如列車故障或綫路中斷，物聯網平颱能夠迅速整閤各方信息，並聯動應急響應係統，實現快速、高效的救援。書中描繪的場景，例如在發生地質災害時，係統如何自動關閉受影響區域的綫路，並引導列車安全避險，這讓我看到瞭科技在保障生命財産安全方麵所發揮的巨大作用。這種全方位、全時段的安全監控體係，將使鐵路運行更加安全可靠。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《鐵路物聯網》的過程中，我深刻體會到，這項技術並非孤立存在，而是與“相關行業與跨界融閤”息息相關。書中在探討鐵路物聯網的同時，也觸及瞭與電力、通信、大數據、人工智能等多個行業的交叉和融閤。例如，智能供電係統需要與列車運行狀態實時聯動，通信網絡是物聯網數據傳輸的基礎，大數據和人工智能則是分析和挖掘數據價值的關鍵。書中還提到瞭，物聯網技術在鐵路領域的應用，也為其他交通運輸領域提供瞭藉鑒和參考。例如，智慧港口、智慧機場等，都可以在鐵路物聯網的經驗中獲得啓發。這種跨行業的閤作與融閤，將加速智慧交通體係的建設，並推動整個社會的數字化轉型。我甚至想象到，未來在“智慧城市”的建設中，鐵路物聯網將扮演著重要的角色，它將與其他交通方式、能源係統、信息係統等進行深度融閤，構建一個更加高效、綠色、智能的城市交通網絡。這種係統性的思考，讓我對未來的發展方嚮有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

《鐵路物聯網》一書中，關於“應用案例與發展趨勢”的章節，為我描繪瞭一幅未來智慧鐵路的壯麗圖景。書中列舉瞭國內外一些成功的鐵路物聯網應用案例，例如智能車站建設、高鐵動車組的健康監測、貨運列車的實時追蹤等，這些案例讓我對物聯網技術在鐵路領域的實際應用有瞭更直觀的瞭解。我尤其對書中關於“無人駕駛列車”和“超級高鐵”的暢想感到興奮。這些未來可能實現的場景，都離不開物聯網技術的支撐，例如精準的定位、實時的通信、智能的決策等。書中還對鐵路物聯網未來的發展趨勢進行瞭預測，例如更加智能化、集成化、綠色化等。我特彆關注瞭關於“人工智能與機器學習”在未來鐵路物聯網中的應用。隨著算法的不斷優化和算力的不斷提升，人工智能將在故障預測、路徑優化、旅客服務等方麵發揮越來越重要的作用。這本書讓我看到瞭鐵路行業無限的可能性，科技的進步正在不斷地推動著鐵路行業嚮前發展。

評分☆☆☆☆☆

隨著閱讀的深入，我逐漸認識到，《鐵路物聯網》一書中關於“數據管理與分析”的部分，是整個技術體係的核心驅動力。書中強調，物聯網技術在鐵路領域的大量應用，最終會産生海量的數據，而如何有效地管理和分析這些數據，則是釋放物聯網巨大潛力的關鍵。書中詳細介紹瞭數據采集、傳輸、存儲、處理和應用的全過程，並重點闡述瞭大數據分析、人工智能等技術在鐵路數據挖掘中的應用。我印象最深刻的是關於“故障預測與健康管理”的案例分析。通過對車輛運行過程中産生的各種傳感器數據的長期積纍和分析，可以構建齣精確的故障預測模型，提前發現潛在的設備故障，並製定相應的維護計劃，從而實現從“事後維修”到“事前預防”的轉變。書中還提到瞭如何利用數據分析優化列車運行時刻錶，提高運輸效率，降低能源消耗。這種基於數據的科學決策，將使鐵路運營更加精細化、智能化，並為鐵路的持續改進和創新提供源源不斷的動力。書中對於不同類型數據進行分類、清洗、標注和整閤的講解，也讓我對數據的價值有瞭更深的理解，原來看似零散的傳感器信號，經過精密的分析，竟然能揭示齣如此多的運行規律和潛在風險。

評分☆☆☆☆☆

緊接著，我被書中關於“智能調度與運營”的章節所吸引。這部分內容，可以說是將物聯網的“互聯互通”理念發揮到瞭極緻。書中描述瞭如何通過物聯網技術，將分散的列車、信號、軌道、氣象等信息匯聚到一個統一的平颱，實現對整個鐵路網絡的實時監控和智能調度。我尤其對書中關於“動態路徑優化”的探討留下瞭深刻印象。過去，列車運行的路徑往往是相對固定的，一旦發生綫路故障或天氣突變，就容易造成大麵積的延誤。而書中提齣的基於物聯網數據的動態路徑規劃，能夠實時分析各綫路的運行狀況，並根據擁堵情況、天氣條件等因素，智能地調整列車運行方案，最大限度地減少延誤，提高運輸效率。書中舉例的一些場景，例如在惡劣天氣下，係統如何自動引導列車繞行，或者在高峰時段，如何通過智能調度增加班次，這些都讓我對未來鐵路運營的智能化程度有瞭更直觀的認識。此外，書中還提到瞭如何利用物聯網技術實現人機協同作業，比如調度員可以通過平颱實時掌握機車司機的狀態，及時進行溝通和協調，這對於提升行車安全和工作效率都具有重要意義。這種信息的高度集成和智能化的決策支持，無疑將使鐵路運輸更加靈活、高效和可靠，為旅客和貨物運輸提供更優質的服務。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《鐵路物聯網》的過程中，書中關於“網絡安全與隱私保護”的章節，讓我對這項技術的落地應用有瞭更全麵的認識。我深知，任何聯網係統都麵臨著網絡攻擊的風險，而鐵路作為國傢重要的基礎設施，其網絡安全更是至關重要。書中詳細闡述瞭鐵路物聯網係統中可能麵臨的網絡威脅，例如數據泄露、係統篡騙、拒絕服務攻擊等，並針對這些威脅提齣瞭相應的防護措施。我特彆關注瞭書中關於“加密技術”、“訪問控製”和“入侵檢測”的講解。通過對數據的加密處理，可以防止敏感信息在傳輸過程中被竊取；通過嚴格的訪問控製，可以確保隻有授權人員纔能訪問關鍵係統；通過部署入侵檢測係統，可以及時發現和應對潛在的網絡攻擊。此外，書中還強調瞭“隱私保護”的重要性，尤其是在涉及旅客個人信息時，必須遵守相關的法律法規，確保旅客的隱私得到充分的保護。這種對風險的充分預估和對安全的重視，讓我對鐵路物聯網技術的健康發展充滿瞭信心。畢竟，再先進的技術，如果不能保證安全和可靠，其應用也會受到極大的限製。

評分☆☆☆☆☆

《鐵路物聯網》這本書，不僅關注技術本身，還深入探討瞭“標準與互操作性”的重要性，這一點讓我覺得非常具有前瞻性。書中指齣，物聯網技術的廣泛應用，必然伴隨著多樣化的設備和係統，如果缺乏統一的標準，將會導緻係統之間的“信息孤島”，阻礙數據的流通和共享，甚至影響整體的運行效率。因此，書中詳細介紹瞭當前國際和國內在鐵路物聯網領域的一些關鍵標準，以及行業內正在進行的標準化工作。我特彆關注瞭關於“數據接口與通信協議”的討論。一個開放、統一的標準，能夠確保不同廠商生産的設備之間能夠順暢地通信和協同工作，從而構建一個互聯互通的智能鐵路生態係統。書中還強調瞭“互操作性”的價值，即不同係統之間能夠無縫集成，共同完成復雜的任務。這對於構建一個復雜龐大的鐵路網絡而言，是至關重要的。我甚至聯想到瞭，如果未來不同鐵路運營商之間能夠實現數據的互聯互通，那麼跨國、跨區域的鐵路運輸將變得更加便捷高效。這本書讓我認識到，技術的發展需要標準和規範的引領，纔能真正實現其價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對鐵路行業發展和新興技術應用充滿好奇的讀者，拿到《鐵路物聯網》這本書，我滿懷期待地翻開瞭它。初讀之下，我便被書中描繪的“智慧鐵路”藍圖深深吸引。書中的第一部分，詳細闡述瞭物聯網技術如何滲透到鐵路運營的各個環節，從車輛的健康監測到綫路的實時感知，再到車站的智能管理，都給齣瞭令人耳目一新的視角。我特彆關注瞭關於“智能檢修”的部分，書中不僅列舉瞭傳感器在監測車輪磨損、轉嚮架狀態等方麵的具體應用，還深入剖析瞭如何利用大數據分析提前預警潛在故障，從而大大降低瞭維修成本和風險，提高瞭列車的運行安全性。想象一下，每一列火車、每一段軌道都如同擁有瞭“生命體徵”，能夠自主“匯報”自身狀態，這無疑是鐵路領域的一場深刻變革。書中對於不同類型傳感器的選型、布設以及數據采集的流程，都進行瞭細緻的講解，對於我這樣非技術背景的讀者來說，雖然某些專業術語需要反復查閱，但其邏輯清晰的闡述，依然讓我受益匪淺。書中提齣的“預測性維護”理念，更是讓我看到瞭鐵路行業從被動維修嚮主動預防的巨大轉變潛力。它不單單是技術的堆砌，更是管理理念的升華，是效率與安全的雙重保障。我甚至聯想到瞭，未來旅客在購票後，可以通過APP實時瞭解到所乘列車的詳細“健康報告”，這該是多麼令人安心的體驗！

評分☆☆☆☆☆

書挺好的，講的很詳細，而且物流也很快

評分☆☆☆☆☆

書很好，內容深入淺齣，收獲很大。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，很好用。。。

評分☆☆☆☆☆

書很好，內容深入淺齣，收獲很大。

評分☆☆☆☆☆

專業的書籍。

評分☆☆☆☆☆

專業的書籍。

評分☆☆☆☆☆

書很好，內容深入淺齣，收獲很大。

評分☆☆☆☆☆

專業的書籍。

評分☆☆☆☆☆

專業的書籍。