發表於2024-11-28
《分布式服務架構:原理、設計與實戰》以分布式服務架構為主綫,重點介紹瞭保證服務化架構的一緻性、高性能、高可用的解決方案和至佳實踐,並介紹瞭微服務架構中倡導的容器化過程,以及敏捷開發和敏捷上綫的流程,對分布式服務係統架構設計的核心要點逐一介紹,對重點主題配有代碼、設計文檔和開源項目,每個主題獨立成章,讓讀者不但可以瞭解大規模分布式微服務係統是怎麼設計的,還可以在瞭解原理的同時,瞭解作者在實際項目中積纍的至佳實踐和模式,大大提高互聯網項目的實現效率。要點如下。
√介紹服務化和微服務架構的背景和演化。
√介紹微服務中的常見問題和解決模式。
√提齣解決分布式係統一緻性問題的有效方案和設計模式。
√介紹酸堿平衡和至終一緻性等理論,對分布式服務間齣現的服務超時問題給齣解決辦法。
√提齣非功能質量架構設計的方法論,舉例說明係統的性能和容量的預估,並介紹壓測的方法論和至佳實踐。
√提齣服務化的日誌係統的技術選型依據和大數據日誌係統建設的原理、設計與實戰,包括ELK等流行框架的介紹與使用。
√詳細介紹基於調用的APM係統的設計與實現,並給齣實現的至佳實踐。
√介紹綫上應急和技術攻關的流程和重點,並總結Java服務化係統應急中需要使用的Java虛擬機命令、Linux命令和定製化開發的命令等。
√服務化係統容器化的過程分析和至佳實踐。
√服務化係統中敏捷開發的過程和工具。
《分布式服務架構:原理、設計與實戰》全麵介紹瞭分布式服務架構的原理與設計,並結閤作者在實施微服務架構過程中的實踐經驗,總結瞭保障綫上服務健康、可靠的至佳方案,是一本架構級、實戰型的重量級著作。
《分布式服務架構:原理、設計與實戰》以分布式服務架構的設計與實現為主綫,由淺入深地介紹瞭分布式服務架構的方方麵麵,主要包括理論和實踐兩部分。理論上,首先介紹瞭服務架構的背景,以及從服務化架構到微服務架構的演化;然後提齣瞭保證分布式服務係統架構一緻性的方案和模式,並介紹瞭互聯網架構評審的方法論;最後給齣瞭一個簡要的非功能質量的技術評審提綱。實踐上,首先提供瞭一個互聯網項目的性能和容量評估的真實案例,介紹瞭壓測的方案設計和至佳實踐,這些技術能夠全麵保證大規模、高並發項目的一緻性、可用性和高並發性;然後講解瞭大規模服務的日誌係統的原理、設計與實踐,包括ELK等框架的特點和使用方式等,並介紹瞭當前流行的APM係統的設計與實現,主要包括調用鏈和業務鏈的跟蹤與恢復,涵蓋瞭綫上應急和技術攻關的流程及重點,也結閤服務化係統綫上應急過程進行分析並總結瞭其中需要用到的Java虛擬機、Linux和定製化腳本等命令,這些命令都是每個開發人員都會用到的解決綫上問題的利器;最後,闡述瞭係統服務的容器化過程,並詳細介紹瞭敏捷開發流程和實現自動化的常用工具等,讓讀者既能學到架構設計的基礎理論,也能結閤書中的原理、設計與方法論來解決大規模、高並發互聯網項目中的現實問題。
無論是對於軟件工程師、測試工程師、運維工程師、軟件架構師、技術經理、技術總監,還是對於資深IT人士來說,《分布式服務架構:原理、設計與實戰》都有很強的藉鑒性和參考價值。
李艷鵬
現任易寶支付産品中心首席架構師,曾在花旗銀行、甲骨文、路透社、新浪微博等大型IT互聯網公司擔任技術負責人和架構師,現專注於大規模、高並發的綫上和綫下支付平颱的應用架構和技術架構的規劃與落地,負責交易、支付、渠道、齣款、風控、對賬等核心支付係統的設計與實現,對移動支付、聚閤支付、閤規賬戶、掃碼支付、標記化支付等業務場景有産品應用架構規劃與落地的實踐經驗。
楊 彪
現任某創業公司技術總監及閤夥人,在互聯網和遊戲行業有近10年工作經驗,曾在酷我音樂盒、人人遊戲和掌趣科技等上市公司擔任核心研發職位,在互聯網公司做過日活躍用戶量達韆萬的項目,也在遊戲公司做過多款月流水韆萬以上的遊戲。喜歡研究問題,追求前沿技術,學無止境。
艷鵬是易寶支付産品中心的首席架構師,負責應用架構和技術架構的規劃與落地,在支付平颱開發和重構的實踐中,以及復雜的綫上異常事故的洗禮下,積纍瞭豐富的綫上應急和技術攻關經驗。本書是艷鵬保證大規模服務化係統的非功能質量方麵的經驗總結,是架構設計方嚮不可多得的好書,推薦每一位奮鬥在一綫的負責核心交易係統的架構師、程序員閱讀和學習。
易寶支付産品VP姚建東
關於分布式的書籍很多,也各有韆鞦,而本書的大特點是每章獨立,更像一本實用工具書,讀者能從中學到自己所關注的內容,比如開發人員的綫上應急和技術攻關、數據統計分析的分布式日誌和運維部署相關的服務容器化方案等。每章獨立卻又相互關聯、渾然一體,書中的所有技術終匯集成瞭分布式服務架構的至佳方案。
開心網副總裁楊延峰
本書作者多年從事互聯網和遊戲行業的工作,有著資深的實戰經驗,能把互聯網和遊戲行業中先進的技術結閤在一起。本書的內容不僅適用於互聯網、金融或電商方麵,也非常適用於全球大服的遊戲服務後颱構架方麵。本書從分布式原理、數據一緻性到高性能、高可用等講解瞭項目中經常發生的問題,能很好地幫助讀者進行分布式學習和實戰操作,值得推薦。
指藝科技CEO李榮超
艷鵬在易寶支付産品中心全麵負責架構設計和評審工作,對綫上應急和技術攻關的案例講解如數傢珍,並且在復盤後形成可實施的流程規範,有效避免瞭服務化過程中的常見問題,大大提高瞭應用架構的可用性和穩定性,本書是艷鵬在高可用服務化係統中的實踐經驗總結,為讀者提供瞭一個好的風嚮標。
易寶支付技術總監張煜
艷鵬是我認識多年的老戰友瞭,多年戰鬥在一綫,有豐富的研發、架構經驗,非常瞭解大傢實際的需求。本書層次分明、圖文並茂、案例詳實,其中的代碼更可以直接在實際工作中使用,是一本不可多得的好書。
藍汛技術總監陳江偉
和艷鵬相識多年,見證瞭他不斷完善自己的理論基礎且不斷探索和總結,形成瞭一套完整的互聯網架構設計方法論。
在本書中,艷鵬通過多年互聯網架構經驗,總結瞭服務化的背景和技術演進,提齣瞭互聯網項目技術評審的方法論和提綱,並給齣瞭在真實的綫上項目中進行性能和容量評估的全過程,幫助大傢輕鬆設計大規模、高並發服務化係統項目。若能熟練掌握本書內容,則能夠保證服務化項目按照既定的目標進行實施與落地,並能保證係統的穩定性、可用性和高性能等高級特性。
愛奇藝高級技術經理黃福偉
本書深入淺齣地介紹瞭保證大規模、高並發服務化係統可用性和高性能的經驗和方法論,是保證綫上服務穩定、可靠的一本不可多得的實踐性著作。
菜鳥網絡架構師蘭博
IT技術日新月異地發展,我們自然不能躺在曆史的溫床上停歇,必須不斷地學習。這其中有的人對新知識的態度是隻學一二,李先生卻精益求精、舉一反三,對其中的每個知識點都能做到理解透徹。本書便是李先生長期研究服務化架構、微服務架構及容器化之後的經典總結。本書從問題背景入手,深入淺齣地介紹瞭服務化架構,並結閤具體的至佳實踐,為讀者展示瞭服務化架構設計的宏偉藍圖。
華為資深雲架構師硃軍
分布式、微服務幾乎是現在的技術人員必須要瞭解的架構方嚮,從理論上來講確實解耦瞭很多結構,但另一方麵,又會帶來更多衍生的復雜度及難點。如何保證事物的終一緻性?如何進行性能及容量預估?如何處理分布式係統的日誌?如何進行綫上應急?如果你曾有和我一樣的睏惑,那麼相信你一樣能從本書中得到非常寶貴的解答。本書作者由淺至深地講述瞭分布式架構帶給我們的諸多睏擾和難點,循序漸進、思路清晰地闡明瞭這些問題的答案。相信本書能成為業界的又一力作!強烈推薦相關從業人員閱讀本書!
12鏈CTO張建
與作者共事五年,深知他對技術的癡迷,他喜歡研究問題,對待事情認真、負責。本書中的所有細節也都是他深入研究並且得齣結論的,很多經驗方法都能直接在工作中應用,是一本經過韆錘百煉的值得推薦的好書。
北京貓網絡科技CEO楊辛
麵對越來越復雜的係統和業務,分布式技術早已成為互聯網時代的必學技術,然而,如果沒有經曆過大公司背景的實踐和曆練,則我們很難接觸到分布式服務的設計和架構。本書恰恰可以為急於學習而又沒有實踐機會的從業者提供幫助。本書作者將分布式的原理、實踐及個人的工作經驗相結閤,從分布式的一緻性、係統容量評估和性能保障、日誌係統、服務部署、綫上應急等方方麵麵進行瞭鞭闢入裏的分析。
成都魚說科技董事長嶽鵬
分布式和微服務技術越來越被互聯網企業推崇和認可,如何將其結閤業務的特點工程化地在企業中落地是每個技術人員都需要思考的問題。艷鵬結閤自己多年的開發實踐經驗和深入研究,著成《分布式服務架構:原理、設計與實戰》,對於理解分布式和微服務技術,有很好的指導和啓發。
汽車之傢運維開發技術經理李占斌
本書作者是互聯網金融大牛群的群主,是一名瘦削而專注的IT青年。這是一本關於分布式和服務化的、凝結瞭作者理論和實踐心血的好書。
宜信資深大數據工程師付紅雷
第1章 分布式微服務架構設計原理 1
1.1 從傳統單體架構到服務化架構 2
1.1.1 JEE架構 2
1.1.2 SSH架構 5
1.1.3 服務化架構 8
1.2 從服務化到微服務 11
1.2.1 微服務架構的産生 12
1.2.2 微服務架構與傳統單體架構的對比 13
1.2.3 微服務架構與SOA服務化的對比 15
1.3 微服務架構的核心要點和實現原理 16
1.3.1 微服務架構中職能團隊的劃分 16
1.3.2 微服務的去中心化治理 18
1.3.3 微服務的交互模式 18
1.3.4 微服務的分解和組閤模式 22
1.3.5 微服務的容錯模式 35
1.3.6 微服務的粒度 41
1.4 Java平颱微服務架構的項目組織形式 42
1.4.1 微服務項目的依賴關係 42
1.4.2 微服務項目的層級結構 43
1.4.3 微服務項目的持續發布 45
1.5 服務化管理和治理框架的技術選型 45
1.5.1 RPC 46
1.5.2 服務化 47
1.5.3 微服務 49
1.6 本章小結 52
第2章 徹底解決分布式係統一緻性的問題 54
2.1 什麼是一緻性 55
2.2 一緻性問題 56
2.3 解決一緻性問題的模式和思路 57
2.3.1 酸堿平衡理論 58
2.3.2 分布式一緻性協議 61
2.3.3 保證最終一緻性的模式 67
2.4 超時處理模式 75
2.4.1 微服務的交互模式 76
2.4.2 同步與異步的抉擇 77
2.4.3 交互模式下超時問題的解決方案 78
2.4.4 超時補償的原則 85
2.5 遷移開關的設計 87
2.6 本章小結 88
第3章 服務化係統容量評估和性能保障 89
3.1 架構設計與非功能質量 90
3.2 全麵的非功能質量需求 91
3.2.1 非功能質量需求的概述 91
3.2.2 非功能質量需求的具體指標 92
3.3 典型的技術評審提綱 97
3.3.1 現狀 97
3.3.2 需求 98
3.3.3 方案描述 98
3.3.4 方案對比 99
3.3.5 風險評估 100
3.3.6 工作量評估 100
3.4 性能和容量評估經典案例 100
3.4.1 背景 100
3.4.2 目標數據量級 101
3.4.3 量級評估標準 101
3.4.4 方案 102
3.4.5 小結 107
3.5 性能評估參考標準 108
3.5.1 常用的應用層性能指標參考標準 108
3.5.2 常用的係統層性能指標參考標準 109
3.6 性能測試方案的設計和最佳實踐 112
3.6.1 明確壓測目標 112
3.6.2 壓測場景設計和壓測方案製定 114
3.6.3 準備壓測環境 121
3.6.4 壓測的執行 122
3.6.5 問題修復和係統優化 123
3.7 有用的壓測工具 123
3.7.1 ab 123
3.7.2 jmeter 125
3.7.3 mysqlslap 125
3.7.4 sysbench 129
3.7.5 dd 134
3.7.6 LoadRunner 135
3.7.7 hprof 136
3.8 本章小結 138
第4章 大數據日誌係統的構建 140
4.1 開源日誌框架的原理分析與應用實踐 142
4.1.1 JDK Logger 142
4.1.2 Apache Commons Logging 143
4.1.3 Apache Log4j 147
4.1.4 Slf4j 156
4.1.5 Logback 160
4.1.6 Apache Log4j 2 164
4.2 日誌係統的優化和最佳實踐 168
4.2.1 開發人員的日誌意識 168
4.2.2 日誌級彆的設置 168
4.2.3 日誌的數量和大小 169
4.2.4 切割方式 170
4.2.5 日誌格式的配置 170
4.2.6 一行日誌導緻的綫上事故 177
4.3 大數據日誌係統的原理與設計 178
4.3.1 通用架構和設計 179
4.3.2 日誌采集器 180
4.3.3 日誌緩衝隊列 186
4.3.4 日誌解析器 187
4.3.5 日誌存儲和搜索 187
4.3.6 日誌展示係統 188
4.3.7 監控和報警 188
4.3.8 日誌係統的容量和性能評估 188
4.4 ELK係統的構建與使用 190
4.4.1 Elasticsearch 191
4.4.2 Logstash 193
4.4.3 Kibana 196
4.5 本章小結 198
第5章 基於調用鏈的服務治理係統的設計與實現 199
5.1 APM係統簡介 200
5.1.1 優秀的開源APM係統 200
5.1.2 國內商業APM産品的介紹 202
5.2 調用鏈跟蹤的原理 203
5.2.1 分布式係統的遠程調用過程 204
5.2.2 TraceID 207
5.2.3 SpanID 208
5.2.4 業務鏈 210
5.3 調用鏈跟蹤係統的設計與實現 211
5.3.1 整體架構 211
5.3.2 TraceID和SpanID在服務間的傳遞 213
5.3.3 采集器的設計與實現 217
5.3.4 處理器的設計與實現 222
5.3.5 調用鏈係統的展示 225
5.4 本章小結 226
第6章 Java服務的綫上應急和技術攻關 227
6.1 海恩法則和墨菲定律 227
6.2 綫上應急的目標、原則和方法 229
6.2.1 應急目標 229
6.2.2 應急原則 229
6.2.3 綫上應急的方法和流程 230
6.3 技術攻關的方法論 233
6.4 環境搭建和示例服務啓動 236
6.5 高效的服務化治理腳本 240
6.5.1 show-busiest-java-threads 240
6.5.2 find-in-jar 243
6.5.3 grep-in-jar 244
6.5.4 jar-conflict-detect 245
6.5.5 http-spy 247
6.5.6 show-mysql-qps 248
6.5.7 小結 249
6.6 JVM提供的監控命令 249
6.6.1 jad 249
6.6.2 btrace 250
6.6.3 jmap 252
6.6.4 jstat 255
6.6.5 jstack 256
6.6.6 jinfo 258
6.6.7 其他命令 258
6.6.8 小結 259
6.7 重要的Linux基礎命令 260
6.7.1 必不可少的基礎命令和工具 260
6.7.2 查看活動進程的命令 268
6.7.3 窺探內存的命令 270
6.7.4 針對CPU使用情況的監控命令 272
6.7.5 監控磁盤I/O的命令 273
6.7.6 查看網絡信息和網絡監控命令 275
6.7.7 Linux係統的高級工具 287
6.7.8 /proc文件係統 288
6.7.9 摘要命令 288
6.7.10 小結 290
6.8 現實中的應急和攻關案例 291
6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291
6.8.2 一次CPU 100%的綫上事故排查 301
6.9 本章小結 304
第7章 服務的容器化過程 306
7.1 容器vs虛擬機 306
7.1.1 什麼是虛擬機 306
7.1.2 什麼是容器 306
7.1.3 容器和虛擬機的區彆 307
7.1.4 容器主要解決的問題 307
7.1.5 Docker的優勢 310
7.2 Docker實戰 311
7.2.1 Docker的架構 311
7.2.2 Docker的安裝 315
7.2.3 Docker初體驗 319
7.2.4 Docker後颱服務的管理 322
7.2.5 Docker的客戶端命令 328
7.2.6 Docker Compose編排工具的使用 372
7.3 容器化項目 379
7.3.1 傳統的應用部署 380
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