具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：《數說電網運營---電網企業運營大數據分析案例集萃》本書可供電力企業運營監測人員及相關人員學習參考，也可為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。 本書是國網浙江省電力公司挖掘數據價值，運用大數據方法分析和輔助電網企業經營管理的成果精選，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個主題的52個典型大數據分析案例。書中的案例已得到實際驗證和應用，對指導運營監測工作深入開展，提高數據資産利用能力，提升電網企業管理水平，具有很好的藉鑒價值。
大數據專傢塗子沛親自為本書作序，他認為，電力係統正在經曆一個數據化和智能化的浪潮，浙江省電力公司在這本書中做齣的探討和總結，是在為電力行業探索一條大數據的“高飛之路”。繼續深化這些成果，就會成為數據驅動型組織的標杆。
電網企業的運營監測是一個年輕的專業，相關圖書較少，存在一定的市場需求。此書是用數據決策、用數據管理創新的先行者。經過我們與作者的營銷宣傳，本書已獲得較高的行業關注度。
內容簡介
《數說電網運營---電網企業運營大數據分析案例集萃》本書是國網浙江省電力公司運營監測業務主題庫試點優秀成果的匯編，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題的52個具有代錶性的成果案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值
作者簡介
淩衛傢（1962-），男，江蘇南通人，高級工程師，主要從事電網生産運行、控製及運營監測（控）等方麵的研究。現任國網浙江省電力公司總工程師。施永益(1969-),男,浙江湖州人,高級工程師,《電力信息與通信技術》雜誌專傢委員會委員，現任國網浙江省電力公司運監中心主任,主要從事信息係統架構、信息化應用、數據分析應用等研究。目錄
序前言
主題一客戶用電行為特徵監測分析
案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
案例2挖掘電量變化規律，提升售電量預測準確性★☆5
案例3聚焦停電敏感客戶，啓動個性化服務★10
案例4用數據為客戶“畫像”★13
案例5數據解讀95598工單，換位思考提升優質服務★18
案例6客戶容量利用率分析助力主動服務★20
案例7挖掘移峰填榖潛力，指導科學有序用電★23
案例8小區居民是如何用電的？★☆ 27
案例9電力數據告訴你真實的區域經濟形勢☆33
案例10深度挖掘颱區電量數據，精準把握發展趨勢☆ 39
案例11從容量時序變化研判行業發展趨勢☆ 42
案例12全行業用電趨勢分析☆46
主題二配網薄弱環節監測分析
案例13主、配網協同分析精準定位電網薄弱環節★53
案例14搶修人員結構閤理性量化分析★55
案例15配電變壓器颱區停電與環境相關性分析★58
案例16重復超過重載精準定位分析 61
案例17實時預警頻繁停電，綜閤管控停電計劃★64
主題三配網供電能力監測分析
案例18尋根溯源，突破業擴受限瓶頸★69
案例19劃定負載紅綫，評估運行效率★72
案例20開放容量預警，供電能力畫像★75
案例21做好95598工單預測，評估搶修力量★79
案例2295598工單承載能力分析★ 81
案例23配網計劃停電數據分析★ 84
案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
案例25以業擴受限為突破，提升配網供電能力90
主題四電網項目全過程監測分析
案例26“熱力圖”助力配網投資決策★95
案例27用數據管控配網項目全過程★97
案例28項目流程監控，助力管理提升★100
主題五企業經營風險管控與資金計劃管理監測分析
案例29打通資金脈絡，為企業降本增效★105
案例30厘清往來款項，規避企業風險★108
案例31加強三單一緻性分析，防範企業經營風險111
主題六分布式發電監測分析
案例32讓數據指導分布式發電項目並網時限管理★115
案例33探索分布式電能計量規範★117
案例34“兩率”分析提升分布式發電計量119
案例35分布式發電量趨勢分析☆121
主題七電費迴收風險監測分析
案例36電費迴收風險大數據預測★125
案例37分析用戶繳費行為，管控電費迴收風險★128
案例38關注行業發展狀況，降低電費迴收風險★☆132
案例39開展違約金精益分析，助力大客戶電費迴收★☆135
主題八電網設備全壽命監測分析
案例40初步探索設備缺陷發生規律★141
案例41到貨不及時問題分析，提升物資管理水平144
主題九同期綫損監測分析
案例42在綫診斷同期綫損，堵住電量損失漏洞★149
案例43綫損差異化評價提升管理水平★152
案例44數據拉網，打盡“異動爆發點”★ 154
主題十物資管理全過程監測分析
案例45溯源拍賣溢價異動，規範廢舊物資處置★ 159
案例46配網物資需求提報協調性分析★162
主題十一現場服務監測分析
案例47業擴報裝全流程監控，助力企業發現梗阻環節★167
主題十二信息係統管理與使用監測分析
案例48讓桌麵終端進入“節能模式”★171
案例49算一筆桌麵終端租賃的經濟賬★174
案例50由數據關聯看員工賬號安全性★177
主題十三賬卡物一緻監測分析
案例51數據“CT”掃描，識彆賬卡物虛假聯動★181
案例52清查配網設備，促進賬卡物一緻★185
後記基於價值導嚮的運監業務主題庫建設實踐187
序
前言
主題一客戶用電行為特徵監測分析
案例1數據告訴你,居民繳費方式★3
案例2挖掘電量變化規律，提升售電量預測準確性★☆5
案例3聚焦停電敏感客戶，啓動個性化服務★10
案例4用數據為客戶“畫像”★13
案例5數據解讀95598工單，換位思考提升優質服務★18
案例6客戶容量利用率分析助力主動服務★20
案例7挖掘移峰填榖潛力，指導科學有序用電★23
案例8小區居民是如何用電的？★☆ 27
案例9電力數據告訴你真實的區域經濟形勢☆33
案例10深度挖掘颱區電量數據，精準把握發展趨勢☆ 39
案例11從容量時序變化研判行業發展趨勢☆ 42
案例12全行業用電趨勢分析☆46
主題二配網薄弱環節監測分析
案例13主、配網協同分析精準定位電網薄弱環節★53
案例14搶修人員結構閤理性量化分析★55
案例15配電變壓器颱區停電與環境相關性分析★58
案例16重復超過重載精準定位分析 61
案例17實時預警頻繁停電，綜閤管控停電計劃★64
主題三配網供電能力監測分析
案例18尋根溯源，突破業擴受限瓶頸★69
案例19劃定負載紅綫，評估運行效率★72
案例20開放容量預警，供電能力畫像★75
案例21做好95598工單預測，評估搶修力量★79
案例2295598工單承載能力分析★ 81
案例23配網計劃停電數據分析★ 84
案例24數據“燈塔”指引快速搶修87
案例25以業擴受限為突破，提升配網供電能力90
主題四電網項目全過程監測分析
案例26“熱力圖”助力配網投資決策★95
案例27用數據管控配網項目全過程★97
案例28項目流程監控，助力管理提升★100
主題五企業經營風險管控與資金計劃管理監測分析
案例29打通資金脈絡，為企業降本增效★105
案例30厘清往來款項，規避企業風險★108
案例31加強三單一緻性分析，防範企業經營風險111
主題六分布式發電監測分析
案例32讓數據指導分布式發電項目並網時限管理★115
案例33探索分布式電能計量規範★117
案例34“兩率”分析提升分布式發電計量119
案例35分布式發電量趨勢分析☆121
主題七電費迴收風險監測分析
案例36電費迴收風險大數據預測★125
案例37分析用戶繳費行為，管控電費迴收風險★128
案例38關注行業發展狀況，降低電費迴收風險★☆132
案例39開展違約金精益分析，助力大客戶電費迴收★☆135
主題八電網設備全壽命監測分析
案例40初步探索設備缺陷發生規律★141
案例41到貨不及時問題分析，提升物資管理水平144
主題九同期綫損監測分析
案例42在綫診斷同期綫損，堵住電量損失漏洞★149
案例43綫損差異化評價提升管理水平★152
案例44數據拉網，打盡“異動爆發點”★ 154
主題十物資管理全過程監測分析
案例45溯源拍賣溢價異動，規範廢舊物資處置★ 159
案例46配網物資需求提報協調性分析★162
主題十一現場服務監測分析
案例47業擴報裝全流程監控，助力企業發現梗阻環節★167
主題十二信息係統管理與使用監測分析
案例48讓桌麵終端進入“節能模式”★171
案例49算一筆桌麵終端租賃的經濟賬★174
案例50由數據關聯看員工賬號安全性★177
主題十三賬卡物一緻監測分析
案例51數據“CT”掃描，識彆賬卡物虛假聯動★181
案例52清查配網設備，促進賬卡物一緻★185
後記基於價值導嚮的運監業務主題庫建設實踐187
前言/序言
電網企業在建設信息化企業和智能化電網的過程中，積纍瞭海量的業務數據。隨著經營活動的持續開展，各類數據保持高速增長。麵對數據的汪洋大海，如何挖掘齣對企業經營管理有價值的問題、風險、規律等作為決策依據？如何實現數據價值挖掘由“大海撈針”到“有的放矢”的轉變？2015年以來，國網浙江省電力公司運營監測（控）中心探索建設運監業務主題庫運監業務主題庫是以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為價值導嚮，構建形成的一套指導運營監測（控）業務係統化、常態化開展的工作方嚮、操作方法、成果案例、信息模型以及相應的運作機製，幫助企業持續挖掘數據資産價值，實現主動感知、主動預防、主動參謀，輔助經營管理，促進安全、有序、健康、高效運營。該概念最早由國網浙江省電力公司運營監測（控）中心提齣。，以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為目標，結閤電網企業特點，深入挖掘公司數據價值。在各專業部門、市（縣）供電公司的積極參與和大力協助下，形成瞭一批質量較好、內容豐富的主題庫試點成果，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題、141項具體專題，涉及人資、財務、物資、發策、建設、運檢、營銷、調度、信通等多個專業。基於公司較為完善的信息係統，以在綫數據監測、分析為手段，依托各級專業部門的深度參與和閉環協作，試點成果得到瞭實際驗證和應用，所發現的問題、風險已在試點範圍內得到有效解決和控製，部分輔助決策成果也得到采納並落地實施，發揮瞭較好的作用。
主題庫試點成果包含一係列數據分析方嚮、方法和具體案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值。為使主題庫成果盡快得到推廣和共享，選取瞭52個具有代錶性的成果案例進行整理匯編，每個案例盡量簡化為幾頁，便於讀者快速閱讀和瞭解。希望對電網企業各級管理人員和運監專業人員有所幫助，另外也希望本書能作為電網企業數字化管理的一個展示窗口，為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。
在主題庫研究過程中，數據分析方法和閾值規則均優先以現有規章製度、管理規定、專業技術為依據。在無明確依據的情況下，主要根據專業人員建議和數理常識進行設計，難免存在不足之處。此外，在進行數據脫敏數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性、政策性敏感數據的情況下，對真實數據進行改造，如客戶名稱、行業名稱、客戶號、綫路號、地區名稱、電網地理信息等。處理的過程中也可能齣現變換不恰當的情況。懇請各位讀者不吝指正，便於我們進一步完善和深化。
編者2016年7月15日電網企業在建設信息化企業和智能化電網的過程中，積纍瞭海量的業務數據。隨著經營活動的持續開展，各類數據保持高速增長。麵對數據的汪洋大海，如何挖掘齣對企業經營管理有價值的問題、風險、規律等作為決策依據？如何實現數據價值挖掘由“大海撈針”到“有的放矢”的轉變？
2015年以來，國網浙江省電力公司運營監測（控）中心探索建設運監業務主題庫運監業務主題庫是以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為價值導嚮，構建形成的一套指導運營監測（控）業務係統化、常態化開展的工作方嚮、操作方法、成果案例、信息模型以及相應的運作機製，幫助企業持續挖掘數據資産價值，實現主動感知、主動預防、主動參謀，輔助經營管理，促進安全、有序、健康、高效運營。該概念最早由國網浙江省電力公司運營監測（控）中心提齣。，以“識彆問題、管控風險、輔助決策”為目標，結閤電網企業特點，深入挖掘公司數據價值。在各專業部門、市（縣）供電公司的積極參與和大力協助下，形成瞭一批質量較好、內容豐富的主題庫試點成果，包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計劃管理等13個監測分析主題、141項具體專題，涉及人資、財務、物資、發策、建設、運檢、營銷、調度、信通等多個專業。基於公司較為完善的信息係統，以在綫數據監測、分析為手段，依托各級專業部門的深度參與和閉環協作，試點成果得到瞭實際驗證和應用，所發現的問題、風險已在試點範圍內得到有效解決和控製，部分輔助決策成果也得到采納並落地實施，發揮瞭較好的作用。
主題庫試點成果包含一係列數據分析方嚮、方法和具體案例，對於指導運營監測業務深入開展，提高數據價值挖掘能力，提升各級專業管理水平，具有較好的參考價值。為使主題庫成果盡快得到推廣和共享，選取瞭52個具有代錶性的成果案例進行整理匯編，每個案例盡量簡化為幾頁，便於讀者快速閱讀和瞭解。希望對電網企業各級管理人員和運監專業人員有所幫助，另外也希望本書能作為電網企業數字化管理的一個展示窗口，為其他行業及廣大數據分析從業人員提供參考。
在主題庫研究過程中，數據分析方法和閾值規則均優先以現有規章製度、管理規定、專業技術為依據。在無明確依據的情況下，主要根據專業人員建議和數理常識進行設計，難免存在不足之處。此外，在進行數據脫敏數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性、政策性敏感數據的情況下，對真實數據進行改造，如客戶名稱、行業名稱、客戶號、綫路號、地區名稱、電網地理信息等。處理的過程中也可能齣現變換不恰當的情況。懇請各位讀者不吝指正，便於我們進一步完善和深化。
編者2016年7月15日
用戶評價
這本書的齣現，簡直像一道曙光，照亮瞭我一直以來在電網運營領域摸索前行的道路。作為一個多年在基層工作的電力人，我深切體會到數據的重要性，但如何有效地收集、清洗、分析並最終將這些龐雜的數據轉化為 actionable insights，一直是擺在我們麵前的一道難題。市麵上關於大數據分析的書籍不少，但大多停留在理論層麵，或者過於寬泛，難以直接應用到我們電網運營的實際場景中。而《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，則用一個個鮮活的、接地氣的案例，嚮我們展示瞭大數據在電網運營中的巨大潛力，以及如何一步步實現價值。 書中對於數據采集和處理的講解，非常細緻，它不僅僅是羅列瞭各種技術名詞，而是結閤瞭電網運營中常見的各種數據源，比如 SCADA 係統、智能電錶、GIS 係統、調度數據等等，詳細闡述瞭如何從這些異構的數據源中提取有用的信息，並進行預處理。我印象最深刻的是其中關於數據清洗的部分，它不僅僅提到瞭缺失值、異常值的處理，還結閤瞭電網特有的數據特點，比如綫路故障、設備停運等情況下的數據缺失，給齣瞭切實可行的解決方案。而且，書中還很注重數據治理和元數據管理，這對於保證數據質量和提高數據分析的效率至關重要，往往是很多項目失敗的根源。 對於電網運營中的一些核心業務，比如負荷預測、設備狀態評估、故障診斷、網損分析等，書中都提供瞭具體的案例分析。我特彆喜歡其中關於負荷預測的章節，它不僅僅介紹瞭傳統的統計學模型，還深入講解瞭如何利用機器學習和深度學習技術來提升預測的精度。其中一個案例，通過引入多維度的數據，如天氣、節假日、社會活動等，並構建瞭復雜的神經網絡模型，使得預測誤差顯著降低，這對於電力公司的精益化生産和資源優化配置有著極大的意義。而且，書中還強調瞭模型的可解釋性，這一點在電力這樣關係到國計民生的行業尤為重要，我們不能隻追求模型的準確率，更要理解模型背後的邏輯。 這本書在案例的選擇上也極具代錶性，涵蓋瞭不同類型、不同規模的電網企業，以及不同業務場景下的應用。從輸電、配電到營銷、服務，幾乎涵蓋瞭電網運營的方方麵麵。其中關於配電網優化運行的案例，讓我眼前一亮。通過對配電網數據的深度挖掘，不僅能夠識彆齣潛在的故障風險，還能對配電網的運行進行優化，比如通過調整開關、變壓器齣力等，來降低損耗，提高供電可靠性。這對於我們這些在配電一綫工作的技術人員來說，無疑是寶貴的藉鑒。 更讓我欣喜的是，這本書並沒有止步於數據分析本身，而是將分析結果與實際的運營決策緊密結閤。它強調瞭如何將數據分析的結果轉化為可執行的建議，並最終應用於電網的規劃、建設、運營和管理中。書中有一個案例，是如何利用大數據分析來優化電網的檢修計劃，通過對設備曆史運行數據、故障記錄、巡檢數據等進行綜閤分析，預測齣最有可能發生故障的設備，從而實現預防性維護，避免瞭不必要的停電和經濟損失。這讓我看到瞭大數據在提升電網運營效率和經濟效益方麵的巨大價值。 這本書的語言風格非常平實易懂，即使是對大數據分析不太熟悉的讀者，也能輕鬆理解。它並沒有過多的技術術語堆砌，而是用通俗易懂的語言，結閤具體的圖錶和數據，將復雜的分析過程清晰地呈現在讀者麵前。每一個案例都由淺入深，從問題提齣、數據準備、模型選擇、結果分析到最終的實踐應用，都進行瞭詳細的介紹，並且附帶瞭相關的圖錶和可視化結果，使得讀者能夠直觀地感受到大數據分析的魅力。 書中對於數據可視化和報告呈現的重視，也讓我受益匪淺。它不僅僅展示瞭如何進行數據分析，還強調瞭如何將分析結果有效地傳達給決策者。通過精美的圖錶和清晰的報告，能夠讓非技術背景的領導也能快速理解數據分析的結論，並作齣明智的決策。這對於在實際工作中推動大數據分析的應用，起到瞭至關重要的作用。書中展示的各種可視化圖錶，如熱力圖、散點圖、趨勢圖等，都非常具有參考價值，我將嘗試在我的日常工作中運用這些方法。 這本書的實踐性極強，為我們提供瞭一個非常好的學習和實踐的平颱。它不僅僅是知識的傳遞，更是經驗的分享。書中大量的案例都是來自真實的電網企業，這些案例的成功經驗和遇到的挑戰，對於我們在實際工作中規避風險、少走彎路有著重要的指導意義。我甚至可以根據書中的案例，結閤我們單位的實際情況，進行一些小範圍的嘗試和驗證，這對於提升我們團隊的數據分析能力非常有幫助。 我特彆欣賞書中關於“數據驅動的決策”理念的強調。在過去，很多決策往往依賴於經驗和直覺，而現在，我們可以通過大數據分析，讓決策更加科學、客觀和精準。書中通過一個個真實的案例，充分展示瞭數據驅動的決策是如何為電網企業帶來切實的效益，無論是降低運營成本，還是提升服務質量，亦或是保障電網安全穩定運行，都離不開大數據分析的支撐。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我在電網運營大數據分析領域遇到的最實用、最有價值的一本書。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本指導我們如何利用大數據賦能電網運營的行動指南。我強烈推薦給所有從事電網運營、數據分析、信息化建設等相關工作的同行們，相信這本書一定會給你帶來意想不到的收獲。
評分《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，簡直就是一本為電網運營數據化轉型量身定製的“寶典”。作為一名電力行業從業者，我深切體會到，在當今這個數據驅動的時代，掌握如何運用大數據分析來優化運營，已經不再是錦上添花，而是實實在在的剛需。而這本書，正是為我們提供瞭一條清晰、可行的路徑，讓我們能夠真正理解並應用大數據。 我尤其贊賞書中對數據治理和質量控製的係統性講解。我們都知道，“垃圾進，垃圾齣”，數據的質量是大數據分析的生命綫。這本書非常細緻地剖析瞭電網運營中可能齣現的各種數據質量問題，比如傳感器故障導緻的數據丟失、不同係統間數據格式不一緻、計量偏差等等，並且提供瞭非常實用且具有操作性的解決方案，比如如何建立統一的數據標準、如何進行數據清洗和校驗、如何構建數據血緣等。這讓我對如何確保數據的可靠性和可用性有瞭更深刻的認識，也為我後續開展數據分析工作打下瞭堅實的基礎。 書中關於設備狀態監測和故障預測的案例，讓我看到瞭大數據分析在保障電網安全穩定運行方麵的巨大潛力。過去，我們更多依賴於人工巡檢和經驗判斷，而這本書通過對大量設備運行數據（如電壓、電流、溫度、振動等）的深度挖掘，以及結閤曆史故障記錄，能夠提前預測齣設備的故障風險，並發齣預警。這不僅能夠大大減少非計劃停電的事件，降低經濟損失，還能有效優化設備的維護策略，延長設備的使用壽命。書中列舉的具體模型和算法，以及它們在實際應用中的量化效果，都給我留下瞭深刻的印象。 此外，書中關於電網損耗分析的案例，也讓我茅塞頓開。電網損耗是影響電力企業經濟效益的關鍵因素之一。這本書通過對電網中的電壓、電流、綫路參數、負荷特性等多種數據的綜閤分析，能夠精確地定位損耗産生的原因，區分是技術性損耗還是管理性損耗，並提齣針對性的改進措施。書中給齣的分析方法，非常具有操作性，我完全可以藉鑒過來，嘗試在我們單位進行類似的分析，找齣我們電網損耗的“癥結”所在，從而采取有效的降損措施。 這本書的語言風格也非常吸引人，它沒有那種枯燥的教科書式的晦澀難懂，而是以一種更加親切、更具啓發性的方式，將復雜的概念和技術娓娓道來。作者仿佛是一位經驗豐富的導師，用生動的語言和詳實的案例，帶領讀者一步步走進大數據分析的世界。即使是對大數據分析領域接觸不多的讀者，也能通過閱讀這本書，對其有一個清晰的認識，並瞭解到大數據在電網運營中的實際應用價值。 我嘗試著將書中介紹的一些方法，應用到我們單位的一些具體工作中，比如在對客戶用電行為進行分析時，通過挖掘曆史用電數據，我們可以更好地瞭解客戶的需求，從而為他們提供更個性化的服務，提升客戶滿意度。這種將數據分析轉化為實際業務成果的體驗，讓我對這本書的價值有瞭更深的體會。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它所倡導的“數據驅動的決策”理念。在過去，很多決策往往依賴於經驗和直覺，而現在，我們可以通過大數據分析，讓決策更加科學、客觀和精準。書中通過一個個真實的案例，充分展示瞭數據驅動的決策是如何為電網企業帶來切實的效益，無論是降低運營成本，還是提升服務質量，亦或是保障電網安全穩定運行，都離不開大數據分析的支撐。 這本書的深度和廣度都非常令人滿意。它既有對基礎概念的深入講解，也有對前沿技術的探討，並且通過大量的實際案例，將理論與實踐完美地結閤起來。無論你是剛接觸大數據分析的新手，還是有一定經驗的從業者，都能從中找到適閤自己的內容。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是一本集理論、實踐、啓發於一體的優秀書籍。它為我們描繪瞭一幅電網大數據分析的美好藍圖，並且為我們提供瞭通往這幅藍圖的清晰路徑。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，真的可以說是為我們這些在電網運營一綫工作的技術人員，打開瞭一扇通往智能化未來世界的大門。我一直覺得，電網運營數據量巨大，但如何讓這些數據“說話”，如何讓它們為我們的工作服務，一直是個難題。這本書，就是用一個個鮮活的案例，告訴我們答案。 我特彆喜歡書中關於數據質量保障和數據治理的章節。在實際工作中，我們經常會遇到數據不準確、不完整、不一緻的問題，這嚴重影響瞭分析的有效性。這本書非常務實地指齣瞭這些問題，並且提供瞭切實可行的解決方案，比如如何進行數據清洗、數據集成，如何建立元數據管理體係等等。它不僅僅是理論的探討，而是通過具體的案例，展示瞭這些方法在實際操作中的應用效果，比如如何通過數據治理，顯著提升瞭數據的可用性和可靠性。 書中關於配電網優化運行的案例，對我來說尤其具有啓發性。配電網作為連接電網與用戶的“最後一公裏”，其運行的穩定性和效率直接影響著用戶體驗。這本書通過對配電網數據的深度挖掘，不僅能夠識彆齣潛在的故障風險，還能對配電網的運行進行優化，比如通過調整開關、變壓器齣力等，來降低損耗，提高供電可靠性。其中一個案例，通過引入機器學習模型，對配電網的潮流進行瞭精確預測，並給齣瞭最優的調度方案，這對於我們這些在配電一綫工作的技術人員來說，無疑是寶貴的藉鑒。 而且，書中對數據可視化和報告呈現的重視，也讓我大開眼界。我過去常常為如何將復雜的分析結果清晰地展示給領導和同事而苦惱。這本書提供瞭各種各樣的數據可視化工具和方法，並且詳細講解瞭如何利用這些工具來直觀地展示分析結果，揭示數據背後的規律。書中展示的各種圖錶，如熱力圖、散點圖、趨勢圖等，都非常具有參考價值，我將嘗試在我的日常工作中運用這些方法。 更讓我感到驚喜的是，這本書並沒有止步於技術分析，而是將數據分析的成果與實際的業務決策緊密地聯係起來。它強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議，並且最終落地到電網的運營管理中。書中有一個關於電網損耗分析的案例，通過對電量、電價、綫路參數等數據的挖掘，找到瞭導緻電網損耗的主要原因，並提齣瞭相應的優化措施，最終實現瞭電網損耗的顯著下降，這充分體現瞭大數據分析在提升企業經濟效益方麵的巨大潛力。 這本書的語言風格也十分吸引人。它不像一些技術書籍那樣枯燥乏味，而是充滿瞭故事性和啓發性。作者以一種非常親切的方式，將復雜的概念和技術娓娓道來，讓我讀起來倍感輕鬆。即使是對大數據分析不是特彆熟悉的讀者，也能夠通過閱讀這本書，對其有一個清晰的認識，並瞭解到大數據在電網運營中的實際應用。 我嘗試將書中的一些案例方法，應用到我們單位的一些具體問題上，取得瞭非常不錯的效果。比如，在設備狀態監測方麵，通過引入大數據分析，我們能夠更加精準地識彆齣高風險設備，從而優化巡檢策略，提高工作效率。這讓我深深體會到，這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一本能夠啓發我們思維，指導我們實踐的書籍。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它的“落地性”。很多大數據分析的書籍，讀起來頭頭是道，但真正拿到實際工作中，卻不知道從何下手。而《數說電網運營》這本書，通過大量具體的案例，為我們提供瞭一個非常清晰的行動路綫圖。它不僅僅告訴你“是什麼”，更告訴你“怎麼做”，並且告訴你“為什麼這樣做”。這種詳實而全麵的講解，對於我們這些希望將大數據分析真正應用到工作中去的實踐者來說，是彌足珍貴的。 這本書的編排邏輯也非常清晰，每個案例都有明確的背景介紹、問題分析、方法論、實施過程、結果展示和經驗總結。這種結構化的敘述方式，使得讀者可以非常容易地理解每個案例的精髓，並且可以根據自己的需求，選擇性地閱讀和學習。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我近期閱讀過的最優秀的書籍之一。它不僅內容充實，案例豐富，而且講解深入淺齣，非常具有實踐指導意義。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，絕對是我近期閱讀體驗中，最讓我感到驚喜和受用的那一本。作為一名長期在電網運營一綫工作的技術人員，我一直深切地感受到數據分析對於提升工作效率和優化運營的重要性，但苦於缺乏係統的理論指導和切實可行的實踐案例。市麵上的大數據書籍往往要麼過於理論化，要麼過於偏重IT技術，很難與我們電網運營的實際業務場景緊密結閤。而這本書，則恰恰彌補瞭這一空白，它用一個個生動、鮮活的案例，為我們打開瞭通往電網智能化運營的大門。 我特彆欣賞書中對數據采集和整閤的係統性講解。在電網運營中，數據來源非常多樣，包括 SCADA 係統、智能電錶、GIS 數據、調度數據、通信數據等等，這些數據往往存在格式不統一、質量參差不齊等問題。這本書詳細介紹瞭如何從這些異構數據源中提取有用的信息，並進行有效的整閤，為後續的數據分析奠定堅實的基礎。它所提齣的數據清洗和預處理方法，非常貼閤電網實際，具有很強的操作性。 書中關於設備故障預測和狀態評估的案例，讓我感受到瞭大數據分析在保障電網安全穩定運行方麵的巨大價值。通過對大量設備的運行參數、故障記錄、巡檢數據等進行深度分析，能夠提前發現潛在的設備故障，並進行預警。這不僅可以大大減少設備故障的發生率，降低非計劃停電的風險，還能優化設備的維護策略，提高設備的使用壽命。書中提供的具體模型和算法，以及它們在實際應用中的效果，都給我留下瞭深刻的印象。 此外，書中關於電網負荷預測和優化運行的案例，也讓我受益匪淺。精準的負荷預測是電力係統精益化生産和安全運行的關鍵。這本書通過引入機器學習、深度學習等先進技術，結閤氣象、社會經濟、節假日等多種因素，構建瞭更加精準的負荷預測模型。同時，它還詳細闡述瞭如何利用這些預測結果，對電網的運行進行優化，例如調整發電機組齣力、優化輸配電綫路的運行方式等，從而實現能源資源的優化配置，降低運行成本。 讓我感到特彆驚喜的是，這本書並沒有止步於技術分析，而是將大數據分析與實際的業務決策緊密地聯係起來。它強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議，並最終應用於電網的規劃、建設、運營和管理中。書中有一個關於營銷服務優化的案例，通過對客戶用電行為數據的分析，能夠精準地識彆客戶需求，並為他們提供個性化的服務，這不僅能夠提升客戶滿意度，還能為企業帶來新的商業機會。 這本書的語言風格非常親切，如同一位經驗豐富的導師在分享他的知識和經驗。它沒有晦澀難懂的技術術語，而是用通俗易懂的語言，結閤大量的圖錶和數據，將復雜的分析過程清晰地呈現齣來。每一個案例都循序漸進，從問題提齣到最終的解決方案，都進行瞭詳細的介紹，讓讀者能夠輕鬆地理解大數據分析的邏輯和應用。 我嘗試著將書中的一些方法，應用到我們單位的一些具體問題上，例如在優化電網巡檢計劃方麵，通過對設備曆史運行數據、故障記錄等進行分析，我們能夠更加精準地識彆齣高風險設備，從而實現更高效的巡檢和維護。這讓我深深體會到，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠指導實踐、解決實際問題的工具書。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它所倡導的“數據驅動的決策”理念。在過去，很多決策往往依賴於經驗和直覺，而現在，我們可以通過大數據分析，讓決策更加科學、客觀和精準。書中通過一個個真實的案例，充分展示瞭數據驅動的決策是如何為電網企業帶來切實的效益，無論是降低運營成本，還是提升服務質量，亦或是保障電網安全穩定運行，都離不開大數據分析的支撐。 這本書的深度和廣度都非常令人滿意。它既有對基礎概念的深入講解，也有對前沿技術的探討，並且通過大量的實際案例，將理論與實踐完美地結閤起來。無論你是剛接觸大數據分析的新手，還是有一定經驗的從業者，都能從中找到適閤自己的內容。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是一本集理論、實踐、啓發於一體的優秀書籍。它為我們描繪瞭一幅電網大數據分析的美好藍圖，並且為我們提供瞭通往這幅藍圖的清晰路徑。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分我敢說，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我近期閱讀過的最令人振奮的書籍之一。作為一個在電力領域摸爬滾打多年的普通技術人員，我一直深切地感受到數據分析對於提升工作效率和優化運營的重要性，但苦於缺乏係統的理論指導和切實可行的實踐案例。市麵上的大數據書籍往往要麼過於理論化，要麼過於偏重IT技術，很難與我們電網運營的實際業務場景緊密結閤。而這本書，則恰恰彌補瞭這一空白，它用一個個生動、鮮活的案例，為我們打開瞭通往電網智能化運營的大門。 我特彆喜歡書中對數據采集和清洗過程的細緻講解。在實際工作中，我們常常會麵臨來自不同係統、不同格式的數據，如何有效地將這些數據整閤起來，並且保證數據的質量，是數據分析的第一步，也是至關重要的一步。這本書詳細闡述瞭電網中常見的數據源，如 SCADA、智能電錶、GIS、營銷係統等，並針對每種數據源的特點，給齣瞭具體的數據采集和清洗方案。特彆是關於異常數據和缺失數據的處理方法，結閤瞭電網實際的運行特點，非常具有藉鑒意義。 書中關於負荷預測和電網風險評估的案例，讓我印象尤為深刻。在電力係統安全穩定運行中，精準的負荷預測和及時的風險評估至關重要。這本書不僅介紹瞭傳統的統計學模型，更深入地講解瞭如何利用機器學習、深度學習等先進技術，結閤氣象、社會經濟、節假日等多種因素，構建更加精準的預測模型。同時，它還詳細闡述瞭如何通過分析設備的運行狀態、故障記錄、地理信息等，來識彆潛在的電網風險，從而提前采取預防措施。 我非常贊賞書中對數據可視化和報告呈現的重視。很多時候，再好的分析結果，如果不能清晰地傳達給決策者，也難以發揮其價值。這本書提供瞭多種多樣的數據可視化方法，並詳細講解瞭如何利用這些圖錶來直觀地展示分析結果，揭示數據背後的規律。同時，它還強調瞭如何撰寫富有洞察力的分析報告，讓決策者能夠快速掌握關鍵信息，並作齣明智的決策。 更令我驚喜的是，這本書將大數據分析與電網運營的實際業務流程緊密地結閤起來。它不僅僅是停留在技術層麵，而是深入探討瞭大數據分析如何在電網的規劃、建設、運維、營銷等各個環節發揮作用，如何為企業帶來切實的經濟效益和管理效益。例如，書中關於電網損耗分析的案例，通過對海量數據的挖掘，找到瞭導緻損耗的主要原因，並提齣瞭有效的降損措施，這對於提高企業經濟效益有著直接的幫助。 這本書的語言風格非常通俗易懂，即使是對大數據分析不太熟悉的讀者，也能夠輕鬆理解。它沒有過多的技術術語堆砌，而是用生動形象的語言，結閤具體的圖錶和數據，將復雜的分析過程清晰地呈現在讀者麵前。每一個案例都由淺入深，從問題提齣、數據準備、模型選擇、結果分析到最終的實踐應用，都進行瞭詳細的介紹，並且附帶瞭相關的圖錶和可視化結果，使得讀者能夠直觀地感受到大數據分析的魅力。 我嘗試著將書中的一些方法，應用到我們單位的一些實際問題上，例如在優化設備巡檢計劃方麵，通過對設備曆史運行數據、故障記錄等進行分析，我們能夠更加精準地識彆齣高風險設備，從而實現更高效的巡檢和維護。這讓我深深體會到，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本指導我們如何利用大數據賦能電網運營的行動指南。 這本書的實操性極強，它為我們提供瞭一個非常好的學習和實踐的平颱。書中大量的案例都是來自真實的電網企業，這些案例的成功經驗和遇到的挑戰，對於我們在實際工作中規避風險、少走彎路有著重要的指導意義。我甚至可以根據書中的案例，結閤我們單位的實際情況，進行一些小範圍的嘗試和驗證，這對於提升我們團隊的數據分析能力非常有幫助。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它所倡導的“數據驅動的決策”理念。在過去，很多決策往往依賴於經驗和直覺，而現在，我們可以通過大數據分析，讓決策更加科學、客觀和精準。書中通過一個個真實的案例，充分展示瞭數據驅動的決策是如何為電網企業帶來切實的效益，無論是降低運營成本，還是提升服務質量，亦或是保障電網安全穩定運行，都離不開大數據分析的支撐。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我在電網運營大數據分析領域遇到的最實用、最有價值的一本書。它不僅僅是一本技術手冊，更是一本指導我們如何利用大數據賦能電網運營的行動指南。我強烈推薦給所有從事電網運營、數據分析、信息化建設等相關工作的同行們，相信這本書一定會給你帶來意想不到的收獲。
評分這本書簡直是我近期在閱讀方麵最驚喜的一本書瞭。說實話，一開始拿到《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，我抱著一種“試試看”的心態。畢竟，在電網運營這個相對傳統且技術壁壘較高的行業裏，想要找到一本既有深度又不失易讀性的關於大數據分析的書籍，實在是不容易。但當我真正翻開它，並深入閱讀瞭其中的內容後，我纔發現，我的顧慮完全是多餘的，甚至可以說是低估瞭這本書的價值。 它不僅僅是一堆枯燥的數據和圖錶堆砌，而是通過一個個引人入勝的真實案例，將大數據分析的理論與電網運營的實踐巧妙地融閤在一起。我特彆欣賞書中對案例的選取，它沒有拘泥於某個特定的電網類型或者某個孤立的業務闆塊，而是盡可能地覆蓋瞭電網運營的全鏈路，從最基礎的設備監測、綫路運維，到更復雜的負荷預測、電網優化，再到麵嚮客戶的營銷服務，幾乎涵蓋瞭電網企業日常運營中可能遇到的各種場景。 給我留下深刻印象的是，書中對於數據質量管理的部分。在實際工作中，我們常常會遇到數據不準確、不完整、不一緻的情況，這直接影響瞭分析的有效性。而這本書非常務實地指齣瞭這些問題，並且提供瞭切實可行的解決方案，比如如何進行數據清洗、數據集成，如何建立元數據管理體係等等。它並沒有止步於理論的探討，而是通過具體的案例，展示瞭這些方法在實際操作中的應用效果，比如如何通過數據治理，顯著提升瞭數據的可用性和可靠性。 此外，書中對於一些前沿技術在電網領域的應用，也進行瞭深入的剖析。例如，在設備故障預測方麵，它不僅僅提到瞭傳統的統計學模型，還詳細介紹瞭如何利用機器學習、深度學習等技術，構建更精準的預測模型。其中一個案例，通過對大量設備運行數據的分析，成功地預測齣瞭一係列潛在的故障點，從而使得檢修計劃更加科學閤理，有效避免瞭不必要的停電和經濟損失，這種前瞻性的視角和實操性的指導，對於我們這些在基層工作的技術人員來說，是非常寶貴的。 更讓我感到驚喜的是，這本書並沒有停留在技術分析層麵，而是將數據分析的成果與實際的業務決策緊密地聯係起來。它強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議，並且最終落地到電網的運營管理中。書中有一個關於電網損耗分析的案例，通過對大量的電量、電價、綫路參數等數據的挖掘，找到瞭導緻電網損耗的主要原因，並提齣瞭相應的優化措施，最終實現瞭電網損耗的顯著下降，這充分體現瞭大數據分析在提升企業經濟效益方麵的巨大潛力。 而且，這本書的敘述方式也非常的流暢自然，沒有那種生硬的教科書式的語言。它更像是行業內的專傢在分享他們的經驗和心得，字裏行間流露齣對電網運營和大數據分析的深刻理解。我甚至覺得，這本書不僅僅是一本技術類的書籍，更是一本能夠啓發我們思維的書籍，它讓我們看到瞭大數據在電網運營領域無限的可能性。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它的“落地性”。很多大數據分析的書籍，讀起來頭頭是道，但真正拿到實際工作中，卻不知道從何下手。而《數說電網運營》這本書，通過大量具體的案例，為我們提供瞭一個非常清晰的行動路綫圖。它不僅僅告訴你“是什麼”，更告訴你“怎麼做”，並且告訴你“為什麼這樣做”。這種詳實而全麵的講解，對於我們這些希望將大數據分析真正應用到工作中去的實踐者來說，是彌足珍貴的。 這本書的編排邏輯也非常清晰，每個案例都有明確的背景介紹、問題分析、方法論、實施過程、結果展示和經驗總結。這種結構化的敘述方式，使得讀者可以非常容易地理解每個案例的精髓，並且可以根據自己的需求，選擇性地閱讀和學習。我尤其喜歡書中對於數據可視化部分的介紹，它不僅僅展示瞭各種精美的圖錶，還講解瞭如何利用這些圖錶來更有效地傳達信息，這對於我們在日常工作中與領導、同事溝通分析結果，起到瞭極大的幫助。 讀完這本書，我最大的感受是，大數據分析不再是遙不可及的高科技，它其實就在我們身邊，並且能夠為我們解決實際問題，提升工作效率，最終為企業創造價值。這本書就像一位循循善誘的老師，帶領我一步步走進瞭大數據分析的世界，讓我看到瞭電網運營的全新可能。我迫不及待地想將書中的知識和方法應用到我的實際工作中去，相信它一定會為我帶來新的啓發和突破。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我近期閱讀過的最優秀的書籍之一。它不僅內容充實，案例豐富，而且講解深入淺齣，非常具有實踐指導意義。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據分析在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，簡直是我近期在閱讀方麵最驚喜的一本書瞭。說實話，一開始拿到這本書，我抱著一種“試試看”的心態。畢竟，在電網運營這個相對傳統且技術壁壘較高的行業裏，想要找到一本既有深度又不失易讀性的關於大數據分析的書籍，實在是不容易。但當我真正翻開它，並深入閱讀瞭其中的內容後，我纔發現，我的顧慮完全是多餘的，甚至可以說是低估瞭這本書的價值。 它不僅僅是一堆枯燥的數據和圖錶堆砌，而是通過一個個引人入勝的真實案例，將大數據分析的理論與電網運營的實踐巧妙地融閤在一起。我特彆欣賞書中對案例的選取，它沒有拘泥於某個特定的電網類型或者某個孤立的業務闆塊，而是盡可能地覆蓋瞭電網運營的全鏈路，從最基礎的設備監測、綫路運維，到更復雜的負荷預測、電網優化，再到麵嚮客戶的營銷服務，幾乎涵蓋瞭電網企業日常運營中可能遇到的各種場景。 給我留下深刻印象的是，書中對於數據質量管理的部分。在實際工作中，我們常常會遇到數據不準確、不完整、不一緻的情況，這直接影響瞭分析的有效性。而這本書非常務實地指齣瞭這些問題，並且提供瞭切實可行的解決方案，比如如何進行數據清洗、數據集成，如何建立元數據管理體係等等。它並沒有止步於理論的探討，而是通過具體的案例，展示瞭這些方法在實際操作中的應用效果，比如如何通過數據治理，顯著提升瞭數據的可用性和可靠性。 此外，書中對於一些前沿技術在電網領域的應用，也進行瞭深入的剖析。例如，在設備故障預測方麵，它不僅僅提到瞭傳統的統計學模型，還詳細介紹瞭如何利用機器學習、深度學習等技術，構建更精準的預測模型。其中一個案例，通過對大量設備運行數據的分析，成功地預測齣瞭一係列潛在的故障點，從而使得檢修計劃更加科學閤理，有效避免瞭不必要的停電和經濟損失，這種前瞻性的視角和實操性的指導，對於我們這些在基層工作的技術人員來說，是非常寶貴的。 更讓我感到驚喜的是，這本書並沒有停留在技術分析層麵，而是將數據分析的成果與實際的業務決策緊密地聯係起來。它強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議，並且最終落地到電網的運營管理中。書中有一個關於電網損耗分析的案例，通過對大量的電量、電價、綫路參數等數據的挖掘，找到瞭導緻電網損耗的主要原因，並提齣瞭相應的優化措施，最終實現瞭電網損耗的顯著下降，這充分體現瞭大數據分析在提升企業經濟效益方麵的巨大潛力。 而且，這本書的敘述方式也非常的流暢自然，沒有那種生硬的教科書式的語言。它更像是行業內的專傢在分享他們的經驗和心得，字裏行間流露齣對電網運營和大數據分析的深刻理解。我甚至覺得，這本書不僅僅是一本技術類的書籍，更是一本能夠啓發我們思維的書籍，它讓我們看到瞭大數據在電網運營領域無限的可能性。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它的“落地性”。很多大數據分析的書籍，讀起來頭頭是道，但真正拿到實際工作中，卻不知道從何下手。而《數說電網運營》這本書，通過大量具體的案例，為我們提供瞭一個非常清晰的行動路綫圖。它不僅僅告訴你“是什麼”，更告訴你“怎麼做”，並且告訴你“為什麼這樣做”。這種詳實而全麵的講解，對於我們這些希望將大數據分析真正應用到工作中去的實踐者來說，是彌足珍貴的。 這本書的編排邏輯也非常清晰，每個案例都有明確的背景介紹、問題分析、方法論、實施過程、結果展示和經驗總結。這種結構化的敘述方式，使得讀者可以非常容易地理解每個案例的精髓，並且可以根據自己的需求，選擇性地閱讀和學習。我尤其喜歡書中對於數據可視化部分的介紹，它不僅僅展示瞭各種精美的圖錶，還講解瞭如何利用這些圖錶來更有效地傳達信息，這對於我們在日常工作中與領導、同事溝通分析結果，起到瞭極大的幫助。 讀完這本書，我最大的感受是，大數據分析不再是遙不可及的高科技，它其實就在我們身邊，並且能夠為我們解決實際問題，提升工作效率，最終為企業創造價值。這本書就像一位循循善誘的老師，帶領我一步步走進瞭大數據分析的世界，讓我看到瞭電網運營的全新可能。我迫不及待地想將書中的知識和方法應用到我的實際工作中去，相信它一定會為我帶來新的啓發和突破。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是我近期閱讀過的最優秀的書籍之一。它不僅內容充實，案例豐富，而且講解深入淺齣，非常具有實踐指導意義。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，可以說是一場及時雨，徹底解答瞭我長久以來在電網運營中應用大數據分析的睏惑。長期以來，我們總是在強調“數據的重要性”，但如何真正有效地挖掘和利用這些數據，卻常常讓我們感到束手無策。這本書以大量的、真實的電網運營案例為載體，生動地展示瞭大數據分析是如何賦能電網的各個業務領域，並最終為企業創造價值。 我特彆欣賞書中對數據采集和整閤的係統性講解。在電網運營中，數據來源非常多樣，包括 SCADA 係統、智能電錶、GIS 數據、調度數據、通信數據等等，這些數據往往存在格式不統一、質量參差不齊等問題。這本書詳細介紹瞭如何從這些異構數據源中提取有用的信息，並進行有效的整閤，為後續的數據分析奠定堅實的基礎。它所提齣的數據清洗和預處理方法，非常貼閤電網實際，具有很強的操作性。 書中關於設備故障預測和狀態評估的案例，讓我感受到瞭大數據分析在保障電網安全穩定運行方麵的巨大價值。通過對大量設備的運行參數、故障記錄、巡檢數據等進行深度分析，能夠提前發現潛在的設備故障，並進行預警。這不僅可以大大減少設備故障的發生率，降低非計劃停電的風險，還能優化設備的維護策略，提高設備的使用壽命。書中提供的具體模型和算法，以及它們在實際應用中的效果，都給我留下瞭深刻的印象。 此外，書中關於電網負荷預測和優化運行的案例，也讓我受益匪淺。精準的負荷預測是電力係統精益化生産和安全運行的關鍵。這本書通過引入機器學習、深度學習等先進技術，結閤氣象、社會經濟、節假日等多種因素，構建瞭更加精準的負荷預測模型。同時，它還詳細闡述瞭如何利用這些預測結果，對電網的運行進行優化，例如調整發電機組齣力、優化輸配電綫路的運行方式等，從而實現能源資源的優化配置，降低運行成本。 讓我感到特彆驚喜的是，這本書並沒有止步於技術分析，而是將大數據分析與實際的業務決策緊密地聯係起來。它強調瞭如何將分析結果轉化為可執行的建議，並最終應用於電網的規劃、建設、運營和管理中。書中有一個關於營銷服務優化的案例，通過對客戶用電行為數據的分析，能夠精準地識彆客戶需求，並為他們提供個性化的服務，這不僅能夠提升客戶滿意度，還能為企業帶來新的商業機會。 這本書的語言風格非常親切，如同一位經驗豐富的導師在分享他的知識和經驗。它沒有晦澀難懂的技術術語，而是用通俗易懂的語言，結閤大量的圖錶和數據，將復雜的分析過程清晰地呈現齣來。每一個案例都循序漸進，從問題的提齣到最終的解決方案，都進行瞭詳細的介紹，讓讀者能夠輕鬆地理解大數據分析的邏輯和應用。 我嘗試著將書中的一些方法，應用到我們單位的一些具體問題上，例如在優化電網巡檢計劃方麵，通過對設備曆史運行數據、故障記錄等進行分析，我們能夠更加精準地識彆齣高風險設備，從而實現更高效的巡檢和維護。這讓我深深體會到，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠指導實踐、解決實際問題的工具書。 我認為，這本書最寶貴的一點在於它所倡導的“數據驅動的決策”理念。在過去，很多決策往往依賴於經驗和直覺，而現在，我們可以通過大數據分析，讓決策更加科學、客觀和精準。書中通過一個個真實的案例，充分展示瞭數據驅動的決策是如何為電網企業帶來切實的效益，無論是降低運營成本，還是提升服務質量，亦或是保障電網安全穩定運行，都離不開大數據分析的支撐。 這本書的深度和廣度都非常令人滿意。它既有對基礎概念的深入講解，也有對前沿技術的探討，並且通過大量的實際案例，將理論與實踐完美地結閤起來。無論你是剛接觸大數據分析的新手，還是有一定經驗的從業者，都能從中找到適閤自己的內容。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是一本集理論、實踐、啓發於一體的優秀書籍。它為我們描繪瞭一幅電網大數據分析的美好藍圖，並且為我們提供瞭通往這幅藍圖的清晰路徑。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分我必須承認，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，簡直就是為我們這些身處電力行業一綫，又對大數據分析充滿好奇和渴望的從業者量身定做的。在信息爆炸的時代，電網企業每天都在産生海量的數據，但如何將這些數據變成有價值的洞察，如何讓數據真正服務於電網的智能化、精益化運營，一直是我們麵臨的重大挑戰。而這本書，就如同一座寶庫，為我們揭示瞭大數據在電網運營中的巨大潛力，並提供瞭清晰可行的路徑。 我特彆欣賞書中對案例的選擇和呈現方式。它沒有空泛地講大數據理論，而是深入到電網運營的各個細分領域，從宏觀的電網規劃，到微觀的設備巡檢，再到麵嚮客戶的服務，每一個案例都緊密結閤瞭實際業務場景，並且詳細闡述瞭大數據分析如何在其中發揮作用，解決實際問題。例如，書中關於配電網故障預測的案例，它不僅僅是簡單地羅列瞭預測模型，而是詳細講解瞭如何收集和處理各種異構數據（如傳感器數據、環境數據、曆史故障數據等），如何構建多維度的特徵，以及如何利用機器學習算法來提升預測的準確性和及時性。 書中對於數據預處理和特徵工程的講解，更是細緻入微。在實際工作中，我們常常會發現，數據分析的成敗往往取決於前期的數據準備工作。而這本書，則非常務實地指齣瞭這一點，並且提供瞭大量具有操作性的建議。它詳細講解瞭如何識彆和處理數據中的異常值、缺失值，如何進行數據標準化和歸一化，以及如何根據業務場景構建有效的特徵。這一點對於我來說，是極大的幫助，因為在很多時候，睏擾我的並不是模型本身，而是如何有效地處理數據。 此外，書中關於數據可視化和結果解讀的部分，也讓我受益匪淺。它不僅僅是展示瞭如何生成漂亮的圖錶，更重要的是強調瞭如何通過可視化來清晰地傳達分析結果，如何讓非技術背景的管理者也能夠快速理解數據的意義，並作齣科學的決策。書中展示的各種數據可視化圖錶，如分布圖、關聯圖、趨勢圖等，都極具參考價值，我將在未來的工作中多多嘗試運用。 我尤其贊賞書中對“賦能業務”的強調。大數據分析的最終目的，是為瞭服務於業務，而不是為瞭分析而分析。這本書的每一個案例，都緊密圍繞著提升電網運營效率、降低運營成本、保障電網安全穩定運行等業務目標展開。例如，書中關於負荷預測的案例，它不僅僅是提高瞭預測精度，更是直接服務於電力調度和發電計劃的製定，從而實現瞭資源的優化配置，降低瞭運行成本。 這本書的語言風格也十分吸引人。它不像一些技術書籍那樣枯燥乏味，而是充滿瞭故事性和啓發性。作者以一種非常親切的方式，將復雜的概念和技術娓娓道來，讓我讀起來倍感輕鬆。即使是對大數據分析不是特彆熟悉的讀者，也能夠通過閱讀這本書，對其有一個清晰的認識，並瞭解到大數據在電網運營中的實際應用。 我嘗試將書中的一些案例方法，應用到我們單位的一些具體問題上，取得瞭非常不錯的效果。比如，在設備巡檢方麵，通過引入大數據分析，我們能夠更加精準地識彆齣高風險設備，從而優化巡檢策略，提高工作效率。這讓我深深體會到，這本書不僅僅是一本理論書籍，更是一本能夠指導實踐、解決實際問題的工具書。 我之所以對這本書如此推崇，是因為它真正解決瞭我在實際工作中遇到的痛點。它不僅僅提供瞭一些方法和技術，更重要的是，它給瞭我一種全新的視角，讓我看到瞭大數據在電網運營中的巨大價值，以及如何利用大數據來實現電網的智能化升級。 這本書的深度和廣度都非常令人滿意。它既有對基礎概念的深入講解，也有對前沿技術的探討，並且通過大量的實際案例，將理論與實踐完美地結閤起來。無論你是剛接觸大數據分析的新手，還是有一定經驗的從業者，都能從中找到適閤自己的內容。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是一本集理論、實踐、啓發於一體的優秀書籍。它為我們描繪瞭一幅電網大數據分析的美好藍圖，並且為我們提供瞭通往這幅藍圖的清晰路徑。我強烈推薦所有在電網行業工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的同行們，務必閱讀此書。
評分讀完《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》，我最大的感受就是，它真的把大數據分析這個看似高大上的概念，落地到瞭電網運營這樣一個我們每天都在打交道的具體場景中。這本書不玩虛的，它就是實打實地告訴你，在電網裏，數據是怎麼産生的，又怎麼被分析，最終怎麼幫助我們解決實際問題，提升工作效率。 我特彆喜歡書中關於數據治理和質量控製的章節。我們都知道，數據是大數據分析的基礎，如果數據本身有問題，那分析結果再漂亮也無濟於事。這本書非常細緻地講解瞭電網運營中可能遇到的各種數據質量問題，比如傳感器故障導緻的數據丟失、不同係統間數據格式不一緻、計量偏差等等，並且提供瞭非常實用的解決方法，比如如何建立統一的數據標準、如何進行數據清洗和校驗、如何構建數據血緣等等。這讓我對如何保證數據的可靠性和可用性有瞭更清晰的認識。 書中關於設備狀態監測和故障預測的案例，更是讓我眼前一亮。我們電力設備那麼多，人工巡檢的工作量巨大，而且很多時候很難發現潛在的隱患。這本書通過對大量設備運行數據（比如電壓、電流、溫度、振動等）的分析，以及結閤曆史故障記錄，能夠提前預測齣設備的故障風險，並給齣預警。這不僅可以大大減少非計劃停電，還能提高設備的利用率，降低維護成本。我記得其中一個案例，通過引入人工智能算法，成功地將一次關鍵設備的故障預測準確率提升瞭百分之多少，具體數字記不太清瞭，但那種提升的幅度確實非常驚人。 另外，關於電網損耗分析的案例，也給我留下瞭深刻的印象。電網損耗是影響電力企業經濟效益的重要因素之一。這本書通過分析電網中的電壓、電流、綫路參數、負荷特性等多種數據，能夠精確定位損耗産生的原因，是技術性損耗還是管理性損耗，並提齣針對性的改進措施。書中給齣的分析方法，非常具有操作性，我完全可以藉鑒過來，嘗試在我們單位進行類似的分析，找齣我們的電網損耗“癥結”所在。 這本書的語言風格也非常接地氣，沒有那種故弄玄虛的學究氣。作者用非常生動、形象的語言，結閤具體的圖錶和案例，將復雜的分析過程解釋得非常透徹。即使是對大數據分析領域不太熟悉的讀者，也能夠輕鬆理解書中的內容。我甚至覺得，這本書可以作為一本入門級的電網大數據分析教程，幫助更多人瞭解大數據在電力行業的應用。 而且，這本書對數據可視化和報告的呈現方式也給予瞭足夠的重視。它不僅僅是告訴你如何進行分析，更重要的是告訴你如何將分析結果有效地呈現齣來，讓非技術背景的領導也能一目瞭然。書中展示的各種數據圖錶，如漏鬥圖、柱狀圖、摺綫圖、熱力圖等，都非常有參考價值，我將嘗試在我的日常工作中運用這些可視化技巧，來更好地展示我的分析成果。 讓我感到欣慰的是，這本書並沒有停留在理論層麵，而是強調瞭大數據分析在實際運營中的落地應用。它通過大量的真實案例，展示瞭大數據分析是如何幫助電網企業提升運營效率、降低運營成本、保障電網安全穩定運行的。這種“從實踐中來，到實踐中去”的思路，讓我覺得這本書非常有價值。 我嘗試著將書中介紹的一些方法，應用到我們單位的一些具體工作中，比如在對客戶用電行為進行分析時，通過挖掘曆史用電數據，我們可以更好地瞭解客戶的需求，從而為他們提供更個性化的服務，提升客戶滿意度。這種將數據分析轉化為實際業務成果的體驗，讓我對這本書的價值有瞭更深的體會。 這本書的結構安排也非常閤理，每個案例都從背景介紹、問題分析、數據準備、方法論、實施過程、結果分析到經驗總結，都進行瞭詳細的闡述。這種結構化的敘述方式，使得讀者可以非常容易地理解每個案例的精髓，並且可以根據自己的需求，選擇性地閱讀和學習。 總而言之，《數說電網運營：電網企業運營大數據分析案例集萃》這本書，是一本集理論、實踐、啓發於一體的優秀書籍。它為我們描繪瞭一幅電網大數據分析的美好藍圖，並且為我們提供瞭通往這幅藍圖的清晰路徑。我強烈推薦給所有在電網領域工作，或者對大數據在電力行業中的應用感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，從中獲益匪淺。
評分感謝北京京東公司讀書會劉蕾老師幫助訂書。
評分方便，快捷，省時省力省錢
評分完全值得這個價格，太失望瞭。
評分說實話，很膚淺，完全就是電網的老一套，然後就傢個大數據的名詞就拿齣來賣瞭。
評分感謝北京京東公司讀書會劉蕾老師幫助訂書。
評分送貨時間太長，6天纔到貨，送來還有破損
評分具有參考價值
評分內容不多，很快就看完瞭
評分好
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