教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　本書旨在全麵介紹教育大數據的過去、現在和未來，在分析大數據技術發展及其對教育産業之潛在影響的基礎上，應用豐富案例，對教育大數據的生態體係進行瞭深入梳理。教育大數據將促進開放、共享、個性的未來教育模式的建立，對教育、學習和管理都將産生深遠影響。本書為有誌於應用大數據升級教育産業的相關實踐者提供瞭用於數據收集、管理、分析、展示的相關資源和工具，並對教育大數據的未來發展前景進行瞭大膽展望。

目錄

推薦序1大數據時代，教育的未來
推薦序2教育大數據：開啓智慧教育之門
前言
第1章緒論 001
1．智慧城市，如火如茶地在路上 001
2．智慧教育，步履穩健地前進著 002
3．智慧學習環境，那是一個關心我學習感受的教師 003
4．互聯網教育帶來瞭什麼 005
5．MOOC、可汗學院和教育大數據是怎麼迴事
6．我們未來的學習會是什麼樣子 009
第2章教育大數據 011
1．轟轟烈烈的大數據要乾什麼 ’
2．教育大數據就像濛娜麗莎的微笑一樣神秘嗎 016
3．教育供給側改革和教育大數據相關嗎 027
4．國內外專傢和實踐者是如何評論教育大數據的呢 028
第3章全學習過程——教育大數據的第一層理解 031
1．什麼是學習行為 031
2．自己在學習的時候，有人會偷偷跟蹤我的學習嗎 032
3．學習像螞蟻爬行一樣，會留下學習軌跡嗎 036
4．學習不是走迷宮，你可以找到自己的學習路徑 037
5．電子學習檔案袋，也許留下瞭一絲雲彩 038
6．知識地圖是一個導航係統 039
7．數據不整閤，就是一團亂麻 040
第4章教育大數據係統——教育大數據的第二層理解 042
1．雲計算就像使用電一樣，插上插座就可以使用互聯網 042
2．數據中心是一個大機房嗎． 043
3.是時候把數據中心換一個更好的地方瞭 044
4.教育大數據中心的數據是一個可以提取價值的金礦 046
5. -個非教育領域的綜閤例子：京東大數據平颱 047
6.一個教育領域的綜閤例子：美國“希維塔斯學習” 049
第5章教育大數據共建共享思想——教育大數據的第三層理
解．． 05l
1．大數據和雲計算其實是一對孿生兄弟 051
2．錢學森倡導的係統科學也包含著大數據的思想 052
3．共建共享思想需要打開窗戶迎接開放 053
4．共建共享是大數據時代教育變革的靈魂 055
5．LRS是一個能夠共享自由學習記錄的裁判． 056
6．xAPI是一個讓你能夠自由學習的默默助手 056
7．SCORM不擅長自由學習，但是共建是它的強項 058
8．CELTS是成長在這片土地上共建共享的希望 060
第6章教育大數據應用場景 ． 062
1．未來的教學，躲不開也避不掉大數據瞭吧． 062
2．大數據為我們的學習帶來瞭怎樣的變化 069
3．管理者準備好使用大數據瞭嗎 073
第7章教育大數據給教育帶來哪些變革 076
1．大數據時代，教師怎麼教學 076
2．大數據時代，學生怎麼學習 078
3．大數據時代，學校怎麼管理 082
第8章教育大數據係統環境 086
1．區域教育信息化與教育均衡發展 086
2．教育大數據的技術體係框架 089
3．教育數據挖掘與學習分析． 090
4．教育大數據的應用服務：個性化學習環境． 094
5．教育大數據的重要載體：自適應學習係統，． 098
第9章教育數據采集一 101
1．教育數據有哪些分類 101
2．教育數據的結構模型是什麼 102
3．學校、班級、課本和課程是重要的數據平颱 104
4．如何進行數據采集 105
5．係統日誌采集法 108
6．網絡數據采集法 111
7．SQL、MySQL與數據采集- 114
第10章教育數據處理 l16
1．教育數據處理是教育大數據的核心環節 116
2．數據倉庫是數據查詢和分析的基礎 117
3．雲存儲是以數據存儲和管理為核心的雲計算係統 1 19
4．分布式文件係統 l21
5．沒有聽說過的數據湖泊(Data Lakes) 123
6．不應該忽視的網絡 127
7．非結構化數據處理 l29
8．數據清洗、數據交換以及數據算法 131
第11章教育數據分析 140
1．數據分析方法和工具：傳統與新興 140
2．五大技術助力教育數據分析 142
3．數據分析：可汗學院的大腦 143
第12章教育數據呈現160
第13章教育大數據支持工具182
第14章教育大數據的發展：機遇與挑戰並存202
參考文獻213

前言/序言

　　互聯網和信息技術的迅速發展與普及，標誌著數據技術時代的來臨。人們生活在一個充滿數據的世界裏，信息數據量正呈指數增長，由此開啓瞭大數據時代：通過挖掘和分析海量數據，可以獲得其背後隱藏的巨大價值，從而促進應用服務的細分化和精準化。因此，如何管理和使用大數據，如何在垂直領域深度應用，已經成為國內外關注和研究的焦點。
　　教育大數據是大數據在教育領域的具體錶現形式，可以理解為教育領域的大數據，也可以理解為大數據在教育領域的應用，為新時代的教育教學創新提供瞭新的思路和方法。教育大數據直接産生於各種教育活動中，與傳統教育數據相比，教育大數據的采集具有更強的實時性、連貫性、全麵性和自然性，其分析處理更加復雜和多樣，應用更加多元、深入和個性化。通過對數據有選擇性地采集、存儲與分析，可以在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源共享、輔助教育科學決策等方麵發揮有效作用。
　　實際上，隨著人工智能、數據挖掘、機器學習、移動互聯網等技術的發展，教育領域的數據處理與應用正逐步邁嚮成熟。國傢已經相繼齣颱瞭多份教育大數據相關的文件和行動指南，各省市也在逐步建設各級各類教育大數據中心，為數眾多的中小學和幼兒園正逐步接觸到數據驅動的教學設計、學習分析技術、數據可視化等多種創新應用模式。通過ICT技術驅動教育教學改革，特彆是互聯網和移動互聯網與教育的深度融閤，使得諸多新型教育模式更離不開教育大數據的支持。本書作為教育大數據的先導類書籍，較為全麵地對教育大數據相關內容進行瞭介紹和闡述。希望本書能夠起到拋磚引玉的效果，對教育工作者有所幫助，也能為相關研究者在今後深入這一領域奠定一定的基礎。
　　本書匯集瞭作者團隊及數字化學習實驗室過去多年的研究積纍，特彆是在MOOC、教育資源標準、微課程、績效技術、個性化學習、智慧學習環境、平闆教學、移動互聯網教育等研究領域的成果。本書內容新穎，深入淺齣，力求理論與實際相結閤，有一定深度、廣度，又不失通俗性，既有對教育大數據的全麵概括介紹，又有對典型應用場景的詳盡案例剖析，很適閤來自中學小學、幼兒園的教師及管理者參考學習，也適閤各級各類教育管理單位和行政單位的老師們參考，還適閤廣大企業和研究機構的教育工作者們使用。同時，對於高等院校教育學本科生、研究生來說，本書可以作為教育大數據課程的入門教材。
　　作者深受中國科學院院士張景中先生相關研究以及相關思想的啓發和影響，這些先進理念為本書的編寫奠定瞭堅實的基礎。同時，在本書策劃以及編寫過程中，承濛北京師範大學教育學部黃榮懷教授的不斷鼓勵，並提齣瞭許多寶貴的修改意見。此外，本書的編寫得到瞭來自北京師範大學智慧學習研究院、首都師範大學教育技術係、中國科學院、國傢開放大學等單位同仁的大力支持，也特彆感謝作者團隊成員吳淑蘋、羅金萍、陳俊達、杜婧敏、仝賽賽、高潔和李維楊等的奉獻和付齣。最後，還要感謝作者的父母以及妻子兒女的默默付齣。
　　謹以此書作為嚮以上各位錶示衷心感謝的小小紀念！
　　當然，本書難免有不當之處，敬請廣大讀者不吝賜教！
　　方海光2016年10月12日於北京

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