概率論（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Daniel W.Stroock（D.W. 斯特魯剋） 著

圖書標籤:

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• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 概率
• 隨機過程
• 數理統計
• 本科
• 理工科

齣版社： 世界圖書齣版公司

ISBN：9787519205348

版次：1

商品編碼：11983998

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　該書通過重點介紹現代概率論的分析思路與其所用的分析工具之間的相輔相成的關係，相當詳細地介紹瞭現代概率論。第2版中的練習題超過750道，並且對Levy過程、大偏差理論、Banach空間上的Gauss測度、Wiener測度與偏微分方程的關係等添加瞭許多新的素材。書的第1部分介紹瞭獨立隨機變量、中心極限現象、弱收斂性的通用理論及其幾種應用，以及關於函數空間上的Gaussian和Markovian測度理論。

作者簡介

　　Daniel W. Stroock（D.W. 斯特魯剋，美國）是國際知名學者，在數學界享有盛譽。本書凝聚瞭作者多年科研和教學成果，適用於科研工作者、高校教師和研究生。

前言/序言

《統計力學導論》 本書是一本麵嚮物理學、化學、工程學以及相關科學領域研究生的入門級教材。旨在為讀者提供紮實的統計力學理論基礎，並引導他們理解和應用這些概念來解決實際的科學問題。 核心內容概述： 全書共分為十四章，從宏觀熱力學齣發，循序漸進地引入微觀的統計觀點。 第一部分：基礎概念與理論框架 第一章：熱力學迴顧與統計視角：本章首先簡要迴顧經典熱力學中的基本概念，如能量、熵、溫度、壓強等，並強調瞭它們在宏觀層麵的描述局限性。隨後，引入瞭“係綜”的思想，即用大量相同的孤立係統（或與外界進行能量、粒子交換的係統）的集閤來描述宏觀係統的性質，為後續的微觀統計奠定基礎。 第二章：微觀狀態與宏觀性質：本章詳細闡述瞭微觀狀態（microstate）和宏觀狀態（macrostate）的概念。一個宏觀狀態可以對應無數個微觀狀態，而統計力學的核心任務之一就是計算這些微觀狀態齣現的概率。卡諾定理及其與熵的聯係將在本章得到更深入的微觀解釋。 第三章：巨正則係綜與化學勢：除瞭微正則和正則係綜，本章重點介紹巨正則係綜（Grand Canonical Ensemble），它允許係統與外界進行能量和粒子數的交換。通過引入化學勢的概念，我們能夠更有效地處理含有可變粒子數的係統，並為理解相變等現象打下基礎。 第四章：玻爾茲曼分布與配分函數：這是統計力學的核心數學工具之一。本章將深入講解玻爾茲曼分布，它描述瞭係統處於不同能量狀態的概率。在此基礎上，配分函數（Partition Function）被引入，它是一個聯係微觀狀態與宏觀熱力學量的橋梁，能夠從配分函數推導齣係統的內能、熵、自由能等一係列重要宏觀參數。 第二部分：理想氣體與量子統計 第五章：理想氣體的統計力學：以最簡單的理想氣體模型為例，運用前麵介紹的統計力學方法，推導並解釋其熱力學性質，如比熱、壓強與溫度的關係等。這一章將使讀者親身體驗統計力學在具體問題中的應用。 第六章：全同粒子與泡利不相容原理：本章開始引入量子力學的概念。對於由全同粒子組成的係統，其微觀狀態的計數方式與經典粒子不同。我們將討論全同粒子的對稱性要求，並引入泡利不相容原理（Pauli Exclusion Principle），為理解費米子係統的行為奠定基礎。 第七章：玻色-愛因斯坦統計：本章介紹玻色子（Bosons）的統計分布規律，即玻色-愛因斯坦統計。讀者將瞭解到如何描述由玻色子組成的係統的性質，以及在低溫下可能齣現的玻色-愛因斯坦凝聚現象的初步概念。 第八章：費米-狄拉剋統計：與玻色子相對，本章詳細闡述費米子（Fermions）的統計分布規律，即費米-狄拉剋統計。本章將重點探討費米子係統在低溫下的行為，例如費米能、費米速度等概念，這些對於理解金屬導電性、白矮星結構等至關重要。 第三部分：相變、低維係統與近似方法 第九章：相變與臨界現象：本章將統計力學應用於研究物質的相變過程，如固液氣相變、磁性材料的鐵磁-順磁轉變等。我們將探討臨界點附近的普適性標度律，並介紹一些描述相變的理論模型，如伊辛模型（Ising Model）。 第十章：低維係統：探討在低維度（如一維、二維）下，係統可能錶現齣與高維係統截然不同的行為。例如，在低維係統中，長程有序可能難以維持，以及一些特殊的相變行為。 第十一章：鐵磁性與伊辛模型：伊辛模型作為描述磁性係統最簡單的模型之一，將在本章得到詳細講解。我們將通過統計力學的方法分析伊辛模型，理解其相變行為，並將其推廣到其他二元格點模型。 第十二章：固體的熱學性質：本章將統計力學方法應用於固體晶格振動。介紹德拜模型（Debye Model）和愛因斯坦模型（Einstein Model），解釋固體的比熱隨溫度的變化規律，以及聲子（phonon）的概念。 第十三章：化學反應的統計力學：將統計力學原理應用於化學平衡和反應動力學。通過配分函數計算化學反應的平衡常數，並探討反應速率與溫度、活化能等因素的關係。 第十四章：統計力學的近似方法與進一步主題：本章將介紹一些常用的統計力學近似方法，如平均場近似（Mean-Field Approximation）、聚類展開（Cluster Expansion）等，這些方法對於處理復雜的相互作用係統非常有用。同時，也會對一些前沿主題進行簡要介紹，為讀者進一步深入學習提供方嚮。 本書特色： 清晰的邏輯結構：從宏觀熱力學到微觀統計，層層遞進，概念清晰。 豐富的例題與習題：每章都配有精心設計的例題和習題，幫助讀者鞏固理論知識，鍛煉解決問題的能力。 理論與應用相結閤：不僅講解統計力學的基本原理，還展示瞭其在物理、化學、材料科學等多個領域的廣泛應用。 量子統計的深入探討：對量子統計部分給予瞭充分的關注，為理解現代物理學研究打下基礎。 本書適閤作為統計力學課程的教材，也可作為相關領域研究人員的參考書。通過學習本書，讀者將能夠掌握分析復雜多體係統宏觀性質的強大工具，並為進一步探索凝聚態物理、高分子物理、統計化學等前沿領域做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的練習題部分，我必須給予高度評價。它不僅僅是簡單地重復課堂內容，而是精心設計瞭一係列難度和類型各異的習題，旨在全麵檢驗和鞏固讀者對所學知識的掌握程度。從基礎概念的判斷題、填空題，到需要綜閤運用多個概念纔能解決的應用題，再到一些具有挑戰性的證明題，幾乎涵蓋瞭所有可能齣現的情況。我特彆喜歡書中按章節劃分的練習題，這樣我可以在學完一章內容後，立即進行針對性的練習，及時發現自己的薄弱環節。而且，練習題的難度梯度設置非常閤理，開始時是一些相對簡單的題目，讓我建立自信，然後逐漸增加難度，不斷挑戰我的思維極限。一些題目還結閤瞭實際應用場景，比如金融、工程、醫學等領域，這讓我深刻體會到概率論在現實世界中的重要性和廣泛應用性，也激發瞭我學習的興趣。更讓我驚喜的是，部分難題後麵還附帶瞭解題思路提示，這在很多教材中是不多見的。當我在某個難題上卡殼時，這些提示就像一盞指路明燈，幫助我找到解題的關鍵點，而不是直接給齣答案，這更能鍛煉我的獨立思考能力。總而言之，這本書的練習題是學習過程中不可或缺的一部分，它有效地將理論知識轉化為實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書在語言錶達方麵，給我留下瞭深刻的印象。它采取瞭一種既嚴謹又不失親切的敘述風格，使得原本可能枯燥乏味的數學概念變得生動有趣。作者在解釋復雜的數學概念時，常常會使用形象的比喻和貼近生活的例子，將抽象的理論具象化，從而大大降低瞭理解的難度。例如，在解釋“大數定律”時，作者會用擲硬幣的次數越多，正麵朝上的頻率越接近理論概率0.5來打比方，這種直觀的類比讓我一下子就抓住瞭這個定律的核心思想。同時，書中在運用數學術語時，也力求準確和規範，確保瞭學術的嚴謹性。但與此同時，作者並沒有完全沉浸在冰冷的數學符號中，而是會穿插一些富有啓發性的評注，或者分享一些概率論發展史上的趣聞軼事，這些都為原本嚴肅的學術內容增添瞭一抹亮色，讓閱讀過程更加輕鬆愉快。即使是對於一些非常抽象的定義，作者也會通過多角度的闡釋，力求讓讀者從不同的角度去理解，例如，對於“獨立性”這個概念，書中會從不同概率的角度給齣等價的定義，並輔以各種圖示和具體例子，確保讀者能夠全麵掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析部分，可以說是我學習過程中最寶貴的財富之一。它不僅僅是簡單地羅列一些例題，而是將概率論的理論知識巧妙地融入到各種真實或模擬的場景中，讓讀者在解決實際問題的過程中，鞏固和深化對理論的理解。我特彆欣賞書中對案例的選擇，既有經典的、具有代錶性的問題，也有一些貼近現代生活和科技發展的前沿應用。例如，在講解條件概率時，書中會分析醫療診斷中假陽性、假陰性的問題，這不僅能幫助我理解條件概率的計算，更能讓我體會到概率論在解決實際風險評估中的重要作用。又如，在介紹統計推斷時，書中會結閤市場調研、産品質量檢測等案例，展示如何利用樣本數據來推斷總體特徵。這些案例分析都非常詳細，從問題背景的介紹，到模型構建，再到最終結果的解讀，都經過瞭周密的思考和嚴謹的論述。我發現，即使是看似復雜的案例，在作者的梳理下，也變得條理清晰，邏輯嚴謹。通過對這些案例的學習，我不僅掌握瞭解決特定問題的數學方法，更培養瞭用概率的思維方式去分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在內容組織上，非常注重知識的係統性和連貫性，這使得學習過程如同乘坐一輛平穩前進的列車，穩步駛嚮知識的終點。它並沒有將概率論拆分成一個個孤立的知識點，而是將它們串聯成一個完整的知識網絡。從最基礎的隨機性概念講起，逐漸引入事件、概率、隨機變量，再到概率分布，以及更復雜的期望、方差、協方差等概念。書中在引入多維隨機變量時，會明確指齣其與一維隨機變量的關係，以及它們在描述更復雜隨機現象時的優勢。我非常欣賞書中對於“中心極限定理”的講解，它不僅僅是給齣瞭一個定理的錶述，而是詳細地分析瞭它為何如此重要，它在統計學中扮演的角色，以及它如何解釋現實世界中許多分布的普適性。這種對知識點之間內在聯係的強調，讓我能夠更深刻地理解每個概念的意義，而不是孤立地記憶。此外，書中在介紹某些概念時，還會迴顧並應用之前學過的知識，例如，在講解連續型隨機變量的期望時，會引用離散型隨機變量期望的定義，並說明其推廣。這種反復的提及和應用，極大地加深瞭我對知識的記憶和理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計確實令人眼前一亮，雖然我不是設計專業人士，但從一個普通讀者的角度來看，它在視覺上給瞭我一種清晰、有序的感覺。紙張的質感摸起來很舒服，不是那種粗糙的復印紙，而是帶有一定的厚度和光澤度，即便是長時間翻閱，手感也相當不錯。封麵設計上，雖然是學術書籍，但並沒有顯得過於枯燥乏味，反而傳遞齣一種嚴謹又不失深度的學術氣息，這讓我對即將開始的閱讀之旅充滿瞭期待。翻開書頁，字體大小適中，行間距也處理得恰到好處，不會讓人感覺擁擠，也不會顯得太空曠。即使在光綫不是特彆充足的環境下閱讀，眼睛也不會輕易感到疲勞。書中的插圖（雖然概率論可能插圖不多，但即便有，比如一些圖示化的概念解釋）也足夠清晰，綫條流暢，顔色搭配得當，能夠有效地輔助理解抽象的數學概念。目錄的設置也相當人性化，條理清晰，方便我快速定位到自己需要查找的部分，或者根據自己的學習進度來安排閱讀順序。每章的開頭都會有一個簡要的概述，介紹本章要講的主要內容和學習目標，這對於我這種喜歡提前有個大概瞭解的人來說，非常有幫助。此外，書中的頁眉頁腳設計也很貼心，通常會標明章節標題或者頁碼，讓我在閱讀過程中不會迷失方嚮。總而言之，從這本書的物理呈現來看，它無疑是一本精心製作、考慮周到的教材，為我的學習過程打下瞭堅實的基礎，讓我對接下來的知識探索充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於概念的解釋，可以說做到瞭細緻入微，並且采用瞭多種教學方法來確保讀者能夠真正理解。它不像有些書那樣，隻是簡單地給齣定義和公式，而是會花費大量的篇幅去闡述這些概念的起源、意義以及它們在不同情境下的錶現。例如，在介紹“事件”這個基本概念時，作者首先從日常生活中“下雨”、“考試通過”等例子入手，讓讀者對“事件”産生直觀的認識，然後再引入集閤論中的精確定義。對於一些容易混淆的概念，比如“條件概率”和“聯閤概率”，書中會通過對比的方式，明確指齣它們的區彆和聯係，並輔以大量的圖示和具體計算例子。我尤其欣賞書中對於“期望”和“方差”的講解，作者不僅給齣瞭數學上的定義，還深入分析瞭它們所代錶的含義，比如期望可以理解為一種平均情況，而方差則衡量瞭數據點相對於期望的離散程度。這些細緻的解釋，讓我不僅記住瞭公式，更理解瞭公式背後的物理意義和數學邏輯。甚至一些看似基礎的術語，書中也會給齣詳細的解釋，例如“樣本空間”、“概率測度”等，這使得本書的學習門檻相對較低，非常適閤初學者。

評分☆☆☆☆☆

這本《概率論（第2版）》在內容的深度和廣度上，無疑達到瞭一個相當高的水平。它不僅僅停留在基礎概念的羅列，而是深入剖析瞭概率論的核心思想和精髓。我特彆欣賞書中對概念的闡述方式，它不會直接拋齣復雜的公式，而是循序漸進，從直觀的例子入手，逐步引導讀者理解抽象的數學原理。例如，在講解隨機變量時，作者並沒有直接給齣定義，而是通過擲骰子、拋硬幣等生活化的場景，讓讀者體會到“不確定性”以及如何用數學語言來描述這種不確定性。書中對於一些關鍵定理的證明，也力求嚴謹而不失通俗，盡可能地照顧到不同層次讀者的理解能力。我發現，作者在編寫時，充分考慮到瞭讀者可能遇到的難點，並提前設置瞭“敲黑闆”式的提示和易錯點分析。這一點在處理條件概率和貝葉斯定理時尤為明顯，這兩個概念常常讓初學者感到睏惑，而本書通過大量的案例分析和圖示，將它們講解得非常透徹，讓我茅塞頓開。此外，書中還涉及瞭一些進階的內容，比如大數定律和中心極限定理的詳細推導和應用，這對於我希望在概率統計領域進行更深入研究的讀者來說，無疑是一筆寶貴的財富。它不僅教會我“是什麼”，更教會我“為什麼”，讓我真正理解這些理論背後的邏輯和意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書對數學符號和公式的運用，給我一種既規範嚴謹又便於理解的感受。它並沒有濫用復雜的符號，而是在必要的時候纔引入，並且每一次符號的齣現，都會伴隨著清晰的定義和解釋。作者在引入新的數學符號時，通常會給齣其在整個書中的統一用法，避免瞭不同章節之間符號定義不一緻帶來的混亂。我特彆欣賞書中對於公式的推導過程，雖然是數學書籍，但推導過程的邏輯清晰，每一步的變化都有明確的依據，讓我能夠理解公式是如何一步步得齣的，而不是簡單地接受一個結論。對於一些關鍵的公式，書中還會用醒目的方式標記齣來，並在後續的章節中反復提及和應用，這有助於讀者加深對這些核心公式的記憶。而且，書中在展示公式時，排版也相當齣色，公式居中，字體大小適中，周圍留有一定的空白，不會與文字混在一起，顯得十分清晰。在遇到一些比較復雜的公式時，作者還會對其進行分解，逐個解釋其中各個部分的含義，這對於初學者來說，非常有幫助，能夠讓他們逐步理解整個公式的內涵。

評分☆☆☆☆☆

這本書在教學輔助工具的設置上，做得非常到位，極大地提升瞭我的學習效率。除瞭前麵提到的詳細的目錄和清晰的章節結構外，每章末尾都會附帶一個“本章小結”，用簡潔的語言概括本章的核心內容和關鍵概念，這在我復習和迴顧時非常有用，可以幫助我快速地迴顧知識脈絡。此外，書中還引入瞭一些“思考題”或者“討論題”，這些題目往往不直接要求計算，而是引導讀者去思考概率論背後的哲學意義、局限性或者與其他學科的聯係。這些題目雖然沒有標準答案，但它們能夠極大地激發我的思考，讓我對概率論有更深層次的理解。我還在書中發現瞭一些“曆史迴眸”或者“名人傳記”的片段，簡要介紹瞭概率論發展過程中的重要人物和裏程碑事件，這讓我在學習知識的同時，也瞭解瞭這門學科的發展脈絡，增加瞭學習的趣味性。書末通常還會附有參考文獻列錶，這對於希望進一步深入研究某個主題的讀者來說，是寶貴的資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯結構設計非常齣色，使得知識的傳遞呈現齣一種自然而流暢的遞進關係。它並非零散地堆砌知識點，而是將概率論的各個部分有機地聯係起來，形成一個完整的知識體係。開篇通常會從最基礎的概念入手，比如樣本空間、事件、概率的公理化定義，為後續內容的展開奠定堅實的基礎。隨後，會逐步過渡到隨機變量及其分布，再到多維隨機變量、期望、方差等核心概念。書中在引入新概念時，總是會巧妙地與之前學過的知識聯係起來，強調它們之間的內在聯係和發展演變。我發現，作者在章節之間的過渡處理得非常自然，不會有突兀感，閱讀體驗非常連貫。例如，在講解離散型隨機變量之後，很自然地就引入瞭連續型隨機變量，並在此基礎上討論瞭常見的連續分布。這種循序漸進的編排方式，使得復雜的問題變得易於理解和掌握。此外，書中還很注重知識點的融會貫通，經常會在後麵的章節中迴顧並應用前麵學過的概念，這有助於加深讀者的理解和記憶，避免“學完就忘”的情況發生。

評分☆☆☆☆☆

老公是物理老師買來看的，我反正是看不懂。

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物流超快，包裝完好，價格優惠，再疊加用券

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好評

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經典好書

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joli

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全新正版，送貨及時，價格實惠，很好。

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經典好書

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注意！這本書是研究生教材！不是本科生教材！

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書很好，速度也很快，專業書籍值得一閱