正版现货 2018年初级统计师教材+中级统计师考试教材用书 全套4本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 玉林阁图书专营店

出版社： 中国统计出版社

ISBN：14331984356

商品编码：25730265567

商品信息：

统计师考试指定教材：统计业务知识（初中级）第3版 定价：44元
统计师考试指定教材：统计相关知识（中级）  第3版 定价：32元 
统计业务知识（初中级）学习指导与习题   定价：30元 
统计相关知识（中级） 学习指导与习题 第3版       定价：18元
 
1）.2017年全国统计专业技术资格考试教材：统计业务知识（初、中级）
定 价： 44元
出版社：中国统计出版社
出版日期：2013年3月第3版  2015年5月第3次印刷
作 者： 全国统计专业技术资格考试用书编写委员会 编
ISBN: 9787503767494
 
目录：
统计法规
 一章 统计法基础知识
第二章 基本统计法律规范
第三章 统计法的基本原则
第四章 统计管理体制
第五章 统计机构与管理人员
第六章 统计行政许可制度*
第七章 统计调查制度
第八章 统计执法检查
第九章 统计法律责任
第十章 统计行政复议和诉讼制度*
 
统计实务
第一章 综述
第二章 统计调查设计
第三章 国民经济核算
第四章 国民经济行政统计
第五章 专业统计
第六章 城乡住房调查与价格统计
 
统计方法
 一章 统计和数据
第二章 数据描述
第三章 参数估计
第四章 假设检验
第五章 相关分析和回归分析
第六章 时间序列分析
第七章 统计指数
 
2）.2017年全国统计专业技术资格考试用书：统计相关知识（中级）
定 价： 32元
出版社：中国统计出版社
出版日期：2013年3月第3版  2015年5月第3次印刷
作 者： 全国统计专业技术资格考试用书编写委员会 编
ISBN: 9787503767852
开本：16开
 
目录
会计基础知识
 一章 总论
第二章 会计科目和账户
第三章 借贷记账法
第四章 会计凭证、账簿、对账和结账
第五章 财产清查
第六章 财务报表的编制
第七章 财务报表分析
 
经济学基础知识
 一章 需求、供给和市场机制的作用
第二章 市场失灵与政府的微观经济政策
第三章 宏观经济运行与生产总量的衡量
第四章 产品市场和货币市场的均衡与国民收入的决定
第五章 财政政策与货币政策
第六章 开放经济条件下的宏观经济运行
第七章 通货膨胀
第八章 经济增长和经济波动
 
3）.2017年全国统计专业技术资格考试：统计业务知识学习指导与习题（初、中级）
定 价： 30元
出版社：中国统计出版社
出版日期：2013年4月第1版  2015年5月第3次印刷
作 者： 国家统计局统计教育中心 编
ISBN: 9787503768026
开本：16 
 
目录：
统计法规
 一章 统计法基础知识
第二章 基本统计法律规范
第三章 统计法的基本原则
第四章 统计管理体制
第五章 统计机构与管理人员
第六章 统计行政许可制度*
第七章 统计调查制度
第八章 统计执法检查
第九章 统计法律责任
第十章 统计行政复议和诉讼制度*
 
统计实务
 一章 综述
第二章 统计调查设计
第三章 国民经济核算
第四章 国民经济行政统计
第五章 专业统计
第六章 城乡住房调查与价格统计
 
统计方法
 一章 统计和数据
第二章 数据描述
第三章 参数估计
第四章 假设检验
第五章 相关分析和回归分析
第六章 时间序列分析
第七章 统计指数
 
4）.2017年全国统计专业技术资格考试：统计相关知识学习指导与习题（中级）
定 价： 18元
出版社：中国统计出版社
出版日期：2013年4月第1版  2015年5月第3次印刷
作 者： 国家统计局统计教育中心 编
ISBN: 9787503768019
开本：16 
 
目录：
会计基础知识
 一章 总论
第二章 会计科目和账户
第三章 借贷记账法
第四章 会计凭证、账簿、对账和结账
第五章 财产清查
第六章 会计报表的编制
第七章 财务报表分析
 
经济学基础知识
 一章 需求、供给和市场机制的作用
第二章 市场失灵与政府的微观经济政策
第三章 宏观经济运行与生产总量的衡量
第四章 产品市场和货币市场的均衡与国民收入的决定
第五章 财政政策与货币政策
第六章 开放经济条件下的宏观经济运行    

数字浪潮下的洞察者：统计学理论与实务精要 在这信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、引领创新的核心动力。从宏观经济的脉动到微观市场趋势的细微变化，从科学研究的严谨论证到社会现象的深入剖析，统计学以其独特的语言和强大的工具，为我们揭示了隐藏在海量数字背后的规律与真相。本书《数字浪潮下的洞察者：统计学理论与实务精要》并非简单地罗列公式与定理，而是旨在构建一个全面、系统且实用的统计学知识体系，帮助读者掌握从数据采集、整理、分析到结果解读的全过程，成为一名真正能够驾驭数据、洞察未来的“数字浪潮下的洞察者”。 本书的编写，力求在理论的深度与实践的广度之间找到最佳平衡。我们深刻理解，枯燥的理论容易让人望而却步，而脱离实际的技巧则显得空洞无物。因此，本书以理论为基石，以实践为导向，循序渐进地引领读者深入统计学的核心。 第一篇：统计学基石——数据世界的语言 本篇将带领读者从零开始，构建对统计学最基础、最核心的认识。 第一章：统计学的概念与发展脉络。 我们将首先阐述统计学的定义、研究对象及其在现代社会中的重要地位。通过回顾统计学的发展历程，了解其如何从简单的计数与描述，演进为能够进行严谨推断和预测的强大科学。本章还将介绍统计学与其他学科，如数学、计算机科学、经济学、社会学等的紧密联系，展现统计学作为一门交叉学科的广泛应用前景。 第二章：数据的类型与计量尺度。 理解数据的本质是进行有效统计分析的前提。本章将详细介绍定性数据（如分类数据、顺序数据）和定量数据（如离散数据、连续数据）的不同类型，并深入解析名义尺度、顺序尺度、区间尺度和比例尺度的计量特征。掌握这些分类方法，有助于读者在后续的学习中选择恰当的统计方法。 第三章：数据的搜集与整理。 优质的数据是统计分析的生命线。本章将探讨各种数据搜集方法，包括普查、抽样调查、实验设计等，并详细介绍如何科学地设计调查问卷、确定抽样方案，以保证数据的代表性和准确性。同时，我们将讲解数据预处理的重要性，如数据清洗、异常值处理、缺失值填补等，为后续分析打下坚实基础。 第四章：统计描述——让数据“说话”。 在获得原始数据后，如何将其转化为易于理解的信息？本章将聚焦于描述性统计，介绍各种图表（如频数分布表、直方图、饼图、散点图）的绘制与解读，以及集中趋势的度量（如均值、中位数、众数）和离散程度的度量（如方差、标准差、极差、四分位距）。通过这些工具，读者将学会如何直观地展现数据的分布特征和变异程度。 第二篇：统计推断的艺术——从样本到总体 本篇将是本书的重点，我们将深入探讨统计推断的核心内容，即如何利用样本信息对未知总体进行科学的推测。 第五章：概率论基础。 统计推断离不开概率论的支持。本章将系统介绍概率的基本概念、事件的类型、概率的计算方法（如加法法则、乘法法则、条件概率）、独立事件与互斥事件等。同时，我们将引入重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等，并探讨它们在实际问题中的应用。 第六章：抽样分布与中心极限定理。 理解抽样分布是进行统计推断的关键。本章将详细讲解各种抽样统计量（如样本均值、样本比例）的抽样分布，并着重阐述中心极限定理的强大作用——无论总体分布如何，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布都近似服从正态分布。这将为我们构建置信区间和进行假设检验提供理论依据。 第七章：参数估计——窥探总体真面目。 本章将介绍参数估计的两种主要方法：点估计和区间估计。我们将讲解点估计的性质（如无偏性、有效性、一致性），并深入讨论区间估计，包括如何根据样本数据计算总体均值、总体比例、总体方差的置信区间。读者将学会如何根据置信水平和样本信息，给出总体参数的一个取值范围，并理解置信区间的统计含义。 第八章：假设检验——用证据说话。 假设检验是统计推断的另一重要分支，其核心在于根据样本数据判断关于总体的某个论断（假设）是否成立。本章将详细讲解假设检验的基本原理，包括原假设与备择假设的设定、检验统计量的选取、显著性水平的确定、P值的计算与解释，以及如何根据检验结果做出拒绝或不拒绝原假设的决策。我们将重点介绍针对单个总体均值、比例、方差的检验，以及两个总体均值、比例、方差的比较检验。 第三篇：统计模型的构建与应用——揭示变量间的关系 本篇将带领读者进入更高级的统计分析领域，学习如何构建模型来描述和预测变量之间的关系。 第九章：方差分析（ANOVA）。 当我们需要比较三个或三个以上总体均值是否存在显著差异时，方差分析是首选的方法。本章将详细介绍单因素方差分析和多因素方差分析的原理、模型、计算步骤和结果解释。读者将学会如何通过分解总变异，判断不同因素对响应变量的影响程度。 第十章：相关与回归分析。 理解变量之间的线性关系是数据分析的常见需求。本章将深入讲解相关分析，包括相关系数的计算、解释及其检验。在此基础上，我们将重点介绍简单线性回归和多元线性回归。读者将学会如何构建回归模型，估计回归系数，并检验模型的显著性。同时，我们还将讨论回归模型的基本假设、多重共线性、异方差等问题，并介绍模型诊断与选择的方法。 第十一章：非参数统计方法。 有些数据可能不满足参数统计方法（如正态性）的要求。本章将介绍一些常用的非参数统计方法，例如符号检验、秩和检验（如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验）、Kruskal-Wallis H检验等，它们在数据分布未知或偏离正态分布的情况下依然适用。 第十二章：时间序列分析简介。 很多现实世界中的数据都具有时间依赖性，例如股票价格、气温变化等。本章将初步介绍时间序列数据的特征，以及时间序列分析的基本概念，包括平稳性、自相关性、趋势、季节性等。我们将简要介绍移动平均模型、指数平滑法以及ARIMA模型的基本思想，为读者进一步学习打下基础。 第四篇：统计软件的应用与实践——让理论落地 统计学理论的学习离不开实际操作。本篇将侧重于统计软件的应用，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 第十三章：常用统计软件介绍与操作。 本章将介绍目前业界主流的统计软件，如R、Python（配合Pandas、NumPy、SciPy、Statsmodels、Scikit-learn库）、SPSS、Excel等，并简要概述其特点和适用场景。我们将选取其中一种或几种软件，重点介绍数据导入、基本统计量计算、图表绘制、描述性统计分析、参数估计、假设检验、相关与回归分析等基本操作流程。 第十四章：案例分析与项目实战。 理论最终要服务于实践。本章将选取多个来自不同领域的实际案例，涵盖商业、金融、医学、社会科学等，运用本书所学统计知识和统计软件，一步步完成数据分析的全过程。从问题的提出、数据的获取与处理，到模型的选择与构建、结果的解释与呈现，每一个环节都将进行详细的讲解与演示。通过这些案例，读者将深刻理解统计学在解决实际问题中的强大力量。 第十五章：数据可视化的高级技巧。 好的数据可视化能够清晰、有效地传达分析结果。本章将介绍更多高级的数据可视化技术和工具，如何根据不同的分析目的和数据类型，选择最合适的图表；如何运用颜色、形状、布局等元素提升图表的可读性和表现力；如何利用交互式可视化工具增强用户体验。 结语 《数字浪潮下的洞察者：统计学理论与实务精要》旨在成为读者在统计学学习道路上的忠实伙伴。我们相信，通过系统学习本书的内容，您将不仅仅掌握一套科学的分析方法，更重要的是培养一种严谨的、基于数据的思维方式。在这个信息爆炸的时代，您将不再是被动接受信息，而是能够主动地从数据中挖掘价值，发现规律，做出更明智的决策，从而在个人发展、职业生涯以及社会进步的道路上，成为一名真正的“数字浪潮下的洞察者”。本书的编写过程，凝聚了作者对统计学教学多年的经验和对统计学应用的深刻理解，力求做到内容严谨、讲解清晰、案例丰富，希望能为广大统计学爱好者和从业者提供有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

我买了这套书后，最大的感受就是“踏实”。现在的学习资源太多了，很容易让人眼花缭乱，但考试这种事情，归根结底还是需要一本可靠的“圣经”来指导。这套教材的特点就是“朴实无华，内涵丰富”。初级教材在概率论与数理统计基础的讲解上，没有走捷径，虽然公式很多，但每一个公式的推导过程都被尽可能地详述，让你知道“为什么是这样”，而不是仅仅记住“结果是什么”。例如，中心极限定理的讲解，通过多个不同分布的直方图演变，直观地展示了正态性的强大威力。而在中级教材中，对非参数检验方法的介绍，也显得尤为专业和全面，这部分内容在很多入门书籍里常常被一带而过，但对真正想从事高级统计工作的人来说，却是必备技能。我个人认为，这套书的价值不仅在于它能帮你通过考试，更在于它建立了一个严谨的统计思维框架。它要求你思考数据的来源、模型的假设，以及结果的解释边界，这是一种思维训练，比单纯的知识灌输要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

我手里这本，对比了好几家店的评价，最终决定入手这一套，主要是看重它涵盖了初级和中级两个阶段，感觉买一次可以管好几年，性价比瞬间就上去了。中级教材那本，我翻阅了一下，感觉内容深度明显提升了一个台阶，不再是简单的概念介绍，而是开始深入探讨各种统计模型的应用和局限性。比如，回归分析那部分，它不仅讲解了如何进行最小二乘估计，还详细分析了多重共线性、异方差性这些“疑难杂症”的处理方法，并且给出了具体的Stata或SPSS操作的思路（虽然书上没有直接的代码截图，但文字描述已经足够清晰了）。对于我这种需要将理论付诸实践的职场人士来说，这种“理论+应用”的结合方式极其重要。我尤其欣赏它在处理假设检验那一块的严谨性，把I类错误和II类错误的权衡讨论得非常到位，让我明白了为什么在实际决策中不能盲目追求“显著性”。当然，中级教材的特点就是“厚”，内容繁多，阅读起来需要极大的耐心和毅力，我常常需要结合网上的公开课视频辅助理解，但可以肯定的是，教材本身提供的知识框架是无可挑剔的，它是那种可以反复研读，每次都能发现新东西的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这套书，说实话，我一开始是抱着试试看的心态买的，毕竟市面上的教材太多了，质量参差不齐，但冲着“正版现货”和“2018年”这个时间点，感觉至少在时效性上能跟上当时的考试大纲。拿到手沉甸甸的感觉还不错，印刷质量清晰，纸张摸起来也算舒服，长时间阅读眼睛不太容易疲劳。我主要关注的是初级那本，因为我基础比较薄弱，很多统计学的基本概念对我来说是全新的挑战。教材的编排逻辑性很强，从最基础的描述性统计开始，一步步过渡到推断统计，中间穿插了大量的公式推导和实例分析。尤其是关于抽样理论的那一章，讲得非常细致，把复杂的概率分布用图表和生活化的例子结合起来，让我这个统计学门外汉也能勉强理解其中的奥妙。当然，说完全没有门槛也是假的，毕竟是专业教材，有些公式推导部分还是需要反复琢磨的，但这正是我认为它“扎实”的地方——它没有为了迎合初学者而过度简化，而是保留了足够的专业深度。我个人特别喜欢它在每章节末尾设置的“巩固练习”，这些练习题目的覆盖面很广，既有概念性的选择题，也有需要动手计算的案例分析，为我后期的刷题打下了坚实的基础。整体来说，对于想系统学习统计学基础知识的读者来说，这本书提供了一个非常可靠的起点。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，选择这套教材，很大程度上是出于对考试“权威性”的追求。毕竟，统计师考试的教材，其内容设置必然是紧扣历年考点和最新统计学发展趋势的。这套书的编排风格非常“官方”，没有太多花哨的排版或者鲜艳的色彩，一切都以知识的清晰传达为核心。初级的教材中，数据收集和整理部分的处理非常到位，特别是针对不同调查方法的优缺点对比，表格清晰明了，对于理解抽样偏差的来源至关重要。我记得我花了很大精力去对比“普查”和“抽样调查”在成本、效率和准确度上的差异，书中给出的案例对比让我印象深刻。至于中级部分，它对时间序列分析的讲解，尤其是在处理季节性波动和趋势分解时，逻辑性极强，从移动平均到平滑指数法，层次分明，让我能够清晰地梳理出每种方法的适用条件。这种系统性，是你在碎片化的网络资料中很难找到的。它就像一个精密的路线图，指引你如何从一个统计学的“门外汉”成长为一个可以独立分析数据的“专业人士”，全程没有含糊其辞的地方。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套2018年的教材，我主要是想确认一下它与我之前看到的旧版教材相比，更新了哪些内容。初步翻阅下来，感觉整体框架稳定，但中级教材里关于描述统计和数据可视化的一些新标准和最佳实践，似乎结合了当时最新的行业趋势进行了微调。初级部分对于计量经济学基础的引入，处理得非常巧妙，它没有深入复杂的矩阵代数，而是聚焦于解释经济学变量间的关系和模型解释的常识性错误，这对于准备转型的读者非常友好。比如，它对“相关不等于因果”这一核心观点的阐述，通过多个经典经济学案例进行剖析，既生动又深刻。中级教材则更加侧重于高阶模型的应用，比如时间序列的ARIMA模型，它详细解释了平稳性的概念和差分的必要性，让原本枯燥的数学工具变得具有实际操作指导意义。总而言之，这套书给我的感觉是：它是一套真正面向实战和应试的工具集，它没有废话，每一页的文字都承载着必须掌握的知识点，是准备考试路上不可或缺的“定海神针”。