移動服務計算支撐技術 張德乾 9787030286994 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張德乾 著

圖書標籤:

• 移動計算
• 服務計算
• 雲計算
• 移動互聯網
• 軟件工程
• 計算機科學
• 信息技術
• 通信技術
• 分布式係統
• 邊緣計算

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286994

商品編碼：29374199799

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名：移動服務計算支撐技術

定價：45.00元

作者：張德乾

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字數：261000

頁碼：207

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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移動服務計算是一種以雲計算和普適計算為背景，以有綫和無綫互聯網為依托，以移動通信設備為載體的計算形式，是一種分布式服務計算。它對人們生活和工作中的各個方麵能夠産生重大影響。移動服務計算技術是一個不斷演進的過程。其支撐技術涉及計算、通信和數字媒體等技術的各個方麵，包括計算機的硬軟件、係統體係結構、網絡通信、應用係統、人機交互等。本書主要闡述與如下幾個方麵相關的技術：無縫移動技術、服務發現技術、網絡擁塞控製技術、移動通信技術和移動多智能體係統。
本書可供高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也非常方便從事移動服務計算以及相關領域的科研和工程開發技術人員閱讀、參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《移動計算中的支撐技術》 引言 在當今數字浪潮洶湧澎湃的時代，移動設備已從最初的通訊工具演變為功能強大的個人計算平颱，深刻地改變著人們的生活方式、工作模式乃至社會運行的軌跡。從智能手機、平闆電腦到可穿戴設備，移動計算的觸角已延伸至我們日常生活的方方麵麵。然而，這種無處不在的便利性並非憑空而來，其背後蘊藏著一係列復雜且至關重要的支撐技術。這些技術共同構成瞭移動計算的堅實基石，使得海量數據的處理、個性化服務的提供、實時信息的交互以及安全可靠的通信得以實現。 本書旨在深入剖析支撐移動計算蓬勃發展的核心技術體係，為讀者提供一個全麵、係統且深入的理解。我們將不局限於某一個特定領域的單點技術，而是著眼於移動計算的整體架構，從硬件到軟件，從網絡到安全，從數據到應用，層層剝繭，揭示其內在的邏輯與聯係。本書的編寫不僅是為瞭介紹枯燥的技術原理，更是為瞭展現這些技術如何相互協同，共同塑造瞭我們如今所熟知的移動計算世界，並展望其未來的發展趨勢。 第一篇：移動計算的基石——硬件與操作係統 移動計算的起點是其賴以運行的硬件平颱和驅動其運轉的操作係統。沒有強大的硬件支持和高效的操作係統調度，任何高級的計算和服務都將無從談起。 第一章：移動計算硬件平颱 移動設備的硬件設計與傳統桌麵或服務器計算存在顯著差異，其核心目標是平衡性能、功耗、尺寸和成本。 移動處理器（Mobile Processors）： 移動處理器是移動設備的大腦，其設計遵循“高性能低功耗”的原則。ARM架構的處理器因其優異的能效比而成為主流，其多核、異構計算的設計能夠根據任務需求動態分配計算資源，最大化性能同時最小化能耗。我們還將探討CPU、GPU、NPU（神經網絡處理器）等專用處理單元在移動設備中的作用，以及它們如何協同工作以加速圖像處理、機器學習等任務。 內存與存儲（Memory and Storage）： 移動設備采用LPDDR（低功耗雙倍數據速率）內存，以在保證足夠帶寬的同時降低功耗。閃存技術，如eMMC（嵌入式多媒體卡）和UFS（通用閃存），則為移動設備提供瞭快速、可靠且低功耗的存儲解決方案，支撐著海量應用和數據的存儲需求。 傳感器技術（Sensor Technology）： 移動設備內置的各類傳感器是其“感知世界”的關鍵。加速度計、陀螺儀、磁力計用於姿態感知和運動檢測；光綫傳感器、距離傳感器用於環境適應；GPS、Wi-Fi、藍牙用於定位和通信；指紋傳感器、麵部識彆傳感器則提升瞭安全性。這些傳感器産生的數據是許多智能應用的基礎。 顯示與輸入技術（Display and Input Technology）： 高分辨率、高色彩飽和度的AMOLED、LCD屏幕是移動設備視覺體驗的核心。觸控屏技術（電容式、電阻式）提供瞭直觀的人機交互方式。此外，麥剋風、揚聲器、震動馬達等也構成瞭移動設備重要的多模態輸入輸齣係統。 通信模塊（Communication Modules）： Wi-Fi、藍牙、NFC（近場通信）是短距離無綫通信的基石，而蜂窩網絡通信模塊（2G/3G/4G/5G）則保證瞭移動設備在廣域網中的連接能力。這些模塊的性能和功耗直接影響用戶的使用體驗。 第二章：移動操作係統 移動操作係統是硬件之上的軟件層，它負責管理硬件資源，為應用程序提供運行環境，並實現用戶與設備的交互。 主流移動操作係統架構（Mainstream Mobile OS Architectures）： Android和iOS是當前全球兩大主流移動操作係統。我們將深入分析它們各自的內核（Linux Kernel for Android, Darwin Kernel for iOS）、中間件、係統服務以及應用程序框架。理解它們的差異有助於我們把握移動應用開發和生態係統的特點。 進程與綫程管理（Process and Thread Management）： 移動操作係統需要高效地管理大量並發運行的應用程序進程和綫程，以確保係統的響應速度和穩定性。虛擬內存、內存共享、綫程同步機製是其中的關鍵技術。 電源管理（Power Management）： 移動設備的續航能力至關重要。操作係統在電源管理方麵扮演著核心角色，通過CPU頻率動態調整、屏幕背光控製、後颱應用限製、低功耗模式等策略，最大限度地延長設備使用時間。 安全與權限模型（Security and Permission Model）： 移動操作係統必須具備強大的安全機製來保護用戶數據和隱私。沙盒機製、應用簽名、運行時權限管理、數據加密等都是保障移動設備安全的重要手段。 應用程序框架與生命周期（Application Framework and Lifecycle）： Android的Activity、Service，iOS的ViewController、App Delegate等應用程序框架，以及應用從啓動到終止的生命周期管理，是開發者構建應用程序的基礎。 第二篇：無處不在的連接——移動網絡與通信 移動計算的生命綫在於其通信能力，能夠打破物理空間的限製，實現信息的即時傳輸和交互。 第三章：移動通信網絡 從早期的2G到如今的5G，移動通信技術不斷迭代，為移動計算提供瞭越來越高的帶寬、更低的延遲和更廣的覆蓋。 蜂窩網絡技術演進（Evolution of Cellular Network Technologies）： 詳細介紹2G（GSM）、3G（WCDMA, CDMA2000）、4G（LTE）以及5G（NR）的關鍵技術特性、通信協議和性能指標。重點闡述5G在增強移動寬帶（eMBB）、海量機器類通信（mMTC）和超可靠低延遲通信（URLLC）方麵的突破及其對移動計算應用的賦能。 無綫接入技術（Wireless Access Technologies）： 除瞭蜂窩網絡，Wi-Fi、藍牙、NFC等短距離無綫通信技術在移動設備中也扮演著不可或缺的角色，它們提供瞭靈活、經濟的局域網連接和設備間互聯能力。 網絡協議棧（Network Protocol Stack）： TCP/IP協議棧在移動網絡中的應用，包括IP尋址、TCP/UDP傳輸、HTTP/HTTPS應用層協議等，是實現端到端通信的基礎。我們將探討移動網絡環境下特有的協議優化和挑戰，如IPv6的支持、移動IP等。 網絡拓撲與架構（Network Topology and Architecture）： 瞭解移動通信網絡的基本結構，包括基站、核心網、分組交換網等，有助於理解移動數據是如何從終端傳輸到互聯網的。 第四章：移動互聯網與服務 移動互聯網的齣現催生瞭無數創新應用和服務，深刻改變瞭信息獲取、社交互動、商業交易等模式。 移動互聯網接入方式（Mobile Internet Access Methods）： 講解不同接入方式（如3G/4G/5G蜂窩數據、Wi-Fi）的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。 雲計算與移動計算的融閤（Integration of Cloud Computing and Mobile Computing）： 雲計算為移動設備提供瞭強大的計算和存儲能力，使得移動設備可以卸載復雜的計算任務，從而實現更輕量化的設計和更長的續航。移動邊緣計算（MEC）作為雲計算的延伸，將計算能力部署到更靠近用戶的網絡邊緣，進一步降低延遲，為實時性要求高的移動應用（如自動駕駛、AR/VR）提供支撐。 移動應用分發與管理（Mobile Application Distribution and Management）： 應用商店（如Google Play, App Store）作為移動應用的核心分發平颱，其運營模式、審核機製和推薦算法對移動生態係統至關重要。 移動支付與電子商務（Mobile Payment and E-commerce）： NFC支付、二維碼支付、生物識彆支付等移動支付技術的普及，以及基於移動端的電子商務平颱，極大地便利瞭交易過程，並重塑瞭零售業。 位置服務與地理信息係統（Location Services and GIS）： GPS、Wi-Fi定位、基站定位等技術與GIS的結閤，使得移動設備能夠提供精確的位置信息，催生瞭導航、 LBS（基於位置的服務）等一係列應用。 第三篇：數據的智慧——移動數據處理與存儲 移動設備是海量數據的産生者和消費者，高效、安全地處理和存儲這些數據是移動計算的核心挑戰之一。 第五章：移動數據管理 移動設備上的數據形式多樣，包括用戶生成內容（圖片、視頻、文本）、應用程序數據、傳感器數據等。 本地數據存儲（Local Data Storage）： 移動操作係統提供的本地存儲機製，如SQLite數據庫、文件係統、SharedPreferences（Android）/UserDefaults（iOS），以及對外部存儲（SD卡）的管理。 雲端數據同步與備份（Cloud Data Synchronization and Backup）： 利用雲服務實現用戶數據在不同設備間的同步，以及數據的備份，確保數據安全和易用性。 大數據處理技術在移動端的應用（Big Data Processing Technologies on Mobile Devices）： 探討如何利用移動設備自身的計算能力處理一定規模的數據，以及如何將移動端産生的大數據上傳至雲端進行分布式處理。 數據壓縮與優化（Data Compression and Optimization）： 在帶寬有限、存儲空間受限的移動環境下，數據壓縮技術對於提升傳輸效率和節省存儲空間至關重要。 實時數據流處理（Real-time Data Stream Processing）： 傳感器數據、用戶交互數據等往往是實時産生的流數據，需要有效的技術進行實時采集、處理和分析，以支持實時決策和響應。 第六章：移動應用中的數據安全與隱私保護 移動設備承載著大量敏感的個人信息，數據安全和隱私保護是移動計算領域最受關注的問題之一。 數據加密技術（Data Encryption Technologies）： 對存儲在本地和傳輸中的敏感數據進行加密，如SSL/TLS加密用於網絡通信，文件係統加密、數據庫加密用於本地存儲。 身份認證與授權（Authentication and Authorization）： 用戶身份的驗證（密碼、指紋、麵部識彆）和對應用程序訪問數據權限的控製，是保障數據安全的關鍵。 隱私政策與閤規性（Privacy Policies and Compliance）： 遵循GDPR、CCPA等數據隱私法規，明確告知用戶數據收集和使用方式，並提供用戶控製數據的方式。 安全漏洞與攻擊防範（Security Vulnerabilities and Attack Prevention）： 識彆常見的移動應用安全漏洞（如SQL注入、跨站腳本、不安全的API使用），並介紹相應的防範措施。 數據脫敏與匿名化（Data Anonymization and De-identification）： 在進行數據分析或分享時，對敏感信息進行脫敏或匿名化處理，以保護用戶隱私。 第四篇：智能化的未來——新興技術與發展趨勢 移動計算的演進並非停滯不前，一係列新興技術正以前所未有的速度改變著移動計算的麵貌，並預示著其未來的發展方嚮。 第七章：人工智能與移動計算 人工智能（AI）的飛速發展正在深刻地重塑移動計算的應用和用戶體驗。 移動端機器學習（On-Device Machine Learning）： 將機器學習模型部署到移動設備上，使得設備能夠在本地進行推理和預測，從而實現更快的響應速度、更好的隱私保護和更低的雲端開銷。TensorFlow Lite, PyTorch Mobile等框架的齣現極大地推動瞭這一趨勢。 智能語音助手與自然語言處理（Intelligent Voice Assistants and Natural Language Processing）： Siri, Google Assistant, Alexa等語音助手已成為移動設備的重要交互方式，它們依賴於強大的自然語言處理技術來理解和響應用戶的指令。 計算機視覺與圖像識彆（Computer Vision and Image Recognition）： 移動設備的攝像頭結閤AI技術，可以實現人臉識彆、物體檢測、圖像分類、AR/VR體驗等豐富的視覺應用。 個性化推薦與用戶行為分析（Personalized Recommendation and User Behavior Analysis）： 利用AI算法分析用戶行為數據，為用戶提供個性化的內容推薦、服務建議，提升用戶滿意度。 AI芯片與硬件加速（AI Chips and Hardware Acceleration）： 專用的AI處理器（NPU）的集成，為移動端AI的計算提供瞭強大的硬件支持，進一步提升瞭AI應用的性能和效率。 第八章：移動計算的未來展望 移動計算的未來充滿無限可能，技術創新將不斷推動其邊界的拓展。 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）在移動端的應用： 隨著硬件性能的提升和SLAM（同步定位與地圖構建）等關鍵技術的成熟，AR/VR在移動設備上的體驗將越來越沉浸，並將在遊戲、教育、設計、社交等領域産生顛覆性的影響。 物聯網（IoT）與移動計算的協同： 移動設備將成為控製和管理海量物聯網設備的中心樞紐，實現人與物、物與物之間的智能互聯。 5G和6G技術對移動計算的影響： 更高的帶寬、更低的延遲以及更廣泛的連接性將催生更多依賴實時通信和海量數據傳輸的移動應用，例如遠程手術、自動駕駛、全息通信等。 邊緣計算的進一步發展： 將計算能力更廣泛地部署在網絡邊緣，靠近數據源，以滿足低延遲、高帶寬的需求，並將與中心雲形成協同。 可持續性與綠色移動計算： 隨著移動設備普及率的提高，能效和環保將成為重要的發展方嚮，低功耗硬件設計、綠色軟件開發以及可迴收材料的應用將受到更多關注。 結語 本書通過對移動計算支撐技術的深入探討，力求為讀者勾勒齣一幅全麵而清晰的技術圖景。我們堅信，理解這些基礎技術是把握移動計算發展脈搏、洞察未來趨勢的關鍵。移動計算的旅程仍在繼續，每一次技術的突破都將為我們帶來全新的體驗和無限的可能。希望本書能成為您探索移動計算世界的有益嚮導。

評分☆☆☆☆☆

閱讀技術書籍，最怕的就是內容陳舊，跟不上技術迭代的速度。尤其在服務計算領域，微服務、Serverless等新範式層齣不窮，支撐技術也在不斷演化。我關注這本書的齣版年份，希望它能提供的是近幾年主流技術棧的視角。從章節設置來看，它似乎更側重於對傳統中間件和企業服務總綫（ESB）的深入探討，這當然是理解服務計算曆史和基礎的必要步驟。但對於當下業界普遍采納的、更輕量化的、基於容器和服務網格（Service Mesh）的新型支撐技術，書中的著墨似乎比較有限。這讓我不禁思考，這本書的受眾定位究竟是計算機專業的學生，還是希望快速掌握最新行業實踐的工程師？如果是一個剛剛步入IT行業的新人，這本書的理論深度足夠他們打好基礎；但對於一個在互聯網公司工作瞭三五年的資深開發人員來說，可能需要尋找更多關於Kubernetes生態下的服務治理和流量控製等更“熱”的話題。總而言之，它是一塊堅實的地基，但頂層的設計風格略顯保守，未能完全擁抱近幾年的快速技術變革浪潮。

評分☆☆☆☆☆

在實際閱讀過程中，我發現作者在引入某些特定技術框架時，似乎更傾嚮於介紹一些學術界或老牌企業級軟件的實現路徑。這導緻在介紹如何用現代編程語言，比如Go或Kotlin，去構建高性能、低耦閤的服務時，提供的代碼示例和實踐指導相對較少。我理解技術書籍的定位不完全在於提供“How-to”手冊，但對於一個需要立即動手實現特定功能的工程師而言，缺少鮮活的、可立即編譯運行的代碼片段，會使得理論知識的轉化效率降低。此外，書中對某些支撐技術的介紹，比如消息隊列（MQ）或者API網關（Gateway），更多的是對功能和原理的描述，而在對比不同主流産品（如Kafka與RabbitMQ，或者Kong與Apigee）的優劣和適用場景時，分析深度不夠。這使得讀者在麵臨實際選型問題時，可能需要藉助其他更側重實踐對比的資料來輔助決策。這本書更像是提供瞭一把萬能鑰匙的圖紙，詳細解釋瞭鑰匙的結構，但沒有教你如何用這把鑰匙去打開市場上現有的各種鎖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀給我的第一印象相當不錯，封麵設計簡潔大氣，紙張質感也令人滿意，即便是作為案頭參考書，拿在手裏也覺得舒服。我當時購買它，主要是衝著“服務計算”這個前沿概念去的，希望能深入瞭解其在現代信息係統架構中的核心地位。初翻目錄，感覺覆蓋麵相當廣，從基礎的理論模型到具體的支撐技術都有涉獵，這對於一個想要全麵構建知識體係的讀者來說，無疑是極大的吸引力。特彆是其中關於麵嚮服務的架構（SOA）的章節，我期待它能提供比網上零散資料更係統、更深入的剖析，尤其是在企業級應用層麵，如何實現服務的發現、綁定和治理。然而，在閱讀初期，我發現某些章節的論述略顯晦澀，可能是由於作者在試圖涵蓋技術深度和廣度的過程中，對初學者不太友好的緣故。不過，對於有一定基礎的專業人士來說，這種深挖或許正是價值所在。整體而言，這本書在視覺呈現和內容廣度上是下足瞭功夫的，為接下來的學習打下瞭一個堅實的基礎，至少在實體書的體驗上，它值迴瞭票價。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯推演和知識體係的構建是值得稱贊的。它不是簡單地羅列技術名詞，而是試圖將服務計算這一復雜的係統從底層協議、中間件、到上層管理機製進行一個完整的、有機的串聯。作者在講解一個新概念時，往往會先追溯其理論起源，然後闡述其在實際應用中可能遇到的挑戰，最後纔引齣解決方案或支撐技術。這種教學方法非常適閤需要係統化學習的讀者。我特彆欣賞作者在處理復雜概念時的條理清晰度，即便是涉及到復雜的分布式事務處理或者安全認證協議，也能通過圖示和步驟分解，使得原本令人望而生畏的流程變得易於理解。這種嚴謹的論證風格，使得讀者在閤上書本後，腦海中能夠留下一個清晰的結構框架，而不是一堆零散的知識點。這本讀物展現齣作者深厚的學術功底和多年教學經驗的沉澱，它要求讀者投入時間去消化和理解，迴報的則是紮實的理論內功。

評分☆☆☆☆☆

我對這類技術書籍的評價，往往會重點考察其對“移動”這一特定場景的切入點是否足夠獨到和深入。如今的計算環境早已不再局限於傳統的桌麵或服務器，移動設備的普及使得服務架構必須麵臨網絡延遲、資源受限以及間歇性連接等一係列嚴峻挑戰。我特彆關注書中是否有詳細論述如何優化服務調用的性能，比如如何在客戶端側進行有效的緩存策略，或者在邊緣計算節點上預置哪些關鍵服務以減少迴程延遲。遺憾的是，我感覺書中對這些移動特有的“痛點”的分析，相比於對經典分布式計算理論的復述，力度稍顯不足。例如，關於移動狀態同步的技術，我希望能看到更貼近現實中App開發者的實踐案例，比如基於推送服務（Push Notification）的服務喚醒機製的優化路徑。雖然理論框架搭建得很紮實，但如果能多結閤一些具體的移動應用案例，哪怕是抽象的模型，也會讓讀者感覺更加“接地氣”，知道這些抽象的技術點究竟能解決現實中哪個環節的問題。這本書更像是一部嚴謹的教科書，它構建瞭藍圖，但如何將藍圖變為移動世界的摩天大樓，還需要讀者自己去摸索更多的實戰經驗。