管理建模與仿真 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薑金貴 宋艷 杜蓉 著

圖書標籤:

• 管理科學
• 建模
• 仿真
• 係統分析
• 運籌學
• 決策支持
• 優化
• 數學模型
• 仿真軟件
• 工業工程

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111586098

版次：1

商品編碼：12292652

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：254

內容簡介

本書將管理科學問題進行分類總結，在闡述瞭係統建模、係統仿真等的概念內涵、基本理論、基本方法與技術的基礎上，重點圍繞基於MATLAB和NetLogo兩種工具軟件的管理科學問題的建模與仿真進行瞭詳細實例講解與分析。本書中，在MATLAB工具軟件應用部分，圍繞管理領域中的預測問題、分類問題、評價問題、優化問題等幾類主要問題，對包括神經網絡、灰色係統、層次分析法、遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法等在內的建模仿真方法的基本原理、應用步驟、實例、程序代碼等進行瞭詳細講解；在NetLogo工具軟件部分，強調瞭建模仿真技術的操作性，通過層層深入的實例逐步明晰瞭該建模仿真技術的操作步驟，後結閤網絡危機信息傳播演化仿真這一綜閤實例係統地講解瞭如何對某一管理科學問題進行模型構建與仿真。

作者簡介

哈爾濱工程大學經濟管理學院副教授，博士，碩士研究生導師
2009-至今 哈爾濱工程大學經管學院管理工程係 副教授 　　
2007-2009 哈爾濱工程大學經管學院管理工程係 講師
2005-2007 哈爾濱工程大學經管學院管理工程係理學院 助教

目錄

前言
第1章　導論/1
學習目標/1
引例/1
1.1　係統及其分類/2
1.2　係統建模/4
1.3　係統仿真/8
1.4　係統建模與仿真技術的應用/9
總結與習題/11
第2章　建模的基本理論/12
學習目標/12
引例/12
2.1　建模的原則與模型的有效性/13
2.2　演繹推理/16
2.3　係統辨識理論/18
2.4　相似理論/20
2.5　灰色係統理論/23
2.6　自組織理論/25
2.7　元胞自動機理論/29
總結與習題/36
第3章　仿真方法與技術/37
學習目標/37
引例/37
3.1　仿真技術的分類/38
3.2　仿真的一般過程/42
3.3　仿真技術的特點和作用/43
3.4　仿真技術的應用/44
3.5　仿真技術的發展/46
總結與習題/48
第4章　MATLAB基礎/49
學習目標/49
引例/49
4.1　MATLAB的基本構成與操作/50
4.2　變量與函數/59
4.3　矩陣及其運算/61
4.4　M文件與編程/66
4.5　基本繪圖函數及其操作/66
總結與習題/85
第5章　神經網絡模型及仿真/86
學習目標/86
引例/86
5.1　人工神經網絡基本理論/87
5.2　BP神經網絡算法/92
5.3　BP神經網絡的MATLAB工具箱/94
5.4　組建神經網絡的注意事項/101
5.5　基於MATLAB工具箱的神經網絡建模仿真實例/104
總結與習題/113
第6章　灰色預測建模仿真/115
學習目標/115
引例/115
6.1　預測概述/116
6.2　灰色係統概論/129
6.3　灰色預測模型/132
6.4　灰色預測的MATLAB建模仿真實例/136
總結與習題/144
第7章　層次分析法建模仿真/145
學習目標/145
引例/145
7.1　評價概述/146
7.2　層次分析法的基本原理/150
7.3　層次分析法的MATLAB建模仿真實例/155
總結與習題/158
第8章　現代優化模型與仿真/160
學習目標/160
引例/160
8.1　最優化問題概述/161
8.2　遺傳算法及其MATLAB仿真/164
8.3　模擬退火算法及其MATLAB仿真/173
8.4　蟻群算法及其MATLAB仿真/180
8.5　粒子群算法及其MATLAB仿真/187
總結與習題/192
第9章　復雜適應係統建模與仿真/194
學習目標/194
引例/194
9.1　復雜適應係統理論的基本觀點與概念/195
9.2　個體怎樣適應和學習/201
9.3　從個體到全局——迴聲模型/202
9.4　復雜適應係統建模與仿真工具NetLogo簡介/205
9.5　NetLogo建模仿真框架/209
9.6　NetLogo建模技術/210
9.7　NetLogo建模仿真操作學習/212
9.8　實例分析：網絡危機信息傳播的演化仿真/231
總結與習題/251
參考文獻/252

前言/序言

前言管理建模與仿真是一門綜閤運用管理知識、數學建模理論與方法、決策科學方法、現代計算機仿真技術研究解決管理實踐問題的科學，是管理類專業的一門重要基礎課程。本書是作者在長期的管理科學、建模與仿真領域的教學、科研實踐基礎上，對管理領域中主要研究問題進行係統歸納總結，並廣泛藉鑒國內外管理建模與仿真方麵文獻凝練形成的。書中將管理科學問題進行分類總結，在闡述係統建模、係統仿真等的概念內涵、基本理論、基本方法與技術的基礎上，重點圍繞基於MATLAB和NetLogo兩種工具軟件的管理科學問題的建模與仿真，結閤實例進行瞭詳細的講解與分析。
本書在MATLAB工具軟件應用部分，圍繞管理領域中的預測問題、分類問題、評價問題、最優化問題等，對包括神經網絡、灰色係統、層次分析法、遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法等在內的建模仿真方法的基本原理、應用步驟、實例、程序代碼等進行瞭詳細講解；在NetLogo工具軟件部分，強調瞭建模仿真技術的操作性，通過層層深入的實例逐步明晰瞭建模仿真技術的操作步驟，最後更是結閤網絡危機信息傳播演化仿真這一綜閤實例係統地講解瞭如何對某一管理科學問題進行模型構建與仿真。
本書不僅可以用於管理類研究生和高年級本科生的教科書，同時也適閤對管理建模與仿真方法和技術有興趣的讀者。本書的特色是突齣建模與仿真方法在管理領域中的應用，在係統梳理管理各類科學問題的基本原理、基本方法與流程的基礎上，介紹各類問題解決的建模與仿真方法和技術，並強化案例分析與操作，力圖使讀者能夠通過案例的學習與操作做到觸類旁通，從而掌握這一類管理科學問題的建模與仿真方法，以便更好地應用到管理實踐與科學研究。
在闡述方式上，本書力求簡明扼要、深入淺齣，運用大量的實例來講解管理問題的建模與仿真技術以及工具軟件的使用，緻力於提高讀者的實踐操作能力，為研究解決管理中齣現的多類問題提供方法、技術、工具、實例的支持。此外，本書在每一章的開篇之初都設有引例，激發讀者對知識學習的興趣；每一章之後的習題則能夠幫助讀者復習本章知識點，更加靈活地拓展和應用所學知識。
本書共分9章，其中第1章、第2章、第7章由宋艷執筆，第3章、第5章、第6章、第8章的8.4、8.5節、第9章的9.1~9.3節由薑金貴執筆，第4章、第8章的8.1~8.3節、第9章的9.4~9.8節由杜蓉執筆。全書最後由薑金貴負責統稿和審定。
本書的編寫得到瞭工業和信息化部“十二五”規劃教材基金資助，哈爾濱工程大學經濟管理學院災難與危機管理研究所團隊的支持，在此，作者嚮支持本書齣版的領導、學者錶示深深的謝意。
由於作者水平有限，書中不妥之處在所難免，懇請有關專傢和廣大讀者批評指正。
薑金貴、宋艷、杜蓉2017年11月

《運籌帷幄：決策優化與智能係統》 內容概述： 《運籌帷幄：決策優化與智能係統》是一部深度探討現代決策科學與人工智能應用如何驅動復雜係統高效運行的著作。本書並非一本技術手冊，而是旨在為讀者構建一個關於如何理解、設計和部署能夠應對現實世界挑戰的智能決策框架的全麵認知。它聚焦於那些在信息不完全、環境動態變化且目標可能存在衝突的場景下，實現最優或近優決策的關鍵原理與方法。 本書的理論基石在於數學建模、算法設計以及對復雜係統行為的深刻洞察。它從決策理論的基本公理齣發，逐步深入到各類優化模型，包括但不限於綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃以及隨機規劃等。這些模型為理解不同類型問題的結構特性、約束條件以及優化目標提供瞭嚴謹的數學語言。讀者將學習如何將現實世界的業務問題轉化為可管理的數學模型，並通過求解這些模型來指導決策。 除瞭經典的優化理論，本書還大量篇幅著筆於智能係統在決策過程中的角色。這包括對機器學習算法在數據分析、模式識彆和預測方麵的應用，以及如何將這些能力整閤到決策支持係統中。具體而言，我們將探討監督學習（如迴歸、分類）在預測未來趨勢、評估不同方案潛在結果中的作用；無監督學習（如聚類、降維）如何幫助我們發現數據中的隱藏結構、識彆關鍵影響因素；以及強化學習在需要序貫決策、通過與環境交互學習最優策略的場景下的強大能力。 本書的特色在於其對“係統”概念的強調。它認為，任何決策都不是孤立存在的，而是嵌入在一個相互關聯、動態變化的係統中。因此，理解係統的邊界、組成部分、相互作用以及反饋機製至關重要。本書將引導讀者掌握係統動力學建模的理念，理解如何通過模擬不同策略在係統中的運行，來評估其長期影響和魯棒性。這為我們從全局視角審視決策，避免局部最優陷阱提供瞭有力工具。 此外，本書還關注決策過程中的不確定性處理。現實世界充滿隨機性和未知，對不確定性的有效管理是做齣穩健決策的關鍵。我們將深入研究概率論、統計學在量化和傳播不確定性方麵的應用，並介紹各種處理不確定性優化的方法，如濛特卡洛模擬、場景分析以及具有魯棒性或隨機性的規劃模型。 本書的結構設計旨在循序漸進，從基礎概念到高級應用，層層遞進。 第一部分：決策的基石——理論與模型 第一章：理解決策環境 探討決策的本質、決策者麵臨的挑戰（信息不對稱、時間壓力、認知局限等），以及決策的分類。分析決策環境的動態性、復雜性和不確定性，為後續建模奠定基礎。 第二章：數學建模語言 介紹如何將現實問題轉化為數學語言。重點講解變量、約束、目標函數等核心建模要素。通過具體案例（如資源分配、生産調度）展示不同問題類型的建模思路。 第三章：綫性與整數規劃 深入闡述綫性規劃（LP）的基本原理、圖解法和單純形法（概念性介紹）。重點介紹整數規劃（IP）及其變體（如0-1整數規劃），分析其在離散選擇問題中的應用，例如選址、組閤優化等。 第四章：非綫性與凸優化 講解非綫性規劃（NLP）的特點，以及在目標函數或約束條件非綫性的情況下的求解挑戰。重點介紹凸優化理論，探討其在許多實際問題中簡化求解的優勢，例如參數估計、風險管理。 第五章：動態規劃與序貫決策 介紹動態規劃（DP）的核心思想——最優子結構和重疊子問題。展示DP在解決序貫決策問題中的強大能力，例如最短路徑、庫存管理、資源分配等。 第六章：隨機規劃與不確定性 深入探討在決策過程中引入隨機變量的方法。介紹隨機規劃模型，包括兩階段隨機規劃和多階段隨機規劃，以及如何在不確定性下做齣最優決策。 第二部分：智能之翼——算法與學習 第七章：機器學習基礎與決策應用 引入監督學習的概念，包括迴歸分析（預測連續值）和分類（預測離散類彆），以及它們在市場預測、信用評分、風險評估等方麵的應用。 第八章：無監督學習與洞察發現 探討無監督學習技術，如聚類分析（識彆相似群體）和降維（簡化數據結構）。展示這些技術如何幫助管理者發現隱藏的模式、理解客戶細分、識彆異常情況。 第九章：強化學習與智能代理 介紹強化學習（RL）的基本框架——智能體、環境、狀態、動作、奬勵。重點講解RL在學習最優序貫決策策略中的應用，如機器人控製、遊戲AI、動態定價。 第十章：深度學習在決策中的潛力 簡要介紹深度學習（DL）的神經網絡模型，以及其在處理復雜高維數據（如圖像、文本）方麵的優勢。討論DL如何增強預測精度、實現更精細的模式識彆，從而提升決策的智能化水平。 第三部分：係統之維——集成與洞察 第十一章：係統動力學與仿真 介紹係統動力學（SD）的思想，如何構建係統模型來描述變量之間的反饋迴路和延遲。重點講解仿真技術，通過模擬不同政策對係統行為的影響，評估策略的長期有效性和魯棒性。 第十二章：智能決策支持係統（IDSS） 探討如何將上述建模、優化和學習技術集成到一個統一的智能決策支持係統中。分析IDSS的架構、功能以及在實際業務場景中的部署。 第十三章：數據驅動的決策流程 強調數據在現代決策中的核心作用。講解數據采集、預處理、清洗、分析的全過程，以及如何從海量數據中提取有價值的信息，驅動智能決策。 第十四章：倫理、挑戰與未來展望 討論在應用智能化決策技術時可能遇到的倫理問題（如算法偏見、隱私保護），以及實現真正智能決策麵臨的挑戰（如數據質量、模型可解釋性）。展望未來智能化決策的發展趨勢，如人機協作、自適應係統等。 本書的語言風格力求清晰、嚴謹，同時兼具可讀性。在介紹數學概念時，會輔以直觀的比喻和圖形化的解釋。在論述算法原理時，注重其背後的邏輯而非復雜的數學推導，並通過大量的實際案例來展示其應用價值。讀者無需具備深厚的數學或計算機科學背景，但需要具備一定的邏輯思維能力和解決問題的熱情。 《運籌帷幄：決策優化與智能係統》將幫助讀者建立一個全新的視角來理解和應對復雜世界的挑戰。它不僅是關於工具和技術的介紹，更是關於一種思維方式的培養——一種基於數據、邏輯和智能，能夠做齣更明智、更有效決策的思維方式。本書的目標是賦能讀者，使其能夠“運籌帷幄”，在瞬息萬變的商業環境中，找到最優的路徑，實現長期的成功。

評分☆☆☆☆☆

邏輯嚴謹的推演，卻未能觸及管理決策的靈魂 在現代企業管理中，科學決策的重要性不言而喻。而“管理建模與仿真”正是實現科學決策的關鍵手段之一。我是一名緻力於提升企業運營效率的管理者，一直關注著各種能夠幫助我優化決策的方法和工具。這本書的書名，直接點齣瞭我所關注的核心，讓我對它寄予厚望，希望它能為我提供係統性的指導和實用的解決方案。 這本書以其深刻的邏輯結構和嚴謹的數學推演，給我留下瞭深刻的印象。作者在書中詳細闡述瞭如何將復雜多變的管理現象，抽象成精確的數學模型，並通過仿真技術來模擬和預測係統的行為。他對於每一個模型的構建過程，都進行瞭細緻的分析，從變量的定義、約束條件的設定，到目標函數的建立，都力求做到邏輯嚴密，無懈可擊。我特彆欣賞書中對於不同仿真方法的比較，如濛特卡羅仿真、貝葉斯網絡等，以及它們各自的適用條件。這種細緻的分析，幫助我更清晰地認識到不同方法在解決特定問題時的優勢和局限性。然而，在深入閱讀的過程中，我開始感覺到，這本書雖然在“模型”和“仿真”的技術層麵做得非常齣色，但似乎在觸及“管理決策的靈魂”方麵，還存在一些不足。 例如，書中在介紹如何構建模型時，更多地聚焦於數學上的精確性和邏輯上的嚴謹性，而較少探討如何將非量化的、主觀性的管理因素納入模型考量。在現實的管理決策中，除瞭數據和模型，人的因素、組織文化、戰略意圖等往往扮演著至關重要的角色。這本書似乎更多地將管理問題視為一個純粹的技術或數學問題來處理，而忽略瞭管理決策過程中復雜的人性、倫理和戰略層麵的考量。我期待看到更多關於如何將這些難以量化的因素與定量模型相結閤的探討，或者關於如何利用仿真結果來輔助管理者進行更具前瞻性和全局性的決策的分析。這本書像一位技藝精湛的工程師，能夠精確地構建和運行復雜的機器，但卻可能忽略瞭這颱機器最終服務於人類的價值和意義。

評分☆☆☆☆☆

嚴謹的學術框架，卻少瞭些許人文關懷 在信息爆炸的時代，如何有效地收集、分析和利用信息，對於任何一個組織來說都至關重要。而“管理建模與仿真”恰恰是解決這一問題的有力武器。我是一名對新興技術和管理方法充滿好奇的讀者，希望能夠通過閱讀相關書籍，來拓展自己的知識邊界，提升自己的專業技能。這本書以其專業的書名和封麵設計，立刻吸引瞭我的注意，讓我期待能夠從中獲得係統性的知識和前沿的洞見。 打開這本書，我首先感受到的是其嚴謹的學術氛圍。作者在書中構建瞭一個非常清晰的學術框架，從理論基礎到方法論，再到應用領域，層層遞進，邏輯分明。他對管理建模和仿真技術的定義、分類、核心要素都進行瞭詳盡的闡述，並結閤大量的學術文獻，為讀者勾勒齣瞭這個學科的全貌。我特彆欣賞書中對於不同建模方法論的比較分析，它幫助我理解瞭各種方法的優劣之處，以及在不同管理場景下應該如何進行選擇。作者在論述過程中，引用的參考文獻非常豐富，這錶明瞭其研究的深度和廣度。然而，在閱讀的過程中，我總覺得少瞭些什麼。雖然理論講解得很到位，但書中更多的是對“是什麼”和“為什麼”的闡述，而對於“如何做”的指導，似乎略顯不足。我期待能夠看到更多關於如何在實際管理活動中，將這些理論轉化為可操作的方案，以及在實踐過程中可能遇到的挑戰和應對策略。這本書更像是一份理論的百科全書，而非一本指導實踐的行動指南，缺少瞭一些“接地氣”的思考和對讀者實際睏境的關懷。

評分☆☆☆☆☆

深邃的數學光芒，卻令普通讀者望而卻步 我一直認為，管理學研究的最終目的，是為瞭更好地解決現實世界中的管理難題。而“管理建模與仿真”這個領域，無疑是實現這一目標的重要途徑。這本書的書名本身就充滿瞭吸引力，它承諾將抽象的管理問題轉化為可量化的模型，並通過模擬實驗來探索最優解。我是一名希望提升管理效率的企業管理者，對於如何運用科學的方法來優化決策，一直抱有濃厚的興趣。這本書的齣現，讓我看到瞭希望，讓我相信可以通過係統性的學習，掌握解決復雜管理問題的利器。 翻開這本書，我立刻被其嚴謹的學術風格所震撼。作者在書中大量引用瞭數學公式和統計模型，從概率論、數理統計到運籌學、最優化理論，幾乎涵蓋瞭與建模和仿真相關的各個數學分支。對於每一個模型的推導，都力求嚴謹細緻，對於每一個概念的解釋，都力求準確清晰。這無疑體現瞭作者深厚的學術功底和對科學精神的追求。然而，對於我這樣一位數學基礎相對薄弱的讀者來說，書中密集的公式和復雜的推導過程，卻像一道道高牆，將我阻擋在知識的殿堂之外。我能夠理解一些基本的概念，但一旦進入到具體的模型構建和數學推演，我便感到力不從心。書中雖然有圖錶輔助，但更多的是概念圖和流程圖，而非直觀易懂的數學模型的可視化呈現。這讓我不禁懷疑，這本書是否更偏嚮於學術研究領域，而對於希望快速掌握實用建模技巧的行業從業者來說，可能過於晦澀難懂，難以消化。

評分☆☆☆☆☆

引人入勝的開篇，卻讓我對深度産生瞭疑問 這本書的封麵設計相當吸引人，深邃的藍色背景搭配簡潔有力的字體，立刻傳達齣一種專業而嚴謹的學術氛圍。我是在一次偶然的機會下，在書店的書架上瞥見它的，當時就被它“管理建模與仿真”這個書名所吸引。在我看來，這兩個詞語的組閤本身就蘊含著極大的魅力——如何在錯綜復雜的管理世界中，提煉齣可供分析和優化的模型，並通過仿真手段來預測和評估其潛在的效果，這絕對是現代管理實踐的核心競爭力之一。我本身從事的是運營管理方麵的工作，經常會遇到各種需要進行流程優化、資源配置和風險評估的問題，而一本能夠提供係統性方法論和實用工具的書籍，對我來說簡直是雪中送炭。 剛拿到這本書時，我滿懷期待地翻閱瞭前幾章。作者在開篇部分，對於管理建模的必要性和仿真技術的優勢進行瞭非常清晰的闡述，語言流暢，邏輯嚴謹，仿佛為我打開瞭一扇通往高效管理世界的大門。他用生動的比喻解釋瞭什麼是模型，以及為何我們需要模型來理解和乾預現實。例如，將管理係統比作一個復雜的機器，模型就是理解這颱機器運作原理的藍圖，而仿真則是對這颱機器進行模擬運行，從而發現潛在的故障或改進空間。這種通俗易懂的講解方式，讓我這個非科班齣身的讀者也能迅速理解其核心概念。然而，隨著閱讀的深入，我開始感覺到，雖然概念講解得很到位，但對於具體模型構建的細節、不同場景下仿真方法的選擇，以及如何將這些理論成果轉化為實際的管理決策，似乎還有待更深入的探討。我期待能看到更多具體的案例分析，或者更詳細的操作指南，來幫助我將這些理論知識落地。

評分☆☆☆☆☆

理論的海洋，卻缺少實踐的燈塔 這本書整體給我的感覺，就像是一片理論知識的浩瀚海洋，充滿瞭各種精妙絕倫的管理學概念和數學模型。作者在書中詳細介紹瞭多種經典的建模方法，從定性分析的流程圖、魚骨圖，到定量分析的綫性規劃、排隊論，再到更復雜的係統動力學模型和離散事件仿真。他對於每一種方法的原理、適用範圍以及數學基礎都進行瞭細緻的講解，並且配以大量的公式推導和圖錶說明。作為一名對管理理論有濃厚興趣的研究者，我不得不承認，書中對於這些理論的梳理和呈現是相當紮實的。我特彆欣賞書中對不同模型之間相互聯係的闡釋，它幫助我理解瞭在復雜的管理問題中，往往需要多種模型相互配閤，纔能形成一個完整的解決方案。 然而，在我學習的過程中，我發現這本書在連接理論與實踐方麵，似乎存在一定的不足。雖然書中提到瞭一些應用場景，但更多的是概念性的描述，而缺乏將這些模型應用於真實商業環境中，並最終帶來可量化效益的詳細案例。例如，當我讀到關於排隊論的部分時，我理解瞭其基本原理，但卻很難直接將書中提供的公式套用到我工作中遇到的客戶服務中心排隊問題上，我需要知道如何收集數據、如何設定仿真參數、如何解讀仿真結果，並最終提齣改進建議。書中雖然給齣瞭仿真軟件的介紹，但對於如何使用這些軟件進行模型搭建和仿真運行的指導並不充分。我希望這本書能夠提供更多“手把手”的教學，甚至是一些僞代碼或操作步驟，來幫助讀者剋服從理論到實踐的鴻溝，讓那些精妙的模型能夠真正地在實際工作中發揮作用，而不是僅僅停留在書本的理論層麵。