移动服务计算支撑技术 张德干 9787030286994 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张德干 著

图书标签:

• 移动计算
• 服务计算
• 云计算
• 移动互联网
• 软件工程
• 计算机科学
• 信息技术
• 通信技术
• 分布式系统
• 边缘计算

店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286994

商品编码：29374199799

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：移动服务计算支撑技术

定价：45.00元

作者：张德干

出版社：科学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字数：261000

页码：207

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

---

内容提要

---

移动服务计算是一种以云计算和普适计算为背景，以有线和无线互联网为依托，以移动通信设备为载体的计算形式，是一种分布式服务计算。它对人们生活和工作中的各个方面能够产生重大影响。移动服务计算技术是一个不断演进的过程。其支撑技术涉及计算、通信和数字媒体等技术的各个方面，包括计算机的硬软件、系统体系结构、网络通信、应用系统、人机交互等。本书主要阐述与如下几个方面相关的技术：无缝移动技术、服务发现技术、网络拥塞控制技术、移动通信技术和移动多智能体系统。
本书可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也非常方便从事移动服务计算以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《移动计算中的支撑技术》 引言 在当今数字浪潮汹涌澎湃的时代，移动设备已从最初的通讯工具演变为功能强大的个人计算平台，深刻地改变着人们的生活方式、工作模式乃至社会运行的轨迹。从智能手机、平板电脑到可穿戴设备，移动计算的触角已延伸至我们日常生活的方方面面。然而，这种无处不在的便利性并非凭空而来，其背后蕴藏着一系列复杂且至关重要的支撑技术。这些技术共同构成了移动计算的坚实基石，使得海量数据的处理、个性化服务的提供、实时信息的交互以及安全可靠的通信得以实现。 本书旨在深入剖析支撑移动计算蓬勃发展的核心技术体系，为读者提供一个全面、系统且深入的理解。我们将不局限于某一个特定领域的单点技术，而是着眼于移动计算的整体架构，从硬件到软件，从网络到安全，从数据到应用，层层剥茧，揭示其内在的逻辑与联系。本书的编写不仅是为了介绍枯燥的技术原理，更是为了展现这些技术如何相互协同，共同塑造了我们如今所熟知的移动计算世界，并展望其未来的发展趋势。 第一篇：移动计算的基石——硬件与操作系统 移动计算的起点是其赖以运行的硬件平台和驱动其运转的操作系统。没有强大的硬件支持和高效的操作系统调度，任何高级的计算和服务都将无从谈起。 第一章：移动计算硬件平台 移动设备的硬件设计与传统桌面或服务器计算存在显著差异，其核心目标是平衡性能、功耗、尺寸和成本。 移动处理器（Mobile Processors）： 移动处理器是移动设备的大脑，其设计遵循“高性能低功耗”的原则。ARM架构的处理器因其优异的能效比而成为主流，其多核、异构计算的设计能够根据任务需求动态分配计算资源，最大化性能同时最小化能耗。我们还将探讨CPU、GPU、NPU（神经网络处理器）等专用处理单元在移动设备中的作用，以及它们如何协同工作以加速图像处理、机器学习等任务。 内存与存储（Memory and Storage）： 移动设备采用LPDDR（低功耗双倍数据速率）内存，以在保证足够带宽的同时降低功耗。闪存技术，如eMMC（嵌入式多媒体卡）和UFS（通用闪存），则为移动设备提供了快速、可靠且低功耗的存储解决方案，支撑着海量应用和数据的存储需求。 传感器技术（Sensor Technology）： 移动设备内置的各类传感器是其“感知世界”的关键。加速度计、陀螺仪、磁力计用于姿态感知和运动检测；光线传感器、距离传感器用于环境适应；GPS、Wi-Fi、蓝牙用于定位和通信；指纹传感器、面部识别传感器则提升了安全性。这些传感器产生的数据是许多智能应用的基础。 显示与输入技术（Display and Input Technology）： 高分辨率、高色彩饱和度的AMOLED、LCD屏幕是移动设备视觉体验的核心。触控屏技术（电容式、电阻式）提供了直观的人机交互方式。此外，麦克风、扬声器、震动马达等也构成了移动设备重要的多模态输入输出系统。 通信模块（Communication Modules）： Wi-Fi、蓝牙、NFC（近场通信）是短距离无线通信的基石，而蜂窝网络通信模块（2G/3G/4G/5G）则保证了移动设备在广域网中的连接能力。这些模块的性能和功耗直接影响用户的使用体验。 第二章：移动操作系统 移动操作系统是硬件之上的软件层，它负责管理硬件资源，为应用程序提供运行环境，并实现用户与设备的交互。 主流移动操作系统架构（Mainstream Mobile OS Architectures）： Android和iOS是当前全球两大主流移动操作系统。我们将深入分析它们各自的内核（Linux Kernel for Android, Darwin Kernel for iOS）、中间件、系统服务以及应用程序框架。理解它们的差异有助于我们把握移动应用开发和生态系统的特点。 进程与线程管理（Process and Thread Management）： 移动操作系统需要高效地管理大量并发运行的应用程序进程和线程，以确保系统的响应速度和稳定性。虚拟内存、内存共享、线程同步机制是其中的关键技术。 电源管理（Power Management）： 移动设备的续航能力至关重要。操作系统在电源管理方面扮演着核心角色，通过CPU频率动态调整、屏幕背光控制、后台应用限制、低功耗模式等策略，最大限度地延长设备使用时间。 安全与权限模型（Security and Permission Model）： 移动操作系统必须具备强大的安全机制来保护用户数据和隐私。沙盒机制、应用签名、运行时权限管理、数据加密等都是保障移动设备安全的重要手段。 应用程序框架与生命周期（Application Framework and Lifecycle）： Android的Activity、Service，iOS的ViewController、App Delegate等应用程序框架，以及应用从启动到终止的生命周期管理，是开发者构建应用程序的基础。 第二篇：无处不在的连接——移动网络与通信 移动计算的生命线在于其通信能力，能够打破物理空间的限制，实现信息的即时传输和交互。 第三章：移动通信网络 从早期的2G到如今的5G，移动通信技术不断迭代，为移动计算提供了越来越高的带宽、更低的延迟和更广的覆盖。 蜂窝网络技术演进（Evolution of Cellular Network Technologies）： 详细介绍2G（GSM）、3G（WCDMA, CDMA2000）、4G（LTE）以及5G（NR）的关键技术特性、通信协议和性能指标。重点阐述5G在增强移动宽带（eMBB）、海量机器类通信（mMTC）和超可靠低延迟通信（URLLC）方面的突破及其对移动计算应用的赋能。 无线接入技术（Wireless Access Technologies）： 除了蜂窝网络，Wi-Fi、蓝牙、NFC等短距离无线通信技术在移动设备中也扮演着不可或缺的角色，它们提供了灵活、经济的局域网连接和设备间互联能力。 网络协议栈（Network Protocol Stack）： TCP/IP协议栈在移动网络中的应用，包括IP寻址、TCP/UDP传输、HTTP/HTTPS应用层协议等，是实现端到端通信的基础。我们将探讨移动网络环境下特有的协议优化和挑战，如IPv6的支持、移动IP等。 网络拓扑与架构（Network Topology and Architecture）： 了解移动通信网络的基本结构，包括基站、核心网、分组交换网等，有助于理解移动数据是如何从终端传输到互联网的。 第四章：移动互联网与服务 移动互联网的出现催生了无数创新应用和服务，深刻改变了信息获取、社交互动、商业交易等模式。 移动互联网接入方式（Mobile Internet Access Methods）： 讲解不同接入方式（如3G/4G/5G蜂窝数据、Wi-Fi）的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性。 云计算与移动计算的融合（Integration of Cloud Computing and Mobile Computing）： 云计算为移动设备提供了强大的计算和存储能力，使得移动设备可以卸载复杂的计算任务，从而实现更轻量化的设计和更长的续航。移动边缘计算（MEC）作为云计算的延伸，将计算能力部署到更靠近用户的网络边缘，进一步降低延迟，为实时性要求高的移动应用（如自动驾驶、AR/VR）提供支撑。 移动应用分发与管理（Mobile Application Distribution and Management）： 应用商店（如Google Play, App Store）作为移动应用的核心分发平台，其运营模式、审核机制和推荐算法对移动生态系统至关重要。 移动支付与电子商务（Mobile Payment and E-commerce）： NFC支付、二维码支付、生物识别支付等移动支付技术的普及，以及基于移动端的电子商务平台，极大地便利了交易过程，并重塑了零售业。 位置服务与地理信息系统（Location Services and GIS）： GPS、Wi-Fi定位、基站定位等技术与GIS的结合，使得移动设备能够提供精确的位置信息，催生了导航、 LBS（基于位置的服务）等一系列应用。 第三篇：数据的智慧——移动数据处理与存储 移动设备是海量数据的产生者和消费者，高效、安全地处理和存储这些数据是移动计算的核心挑战之一。 第五章：移动数据管理 移动设备上的数据形式多样，包括用户生成内容（图片、视频、文本）、应用程序数据、传感器数据等。 本地数据存储（Local Data Storage）： 移动操作系统提供的本地存储机制，如SQLite数据库、文件系统、SharedPreferences（Android）/UserDefaults（iOS），以及对外部存储（SD卡）的管理。 云端数据同步与备份（Cloud Data Synchronization and Backup）： 利用云服务实现用户数据在不同设备间的同步，以及数据的备份，确保数据安全和易用性。 大数据处理技术在移动端的应用（Big Data Processing Technologies on Mobile Devices）： 探讨如何利用移动设备自身的计算能力处理一定规模的数据，以及如何将移动端产生的大数据上传至云端进行分布式处理。 数据压缩与优化（Data Compression and Optimization）： 在带宽有限、存储空间受限的移动环境下，数据压缩技术对于提升传输效率和节省存储空间至关重要。 实时数据流处理（Real-time Data Stream Processing）： 传感器数据、用户交互数据等往往是实时产生的流数据，需要有效的技术进行实时采集、处理和分析，以支持实时决策和响应。 第六章：移动应用中的数据安全与隐私保护 移动设备承载着大量敏感的个人信息，数据安全和隐私保护是移动计算领域最受关注的问题之一。 数据加密技术（Data Encryption Technologies）： 对存储在本地和传输中的敏感数据进行加密，如SSL/TLS加密用于网络通信，文件系统加密、数据库加密用于本地存储。 身份认证与授权（Authentication and Authorization）： 用户身份的验证（密码、指纹、面部识别）和对应用程序访问数据权限的控制，是保障数据安全的关键。 隐私政策与合规性（Privacy Policies and Compliance）： 遵循GDPR、CCPA等数据隐私法规，明确告知用户数据收集和使用方式，并提供用户控制数据的方式。 安全漏洞与攻击防范（Security Vulnerabilities and Attack Prevention）： 识别常见的移动应用安全漏洞（如SQL注入、跨站脚本、不安全的API使用），并介绍相应的防范措施。 数据脱敏与匿名化（Data Anonymization and De-identification）： 在进行数据分析或分享时，对敏感信息进行脱敏或匿名化处理，以保护用户隐私。 第四篇：智能化的未来——新兴技术与发展趋势 移动计算的演进并非停滞不前，一系列新兴技术正以前所未有的速度改变着移动计算的面貌，并预示着其未来的发展方向。 第七章：人工智能与移动计算 人工智能（AI）的飞速发展正在深刻地重塑移动计算的应用和用户体验。 移动端机器学习（On-Device Machine Learning）： 将机器学习模型部署到移动设备上，使得设备能够在本地进行推理和预测，从而实现更快的响应速度、更好的隐私保护和更低的云端开销。TensorFlow Lite, PyTorch Mobile等框架的出现极大地推动了这一趋势。 智能语音助手与自然语言处理（Intelligent Voice Assistants and Natural Language Processing）： Siri, Google Assistant, Alexa等语音助手已成为移动设备的重要交互方式，它们依赖于强大的自然语言处理技术来理解和响应用户的指令。 计算机视觉与图像识别（Computer Vision and Image Recognition）： 移动设备的摄像头结合AI技术，可以实现人脸识别、物体检测、图像分类、AR/VR体验等丰富的视觉应用。 个性化推荐与用户行为分析（Personalized Recommendation and User Behavior Analysis）： 利用AI算法分析用户行为数据，为用户提供个性化的内容推荐、服务建议，提升用户满意度。 AI芯片与硬件加速（AI Chips and Hardware Acceleration）： 专用的AI处理器（NPU）的集成，为移动端AI的计算提供了强大的硬件支持，进一步提升了AI应用的性能和效率。 第八章：移动计算的未来展望 移动计算的未来充满无限可能，技术创新将不断推动其边界的拓展。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）在移动端的应用： 随着硬件性能的提升和SLAM（同步定位与地图构建）等关键技术的成熟，AR/VR在移动设备上的体验将越来越沉浸，并将在游戏、教育、设计、社交等领域产生颠覆性的影响。 物联网（IoT）与移动计算的协同： 移动设备将成为控制和管理海量物联网设备的中心枢纽，实现人与物、物与物之间的智能互联。 5G和6G技术对移动计算的影响： 更高的带宽、更低的延迟以及更广泛的连接性将催生更多依赖实时通信和海量数据传输的移动应用，例如远程手术、自动驾驶、全息通信等。 边缘计算的进一步发展： 将计算能力更广泛地部署在网络边缘，靠近数据源，以满足低延迟、高带宽的需求，并将与中心云形成协同。 可持续性与绿色移动计算： 随着移动设备普及率的提高，能效和环保将成为重要的发展方向，低功耗硬件设计、绿色软件开发以及可回收材料的应用将受到更多关注。 结语 本书通过对移动计算支撑技术的深入探讨，力求为读者勾勒出一幅全面而清晰的技术图景。我们坚信，理解这些基础技术是把握移动计算发展脉搏、洞察未来趋势的关键。移动计算的旅程仍在继续，每一次技术的突破都将为我们带来全新的体验和无限的可能。希望本书能成为您探索移动计算世界的有益向导。

评分☆☆☆☆☆

在实际阅读过程中，我发现作者在引入某些特定技术框架时，似乎更倾向于介绍一些学术界或老牌企业级软件的实现路径。这导致在介绍如何用现代编程语言，比如Go或Kotlin，去构建高性能、低耦合的服务时，提供的代码示例和实践指导相对较少。我理解技术书籍的定位不完全在于提供“How-to”手册，但对于一个需要立即动手实现特定功能的工程师而言，缺少鲜活的、可立即编译运行的代码片段，会使得理论知识的转化效率降低。此外，书中对某些支撑技术的介绍，比如消息队列（MQ）或者API网关（Gateway），更多的是对功能和原理的描述，而在对比不同主流产品（如Kafka与RabbitMQ，或者Kong与Apigee）的优劣和适用场景时，分析深度不够。这使得读者在面临实际选型问题时，可能需要借助其他更侧重实践对比的资料来辅助决策。这本书更像是提供了一把万能钥匙的图纸，详细解释了钥匙的结构，但没有教你如何用这把钥匙去打开市场上现有的各种锁。

评分☆☆☆☆☆

我对这类技术书籍的评价，往往会重点考察其对“移动”这一特定场景的切入点是否足够独到和深入。如今的计算环境早已不再局限于传统的桌面或服务器，移动设备的普及使得服务架构必须面临网络延迟、资源受限以及间歇性连接等一系列严峻挑战。我特别关注书中是否有详细论述如何优化服务调用的性能，比如如何在客户端侧进行有效的缓存策略，或者在边缘计算节点上预置哪些关键服务以减少回程延迟。遗憾的是，我感觉书中对这些移动特有的“痛点”的分析，相比于对经典分布式计算理论的复述，力度稍显不足。例如，关于移动状态同步的技术，我希望能看到更贴近现实中App开发者的实践案例，比如基于推送服务（Push Notification）的服务唤醒机制的优化路径。虽然理论框架搭建得很扎实，但如果能多结合一些具体的移动应用案例，哪怕是抽象的模型，也会让读者感觉更加“接地气”，知道这些抽象的技术点究竟能解决现实中哪个环节的问题。这本书更像是一部严谨的教科书，它构建了蓝图，但如何将蓝图变为移动世界的摩天大楼，还需要读者自己去摸索更多的实战经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧给我的第一印象相当不错，封面设计简洁大气，纸张质感也令人满意，即便是作为案头参考书，拿在手里也觉得舒服。我当时购买它，主要是冲着“服务计算”这个前沿概念去的，希望能深入了解其在现代信息系统架构中的核心地位。初翻目录，感觉覆盖面相当广，从基础的理论模型到具体的支撑技术都有涉猎，这对于一个想要全面构建知识体系的读者来说，无疑是极大的吸引力。特别是其中关于面向服务的架构（SOA）的章节，我期待它能提供比网上零散资料更系统、更深入的剖析，尤其是在企业级应用层面，如何实现服务的发现、绑定和治理。然而，在阅读初期，我发现某些章节的论述略显晦涩，可能是由于作者在试图涵盖技术深度和广度的过程中，对初学者不太友好的缘故。不过，对于有一定基础的专业人士来说，这种深挖或许正是价值所在。整体而言，这本书在视觉呈现和内容广度上是下足了功夫的，为接下来的学习打下了一个坚实的基础，至少在实体书的体验上，它值回了票价。

评分☆☆☆☆☆

阅读技术书籍，最怕的就是内容陈旧，跟不上技术迭代的速度。尤其在服务计算领域，微服务、Serverless等新范式层出不穷，支撑技术也在不断演化。我关注这本书的出版年份，希望它能提供的是近几年主流技术栈的视角。从章节设置来看，它似乎更侧重于对传统中间件和企业服务总线（ESB）的深入探讨，这当然是理解服务计算历史和基础的必要步骤。但对于当下业界普遍采纳的、更轻量化的、基于容器和服务网格（Service Mesh）的新型支撑技术，书中的着墨似乎比较有限。这让我不禁思考，这本书的受众定位究竟是计算机专业的学生，还是希望快速掌握最新行业实践的工程师？如果是一个刚刚步入IT行业的新人，这本书的理论深度足够他们打好基础；但对于一个在互联网公司工作了三五年的资深开发人员来说，可能需要寻找更多关于Kubernetes生态下的服务治理和流量控制等更“热”的话题。总而言之，它是一块坚实的地基，但顶层的设计风格略显保守，未能完全拥抱近几年的快速技术变革浪潮。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑推演和知识体系的构建是值得称赞的。它不是简单地罗列技术名词，而是试图将服务计算这一复杂的系统从底层协议、中间件、到上层管理机制进行一个完整的、有机的串联。作者在讲解一个新概念时，往往会先追溯其理论起源，然后阐述其在实际应用中可能遇到的挑战，最后才引出解决方案或支撑技术。这种教学方法非常适合需要系统化学习的读者。我特别欣赏作者在处理复杂概念时的条理清晰度，即便是涉及到复杂的分布式事务处理或者安全认证协议，也能通过图示和步骤分解，使得原本令人望而生畏的流程变得易于理解。这种严谨的论证风格，使得读者在合上书本后，脑海中能够留下一个清晰的结构框架，而不是一堆零散的知识点。这本读物展现出作者深厚的学术功底和多年教学经验的沉淀，它要求读者投入时间去消化和理解，回报的则是扎实的理论内功。