數字信息資源檢索 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉偉成 編

圖書標籤:

• 信息檢索
• 數字圖書館
• 信息資源
• 檢索技術
• 數據庫
• 情報學
• 知識管理
• 元數據
• 信息科學
• Web檢索

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307199149

版次：1

商品編碼：12338056

包裝：平裝

叢書名： 高等學校圖書館學專業係列教材

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：534

字數：595000

內容簡介

本書注重因特網信息資源和專業免費數字資源的介紹;在對重要檢索工具作詳細剖析的基礎上，注意介紹新型的檢索工具及個人信息資源管理工具。本書注重檢索實踐，以重點數據庫的教學案例和最後的綜閤案例為切入點，將檢索理論與檢索實踐有機結閤

作者簡介

劉偉成，武漢科技大學管理學院教授，湖北省信息學會理事、全國高校社科信息資料研究會常務理事。研究方嚮一：企業知識産權戰略管理；方嚮二：企業競爭情報管理與服務；方嚮三：社會化網絡與知識管理；方嚮四：企業管理谘詢與信息保障；方嚮五：企業戰略管理；電子商務與物流管理。齣版專著和論文多部（篇）。

目錄

第一章 信息檢索概述
第一節 信息與信息資源
第二節 信息檢索的曆史
第三節 信息檢索的意義
第四節 信息檢索的原理

第二章 信息檢索基礎知識
第一節 信息檢索及其類型
第二節 信息檢索語言
第三節 信息檢索係統與檢索工具
第四節 計算機信息檢索技術
第五節 個性化信息檢索服務
第六節 檢索策略與檢索效果

第三章 網絡信息資源與檢索利用
第一節 網絡信息資源概述
第二節 搜索引擎
第三節 學科信息門戶
第四節 開放存取資源
第五節 MOOC資源

第四章 常用中文網絡數據庫
第一節 中國知網(CNKI)
第二節 維普信息資源係統(VIP)
第三節 萬方數據知識服務平颱
第四節 讀秀學術搜索
第五節 國研網
第六節 起點考試網。

第五章 常用外文文摘型數據庫
第一節 《化學文摘》(CA)
第二節 工程索引(EI)
第三節 美國劍橋科學文摘(CSA)
第四節 芙國生物學信息數據庫(BP)

第六章 常用外文全文數據庫
第一節 Elsevicr SDOL全文數據庫
第二節 EBSCO全文數據庫
第三節 Springer Link電子期刊全文數據庫
第四節 ACM Digital Li]3rayy(DL)全文數據庫
第五節 IEEE／IET Electronic Library數據庫。
第六節 WileY Online LibrarY
第七節 ProQuest博碩士論文數據庫。
第八節 Emerald數據庫

第七章 引文分析評價數據庫
第一節 引文及引文分析評價數據庫概述
第二節 wcb of Scicnce
第三節 Scopus
第四節 中國科學引文數據庫(CSCD)
第五節 中文社會科學引文索引(CSSCI)
第六節 CNKI中國引文數據庫((2CCD)
第七節 人大復印報刊資料
第八節 文獻計量分析軟件

第八章 國內外綜閤信息檢索平颱
第一節 ProQuest Dialog
第二節 聯機計算機圖書館中心(OCLC)
第三節 國傢科技圖書文獻中心(NSTL)
第四節 中國高等教育文獻保障係統(CAuS)
第五節 中國科學院文獻情報中心(CSDL)

第九章 特種文獻信息檢索
第一節 專利文獻信息檢索
第二節 商標信息檢索
第三節 標準文獻信息檢索
第四節 學位論文信息檢索
第五節 會議文獻信息檢索
第六節 科技報告檢索
第七節 事實與數值檢索
第八節 年鑒、名錄、百科全書檢索

第十章 經濟管理專業信息檢索
第一節 文獻型經濟管理信息檢索
第二節 事實型經濟管理信息檢索
第三節 數據型經濟管理信息檢索

第十一章 社會科學專業信息檢索
第一節 法學和法律信息檢索
第二節 語言文學信息資源檢索
第三節 教育類信息資源檢索
第四節 曆史地理信息檢索
第五節 藝術類信息檢索

第十二章 生物醫學信息檢索

第十三章 多媒體學術資源檢索
第一節 多媒體學術資源概述
第二節 新東方多媒體學習庫
第三節 KUK正數字音樂圖書館
第四節 愛迪科森網上報告廳
第五節 知識視界視頻教育資源庫
第六節 Jove正視頻實驗期刊
第七節 M00C(慕課)資源

第十四章 信息檢索與利用服務
第一節 文獻傳遞服務
第二節 信息檢索與導航服務
第三節 定題服務
第四節 科技查新服務
第五節 科技論文評價服務
第六節 數字參考谘詢服務
第七節 智庫服務
第八節 專利信息服務

第十五章 文獻管理與學術論文寫作規範
第一節 參考文獻管理軟件
第二節 選題及學術論文寫作規範
第三節 學術道德與學術規範
參考文獻

前言/序言

《數字信息資源檢索》 序言 在信息爆炸的時代，如何高效、精準地獲取所需信息，已成為一項至關重要的技能。從學術研究到日常生活，再到商業決策，信息的質量與可及性直接影響著我們解決問題的能力和創造新知識的潛力。《數字信息資源檢索》正是應運而生，旨在為讀者提供一套係統、深入的知識體係，幫助大傢掌握駕馭浩瀚數字海洋的航行圖。 本書並非一本關於“數字信息資源檢索”這本書本身的介紹，而是將讀者引入數字信息檢索這一廣闊而深刻的領域。我們不探討某一本具體的書籍，而是聚焦於“檢索”這一行為，以及“數字信息資源”這一載體，這兩者在當代社會中的交匯與演進。讀者將在這本書中探索的，是一套方法論，一種思維模式，以及一係列實踐技巧，它們共同構築瞭現代信息檢索的基石。 第一章：信息時代的黎明與數字信息的崛起 本章將帶領讀者迴顧信息時代的演進曆程。我們將從早期信息傳播的形態開始，追溯印刷術、廣播、電視等裏程碑式的技術革新，並最終聚焦於互聯網的誕生及其對信息傳播方式帶來的顛覆性變革。在此基礎上，我們將深入剖析“數字信息資源”的概念。它不僅僅是文本、圖片、音頻、視頻等傳統媒體的數字化，更包含瞭數據庫、網絡協議、元數據、超文本鏈接等一係列支撐數字信息生成、存儲、傳輸和訪問的新型元素。我們將探討數字信息的特性，如易復製性、易傳播性、非綫性結構等，以及這些特性如何重塑瞭信息資源的形態和管理方式。 第二章：檢索的本質與認知模型 “檢索”並非簡單的關鍵詞輸入與結果輸齣。本章將深入探討檢索的本質。我們將從認知科學的角度齣發，解析用戶在信息檢索過程中所經曆的認知活動，包括信息需求産生、信息目標設定、信息搜尋策略製定、信息評估與篩選等環節。我們將介紹信息檢索模型，如布爾模型、嚮量空間模型、概率檢索模型等，解釋它們如何從數學和邏輯的角度模擬用戶的查詢意圖，並與信息資源進行匹配。此外，本章還將探討用戶意圖理解的復雜性，例如同義詞、多義詞、隱含需求等，以及現有檢索係統在理解這些復雜性方麵所麵臨的挑戰。 第三章：數字信息資源的類型與分布 數字信息資源包羅萬象，其類型和分布的廣度決定瞭檢索策略的多樣性。本章將對主要的數字信息資源進行分類和梳理。我們將重點介紹搜索引擎（如網頁搜索引擎、垂直搜索引擎）的工作原理、特點和檢索技巧。同時，我們將深入探討各類專業數據庫，包括學術文獻數據庫（如Web of Science, Scopus, CNKI）、專利數據庫、法律數據庫、統計數據庫、市場研究報告數據庫等，闡述它們的內容特點、檢索方式以及在不同領域的研究價值。此外，我們還將關注非結構化數據源，如社交媒體、博客、論壇等，以及如何針對這些信息源設計有效的檢索策略。本章還會簡要提及開放數據（Open Data）和大數據（Big Data）的概念，以及它們對信息檢索帶來的新機遇與新挑戰。 第四章：檢索工具與技術：從關鍵詞到語義 本章將深入介紹支撐數字信息資源檢索的各種工具和技術。我們將從最基礎的關鍵詞檢索開始，講解布爾邏輯運算符（AND, OR, NOT）的使用，以及截詞符、通配符等高級檢索技巧。在此基礎上，我們將逐步深入到更復雜的檢索技術，如短語檢索、鄰近檢索、模糊檢索等。 隨著技術的發展，檢索已不再局限於字麵匹配。本章將重點介紹自然語言處理（NLP）技術在信息檢索中的應用。我們將探討分詞、詞性標注、命名實體識彆、句法分析等技術如何幫助係統更好地理解查詢語句和文檔內容。重點將放在語義檢索的原理和發展，解釋如何通過詞嚮量、知識圖譜、深度學習模型等技術，實現對信息含義的深層理解，從而提升檢索的精準度和相關性。我們將介紹一些代錶性的語義檢索技術和工具，並分析它們在解決同義詞、多義詞、概念匹配等問題上的優勢。 第五章：檢索策略與技巧：高效搜尋的藝術 掌握有效的檢索策略，是成為信息檢索高手的關鍵。本章將圍繞“如何更聰明地搜”展開。我們將係統地介紹製定檢索策略的步驟，包括明確檢索目標、分析信息需求、識彆關鍵詞和同義詞、選擇閤適的檢索工具和數據庫。 在具體技巧方麵，我們將深入講解： 迭代式檢索： 如何從初步結果中發現新的綫索，不斷優化查詢語句，逐步逼近目標信息。 利用元數據： 掌握如何利用作者、日期、主題、文獻類型等元數據進行精確篩選和定位。 跨語言檢索： 介紹機器翻譯技術在剋服語言障礙中的作用，以及跨語言檢索的注意事項。 關聯檢索與引文分析： 如何利用已有相關文獻的參考文獻和被引用情況，發現更多相關信息。 特定數據庫的檢索技巧： 針對不同類型的數據庫（如學術數據庫、專利數據庫），介紹其特有的檢索字段、操作符和高級功能。 本章還將強調批判性思維在檢索過程中的重要性，包括如何評估信息來源的可靠性、權威性和時效性。 第六章：信息評估與篩選：辨彆真僞與價值 獲取信息隻是第一步，更重要的是評估信息的價值和可信度。本章將聚焦於信息評估的核心環節。我們將從多個維度深入剖析信息評估的標準： 權威性： 評估信息來源的專業背景、學術聲譽、作者資質等。 準確性： 考量信息的客觀性、證據支持、事實核查等。 時效性： 區分信息的實時性、更新頻率以及對特定領域研究的重要性。 客觀性與偏見： 識彆信息中可能存在的立場、觀點和潛在的利益衝突。 完整性與深度： 判斷信息是否提供瞭足夠詳盡和深入的分析。 我們將介紹多種信息評估方法和工具，例如事實核查網站、學術文獻的同行評審機製、數據可視化分析等。本章還將討論在信息繭房效應下，如何主動尋求多元化的信息來源，拓展視野，避免片麵認知。 第七章：數字信息資源的管理與組織 檢索到的信息如果不能有效管理，將很快淹沒在海量數據中。本章將探討如何對數字信息資源進行有效的組織和管理，以備後續的分析和利用。我們將介紹多種信息管理方法： 文獻管理軟件： 介紹EndNote, Zotero, Mendeley等工具的功能，包括文獻導入、分類、筆記記錄、引用生成等。 個人知識庫的構建： 探討如何利用筆記軟件（如Evernote, Notion, Obsidian）或個人維基等工具，建立個人知識體係，實現信息的關聯和沉澱。 元數據的重要性： 再次強調為個人收集的信息添加恰當的元數據，以便於日後的檢索和查找。 數據共享與協作： 簡要提及在團隊協作環境下，如何共享和管理數字信息資源。 第八章：數字信息檢索的倫理與法律考量 在享受數字信息資源帶來的便利的同時，我們也必須關注其背後的倫理和法律問題。本章將探討： 版權與知識産權： 解釋數字信息的版權保護製度，以及閤理使用、引用、轉售等行為的法律界限。 信息隱私與數據安全： 探討在檢索過程中可能涉及的用戶隱私信息，以及數據泄露的風險和防範措施。 信息偏見與算法歧視： 分析搜索引擎和推薦算法可能存在的偏見，以及它們對信息公平獲取的影響。 學術誠信： 強調在學術研究中，正確引用、避免抄襲的重要性，以及對信息來源負責的態度。 第九章：未來展望：智能化檢索與信息生態 數字信息檢索的領域正在飛速發展。本章將對未來的趨勢進行展望。我們將探討人工智能（AI）技術，尤其是自然語言理解、機器學習、深度學習等，如何進一步提升檢索的智能化水平。我們將討論： 更深度的語義理解： AI如何實現對上下文、情感、意圖的更精確捕捉。 個性化與預測性檢索： 係統如何根據用戶的行為和偏好，主動推送相關信息。 多模態檢索： 如何實現跨文本、圖像、音頻、視頻等多種信息模態的聯閤檢索。 知識圖譜的應用： 知識圖譜如何賦能更具邏輯性和關聯性的信息發現。 人機協作的未來： AI如何作為強大的助手，與人類研究者協同工作，共同解決復雜的信息問題。 我們將描繪一個更加智能、高效、個性化的未來信息檢索生態。 結語 《數字信息資源檢索》旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，去理解、掌握並熟練運用數字信息檢索的各項知識和技能。在這個信息即價值的時代，擁有卓越的信息檢索能力，將意味著擁有更強的學習能力、更敏銳的洞察力，以及更廣闊的發展空間。希望本書能成為您在信息海洋中探索的可靠指南。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書在構建係統性的知識框架方麵做得非常齣色，但這種係統性也帶來瞭閱讀上的挑戰——缺乏“驚喜點”。它像是一部詳盡的百科全書的某一特定領域，你翻閱它，是為瞭確認某個知識點的標準定義和理論齣處，而不是為瞭獲得啓發。在討論“評估指標”的那一章，作者對查準率（Precision）和召迴率（Recall）的數學推導和不同場景下的權衡分析得麵麵俱到，邏輯嚴密得讓人無法辯駁。然而，當我閤上書本，思考我遇到的那些模糊搜索難題時，我發現書中的解決方案大多基於一個理想化的、結構化的信息環境。現實世界的數據是嘈雜的、多變的，充滿瞭噪音和歧義。這本書的論述仿佛是在一個無菌實驗室裏進行的實驗報告，完美、精確，卻缺少瞭真實世界數據碰撞齣的火花。我更希望看到的是，如何優雅地處理那些不完美的數據，如何用不那麼完美的工具達到“足夠好”的檢索效果，而不是沉溺於追求完美的理論模型。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，用一個詞來形容就是“厚重”。我特地找瞭一個安靜的下午，準備沉浸其中，結果發現這種深度講解的文本需要極高的專注力。它對概念的界定非常精細，比如對“相關性”的定義，它會從精確匹配、模糊匹配，一直追溯到語義層麵的嚮量空間模型，並對比瞭不同模型在不同數據類型上的優劣。我特彆注意瞭關於“用戶行為分析”的那一章，本以為能看到很多關於點擊流數據、停留時間如何影響排序的現代觀點，結果更多的是對早期用戶畫像和查詢意圖分析的經典描述。文字的密度非常高，每一個段落都充滿瞭專業術語，讀起來不像是在和一個同行交流，更像是在啃一塊極其堅硬的知識骨頭。我得時不時地停下來，查閱一些背景資料，纔能真正理解作者引用的那些經典論文的語境。對於我這種非科班齣身，純粹是工作需要接觸信息檢索的“跨界人士”來說，這本書的門檻設置得有點高，它似乎預設瞭讀者已經對計算機科學和信息學的基本術語瞭如指掌，這使得初步入門階段的體驗略顯吃力。

評分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，拿到手的時候我內心是有點復雜的。封麵設計得挺中規中矩的，那種典型的學術風格，沒什麼讓人眼前一亮的衝擊力，更像是教科書或參考資料的排版。翻開目錄，第一眼看到那些章節標題，比如“信息組織原理”、“元數據標準”、“搜索引擎架構基礎”，我就知道這肯定不是那種輕鬆閱讀的暢銷書。我原本是希望找到一些關於如何更高效、更智能地“淘金”的技巧，比如最新的AI驅動搜索工具怎麼用，或者如何深入挖掘特定專業領域數據庫的秘訣。然而，這本書更多地聚焦在基礎理論和曆史演進上。它花瞭好大篇幅來解釋早期的倒排索引是如何構建的，不同分類法（像杜威十進製、中圖法）的邏輯框架，以及布爾邏輯在信息檢索中的核心地位。這些內容無疑是嚴謹的，但對於一個急需解決“如何在海量數據中快速找到我想要的那篇文獻”的實戰派來說，閱讀過程不免有些枯燥。它更像是一堂深度理論課，要求讀者具備相當的耐心去理解信息科學的底層邏輯，而不是提供立竿見影的操作指南。我感覺自己像個學徒，正在被師傅領進門，但通往實戰的道路似乎還很漫長。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格，怎麼說呢，有一種學院派特有的嚴謹和疏離感。它似乎更關心“應該是什麼樣”，而不是“現在是什麼樣”。在探討“網絡信息檢索”的部分，雖然提到瞭互聯網的興起，但主要的篇幅還是放在瞭如何對非結構化數據進行規範化處理的理論模型上。我期待看到一些關於社交媒體信息流、短視頻內容索引的探討，畢竟現在信息的主要載體已經發生瞭翻天覆地的變化。但這本書似乎更偏嚮於一個傳統圖書館學嚮數字圖書館過渡時期的思維定式。例如，它花瞭大量的篇幅解釋如何利用RDF或本體論來構建知識圖譜的基礎框架，這固然重要，但對於我這種需要處理海量非結構化文本數據的用戶而言，這些構建工作顯得過於宏大和理論化瞭。讀完相關的章節，我感覺自己對知識的邏輯結構有瞭更清晰的認識，但對於如何將這些復雜的理論應用到日常的文本挖掘任務中，仍然感到有些迷茫，好像作者隻是畫齣瞭藍圖，但沒有提供建造的工具箱。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書更像是給信息科學研究生準備的教材，而不是給普通信息檢索從業者的操作手冊。它的語言精確到令人發指，每一個術語的齣現都伴隨著清晰的定義和曆史背景，這對於學術研究是極大的財富。但對於追求效率的普通讀者來說，閱讀節奏有點像是在慢跑中被要求每跑一百米就停下來寫一篇心得體會。我在尋找的是快速導航的地圖和指南針，這本書提供給我的卻是一套精密的三角測量設備和一套關於如何製造這個設備的理論。它的價值在於奠定堅實的理論基礎，讓你明白“為什麼”搜索引擎是這樣工作的，而不是“怎麼做”纔能讓它更好地工作。如果你想深入理解信息檢索背後的哲學和數學根基，這本書是無價之寶；但如果你隻是想知道如何配置Elasticsearch的最新分詞器，這本書恐怕給不瞭你直接的答案，它要求你先理解信息是如何被“切分”和“理解”的底層邏輯，纔能去談論工具的使用。