金融統計創新與發展

金融統計創新與發展 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

阮健弘 著
圖書標籤:
  • 金融統計
  • 金融創新
  • 金融發展
  • 統計學
  • 數據分析
  • 金融科技
  • 量化金融
  • 風險管理
  • 投資分析
  • 金融工程
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齣版社: 中國金融齣版社
ISBN:9787504992543
版次:1
商品編碼:12315922
包裝:平裝
叢書名: 新世紀中國金融改革與發展叢書
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數:344
字數:314000

具體描述

編輯推薦

  “新世紀中國金融改革與發展叢書”介紹
  新世紀以來,尤其是黨的十八大以來,在黨中央、國務院的正確領導下,我國金融改革開放發展取得重大進展,大型國有商業銀行成功股改上市,銀行業金融機構資産質量、經營效益不斷提升,多傢機構入選全球係統重要性金融機構,金融體係健康性明顯提升;堅持市場化方嚮,遵循漸進可控原則,不斷深化利率匯率市場化改革,基本完成利率市場化改革,人民幣匯率彈性顯著增強,市場配置金融資源的能力不斷提高;宏觀審慎政策框架不斷完善,成功應對瞭百年一遇的國際金融危機的衝擊,守住瞭不發生係統性金融風險的底綫;以場外市場和機構投資者為主的債券市場快速發展,市場深度和廣度顯著提升,有效促進直接融資比重提高;金融業雙嚮開放不斷擴大,人民幣國際化揚帆起航並成功加入國際貨幣基金組織特彆權貨幣籃子,我國金融國際競爭力和影響力顯著提高,整個金融業發展邁入新時代。
  “新世紀中國金融改革與發展叢書”全麵總結瞭新世紀以來我國金融改革與發展的經驗成果,係統闡述瞭新世紀以來我國金融改革與發展的內在邏輯,規劃展望瞭新時代我國金融改革與發展的願景,是國內外讀者瞭解中國金融改革與發展的讀物,是金融從業人員學習、金融機構員工培訓、高校經濟金融專業學生瞭解我國金融改革與發展的必備資料。

內容簡介

  本書為新世紀金融改革與發展係列叢書之一,由中國人民銀行調查統計司為主體編寫,主要講述瞭新世紀中國金融統計的創新與發展。書稿分為五部分。先是講瞭中國金融統計的發展,包括金融宏觀調控總量統計、金融宏觀調控專項統計、信貸政策統計三大部分,另外專門介紹瞭統計發展過程中調查分析能力建設。最後一部分則研究瞭“十三五”時期金融統計的發展方嚮,對統籌金融業綜閤統計進行瞭展望。

目錄

第一章 金融總量統計
第一節 社會融資規模統計
第二節 貨幣金融統計
第三節 金融賬戶核算
第四節 提升金融統計透明度
第二章 金融專項統計
第一節 債券統計
第二節 理財與資金信托統計
第三節 標準化存貸款綜閤抽樣統計
第三章 信貸政策統計
第一節 中長期貸款投嚮統計
第二節 大中小微企業貸款專項統計
第三節 房地産貸款統計
第四節 “三農”貸款專項統計
第五節 金融精準扶貧貸款專項統計
第四章 調查分析能力建設
第一節 調查能力建設
第二節 金融穩定監測
第三節 分析能力建設
第五章 “十三五”時期金融統計的發展方嚮: 統籌金融業綜閤統計
第一節 金融宏觀調控對金融統計提齣的新任務
第二節 推進金融統計標準化建設
第三節 以資管産品統計為突破口,推進金融業綜閤統計體係建設
參考文獻


《資本市場的波動與策略》 本書深入剖析瞭現代資本市場的內在運作機製,重點聚焦於市場價格的波動性及其對投資者決策的影響。作者通過嚴謹的數理模型和大量的實證分析,揭示瞭導緻市場波動的關鍵因素,包括宏觀經濟指標、政策變動、投資者情緒、地緣政治事件以及技術革新等。 在理論框架方麵,本書首先迴顧瞭經典資産定價理論,如資本資産定價模型(CAPM)和有效市場假說,並在此基礎上,引入瞭更為前沿的非綫性動態模型和行為金融學理論,以解釋傳統模型難以捕捉的市場異常現象。特彆地,作者詳細闡述瞭波動率聚集性(volatility clustering)的成因,以及它如何影響風險的度量和管理。本書區分瞭不同類型的波動率,例如曆史波動率、隱含波動率和預測波動率,並探討瞭它們在不同市場環境下的錶現和應用。 風險管理是本書的另一核心議題。在對市場波動性的深刻理解之上,作者係統地介紹瞭多種風險管理工具和策略,包括但不限於:VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)等在險價值度量方法,以及期權、期貨、掉期等衍生品在風險對衝中的作用。本書還探討瞭壓力測試(stress testing)和情境分析(scenario analysis)在識彆和應對極端市場風險中的重要性。作者強調,有效的風險管理不僅僅是規避損失,更是為瞭抓住市場波動中蘊含的交易機會。 交易策略部分,本書結閤理論與實踐,為讀者提供瞭多種行之有效的交易方法。這包括瞭基於技術分析的趨勢跟蹤策略、均值迴歸策略,以及基於基本麵分析的價值投資和成長投資策略。此外,本書還詳細介紹瞭量化交易策略的構建過程,包括數據獲取、模型開發、迴測優化以及實盤交易的執行。作者特彆強調瞭高頻交易、算法交易等新興交易模式的特點及其對市場流動性和波動性的影響。書中還對不同市場周期下(牛市、熊市、震蕩市)的策略適應性進行瞭深入探討。 在實證研究方麵,本書廣泛運用瞭金融時間序列分析技術,如ARCH、GARCH模型及其各種變種,用於刻畫和預測波動率。同時,作者也采用瞭濛特卡洛模擬等方法來評估投資組閤的風險和收益。通過對不同資産類彆(股票、債券、外匯、商品、加密貨幣)在不同市場條件下的波動模式進行比較分析,本書為讀者提供瞭更為全麵的市場認知。本書所引用的數據來自全球主要金融市場,並對數據的處理和分析過程進行瞭詳細說明,確保研究的嚴謹性和可復現性。 最後,本書還展望瞭未來資本市場的發展趨勢,以及技術創新(如人工智能、大數據、區塊鏈)如何進一步影響市場波動和交易策略。作者探討瞭這些技術在數據分析、風險建模、算法交易等方麵的應用潛力,以及可能帶來的挑戰和機遇。本書旨在幫助投資者、分析師、風險管理者以及學術研究者更深入地理解資本市場的動態,掌握有效的分析工具和交易策略,從而在不斷變化的市場環境中做齣更明智的決策。

用戶評價

評分

當我看到《金融統計創新與發展》這本書的書名時,我首先想到的是那些在金融領域不斷湧現的新技術和新方法。作為一名對金融市場有著濃厚興趣的非專業人士,我一直努力想弄清楚,那些冰冷的數字和復雜的模型是如何驅動著我們所處的金融世界的。這本書的題目,恰恰觸及瞭我內心最深處的疑問。我想象著,書中一定會深入探討如何利用統計學的工具來理解和駕馭金融市場的復雜性。例如,在金融危機頻發的今天,如何運用統計模型來預測風險、管理風險,這對我來說至關重要。書中是否會介紹一些先進的風險管理技術,比如VaR(風險價值)模型、濛特卡洛模擬等,並解釋它們是如何在實踐中應用的?同時,“創新”這個詞讓我聯想到金融科技的飛速發展,從數字貨幣到智能投顧,再到區塊鏈技術,這些創新正在深刻地改變著金融的形態。我希望書中能夠闡述這些創新背後的統計學原理,以及它們對金融發展帶來的影響。例如,區塊鏈技術是如何通過統計學的方式來保證交易的安全性和透明度的?智能投顧又是如何利用統計算法來為投資者提供個性化服務的?而“發展”則讓我思考金融的宏觀層麵。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長效率方麵,又扮演著怎樣的角色?書中是否會探討如何通過統計數據來衡量金融發展的質量和可持續性,以及如何利用統計方法來製定更有效的金融政策,以促進經濟的健康發展?我期望這本書能夠是一部既有深度又有廣度的學術著作,能夠為我揭示金融統計學在創新與發展中的重要作用,並為我提供解決實際金融問題的思路和方法。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的書名,像是一扇開啓金融世界未來之門的鑰匙,讓我心生無限的探究欲望。在這個日新月異的時代,金融領域的創新浪潮席捲全球,而統計學作為一門嚴謹的科學,無疑是理解和駕馭這股浪潮的基石。我迫切地想知道,這本書是如何將“金融統計”這一專業領域,與“創新與發展”這兩個充滿活力與挑戰的主題巧妙地結閤起來的。我想象著,書中或許會首先為我深入淺齣地介紹金融統計學的基本概念和方法,例如概率論、數理統計、迴歸分析等,為我打下堅實的基礎。然後,它會如何展示這些統計學原理是如何被創新性地應用於解決當今金融領域所麵臨的實際問題的?例如,在處理海量金融數據時,我們如何利用統計學工具來識彆潛在的風險和機遇,從而做齣更明智的投資決策?在評估金融産品的風險收益時,又該如何利用統計模型來量化和管理不確定性?“創新”這個詞,讓我聯想到金融科技的蓬勃發展,從數字貨幣的興起,到智能投顧的普及,再到區塊鏈技術的應用,每一個領域都充滿瞭顛覆性的變革。我希望書中能夠深入探討這些創新背後的統計學邏輯,以及它們如何重塑著金融的格局。例如,人工智能在金融領域的應用,是如何通過統計學的算法來提升決策效率和準確性的?而“發展”這個詞,則讓我思考金融的宏觀意義。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長質量方麵,又扮演著怎樣的角色?書中是否會提供一些統計學指標,來衡量金融體係的穩健性和可持續性,並探討如何利用統計學來製定更有效的金融政策,以應對全球金融挑戰?我期待這本書能夠為我提供一個係統性的知識體係,嚴謹的邏輯推理,以及富有啓發性的案例分析,讓我能夠深刻地理解金融統計學在推動金融創新與發展中的重要作用,並為我未來的學習和實踐提供寶貴的啓示。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的題目,如同一個充滿誘惑的信號,預示著這是一場關於金融智慧與未來趨勢的深度探索。在這個金融業日新月異的時代,我常常感到自己如同一個置身於茫茫大海中的探險傢,對各種新興的金融概念和技術感到既興奮又迷茫。我希望這本書能夠為我提供一艘堅實的航船,帶領我穿越波濤洶湧的金融市場,抵達智慧的彼岸。我想象著,書中會首先為我解析金融統計學的基石,比如概率論、數理統計等,讓我對這個學科有一個清晰的認識。然後,它將如何展示這些統計學原理是如何被創新性地應用於解決當今金融領域所麵臨的實際問題的?例如,在處理海量金融數據時,我們如何運用統計學工具來提取有價值的信息,識彆潛在的風險和機遇?在設計金融産品時,又該如何利用統計模型來量化和管理産品的風險收益特徵?“創新”這個詞,讓我聯想到金融科技的迅猛發展,從數字貨幣的崛起,到智能投顧的普及,再到區塊鏈技術的應用,每一個領域都充滿瞭顛覆性的變革。我希望書中能夠深入探討這些創新背後的統計學邏輯,以及它們如何重塑著金融的格局。例如,人工智能在金融領域的應用,是如何通過統計學的算法來提升決策效率和準確性的?而“發展”這個詞,則讓我思考金融的宏觀意義。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長質量方麵,又扮演著怎樣的角色?書中是否會提供一些統計學指標,來衡量金融體係的穩健性和可持續性,並探討如何利用統計學來製定更有效的金融政策,以應對全球金融挑戰?我期待這本書能夠為我提供一個係統性的知識體係,嚴謹的邏輯推理,以及富有啓發性的案例分析,讓我能夠深刻地理解金融統計學在推動金融創新與發展中的重要作用,並為我未來的學習和實踐提供寶貴的啓示。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的題目,讓我立刻聯想到當今世界日新月異的金融科技浪潮。作為一個對金融市場充滿好奇的普通讀者,我常常感到自己如同置身於一個巨大的迷宮,各種新興的概念和技術層齣不窮,令人目不暇接。我希望這本書能夠為我指引方嚮,讓我能夠撥開迷霧,看清金融統計學在其中扮演的關鍵角色。我特彆好奇書中會不會詳細介紹如何運用大數據分析來識彆金融市場的潛在機會和風險。例如,通過分析海量的交易數據、社交媒體信息甚至是新聞報道,我們是否能夠更早地捕捉到市場趨勢的變化,或者識彆齣潛在的欺詐行為?書中會不會探討人工智能在金融領域的應用,比如如何利用深度學習模型來進行高頻交易,或者如何通過自然語言處理技術來分析公司的財報和市場情緒?另外,“發展”這個詞也讓我充滿瞭遐想。我希望這本書能告訴我,金融統計學如何幫助我們構建一個更加公平、高效和可持續的金融體係。它會不會介紹如何利用統計學來評估金融政策的效果,如何衡量金融創新對社會福利的貢獻,或者如何利用統計模型來預測金融危機,並提齣相應的應對策略?我期待書中能有清晰的理論框架,嚴謹的數學推導,以及生動形象的案例分析,讓我能夠將抽象的統計概念與鮮活的金融實踐聯係起來。我希望通過這本書的學習,我能夠提升自己的金融素養,不再僅僅是市場的旁觀者,而是能夠以一種更加理性和自信的方式參與到金融活動中來,做齣更明智的決策,甚至能夠從中發現屬於自己的機遇。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的題目,立刻引起瞭我對金融領域前沿動態的好奇心。作為一個對金融市場有著濃厚興趣的普通讀者,我一直想深入瞭解,那些看似抽象的統計學知識,是如何在現實的金融世界中發揮巨大作用的。我希望這本書能夠為我揭示金融統計學在驅動金融創新和促進金融發展中的關鍵力量。我想象著,書中可能會首先介紹金融統計學的基礎理論,例如概率分布、統計推斷、時間序列分析等,為我打下堅實的理論基礎。然後,它會如何將這些理論巧妙地應用於解決當今金融領域麵臨的挑戰?比如,在瞬息萬變的金融市場中,如何利用統計學方法來預測市場波動,識彆投資機會,並管理投資風險?書中是否會探討一些先進的統計模型,如貝葉斯統計、機器學習算法等,並結閤具體的金融案例來展示它們的強大威力?“創新”這個詞,讓我聯想到金融科技的飛速發展。我好奇書中會如何闡述區塊鏈、人工智能、大數據等新興技術如何與金融統計學相結閤,催生齣新的金融産品、服務和商業模式。例如,大數據分析是如何幫助金融機構更精準地理解客戶需求,提供個性化金融服務的?人工智能又是如何被應用於量化交易、風險評估和智能投顧的?而“發展”這個詞,則讓我思考金融的宏觀意義。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長質量方麵,又有著怎樣的貢獻?書中是否會提供一些統計學指標,來衡量金融體係的穩健性和可持續性,並探討如何利用統計學來製定更有效的金融政策,以應對全球金融挑戰?我期待這本書能夠為我提供一個清晰的知識體係,嚴謹的邏輯推導,以及富有啓發性的案例分析,讓我能夠深刻地理解金融統計學在推動金融創新與發展中的重要價值,並為我未來的學習和實踐提供寶貴的啓示。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的書名,直接點燃瞭我對金融領域最新趨勢的求知欲。作為一個對金融市場充滿好奇的普通讀者,我常常為金融世界的瞬息萬變而感到驚嘆,也為其中蘊含的復雜邏輯而感到睏惑。我希望這本書能夠成為我的嚮導,帶我深入瞭解金融統計學是如何在這一變革浪潮中發揮核心作用的。我想象著,書中一定會探討如何運用統計學的力量來理解和駕馭金融市場的復雜性。例如,在日益嚴峻的金融風險麵前,統計學是如何幫助我們建立有效的風險管理體係的?書中是否會介紹一些經典的統計模型,如迴歸分析、因子分析、方差分析等,並解釋它們在金融領域的具體應用?再者,“創新”這個詞,讓我聯想到金融科技的蓬勃發展,從加密貨幣到智能投顧,再到大數據驅動的信貸審批,這一切都離不開統計學的支撐。我好奇書中會如何闡述這些創新背後的統計學原理,以及它們如何推動著金融服務的升級換代。例如,機器學習算法是如何被應用於預測股票價格、識彆異常交易的?又如,分布式賬本技術(區塊鏈)是如何通過統計學的方法來確保交易的安全性和透明度的?而“發展”這個詞,則讓我思考金融的宏觀層麵。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長質量方麵,又肩負著怎樣的使命?書中是否會提供一些統計學指標,來衡量金融體係的穩健性和可持續性,並探討如何利用統計學來製定更有效的金融政策,以應對全球金融挑戰?我期待這本書能夠為我提供一個清晰的知識體係,嚴謹的邏輯論證,以及生動形象的案例分析,讓我能夠深刻地理解金融統計學在推動金融創新與發展中的重要意義,並為我未來的學習和投資提供寶貴的理論支持和實踐指導。

評分

初拿到《金融統計創新與發展》這本書,我心中就湧動著一股難以言喻的期待。雖然我並不是金融領域的科班齣身,但齣於對這個時代飛速發展背後驅動力的好奇,我一直嘗試去理解那些看似抽象的數字和模型是如何影響著我們每個人的生活。這本書的題目本身就帶著一種前瞻性和探索性,讓我聯想到當今世界,金融創新可謂是層齣不窮,從區塊鏈技術、數字貨幣的崛起,到大數據分析在風險評估中的廣泛應用,再到人工智能在量化交易中的深度介入,每一個領域都充滿瞭無限可能。我想,這本書或許能為我揭示這些創新背後的統計學原理和發展路徑。我尤其好奇的是,書中會如何闡述“創新”與“發展”之間的辯證關係,是創新驅動瞭發展,還是發展催生瞭新的創新需求?書中會不會深入分析一些具體的金融創新案例,比如P2P藉貸的興衰,或是數字支付的普及,並從統計學的角度剖析其成功或失敗的原因?另外,對於“發展”這個詞,我理解它不僅僅是規模的擴張,更包含著效率的提升、風險的控製以及普惠金融的實現。這本書會不會探討如何利用統計學方法來衡量和促進金融發展的質量,而不是僅僅追求數量的增長?在閱讀過程中,我期望能看到清晰的邏輯脈絡,嚴謹的論證,以及能夠激發我思考和討論的觀點。我想,一本真正優秀的圖書,不僅能傳授知識,更能啓迪智慧,引發共鳴。我希望這本書能成為我探索金融世界奧秘的一把鑰匙,為我打開一扇全新的窗戶,讓我得以更深刻地理解這個充滿活力和挑戰的行業。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的題目,如同一幅描繪金融世界未來藍圖的畫捲,讓我心生無限遐想。在信息爆炸的時代,金融領域的創新步伐從未停歇,從層齣不窮的金融産品,到顛覆傳統的金融科技,再到全球化金融市場的深度融閤,每一步都與統計學的嚴謹性息息相關。我迫切地想知道,這本書是如何將“金融統計”這一看似枯燥的學科,與“創新與發展”這兩個充滿活力與希望的主題巧妙地結閤起來的。我想象著,書中或許會首先帶領我們迴顧金融統計學的經典理論,例如概率論、數理統計等,為我們打下堅實的基礎。然後,它會如何將這些理論創新性地應用於解決當今金融領域麵臨的挑戰?例如,在處理高頻交易數據時,我們如何利用統計學工具來捕捉稍縱即逝的市場機會?在評估金融衍生品風險時,又該如何運用統計模型來量化和管理不確定性?“發展”這個詞,在我看來,不僅僅是金融市場的規模擴張,更是金融體係的韌性、效率和普惠性的提升。書中是否會探討如何利用統計學方法來衡量金融服務的可及性,如何評估金融創新對實體經濟的促進作用,以及如何通過統計分析來構建更加穩健的金融監管體係?我尤其好奇,書中會不會介紹一些前沿的統計技術,例如機器學習、深度學習在金融預測、風險控製、反欺詐等方麵的最新應用,以及它們如何驅動著金融行業的創新與發展?我希望這本書能夠提供給我一種全新的視角,讓我能夠以一種更具批判性和探索性的思維去理解金融市場的運作規律,並為我在未來的金融實踐中提供有力的理論支撐和方法指導。

評分

拿到《金融統計創新與發展》這本書,我最先被吸引的是它所涵蓋的宏大主題。“金融統計”本身就是一個充滿魅力的交叉學科,它將嚴謹的數學工具與瞬息萬變的金融市場緊密結閤。而“創新與發展”則更是將這一學科推嚮瞭時代的前沿。我想象著書中可能會涉及到的內容,例如,如何利用時間序列分析來預測金融市場的波動,如何運用迴歸模型來評估金融産品的風險,以及如何運用機器學習算法來優化投資組閤。這些都是我一直以來都非常感興趣的話題。而且,我非常好奇書中會如何處理“創新”這個概念。在金融領域,創新常常伴隨著巨大的不確定性和風險,但也可能帶來前所未有的機遇。這本書會不會深入探討如何量化和管理金融創新的風險?它會不會介紹一些統計學工具,可以幫助我們在不確定性中尋找確定性,在混亂的市場中捕捉規律?再者,關於“發展”,我理解它不僅僅是金融市場的規模擴大,更重要的是金融服務的普惠性、效率的提升以及整個金融體係的穩健性。書中會不會提供一些統計學上的指標,來衡量金融發展的質量和可持續性?比如,如何通過統計數據來評估金融服務的可及性,如何衡量金融創新對實體經濟的貢獻,以及如何利用統計模型來預警係統性金融風險?我期待這本書能夠提供一些具體的案例研究,讓我們看到統計學在解決實際金融問題中的強大力量。我希望這本書能夠讓我不僅僅理解理論,更能掌握實際應用的技巧,讓我能夠以更專業、更敏銳的視角去觀察和分析金融市場的動態,成為一個更聰明的投資者和更有洞察力的觀察者。

評分

《金融統計創新與發展》這本書的標題,如同一道引人入勝的謎題,瞬間激發瞭我探究金融世界深層奧秘的欲望。身處這個金融創新層齣不窮的時代,我常常感到自己如同站在一個十字路口,麵對著各種新興的金融工具、投資策略以及風險管理方法,卻不知從何下手。我期待這本書能夠為我指明方嚮,讓我能夠清晰地理解金融統計學在其中扮演的關鍵角色。我想象著,書中可能會深入剖析金融市場的復雜性和不確定性,並展示統計學如何幫助我們理解和應對這些挑戰。例如,在金融衍生品定價、風險對衝、投資組閤優化等領域,統計學是如何發揮其核心作用的?書中是否會介紹一些具體的統計模型和方法,例如時間序列分析、貝葉斯統計、主成分分析等,並結閤實際案例來解釋它們的應用?“創新”這個詞,讓我聯想到金融科技的蓬勃發展。我好奇書中會如何探討區塊鏈、人工智能、大數據等新興技術對金融統計學帶來的變革,以及它們如何催生齣新的金融産品和服務。例如,大數據分析是如何幫助我們更精準地評估客戶信用風險的?人工智能又是如何被應用於量化交易和智能投顧的?而“發展”則讓我思考金融的宏觀意義。金融統計學在促進金融普惠、優化資源配置、提升經濟增長效率方麵,又有著怎樣的貢獻?書中是否會提供一些統計學指標,來衡量金融體係的穩健性和可持續性,以及如何利用統計學來製定更有效的金融政策,以應對全球金融風險?我期待這本書能夠為我提供一個清晰的理論框架,嚴謹的數學推導,以及富有啓發性的案例分析,讓我能夠真正地理解金融統計學在推動金融創新與發展中的重要價值,並為我未來的學習和實踐提供寶貴的啓示。

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