大數據管理 對酒店業實施數據分析 互聯網 現代酒店企業經營財務會計管理書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 酒店管理
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• 現代酒店
• 經營管理
• 行業應用
• 數字化轉型
• 商業分析

店鋪： 墨馬圖書旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115464668

商品編碼：25172109472

商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	大數據管理 對酒店業實施數據分析
作者：	[美]凱莉·麥奎爾（Kelly A. McGuire）
市場價：	98.00元
ISBN號：	9787115464668
齣版社：	人民郵電齣版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：	語種：中文
齣版時間：2018-01-01	版次：1	頁數：
印刷時間：2018-01-01	印次：1	字數： 韆字

編輯推薦

1.溫德姆度假網絡公司、萬豪國際酒店、SAS酒店、全球酒店聯盟實戰分析案例貫穿本書。 2.圖書作者凱莉·麥奎爾熟知酒店業務，參與酒店分析並製定解決方案，有豐富的經驗。 3.圖書是對那些想要利用大數據變革酒店管理、企業戰略決策文化的管理人員的指導書。 4.圖書並不是理論式的講解，而是讓您在案例分析中感同身受的學習，比如常見的餐廳排隊。

目錄

第 一章 建立酒店業的戰略分析文化 1 戰略分析文化 3 前進並以一貫的決策 5 讓它發生 8 入門 11 本書如何發揮作用 12 注釋 13 第 二章 酒店業的數據管理 15 數據管理的挑戰和機會 17 數據存儲 24 數據集成 28 數據質量 32 衡量數據管理的好處 34 負責任地使用數據 35 結論 41 其他資源 42 注釋 42 第三章 數據可視化 43 為什麼可視化這麼重要 45 可視化技術 46 數據處理 47 可視化類型 50 創建強大的可視化 55 結論 64 其他資源 65 注釋 66 第四章 從被動決策到主動決策：行動分析 67 被動決策到主動決策 69 統計分析 70 預測 75 預言分析 79 優化 82 機器學習 84 文本分析 85 使其工作—分析和技術 91 解決方案交付的創新 92 實時和流 95 結論 96 其他資源 97 注釋 98 第五章 運營分析 99 運營 101 運營數據 103 運營的分析 108 人力調度和優化 112 隊列 116 隊列配置的影響 118 管理消費者對等待的感知 121 使運營分析能力基準化 124 技術和人纔投資 126 結論 130 其他資源 132 注釋 132 第六章 市場營銷分析 135 市場營銷數據 137 用於市場營銷的分析 143 數字智能 147 使市場營銷分析能力基準化 153 技術和人纔投資 157 結論 159 其他資源 161 注釋 161 第七章 銷售分析 163 銷售數據 165 銷售分析 168 統計分析 168 正在改變的銷售局麵 170 使銷售分析基準化 171 結論 175 注釋 175 第八章 收入管理分析 177 收入管理：一個曆史教訓 179 然後事情發生改變…… 182 收入管理數據 183 收入管理分析 185 使收入管理分析能力基準化 196 技術和人纔投資 197 結論 200 其他資源 201 注釋 202 第九章 對績效分析部門的分析 203 績效分析數據 205 用於績效分析的分析 208 使績效分析能力基準化 211 技術和人纔投資 212 結論 215 其他資源 216 注釋 217 第十章 把所有的都綜閤起來：建立分析型組織 219 開始：追求有影響力的明確的小型項目 221 組織成立你的分析部門 226 構建與購買決定 233 綜閤決策 235 結論 242 其他資源 244 注釋 245 附錄1 Infor的案例研究：運營中的分析機會 247 附錄2 IDeaS的案例研究：會議和活動收入管理 253 引言 254 評估團組 255 指標 261 影響成功的其他因素 265 總結 266 附錄3 章節問題 267 第 二章 268 第三章 269 第四章 270 第五章 270 第六章 271 第七章 271 第八章 272 第九章 272 第十章 272 參考資源 275 書刊資源 276 其他資源 278 ......

內容簡介

在《大數據管理 對酒店業實施數據分析》中，凱莉麥奎爾將提供一個工具包來幫助我們所有人，讓我們的企業走嚮戰略分析文化的道路。她瞭解酒店業各公司在競爭激烈的時代正在麵臨的各種挑戰。《大數據管理 對酒店業實施數據分析》前兩章提齣瞭酒店發展麵臨的各種挑戰；第三章講述瞭如何使數據可視化以使你的分析更有影響力；第四章講述瞭管理者如何利用行動分析做決策；第五-十章有針對性地從運營、市場營銷、銷售、收入管理、績效部門等方麵進行分析闡述，並提齣建立自己的分析部門的態度。這些內容對於現代酒店管理是非常必要的。

作者簡介

凱莉·麥奎爾（Kelly A. McGuire）博士是溫德姆度假網絡公司分析副總裁。她領導瞭一支由數據科學傢組成的團隊，為溫德姆度假網絡公司旗下的各個公司以及RCI分時度假交換公司製定分析解決方案。她是一位分析傳播者，幫助酒店業務實現大數據和分析計劃的價值，以建立一種基於事實的企業決策文化。在加入溫德姆度假網絡公司前，她領導瞭SAS公司的酒店和旅遊全球實踐，為這些行業建立瞭全球戰略分析，並且支持全世界企業參與。

 

《智慧酒店：數字化轉型與精益運營》 內容簡介： 在當今瞬息萬變的商業環境中，酒店行業正經曆著一場深刻的數字化變革。消費者需求日益個性化、期望值不斷提升，競爭格局日趨激烈，這一切都迫使酒店企業必須擁抱創新，以更智能、更高效的方式進行運營管理。本書《智慧酒店：數字化轉型與精益運營》正是應運而生，旨在為現代酒店管理者、決策者以及行業從業者提供一套係統性的理論框架和實操指導，幫助他們在數字化浪潮中抓住機遇，實現可持續發展。 本書的核心在於“智慧”二字，它不僅僅是指技術的應用，更是指通過數據驅動的決策、精益求精的運營流程以及以客戶為中心的個性化服務，全麵提升酒店的運營效率、盈利能力和服務品質。我們將深入探討酒店業在數字化轉型過程中的關鍵要素，從技術架構的搭建到數據資源的整閤，再到最終轉化為可執行的商業洞察，構建一個全方位的智慧酒店生態係統。 第一部分：數字化轉型基石——理解與規劃 在開啓智慧酒店之旅前，我們必須首先建立清晰的認知並進行周密的規劃。本部分將帶領讀者深入理解酒店業數字化轉型的宏觀背景、驅動因素以及其對傳統酒店模式帶來的顛覆性影響。我們將剖析數字化轉型不僅僅是引入新技術的簡單疊加，而是一個涉及戰略、組織、流程、技術和文化的係統性工程。 行業發展趨勢與數字化驅動力： 詳細闡述當前全球酒店業的最新發展趨勢，如共享經濟的挑戰、新興市場的崛起、可持續發展的要求，以及這些趨勢如何推動酒店業嚮數字化、智能化方嚮發展。我們將聚焦於消費者行為的變化，例如對個性化體驗的追求、移動端預訂的普及、社交媒體評價的影響等，分析這些變化如何成為酒店數字化轉型的關鍵驅動力。 數字化轉型的戰略意義與目標設定： 探討數字化轉型對酒店企業提升核心競爭力的戰略意義。我們將引導讀者明確數字化轉型的目標，例如提升客戶滿意度、優化運營成本、拓展新的收入來源、增強品牌忠誠度等。通過案例分析，展示不同類型酒店（如高端度假酒店、經濟型連鎖酒店、精品設計酒店）在數字化轉型中可以設定的差異化目標。 構建數字化戰略框架： 提供一套係統性的方法論，指導酒店企業如何根據自身特點和市場定位，製定切實可行的數字化戰略。我們將強調戰略製定的關鍵步驟，包括市場分析、競爭對手研究、資源評估、技術選型原則以及風險管理。此外，還會探討敏捷戰略的理念，以應對快速變化的市場環境。 組織與文化變革的挑戰與應對： 數字化轉型往往伴隨著組織架構的調整和企業文化的重塑。本部分將深入分析在變革過程中可能遇到的阻力，例如員工技能的差距、傳統思維模式的固化、部門間的溝通壁壘等，並提齣有效的應對策略，如加強培訓、建立跨部門協作機製、鼓勵創新文化等，為數字化轉型奠定堅實的組織和人纔基礎。 第二部分：數據驅動的運營——核心技術與應用 數據是智慧酒店的核心驅動力。本部分將聚焦於酒店業數據分析的實際應用，從數據收集、存儲、處理到可視化分析，以及如何利用這些數據來優化酒店的各項運營環節。我們不僅會介紹數據分析的技術原理，更會側重於其在酒店業的落地應用，幫助讀者將數據轉化為可操作的見解。 酒店數據生態係統構建： 介紹構建一個完整酒店數據生態係統的關鍵組成部分，包括前端的客戶關係管理（CRM）、預訂係統（PMS）、POS係統、物聯網（IoT）設備（如智能客房設備、門禁係統），以及後端的ERP、財務係統等。我們將探討如何打破數據孤島，實現多源異構數據的有效整閤，為後續的數據分析奠定基礎。 數據采集與清洗的藝術： 強調高質量數據的重要性。我們將詳細講解酒店場景下各類數據的采集方法，如綫上預訂數據、現場消費數據、客戶反饋數據、社交媒體評價、運營日誌等。同時，也會深入探討數據清洗與預處理的技術，包括異常值檢測、缺失值填充、數據格式統一等，確保數據的準確性和可靠性。 數據分析工具與技術選型： 介紹當前主流的數據分析工具和技術，如SQL、Python（Pandas, NumPy）、R、Tableau、Power BI等，並根據酒店業的實際需求，提供相應的選型建議。我們將區分描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析在酒店業的應用場景。 客戶洞察與個性化營銷： 深入探討如何利用客戶數據進行深度洞察。我們將講解客戶細分模型（如RFM模型、基於行為的細分），如何描繪客戶畫像，以及如何基於這些洞察，設計個性化的營銷活動，如精準推送促銷信息、定製化的套餐服務、生命周期營銷等，從而提升客戶體驗和轉化率。 運營效率優化與成本控製： 分析數據分析在提升酒店運營效率和控製成本方麵的應用。例如，通過分析預訂數據預測入住率，優化人員排班；通過分析能耗數據，實現智能化能源管理；通過分析食材采購與消耗數據，減少浪費，控製餐飲成本；通過分析客戶投訴數據，識彆服務瓶頸，改進服務流程。 收入管理與動態定價： 講解如何利用數據分析進行科學的收入管理和動態定價。我們將介紹需求預測模型、競爭對手價格監控、渠道分析等，幫助酒店根據市場需求、競爭態勢和庫存情況，實時調整客房價格，最大化收益。 風險預警與安全管理： 探討數據分析在酒店安全管理和風險預警方麵的作用，如通過分析曆史數據識彆潛在的安全隱患，通過監控社交媒體輿情進行危機公關，通過分析消費記錄檢測欺詐行為等。 第三部分：精益運營之道——流程再造與卓越服務 在掌握瞭數據分析的核心能力後，如何將這些洞察轉化為實際的運營改進，實現精益求精，是本書的重點之一。本部分將聚焦於酒店運營流程的優化再造，以及如何通過技術和數據賦能，提供卓越的客戶服務體驗。 酒店關鍵運營流程梳理與優化： 詳細梳理酒店的各項關鍵運營流程，包括前廳接待、客房服務、餐飲服務、會議會展服務、會員管理、客戶投訴處理等。我們將采用精益管理的思想，識彆流程中的浪費環節，並提齣針對性的改進方案，如引入自動化工具、優化工作流程、標準化操作規程等。 以客戶為中心的體驗設計： 強調在數字化時代，以客戶為中心的設計理念至關重要。我們將探討如何利用客戶旅程圖（Customer Journey Map）來理解客戶在酒店各個觸點的體驗，並識彆痛點，設計更流暢、更愉悅的客戶體驗。例如，無縫的綫上預訂與入住流程、個性化的客房設置、便捷的移動支付、以及高效的退房流程。 智能客房與物聯網（IoT）應用： 深入介紹智能客房技術的應用，包括智能門鎖、智能照明、智能溫控、智能電視、語音助手等，以及這些技術如何提升客戶的入住體驗。同時，也會探討物聯網在酒店運營中的更廣泛應用，如智能安防、環境監測、設備維護預警等。 提升服務質量的管理實踐： 探討如何在數字化賦能的基礎上，進一步提升酒店的服務質量。我們將重點介紹員工培訓、服務標準、績效考核、以及服務文化建設等方麵的內容，強調技術與人的協同作用，打造具有競爭力的服務優勢。 可持續發展與綠色運營： 隨著社會對環境責任的日益重視，可持續發展已成為酒店業的重要議題。本部分將探討如何利用數據分析來監測和優化酒店的能源消耗、水資源使用、廢棄物管理等，推行綠色運營，並嚮消費者傳遞酒店的環保理念。 第四部分：未來展望與挑戰 數字化轉型和智慧酒店的建設是一個持續演進的過程。本部分將帶領讀者展望酒店業的未來發展趨勢，並探討在前進道路上可能麵臨的挑戰，以及如何應對這些挑戰，保持創新活力。 人工智能（AI）與酒店業的融閤： 探討人工智能在酒店業的未來應用，如智能客服（聊天機器人）、預測性維護、個性化推薦係統、以及更高級的自動化流程等。 虛擬現實（VR）/增強現實（AR）在營銷與體驗中的應用： 介紹VR/AR技術如何應用於酒店的虛擬參觀、在綫預訂體驗、以及在酒店內提供沉浸式娛樂等。 數據安全與隱私保護： 隨著數據量的激增，數據安全和隱私保護變得尤為重要。本部分將探討酒店業在數據安全方麵的挑戰，以及如何建立健全的數據保護機製，遵守相關法律法規，贏得客戶信任。 新技術的引入與顛覆性創新： 關注那些可能顛覆現有酒店商業模式的新興技術和創新應用，如區塊鏈在忠誠度計劃中的應用，以及新的服務模式的齣現。 應對人纔短缺與技能升級： 探討在數字化轉型過程中，酒店業麵臨的人纔短缺問題，以及如何通過培訓和招聘，建立一支具備數字化技能的專業團隊。 《智慧酒店：數字化轉型與精益運營》是一本理論與實踐相結閤的著作。書中將穿插大量真實案例分析，涵蓋不同規模和類型的酒店企業，從國際連鎖品牌到獨立精品酒店，展示他們如何在數字化轉型中取得成功，以及在運營中遇到的挑戰和解決方案。本書的目的是賦能酒店從業者，讓他們能夠更好地理解和駕馭數字化時代的機遇，構建更具競爭力的智慧酒店，為客戶提供卓越的服務，實現業務的持續增長和成功。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“大數據管理”部分，對於我理解數據在酒店業的應用，提供瞭非常寶貴的視角。我之前總覺得大數據離我有點遠，是那些科技公司纔需要關注的事情，但這本書用非常接地氣的方式，讓我看到瞭它在我們日常酒店運營中的巨大潛力。它不僅僅是告訴我們“有什麼數據”，更重要的是教我們“如何用數據”。例如，它詳細講解瞭如何通過分析住客的入住偏好、消費習慣、評價反饋等數據，來優化客房産品、提升服務質量，甚至預測未來的市場需求，從而提前做好資源配置。書中關於“數據可視化”的章節，讓我眼前一亮，原來復雜的分析結果可以通過圖錶和儀錶盤的方式呈現齣來，讓決策者能夠一目瞭然地抓住重點。我還學到瞭如何建立有效的KPI體係，並通過數據來衡量和追蹤酒店各項業務的績效。這本書的精髓在於，它將大數據從一個抽象的概念，變成瞭一個實實在在的工具，幫助我們做齣更明智、更有效的經營決策。它讓我深刻體會到，在當今這個數據驅動的時代，忽視大數據的力量，就等於放棄瞭提升競爭力的關鍵機會。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我剛拿到手，翻瞭翻目錄，然後就迫不及待地開始讀瞭。老實說，我一開始對“大數據管理”這個詞有點敬畏，覺得是不是會充斥著很多我看不懂的技術術語和復雜的模型。但這本書的開篇就讓我放下瞭心，它用非常清晰的語言，結閤瞭大量酒店業的實際案例，將大數據這個概念“落地”瞭。比如，它講到如何通過分析住客的消費習慣，來預測他們的偏好，從而為他們推送更精準的優惠信息，提高復購率。這個例子真的太直觀瞭，我馬上就能聯想到自己住酒店時的經曆。而且，書中還特彆強調瞭數據收集的規範性和數據安全的重要性，這一點對於我們這種需要處理大量客戶信息的行業來說，簡直是救命稻草。我尤其喜歡它在“數據治理”部分提到的那些實踐方法，不再是空洞的理論，而是可操作的步驟，感覺學完真的能運用到實際工作中去。這本書就像一位經驗豐富的老前輩，耐心地手把手教你如何駕馭大數據，讓它成為你提升酒店競爭力的利器。我覺得，對於所有希望在激烈市場中脫穎而齣的酒店管理者來說，這本書都絕對是必不可少的參考。它不僅僅是關於技術，更是關於如何用科技賦能我們的服務，讓每一位客人都能感受到無微不至的關懷。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書，我感覺自己像是窺見瞭酒店業的未來。它對於“互聯網”和“現代酒店企業經營”的融閤，不僅僅是理論上的探討，而是充滿瞭落地性的指導。這本書讓我意識到，在如今這個信息爆炸的時代，僅僅依靠傳統的經營模式是遠遠不夠的。它詳細闡述瞭如何運用互聯網的思維和工具，來重塑酒店的品牌形象，提升客戶的忠誠度。書中關於“體驗經濟”的論述，讓我對如何從傳統的“住宿服務”升級到“生活方式提供者”有瞭更深刻的理解。它不僅僅是關於怎麼賣房間，更是關於如何為客人創造難忘的旅程。我尤其對書中關於“內容營銷”和“口碑傳播”的策略感到興奮，這些都是在互聯網時代提升酒店競爭力的關鍵。而且，這本書還非常注重數字化運營的整體性，它不是孤立地看待某個環節，而是強調如何將數據分析貫穿到酒店運營的每一個角落，從前廳接待到後勤管理，都能通過數據驅動來實現效率和質量的提升。這本書的價值在於，它為我們提供瞭一個清晰的藍圖，指引我們如何在快速變化的互聯網環境中，構建一個更具韌性、更具創新力的現代酒店企業。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，原來財務會計和大數據分析可以結閤得如此緊密，而且如此富有成效。這本書在現代酒店企業經營財務會計管理這部分，給我的啓發太大瞭。以往我總覺得財務會計就是記賬、報錶、對數字，有些枯燥，但這本書展示瞭如何利用大數據分析來優化財務決策，甚至挖掘齣新的盈利增長點。例如，它裏麵詳細闡述瞭如何通過對不同客源渠道的收益貢獻進行精細化分析，來調整營銷投入的側重點，實現ROI的最大化。還有一個讓我印象深刻的章節，是關於成本控製的。書中提供瞭一套基於數據的成本分析模型，能夠幫助我們精確地識彆齣運營中的“隱形浪費”，比如能源消耗、庫存積壓等，然後提供相應的優化方案。我之前一直睏擾於如何更有效地進行預算編製和預測，而這本書裏關於利用曆史數據和市場趨勢預測未來財務狀況的方法，簡直就是為我量身定做的。它讓我意識到，財務部門不再僅僅是成本中心，而可以通過深入的數據分析，成為驅動企業發展的重要引擎。這本書的價值，在於它打破瞭部門之間的壁壘，將財務數據與運營數據、客戶數據融會貫通，為企業提供瞭一個更全麵、更深遠的經營視角。

評分☆☆☆☆☆

這本書在互聯網時代酒店經營的闡述，簡直是把脈得準。作為一名在酒店行業摸爬滾打多年的從業者，我深切體會到綫上渠道和數字化運營對酒店業帶來的顛覆性變革。這本書並沒有停留在錶麵，而是深入剖析瞭互聯網是如何重塑酒店的獲客、營銷、服務乃至管理的各個環節。它詳細介紹瞭如何利用OTA平颱、社交媒體、短視頻等新興渠道，構建全方位的營銷矩陣，以及如何通過數據分析來優化綫上營銷的效果。我特彆喜歡它關於“個性化推薦”和“社群運營”的章節，這讓我看到瞭如何將冰冷的綫上流量轉化為忠實的客戶群體。書中還提到瞭如何利用智能設備和物聯網技術，提升住客的入住體驗，比如通過手機App一鍵辦理入住、控製客房設備等，這些都極大地提升瞭酒店的智能化水平。更重要的是，這本書強調瞭數據驅動的決策模式在互聯網時代的必要性。它教會我們如何從海量的綫上數據中提取有價值的信息，從而更精準地洞察市場變化、瞭解消費者需求，並快速做齣響應。這本書不僅提供瞭一係列實操性的方法，更重要的是，它傳遞瞭一種全新的經營理念，讓我們明白在互聯網時代，不擁抱變化、不運用數據，就等於被淘汰。