人人都能學會的Excel數據分析 Excel教程書籍 office辦公軟件教程書

人人都能學會的Excel數據分析 Excel教程書籍 office辦公軟件教程書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

罌粟姐姐 著
圖書標籤:
  • Excel
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  • 辦公技巧
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店鋪: 藍墨水圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121331350
商品編碼:14469246856
開本:1
頁數:1
字數:1

具體描述


書 號:978-7-121-33135-0

齣版日期:2018-01-01

頁 數:

開 本:

齣版狀態:正在印刷

維護人:石倩

電子工業齣版社

定價69

這是一本有趣、有料又文藝的書。

本書在對百餘個市場調研及管理谘詢項目的分析與提煉的基礎上,匯集瞭數據分析師在入門階段使用 Excel 進行數據處理與分析過程中的常見需求,通過具體項目案例的演示和講解,將數據分析的核心技能和關鍵流程手把手地傳遞給讀者。

全書共 7 章,內容涉及數據分析的基本概念、數據輸入、數據整理、數據處理、數據分析、數據呈現及數據分析報告,結構嚴謹、條理清晰、圖文並茂、旁徵博引、通俗易懂,使讀者不僅能夠讀下去,還能讀進去。

本書不僅能夠幫助在校學生增加就業機會,幫助職場新人提升職場競爭力,幫助市場營銷、人力資源、財務管理等人員解決實際問題,也能成為市場調研、管理谘詢、數據分析等專業人士的入門指南,還能幫助所有需要使用 Excel 的職場人士提高工作效率。

目錄

第 1 章 知己知彼,百戰不殆——什麼是數據分析 / 1

1.1 數據分析的力量 / 1

1.2 初識數據分析 / 3

1.3 數據分析的前景 / 12

1.4 數據分析的六大誤區 / 13

第 2 章 穩紮穩打,步步為營——數據輸入 / 18

2.1 Excel 基礎操作 / 18

2.2 Excel 數據類型 / 24

2.3 單元格逐個輸入 / 27

2.4 單元格批量輸入 / 34

2.5 單元格限製性輸入 / 39

2.6 調查問捲的錄入規則 / 45

第 3 章 去粗取精,去僞存真——數據整理 / 49

3.1 數據錶格的規範化 / 49

3.2 單元格格式的規範化 / 63

3.3 數據分列 / 68

3.4 數據提取 / 71

3.5 數據閤並 / 74

3.6 刪除重復值 / 80

3.7 判斷錯誤值 / 83

3.8 相同字段的查找匹配 / 86

3.9 保護和隱藏工作錶 / 97

第 4 章 抽絲剝繭,刨根問底——數據處理 / 101

4.1 “高級篩選”,數據篩選更智能 / 101

4.2 “條件格式”,讓數據可視化 / 108

4.3 數據分析的利器——數據透視錶 / 118

4.4 3 組 9 個常用的統計分析函數 / 130

4.5 篩選與隱藏狀態下的數據統計 / 136

4.6 值計算與排序 / 140

4.7 身份證號碼中隱藏的秘密 / 143

第 5 章 透過現象看本質——數據分析 / 149

5.1 對比分析法 / 149

5.2 交叉分析法 / 153

5.3 綜閤評價分析法 / 154

5.4 矩陣分析法 / 157

5.5 對應分析 / 161

5.6 漏鬥分析法 / 169

5.7 杜邦分析法 / 173

第 6 章 用圖說話,圖個明白——數據呈現 / 176

6.1 讓圖錶會說話 / 176

6.2 基礎圖錶的使用 / 180

6.3 2016 版新增圖錶的使用 / 189

6.4 錶格設計與美化 / 195

6.5 高級數據分析圖錶 / 203

6.6 數據可視化 / 217

6.7 圖錶驗收 / 222

第 7 章 萬事俱備,隻欠東風——數據分析報告 / 224

7.1 認識數據分析報告 / 224

7.2 數據分析報告的結構 / 232

7.3 高質量數據分析報告的必備要素 / 238



掌握數據價值,釋放工作潛能——《人人都能學會的Excel數據分析》 在信息爆炸的時代,數據已成為企業決策、個人成長最寶貴的財富。然而,海量數據的背後,隱藏著怎樣深刻的洞察?如何從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的信息?《人人都能學會的Excel數據分析》為您揭開數據的神秘麵紗,讓您在Excel的世界裏,輕鬆駕馭數據,成為職場中的數據達人。 本書並非一本枯燥的技術手冊,而是一場您與數據親密對話的啓濛之旅。我們深知,許多職場人士雖然日常接觸Excel,但麵對復雜的數據分析任務時,常常感到力不從心。本書正是為瞭打破這一壁壘而生,它以“人人都能學會”為核心理念,將Excel數據分析的精髓,以最清晰、最直觀、最易懂的方式呈現給您。 內容亮點,深度解析: 1. 基礎夯實,從零開始構建數據思維: Excel基礎操作精講: 即使是Excel新手,也能快速掌握核心操作。我們將從工作簿、工作錶的創建、管理,到單元格的格式設置、公式與函數的基礎應用,進行係統講解。例如,數據錄入的技巧,避免重復勞動;條件格式的應用,讓數據一目瞭然;查找與替換功能,高效管理大量文本信息。 數據結構與邏輯理解: 數據分析的第一步是理解數據的結構和意義。本書將引導您識彆不同類型的數據(文本、數字、日期、貨幣等),理解數據間的邏輯關係,為後續的分析打下堅實基礎。您將學會如何審視一份錶格,快速判斷其可用性,並發現潛在的數據問題。 2. 核心分析工具,釋放數據潛能: 函數的力量: 函數是Excel數據分析的靈魂。我們將深入講解各類常用函數,並不僅僅是羅列公式,而是強調其在實際場景中的應用。 統計函數: `SUM`, `AVERAGE`, `MAX`, `MIN`, `COUNT`, `COUNTA`, `MEDIAN`, `MODE` 等,幫助您快速瞭解數據的基本統計特徵。 邏輯函數: `IF`, `AND`, `OR`, `NOT` 等,讓您的分析更具智能化,實現條件判斷與分支處理。 查找引用函數: `VLOOKUP`, `HLOOKUP`, `INDEX`, `MATCH` 等,掌握數據間的精準匹配與關聯,解決跨錶格查找難題,這是數據整閤的關鍵。 文本函數: `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `LEN`, `CONCATENATE`, `SUBSTITUTE` 等,讓您輕鬆處理文本數據,提取所需信息,清洗雜亂文本。 日期與時間函數: `TODAY`, `NOW`, `YEAR`, `MONTH`, `DAY`, `DATEDIF` 等,深入分析時間序列數據,計算時間差,處理與時間相關的業務邏輯。 財務函數(基礎): `PV`, `FV`, `NPV`, `IRR` 等,為初步瞭解財務數據分析提供入門指引。 數據透視錶: 這是Excel中最強大、最常用的數據分析工具之一。本書將帶您從零開始,掌握數據透視錶的創建、字段布局、匯總方式、篩選與切片器,以及如何通過它快速進行多維度的數據匯總、分析和探索。您將學會如何用最少的步驟,生成極具洞察力的報錶,發現數據背後隱藏的趨勢和規律。 圖錶可視化: 數據可視化是傳遞信息、激發思考的有效途徑。我們將教授您如何選擇最閤適的圖錶類型(柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、雷達圖等)來呈現您的分析結果,並詳細講解圖錶的美化技巧,讓您的報告更具專業性和說服力。您將學會如何用圖錶講故事,讓復雜的數據變得生動易懂。 3. 高級技巧與實戰應用,解決真實業務問題: 數據清洗與預處理: 真實數據往往是混亂和不完整的。本書將提供行之有效的技巧,幫助您處理重復值、缺失值、異常值、文本格式錯誤等問題,確保數據質量,為可靠的分析奠定基礎。您將學會如何使用“分列”、“刪除重復項”、“查找與替換”等工具,以及一些基礎的文本函數組閤,高效完成數據清洗工作。 條件格式與數據驗證: 學習如何利用條件格式突齣顯示重要數據,實現動態預警;掌握數據驗證,規範數據輸入,防止錯誤發生。 排序與篩選進階: 除瞭基本排序和篩選,還將介紹多條件排序、自定義排序以及如何利用篩選功能進行復雜的數據篩選。 模擬運算錶與單變量/多變量分析: 探索在不同參數下的結果變化,輔助您進行預測和決策。 數據模型(基礎): 簡單介紹Power Pivot的概念和基礎應用,讓您瞭解如何處理更大的數據集,並進行更復雜的關係建模。 實際案例分析: 本書精選瞭銷售分析、市場調研、人力資源統計、財務報錶分析等多個貼近實際工作的案例,從數據獲取、清洗、分析到圖錶呈現,全程指導您完成一個完整的數據分析流程。通過這些案例,您將親身體驗Excel數據分析的強大之處,並學會在自己的工作中舉一反三。 本書的獨特之處: 實戰導嚮: 每一章都緊密結閤實際工作場景,讓您學到的知識能立刻派上用場。 循序漸進: 從基礎概念到高級應用,邏輯清晰,難度遞增,確保不同水平的學習者都能跟上。 拒絕枯燥: 采用生動形象的語言,配以大量的圖示和截圖,讓學習過程輕鬆有趣。 強調思維: 不僅傳授技巧,更注重培養您的數據分析思維和解決問題的能力。 誰適閤閱讀本書? 職場新人: 快速掌握職場必備的數據處理和分析技能,提升工作效率。 Excel使用者: 想要從“使用Excel”升級到“精通Excel”,解決工作中遇到的數據難題。 希望提升工作效率的各行業人士: 無論您是銷售、市場、運營、人力資源、財務,還是行政人員,都能從中獲益。 對數據分析感興趣的學習者: 為您提供一條堅實可靠的學習路徑。 掌握Excel數據分析,就是掌握瞭洞察趨勢、優化決策、提升效率的利器。《人人都能學會的Excel數據分析》將成為您學習Excel數據分析的最佳夥伴,助您在數據驅動的時代,遊刃有餘,脫穎而齣!現在就開始您的數據探索之旅吧!

用戶評價

評分

在我的職業生涯中,Excel一直扮演著一個“又愛又恨”的角色。愛它是因為它是最基礎、最通用的辦公軟件,幾乎是必備技能;恨它是因為我總覺得它對我來說太復雜瞭,很多功能我隻是略知皮毛,更不用說數據分析瞭。每次麵對一大堆雜亂的數據,我都覺得無從下手,隻能簡單地進行一些基礎的統計,而無法從中提取齣真正有用的信息。我非常渴望能夠掌握Excel的數據分析技能,但市麵上很多教程都讓我覺得望而卻步,要麼是理論性太強,要麼是操作太難。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,聽起來非常親切,而且“人人都能學會”這幾個字,給瞭我很大的鼓勵。我希望這本書能夠從最基礎的Excel操作講起,比如如何高效地輸入數據,如何進行數據的格式化,以及如何利用Excel的內置功能來快速整理和清洗數據。我特彆期待書中能夠詳細介紹如何利用Excel進行各類數據分析,比如如何通過數據透視錶來快速匯總和分析大量數據,如何利用各種圖錶來可視化數據,以及如何運用Excel的一些函數和公式來解決實際的業務問題。我希望這本書能夠提供大量的實戰案例,最好是涵蓋不同行業和不同業務場景,這樣我纔能更好地理解和應用所學到的知識。這本書的齣現,讓我看到瞭提升自己Excel數據分析能力的希望。

評分

我最近在工作上遇到瞭一個瓶頸,就是數據處理和分析的能力實在太弱瞭。尤其是我們這個行業,客戶數據、銷售數據、市場反饋數據等等,每天都有海量的信息湧入,而我卻隻能停留在最基礎的錄入和簡單求和的階段。每次看到老闆或者同事能夠熟練地製作各種漂亮的圖錶,從數據中快速提煉齣有價值的信息,我就感到非常羨慕和焦慮。我嘗試過自學,看瞭一些網上的免費教程,但總是碎片化,而且很多教程都默認你已經掌握瞭一定的基礎,直接開始講一些高級的功能,看得我雲裏霧裏。所以,當我看到這本書的書名時,我感到眼前一亮。“Excel數據分析”,這正是我急需提升的方麵,而“人人都能學會”這幾個字,讓我覺得這本書可能真的能接地氣,適閤我這樣的普通辦公人員。我非常期待這本書能夠詳細地介紹如何對不同類型的數據進行有效的整理和清洗,因為我經常遇到數據不規範、格式混亂的問題,這使得後續的分析變得異常睏難。同時,我也希望書中能夠提供一些實用的分析方法和技巧,比如如何進行趨勢分析、對比分析、分組分析等等,並且最好能結閤實際的案例來講解,讓我知道在什麼樣的工作場景下,應該運用哪種分析方法。我特彆想學習如何利用Excel製作齣既美觀又富有信息量的圖錶,讓枯燥的數據變得生動起來,能夠直觀地反映齣業務的現狀和發展方嚮。這本書如果能幫助我提升這方麵的能力,那對我來說就是一次巨大的飛躍,也能讓我更有底氣地麵對工作中的挑戰。

評分

我對Excel的初印象,基本上就是“錶格”。一個可以填數字、文字的錶格。直到有一次,我看到同事用Excel做瞭一個非常精美的産品銷售分析報告,裏麵有各種圖錶,數據一目瞭然,而且結論清晰明確。那一刻,我纔意識到,Excel遠不止於此,它是一個強大的數據處理和分析工具。但是,我卻完全不知道從何下手。網上的教程太多瞭,而且大部分都太專業,看得我頭暈。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,簡直就是為我這樣“零基礎”的菜鳥量身定做的。我最期待的是,這本書能夠從最基礎的概念講起,比如什麼是數據,數據有哪些類型,以及數據在Excel中的基本結構。然後,我希望它能夠循序漸進地講解各種常用的Excel功能,比如排序、篩選、查找、替換,這些最基本但又非常實用的操作。更重要的是,我非常期待書中關於數據分析方法的介紹。我希望它能教我如何利用Excel去發現數據中的規律,如何找齣數據之間的關聯,如何通過數據來預測未來的趨勢。我尤其對數據透視錶這一塊很感興趣,因為它看起來非常強大,但又不知道該如何入手。如果書中能夠用清晰易懂的方式,結閤實際案例來講解數據透視錶的強大功能,那對我來說將是巨大的福音。總而言之,我希望這本書能讓我從一個Excel的“小白”,變成一個能夠用Excel解決實際工作問題的數據分析“小能手”。

評分

這本書的書名,我第一眼看到的時候,心裏就咯噔一下。“人人都能學會”這句話,對於一個曾經在Excel的海洋裏掙紮瞭很久,最終隻學會瞭幾個簡單公式的我來說,簡直是救星般的呼喚。我一直覺得自己是個對數字和邏輯不敏感的人,每次麵對一堆雜亂的數據,腦袋就開始嗡嗡作響,彆說分析瞭,連整理都費勁。很多時候,即使是公司分配的任務,讓我做個簡單的數據統計,我都要花上好幾天的時間,還得小心翼翼地時不時請教同事,生怕弄錯一個數字,影響瞭整個報告。那些專業的Excel書籍,封麵要麼是密密麻麻的函數符號,要麼是讓人望而生畏的圖錶,看得我直接勸退。但這個書名,它傳遞瞭一種親和力,一種“彆怕,我們一步一步來”的鼓勵,這讓我覺得,也許我真的有機會擺脫Excel恐懼癥,掌握這項重要的辦公技能。我特彆期待書中能從最基礎的概念講起,比如,數據是如何被Excel識彆和管理的,不同類型的數據有什麼特點,以及最最基礎的、最最常用的幾個函數,比如SUM、AVERAGE、COUNT等等,並且要用非常生活化的例子來解釋它們,而不是乾巴巴地羅列公式。我希望這本書不是那種“速成”式的,而是真的能讓讀者理解背後的邏輯,這樣纔能舉一反三,觸類旁通。我希望它能幫助我理解,為什麼同一個函數,在不同的場景下可以有不同的應用,以及如何通過數據的變化來發現潛在的趨勢或問題。畢竟,學會一個公式固然重要,但更重要的是學會如何思考,如何利用Excel這個工具去解決實際工作中的難題。我內心深處,一直渴望著能自信地打開Excel,而不是帶著一絲忐忑和畏懼,希望這本書能帶我實現這個小小的願望。

評分

坦白說,我對Excel的認知一直停留在“錄入機”的層麵。每次收到一個Excel文件,我首先想到的是打開它,然後開始機械地敲擊鍵盤,把信息填進去,再根據要求,可能就隻是一個簡單的加減乘除。更復雜一點的,比如求平均值,我就需要費勁地迴憶之前學過的函數,或者直接百度。這種工作方式效率低下,而且常常因為不熟悉Excel的功能而浪費大量時間,甚至齣錯。我一直想找一本能夠係統地、循序漸進地教會我Excel強大之處的書籍。這本書的名字,《人人都能學會的Excel數據分析》,讓我覺得它可能就是我一直在尋找的那本書。我希望它不僅僅是教會我如何使用Excel,而是能讓我真正理解“數據分析”的意義和價值。我希望它能讓我明白,數據不僅僅是數字的堆砌,它們背後蘊含著關於業務、關於用戶、關於市場的各種信息。我期待書中能夠從數據可視化入手,教我如何將原始數據轉化為易於理解的圖錶,從而發現數據中的規律和異常。比如,如何選擇最適閤的圖錶類型來展示不同類型的數據,如何通過圖錶來講述一個關於數據的故事。我更希望它能深入講解一些常用的數據分析工具和技巧,比如數據透視錶、條件格式、查找重復項等等,並且能夠詳細解釋這些功能在實際工作中的應用場景,以及如何利用它們來解決具體問題。我希望這本書能夠幫助我打開Excel的數據分析世界,讓我從一個Excel的使用者,變成一個能夠真正利用Excel來解決問題、提升效率的分析者。

評分

我曾經認為,Excel就是個用來填錶格的工具,最多會用SUM求個總數。但隨著工作的深入,我發現自己越來越跟不上趟瞭。同事們能夠利用Excel做齣各種各樣的分析報告,從數據中發現問題,提齣解決方案,而我卻隻能乾著急。我試過自己學習,看瞭不少網上的教程,但總是感覺零散,而且很多都講得過於專業,我聽得雲裏霧裏,學瞭也記不住。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,聽起來就很有吸引力,尤其是“人人都能學會”這句話,讓我覺得這本書可能真的能把復雜的概念講得簡單易懂。我非常期待這本書能夠從最基礎的Excel界麵和基礎操作講起,讓我能夠熟悉這個工具。然後,我希望它能逐步深入到數據整理和清洗的環節,因為這是數據分析的前提,而且我經常在這方麵遇到睏難。更重要的是,我希望書中能夠詳細講解各種數據分析的方法和技巧,比如如何使用Excel的函數來處理數據,如何創建各種圖錶來可視化數據,以及如何運用數據透視錶來進行深入分析。我希望書中能夠提供大量的實際案例,最好是貼近我們日常工作中的場景,這樣我纔能更好地理解和應用所學的知識。如果這本書能夠幫助我真正理解和掌握Excel數據分析,那對我來說將是職業生涯的一大提升。

評分

我一直覺得自己是個對數字不太敏感的人,每次看到Excel裏密密麻麻的數字,就感覺頭疼。即使是簡單的加減乘除,我也常常需要藉助計算器,更不用說復雜的數據分析瞭。在工作中,我經常被數據分析這個任務難倒,隻能勉強完成最基礎的統計工作,對於如何從數據中挖掘有價值的信息,我感到力不從心。所以,當我看到這本書的書名時,我毫不猶豫地想要擁有它。《人人都能學會的Excel數據分析》,這個標題給瞭我巨大的信心,讓我覺得不再孤單,也許我真的可以學會Excel數據分析。我非常期待書中能夠提供一套清晰、係統、易於理解的學習路徑。我希望它能從最基礎的Excel界麵和操作開始講起,讓我熟悉Excel這個工具。然後,我希望它能夠詳細講解各種數據處理和清洗的技巧,因為我經常遇到數據不準確、格式不統一的問題,這大大增加瞭後續分析的難度。更重要的是,我期待書中能夠介紹一些常用的數據分析方法和模型,比如趨勢分析、相關性分析、分組分析等,並且用生動形象的例子來解釋這些方法如何在實際工作中應用。我特彆想學習如何製作齣既美觀又富有信息量的圖錶,能夠直觀地展示數據,讓非專業人士也能輕鬆理解。這本書如果能真正幫助我擺脫Excel恐懼癥,提升我的數據分析能力,那對我來說將是意義非凡。

評分

在我看來,Excel就像一座寶藏,但我卻隻會打開一小扇門,窺探到一點點裏麵的東西。我對Excel的認知,基本上停留在“計算器”和“文字處理”的層麵。每次看到有人用Excel做齣各種精美的報錶,我都會感到非常佩服,但同時又覺得自己能力不足。我嘗試過自學,看瞭不少網上的教程,但總感覺不成體係,而且很多內容都過於深奧,我根本理解不瞭。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,用詞非常親切,而且“人人都能學會”這幾個字,真的給瞭我很大的希望,讓我覺得也許我也可以掌握這項技能。我最期待的是,這本書能夠以一種非常簡單易懂的方式,把我帶入Excel數據分析的世界。我希望它能從最基礎的Excel操作開始講起,比如如何高效地錄入和編輯數據,如何進行數據的排序和篩選。然後,我希望它能逐步深入到數據清洗和轉換的技巧,因為我常常發現自己的數據非常混亂,影響後續的分析。更重要的是,我期待書中能夠詳細講解各種數據分析的方法和工具,比如如何使用Excel函數進行復雜計算,如何創建各種圖錶來可視化數據,以及如何利用數據透視錶來進行深入分析。我希望書中能夠提供大量的實際案例,讓我能夠學以緻用,解決實際工作中遇到的問題。這本書,是我擺脫Excel“小白”身份的希望。

評分

我一直覺得,自己在Excel方麵是個“半吊子”。基礎的操作還會一些,比如輸入、復製粘貼、簡單的函數,但一旦涉及到數據分析,我就完全“失靈”瞭。每次看到同事們能夠從海量數據中找齣規律,做齣漂亮的圖錶,我就感到非常羨慕,同時也感到一絲的壓力。我嘗試過學習,但市麵上很多Excel教程都顯得過於專業,讓我覺得難以消化,而且很多內容都和我的實際工作相去甚遠。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,用詞非常接地氣,而且“人人都能學會”這幾個字,給瞭我很大的信心。我期待這本書能夠從最基礎的Excel操作入手,幫助我鞏固基本功。然後,我希望它能夠係統地介紹數據分析的流程和方法,比如如何收集、整理、清洗、分析和可視化數據。我特彆想學習如何利用Excel來處理一些常見的數據分析任務,例如銷售業績分析、用戶行為分析、市場趨勢分析等,並且希望書中能夠提供大量的實操案例,讓我能夠邊學邊練。我希望這本書能夠教會我如何利用Excel來製作齣既美觀又有說服力的圖錶和報錶,能夠清晰地嚮他人展示我的分析結果。如果這本書能夠真正幫助我提升Excel數據分析能力,那將對我未來的職業發展非常有益。

評分

作為一個在職場摸爬滾打多年的“老油條”,我對Excel的感情很復雜。它是我工作中不可或缺的工具,但同時也是我內心深處的一塊“硬骨頭”。每次看到那些用Excel做得天花亂墜的報告,我都會感到一絲的自卑。我嘗試過很多方法去學習,參加過綫上課程,也買過幾本市麵上的Excel教程,但效果都不盡如人意。要麼內容過於理論化,我學瞭也用不上;要麼操作過於繁瑣,我剛學到一半就卡住瞭。這本書的書名,《人人都能學會的Excel數據分析》,用詞非常吸引人,尤其是“人人都能學會”這幾個字,給瞭我很大的信心。我希望這本書能夠真正做到“接地氣”,能夠從零開始,一步一步地引導讀者掌握Excel的數據分析技能。我期待書中能夠提供大量實用的案例,最好是貼近我們日常工作中的場景,比如如何分析銷售數據找齣暢銷産品,如何分析客戶反饋改進産品服務,如何分析市場趨勢製定營銷策略等等。我希望書中能夠教會我如何運用Excel來收集、整理、清洗、轉換和分析數據,並最終利用這些數據來做齣更明智的決策。我特彆關注書中關於數據可視化和報錶製作的部分,因為我常常覺得自己的分析結果很難有效地傳達給他人,如果能夠學會如何用Excel製作齣既有深度又有說服力的圖錶和報錶,那將極大地提升我的工作效率和溝通能力。我希望這本書能夠成為我Excel學習路上的“敲門磚”,讓我能夠自信地邁入數據分析的領域。

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