精益制造053：工业4 0之智能工厂 9787520702638 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日经制造编辑部 著

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店铺： 和生源图书专营店

出版社： 东方出版社

ISBN：9787520702638

商品编码：28962557134

包装：平装-胶订

出版时间：2018-05-01

基本信息

书名：精益制造053：工业4 0之智能工厂

定价：58.00元

作者：日经制造编辑部

出版社：东方出版社

出版日期：2018-05-01

ISBN：9787520702638

字数：

页码：248

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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智能工厂将智能设备、信息技术等进行了融合，从工厂制造的设计、生产，到物流等环节，都由智能系统、工具、设备完成或辅助整个流程。随着工业4.0概念的提出，数字化车间、智能工厂将成为智能制造的下一个聚焦点。本书将把实践中的日本的智能工厂介绍给读者。

目录

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章 智能工厂结合云技术

第二章 智能终端的现场应用

第三章 智能生产、技术与管理

第四章 “互联工厂”开始行动

第五章 工业化农业开始起步

作者介绍

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日本日经制造编辑部

《日经制造》是日本本汇集了“制造”相关综合信息的技术杂志，以辅助制造业解决课题，为制造业提供技术革新信息为目标，旨在为从事制造业的工作者提供实用的信息。所涉及的内容有新材料、新设备、新技术信息，生产线改善等业务改革事例，设计和生产之间的合作方法，品质管理，设计开发系统、IT系统的应用事例及动向。通过图和照片，对帮助解决生产现场存在的课题的实用信息进行简明易懂的解说。

文摘

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序言

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精益制造的脉络与未来：智能工厂的构建之道 在数字化浪潮席卷全球的今天，传统制造业正经历一场深刻的变革。这场变革的核心，在于将先进的数字技术与制造过程深度融合，构建出高度自动化、智能化、柔性化的“智能工厂”。这不仅仅是生产效率的简单提升，更是对整个制造生态系统、商业模式乃至企业运营理念的重塑。本书将深入剖析智能工厂的核心理念、关键技术以及实施路径，为读者勾勒出一幅精益制造迈向工业4.0的宏伟蓝图。 第一章：工业4.0的时代图景与精益制造的演进 工业4.0，作为第四次工业革命的核心概念，其内涵远不止于自动化。它强调的是信息物理系统（CPS）的广泛应用，通过物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算等技术，实现制造系统的高度互联互通、实时感知、智能决策和自我优化。从蒸汽机的轰鸣到电气化的大规模生产，再到信息技术驱动的自动化，每一次工业革命都带来了生产方式的颠覆。工业4.0更是将这一进程推向了一个前所未有的高度，它标志着一个以数据为驱动，以智能化为标志的全新制造时代。 精益制造，作为一种源自丰田生产方式（TPS）的管理哲学，其核心在于消除一切形式的浪费，持续改进，并以客户需求为导向。从准时制生产（JIT）、看板管理到价值流分析（VSM），精益制造的方法论为企业提升效率、降低成本、提高质量提供了强大的工具。然而，在工业4.0的浪潮下，传统的精益理念面临着新的挑战与机遇。如何将精益思想与数字化技术深度融合，使其在新时代焕发新的生命力，成为精益制造发展的重要课题。本书将探讨精益制造在工业4.0背景下的演进方向，以及如何利用智能技术进一步深化和拓展精益的价值。 第二章：智能工厂的核心要素：互联、感知与协同 智能工厂并非单一技术的堆砌，而是一个复杂而精密的系统工程。其核心要素可以概括为“互联、感知与协同”。 互联（Connectivity）： 这是智能工厂的基础。通过物联网（IoT）技术，各种设备、传感器、产品、系统乃至人员都可以实现互联互通。工业互联网（IIoT）平台扮演着关键角色，它构建了一个开放、标准化的网络，使得不同供应商、不同世代的设备能够无缝对接，实现数据的采集、传输和共享。从生产线上的一颗螺丝，到一台机器人，再到整个车间，每一个节点都成为信息流动的载体，为后续的数据分析和智能决策提供支撑。这种全方位的互联打破了信息孤岛，为实现透明化、可视化的生产流程奠定了基础。 感知（Sensing）： 智能工厂的“眼睛”和“耳朵”。海量的传感器是实现智能感知的关键。这些传感器能够实时监测生产过程中的各项参数，如温度、湿度、压力、振动、位置、状态等。同时，通过机器视觉、语音识别等技术，工厂可以“看见”和“听见”生产现场的情况，识别产品缺陷，检测设备异常。这些传感器采集的数据，经过汇聚和初步处理，构成了智能工厂的“体征数据”，为诊断问题、优化流程、预测故障提供了原始素材。 协同（Collaboration）： 这是智能工厂的“大脑”和“神经系统”。在互联和感知的基础上，智能工厂能够实现人与人、人与机器、机器与机器之间的高度协同。基于大数据的分析，人工智能算法可以预测生产瓶颈，优化排程，甚至自主调整生产参数。机器人与人类员工协同工作，承担重复性、危险性任务，提高生产效率和安全性。MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）等企业级系统与车间级的IoT平台深度整合，实现了从订单到交付的全流程信息打通和协同。这种协同不仅仅是指令的传递，更是信息的共享、知识的积累和决策的优化，最终实现整个价值链的高效运转。 第三章：构建智能工厂的关键技术解析 智能工厂的实现离不开一系列前沿技术的支撑。本书将重点解析以下几大关键技术： 大数据分析（Big Data Analytics）： 智能工厂运行过程中会产生海量的数据，包括生产数据、设备数据、质量数据、环境数据、供应链数据等。大数据分析技术能够从这些海量、异构的数据中挖掘有价值的信息和知识。通过数据挖掘、机器学习、深度学习等算法，我们可以发现隐藏的模式、预测未来的趋势、识别潜在的风险。例如，通过分析设备运行数据，可以提前预测设备故障，实现预测性维护，避免非计划停机。通过分析产品质量数据，可以追溯质量问题的根源，持续改进生产工艺。 人工智能（Artificial Intelligence）： AI是智能工厂的“智慧之源”。机器学习算法能够让机器从数据中学习，并不断提升决策能力。例如，在质量检测领域，AI可以训练模型，自动识别产品缺陷，甚至比人工检测更加精准和高效。在生产调度方面，AI可以根据实时的生产状况、物料可用性、交货时间等信息，动态优化生产计划，最大限度地提高资源利用率。在机器人领域，AI赋予了机器人更强的感知、决策和执行能力，使其能够适应复杂多变的工作环境。 物联网（Internet of Things, IoT）： IoT是连接物理世界与数字世界的桥梁。通过各种传感器和通信技术，IoT使得设备能够收集数据并进行通信。在智能工厂中，IoT设备覆盖了生产线上的每一台机器、每一个工件、每一个角落。从智能传感器到智能控制器，再到工业网关，IoT技术构建了一个全方位的感知网络。这使得我们能够实时监控生产过程，追踪物料流向，管理设备状态，并为远程控制和诊断提供了可能。 云计算（Cloud Computing）： 云计算为智能工厂提供了强大的计算和存储能力。海量数据的存储、复杂的AI算法的运行，都需要强大的计算资源。云计算的弹性伸缩、按需付费的模式，使得企业能够灵活地部署和扩展其IT基础设施，而无需进行大规模的硬件投资。同时，云平台也为各种工业应用软件提供了部署和运行的环境，加速了新技术的落地应用。 数字孪生（Digital Twin）： 数字孪生是指为物理实体（如产品、设备、工厂）创建一个动态的虚拟副本。这个虚拟副本能够实时反映物理实体的状态、行为和性能。通过数字孪生，我们可以进行虚拟仿真、性能分析、故障诊断，甚至进行“what-if”场景的模拟，而无需对物理实体产生任何影响。这极大地缩短了研发周期，提高了设计和优化的效率。 第五章：智能工厂的实施路径与挑战 构建智能工厂是一个循序渐进的过程，需要清晰的战略规划和有效的执行。 战略规划与顶层设计： 明确企业在工业4.0时代的战略定位，确定智能工厂建设的目标和优先级。进行全面的现有能力评估，识别关键的痛点和改进机会。制定清晰的实施路线图，分阶段推进。 技术选型与集成： 根据企业实际需求，选择合适的技术方案和供应商。注重技术的标准化和开放性，为未来的扩展和集成预留空间。强调不同技术之间的协同和集成，构建统一的数据平台和应用架构。 数据治理与安全： 建立完善的数据采集、存储、处理和应用机制。确保数据的准确性、完整性和一致性。高度重视数据安全和隐私保护，建立有效的安全防护体系。 人才培养与组织变革： 智能工厂的成功离不开高素质的团队。需要培养具备数字化技能和跨领域知识的工程师和技术人员。同时，要推动组织文化的变革，鼓励创新和持续改进。 循序渐进与持续优化： 智能工厂的建设并非一蹴而就。应从关键环节和痛点入手，逐步推进。在实施过程中，要持续收集反馈，不断优化系统和流程，实现智能工厂的迭代升级。 面临的挑战： 智能工厂的建设也面临诸多挑战，包括高昂的初期投资、技术集成难度、数据安全与隐私问题、人才短缺以及组织文化阻力等。本书将深入探讨这些挑战，并提供相应的应对策略。 结论 精益制造与工业4.0的深度融合，是制造业迈向未来的必然趋势。智能工厂的构建，将为企业带来前所未有的竞争优势。通过对互联、感知、协同等核心要素的深刻理解，以及对大数据、AI、IoT等关键技术的熟练运用，企业将能够打造出更高效、更柔性、更具创新能力的制造系统。本书旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实践指导，帮助企业在数字化转型的浪潮中，抓住机遇，应对挑战，成功迈向智能制造的新纪元。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对创新和技术进步充满热情的创业者，我一直在寻找能够提升企业竞争力的前沿解决方案。这本书的标题《精益制造053：工业4.0之智能工厂》恰好触及了我的痛点和兴趣点。我希望这本书能够为我提供一些切实可行的思路和方法，帮助我的企业向智能化、精益化的方向发展。我非常关注书中是否会介绍如何将“工业4.0”的核心技术，例如人工智能、大数据、物联网等，有效地应用于实际的生产制造过程中。同时，我也希望这本书能深入探讨“精益制造”的理念在智能工厂中的具体体现，例如如何通过智能化手段实现更精准的资源配置、更高效的流程优化、以及更敏捷的市场响应。我期待书中能够分享一些成功的案例，展示企业如何通过构建智能工厂，实现生产效率的飞跃、产品质量的提升，以及成本的有效控制，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，阅读这本书的初衷，更多的是一种对未来趋势的好奇与观察。我并非身处制造业一线，但作为一名对科技发展和社会变革保持高度关注的普通读者，我希望通过这本书，能够对“工业4.0”这个宏大的概念有一个更直观、更清晰的认识。它究竟会对我们的经济、社会，甚至日常生活产生哪些深刻的影响？这本书如果能以一种通俗易懂的方式，向我这样的普通读者解释清楚，智能工厂是如何运作的，它所依赖的核心技术又是什么。我特别期待书中能够展现一些“看得见摸得着”的智能工厂的成果，比如它们生产的产品质量如何提升，生产效率如何提高，以及对环境的影响又如何。如果能有一些生动的图片或者图表，那就更好了。我也想了解，在工业4.0的浪潮下，哪些传统的行业可能会面临挑战，又有哪些新兴的机遇将会出现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度和它所涵盖的主题，都让我感到一丝敬畏，但也更加激发了我探索的欲望。我是一名在传统制造业一线摸爬滚打多年的工程师，深知传统生产模式的局限性。我一直在思考，未来的工厂会是什么样子？“智能工厂”这个概念听起来很吸引人，但对于我们这些需要实际操作的人来说，更关心的是如何将这些先进的技术落地。这本书的副标题“工业4.0之智能工厂”让我看到了希望，我希望它能为我们提供一些可操作的思路和方法。我尤其关注书中对于“人机协作”的探讨。在智能工厂里，人究竟扮演着什么样的角色？是会被完全取代，还是会与机器形成更紧密的协同关系？我希望书中能够详细介绍相关的技术和管理模式，比如如何培训一线工人掌握新的技能，如何让他们更好地与自动化设备和智能化系统配合工作，从而最大化整体的生产效率。

评分☆☆☆☆☆

我对科技在生产力解放方面的应用一直抱有浓厚的兴趣。这本书的书名《精益制造053：工业4.0之智能工厂》让我觉得它是一本非常实用的指南。我希望这本书能够深入讲解如何将“精益制造”的理念与“工业4.0”的先进技术相结合，从而构建出真正高效、灵活、可持续的智能工厂。我特别关注书中是否会提供关于如何优化生产流程、减少浪费、提升效率等方面的具体指导。例如，在智能工厂的环境下，如何利用大数据分析来识别生产瓶颈？如何通过物联网技术实现对设备状态的实时监控和预测性维护？我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能给出一些可行的实施方案和成功案例，帮助我们更好地理解和应用这些先进的理念和技术。我期待这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我能够更系统地思考和规划智能工厂的建设。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术应用抱有极大热情的学生，尤其对工业领域的智能化改造深感兴趣。这本书的标题《精益制造053：工业4.0之智能工厂》立刻吸引了我，因为它将“精益制造”与“工业4.0”这两个我关注的重点结合在了一起。我一直认为，精益制造的理念是高效生产的基石，而工业4.0的智能技术则是实现更高级别精益化的强大工具。我希望这本书能够深入探讨这两者的融合，解释清楚智能技术如何能够帮助我们实现更极致的精益目标。例如，智能传感器和大数据分析能否帮助我们更精准地识别和消除生产过程中的浪费？机器学习算法是否能够预测设备故障，从而避免计划外的停机？我非常期待书中能够提供一些具体的理论框架和实践案例，展示如何在智能工厂的背景下，进一步优化生产流程，提升产品质量，降低运营成本，并最终实现柔性化生产，快速响应客户的个性化需求。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，了解一个新事物，最重要的是先抓住它的本质。这本书的标题里直接点出了“智能工厂”，这让我对它充满了好奇。我希望这本书不仅仅是停留在概念的描述上，更能深入到“智能”二字的具体体现。比如，在实际的生产环境中，智能究竟是如何应用的？它能否让机器具备“思考”的能力，从而自主优化生产流程？数据的价值在智能工厂里又扮演着怎样的角色？我猜想，这本书会详细介绍各种先进的传感器、物联网技术、大数据分析以及人工智能在制造过程中的实际应用。我特别期待书中能够提供一些真实的、具体的案例，展示不同行业中的智能工厂是如何运作的。从汽车制造到食品加工，智能化的改造究竟能带来哪些切身的好处？它能否解决当前传统制造中面临的瓶颈问题，比如人力成本上升、生产效率瓶颈、以及快速响应市场变化等挑战？我希望这本书能给我一个清晰的路线图，让我能够理解智能工厂的构建逻辑和实施路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计非常有质感，封面设计简洁而富有现代感，让我对书中的内容充满了期待。我一直对“智能工厂”这个概念很好奇，总觉得它是未来制造业发展的必然趋势。我希望这本书能够以一种清晰明了的方式，为我揭示智能工厂的神秘面纱。它到底是如何运作的？仅仅是自动化设备的堆砌，还是有着更深层次的技术支撑？我特别关注书中是否能够深入介绍支撑智能工厂运行的关键技术，例如物联网、大数据、人工智能、云计算等等。这些技术是如何协同作用，实现生产过程的智能化、柔性化和高效化的？我非常期待书中能够提供一些具体的案例，展示不同行业中的智能工厂是如何从概念走向现实的。从汽车制造到电子产品生产，智能化的改造究竟能带来哪些具体的改变？能否让生产过程更加精准，产品质量更加稳定，并且能够快速响应市场的变化？

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透着一股科技感，金属质感的光泽和简洁的线条，仿佛在预告着书中所要阐述的未来工业图景。我一直对“智能工厂”这个概念很着迷，总觉得它代表着生产力的巨大飞跃，是科技改变生活的又一个重要里程碑。拿到这本书，我怀着满满的期待，希望它能像一位经验丰富的向导，带我深入探索这个充满无限可能的世界。我特别关注这本书能否清晰地解释清楚，工业4.0到底是什么？它不仅仅是自动化和数字化的叠加，而是有着更深层次的含义。我希望作者能够从宏观的视角出发，梳理出工业4.0的核心理念、关键技术以及它所带来的颠覆性变革。尤其是在“智能工厂”这个具体落地层面，我非常期待能看到具体的案例分析，了解那些先行者是如何构建起高效、灵活、可持续的智能生产体系的。这本书的标题也强调了“精益制造”这一重要概念，我很好奇精益制造的理念是如何与工业4.0的智能技术融合，共同推动生产效率和质量的提升的。是否会有关于如何优化流程、减少浪费、提升客户响应速度等方面的深入探讨？这些都是我非常感兴趣的点。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注全球经济发展趋势的研究者，我对“工业4.0”和“智能工厂”这一概念的战略意义有着深刻的理解。这本书的出现，无疑为我提供了一个深入研究其落地实践的宝贵机会。我特别关注这本书是否能够从宏观层面，对智能工厂在全球范围内的发展现状、面临的挑战以及未来的发展趋势进行系统性的梳理。我希望作者能够提供一些权威的数据和深入的分析，帮助我了解不同国家和地区在推动智能工厂建设方面的策略差异和成效。同时，我也对智能工厂所引发的供应链重塑、商业模式创新以及对劳动力市场结构性变化等议题充满兴趣。书中能否提供一些关于如何构建安全可靠、互联互通的智能制造生态系统的见解？以及如何在新技术、新业态快速发展的背景下，制定有效的政策和战略，促进制造业的转型升级？

评分☆☆☆☆☆

作为一名对工业化进程和技术革新有着持续关注的普通人，这本书的书名《精益制造053：工业4.0之智能工厂》引起了我极大的兴趣。我希望这本书能够以一种相对浅显易懂的方式，为我解释清楚“工业4.0”到底是什么，以及它如何体现在“智能工厂”的实际建设中。我并不需要了解过于深奥的技术细节，但我希望能够大致了解智能工厂的核心构成，比如它与我们熟悉的工厂有什么不同，它在生产过程中会用到哪些新的技术和理念。我特别想知道，智能工厂究竟能给我们的生活带来哪些改变？例如，它能否让产品生产得更快、更好、更便宜？它对就业市场又会产生什么样的影响？如果书中能够有一些生动的图示或者通俗的类比，帮助我理解复杂的概念，那就更好了。我希望通过阅读这本书，能够对未来工业的发展有一个更清晰的认识。