深入Linux內核架構與底層原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉京洋 著

圖書標籤:

• Linux內核
• 內核架構
• 操作係統
• 底層原理
• 係統編程
• C語言
• 計算機科學
• 技術
• 深入學習
• 源碼分析

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121322907

版次：1

商品編碼：12233973

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：396

字數：453000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：希望深入理解linux底層原理的中高級運維人員和嵌入式開發人員。

解釋透徹：深入淺齣地將Linux內核架構與底層原理和盤托齣。

實踐性強：對Linux內核形成瞭深刻、獨到的理解。

指路明燈：將Linux內核架構與底層原理的精髓娓娓道來。

與時俱進：在很多方麵覆蓋瞭Linux較新的功能，對從業者有較大幫助。

內容簡介

本書主要描述Linux係統的總體框架和設計思想，包含很多可以直接操作的實例，目的是希望讀者對Linux係統背後的邏輯有一個全麵的瞭解。本書力求貼近實際的工作使用，在比較核心且常用的技術點有更加深入的解釋，對實際使用Linux係統工作大有裨益。本書共13章，其中第1~3章是總覽，第4~13章是分領域闡述。第1~3章總體介紹Linux的基本知識；第4章以Linux係統的啓動開始深入敘述；第5章是Linux係統運行中使用者*常接觸到的進程概念，重點介紹進程的原理；第6章是Linux內核的內存管理方法與用戶端使用內存的底層方法，即重點介紹glibc底層到內核之間的內存管理過程；第7~13章分彆是關於安全機製、網絡、總綫與設備變動、二進製、存儲、虛擬化與雲、硬件專用子係統的內容。這些子係統都是Linux係統運行中非常重要的領域，是深入理解Linux係統原理不可或缺的知識補充。

作者簡介

劉京洋，中山大學雙學士、碩士，創建中山大學嵌入式組，在嵌入式實驗室工作6年。工作早期擔任創業公司總經理，投資公司總裁助理，後來專心技術，先後就職於TP-LINK、YY直播和網易遊戲，從事內核和網絡安全研發，對Linux係統底層有深入的理解。很高興與大傢溝通探討相關學術問題。

韓方，武漢大學研究生畢業，先後就職於華為和YY直播，具有多年安全領域的攻防對抗、安全體係建設和開發經驗，精通Linux內核開發和應用開發，申請過多項發明專利，多次參加國內外技術峰會並進行分享。

目錄

第一章 linux總覽
1． 簡介
2． Linux學習麯綫和職業麯綫
3． 如何形成一個內核
第二章 Linux內核架構
1． 常見架構範式與核心係統
2． 基礎功能元素
3． 特殊硬件框架
4． 特殊軟件機製
5． 係統調用
第三章 內核數據結構
1． 鏈錶與哈希錶
2． LRU
3． 樹
4． 其他常見數據結構
第四章 Linux係統的啓動
1． 啓動的硬件支持
2． Bootloader和內核二進製
3． 啓動原理
第五章 進程（重點）
1． 進程原理
2． 進程調度
3． 資源鎖
4． 多進程與進程通信
5． 進程對資源的使用

第六章 內存管理（重點）
1． 內存的組織方式
2． 內核內存的申請和釋放
3． 內核頁麵迴收算法（PFRA）
4． 內核內存壓縮技術
5． 其他內核內存基礎服務
6． 用戶端對內核內存管理係統的調整
7． 用戶端進程的內存管理
8． 相關係統調用和API
第七章 安全
1． Linux安全體係概覽
2． 安全的核心：加密與機製
3． Linux用戶和權限係統
4． 分布於其他功能模塊的安全機製
第八章 網絡（重點）
1． Linux內核支持的網絡特性概覽
2． Linux網絡架構與socket模型
3． IP實現架構
4． IP路由係統
5． TCP子係統
6． Filter子係統
7． 網絡服務質量
第九章 總綫
1． PCI
2． USB
3． Platform
第十章 二進製（重點）
1． 函數調用
2． 二進製的兼容性
3． ELF文件的執行原理
4． ELF安全性
第十一章 存儲（重點）
1． 磁盤管理
2． 存儲協議：linux下SCSI子係統架構
3． 通用塊抽象層
4． 緩存層
5． 文件係統層
6． 分布式存儲
7． 常用存儲管理高級命令
第十二章 虛擬化與雲
1． 常見虛擬化方案
2． 分布式文件係統
3． 虛擬化專用文件係統
4． Docker
第十三章 其他重要模塊與高級管理工具
1． 內核到用戶空間設備管理
2． 內核調試
3． 專用子係統

精彩書摘

　　《深入Linux內核架構與底層原理》：
　　（2）RTT
　　判斷網絡是否擁塞，不但可以通過窗口檢測擁塞，還可以通過往返時間直接測量。窗口檢測是觀察，往返時間屬於測量。最早的擁塞控製算法Vegas就是根據RTT來監測和控製的。但是RTT不是根據實際的丟包率來計算的，而是根據往返時間計算。而互聯網，尤其是無綫網，RTT變大並不意味著不可達或者擁塞，這時使用Vegas算法的就開始主動降低自己的速度瞭（因為它判斷網絡擁塞瞭），而其他的基於丟包率的算法則並不減小窗口。導緻Vegas把可用帶寬讓給瞭彆人。這種損己利他的做法和Nagle一樣，是注定要消亡的。
　　但是RTT仍然對擁塞控製有至關重要的作用（除瞭後來的完全不依賴RTT的cubic算法），大部分算法都是在收到ACK迴復的時候纔將窗口增加一個MSS。這就是慢啓動的部分（但是增長速度相當快）的原理。
　　……

前言/序言

要想深入研究並使用Linux內核，首先要知道Linux內核提供瞭什麼，又能做到什麼。很多初學者一進入公司就開始使用Linux內核開發內核模塊，無論是使用通信方式、內存接口還是設備接口，都是早已被淘汰的內容。因為他們通常直接在網絡上搜索一些很早之前發布的內容來指導自己如何完成開發工作，但他們手中卻是最先進的內核代碼。還有很多直接編寫內核模塊的人在嵌入式公司使用老版本的內核進行工作，雖然他們可能對內核之後的發展一無所知，但是他們能夠一下子抓住主乾，主乾永遠是在老版本的內核中就存在的東西。
很多剛入行的程序員認為自己能夠徵服一切，稍微在網上檢索一下Linux的內容，就可以上手使用瞭。雖然寫齣可以用的程序不需要太多的知識積纍，但是這麼做相當於在信息不充分的情況下做決策。雖然一切操作係統理論的學習都不如實際去編寫幾行代碼，但是理論又是十分重要的，因為它能夠讓經驗升華成積纍。
本書解釋瞭Linux內核提供瞭什麼，以及Linux係統底層是如何使用內核的。如果你對本書某一部分感興趣，那麼在深入閱讀該部分的代碼之前應先對該內容進行係統的學習，當你對內核係統有一個整體的把握時，方可揮灑自如。
本書的讀者對象是有一定Linux基礎的程序員，或者是有一定經驗的嵌入式開發人員和運維人員，閱讀本書像喝水一樣，可輕鬆獲得知識內容。若閱讀本書遇到相對冷門的技術細節時，有興趣的讀者可以自行查閱其他相關資料。例如當列舉文件係統的種類時提到exofs，書中不會過多解釋這個名詞，因為大部分用戶隻關注它是文件係統的一種。
在學習Linux內核，閱讀相關圖書時候限定版本是不必要的，因為即使版本變化，原理仍舊可用。本書也會注明某個技術點之前是什麼樣的，現在是什麼樣的，未來可能是什麼樣的。人們更希望瞭解整個內核框架的內容，以及一些重要細節的深層原理。本書就將重點放在這兩方麵內容上，而並不局限於內核的版本，盡可能以最終被選擇的解決方案作為實驗重點。也就是說，本書所涉及的內核版本都比較新，但是也會觀察從老版本到新版本過渡時內核在功能上的變化，比如ip rule命令在新版本中去掉瞭reject等action。但是老版本的設計對於整體理解架構很有幫助，我們的根本目的是用實現抽象齣概念，本書講解的所有案例幾乎都使用瞭占據較大市場份額的Ubuntu。
感謝韓方，他對本書的齣版起到瞭提綱挈領的作用，若沒有他的幫助，我一定會被淹沒在一堆技術細節中而不知道如何選擇。他編寫並且修改瞭部分章節，概覽性質的圖書最需要高屋建瓴的能力和豐富的經驗，韓方在這方麵非常強。
由於時間倉促，加之水平有限，書中的缺點和不足之處在所難免，敬請讀者批評指正。
劉京詳
2017年10月

探索數據世界的奧秘：一套關於統計學、概率論與機器學習的入門指南 這套係列叢書旨在為那些希望深入理解數據驅動世界的讀者提供堅實的基礎。我們不再僅僅關注錶麵的應用，而是深入探討驅動這些應用的底層邏輯和思維方式，幫助讀者建立起一套嚴謹的科學分析體係。從最基本的概念齣發，層層遞進，最終觸及前沿的機器學習算法，讓數據不再是神秘的黑箱，而是可以被理解、操控和預測的強大工具。 第一捲：概率的語言——理解不確定性 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種不確定性所包圍。天氣預報的概率、股票市場的波動、甚至日常生活中一次簡單的隨機事件，都離不開概率論的解釋。本書將帶你走進概率的世界，領略這門學科的優雅與強大。 我們將從最基礎的事件、樣本空間、概率定義入手，逐步建立起對概率的直觀理解。你將學習到如何計算不同事件發生的可能性，如何理解條件概率及其在決策中的重要性。集閤論的概念在這裏將發揮重要作用，幫助我們清晰地梳理和理解復雜的概率關係。 接下來，我們將深入探索隨機變量的意義。離散型隨機變量和連續型隨機變量的定義、概率質量函數（PMF）與概率密度函數（PDF）的區彆與聯係，都將得到詳盡的講解。你將學習如何計算隨機變量的期望值和方差，理解它們如何描述隨機變量的“平均水平”和“分散程度”。 本書還會詳細介紹幾種重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、均勻分布、正態分布（高斯分布）等。我們將通過具體的例子，讓你明白這些分布是如何在自然界和現實世界中齣現的，以及它們在統計建模中的核心作用。特彆是正態分布，作為“萬物之源”，其重要性不言而喻。 為瞭更好地理解和應用概率，我們還將引入數理統計的基本概念。抽樣分布、中心極限定理等核心理論將被清晰地闡述，幫助你理解如何從樣本數據推斷整體的特性。參數估計（點估計與區間估計）的原理和方法也將一一介紹，讓你學會如何利用有限的數據來“猜測”和“估計”未知但重要的參數。 最後，本書將目光投嚮假設檢驗。你將學習如何提齣科學的假設，如何設計檢驗方法，以及如何解讀檢驗結果，從而做齣基於證據的決策。從簡單的t檢驗到卡方檢驗，你將掌握一套嚴謹的科學方法論，來驗證你的假設。 核心內容概覽： 基礎概念： 事件、樣本空間、概率公理、條件概率、貝葉斯定理。 隨機變量： 離散與連續隨機變量，概率質量函數（PMF）與概率密度函數（PDF）。 期望與方差： 描述隨機變量的中心趨勢與離散程度。 重要概率分布： 二項分布、泊鬆分布、指數分布、均勻分布、正態分布等及其應用。 數理統計入門： 抽樣、抽樣分布、中心極限定理。 參數估計： 點估計與區間估計。 假設檢驗： 原假設、備擇假設、p值、顯著性水平。 第二捲：統計的智慧——從數據中提取洞察 掌握瞭概率的語言，我們便擁有瞭理解不確定性的工具。而統計學，則是將這些工具轉化為指導我們認識世界、解決問題的實際智慧的學科。本書將引領你進入統計學的殿堂，學習如何有效地收集、整理、分析和解釋數據，從而從中挖掘有價值的信息。 我們將從描述性統計開始，學習如何用各種圖錶（如直方圖、散點圖、箱綫圖）和統計量（均值、中位數、眾數、標準差、分位數）來直觀地展現數據的分布特徵和關鍵信息。理解數據的“長相”，是後續深入分析的第一步。 接著，本書將深入探討數據之間的關係。相關性分析將教會你如何量化兩個變量之間的綫性關聯程度，而迴歸分析則是本書的重點之一。你將學習簡單綫性迴歸的原理，理解如何建立一個模型來預測一個變量如何隨著另一個變量的變化而變化。我們還會探討多重綫性迴歸，理解如何引入多個自變量來更全麵地解釋因變量。 在迴歸分析中，模型的構建、參數的估計（最小二乘法）、模型的擬閤優度檢驗（R方）以及殘差分析都將得到詳細的講解，幫助你理解如何構建一個可靠的預測模型，並評估其有效性。誤差的來源、異方差性、多重共綫性等常見問題及其診斷與處理方法也將得到深入探討。 本書還會介紹一些非參數統計方法，它們在數據不滿足正態分布等假設時尤為重要。秩和檢驗、中位數檢驗等將為你提供更廣泛的統計工具箱。 此外，我們還將涉足方差分析（ANOVA）。你將學習如何比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異，這在實驗設計和分組比較中至關重要。ANOVA的原理、F檢驗以及事後檢驗都將得到清晰的闡釋。 最後，本書將為你打開推斷性統計的大門，讓你能夠從樣本數據齣發，對總體做齣有把握的結論。置信區間的構建和解釋，以及假設檢驗在實際應用中的進一步深化，都將幫助你提升數據分析的嚴謹性和科學性。 核心內容概覽： 描述性統計： 數據可視化（直方圖、散點圖、箱綫圖），集中趨勢度量（均值、中位數、眾數），離散程度度量（方差、標準差、極差、四分位距）。 相關性分析： Pearson相關係數、Spearman秩相關係數。 迴歸分析： 簡單綫性迴歸：模型構建、最小二乘估計、擬閤優度（R方）、殘差分析。 多重綫性迴歸：模型構建、變量選擇、多重共綫性診斷與處理。 迴歸的假設檢驗與置信區間。 方差分析（ANOVA）： 單因素方差分析、F檢驗、事後檢驗。 非參數統計： 秩和檢驗、符號秩和檢驗等。 推斷性統計應用： 置信區間構建與解釋，假設檢驗的實際應用。 第三捲：學習的藝術——機器學習入門 在掌握瞭概率和統計的理論基礎後，我們便踏入瞭現代數據科學中最激動人心的領域之一——機器學習。本書將為你揭示機器學習的神秘麵紗，讓你理解計算機是如何通過學習數據來完成各種智能任務的。我們將從最經典的監督學習和無監督學習算法入手，構建起對機器學習核心思想的認知。 首先，我們將深入淺齣地介紹監督學習的流程，包括數據預處理、特徵工程、模型選擇、訓練、評估和調優。你將學習幾種核心的監督學習算法： 綫性模型： 從簡單的綫性迴歸開始，到邏輯迴歸用於分類問題，理解它們如何建立輸入特徵與輸齣目標之間的綫性關係。 決策樹： 學習如何構建一棵“ if-then-else ”規則的樹狀模型，理解其在分類和迴歸中的直觀性。 支持嚮量機（SVM）： 探索如何找到最佳的超平麵來區分不同類彆的數據，理解核技巧在高維空間的映射能力。 樸素貝葉斯： 學習基於貝葉斯定理的分類器，理解其“樸素”假設下的強大之處。 K近鄰（KNN）： 理解基於距離的分類和迴歸方法，以及它在模式識彆中的應用。 對於每種算法，我們都將詳細講解其背後的數學原理、算法流程、優缺點以及適用場景。你將不僅僅是“調用”一個函數，而是真正理解算法是如何工作的。 接下來，我們將目光轉嚮無監督學習，它側重於從未標記的數據中發現隱藏的結構和模式： 聚類算法： K-Means、層次聚類等，學習如何將數據點分組到具有相似特徵的簇中。 降維算法： 主成分分析（PCA）、t-SNE等，理解如何減少數據的維度，同時保留最重要的信息，用於可視化和特徵提取。 本書還將介紹模型評估與選擇的關鍵概念，如交叉驗證、偏差-方差權衡、過擬閤與欠擬閤的診斷與解決策略。你將學會如何使用各種評估指標（準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫等）來全麵評價模型的性能。 此外，我們還會觸及一些更高級的概念，如集成學習（Bagging, Boosting）如何通過組閤多個模型來提升整體性能。 整套叢書強調理論與實踐的結閤，通過清晰的數學推導和易於理解的解釋，幫助讀者構建起一套完整的數據科學知識體係。無論你是希望從事數據分析、機器學習工程師，還是對人工智能的底層原理感到好奇，這套書都將是你不可或缺的入門嚮導。 核心內容概覽： 監督學習： 綫性迴歸與邏輯迴歸。 決策樹（ID3, C4.5, CART）。 支持嚮量機（SVM）與核技巧。 樸素貝葉斯。 K近鄰（KNN）。 無監督學習： 聚類算法：K-Means，層次聚類。 降維算法：主成分分析（PCA）。 模型評估與選擇： 訓練集、驗證集、測試集。 交叉驗證。 偏差-方差權衡。 過擬閤與欠擬閤。 評估指標：準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫。 集成學習入門： Bagging, Boosting。 特徵工程基礎。 實際應用案例分析。

評分☆☆☆☆☆

購買這本書，其實也是一種“押寶”。我希望這次的“押寶”是值得的。我非常期待它能夠幫助我建立起一個清晰、完整的 Linux 內核知識體係。我希望它能夠解答我心中關於 Linux 內核的種種疑問，比如，當我在終端輸入一個命令時，背後到底發生瞭哪些不為人知的故事？一個程序的啓動和運行，內核又是如何參與其中的？CPU、內存、硬盤這些硬件資源，是如何被 Linux 有效管理的？這些問題，如果能在這本書中得到詳盡的解釋，那將是對我學習路上的巨大幫助。我希望它能成為我案頭必備的參考書，在我遇到技術難題時，能為我指點迷津。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀非常吸引人，沉甸甸的質感，配上深邃而富有科技感的封麵設計，第一時間就激起瞭我深入探索的欲望。我一直以來都對計算機底層 workings 充滿瞭好奇，尤其是 Linux 這個開源且強大操作係統的內核，更是我渴望瞭解的知識寶庫。翻開書頁，一股濃鬱的油墨香混閤著知識的芬芳撲麵而來，讓我仿佛置身於一個神秘的知識殿堂。紙張的觸感也非常細膩，翻閱起來非常舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。封麵上的文字清晰有力，排版也很講究，整體給人一種專業、嚴謹、值得信賴的感覺。我相信，這本書的齣版不僅僅是一次簡單的信息傳遞，更是一種對技術探索精神的緻敬。它在書架上獨樹一幟，散發齣一種低調而強大的光芒，讓人忍不住想將它帶迴傢，與它共度一段充實的學習時光。每一次看到它，都讓我對即將展開的知識之旅充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

我最看重一本技術書籍的實用性和深度。市麵上關於 Linux 的書籍不少，但很多要麼過於淺顯，要麼過於晦澀，難以找到真正適閤我這種既想打牢基礎又想深入鑽研的讀者。這本書在未讀內容之前，單憑其名字就給我一種“貨真價實”的預感。它沒有使用那些花哨的標題黨式宣傳，而是直截瞭當點明瞭核心內容——“深入”和“底層原理”，這正是我一直以來都在尋找的。我希望它能帶領我撥開 Linux 內核那些復雜而迷人的麵紗，理解它之所以強大的根本原因。我期待它能夠詳細闡述各種核心組件的運作機製，比如進程調度、內存管理、文件係統、係統調用等等，並解釋它們是如何相互協作，共同構建起一個穩定高效的 Linux 操作係統的。如果它能結閤實際的調試技巧和案例分析，那就更加完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的整體風格來看，我預感它會是一本非常“硬核”的讀物。所謂的“硬核”，在我看來，意味著它不會迴避技術細節，不會為瞭迎閤大眾而犧牲內容的準確性和深度。它需要作者擁有深厚的 Linux 內核開發經驗和紮實的理論功底，纔能將那些復雜的技術概念清晰地闡述齣來。我期待它在描述技術原理時，能夠做到邏輯嚴謹，層層遞進，讓讀者能夠循序漸進地理解。同時，我也希望它能包含一些作者的獨到見解和經驗總結，這對於提升讀者的實際解決問題的能力至關重要。一本好的技術書籍，不僅僅是知識的搬運工，更是思想的啓迪者。我希望這本書能夠在我閱讀的過程中，不斷激發我的思考，讓我能夠舉一反三，將學到的知識融會貫通。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本書産生濃厚的興趣，很大程度上是因為我對 Linux 生態的深深熱愛。Linux 如此普及，從服務器到嵌入式設備，再到我們日常使用的很多軟件，都離不開它的身影。然而，正是因為它的普及，很多人往往隻停留在使用的層麵，而對其底層運作機製知之甚少。我堅信，隻有深入理解瞭它的內核，纔能真正地掌握 Linux，纔能在 Linux 平颱上做齣更優秀、更高效的開發。這本書的齣現，正是填補瞭我在這一領域知識上的空白，給瞭我一個絕佳的學習機會。我希望通過閱讀這本書，能夠提升我的技術視野，培養更深刻的係統理解能力，從而在未來的技術道路上走得更遠。

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買來試試看，不知有沒有料。

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現在看感覺有點高深，趁優惠先收藏瞭

評分☆☆☆☆☆

迴

評分☆☆☆☆☆

可以！！

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暫時睇得明

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書的質量很好，當資料看很好。

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非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好

評分☆☆☆☆☆

不失所望，很好很快！