深度學習

深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] Ian Goodfellow... 著
想要找書就要到 新城書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 博庫網旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115461476
商品編碼:14567600305

具體描述

                  

基本信息
商品名稱:深度學習開本:16
作者:[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德費洛),[加]Yoshua Bengio(約書亞·本吉奧),[加]Aaron Courville(亞倫·庫維爾)頁數: 
定價:168齣版時間:2017年8月
ISBN號:9787115461476印刷時間:2017年8月
齣版社:人民郵電齣版社版次印次: 
編輯推薦

AI**!深度學習領域奠基性的經典暢銷書!長期位居美國***AI和機器學習類圖書榜首!所有數據科學傢和機器學習從業者的bi讀圖書!特斯拉CEO埃隆·馬斯剋等國內外眾多***!中文版由北京大學數學科學學院統計學教授張誌華審校。

 

 

深度學習是機器學習的一個分支,它能夠使計算機通過層次概念來學習經驗和理解世界。因為計算機能夠從經驗中獲取知識,所以不需要人類來形式化地定義計算機需要的所有知識。層次概念允許計算機通過構造簡單的概念來學習復雜的概念,而這些分層的圖結構將具有很深的層次。本書會介紹深度學習領域的許多主題。 

 

本書囊括瞭數學及相關概念的背景知識,包括綫性代數、概率論、信息論、數值優化以及機器學習中的相關內容。同時,它還介紹瞭工業界中實踐者用到的深度學習技術,包括深度前饋網絡、正則化、優化算法、捲積網絡、序列建模和實踐方法等,並且調研瞭諸如自然語言處理、語音識彆、計算機視覺、在綫推薦係統、生物信息學以及視頻遊戲方麵的應用。*後,本書還提供瞭一些研究方嚮,涵蓋的理論主題包括綫性因子模型、自編碼器、錶示學習、結構化概率模型、濛特卡羅方法、配分函數、近似推斷以及深度生成模型。 

 

 

封麵特色:由藝術傢Daniel Ambrosi提供的中央公園杜鵑花步道夢幻景觀。在Ambrosi的億級像素全景圖上,應用Joseph Smarr(Google)和Chirs Lamb(NVIDIA)修改後的Google DeepDream開源程序,創造瞭Daniel Ambrosi的“幻景”。

內容推薦

《深度學習》由全球知名的三位專傢Ian GoodfellowYoshua BengioAaron Courville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分係統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方嚮和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。

 

《深度學習》適閤各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際産品或平颱中應用的軟件工程師。


用戶評價

評分

質量不錯,物流稍慢,適閤入門

評分

書不錯,印刷也還可以,AI聖經不是蓋的。

評分

還行好像還行

評分

很好的購物體驗!

評分

經典著作啊,必須得認真讀!書的紙張錶明是正版

評分

Deep Learning深度學習 奠基性讀物

評分

很好的購物體驗!

評分

書看瞭一下,不錯

評分

經典書籍,值得購買和細看。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有