正版Excel数据处理与分析教程 9787302418948 江红,于青松著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302418948

商品编码：26735719911

丛书名： Excel数据处理与分析教程

书名:Excel数据处理与分析教程

：69元

售价：53.30元,为你节省15.70元

折扣：77折

作者:江红，于青松　编著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2015-11-01

ISBN：9787302418948

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

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教程篇
　第1章　Excel基础
　第2章　数据的输入与验证
　第3章　数据的编辑与格式化
　第4章　公式和函数的基本使用
　第5章　使用数学和统计函数处理数据
　第6章　使用日期与时间函数和文本函数处理数据
　第7章　使用财务函数处理数据
　第8章　使用查找与引用函数查找数据
　第9章　其他工作表函数
　第10章　数组公式的高级应用
　第11章　公式和函数的综合应用实例
　第12章　数据的组织和管理
　第13章　使用数据透视表分析数据
　第14章　数据的决策与分析
　第15章　导入和分析外部数据
　第16章　使用图表表示数据
　第17章　宏与VBA程序入门
　第18章　数据的保护与共享
　第19章　ExceI综合应用案例
实验篇
　实验1　数据的输入与验证
　实验2　数据的编辑与格式化
　实验3　使用公式和函数处理数据
　实验4　数学和统计函数的应用
　实验5　文本和日期与时间函数的应用
　实验6　财务函数的应用
　实验7　查找与引用函数的应用
　实验8　其他工作表函数的应用
　实验9　公式和函数的综合应用(1)
　实验10　公式和函数的综合应用(2)
　实验11　数据的组织和管理
　实验12　数据的决策与分析
　实验13　导入和分析外部数据
　实验14　使用图表表示数据
　实验15　宏与VBA程序入门
附录
　附录A　Excel数学和三角函数
　附录B　Excel逻辑函数
　附录C　Excel文本函数
　附录D　Excel日期与时间函数
　附录E　Excel统计函数
　附录F　Excel财务函数
　附录G　Excel查找与引用函数
　附录H　Excel工程函数
　附录I　Excel数据库函数
　附录J　Excel信息函数
　习题参考解答

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江红、余青松编*的《Excel数据处理与分析教程》使用简单的语言、清晰的步骤和丰富的实例详尽介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的数据处理和分析的功能和技巧，具体内容括Excel基础、数据的输入与验证、数据的编辑与格式化、公式和函数的基本使用及综合应用、数组公式和数组常量的基本使用及高级应用、数据的组织和管理、数据的决策与分析、外部数据的导人和分析、图表、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享、Excel综合应用案例等。
　　本书内容丰富、案例实用、操作性强，根据实际应用需求和功能组织知识点，便于读者查阅和使用。
　　本书可作为高等院校相关课程的教学用书，同时也常适合Office爱好者与技术人员自学，能有效地帮助读者提高Excel数据处理与分析的水平，提升工作效率。

文摘

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Excel数据处理与分析实用指南 内容简介： 本书是一本全面介绍Excel在数据处理与分析中应用的实用指南，旨在帮助读者掌握Excel强大的功能，从而高效地提取、清洗、转换、分析和可视化数据。本书涵盖了从基础操作到高级技巧的各个方面，理论与实践相结合，力求让读者能够独立完成复杂的数据分析任务。 核心内容： 第一部分：Excel基础与数据管理 Excel界面与基本操作回顾： 快速熟悉Excel的工作区、菜单栏、快捷键等，为后续学习打下坚实基础。 工作簿与工作表管理： 学习如何创建、组织、命名、复制、移动和保护工作簿及工作表，确保数据结构的清晰与安全。 数据输入与编辑技巧： 掌握高效的数据输入方法，包括自动填充、批量录入、文本到列、删除重复项等，提升数据录入效率。 数据格式化与条件格式： 学习使用数字格式、日期格式、自定义格式以及条件格式，使数据更具可读性和洞察力。 排序与筛选： 掌握多种排序（单列、多列、自定义排序）和筛选（自动筛选、高级筛选）技巧，快速定位和提取所需数据。 查找与替换： 学习使用查找与替换功能，高效地定位和修改数据，减少人工错误。 数据验证： 设置数据有效性规则，限制数据输入，防止无效数据录入，保证数据质量。 第二部分：Excel公式与函数精通 公式入门与基本运算符： 理解公式的构成，掌握加减乘除、百分比、幂运算等基本运算符的使用。 常用函数详解： 统计函数： SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, MEDIAN, MODE, STDEV, VAR等，进行数据汇总与统计分析。 逻辑函数： IF, AND, OR, NOT, IFERROR等，实现基于条件的计算与判断。 文本函数： LEFT, RIGHT, MID, LEN, CONCATENATE, TEXTJOIN, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, TRIM, UPPER, LOWER等，处理和操纵文本数据。 日期与时间函数： TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME, DATEDIF, WORKDAY, NETWORKDAYS等，进行日期和时间的计算与分析。 查找与引用函数： VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT, XLOOKUP（新版本）等，实现复杂的数据关联与查询。 数学函数： ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MOD, SUMPRODUCT, SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等，进行精确的数值计算与条件统计。 信息函数： ISBLANK, ISERROR, ISNUMBER, ISTEXT等，判断单元格内容类型。 数组公式： 理解数组公式的概念，掌握使用Ctrl+Shift+Enter输入数组公式，实现一对多的复杂计算。 命名区域： 创建和使用命名区域，使公式更易读、更易维护。 公式审计： 学习如何追踪公式的来源、影响，以及如何查找和修复公式错误。 第三部分：Excel数据透视表与图表分析 数据透视表基础： 掌握创建和配置数据透视表，快速对大量数据进行汇总、分析和探索。 数据透视表高级应用： 计算字段与计算项： 在数据透视表中创建自定义计算。 切片器与日程表： 交互式地筛选和分析数据透视表。 值字段设置： 调整汇总方式、显示方式。 分组与排序： 对行标签和列标签进行分组和排序。 数据透视表样式与布局： 美化数据透视表，使其更具可读性。 Excel图表入门： 选择合适的图表类型： 理解柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图等的适用场景。 创建和编辑图表： 学习如何添加数据系列、修改图表元素（标题、坐标轴、图例、数据标签等）。 高级图表技巧： 组合图表： 将不同类型的图表结合，展示更丰富的信息。 动态图表： 利用公式和控件创建可以根据数据变化而更新的图表。 趋势线与误差线： 添加趋势线分析数据趋势，添加误差线表示数据的不确定性。 图表美化与定制： 调整图表颜色、线条、填充效果，使其更符合报告需求。 第四部分：Excel数据处理高级技巧 数据清洗与转换： 文本处理： 利用函数与功能合并、拆分、替换文本，处理不规则文本数据。 数据标准化： 统一数据格式，处理缺失值、异常值。 数据格式统一： 解决日期、文本、数字混杂问题。 Power Query（获取与转换数据）： 连接外部数据源： 连接Excel文件、CSV文件、数据库、网页等。 数据转换与合并： 使用Power Query进行数据清洗、转换、合并、追加等操作，自动化数据处理流程。 Power Pivot（数据建模）： (可选，根据读者基础确定是否深入) 建立数据模型，处理海量数据，创建更复杂的分析。 宏与VBA基础： 录制宏： 记录重复性操作，生成简单宏。 VBA编辑器入门： 了解VBA基础语法，编写简单的VBA代码。 利用VBA实现自动化： 结合实际案例，演示如何用VBA处理数据、生成报告。 第五部分：Excel数据分析应用案例 销售数据分析： 销量统计、销售额分析、区域销售排名、产品销售趋势。 财务数据分析： 成本核算、利润分析、报表制作、预算管理。 人力资源分析： 员工考勤统计、绩效分析、薪资构成分析。 市场营销分析： 客户画像分析、活动效果评估、转化率分析。 其他行业应用案例： 结合实际业务场景，展示Excel在不同领域的应用。 本书特色： 循序渐进，结构清晰： 从基础概念到高级应用，逻辑严谨，易于理解和学习。 案例丰富，实用性强： 结合大量实际业务场景，提供丰富的练习案例，帮助读者巩固所学知识。 技巧全面，技巧性高： 涵盖Excel数据处理与分析的方方面面，包括最新功能和实用技巧。 强调实践，学以致用： 鼓励读者动手实践，通过操作掌握Excel的强大功能。 语言精练，通俗易懂： 用清晰、简洁的语言讲解复杂概念，降低学习门槛。 无论您是初学者还是有一定Excel基础的用户，本书都将是您提升数据处理与分析能力的得力助手，帮助您在工作中更加游刃有余地应对数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的结构安排非常有条理，而且内容更新及时，跟得上Excel的发展步伐。虽然我接触Excel有几年了，但在这本书里我还是学到了不少新东西。它不仅涵盖了Excel的经典功能，还对近几年Excel新增的一些强大功能做了深入的介绍，比如动态数组函数、XLOOKUP函数等。这些新功能的出现，极大地简化了许多复杂的公式编写，让我能够用更简洁、更高效的方式来解决问题。书中对于函数公式的讲解，不是简单地罗列函数名和参数，而是通过大量的实例，深入浅出地讲解了每个函数的应用场景和逻辑，让我能够真正理解函数背后的原理，而不是死记硬背。而且，书中还提供了很多进阶的学习资源和进阶的学习路径建议，这让我知道在掌握了基础之后，还可以往哪些方向深入学习，为我的Excel进阶之路指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和实践广度都做得相当出色。它没有局限于Excel的工具使用，而是从数据分析的思维方式入手，教会读者如何去理解数据、分析数据、并最终从数据中挖掘出有价值的信息。书中的案例覆盖了市场营销、财务分析、人力资源等多个领域，这让我在学习过程中能够接触到不同行业的数据处理需求，也为我将来在不同领域工作打下了坚实的基础。我尤其喜欢书中关于数据清洗和错误处理的部分，这些细节常常被其他教程忽略，但却是实际工作中至关重要的一环。学会如何有效地处理不完整、不准确的数据，能够避免后期分析出现严重的偏差。而且，书中还提供了很多关于提高Excel效率的技巧和快捷键，这些小细节的积累，能够极大地节省工作时间。我感觉这本书就像一位经验丰富的数据分析师，在手把手地教我如何成为一名优秀的Excel使用者。

评分☆☆☆☆☆

我个人觉得，这本书最值得称赞的地方在于它对Excel高级功能的讲解。很多时候，我们都知道Excel很强大，但却不知道如何真正发挥它的潜力。这本书就像是解锁Excel潜能的钥匙。它不仅介绍了VBA的应用，还深入讲解了Power Query和Power Pivot等强大的数据处理工具，这些工具对于处理海量数据、自动化报表生成简直是神器！我以前花大量时间手动整理数据，现在运用Power Query，只需要几次点击，就能将来自不同源头、格式各异的数据整合成我需要的样子，效率提升了何止十倍。而且，书中对于数据可视化部分的讲解也非常细致，如何选择合适的图表类型，如何让图表更具说服力，都给出了非常实用的建议。现在，我的数据报告不再是冰冷的数据堆砌，而是能够直观地传达信息，让决策者一目了然。这本书真的让我从一个Excel的普通使用者，变成了一个能够玩转数据、创造价值的Excel达人。

评分☆☆☆☆☆

这本《正版Excel数据处理与分析教程》真的让我眼前一亮。说实话，一开始我抱的期望不高，毕竟市面上Excel教程琳琅满目，很多都停留在基础功能的介绍，要么就是理论讲得天花乱坠，实践起来却摸不着头绪。但这本书的出现，完全颠覆了我的看法。它的编排逻辑非常清晰，从零基础的读者也能轻松上手，到后面进阶的函数、透视表、图表制作，再到更深入的数据挖掘和预测，简直是一步步将你领入Excel的殿堂。书中大量的案例都非常贴近实际工作场景，我完全可以将学到的知识直接应用到我的日常报表中，效率提升了好几个档次。而且，作者的讲解语言通俗易懂，避免了枯燥的技术术语，即使是对Excel不太熟悉的同事，我也能自信地向他们推荐这本书，让他们也能感受到Excel的强大魅力。这本书不仅仅是一本教程，更像是一个随时可以翻阅的Excel宝典，让我能够更自信、更从容地应对各种数据处理的挑战。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，我最大的感受就是它非常“接地气”。它不是那种高高在上、脱离实际的理论书，而是紧密结合了我们日常工作中会遇到的各种实际问题。比如，如何快速查找和替换数据，如何进行复杂的条件格式设置，如何利用高级筛选和排序来提取关键信息，这些都是我们在做报表时经常会用到的功能，但很多时候我们只是知道有这个功能，却不知道如何用好。这本书提供了非常详细的步骤和图文并茂的讲解，让我能够一步步跟着操作，很快就掌握了这些技巧。更让我惊喜的是，书中还分享了一些非常实用的Excel小工具和插件的介绍，这些工具能够进一步提升我们的工作效率，让我对Excel的认识又上升了一个层次。我觉得这本书对于想提升Excel技能，但又不想花费太多时间钻研复杂理论的上班族来说，绝对是一本不可多得的宝藏。