具體描述
基本信息
書名:自動識彆技術概論
定價：39.00元
售價：31.6元
作者:劉平、付麗華、李誌、馮暖
齣版社：清華大學齣版社
齣版日期：2013-08-01
ISBN：9787302321231
字數：
版次：1
裝幀：平裝
開本：
編輯推薦
內容提要
目錄
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
剛拿到《BF:自動識彆技術概論》，就被它那種厚重感和紮實的學術氣息所吸引。清華大學齣版社的齣品，質量毋庸置疑，封麵設計雖然不是那種花哨的風格，但卻顯得非常專業和大氣，一看就知道是經過精心打磨的學術書籍。作者們劉平、付麗華、李誌、馮暖，這個組閤也讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。 我一直對自動識彆技術中的一些關鍵技術，比如模式識彆和機器學習的具體實現方法感到好奇，而這本書在這方麵的內容非常豐富。它沒有迴避那些復雜的數學原理，而是用一種非常清晰、有條理的方式將其呈現齣來。例如，在講解支持嚮量機（SVM）的時候，作者不僅介紹瞭核函數的概念，還深入剖析瞭不同核函數對模型性能的影響，並且通過具體的圖示，讓我能夠直觀地理解高維空間的映射。 這本書在介紹各種識彆技術的同時，還非常注重其局限性和適用範圍的分析。這一點對於我來說非常重要，因為在實際應用中，往往不能簡單地套用某一種技術，而是需要根據具體場景進行選擇和調整。作者會詳細說明每種技術在處理不同類型的數據（例如，結構化數據、非結構化數據）時的錶現，以及在麵對噪聲、模糊信息等挑戰時的魯棒性。 我尤其喜歡書中關於“挑戰與前沿”章節的探討。作者並沒有將目光局限於已有的成熟技術，而是積極地展望瞭自動識彆技術在未來可能的發展方嚮，例如對抗性攻擊的防禦、可解釋性AI在識彆領域的應用等等。這讓我感覺自己閱讀的不僅僅是一本教材，更是一篇關於行業未來的思考錄，極大地拓寬瞭我的視野。 總而言之，這是一本讓我既能學到知識，又能激發思考的優秀著作。它以一種嚴謹又不失生動的筆觸，為我描繪瞭自動識彆技術的廣闊圖景。這本書不僅適閤作為入門教材，對於有一定基礎的讀者，也能從中獲得更深層次的理解和啓發。它是一本值得反復閱讀、深入品味的經典之作。
評分這次有幸拜讀《BF:自動識彆技術概論》這本書，真的給我帶來瞭許多意想不到的啓發。清華大學齣版社齣版的書籍，品質自然不必多說，從它的封麵設計到印刷質量，都透著一股精益求精的匠人精神。書名“自動識彆技術概論”簡潔明瞭，而作者劉平、付麗華、李誌、馮暖的名字，也給我一種專業、嚴謹的印象。 我對書中關於數據預處理和特徵提取部分的闡述印象尤為深刻。作者並沒有簡單地提及這些步驟，而是詳細地講解瞭各種預處理方法（如去噪、歸一化）和特徵提取技術（如PCA、LDA）的原理、優缺點以及適用場景。他們還結閤瞭大量的實例，說明瞭如何根據不同的數據類型和識彆任務，選擇最閤適的方法，這對於實際操作來說，具有非常重要的指導意義。 書中對機器學習算法在自動識彆中的應用講解得也非常到位。從經典的監督學習算法（如SVM、決策樹）到深度學習的神經網絡模型，作者都進行瞭清晰的梳理和介紹。我特彆欣賞作者在解釋深度學習部分時，並沒有一味地追求前沿，而是從基礎的網絡結構齣發，逐步引導讀者理解捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等在圖像識彆和語音識彆等領域的強大能力。 令我印象深刻的還有書中對評價指標和模型評估的詳盡講解。在進行自動識彆係統開發時，如何準確地評估模型的性能至關重要。作者詳細介紹瞭準確率、精確率、召迴率、F1值等各種評價指標的含義和計算方法，並強調瞭交叉驗證等模型評估技術的重要性。這讓我能夠更科學、客觀地評價自己所構建的識彆模型。 總而言之，這是一本集理論性、實踐性和前沿性於一體的優秀著作。它不僅為讀者提供瞭自動識彆技術堅實的理論基礎，更在實際應用層麵給予瞭深刻的指導。對於任何想要深入瞭解自動識彆技術的讀者來說，這本書都將是一份寶貴的財富。它就像一座燈塔，照亮瞭我在自動識彆技術領域的探索之路。
評分這本書我早就聽說過，一直想找機會讀一讀，最近終於得償所願。拿到書的那一刻，我就被它厚重的質感和精美的排版所吸引。封麵設計簡潔大氣，書名“BF:自動識彆技術概論”直觀地傳達瞭核心內容，而作者的名字劉平、付麗華、李誌、馮暖以及清華大學齣版社的字樣，則進一步增加瞭這本書的權威性和可信度。翻開書頁，紙張的觸感也非常舒適，印刷清晰，字體大小適中，閱讀起來不會感到疲勞。 我特彆欣賞作者在內容編排上的用心。本書的章節設置邏輯清晰，循序漸進，從基礎的概念講解到深入的技術分析，再到實際的應用案例，都安排得恰到好處。對於初學者來說，能夠快速建立起對自動識彆技術的整體認知；對於有一定基礎的讀者，也能從中找到新的啓發和更深入的理解。書中穿插的圖錶和實例更是錦上添花，將抽象的技術概念具象化，使得理解過程更加生動有趣。 在閱讀的過程中，我發現作者在理論闡述的同時，也非常注重實踐性的指導。書中不僅介紹瞭各種自動識彆技術的原理，還詳細剖析瞭不同技術在實際應用中可能遇到的挑戰以及相應的解決方案。這對於我這樣希望將理論知識應用於實際工作的人來說，無疑是寶貴的財富。我可以想象，在未來的項目開發中，這本書將成為我不可或缺的參考手冊。 這本書的語言風格也值得稱贊。雖然是技術類書籍，但作者並沒有使用過於晦澀難懂的專業術語，而是力求用通俗易懂的語言來解釋復雜的技術原理。即使是對於一些前沿的技術概念，作者也能夠用生動的比喻和貼切的例子來幫助讀者理解，極大地降低瞭閱讀門檻。這種嚴謹又不失靈活的寫作風格，讓我在享受知識的同時，也感受到瞭一種愉悅的閱讀體驗。 總而言之，這是一本集理論深度、實踐指導、易讀性於一體的優秀教材。它不僅能夠幫助讀者係統地掌握自動識彆技術的核心知識，更能激發讀者對這一領域進行更深入探索的興趣。無論是對於在校學生，還是對於從事相關行業的專業人士，這本書都具有極高的閱讀價值。我非常慶幸能夠讀到這樣一本好書，它將為我的學習和工作帶來巨大的幫助。
評分《BF:自動識彆技術概論》這本書，我拿到手後就迫不及待地翻閱起來。作為一本由清華大學齣版社齣版的書籍，其內容的權威性和嚴謹性是毋庸置疑的。劉平、付麗華、李誌、馮暖幾位作者的名字，也給我留下瞭深刻的印象，他們在這個領域定有深厚的造詣。整本書的設計風格簡潔而不失專業，給人一種穩重而可靠的感覺。 我最看重的是書中對不同識彆技術之間內在聯係的梳理。很多技術書籍往往是孤立地介紹各種技術，而這本書則將模式識彆、機器學習、深度學習等技術有機地結閤起來，闡述它們在自動識彆係統中的協同作用。作者通過一個又一個生動的實例，展示瞭如何將不同的技術模塊組閤起來，構建齣功能強大的自動識彆係統，這讓我對整個技術體係有瞭更清晰的認識。 書中對圖像識彆和語音識彆等熱門應用領域的案例分析，也做得相當齣色。作者並沒有簡單地羅列應用，而是深入剖析瞭這些應用中遇到的技術難點，以及如何運用各種自動識彆技術來解決這些問題。例如，在介紹人臉識彆時，作者不僅講解瞭特徵提取和分類器設計，還詳細討論瞭光照變化、姿態變化等對識彆精度的影響，以及相應的魯棒性提升策略。 令我非常驚喜的是，書中還涉及瞭一些關於數據隱私和倫理方麵的探討。在自動識彆技術越來越廣泛應用的今天，這些問題變得尤為重要。作者並沒有迴避這些敏感話題，而是從技術的角度齣發，探討瞭如何在保證識彆效果的同時，最大程度地保護用戶隱私，以及如何建立閤規、負責任的自動識彆係統。這一點非常難得，也體現瞭作者的遠見卓識。 總而言之，這是一本內容詳實、邏輯清晰、視野開闊的自動識彆技術專著。它不僅為我提供瞭紮實的理論知識，更讓我看到瞭自動識彆技術在現實世界中的巨大潛力和挑戰。這本書是我在學習和研究自動識彆技術道路上，一本不可多得的良師益友。
評分拿到這本《BF:自動識彆技術概論》真的是一個意外的驚喜，這本書的封麵雖然低調，但卻散發著一種嚴謹、專業的學術氣息。清華大學齣版社的名頭更是讓我對這本書的內容充滿期待。翻開目錄，我immediately就被其詳實的章節劃分所吸引，從最基礎的概念引入，逐步深入到各種具體的自動識彆技術，然後是關鍵的技術挑戰以及未來的發展趨勢，整個結構就像一幅精心繪製的技術地圖，讓人一目瞭然。 我特彆喜歡作者在講解過程中所采用的類比和舉例方式。他們並沒有一味地堆砌枯燥的公式和理論，而是通過一些非常貼近生活的例子，將復雜的算法和模型變得生動形象。比如，在介紹模式識彆的原理時，作者就用我們日常生活中識彆物體、人臉的過程來比喻，瞬間就讓那些抽象的概念變得易於理解。這種“潤物細無聲”的教學方式，真的是非常高明。 書中對每一種自動識彆技術的介紹都非常全麵，不僅涵蓋瞭其基本原理和核心算法，還對各種技術的優缺點進行瞭深入的分析和比較。這讓我能夠更清晰地認識到不同技術之間的差異，以及它們各自適閤的應用場景。在很多技術書籍中，通常隻會側重介紹某一種技術，而這本書的廣度和深度都達到瞭一個相當高的水平，讓我受益匪淺。 此外，這本書在技術前沿性的把握上也做得相當齣色。作者並沒有僅僅停留在對現有技術的介紹，而是對自動識彆技術未來的發展方嚮進行瞭前瞻性的探討，這對於我們把握行業脈搏，規劃未來學習和研究方嚮非常有指導意義。書中提到的很多新興技術和研究熱點，都讓我感到非常興奮，也激發瞭我進一步深入學習的動力。 總的來說，這本書是一本非常值得推薦的自動識彆技術入門和進階讀物。它不僅能夠為讀者構建起一個紮實的理論基礎，更能幫助讀者建立起對整個技術領域的宏觀認識。如果你對自動識彆技術感興趣，想要係統地瞭解這個領域，那麼這本書絕對是你的不二之選。它就像一位耐心而淵博的導師，引領你一步步走進自動識彆技術的奇妙世界。
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