数字信号处理技术及应用 谢芳芳 9787030253804 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

谢芳芳 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 谢芳芳
• 高等教育
• 教材
• 9787030253804
• 工程技术
• 专业书籍

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030253804

商品编码：29300012153

包装：平装

出版时间：2009-09-01

基本信息

书名：数字信号处理技术及应用

定价：24.00元

作者：谢芳芳

出版社：科学出版社

出版日期：2009-09-01

ISBN：9787030253804

字数：356000

页码：239

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书以TMS320LF2407芯片各模块的应用技术为主线，介绍TMS320LF240x芯片的工作原理与应用技术，重点介绍基于TMS320LF2407芯片的典型应用系统。每个应用系统的介绍均包含完整的硬件电路和程序，以及对它们的详细分析。应用系统所涉及的硬件模块包括TMS320LF2407芯片的大部分片内外设，主要有数字输入输出模块（I/O）、事件管理器模块（EV）、模数转换模块（ADC）、串行外设接口模块（SPI）、串行通信接口模块（SCI），而应用系统的程序主要由汇编语言、C语言编写。
本书可作为自动控制、电气工程、电子工程、通信工程等专业的高职教材，也可作为相关专业领域的DSP芯片应用研发人员的培训用书。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《精通现代信号处理：理论、算法与实践》 内容简介： 本书是一部系统、深入探讨数字信号处理（DSP）核心理论、关键算法及其广泛应用的著作。它旨在为电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关领域的学生、研究人员和工程师提供一个全面而扎实的学习平台，帮助读者理解并掌握数字信号处理的精髓，并能将其灵活运用于解决实际工程问题。 全书共分为十六章，内容循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到高级主题和前沿技术。 第一部分：数字信号处理基础 第一章：信号与系统的基本概念 本章将回顾和梳理信号与系统的基础知识，包括连续时间信号与离散时间信号的定义、分类、基本运算；系统的定义、分类（线性、时不变、因果、稳定等）；以及系统表示的几种重要形式，如差分方程和系统框图。我们将重点强调离散时间信号在计算机和数字系统中的核心地位，以及系统分析方法在离散时间域中的应用。 第二章：傅里叶变换及其性质 傅里叶变换是理解信号频谱特性的基石。本章将详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）和有限长离散傅里叶变换（DFT）的定义、推导过程及其数学性质，如周期性、对称性、线性、时移、频移、卷积定理等。我们将深入分析这些性质如何帮助我们理解信号在频域的行为，以及它们在信号滤波、分析和系统设计中的重要作用。 第三章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT是实际数字信号处理中最常用的变换，但直接计算DFT的复杂度很高。本章将重点介绍DFT的计算方法，并着重讲解高效的FFT算法，包括Cooley-Tukey算法的原理、蝶形运算以及不同结构的FFT（如按时间抽取和按频率抽取）。我们将分析FFT算法如何极大地降低计算量，使其在实际应用中成为可能，并探讨FFT在谱分析、卷积计算等方面的应用。 第四章：Z变换及其性质 Z变换是分析离散时间系统频率响应和稳定性的强大工具。本章将详细介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念及其重要性质，如线性、时移、乘法、卷积等。我们将重点讲解如何利用Z变换来分析和表示离散时间线性时不变（LTI）系统，特别是在求解系统响应、判断系统稳定性等方面。 第五章：离散时间系统分析 本章将深入探讨离散时间LTI系统的分析方法。我们将介绍系统的脉冲响应，以及如何利用脉冲响应来表示系统的输入-输出关系。重点讲解卷积在系统分析中的应用，以及如何通过Z变换分析系统的频率响应，包括幅频特性和相频特性，并探讨如何根据频率响应来判断系统的性能。 第二部分：数字滤波器设计 第六章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计 IIR滤波器因其结构简单、计算量小而在许多应用中备受青睐。本章将详细介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器（I型和II型）和椭圆滤波器的设计原理和设计步骤。我们将深入分析不同类型IIR滤波器的幅度响应和相位响应特性，以及在设计过程中需要考虑的权衡。 第七章：有限冲激响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器具有线性相位特性，在对相位失真敏感的应用中具有不可替代的优势。本章将系统介绍FIR滤波器设计的主要方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将详细分析不同窗函数的优缺点，以及如何根据所需滤波器特性选择合适的窗函数和设计参数。 第八章：滤波器设计进阶与实现 本章将在前两章的基础上，进一步探讨滤波器设计的各种实用技术。我们将讨论量化效应对数字滤波器性能的影响，以及如何进行滤波器系数的优化和舍入。此外，还将介绍一些更高级的滤波器设计方法，如最小均方误差（LMS）滤波器和递归最小二乘（RLS）滤波器，并探讨如何在硬件和软件平台上实现数字滤波器。 第三部分：现代数字信号处理技术 第九章：采样定理与重构 采样是将连续时间信号转化为离散时间信号的关键步骤。本章将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，并深入探讨采样率、混叠现象及其避免方法，如过采样和抗混叠滤波器。我们将讲解如何从离散时间信号中精确地重构原始连续时间信号，包括零阶保持、一阶保持和更高级的插值方法。 第十章：谱分析技术 谱分析是理解信号频率成分的重要手段。本章将介绍多种谱估计方法，包括经典谱估计（如周期图法）和现代谱估计（如Welch法、Bartlett法）。我们将深入分析这些方法的原理、优缺点以及在实际应用中的适用场景，如识别信号中的周期性成分、分析噪声特性等。 第十一章：自适应信号处理 自适应信号处理技术能够根据信号统计特性的变化自动调整滤波器参数，具有强大的鲁棒性。本章将详细介绍两种最常用的自适应算法：最小均方误差（LMS）算法及其变种（如归一化LMS），以及递归最小二乘（RLS）算法。我们将深入分析这些算法的工作原理、收敛性能以及在噪声消除、均衡、回声消除等领域的广泛应用。 第十二章：多速率信号处理 多速率信号处理涉及对不同采样率的信号进行处理，在通信、音频和图像处理等领域至关重要。本章将介绍信号的抽取（decimation）和插值（interpolation）技术，以及多速率滤波器的设计原理。我们将分析多速率处理如何有效地改变信号的采样率，以及它在数据压缩、多通道系统中的应用。 第十三章：小波变换及其应用 小波变换作为一种非平稳信号分析工具，在许多领域展现出强大的能力。本章将介绍小波变换的基本概念，包括连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）。我们将讲解离散小波变换的原理，包括多分辨率分析（MRA）和滤波器组实现，并重点介绍小波变换在信号去噪、特征提取、图像压缩等方面的典型应用。 第十四章：谱估计进阶与应用 本章将在谱估计的基础上，进一步探讨更高级的技术。我们将介绍参数化谱估计方法，如AR模型、MA模型和ARMA模型，并分析如何利用这些模型来更精确地估计信号的功率谱密度。此外，还将讨论在实际应用中遇到的挑战，如非平稳信号的谱分析和高分辨率谱估计技术。 第四部分：数字信号处理在各个领域的应用 第十五章：通信系统中的数字信号处理 数字信号处理在现代通信系统中扮演着核心角色。本章将探讨DSP在调制解调、信道编码与解码、均衡、多路复用（如OFDM）、干扰抑制等关键环节的应用。我们将分析DSP技术如何提高通信系统的性能、效率和可靠性，并介绍一些实际通信系统的案例。 第十六章：其他领域的应用 本章将拓展DSP的应用范围，介绍其在音频信号处理（如音频编码、语音识别、音乐合成）、图像和视频处理（如图像增强、目标检测、视频压缩）、生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、以及雷达与声纳等领域的典型应用。通过这些实际案例，读者可以更直观地体会DSP技术的强大力量和广泛前景。 本书的特点： 理论严谨，深入浅出： 全书在保证理论严谨性的同时，注重概念的清晰阐释和数学推导的逻辑性，力求使读者易于理解。 算法详尽，实践导向： 详细介绍了各种核心算法的原理和实现方法，并通过大量的例子和图示，引导读者将其应用于实际问题。 覆盖全面，体系完整： 从基础概念到前沿技术，涵盖了数字信号处理的各个重要方面，构建了一个完整的知识体系。 应用广泛，启发思维： 深入探讨了DSP在通信、音频、图像、医学等多个领域的应用，旨在激发读者的创新思维和应用潜力。 适合多层次读者： 既适合作为高等院校相关专业的教材，也适合作为工程技术人员的参考书籍和自学读物。 通过学习本书，读者将能够掌握数字信号处理的理论精髓，熟练运用各种分析和设计工具，并具备解决复杂工程问题的能力，为未来在相关领域的深入研究和实际工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校学生，正在攻读与通信工程相关的专业。在课程学习中，数字信号处理是一个非常重要的分支，但很多时候我们只能接触到零散的知识点，缺乏一个系统的框架。我希望这本书能够为我提供一个完整的知识体系，帮助我梳理脉络，理解不同技术之间的联系和区别，从而为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件工程师，虽然我不是直接从事信号处理的领域，但随着人工智能和机器学习的飞速发展，我发现信号处理的知识在很多方面都变得越来越重要，比如图像识别、语音处理等。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我了解数字信号处理的核心思想，以及它在现代科技中的广泛应用，并希望从中找到一些可以应用到我当前工作中的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，虽然我还没有开始阅读，但单凭这外观就足够吸引我了。我平常就对科技类书籍比较感兴趣，尤其是那些能够深入浅出讲解复杂概念的书籍。我看过一些关于信号处理的介绍，但总感觉有些理论性的东西难以消化，总是停留在表面。我期望这本书能够填补我在这方面的知识空白，让我真正理解数字信号处理的底层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我立刻被它的厚度和精美的印刷所吸引。书页的纸张质量很好，摸起来很舒服，而且排版也很合理，不会让人产生阅读疲劳。我喜欢这种扎实的学术风格，让人觉得内容一定非常充实。我希望这本书能够包含大量实际案例和应用场景的分析，这样我才能更好地将书本知识与实际工作联系起来，提升解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一门技术，最关键的是要找到一个好的入门向导。这本书的书名“数字信号处理技术及应用”就给我一种可靠的感觉，它不仅强调了技术本身，还突出了“应用”，这正是我所需要的。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者，即使是初学者也能轻松上手，逐步掌握复杂的理论和实践技巧。