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段现星 编

图书标签:

• 电子技术
• 基础
• 电路
• 模拟电子
• 数字电子
• 电子元件
• 半导体
• 电工学
• 通信原理
• 嵌入式系统

出版社： 中央广播电视大学出版社

ISBN：9787304084530

版次：1

商品编码：12323856

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：193

字数：284000

正文语种：中文

内容简介

　　《电子技术基础》是结合机电类专业“工学结合”特色教学而开发的系列技能课程教材之一。教材编写以推动高等院校教学从学科本位向能力本位转变。以培养学生的职业能力为导向，要高度重视实践和实训教学环节，突出“做中学、做中教”的教育教学特色。
　　《电子技术基础》中所讲知识与本专业培养目标相一致，摈弃高深的、空洞的理论叙述，以实用为主。结合生产实际，使学生学时易懂，学了就能用。按照基于工作过程导向的教学思想，把相关的专业知识进行合理组合。知识分成模块—项目—任务（或项目—任务），条理清楚，结构合理。
　　《电子技术基础》中突出实践教学，编写时给出了详细的操作步骤，同时举出实际的例子，有很强的操作性。
　　《电子技术基础》在编写时力图做好图文并茂，把抽象的、不以言表的知识用图片、图形等表现出来，便于学生理解和模仿。同时，书中还列举一些案例、故事，使学生爱读、爱看。
　　《电子技术基础》分为模拟电子技术、电力电子、数字电子技术和传感器技术四大模块。将在学科体系编排下的《电子技术基础》《电力电子技术》和《传感器技术》的有关知识有机融合，内容包括组装直流稳压电源、集成运算放大电路、晶闸管应用电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路、传感器技术等内容。
　　通过《电子技术基础》的学习，让学生学习到机电产品中的常用元件和常见电路，掌握常用仪器仪表的使用、电子电路组装和维修的基本操作技能，培养其安全生产、文明生产、团队合作意识等。
　　《电子技术基础》可作为高等院校机电类专业教材，或者相关行业岗位培训教材，也可作为机电类技术人员的参考用书。

内页插图

目录

模块一 模拟电子技术
项目一 组装、调试直流稳压电源
任务一 测试二极管
任务二 测试桥式整流电路
任务三 学习滤波电路
任务四 测试集成稳压电路
项目二 学习三极管及基本放大电路
任务一 学习半导体三极管
任务二 学习绝缘栅型场效应晶体管
任务三 测试晶体管共发射极放大电路
任务四 测试射极输出器
任务五 学习多级放大电路
任务六 学习差动放大电路
项目三 连接、测试集成运算放大电路
任务一 认识集成运算放大器
任务二 测试反相比例运算放大电路
任务三 测试同相比例运算放大电路
任务四 测试加法比例运算放大电路
任务五 测试减法比例运算放大电路

模块二 电力电子
项目四 组装晶闸管应用电路
任务一 学习晶闸管的结构及特性
任务二 测试单相半波可控整流电路
任务三 测试单相半控桥式整流电路
任务四 单结晶体管触发电路
任务五 学习晶闸管的保护
任务六 连接晶闸管的应用电路
任务七 晶闸管的测量、可控整流电路的调试和测量

模块三 数字电子技术
项目五 组合逻辑电路
任务一 学习数字电路基本知识
任务二 测试与、或、非基本门电路
任务三 学习逻辑代数
任务四 组合电路的基本分析方法和设计方法
任务五 学习常用组合逻辑电路
项目六 组装、调试计数／译码／显示电路
任务一 学习触发器
任务二 组装十进制计数器
任务三 认识数码显示管
任务四 组装、调试计数译码显示电路

模块四 传感器技术
项目七 认识传感器
任务一 传感器概述
任务二 传感器特性分析与传感器选用
项目八 温度测量
任务一 热电偶传感器测量温度
任务二 热电阻传感器测量温度
任务三 红外传感器测量温度
项目九 压力测量
任务一 电阻应变式传感器测量压力
任务二 电感式传感器测量压力

参考文献

前言/序言

　　本书是结合机电类专业“工学结合”特色教学而开发的系列技能课程教材之一。教材编写以推动高等院校教学从学科本位向能力本位转变，以培养学生的职业能力为导向，要高度重视实践和实训教学环节，突出“做中学、做中教”的教育教学特色。在编写过程中，力求体现以下特色。
　　（1）知识的实用型。本书中所讲知识与本专业培养目标相一致，摈弃高深的、空洞的理论叙述，以实用为主。结合生产实际，使学生学时易懂，学了就能用。
　　（2）结构的合理性。按照基于工作过程导向的教学思想，把相关的专业知识进行合理组合。知识分成模块→项目→任务（或项目→任务），条理清楚，结构合理。
　　（3）突出操作。本书中突出实践教学，编写时给出了详细的操作步骤，同时举出实际的例子，有很强的操作性。
　　（4）图文并茂、形式活泼。本书在编写时力图做好图文并茂，把抽象的、不以言表的知识用图片、图形等表现出来，便于学生理解和模仿。同时，书中还列举一些案例、故事，使学生爱读、爱看。
　　（5）贴近工程实际。本书选取的案例大都来自工程实际，练习时有很强的实战性，便于学生毕业后能“零距离”上岗。
　　本书分为模拟电子技术、电力电子、数字电子技术和传感器技术四大模块。将在学科体系编排下的《电子技术基础》《电力电子技术》和《传感器技术》的有关知识有机融合，内容包括组装直流稳压电源、集成运算放大电路、晶闸管应用电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路、传感器技术等内容。通过本书的学习，让学生学习到机电产品中的常用元件和常见电路，掌握常用仪器仪表的使用、电子电路组装和维修的基本操作技能，培养其安全生产、文明生产、团队合作意识等。本书可作为高等院校机电类专业教材，或者相关行业岗位培训教材，也可作为机电类技术人员的参考用书。
　　本书由段现星担任主编，王晓侃和潘琳担任副主编，耿美娟参与编写。具体分工如下：项目二和项目五由段现星编写，项目三、项目七、项目八和项目九由王晓侃编写，项目一和项目六由潘琳编写，项目四由耿美娟编写。
　　由于时间仓促，再加上编者水平所限，书中难免有错误与不当之处，诚恳希望广大读者提出宝贵意见和建议，以期再版更正。

《算法的边界：人工智能时代的数据迷宫》 在信息爆炸的时代，数据如潮水般涌来，我们正置身于一片前所未有的数据迷宫。在这个迷宫的深处，隐藏着无数的机遇与挑战。我们如何在海量的数据洪流中 navigater，挖掘出真正有价值的见解？如何理解那些驱动着我们日常生活、重塑着社会形态的算法？《算法的边界：人工智能时代的数据迷宫》正是这样一本引人入胜的指南，它将带领读者穿越错综复杂的数据世界，探索算法的奥秘，理解人工智能的本质，并思考其未来的走向。 本书并非一本技术手册，而是以一种更加宏观和深刻的视角，审视数据与算法如何影响我们的世界。它不是教你如何编写一行行代码，而是帮助你理解代码背后的逻辑，理解那些正在悄然改变你决策、消费乃至思维方式的“看不见的手”。我们将从最基础的概念入手，剥离掉那些令人生畏的技术术语，用通俗易懂的语言，揭示数据收集、存储、处理和分析的整个流程。你会了解到，每一次点击、每一次搜索、每一次互动，都在为这个庞大的数据迷宫添砖加瓦，而这些数据，正是人工智能赖以生存的养分。 本书的第一个重要篇章将聚焦于“数据如何被感知和理解”。我们首先会探讨“特征工程”的艺术——如何从原始数据中提取出对算法有意义的“特征”。这就像侦探在海量的线索中寻找关键证据一样，需要敏锐的洞察力和对问题的深刻理解。我们将通过生动的案例，展示不同的行业如何利用数据挖掘出隐藏的模式：零售业如何通过分析顾客的购买历史来预测其未来的消费偏好，从而实现精准营销；金融业如何利用交易数据识别潜在的欺诈行为，保障资金安全；医疗行业如何分析病历和基因数据，辅助医生进行疾病诊断和个性化治疗。你将会惊叹于数据的力量，它不仅仅是冰冷的数字，更是人类行为、社会趋势乃至自然现象的生动写照。 接着，我们将深入到“算法的世界”。市面上充斥着各种关于机器学习、深度学习的介绍，但本书的目标是让你理解这些算法“为什么”有效，以及它们“能做什么”和“不能做什么”。我们将循序渐进地介绍几种核心的算法类型，例如监督学习、无监督学习和强化学习。对于监督学习，我们会以“学习如何分类”为例，讲解逻辑回归、支持向量机等算法如何通过学习历史数据来对新的数据进行分类。例如，如何训练一个模型来识别电子邮件是否为垃圾邮件，或者根据房屋特征来预测其价格。对于无监督学习，我们将探讨“发现隐藏的结构”，比如聚类算法如何将相似的数据点分组，为市场细分提供依据；关联规则挖掘如何发现商品之间的潜在购买关联，从而优化商品陈列和促销策略。而对于强化学习，我们将以“从试错中学习”为核心，展示智能体如何在与环境的交互中，通过奖励和惩罚机制来学习最优的决策策略，这正是机器人和自动驾驶汽车能够实现智能行为的基石。 然而，理解算法的强大之处，同样需要认识到它的局限性和潜在的风险。《算法的边界》将花大量篇幅探讨“偏见与公平”这一核心议题。我们将会看到，算法并非天生公平，它们是人类的数据和逻辑的产物，因此也可能继承甚至放大人类社会中存在的偏见。例如，如果用于训练招聘算法的历史数据中存在性别歧视，那么该算法很可能会在招聘过程中继续歧视女性求职者。本书将通过具体的案例，揭示这些偏见是如何产生的，以及它们可能带来的社会不公。同时，我们将介绍研究人员和工程师们正在努力的方向，比如如何设计更公平的算法，如何对算法进行审计和监管，以确保技术的发展能够服务于全人类的福祉，而非加剧社会的分化。 此外，本书还将触及“人工智能的感知与决策”这一引人入胜的领域。我们将探讨计算机视觉是如何让机器“看见”世界的，例如人脸识别、物体检测等技术在安防、交通等领域的应用。我们会讲解自然语言处理（NLP）是如何让机器“理解”和“生成”人类语言的，从智能客服到文本摘要，再到机器翻译，NLP正在以前所未有的方式改变我们获取和传递信息的方式。更重要的是，我们将探讨人工智能在复杂决策场景下的应用，例如自动驾驶系统如何整合来自传感器的数据，并根据实时交通状况做出瞬间的驾驶决策；推荐系统如何根据用户的历史行为和兴趣，预测其潜在需求，并提供个性化的内容或商品推荐。这些案例将让你深刻体会到，人工智能不仅仅是简单的计算，更是对人类智能的模拟和拓展。 然而，数据迷宫的探索之路并非坦途。《算法的边界》也不会回避“隐私与安全”的挑战。在数据驱动的世界里，个人隐私的保护变得尤为重要。我们将深入探讨数据泄露的风险，分析黑客攻击的手段，并介绍各种数据加密和匿名化技术，以保护个人信息不被滥用。同时，我们也将讨论在数据分析和算法应用过程中，如何平衡效率与隐私，如何在利用数据价值的同时，尊重个人的隐私权。本书将呼吁读者关注自身的数据足迹，了解个人数据是如何被收集和使用的，并积极参与到关于数据隐私保护的讨论中来。 最后，《算法的边界》将放眼未来，探讨“人工智能的未来与人类的角色”。随着人工智能技术的飞速发展，我们不禁会问：人工智能将如何改变我们的工作、生活和社会结构？它将创造出新的职业，还是取代现有的岗位？它将如何影响我们的创造力、批判性思维和人际关系？本书将鼓励读者进行深入的思考，不仅从技术层面，更从哲学和社会伦理层面来审视人工智能的发展。我们将探讨人机协作的未来模式，以及人类在人工智能时代如何发挥其独特的能力，如情感智能、创造力和伦理判断。我们并非要成为算法的奴隶，而是要成为算法的驾驭者，利用技术的力量，创造一个更加美好的未来。 《算法的边界：人工智能时代的数据迷宫》将是一次引人入胜的智力冒险。它将帮助你建立起对数据和算法的全面认知，让你在信息爆炸的时代，不再迷失方向。无论你是对科技充满好奇的学生，还是希望在工作中更好地利用数据的从业者，抑或是任何关心社会未来走向的读者，这本书都将为你提供宝贵的视角和深刻的启迪。让我们一起踏上这段探索数据迷宫的旅程，理解算法的边界，拥抱人工智能时代的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，更像是为那些已经对电子领域有所了解，甚至已经在相关的学习或工作中有一定基础的人准备的。它不会从零开始，细致地为你讲解每一个基础概念的来龙去脉，而是直接跳入到核心知识点，并且默认你已经具备了一定的背景知识。我试图从中找到一些关于如何“动手实践”或者“解决实际问题”的指导，但书中大部分篇幅都在进行理论推导和模型分析，对于实际操作的描述非常有限。我希望能从中获得一些电路设计的思路，或者如何分析和调试一个简单的电子设备，但这本书更多的是在告诉你“为什么”是这样，而不是“怎么”去实现。这种偏向于理论和分析的风格，让我觉得它更像是一本参考书，或者是一本需要配合大量的实践课程才能真正发挥其价值的书籍。对于我这种想要快速入门，并且对实践更感兴趣的读者来说，这本书的实用性大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在和一位极其严谨但又不善于沟通的老师对话。每一句话都斟酌得非常小心，生怕出现任何模糊不清的地方，这在学术研究上当然是优点，但对于我这样希望获得一些直观理解的读者来说，反而显得有些过于啰嗦和晦涩。它倾向于从最基础的公理出发，一步一步地推导出结论，这种严谨的逻辑链条让我觉得它很可靠，但过程却异常漫长且充满挑战。我总是在想，有没有一种更快捷的方式来理解这些概念，或者是否有更贴近实际应用的例子来佐证这些理论？书中大量的数学推导和证明，对于非专业出身的我来说，简直就是天书。虽然我明白这些是支撑整个理论体系的基石，但如果能有一些更通俗的类比或者可视化工具来辅助说明，我想我的学习过程会轻松很多。目前，我只能机械地记忆这些公式和定义，而缺乏真正深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计，说实话，给我的感觉有点……保守？就是那种很典型的教材风格，一本正经，没有任何花哨的设计。每一页都充斥着黑白色的文字和线条图，虽然是为了清晰讲解原理，但长时间盯着看，难免会觉得有些枯燥乏味。我一直觉得，好的技术书籍，在保证专业性的同时，也应该在视觉呈现上下点功夫，比如用一些彩色的插图，或者更生动的图示来辅助理解。这本书在这方面就显得比较单调了，感觉像是几十年前的书籍风格延续下来的。虽然内容本身可能是扎实的，但阅读体验的缺失，确实让我提不起太大的兴趣。我更倾向于那些有图文并茂，甚至有些案例分析的书籍，这样能够更快地将理论与实际联系起来。这本书更像是纯粹的理论堆砌，虽然我也知道理论是基础，但如果能有一些生动的讲解方式，或许会更容易让人接受，而不是像我现在这样，只能靠死记硬背来理解那些概念。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的理论深度简直是深不可测！我以为我只是想了解一下电子技术的大致概念，结果它直接就把我拽进了最核心的原理里面。什么半导体物理，什么量子力学在其中的应用，这些东西听起来就让人头皮发麻。我只是想知道一个电阻是怎么工作的，怎么一个电流能在电路里流动，结果它给我讲了一大堆关于载流子、能带、禁带宽度之类的东西，我感觉我像是在读一本物理学本科的教材，而不是一本关于“电子技术基础”的书。我真的需要的是一些更宏观、更易于理解的解释，而不是钻研到微观层面的物理原理。这本书的侧重点明显不在于“应用”和“入门”，而是在于“理论根基”，对于我这种只想快速上手、了解基本原理的读者来说，简直就是一场灾难。我感觉自己就像是在攀登一座陡峭的山峰，而这本书直接把我扔到了山腰，让我自己往上爬。

评分☆☆☆☆☆

天呐，我最近真的是被一本叫做《电子技术基础》的书给折磨惨了！本来是想趁着放假好好学习一下，结果打开一看，里面密密麻麻的公式和图表，把我看得眼冒金星。讲的那些什么二极管、三极管，还有什么放大电路、振荡电路，我感觉自己好像回到了高考考物理的年代，脑袋里嗡嗡作响。书里那些图例画得倒是挺清晰的，但是配上那些专业术语，简直就是一门天书。我试着去理解，翻来覆去地看，恨不得把每个字都嚼碎了咽下去，但总感觉隔着一层纱，怎么也看不透彻。那些关于元器件的特性曲线，还有波形图，在我看来就像是抽象画，完全get不到点。有时候真的想放弃，但又觉得不甘心，毕竟花了钱买的书，总得啃下来点什么吧。只能强迫自己一点一点地往下看，希望某天灵光一闪，能豁然开朗，但目前来看，这个希望非常渺茫。我真的怀疑自己是不是这块料，也许电子技术真的不适合我这种脑袋瓜不怎么灵光的人。