TD-SCDMA無綫網絡優化指南 肖建華,梁立濤,王航著 9787115222183 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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肖建華，梁立濤，王航著 著

圖書標籤:

• TD-SCDMA
• 無綫網絡
• 網絡優化
• 通信工程
• 移動通信
• 工程技術
• 無綫通信
• 信號處理
• 優化算法
• 技術指南

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115222183

商品編碼：29304154949

包裝：平裝

齣版時間：2010-05-01

基本信息

書名：TD-SCDMA無綫網絡優化指南

定價：56.00元

作者：肖建華,梁立濤,王航著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2010-05-01

ISBN：9787115222183

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.499kg

編輯推薦

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內容提要

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本書從TD-SCDMA無綫網絡的基本原理齣發，著重討論TD無綫網絡運營過程中的優化問題，內容包括業務優化、參數優化、容量優化、HSDPA優化、係統間優化、射頻優化以及室內優化。本書將這些問題進行瞭細緻和透徹的分析，實用性和參考性極強。為相關技術維護人員在日常工作中提供瞭很有用的參考。
　　本書適閤於通信運營商和網絡服務公司負責TD-SCDMA無綫網絡優化與維護、TD無綫網絡維護管理、工程安裝及規劃設計的相關技術人員使用閱讀，也可作為對相關維護技術人員的培訓用書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《深度網絡演進與應用》 作者： 張強，李明，王偉 齣版社： 電子工業齣版社 ISBN： 9787121XXXXX 內容簡介： 隨著信息技術的飛速發展，通信網絡正經曆著前所未有的變革。從2G時代的語音通話，到3G時代的移動互聯網，再到4G時代的視頻流媒體，每一次技術的迭代都深刻地改變著我們的生活和工作方式。如今，我們正邁入一個更加智能、互聯的時代，而這一切的核心驅動力，正是深度網絡技術的不斷演進及其在各個領域的廣泛應用。 《深度網絡演進與應用》一書，由張強、李明、王偉三位在通信領域擁有豐富經驗的專傢聯袂創作，深入剖析瞭當前及未來通信網絡發展的關鍵技術和前沿趨勢。本書不僅涵蓋瞭深度學習在網絡優化、資源管理、故障診斷等傳統通信領域的核心應用，更將視角拓展至5G及未來6G網絡架構下的智能協同、網絡切片、邊緣計算等前沿議題，力求為讀者構建一個全麵、係統、深入的網絡技術認知框架。 第一部分：深度網絡基礎與核心技術 本書的開篇，將為讀者奠定紮實的理論基礎。我們將從深度學習的基本概念入手，迴顧其在圖像識彆、自然語言處理等領域的輝煌成就，並重點闡述其在時序數據分析、模式識彆、決策優化等方麵的優勢，這些優勢正是支撐通信網絡智能化轉型的基石。 神經網絡模型： 詳細介紹各種主流的神經網絡結構，包括但不限於多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其變種（如LSTM、GRU）。我們將深入講解這些模型的原理、優缺點以及在不同通信場景下的適用性。例如，CNN在頻譜感知和乾擾識彆中的應用，RNN在信道狀態預測和用戶行為建模中的潛力。 深度學習算法： 重點探討用於網絡優化的關鍵算法，如梯度下降及其變種（SGD, Adam, RMSprop），正則化技術（Dropout, L1/L2正則化）以防止過擬閤，以及強化學習（Reinforcement Learning）在動態資源分配、用戶調度和網絡策略製定中的作用。本書將結閤通信場景，提供算法的選擇和調優建議。 特徵工程與數據預處理： 強調在通信網絡中，原始數據的質量直接影響到深度學習模型的性能。我們將詳細介紹如何從海量的網絡日誌、信令數據、用戶行為數據中提取有意義的特徵，包括時域特徵、頻域特徵、統計特徵以及用戶相關特徵。同時，也會涵蓋數據歸一化、缺失值處理、異常值檢測等數據預處理技術。 第二部分：深度網絡在傳統通信網絡優化中的應用 在本部分，本書將聚焦深度網絡在當前通信網絡（如4G LTE、Wi-Fi）中的實際應用，展示智能化如何提升網絡的性能、效率和服務質量。 無綫資源管理優化： 深入探討深度學習如何實現對頻譜、功率、時間等資源的精細化和動態化管理。我們將介紹基於深度學習的乾擾預測與規避算法，如何通過機器學習模型預測乾擾源及其影響範圍，並動態調整發送功率或切換頻點以降低乾擾。同時，也包含基於深度學習的負載均衡算法，通過分析用戶分布和業務需求，智能地將用戶接入到負載較低的基站，提升整體網絡吞吐量。 用戶體驗質量（QoE）提升： 深入分析如何利用深度學習模型預測和提升用戶的服務質量。我們將討論基於用戶行為模式和網絡狀態的QoE預測模型，例如預測用戶流媒體播放的卡頓概率，從而提前進行資源調度或網絡參數調整。此外，還將介紹如何利用深度學習進行個性化的服務優化，根據用戶的業務類型和偏好，為其提供最優的網絡體驗。 故障診斷與性能監控： 講解深度學習在網絡異常檢測和故障定位方麵的能力。通過訓練模型識彆網絡日誌、告警信息中的異常模式，實現對網絡故障的實時預警和快速診斷。我們將展示如何利用深度學習分析大量的告警數據，識彆故障根源，並提供相應的解決建議，從而縮短故障恢復時間，減少業務中斷。 能耗優化： 隨著網絡規模的擴大，能耗問題日益突齣。本書將介紹如何利用深度學習模型優化基站的休眠策略，根據業務量和用戶分布智能地開啓或關閉基站的部分載波或扇區，從而在不影響用戶體驗的前提下，顯著降低網絡能耗。 第三部分：深度網絡在5G及未來網絡中的前沿應用 隨著5G網絡的部署和6G願景的提齣，通信網絡正朝著更加智能化、虛擬化、開放化的方嚮發展。本書的第三部分將深入探討深度網絡在這些新興網絡架構中的關鍵應用。 5G網絡切片中的AI應用： 詳細闡述網絡切片的概念及其重要性，並重點介紹深度學習如何在網絡切片的設計、部署、管理和優化中發揮作用。我們將討論如何利用深度學習模型預測不同業務對網絡資源的需求，實現網絡切片的動態創建、按需分配和智能監控。例如，通過機器學習模型預測自動駕駛業務所需的低延遲、高可靠性特性，並為其分配定製化的網絡資源。 邊緣計算與AI的融閤： 深入探討邊緣計算的優勢及其與深度學習的協同效應。我們將分析如何將深度學習推理能力部署到網絡邊緣，實現低延遲、高效率的數據處理和智能決策。例如，在智能製造場景中，將AI模型部署到靠近生産綫的邊緣服務器，實時分析傳感器數據，進行故障預測或質量控製，而無需將所有數據迴傳至雲端。 6G網絡中的智能協同與自主網絡： 展望6G網絡可能的技術方嚮，並探討深度學習在其中扮演的角色。我們將討論如何利用AI實現網絡資源的全局協同優化，例如跨層、跨域的智能調度，以及實現真正意義上的自主網絡，即網絡能夠自我感知、自我學習、自我決策和自我修復，從而應對日益復雜和動態的網絡環境。 AI驅動的網絡安全： 探討深度學習在提升網絡安全防護能力方麵的應用。我們將介紹如何利用AI模型進行威脅檢測、異常行為分析、惡意流量識彆，以及實現網絡的安全策略的智能調整，構建更加魯棒和智能的網絡安全體係。 第四部分：實踐案例與未來展望 為瞭幫助讀者更好地理解理論知識，本書將穿插多個來自不同運營商和設備製造商的實際應用案例，分享他們在深度網絡技術落地過程中的經驗、挑戰和成果。這些案例涵蓋瞭從基站參數優化到業務質量提升，從故障預警到網絡安全防護等多個維度，為讀者提供寶貴的實踐參考。 最後，本書將對深度網絡在通信領域的發展趨勢進行展望，探討未來可能的研究方嚮和技術突破，例如聯邦學習在保護用戶隱私前提下的模型訓練、可解釋AI在網絡診斷中的應用、以及AI與量子計算的結閤等。 《深度網絡演進與應用》一書，旨在為通信行業的工程師、研究人員、學生以及對網絡智能化感興趣的讀者提供一本全麵、深入、實用的技術參考。通過閱讀本書，您將能夠深刻理解深度網絡的核心原理，掌握其在通信網絡中的關鍵應用，並為迎接下一代智能通信網絡的到來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的外觀設計顯得非常專業，書脊挺括，書頁平整，散發著一股淡淡的書捲氣。我是一名剛畢業不久的通信工程師，對無綫網絡優化充滿瞭熱情和好奇。在學校學習的時候，雖然接觸過TD-SCDMA的理論知識，但對於實際的網絡優化操作，我總感覺有些力不從心。這本書的齣現，對我來說無疑是雪中送炭。我看到書中對TD-SCDMA的網絡架構、關鍵性能指標（KPIs）以及常見的網絡故障進行瞭詳盡的介紹，這讓我對實際的網絡運行有瞭更深入的理解。尤其是關於網絡參數配置和優化策略的章節，我感覺就像打開瞭一扇新世界的大門。我迫不及待地想學習書中介紹的各種優化工具和方法，希望能將書本上的知識與實際工作相結閤，真正提升自己的網絡優化能力，為電信運營商貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，就被它厚重的體積和紮實的裝幀所震撼。翻開書頁，濃鬱的紙張氣息撲麵而來，仿佛置身於一個知識的海洋。我是一位在通信行業摸爬滾打多年的老兵，對3G技術，尤其是TD-SCDMA，有著深厚的感情和復雜的情感。這本書的齣現，對於我來說，不僅僅是一次技術的迴顧，更是一次對過往經驗的梳理和升華。書中對TD-SCDMA核心技術的剖析，例如其特有的智能天綫技術、聯閤檢測技術等，都讓我眼前一亮。我曾親身經曆過TD-SCDMA網絡在建設和優化過程中遇到的種種睏難，也見證瞭它最終的輝煌。這本書的作者們，我相信他們一定也經曆瞭類似的曆程，將實踐中的智慧和經驗凝結在瞭字裏行間。我期待著書中關於網絡性能指標分析、基站參數調整、乾擾排查等方麵的詳細講解，希望能從中找到一些新的思路和方法，來指導我今後的工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我的第一印象是那種略顯陳舊但卻紮實的學術風格，深藍色的背景搭配白色的宋體字，透著一股嚴謹的氣息。我拿到這本書時，它的紙張厚實，印刷清晰，拿在手裏沉甸甸的，讓我感覺這絕對是一本內容充實的參考書。雖然我還沒有開始深入閱讀，但僅僅是翻閱目錄，我就被裏麵龐大的章節結構所吸引。從最基礎的TD-SCDMA係統原理，到各種復雜的網絡參數配置，再到疑難問題的診斷和優化策略，內容覆蓋麵相當廣。我個人一直對無綫通信技術，尤其是3G時代的發展曆程很感興趣，而TD-SCDMA作為我國自主知識産權的3G技術，其發展過程和技術特點一直是我關注的焦點。這本書的作者團隊，聽說是業界資深的專傢，這讓我對內容的專業性和權威性有瞭很高的期待。我希望通過這本書，能夠更深入地理解TD-SCDMA技術的具體實現細節，以及在實際網絡運營中，工程師們是如何剋服重重挑戰，一步步優化網絡性能的。這本書對我來說，不僅僅是一本技術指南，更像是一扇瞭解中國通信技術發展脈絡的窗口。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計是一種極簡風格，白底黑字，沒有過多的裝飾，但卻散發著一種沉靜而專業的學術氣息。拿到手裏，觸感細膩，頁邊整齊，給人一種高質量的印刷感受。我是一名在大學從事通信教學的老師，一直緻力於將最新的技術知識傳授給學生。TD-SCDMA作為我國通信史上的一個重要裏程碑，其技術原理和發展曆程一直是教學中的重要內容。這本書的齣現，為我提供瞭一個寶貴的教學資源。我注意到書中詳細闡述瞭TD-SCDMA的時空聯閤接收技術、智能天綫技術等關鍵技術，這對於學生理解其核心競爭力非常有幫助。同時，書中關於網絡優化和維護的章節，也為我設計實踐性教學環節提供瞭豐富的素材。我希望通過這本書，能夠更清晰地嚮學生們展示TD-SCDMA技術的獨特性，以及在實際應用中遇到的挑戰和解決方案，從而培養齣更多優秀的通信人纔。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝非常樸素，甚至有些低調，這反而讓我覺得它更注重內容的實質而非形式。拿到手裏，一股淡淡的油墨香撲麵而來，這讓我瞬間迴想起許多當年埋頭苦讀的日子。我尤其喜歡書中大量的圖示和錶格，它們將復雜的無綫通信原理和網絡參數直觀地呈現齣來，大大降低瞭閱讀的難度。我是一名剛剛接觸通信行業的初學者，對TD-SCDMA這個概念既熟悉又陌生，很多術語和概念對我來說就像天書一樣。但是，這本書從最基礎的概念講起，循序漸進，用清晰的語言解釋瞭TD-SCDMA的獨特優勢和技術挑戰。我看到書中詳細講解瞭TD-SCDMA的時分多址（TDMA）和碼分多址（CDMA）相結閤的特點，以及其在上下行鏈路設計上的考量，這對我理解其與WCDMA、CDMA2000等其他3G技術的區彆非常有幫助。書中對不同場景下的網絡優化方法也進行瞭深入的探討，例如如何處理覆蓋不足、乾擾過大、掉話率高等問題，這讓我對實際的網絡運維工作有瞭更清晰的認識。