用Stata學微觀計量經濟學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] A.科林·卡梅倫，[美] 普拉溫·K.特裏維迪 著，肖光恩，楊洋，王保雙 等 譯

圖書標籤:

• Stata
• 微觀計量經濟學
• 計量經濟學
• 數據分析
• 經濟學
• 統計學
• 模型
• 應用計量
• 迴歸分析
• 實證分析

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562485360

版次：1

商品編碼：11692987

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：584

字數：700000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：博士生，碩士生，應用研究者
　　

　　《用Stata學微觀計量經濟學》微觀計量經濟學應用經典之作。600多頁的充實內容，範例詳細，解讀清晰，幫助讀者對Stata軟件的運用步步提升，直到得心應手。Stata培訓名師連玉君作序推薦！
　　

內容簡介

　　

　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書對主題的選擇完全反映瞭當代微觀計量經濟學實證分析的操作，在嚮讀者介紹瞭Stata之後，作者就介紹瞭綫性迴歸、模擬和廣義小二乘法；有橫截麵技術的部分則介紹瞭對綫性模型工具變量和分位數迴歸模型的新處理方法。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》的後麵部分包括瞭對綫性麵闆數據模型參數的估計方法，作者的選擇是獨具匠心的：在介紹瞭標準的隨機效應和固定效應之後，然後介紹瞭混閤綫性模型，它在計量經濟學之外的很多領域被廣泛地應用。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書不僅介紹瞭非綫性迴歸模型，還說明瞭如何使用Stata對新的非綫性估計量進行編程。此外，還詳細地介紹瞭非綫性的方法，這是很多傳統計量經濟學教材省略的內容，這一部分嚮學生和研究者說明瞭如何更簡單地執行這些新的非綫性估計的方法。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書使用經驗的近似方法來說明統計推斷，同時使用自抽樣的近似方法來說明檢驗統計量的分布。這一部分強調瞭Stata在獲取自抽樣近似法方麵的強大優勢，同時也介紹瞭統計推斷的基本知識。
　　最後，本書在擴展部分中介紹瞭不同的非綫性模型：二值因變量模型、多項選擇模型、tobit和選擇模型、計數模型，以及非綫性麵闆數據模型。最後用兩個有關編程的附錄結束瞭本書的寫作。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》對不同計量經濟學主題的獨特組閤，對不同計量實證分析方法的直覺介紹，以及對Stata實例的深入解說，對使用微觀計量經濟學實證分析方法的人來說，它是有價值的手邊工具書。
　　

作者簡介

　　A.科林·卡梅倫（A. Colin Cameron），美國加利福尼亞大學戴維斯分校經濟學教授，斯坦福大學經濟學博士。卡梅倫教授是世界著名的微觀計量經濟學專傢，重點研究橫截麵數據特彆是計數數據的計量經濟學理論及其在勞動經濟學和健康（衛生）經濟學中的應用，在Review of Economic Studies、Quarterly Journal of Economics、Journal of Econometrics、Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics 和Journal of Business and Economics Statistics等國際權威期刊上發錶論文三十餘篇，著有《計數數據的迴歸分析》（Regression Analysis of Count Data）和《微觀計量經濟學：方法與應用》（Microeconometrics Methods and Applications）等著作，也是Journal of Econometric Methods和The Stata Journal的副主編。

　　普拉溫·K.特裏維迪（Pravin K. Trivedi），美國印第安納大學榮譽經濟學教授，倫敦大學經濟學博士。特裏維迪教授是世界知名的微觀計量經濟學傢，重點研究微觀計量經濟學理論及其在健康經濟學中的應用，善長計量經濟學建模分析，在Review of Economic Studies、Journal of Econometrics 和Journal of Applied Econometrics等國際權威期刊發錶論文幾十篇，曾是Review of Economic Studies和Journal of Applied Econometrics等期刊的編委。

　　肖光恩，武漢大學經濟與管理學院副教授，世界經濟係副主任，武漢大學國際商務研究中心副主任，英國雷丁大學商學院訪問學者。重點研究世界經濟、國際投資、空間經濟學和空間計量分析，齣版譯著有《國際商務經濟學：一個新的研究議程》、《空間計量經濟學導論》和《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆》。

精彩書評

　　

　　★《用Stata學微觀計量經濟學》一書是微觀計量實證分析的必備工具，它有助於微觀計量實證分析邁入大數據分析的時代。
　　——連玉君
　　
　　★《用Stata學微觀計量經濟學》是一本計量經濟學理論分析與實證分析深入結閤的“手冊式”工具書，作者是當今世界研究微觀計量經濟學的重要威望，他們不僅對微觀計量經濟學新的發展做齣瞭巨大貢獻，而且對Stata軟件的編程分析具有重要的建樹。本書是計量經濟學理論研究與實證分析結閤得十分完美的著作，是實證微觀計量分析的重要工具書。
　　　　——肖光恩
　　

目錄

1 Stata基礎知識
2 數據管理和繪圖
3 綫性迴歸的基本知識
4 模擬
5 GLS迴歸
6 綫性工具變量迴歸
7 分位數迴歸
8 綫性麵闆數據模型：基礎
9 綫性麵闆數據模型：擴展
10 非綫性迴歸方法
11 非綫性最優化方法
12 檢驗方法
13 自抽樣法
14 二值結果模型
15 多項選擇模型
16 Tobit模型和選擇模型
17 計數數據模型
18 非綫性麵闆模型
附錄
A Stata中的編程
B Mata

《深入淺齣：經濟學研究中的實證工具》 一、 書籍定位與核心價值 在信息爆炸的時代，數據驅動的決策與研究已成為各領域不可或缺的核心能力。本書旨在為廣大經濟學、金融學、社會學、公共政策等領域的學生、研究人員及實踐者提供一套係統、深入且極具操作性的實證研究方法論。不同於僅僅羅列統計理論或軟件指令的教材，本書將重心放在如何運用前沿的計量經濟學工具，嚴謹而有效地解決現實世界中的經濟學問題。我們相信，理解理論的精髓，掌握工具的運用，最終融會貫通，纔能真正洞察經濟現象背後的因果邏輯。 本書的核心價值在於，它不僅僅是一個“如何做”的指南，更是一個“為什麼這麼做”的深度解讀。我們深入剖析瞭各類計量模型背後的理論基礎、假設條件以及適用場景，幫助讀者建立起對方法的深刻理解，從而能夠根據研究問題的特性，靈活選擇並恰當運用最適閤的工具。同時，本書高度強調實證分析的嚴謹性與可解釋性，引導讀者關注數據處理、模型設定、估計結果解釋、穩健性檢驗以及內生性問題的解決，確保研究結論的可靠性與說服力。 二、 內容體係概覽 本書內容緊密圍繞經濟學研究中的核心實證方法展開，由淺入深，層層遞進，力求構建一個完整的實證分析框架。 第一篇：計量經濟學基礎與數據準備 第1章：實證研究的邏輯與計量經濟學的作用 經濟學研究的本質：解釋、預測與政策評估。 計量經濟學的角色：量化關係，檢驗理論，揭示因果。 從理論到實證：研究問題的界定、變量的選擇與假設的提齣。 數據驅動時代的機遇與挑戰。 第2章：數據類型、收集與初步處理 數據的重要性：結構化與非結構化數據。 常見數據類型：橫截麵數據、時間序列數據、麵闆數據、匯總數據。 數據收集的渠道與方法：一手數據、二手數據、調查數據、實驗數據。 數據清洗與預處理：缺失值處理、異常值識彆與處理、數據轉換、變量創建。 探索性數據分析（EDA）：描述性統計、數據可視化在初步理解數據中的作用。 第二篇：迴歸分析的核心模型與應用 第3章：一元綫性迴歸模型 模型的設定、假設與參數估計（OLS）。 參數的統計性質：無偏性、有效性。 擬閤優度：R平方的含義與局限。 假設檢驗：t檢驗、F檢驗，理解統計顯著性。 預測與置信區間。 實際應用案例分析。 第4章：多元綫性迴歸模型 模型擴展：引入多個解釋變量。 多重共綫性問題及其診斷與處理。 虛擬變量（Dummy Variables）的運用：分類變量的處理、交互效應。 模型選擇：信息準則（AIC, BIC）在模型選擇中的作用。 異方差與自相關：問題識彆、影響及初步處理。 實際應用案例分析。 第5章：模型設定誤差與內生性問題 遺漏重要變量偏誤。 測量誤差偏誤。 內生性的概念：工具變量法（IV）、兩階段最小二乘法（2SLS）的原理與應用。 GMM（廣義矩估計）簡介。 實際應用案例分析。 第三篇：超越綫性迴歸的進階模型 第6章：麵闆數據模型 麵闆數據的優勢：控製個體效應、時間效應，提高估計效率。 固定效應模型（Fixed Effects）：個體效應的估計與解釋。 隨機效應模型（Random Effects）：模型選擇（Hausman檢驗）。 動態麵闆模型：GMM估計及其在經濟增長、宏觀金融等領域的應用。 實際應用案例分析。 第7章：離散選擇模型 因變量為二元變量：Logit與Probit模型。 模型的解釋：邊際效應的計算與理解。 多項Logit/Probit模型：因變量為有序或無序分類變量。 實際應用案例分析。 第8章：生存分析與事件史模型 關注事件發生的時間：等待時間、持續時間。 Kaplan-Meier生存函數估計。 Cox比例風險模型：協變量對風險的影響。 參數生存模型簡介。 實際應用案例分析。 第四篇：特定主題與前沿方法 第9章：時間序列分析入門 平穩性、自相關與偏自相關。 ARIMA模型：建模、識彆、估計與檢驗。 單位根檢驗與協整檢驗。 嚮量自迴歸（VAR）模型簡介。 實際應用案例分析。 第10章：因果推斷方法 隨機對照試驗（RCT）與準實驗設計。 傾嚮得分匹配法（PSM）：匹配原理、算法與檢驗。 斷點迴歸設計（RDD）：識彆策略與估計。 差分中差法（DID）：政策評估中的應用。 工具變量法（IV）在因果推斷中的應用。 實際應用案例分析。 第11章：實證分析的穩健性檢驗與報告 敏感性分析：模型設定、變量選擇、樣本選擇的穩健性。 樣本選擇偏誤的進一步探討。 結果解讀的完整性與局限性。 學術論文寫作中的實證部分規範。 政策建議的提齣與論證。 三、 教學特色與亮點 理論與實踐並重： 本書在每一章的理論講解後，都緊密結閤實際案例，引導讀者將抽象的理論應用於具體的經濟問題。我們力求讓讀者不僅“知道”是什麼，更能“理解”為什麼，並“學會”如何應用。 由簡到繁，循序漸進： 從最基礎的一元迴歸模型齣發，逐步引入多元迴歸、麵闆數據、離散選擇、時間序列等復雜模型。讀者可以根據自身的知識基礎和研究需求，選擇性地深入學習。 模型背後的經濟學含義： 我們強調對計量模型結果的經濟學解釋，引導讀者關注估計係數的經濟意義、統計顯著性以及模型的預測能力。避免瞭單純的“黑箱操作”。 聚焦核心問題： 本書精心挑選瞭經濟學研究中最常用、最有效的實證方法，避免瞭過於偏門的技巧，確保讀者掌握的知識具有廣泛的適用性。 案例驅動： 貫穿全書的案例分析，均來源於真實或經過改編的經濟學研究，涉及宏觀經濟、微觀行為、勞動經濟、産業組織、國際貿易、金融市場等多個領域，具有很強的啓發性。 注重嚴謹性與批判性思維： 在介紹各類模型的同時，本書也深入探討瞭它們的前提假設、局限性以及可能存在的偏誤，鼓勵讀者在研究中保持批判性思維，認識到實證分析的邊界。 麵嚮未來的能力培養： 培養讀者獨立分析問題的能力，使其能夠根據研究目標，自主選擇閤適的分析工具，並對分析結果進行科學的評估和解讀，為應對日益復雜的經濟現象打下堅實基礎。 四、 目標讀者 經濟學、金融學、社會學、政治學、公共管理等相關專業本科高年級及研究生： 為他們在課程學習、論文寫作和未來研究中提供堅實的理論和方法支撐。 高校教師與研究人員： 作為課程講義的參考，或為自身研究提供方法論的梳理與更新。 從事數據分析、政策研究、市場研究等工作的專業人士： 幫助他們係統化地掌握計量經濟學工具，提升研究的科學性和決策的準確性。 對經濟學實證研究方法感興趣的廣大讀者： 渴望瞭解如何用數據說話，如何嚴謹地驗證經濟學理論。 五、 結語 計量經濟學是探索經濟世界奧秘的強大引擎。本書緻力於成為讀者在計量經濟學實證研究道路上的可靠嚮導，幫助您掌握科學的方法，駕馭翔實的數據，洞察經濟規律，為學術研究和實踐決策貢獻力量。我們期望本書能激發您對經濟學研究的濃厚興趣，並賦予您解決現實世界經濟問題的信心與能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我接觸過不少計量經濟學的教材，很多都過於偏重理論推導，讀起來枯燥乏味，讓人提不起精神。但是這本《用Stata學微觀計量經濟學》在平衡理論與實踐方麵做得非常齣色。它把Stata的操作融入到瞭每一個概念的講解之中，而不是最後纔“附贈”一堆軟件操作指南。讀者可以立即將學到的理論知識轉化為實際的Stata代碼，親手運行、觀察結果，這種即時反饋的學習機製極大地增強瞭學習的沉浸感和成就感。我特彆欣賞書中對“因果推斷”這個核心難點的處理，它沒有迴避其中的復雜性，而是係統地介紹瞭工具變量、雙重差分等前沿方法，並且每一步的代碼注釋都詳細到令人發指，即便是中途停下來去做彆的事情，迴來後也能迅速跟上思路。對於想把計量方法應用到實際論文寫作中的人來說，這本書的實操價值幾乎是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名需要定期閱讀和撰寫計量分析報告的研究人員，我發現這本書的參考價值極高，甚至可以作為案頭必備工具書來使用。它不同於那些隻關注理論證明的學術專著，它的價值在於“可操作性”和“係統性”的完美結閤。我發現自己不再需要頻繁地去翻閱Stata的手冊或者在網絡上零散地搜索命令語法。書中的許多高級命令和後估計量檢驗都被整理得井井有條，並且配有清晰的邏輯解釋。更重要的是，作者在講解每一個命令時，都隱含瞭對經濟學假設的檢驗，這提醒我們作為分析者，不能僅僅滿足於跑齣一個R方，更重要的是要對模型的有效性和穩健性負責。這本書真正做到瞭授人以漁，讓我們掌握瞭獨立分析復雜微觀數據的能力，這對我未來的研究工作將是一個巨大的助力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排體現瞭極高的教學智慧。它不是按照學科的傳統順序（如綫性迴歸、時間序列、橫截麵）來組織的，而是更貼近實際研究問題的解決路徑。例如，它會先拋齣一個實際的經濟學問題（比如教育對收入的影響），然後自然而然地引齣解決這個問題需要的計量工具，最後纔是深入講解工具背後的數學原理和Stata實現。這種“問題導嚮”的學習模式，極大地激發瞭我的求知欲。我不再是為瞭應付考試而去學習，而是真的想弄明白某個模型是如何幫助我迴答那個擺在我麵前的經濟學疑問的。而且，書中的案例數據似乎都來自真實的經濟調查，這使得我們學習到的每一個迴歸結果都有瞭鮮活的現實意義，而不是停留在虛擬的數字泥潭中無法自拔。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我原本以為它會停留在微觀經濟學的基礎模型層麵，但令人驚喜的是，它深入探討瞭現代計量經濟學中越來越受重視的非參數方法和麵闆數據分析。作者對樣本選擇偏誤、內生性等“老大難”問題的討論，展現瞭其深厚的學術功底和豐富的實戰經驗。我印象最深的是關於處理異方差和序列相關性的章節，作者不僅清晰地解釋瞭這些問題對估計量的影響，還提供瞭多種修正方法的Stata代碼示例和對比分析，甚至討論瞭在特定情境下應該優先選擇哪種修正方法的“灰色地帶”。這種處理問題不走極端，力求全麵且務實的風格，讓我對計量經濟學這門學科的理解不再是黑白分明，而是看到瞭更多現實世界中的“灰色地帶”和處理的藝術性。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是個意外的驚喜，剛上手的時候我還有點擔心，畢竟經濟學和統計學對我來說都有些抽象。但這本書的敘述方式非常貼閤初學者的思維習慣，它沒有上來就堆砌復雜的公式和理論，而是用非常直白的語言解釋瞭微觀計量經濟學的核心思想。作者似乎非常理解讀者在學習過程中的睏惑點，總能在關鍵時刻給齣恰到好處的例子，讓我感覺像是有一位經驗豐富的導師在我旁邊手把手地教。特彆是對於那些經典的計量模型，比如OLS的假設條件，書中不隻是羅列，更是深入剖析瞭為什麼需要這些假設，以及在現實數據中違反這些假設會帶來什麼樣的後果。讀完第一章我就對計量分析的框架有瞭清晰的認識，這種建立在紮實理解之上的學習過程，遠比死記硬背公式有效得多。它真正教會我的不是如何“使用”軟件，而是如何“思考”數據背後的經濟邏輯，這對於我後續處理自己的研究課題至關重要。

評分☆☆☆☆☆

微觀計量必看。紙張太好瞭。怪不得原價要98

評分☆☆☆☆☆

還可以還可以還可以還可以

評分☆☆☆☆☆

618做活動購買的，還沒有看，應該會不錯的，價格也還可以啦

評分☆☆☆☆☆

書的質量很不錯哦

評分☆☆☆☆☆

好評，好懂好學，推薦stata初學者

評分☆☆☆☆☆

非常實用的工具書！物流很快！

評分☆☆☆☆☆

經典書！值得購買！

評分☆☆☆☆☆

包裝太簡陋咯，外包裝有破損，而且很髒！！！

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，感覺上稍微有一點小貴?