铁路物联网 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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钟章队，谢健骊，李翠然 著

图书标签:

• 铁路
• 物联网
• 智能铁路
• 铁路通信
• 数据分析
• 传感器
• 工业互联网
• 5G
• 数字化转型
• 智能运维

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113189921

版次：1

商品编码：11553770

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：264

字数：406000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《铁路物联网》既可作为高等院校相关专业本科生、硕士生学习物联网技术和知识的教材和教学参考书，也可作为从事铁路信息化、铁路物联网工程建设的科技工程人员的培训教材或自学参考书。

内容简介

　　《铁路物联网》系统阐述了物联网基本理论和关键技术，并从铁路信息化角度出发，深入探讨了物联网在铁路领域的应用，主要包括：物联网概念、铁路信息系统、物联网与铁路安全监测及控制、物联网理论及标准化、物联网感知与识别技术、物联网通信与网络技术；物联网在铁路领域的既有应用以及未来应用。

内页插图

目录

第1章 物联网简介

1．1 物联网的概念及发展历史

1．2 物联网、互联网、泛在网的异同

1．3 物联网体系结构

1．4 物联网关键技术

1．5 物联网的应用

1．6 物联网工程专业

第2章 铁路信息系统

2．1 铁路信息化现状

2．2 铁路信息化总体结构

2．3 铁路物联网的概念

2．4 欧洲铁路运输管理系统(ERTMS)

2．5 铁路运输调度管理系统(TDMS)

2．6 铁路专用移动通信系统

2．7 IBM智慧铁路

2．8 信息物理融合系统(cPS)

第3章 物联网与铁路安全监测及控制

3．1 轴温检测

3．2 尾部风压监测

3．3 轨道几何状态检测预警

3．4 基于物联网的铁路安全信息保障

第4章 物联网理论及标准化进程

4．1 物联网体系结构

4．2 物联网的特征和要素

4．3 物联网相关理论

4．4 物联网标准化进程

第5章 物联网感知与识别技术

5．1 传感技术

5．2 RF、ID技术

5．3 嵌入式系统技术

第6章 物联网通信与网络技术

6．1 ZigBee技术

6．2 蓝牙技术

6．3 超带宽(UwB)技术

6．4 NFC技术

6．5 WSN技术

6．6 Adhoc网络技术

6．7 IPv6技术

6．8 中间件技术

6．9 M2M技术

第7章 物联网技术在铁路领域的既有应用

7．1 基于RFID的线车次号追踪

7．2 列车定位

7．3 现代物流中的铁路集装箱与危险品运输

7．4 RFID应答器与列车控制

7．5 铁路自然灾害及异物侵限监测系统

第8章 物联网技术在铁路领域的未来应用

8．1 铁路的维修维护

8．2 铁路物资管理

8．3 铁路设备溯源

8．4 产品生命周期(LCC)管理

8．5 铁路项目建设中的物联网

附录缩略语

参考文献

前言/序言

《工业互联网：智能制造的脉络与未来》 本书深入剖析了工业互联网作为第四次工业革命核心驱动力的前沿技术与应用模式，聚焦于其如何赋能传统制造业转型升级，构建高效、柔性、智能的生产体系。 第一部分：工业互联网的基石 概念与演进： 详细阐述工业互联网的定义，追溯其从工业4.0、CPS（信息物理系统）等概念的发展脉络。分析其与消费互联网的本质区别，以及在连接、感知、分析、决策、执行等环节的核心要素。 关键技术解析： 传感器与边缘计算： 深入探讨各类工业传感器（如温度、压力、位移、振动、图像等）的工作原理、选型依据及部署策略。解析边缘计算在数据预处理、实时响应、降低网络延迟方面的关键作用，以及其与云计算协同的模式。 网络通信技术： 全面介绍工业以太网、5G、NB-IoT、LoRa等面向工业场景的通信技术，分析其在带宽、时延、可靠性、功耗等方面的特点及适用范围。重点讨论如何构建稳定、安全的工业通信网络。 大数据与人工智能： 讲解工业大数据的采集、存储、治理与分析方法。深入分析机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术在预测性维护、质量检测、生产优化、工艺控制等领域的具体应用，以及模型训练与部署的关键考量。 云计算与平台： 阐述云计算为工业互联网提供的弹性算力、存储能力及服务能力。详细介绍工业互联网平台（IIP）的架构设计、功能模块（如设备连接、数据处理、应用开发、安全管理等），以及如何实现跨领域、跨企业的协同。 数字孪生（Digital Twin）： 深入探讨数字孪生的概念、构建方法、关键技术（如建模、仿真、可视化）及应用场景，分析其如何实现对物理实体的实时映射、状态监测、性能预测与优化。 第二部分：工业互联网的应用实践 智能制造的核心场景： 设备互联与状态监测： 阐述如何通过工业物联网技术实现生产设备、物料、环境等的全面感知与互联，实现设备运行状态的实时监控、故障预警与远程诊断。 预测性维护： 详细讲解基于大数据和AI的预测性维护模型，分析其在降低设备非计划停机时间、优化维护计划、延长设备寿命方面的价值。 生产过程优化： 探讨如何利用工业互联网平台汇聚和分析生产数据，实现生产参数的实时调整、工艺流程的智能优化、能耗的精细化管理，从而提升生产效率与产品质量。 质量管理与追溯： 分析如何通过物联网技术实现产品全生命周期的质量数据采集与追溯，构建智能化的质量检测与管理体系。 供应链协同： 阐述工业互联网如何打通企业内外部信息壁垒，实现供应链各环节（如供应商、制造商、物流商、客户）的实时信息共享与协同，提升供应链的响应速度和韧性。 柔性制造与个性化定制： 探讨工业互联网如何支持企业实现小批量、多品种甚至大规模个性化定制的生产模式，快速响应市场变化。 典型行业应用案例： 智能工厂建设： 以汽车制造、电子信息、装备制造、石油化工等行业为例，展示智能工厂在自动化、信息化、智能化方面的具体实践。 智慧能源管理： 分析工业互联网在能源生产、输配、消费等环节的应用，如智能电网、新能源监控、能效优化等。 智慧物流与仓储： 探讨物联网技术在物流可视化、仓储自动化、运输路径优化等方面的应用。 智慧农业： 介绍如何将工业互联网技术应用于农业生产，实现精准灌溉、智能施肥、病虫害预警等。 第三部分：工业互联网的挑战与未来 面临的挑战： 安全与隐私： 深入分析工业互联网面临的网络安全威胁、数据泄露风险，以及应对策略，如安全认证、加密通信、访问控制等。 互联互通与标准化： 讨论工业协议、数据格式、接口标准的统一性问题，以及推动行业标准制定的重要性。 人才培养与组织变革： 分析对具备跨领域知识和技能的复合型人才的需求，以及企业内部组织架构和管理模式的调整。 投资回报与商业模式： 探讨工业互联网项目实施的投资评估、ROI分析，以及创新的商业模式探索。 发展趋势与展望： 工业元宇宙（Industrial Metaverse）： 探讨数字孪生与虚拟现实/增强现实（VR/AR）融合，构建沉浸式、交互式的工业元宇宙。 AI与人机协同： 展望AI在决策支持、自主运行方面的深化应用，以及人机协同的新型工作模式。 可持续发展与绿色制造： 分析工业互联网如何助力实现能源节约、减排降碳，推动制造业向绿色、可持续方向发展。 开放生态与产业融合： 展望工业互联网平台将构建更加开放、协同的生态系统，推动跨行业、跨领域的深度融合与创新。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的工业互联网视角，帮助理解其技术原理、应用价值、发展趋势，以及为企业数字化、智能化转型提供有益的参考。

评分☆☆☆☆☆

《铁路物联网》一书中，关于“安全监控与应急响应”的章节，给我留下了极其深刻的印象。铁路安全，一直是重中之重，而物联网技术的应用，无疑为提升铁路安全水平提供了全新的维度。书中详细阐述了如何利用各种传感器，对线路、桥梁、隧道、接触网等关键基础设施进行实时监测。例如，通过安装位移传感器、裂纹传感器等，可以及时发现线路变形、桥梁结构裂缝等潜在危险，并第一时间向控制中心发出预警。书中还提到了利用物联网技术实现的“视频智能分析”，通过对海量视频数据的分析，可以识别非法闯入、盗窃等行为，并及时联动安保系统进行处理。更让我感到震撼的是，书中关于“列车运行安全”的智能化保障。通过车联网技术，列车之间可以实现信息的实时交互，避免发生追尾、冲突等事故。一旦发生突发事件，如列车故障或线路中断，物联网平台能够迅速整合各方信息，并联动应急响应系统，实现快速、高效的救援。书中描绘的场景，例如在发生地质灾害时，系统如何自动关闭受影响区域的线路，并引导列车安全避险，这让我看到了科技在保障生命财产安全方面所发挥的巨大作用。这种全方位、全时段的安全监控体系，将使铁路运行更加安全可靠。

评分☆☆☆☆☆

随着阅读的深入，我逐渐认识到，《铁路物联网》一书中关于“数据管理与分析”的部分，是整个技术体系的核心驱动力。书中强调，物联网技术在铁路领域的大量应用，最终会产生海量的数据，而如何有效地管理和分析这些数据，则是释放物联网巨大潜力的关键。书中详细介绍了数据采集、传输、存储、处理和应用的全过程，并重点阐述了大数据分析、人工智能等技术在铁路数据挖掘中的应用。我印象最深刻的是关于“故障预测与健康管理”的案例分析。通过对车辆运行过程中产生的各种传感器数据的长期积累和分析，可以构建出精确的故障预测模型，提前发现潜在的设备故障，并制定相应的维护计划，从而实现从“事后维修”到“事前预防”的转变。书中还提到了如何利用数据分析优化列车运行时刻表，提高运输效率，降低能源消耗。这种基于数据的科学决策，将使铁路运营更加精细化、智能化，并为铁路的持续改进和创新提供源源不断的动力。书中对于不同类型数据进行分类、清洗、标注和整合的讲解，也让我对数据的价值有了更深的理解，原来看似零散的传感器信号，经过精密的分析，竟然能揭示出如此多的运行规律和潜在风险。

评分☆☆☆☆☆

《铁路物联网》一书中，关于“应用案例与发展趋势”的章节，为我描绘了一幅未来智慧铁路的壮丽图景。书中列举了国内外一些成功的铁路物联网应用案例，例如智能车站建设、高铁动车组的健康监测、货运列车的实时追踪等，这些案例让我对物联网技术在铁路领域的实际应用有了更直观的了解。我尤其对书中关于“无人驾驶列车”和“超级高铁”的畅想感到兴奋。这些未来可能实现的场景，都离不开物联网技术的支撑，例如精准的定位、实时的通信、智能的决策等。书中还对铁路物联网未来的发展趋势进行了预测，例如更加智能化、集成化、绿色化等。我特别关注了关于“人工智能与机器学习”在未来铁路物联网中的应用。随着算法的不断优化和算力的不断提升，人工智能将在故障预测、路径优化、旅客服务等方面发挥越来越重要的作用。这本书让我看到了铁路行业无限的可能性，科技的进步正在不断地推动着铁路行业向前发展。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，《铁路物联网》这本书，是一部集理论、技术、应用、趋势于一体的优秀著作。它不仅为我打开了认识铁路行业新篇章的大门，更让我对科技改变生活的力量有了更深刻的感悟。书中深入浅出的讲解，使得复杂的技术概念变得易于理解，而丰富的案例分析，则让我看到了技术落地的可行性。从最初的好奇，到阅读后的震撼，再到现在的满怀憧憬，这本书无疑在我心中播下了对铁路行业未来发展的关注和热爱。我特别赞赏作者在书中提出的“以人为本”的设计理念，科技的发展最终是为了服务于人，提升人们的生活品质。这本书让我看到了一个更加安全、高效、舒适、绿色的铁路未来，它将不仅仅是交通运输的工具，更将成为连接人与人、连接城市与城市、连接世界的重要纽带。对于任何对铁路行业发展、物联网技术应用，或者对未来交通出行方式感兴趣的读者来说，这本书都绝对是不可多得的佳作，它不仅能增长知识，更能激发思考，点燃对未来的无限遐想。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《铁路物联网》的过程中，关于“旅客服务智能化”的部分，让我感受到了科技与人文关怀的融合。书中详细介绍了物联网技术如何在车站、车厢等场景下，提升旅客的出行体验。例如，在车站，通过部署智能传感器和摄像头，可以实现人流的实时监测和分析，从而优化站台候车区域的布局，合理安排列车进站顺序，有效缓解高峰时段的拥挤。书中还提到了利用物联网技术实现的“无感支付”和“智能导航”，旅客可以通过手机APP完成进出站、购票、乘车等一系列流程，无需繁琐的操作，大大节省了出行时间。我特别喜欢书中关于“个性化信息推送”的描述。通过对旅客出行习惯和偏好的分析，系统能够为其推荐最合适的车次、座位，甚至在旅途中提供个性化的娱乐和服务信息。在车厢内，智能化的环境监测系统可以根据乘客数量和外部环境，自动调节温度、湿度和照明，为旅客提供一个舒适的乘车环境。这种以人为本的设计理念，让科技不再是冰冷的指令，而是真正服务于旅客，让每一次铁路出行都变得更加便捷、舒适和愉悦，甚至可以想象，未来在车厢内，还可以通过物联网技术实现即时的医疗咨询或紧急救援。

评分☆☆☆☆☆

阅读《铁路物联网》的过程中，我深刻体会到，这项技术并非孤立存在，而是与“相关行业与跨界融合”息息相关。书中在探讨铁路物联网的同时，也触及了与电力、通信、大数据、人工智能等多个行业的交叉和融合。例如，智能供电系统需要与列车运行状态实时联动，通信网络是物联网数据传输的基础，大数据和人工智能则是分析和挖掘数据价值的关键。书中还提到了，物联网技术在铁路领域的应用，也为其他交通运输领域提供了借鉴和参考。例如，智慧港口、智慧机场等，都可以在铁路物联网的经验中获得启发。这种跨行业的合作与融合，将加速智慧交通体系的建设，并推动整个社会的数字化转型。我甚至想象到，未来在“智慧城市”的建设中，铁路物联网将扮演着重要的角色，它将与其他交通方式、能源系统、信息系统等进行深度融合，构建一个更加高效、绿色、智能的城市交通网络。这种系统性的思考，让我对未来的发展方向有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

紧接着，我被书中关于“智能调度与运营”的章节所吸引。这部分内容，可以说是将物联网的“互联互通”理念发挥到了极致。书中描述了如何通过物联网技术，将分散的列车、信号、轨道、气象等信息汇聚到一个统一的平台，实现对整个铁路网络的实时监控和智能调度。我尤其对书中关于“动态路径优化”的探讨留下了深刻印象。过去，列车运行的路径往往是相对固定的，一旦发生线路故障或天气突变，就容易造成大面积的延误。而书中提出的基于物联网数据的动态路径规划，能够实时分析各线路的运行状况，并根据拥堵情况、天气条件等因素，智能地调整列车运行方案，最大限度地减少延误，提高运输效率。书中举例的一些场景，例如在恶劣天气下，系统如何自动引导列车绕行，或者在高峰时段，如何通过智能调度增加班次，这些都让我对未来铁路运营的智能化程度有了更直观的认识。此外，书中还提到了如何利用物联网技术实现人机协同作业，比如调度员可以通过平台实时掌握机车司机的状态，及时进行沟通和协调，这对于提升行车安全和工作效率都具有重要意义。这种信息的高度集成和智能化的决策支持，无疑将使铁路运输更加灵活、高效和可靠，为旅客和货物运输提供更优质的服务。

评分☆☆☆☆☆

《铁路物联网》这本书，不仅关注技术本身，还深入探讨了“标准与互操作性”的重要性，这一点让我觉得非常具有前瞻性。书中指出，物联网技术的广泛应用，必然伴随着多样化的设备和系统，如果缺乏统一的标准，将会导致系统之间的“信息孤岛”，阻碍数据的流通和共享，甚至影响整体的运行效率。因此，书中详细介绍了当前国际和国内在铁路物联网领域的一些关键标准，以及行业内正在进行的标准化工作。我特别关注了关于“数据接口与通信协议”的讨论。一个开放、统一的标准，能够确保不同厂商生产的设备之间能够顺畅地通信和协同工作，从而构建一个互联互通的智能铁路生态系统。书中还强调了“互操作性”的价值，即不同系统之间能够无缝集成，共同完成复杂的任务。这对于构建一个复杂庞大的铁路网络而言，是至关重要的。我甚至联想到了，如果未来不同铁路运营商之间能够实现数据的互联互通，那么跨国、跨区域的铁路运输将变得更加便捷高效。这本书让我认识到，技术的发展需要标准和规范的引领，才能真正实现其价值。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《铁路物联网》的过程中，书中关于“网络安全与隐私保护”的章节，让我对这项技术的落地应用有了更全面的认识。我深知，任何联网系统都面临着网络攻击的风险，而铁路作为国家重要的基础设施，其网络安全更是至关重要。书中详细阐述了铁路物联网系统中可能面临的网络威胁，例如数据泄露、系统篡骗、拒绝服务攻击等，并针对这些威胁提出了相应的防护措施。我特别关注了书中关于“加密技术”、“访问控制”和“入侵检测”的讲解。通过对数据的加密处理，可以防止敏感信息在传输过程中被窃取；通过严格的访问控制，可以确保只有授权人员才能访问关键系统；通过部署入侵检测系统，可以及时发现和应对潜在的网络攻击。此外，书中还强调了“隐私保护”的重要性，尤其是在涉及旅客个人信息时，必须遵守相关的法律法规，确保旅客的隐私得到充分的保护。这种对风险的充分预估和对安全的重视，让我对铁路物联网技术的健康发展充满了信心。毕竟，再先进的技术，如果不能保证安全和可靠，其应用也会受到极大的限制。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对铁路行业发展和新兴技术应用充满好奇的读者，拿到《铁路物联网》这本书，我满怀期待地翻开了它。初读之下，我便被书中描绘的“智慧铁路”蓝图深深吸引。书中的第一部分，详细阐述了物联网技术如何渗透到铁路运营的各个环节，从车辆的健康监测到线路的实时感知，再到车站的智能管理，都给出了令人耳目一新的视角。我特别关注了关于“智能检修”的部分，书中不仅列举了传感器在监测车轮磨损、转向架状态等方面的具体应用，还深入剖析了如何利用大数据分析提前预警潜在故障，从而大大降低了维修成本和风险，提高了列车的运行安全性。想象一下，每一列火车、每一段轨道都如同拥有了“生命体征”，能够自主“汇报”自身状态，这无疑是铁路领域的一场深刻变革。书中对于不同类型传感器的选型、布设以及数据采集的流程，都进行了细致的讲解，对于我这样非技术背景的读者来说，虽然某些专业术语需要反复查阅，但其逻辑清晰的阐述，依然让我受益匪浅。书中提出的“预测性维护”理念，更是让我看到了铁路行业从被动维修向主动预防的巨大转变潜力。它不单单是技术的堆砌，更是管理理念的升华，是效率与安全的双重保障。我甚至联想到了，未来旅客在购票后，可以通过APP实时了解到所乘列车的详细“健康报告”，这该是多么令人安心的体验！

评分☆☆☆☆☆

专业的书籍。

评分☆☆☆☆☆

不好

评分☆☆☆☆☆

质量不错，很好用。。。

评分☆☆☆☆☆

书很好，内容深入浅出，收获很大。

评分☆☆☆☆☆

质量不错，很好用。。。

评分☆☆☆☆☆

书很好，内容深入浅出，收获很大。

评分☆☆☆☆☆

专业的书籍。

评分☆☆☆☆☆

书挺好的，讲的很详细，而且物流也很快

评分☆☆☆☆☆

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