T/CECS 488-2017 数据中心等级评定标准 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 数据中心
• 等级评定
• 标准
• T/CECS 488-2017
• 信息技术
• 基础设施
• 可靠性
• 安全
• 规范
• 行业标准

店铺： 广通建筑科技图书专营店

出版社： 中国计划出版社

ISBN：0000008776

商品编码：20399009032

包装：01

开本：04

出版时间：2017-11-01

暂时没有内容介绍，请见谅！
暂时没有目录，请见谅！

现代数据中心能效管理与绿色计算技术展望 本书简介 本书深入探讨了现代数据中心在快速发展中所面临的严峻挑战——能效优化、可持续发展与基础设施智能化管理。它并非聚焦于特定国家或地区的等级评定标准（如T/CECS 488-2017），而是从全球视角和前沿技术趋势出发，为数据中心规划者、运营商、工程师及决策者提供一套全面的、面向未来的能效管理与绿色计算实践指南。 第一部分：数据中心能效的理论基石与评估体系重塑 本部分首先厘清了数据中心能效的底层物理学原理与经济学驱动力。我们详细分析了影响PUE（电源使用效率）的关键因素，超越了简单的输入/输出比率计算，转而关注于IT设备本身的工作效率（PUE vs. IT Equipment Efficiency）。书中构建了一个动态的能效评估模型，该模型考虑了季节性变化、负载波动以及IT硬件生命周期对整体能效的影响，强调“实时能效监控”的重要性。 接着，我们对现有的能效评估体系进行了批判性审视。本书提出，未来的能效评估应从静态的合规检查转向基于性能和可持续性的动态指标体系。我们引入了“碳效率”（Carbon Usage Effectiveness, CUE）和“水资源使用效率”（Water Usage Effectiveness, WUE）等新兴指标，并阐述了如何将这些指标融入日常运营决策中，以实现更深层次的绿色目标。内容详细解析了如何设计一套适用于不同规模、不同服务类型的定制化能效指标集。 第二部分：冷却技术的颠覆性创新与热管理策略 冷却系统通常占据数据中心总能耗的30%至50%。本书将核心篇幅聚焦于下一代冷却技术的研发与部署。 2.1 蒸发与间接蒸发冷却的深度解析： 详细分析了传统的直接蒸发冷却（Direct Evaporative Cooling）的局限性，并着重介绍了间接蒸发冷却（Indirect Evaporative Cooling, IEC）在保持空气质量、降低湿度敏感性方面的优势及其在不同气候带的适用性。书中包含了大量基于CFD（计算流体力学）的模拟案例，用以优化空气流道设计和换热器性能。 2.2 液体冷却技术的复兴与前沿应用： 液体冷却不再是小众选择。本书系统性地介绍了两种主流的液体冷却技术：冷板（Cold Plate）接触式冷却和浸没式冷却（Immersion Cooling）。对于浸没式冷却，我们深入探讨了单相与两相流体的特性、介电液体的选择标准、维护挑战以及其在应对高密度计算（如AI/HPC集群）时的无与伦比的优势。书中提供了详细的实施路线图，指导读者如何安全、高效地将浸没式系统集成到现有基础设施中。 2.3 热能回收与再利用： 绿色计算的终极目标是将废弃热能转化为可用资源。本部分详尽阐述了数据中心废热向区域供暖网络、农业温室甚至制冷循环（使用吸收式制冷机）的耦合技术。我们分析了热电联产（CHP）在数据中心中的可行性，并探讨了利用热泵技术提升低品位余热利用效率的工程案例。 第三部分：IT基础设施的能效提升与绿色软件定义 能耗的根源在于计算负载本身。本书强调，脱离IT设备能效的讨论是片面的。 3.1 硬件层面的能效优化： 书中对比了不同代际CPU、GPU和存储介质的能效比（Performance per Watt）。重点讨论了异构计算架构（如FPGA、ASIC）在特定工作负载下实现能效跃升的潜力。此外，我们还探讨了固态硬盘（SSD）与下一代存储技术（如MRAM）在降低待机功耗方面的进展。 3.2 虚拟化与资源调度的高级策略： 传统的虚拟化技术虽然提高了利用率，但往往导致“虚拟化开销”。本书介绍了软件定义数据中心（SDDC）框架下的动态电源管理（Dynamic Power Management, DPM）技术，包括基于实时负载预测的电源门控（Power Gating）和频率调控。内容涉及先进的负载迁移算法，确保在最大化资源利用率的同时，避免因过度集成导致的性能瓶颈和能耗反弹。 3.3 绿色软件与算法效率： 本书拓展了能效管理的边界，探讨了软件层面的影响。我们讨论了如何通过优化编程模型（如使用更具能效的并行计算库）和选择能效更高的编程语言来减少代码执行时的能耗。特别针对人工智能模型训练，书中分析了“模型瘦身”（Model Pruning）和量化技术对训练和推理阶段能耗的直接影响。 第四部分：智能运维与数据中心韧性 迈向智能化，是实现可持续运维的关键。 4.1 AI驱动的预测性维护与能效优化： 本部分聚焦于物联网（IoT）传感器数据采集、大数据分析和机器学习在数据中心运营中的应用。我们详细介绍了如何利用时间序列分析预测制冷单元的故障、预测PUE的潜在恶化趋势，并构建闭环反馈系统，让系统自动调整供冷量以匹配瞬时负载，实现“零浪费”运行。 4.2 弹性与可持续性： 韧性不再仅仅是灾难恢复，也包括环境变化下的持续高效运行。本书探讨了如何整合可再生能源（如太阳能、风能）的间歇性特征与数据中心负载需求，实现能源的自给自足与削峰填谷。内容涵盖了电池储能系统（BESS）的选型、优化充放电策略，以及微电网在数据中心中的集成设计。 4.3 供应链透明度与生命周期管理： 绿色数据中心的设计必须延伸至其生命周期终点。本书倡导“循环经济”原则在数据中心硬件采购、使用和退役中的应用，强调设备制造商的能效声明的可靠性验证，以及关键原材料的回收利用方案。 本书内容旨在提供一个超越当前标准的、面向2030年及以后数据中心运营的全面技术蓝图，专注于技术创新驱动的能效提升和环境责任的深度融合。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对基础设施建设抱有浓厚兴趣的旁观者，我总是关注那些能够影响我们生活方方面面的技术标准。数据中心，无疑是其中极为重要的一环。当我在书架上看到《T/CECS 488-2017 数据中心等级评定标准》这本书时，我的好奇心瞬间被点燃。我想象着，这本书是否像一本“数据中心体检手册”，能够帮助我们全面了解数据中心的“健康状况”？它所提出的“等级评定”，是否就如同医院的体检报告，清晰地标示出各项指标的优劣？我更想知道的是，这个评定标准是否能够涵盖到数据中心设计的方方面面，从建筑结构、电力供应的冗余度，到制冷系统的效率，再到网络带宽的保障，甚至包括了物理安全和信息安全等多个维度。如果这本书能够以一种易于理解的方式，解释清楚这些评定标准的意义和作用，并且能够说明如何通过这些标准来驱动数据中心朝着更可靠、更高效、更安全的方向发展，那将是一件非常有意义的事情。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题深深吸引了我，"数据中心等级评定标准"，这几个字就足以让身为行业内人士的我充满好奇。数据中心作为现代信息社会的基石，其稳定性和可靠性至关重要。而“等级评定”更是直接触及到了如何量化和评估这些关键基础设施的水平。我迫切地想知道，这本书将如何构建一个科学、严谨、且实用的评定体系。它是否会涵盖从物理基础设施（如电力、制冷、消防）到网络设备、安全防护，再到运维管理等各个层面？评定的标准是否考虑了不同规模、不同行业数据中心的需求差异？我尤其关注的是，这本书是否会提供一些具体的评定指标、测试方法，甚至是评分细则，能够让我在实际工作中对照着去评估自己所负责的数据中心，或者在选择第三方服务商时有一个清晰的依据。毕竟，一个明确的标准，才能让投资更有方向，让建设更有效率，让运维更有章法。我期待这本书能像一本教科书一样，深入浅出地解析评定标准背后的逻辑，让我们不仅知其然，更知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据中心领域摸爬滚打多年的技术人员，我对各种标准和规范早已司空见惯。然而，真正能够起到指导作用、解决实际问题的却并不多见。当我在书店无意中翻到这本《T/CECS 488-2017 数据中心等级评定标准》时，内心涌起了一丝期望。标题中的“CECS”字样，暗示了它可能是一项行业标准，这通常意味着它具备一定的权威性和实践性。我更感兴趣的是，这个“等级评定”究竟是如何定义的？是基于某个国际通用模型，还是我国自主研发的体系？它是否考虑到了一些新兴的技术趋势，比如云计算、边缘计算对数据中心设计和运维带来的影响？我希望这本书能提供一套详细的、可操作的评判框架，能够帮助我们识别出数据中心的短板，并提供改进的方向。也许它会包含一些案例分析，让我们看到不同等级数据中心在实际运行中的差异，从而更直观地理解标准的重要性。一个好的标准，不仅是评判的工具，更是提升行业整体水平的助推器。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个成熟的行业，必然拥有一套完善的标准体系来规范其发展。数据中心作为支撑数字经济的关键基础设施，其标准化程度直接关系到整个社会的运行效率和安全性。所以，当看到《T/CECS 488-2017 数据中心等级评定标准》这本书时，我对其内容充满了浓厚的兴趣。我想知道，这套标准在“等级”的划分上，是如何体现不同数据中心在可用性、可靠性、安全性、性能以及效率等方面的差异的。它是否会为我们提供一个清晰的对照表，让我们能够根据实际情况，对号入座，确定自己数据中心的定位？更重要的是，我希望这本书能够揭示评定背后的逻辑和科学依据，不仅仅是列举条条框框，而是能够解释为什么需要这些标准，以及这些标准如何帮助我们构建更强大、更稳定的数据中心。如果这本书还能引导我们去思考如何通过技术和管理的手段，去提升数据中心的等级，那就更具价值了。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，数据中心的重要性不言而喻，它们承载着海量的数据和关键的业务。然而，如何科学、客观地评估一个数据中心的性能和可靠性，一直是一个挑战。因此，《T/CECS 488-2017 数据中心等级评定标准》的出现，在我看来，填补了一项重要的空白。我非常期待这本书能够提供一套系统性的、具有前瞻性的评定方法。它是否会从多维度出发，比如物理环境、网络架构、计算与存储能力、安全防护措施，乃至能源效率等，来构建一个全面的评估体系？我想了解的是，这本书是如何将这些复杂的要素进行量化和整合，最终形成一个清晰的等级划分。更进一步，我希望它能为我们提供一些可行的、切实有效的技术和管理建议，指导我们如何通过优化设计、改进运维，来达到更高的等级要求。毕竟，拥有一个高等级的数据中心，意味着更低的风险、更高的效率和更好的用户体验。