人人都能学会的Excel数据分析 Excel教程书籍 office办公软件教程书

人人都能学会的Excel数据分析 Excel教程书籍 office办公软件教程书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

罂粟姐姐 著
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店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121331350
商品编码:14469246856
开本:1
页数:1
字数:1

具体描述


书 号:978-7-121-33135-0

出版日期:2018-01-01

页 数:

开 本:

出版状态:正在印刷

维护人:石倩

电子工业出版社

定价69

这是一本有趣、有料又文艺的书。

本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上,汇集了数据分析师在入门阶段使用 Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求,通过具体项目案例的演示和讲解,将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。

全书共 7 章,内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告,结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂,使读者不仅能够读下去,还能读进去。

本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会,帮助职场新人提升职场竞争力,帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题,也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南,还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。

目录

第 1 章 知己知彼,百战不殆——什么是数据分析 / 1

1.1 数据分析的力量 / 1

1.2 初识数据分析 / 3

1.3 数据分析的前景 / 12

1.4 数据分析的六大误区 / 13

第 2 章 稳扎稳打,步步为营——数据输入 / 18

2.1 Excel 基础操作 / 18

2.2 Excel 数据类型 / 24

2.3 单元格逐个输入 / 27

2.4 单元格批量输入 / 34

2.5 单元格限制性输入 / 39

2.6 调查问卷的录入规则 / 45

第 3 章 去粗取精,去伪存真——数据整理 / 49

3.1 数据表格的规范化 / 49

3.2 单元格格式的规范化 / 63

3.3 数据分列 / 68

3.4 数据提取 / 71

3.5 数据合并 / 74

3.6 删除重复值 / 80

3.7 判断错误值 / 83

3.8 相同字段的查找匹配 / 86

3.9 保护和隐藏工作表 / 97

第 4 章 抽丝剥茧,刨根问底——数据处理 / 101

4.1 “高级筛选”,数据筛选更智能 / 101

4.2 “条件格式”,让数据可视化 / 108

4.3 数据分析的利器——数据透视表 / 118

4.4 3 组 9 个常用的统计分析函数 / 130

4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计 / 136

4.6 值计算与排序 / 140

4.7 身份证号码中隐藏的秘密 / 143

第 5 章 透过现象看本质——数据分析 / 149

5.1 对比分析法 / 149

5.2 交叉分析法 / 153

5.3 综合评价分析法 / 154

5.4 矩阵分析法 / 157

5.5 对应分析 / 161

5.6 漏斗分析法 / 169

5.7 杜邦分析法 / 173

第 6 章 用图说话,图个明白——数据呈现 / 176

6.1 让图表会说话 / 176

6.2 基础图表的使用 / 180

6.3 2016 版新增图表的使用 / 189

6.4 表格设计与美化 / 195

6.5 高级数据分析图表 / 203

6.6 数据可视化 / 217

6.7 图表验收 / 222

第 7 章 万事俱备,只欠东风——数据分析报告 / 224

7.1 认识数据分析报告 / 224

7.2 数据分析报告的结构 / 232

7.3 高质量数据分析报告的必备要素 / 238



掌握数据价值,释放工作潜能——《人人都能学会的Excel数据分析》 在信息爆炸的时代,数据已成为企业决策、个人成长最宝贵的财富。然而,海量数据的背后,隐藏着怎样深刻的洞察?如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息?《人人都能学会的Excel数据分析》为您揭开数据的神秘面纱,让您在Excel的世界里,轻松驾驭数据,成为职场中的数据达人。 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一场您与数据亲密对话的启蒙之旅。我们深知,许多职场人士虽然日常接触Excel,但面对复杂的数据分析任务时,常常感到力不从心。本书正是为了打破这一壁垒而生,它以“人人都能学会”为核心理念,将Excel数据分析的精髓,以最清晰、最直观、最易懂的方式呈现给您。 内容亮点,深度解析: 1. 基础夯实,从零开始构建数据思维: Excel基础操作精讲: 即使是Excel新手,也能快速掌握核心操作。我们将从工作簿、工作表的创建、管理,到单元格的格式设置、公式与函数的基础应用,进行系统讲解。例如,数据录入的技巧,避免重复劳动;条件格式的应用,让数据一目了然;查找与替换功能,高效管理大量文本信息。 数据结构与逻辑理解: 数据分析的第一步是理解数据的结构和意义。本书将引导您识别不同类型的数据(文本、数字、日期、货币等),理解数据间的逻辑关系,为后续的分析打下坚实基础。您将学会如何审视一份表格,快速判断其可用性,并发现潜在的数据问题。 2. 核心分析工具,释放数据潜能: 函数的力量: 函数是Excel数据分析的灵魂。我们将深入讲解各类常用函数,并不仅仅是罗列公式,而是强调其在实际场景中的应用。 统计函数: `SUM`, `AVERAGE`, `MAX`, `MIN`, `COUNT`, `COUNTA`, `MEDIAN`, `MODE` 等,帮助您快速了解数据的基本统计特征。 逻辑函数: `IF`, `AND`, `OR`, `NOT` 等,让您的分析更具智能化,实现条件判断与分支处理。 查找引用函数: `VLOOKUP`, `HLOOKUP`, `INDEX`, `MATCH` 等,掌握数据间的精准匹配与关联,解决跨表格查找难题,这是数据整合的关键。 文本函数: `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `LEN`, `CONCATENATE`, `SUBSTITUTE` 等,让您轻松处理文本数据,提取所需信息,清洗杂乱文本。 日期与时间函数: `TODAY`, `NOW`, `YEAR`, `MONTH`, `DAY`, `DATEDIF` 等,深入分析时间序列数据,计算时间差,处理与时间相关的业务逻辑。 财务函数(基础): `PV`, `FV`, `NPV`, `IRR` 等,为初步了解财务数据分析提供入门指引。 数据透视表: 这是Excel中最强大、最常用的数据分析工具之一。本书将带您从零开始,掌握数据透视表的创建、字段布局、汇总方式、筛选与切片器,以及如何通过它快速进行多维度的数据汇总、分析和探索。您将学会如何用最少的步骤,生成极具洞察力的报表,发现数据背后隐藏的趋势和规律。 图表可视化: 数据可视化是传递信息、激发思考的有效途径。我们将教授您如何选择最合适的图表类型(柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等)来呈现您的分析结果,并详细讲解图表的美化技巧,让您的报告更具专业性和说服力。您将学会如何用图表讲故事,让复杂的数据变得生动易懂。 3. 高级技巧与实战应用,解决真实业务问题: 数据清洗与预处理: 真实数据往往是混乱和不完整的。本书将提供行之有效的技巧,帮助您处理重复值、缺失值、异常值、文本格式错误等问题,确保数据质量,为可靠的分析奠定基础。您将学会如何使用“分列”、“删除重复项”、“查找与替换”等工具,以及一些基础的文本函数组合,高效完成数据清洗工作。 条件格式与数据验证: 学习如何利用条件格式突出显示重要数据,实现动态预警;掌握数据验证,规范数据输入,防止错误发生。 排序与筛选进阶: 除了基本排序和筛选,还将介绍多条件排序、自定义排序以及如何利用筛选功能进行复杂的数据筛选。 模拟运算表与单变量/多变量分析: 探索在不同参数下的结果变化,辅助您进行预测和决策。 数据模型(基础): 简单介绍Power Pivot的概念和基础应用,让您了解如何处理更大的数据集,并进行更复杂的关系建模。 实际案例分析: 本书精选了销售分析、市场调研、人力资源统计、财务报表分析等多个贴近实际工作的案例,从数据获取、清洗、分析到图表呈现,全程指导您完成一个完整的数据分析流程。通过这些案例,您将亲身体验Excel数据分析的强大之处,并学会在自己的工作中举一反三。 本书的独特之处: 实战导向: 每一章都紧密结合实际工作场景,让您学到的知识能立刻派上用场。 循序渐进: 从基础概念到高级应用,逻辑清晰,难度递增,确保不同水平的学习者都能跟上。 拒绝枯燥: 采用生动形象的语言,配以大量的图示和截图,让学习过程轻松有趣。 强调思维: 不仅传授技巧,更注重培养您的数据分析思维和解决问题的能力。 谁适合阅读本书? 职场新人: 快速掌握职场必备的数据处理和分析技能,提升工作效率。 Excel使用者: 想要从“使用Excel”升级到“精通Excel”,解决工作中遇到的数据难题。 希望提升工作效率的各行业人士: 无论您是销售、市场、运营、人力资源、财务,还是行政人员,都能从中获益。 对数据分析感兴趣的学习者: 为您提供一条坚实可靠的学习路径。 掌握Excel数据分析,就是掌握了洞察趋势、优化决策、提升效率的利器。《人人都能学会的Excel数据分析》将成为您学习Excel数据分析的最佳伙伴,助您在数据驱动的时代,游刃有余,脱颖而出!现在就开始您的数据探索之旅吧!

用户评价

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我最近在工作上遇到了一个瓶颈,就是数据处理和分析的能力实在太弱了。尤其是我们这个行业,客户数据、销售数据、市场反馈数据等等,每天都有海量的信息涌入,而我却只能停留在最基础的录入和简单求和的阶段。每次看到老板或者同事能够熟练地制作各种漂亮的图表,从数据中快速提炼出有价值的信息,我就感到非常羡慕和焦虑。我尝试过自学,看了一些网上的免费教程,但总是碎片化,而且很多教程都默认你已经掌握了一定的基础,直接开始讲一些高级的功能,看得我云里雾里。所以,当我看到这本书的书名时,我感到眼前一亮。“Excel数据分析”,这正是我急需提升的方面,而“人人都能学会”这几个字,让我觉得这本书可能真的能接地气,适合我这样的普通办公人员。我非常期待这本书能够详细地介绍如何对不同类型的数据进行有效的整理和清洗,因为我经常遇到数据不规范、格式混乱的问题,这使得后续的分析变得异常困难。同时,我也希望书中能够提供一些实用的分析方法和技巧,比如如何进行趋势分析、对比分析、分组分析等等,并且最好能结合实际的案例来讲解,让我知道在什么样的工作场景下,应该运用哪种分析方法。我特别想学习如何利用Excel制作出既美观又富有信息量的图表,让枯燥的数据变得生动起来,能够直观地反映出业务的现状和发展方向。这本书如果能帮助我提升这方面的能力,那对我来说就是一次巨大的飞跃,也能让我更有底气地面对工作中的挑战。

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坦白说,我对Excel的认知一直停留在“录入机”的层面。每次收到一个Excel文件,我首先想到的是打开它,然后开始机械地敲击键盘,把信息填进去,再根据要求,可能就只是一个简单的加减乘除。更复杂一点的,比如求平均值,我就需要费劲地回忆之前学过的函数,或者直接百度。这种工作方式效率低下,而且常常因为不熟悉Excel的功能而浪费大量时间,甚至出错。我一直想找一本能够系统地、循序渐进地教会我Excel强大之处的书籍。这本书的名字,《人人都能学会的Excel数据分析》,让我觉得它可能就是我一直在寻找的那本书。我希望它不仅仅是教会我如何使用Excel,而是能让我真正理解“数据分析”的意义和价值。我希望它能让我明白,数据不仅仅是数字的堆砌,它们背后蕴含着关于业务、关于用户、关于市场的各种信息。我期待书中能够从数据可视化入手,教我如何将原始数据转化为易于理解的图表,从而发现数据中的规律和异常。比如,如何选择最适合的图表类型来展示不同类型的数据,如何通过图表来讲述一个关于数据的故事。我更希望它能深入讲解一些常用的数据分析工具和技巧,比如数据透视表、条件格式、查找重复项等等,并且能够详细解释这些功能在实际工作中的应用场景,以及如何利用它们来解决具体问题。我希望这本书能够帮助我打开Excel的数据分析世界,让我从一个Excel的使用者,变成一个能够真正利用Excel来解决问题、提升效率的分析者。

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我曾经认为,Excel就是个用来填表格的工具,最多会用SUM求个总数。但随着工作的深入,我发现自己越来越跟不上趟了。同事们能够利用Excel做出各种各样的分析报告,从数据中发现问题,提出解决方案,而我却只能干着急。我试过自己学习,看了不少网上的教程,但总是感觉零散,而且很多都讲得过于专业,我听得云里雾里,学了也记不住。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,听起来就很有吸引力,尤其是“人人都能学会”这句话,让我觉得这本书可能真的能把复杂的概念讲得简单易懂。我非常期待这本书能够从最基础的Excel界面和基础操作讲起,让我能够熟悉这个工具。然后,我希望它能逐步深入到数据整理和清洗的环节,因为这是数据分析的前提,而且我经常在这方面遇到困难。更重要的是,我希望书中能够详细讲解各种数据分析的方法和技巧,比如如何使用Excel的函数来处理数据,如何创建各种图表来可视化数据,以及如何运用数据透视表来进行深入分析。我希望书中能够提供大量的实际案例,最好是贴近我们日常工作中的场景,这样我才能更好地理解和应用所学的知识。如果这本书能够帮助我真正理解和掌握Excel数据分析,那对我来说将是职业生涯的一大提升。

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我一直觉得,自己在Excel方面是个“半吊子”。基础的操作还会一些,比如输入、复制粘贴、简单的函数,但一旦涉及到数据分析,我就完全“失灵”了。每次看到同事们能够从海量数据中找出规律,做出漂亮的图表,我就感到非常羡慕,同时也感到一丝的压力。我尝试过学习,但市面上很多Excel教程都显得过于专业,让我觉得难以消化,而且很多内容都和我的实际工作相去甚远。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,用词非常接地气,而且“人人都能学会”这几个字,给了我很大的信心。我期待这本书能够从最基础的Excel操作入手,帮助我巩固基本功。然后,我希望它能够系统地介绍数据分析的流程和方法,比如如何收集、整理、清洗、分析和可视化数据。我特别想学习如何利用Excel来处理一些常见的数据分析任务,例如销售业绩分析、用户行为分析、市场趋势分析等,并且希望书中能够提供大量的实操案例,让我能够边学边练。我希望这本书能够教会我如何利用Excel来制作出既美观又有说服力的图表和报表,能够清晰地向他人展示我的分析结果。如果这本书能够真正帮助我提升Excel数据分析能力,那将对我未来的职业发展非常有益。

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这本书的书名,我第一眼看到的时候,心里就咯噔一下。“人人都能学会”这句话,对于一个曾经在Excel的海洋里挣扎了很久,最终只学会了几个简单公式的我来说,简直是救星般的呼唤。我一直觉得自己是个对数字和逻辑不敏感的人,每次面对一堆杂乱的数据,脑袋就开始嗡嗡作响,别说分析了,连整理都费劲。很多时候,即使是公司分配的任务,让我做个简单的数据统计,我都要花上好几天的时间,还得小心翼翼地时不时请教同事,生怕弄错一个数字,影响了整个报告。那些专业的Excel书籍,封面要么是密密麻麻的函数符号,要么是让人望而生畏的图表,看得我直接劝退。但这个书名,它传递了一种亲和力,一种“别怕,我们一步一步来”的鼓励,这让我觉得,也许我真的有机会摆脱Excel恐惧症,掌握这项重要的办公技能。我特别期待书中能从最基础的概念讲起,比如,数据是如何被Excel识别和管理的,不同类型的数据有什么特点,以及最最基础的、最最常用的几个函数,比如SUM、AVERAGE、COUNT等等,并且要用非常生活化的例子来解释它们,而不是干巴巴地罗列公式。我希望这本书不是那种“速成”式的,而是真的能让读者理解背后的逻辑,这样才能举一反三,触类旁通。我希望它能帮助我理解,为什么同一个函数,在不同的场景下可以有不同的应用,以及如何通过数据的变化来发现潜在的趋势或问题。毕竟,学会一个公式固然重要,但更重要的是学会如何思考,如何利用Excel这个工具去解决实际工作中的难题。我内心深处,一直渴望着能自信地打开Excel,而不是带着一丝忐忑和畏惧,希望这本书能带我实现这个小小的愿望。

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在我看来,Excel就像一座宝藏,但我却只会打开一小扇门,窥探到一点点里面的东西。我对Excel的认知,基本上停留在“计算器”和“文字处理”的层面。每次看到有人用Excel做出各种精美的报表,我都会感到非常佩服,但同时又觉得自己能力不足。我尝试过自学,看了不少网上的教程,但总感觉不成体系,而且很多内容都过于深奥,我根本理解不了。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,用词非常亲切,而且“人人都能学会”这几个字,真的给了我很大的希望,让我觉得也许我也可以掌握这项技能。我最期待的是,这本书能够以一种非常简单易懂的方式,把我带入Excel数据分析的世界。我希望它能从最基础的Excel操作开始讲起,比如如何高效地录入和编辑数据,如何进行数据的排序和筛选。然后,我希望它能逐步深入到数据清洗和转换的技巧,因为我常常发现自己的数据非常混乱,影响后续的分析。更重要的是,我期待书中能够详细讲解各种数据分析的方法和工具,比如如何使用Excel函数进行复杂计算,如何创建各种图表来可视化数据,以及如何利用数据透视表来进行深入分析。我希望书中能够提供大量的实际案例,让我能够学以致用,解决实际工作中遇到的问题。这本书,是我摆脱Excel“小白”身份的希望。

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在我的职业生涯中,Excel一直扮演着一个“又爱又恨”的角色。爱它是因为它是最基础、最通用的办公软件,几乎是必备技能;恨它是因为我总觉得它对我来说太复杂了,很多功能我只是略知皮毛,更不用说数据分析了。每次面对一大堆杂乱的数据,我都觉得无从下手,只能简单地进行一些基础的统计,而无法从中提取出真正有用的信息。我非常渴望能够掌握Excel的数据分析技能,但市面上很多教程都让我觉得望而却步,要么是理论性太强,要么是操作太难。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,听起来非常亲切,而且“人人都能学会”这几个字,给了我很大的鼓励。我希望这本书能够从最基础的Excel操作讲起,比如如何高效地输入数据,如何进行数据的格式化,以及如何利用Excel的内置功能来快速整理和清洗数据。我特别期待书中能够详细介绍如何利用Excel进行各类数据分析,比如如何通过数据透视表来快速汇总和分析大量数据,如何利用各种图表来可视化数据,以及如何运用Excel的一些函数和公式来解决实际的业务问题。我希望这本书能够提供大量的实战案例,最好是涵盖不同行业和不同业务场景,这样我才能更好地理解和应用所学到的知识。这本书的出现,让我看到了提升自己Excel数据分析能力的希望。

评分

我一直觉得自己是个对数字不太敏感的人,每次看到Excel里密密麻麻的数字,就感觉头疼。即使是简单的加减乘除,我也常常需要借助计算器,更不用说复杂的数据分析了。在工作中,我经常被数据分析这个任务难倒,只能勉强完成最基础的统计工作,对于如何从数据中挖掘有价值的信息,我感到力不从心。所以,当我看到这本书的书名时,我毫不犹豫地想要拥有它。《人人都能学会的Excel数据分析》,这个标题给了我巨大的信心,让我觉得不再孤单,也许我真的可以学会Excel数据分析。我非常期待书中能够提供一套清晰、系统、易于理解的学习路径。我希望它能从最基础的Excel界面和操作开始讲起,让我熟悉Excel这个工具。然后,我希望它能够详细讲解各种数据处理和清洗的技巧,因为我经常遇到数据不准确、格式不统一的问题,这大大增加了后续分析的难度。更重要的是,我期待书中能够介绍一些常用的数据分析方法和模型,比如趋势分析、相关性分析、分组分析等,并且用生动形象的例子来解释这些方法如何在实际工作中应用。我特别想学习如何制作出既美观又富有信息量的图表,能够直观地展示数据,让非专业人士也能轻松理解。这本书如果能真正帮助我摆脱Excel恐惧症,提升我的数据分析能力,那对我来说将是意义非凡。

评分

我对Excel的初印象,基本上就是“表格”。一个可以填数字、文字的表格。直到有一次,我看到同事用Excel做了一个非常精美的产品销售分析报告,里面有各种图表,数据一目了然,而且结论清晰明确。那一刻,我才意识到,Excel远不止于此,它是一个强大的数据处理和分析工具。但是,我却完全不知道从何下手。网上的教程太多了,而且大部分都太专业,看得我头晕。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,简直就是为我这样“零基础”的菜鸟量身定做的。我最期待的是,这本书能够从最基础的概念讲起,比如什么是数据,数据有哪些类型,以及数据在Excel中的基本结构。然后,我希望它能够循序渐进地讲解各种常用的Excel功能,比如排序、筛选、查找、替换,这些最基本但又非常实用的操作。更重要的是,我非常期待书中关于数据分析方法的介绍。我希望它能教我如何利用Excel去发现数据中的规律,如何找出数据之间的关联,如何通过数据来预测未来的趋势。我尤其对数据透视表这一块很感兴趣,因为它看起来非常强大,但又不知道该如何入手。如果书中能够用清晰易懂的方式,结合实际案例来讲解数据透视表的强大功能,那对我来说将是巨大的福音。总而言之,我希望这本书能让我从一个Excel的“小白”,变成一个能够用Excel解决实际工作问题的数据分析“小能手”。

评分

作为一个在职场摸爬滚打多年的“老油条”,我对Excel的感情很复杂。它是我工作中不可或缺的工具,但同时也是我内心深处的一块“硬骨头”。每次看到那些用Excel做得天花乱坠的报告,我都会感到一丝的自卑。我尝试过很多方法去学习,参加过线上课程,也买过几本市面上的Excel教程,但效果都不尽如人意。要么内容过于理论化,我学了也用不上;要么操作过于繁琐,我刚学到一半就卡住了。这本书的书名,《人人都能学会的Excel数据分析》,用词非常吸引人,尤其是“人人都能学会”这几个字,给了我很大的信心。我希望这本书能够真正做到“接地气”,能够从零开始,一步一步地引导读者掌握Excel的数据分析技能。我期待书中能够提供大量实用的案例,最好是贴近我们日常工作中的场景,比如如何分析销售数据找出畅销产品,如何分析客户反馈改进产品服务,如何分析市场趋势制定营销策略等等。我希望书中能够教会我如何运用Excel来收集、整理、清洗、转换和分析数据,并最终利用这些数据来做出更明智的决策。我特别关注书中关于数据可视化和报表制作的部分,因为我常常觉得自己的分析结果很难有效地传达给他人,如果能够学会如何用Excel制作出既有深度又有说服力的图表和报表,那将极大地提升我的工作效率和沟通能力。我希望这本书能够成为我Excel学习路上的“敲门砖”,让我能够自信地迈入数据分析的领域。

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