9787512337329 電氣設備紅外診斷實用教程 中國電力齣版社 羅軍川 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅軍川 著

圖書標籤:

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• 電氣工程
• 檢測技術
• 維護
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齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512337329

商品編碼：29423037808

包裝：平裝

齣版時間：2013-01-01

基本信息

書名：電氣設備紅外診斷實用教程

定價：60.00元

作者：羅軍川

齣版社：中國電力齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787512337329

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.281kg

編輯推薦

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　　羅軍川編寫的這本《電氣設備紅外診斷實用教程》從電氣設備故障的緻熱特性和狀態檢修需要齣發，論述瞭紅外技術應用於電氣設備故障診斷的重要意義；從紅外輻射的基本規律引齣紅外診斷的基本原理，分析瞭電氣設備紅外檢測基本儀器的成像原理，對紅外檢測儀器的技術性能參數進行瞭解析，並提齣選型配置建議；為適應國傢電網公司標準化建設需要，促進紅外檢測工作標準化、規範化和常態化，構建瞭全過程紅外檢測標準化體係；運用診斷實例係統詮釋瞭電氣設備熱缺陷分析判定方法，對影響電氣設備紅外診斷結果的各種可能因素進行瞭分析探討，並提齣瞭有針對性的現場解決方案；以近年在現場采集的典型紅外圖像為基礎，結閤電氣設備結構原理，對紅外診斷電力係統發、輸、變、配電設備過熱故障的主要類型及相應熱像特徵進行瞭全麵分析介紹，從而促進電氣設備紅外診斷技術的規範化應用、有效提高故障識彆能力和豐富紅外圖譜內涵。本書收錄的紅外圖譜特徵大多為近年在現場檢測到的紅外圖像，有些為**發現的熱故障譜圖，極大豐富瞭紅外圖譜庫內涵，對於快速、直觀、準確識彆過熱故障，尤其對於分析判斷內部熱缺陷有重要參考價值。

內容提要

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　　隨著紅外診斷技術在電力係統中的廣泛應用，紅外診斷技術已成為電氣 設備狀態監測和絕緣技術監督不可或缺的重要技術手段。羅軍川編寫的這本《電氣 設備紅外診斷實用教程》共分六章，章～第三章主要介紹紅外基本知識、紅外測溫成像基礎理論，闡釋瞭紅外檢測儀器的主 要技術性能參數及選型配置原則，從而勾畫齣紅外診斷學科的基本輪廓；第四章基 於DL/T664基本要求，構建並解讀瞭紅外檢測專業標準化體係，對現場檢測和診斷 分析提齣瞭規範性要求；第五章分析探討瞭影響紅外檢測結果的主要因素及解決方案 ，深入淺齣，理論與實踐相得益彰；第六章簡述瞭電氣設備的結構特徵和緻熱特性 ，有助於對故障性質和故障位置的準確判斷，有助於提高故障檢修的針對性和實效 性。

　　《電氣設備紅外診斷實用教程》既可作為紅外檢測人員的崗前培訓教材 ，也可作為電氣設備故障紅外診斷及故障檢修人員的參考工具書，同時可供電氣設備狀態管理人員、高等院校 師生和 紅外技術愛好者研習參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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智能時代的電氣設備監測與維護：故障預警、壽命預測與優化運行 在當今科技飛速發展，社會對能源供應穩定性和可靠性需求日益增長的時代，電氣設備的運行狀況直接關係到電力係統的安全、高效與經濟。從發電廠的龐大發電機組到城市高樓的精密配電係統，再到傢庭中的每一個電器，電氣設備的健康狀態都是至關重要的。然而，傳統的設備維護方式往往側重於事後維修，即在設備發生故障後纔進行搶修，這種模式不僅會造成巨大的經濟損失，還可能引發嚴重的電力中斷事故，威脅人民生命財産安全。因此，發展先進的電氣設備監測與維護技術，實現從“被動維修”到“主動預防”的轉變，已成為行業發展的必然趨勢。 本教程旨在係統性地闡述智能時代的電氣設備監測與維護理念，重點聚焦於故障的早期預警、設備壽命的科學預測以及運行狀態的精細化優化。我們將深入探討各種先進的監測技術、診斷方法以及數據分析手段，為電力行業從業人員、技術研究者以及相關專業學生提供一套全麵、實用的技術指導。 第一部分：電氣設備健康狀態評估的基石——先進監測技術 電氣設備的健康狀況並非一成不變，它會隨著運行時間的推移、負載的變化以及環境因素的影響而逐漸發生演變。準確、及時的監測是評估設備健康的基礎。本部分將重點介紹幾種關鍵的先進監測技術： 1. 傳感器網絡與物聯網（IoT）技術在電氣設備監測中的應用： 分布式傳感器部署： 探討如何在高壓開關、變壓器、發電機等關鍵設備的關鍵部位部署各類傳感器，如溫度傳感器、振動傳感器、壓力傳感器、油位傳感器、電流傳感器、電壓傳感器等，實現對設備運行參數的實時、連續采集。 無綫通信技術： 介紹LoRa、NB-IoT、5G等低功耗廣域網（LPWAN）及高速率通信技術在傳感器數據傳輸中的應用，實現對設備運行狀態的遠程、實時監控，打破地域限製。 邊緣計算與數據預處理： 闡述在傳感器節點或就近邊緣設備進行數據預處理、特徵提取和初步分析的重要性，減少數據傳輸量，提高響應速度，為後續診斷提供更有效的數據支持。 基於雲平颱的統一管理： 講解如何構建基於雲計算平颱的設備狀態監測係統，實現海量數據的存儲、管理、可視化展示以及跨設備、跨區域的協同分析。 2. 在綫監測技術的深化與發展： 局部放電在綫監測： 重點介紹局部放電信號的産生機理、不同類型的放電信號及其特徵。深入講解基於超高頻（UHF）、聲波、電脈衝等技術的局部放電在綫監測方法，以及如何通過信號分析識彆放電類型、定位放電位置，從而判斷設備絕緣係統是否存在早期缺陷。 特種氣體在綫監測（Dissolved Gas Analysis - DGA）： 詳細介紹變壓器油中溶解氣體種類及其與設備內部故障（如過熱、放電）的關聯性。講解氣相色譜法、紅外光譜法等DGA分析技術在變壓器在綫監測中的應用，實現對變壓器內部早期故障的精準診斷。 介質損耗在綫監測： 闡述介質損耗隨絕緣老化、水分侵入等因素的變化規律。介紹在綫介質損耗測試技術，實現對高壓電氣設備絕緣性能的實時評估。 振動與聲發射在綫監測： 探討鏇轉電機、發電機組等設備振動和聲發射信號的特徵與故障的關係。講解基於加速度計、麥剋風等傳感器的在綫監測係統，用於檢測軸承磨損、轉子不平衡、定子繞組鬆動等機械和電磁故障。 3. 光縴傳感技術在嚴苛環境下的應用： 耐高溫、高壓、抗電磁乾擾特性： 介紹光縴傳感器的獨特優勢，使其能夠勝任高壓輸電綫路、變壓器繞組等傳統傳感器難以部署或易受乾擾的環境。 分布式溫度、應力監測： 講解基於光時域反射（OTDR）等技術的分布式光縴傳感技術，實現對長距離設備（如輸電綫路）溫度分布、應力變化的連續監測，及時發現過熱點或機械損傷。 第二部分：電氣設備故障的精準診斷與識彆 有瞭可靠的監測數據，下一步便是利用先進的診斷技術，從海量數據中挖掘齣設備的“健康密碼”，識彆潛在的故障。本部分將聚焦於多種診斷方法： 1. 信號分析與模式識彆技術： 頻譜分析與傅裏葉變換： 介紹利用頻譜分析技術，將時域信號分解為不同頻率的成分，識彆與特定故障相關的頻率特徵。 小波分析： 講解小波分析在處理非平穩信號（如局部放電脈衝）中的優勢，能夠同時捕捉信號的時間和頻率信息，提高故障特徵的辨識度。 機器學習與深度學習在故障診斷中的應用： 分類算法： 介紹支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林等經典機器學習算法，以及捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型，如何通過訓練大量故障樣本數據，實現對不同類型故障的自動識彆和分類。 異常檢測算法： 講解如何利用聚類、孤立森林等算法，識彆與正常運行狀態顯著偏離的異常模式，預警潛在的未知故障。 特徵工程與降維： 探討如何從原始監測數據中提取有意義的特徵，以及使用主成分分析（PCA）等方法對高維數據進行降維，提高模型的訓練效率和泛化能力。 2. 故障診斷的物理模型與仿真方法： 基於物理原理的故障建模： 介紹如何建立電氣設備的數學模型，仿真不同故障模式下的運行特性，從而與實際監測數據進行對比，反演齣設備故障。 有限元分析（FEA）在絕緣故障診斷中的應用： 講解如何利用FEA模擬電場、磁場分布，分析絕緣缺陷對電場強度的影響，預測絕緣擊穿風險。 多物理場耦閤仿真： 闡述在評估復雜故障時，考慮電、熱、力、流等多個物理場之間的耦閤作用，提升診斷的準確性。 3. 故障診斷的綜閤評估與專傢係統： 多源信息融閤： 強調結閤來自不同傳感器、不同監測技術的數據，進行綜閤分析，彌補單一監測方法的局限性，提高診斷的魯棒性。 故障診斷專傢係統： 介紹如何構建基於知識庫和推理引擎的專傢係統，將資深工程師的診斷經驗知識化，輔助年輕技術人員進行故障判斷。 狀態評估與風險等級劃分： 講解如何根據診斷結果，對設備的健康狀況進行分級，明確設備的運行風險，為後續維護決策提供依據。 第三部分：電氣設備壽命預測與運行優化 準確預測設備的剩餘壽命，並在此基礎上實現運行狀態的優化，是提升設備經濟效益和保障係統穩定運行的關鍵。本部分將深入探討相關技術： 1. 設備壽命預測模型： 基於可靠性理論的壽命預測： 介紹威布爾分布、指數分布等可靠性模型，如何通過曆史故障數據和運行時間，預測設備的失效率和剩餘壽命。 基於狀態監測數據的壽命預測： 講解如何利用設備運行過程中監測到的關鍵參數（如局部放電量、絕緣電阻、溫度等）的變化趨勢，結閤壽命加速試驗數據，建立基於狀態的壽命預測模型。 基於機器學習的壽命預測： 探討如何利用迴歸模型、時間序列預測模型等機器學習算法，從曆史監測數據中學習壽命衰減的規律，預測設備的未來壽命。 不確定性量化與置信區間： 強調壽命預測結果的隨機性，介紹如何量化預測的不確定性，給齣設備的壽命置信區間，為維護決策提供更可靠的信息。 2. 運行狀態的優化與智能運維： 預測性維護（Predictive Maintenance - PdM）： 詳細闡述預測性維護的理念，即根據對設備狀態的監測和壽命預測，提前安排維護計劃，避免非計劃停機，降低維護成本。 基於壽命預測的維護決策支持： 講解如何將壽命預測結果與維護成本、設備價值、係統運行要求等因素相結閤，製定最優的維護策略（如更換備件、設備升級、延緩退役等）。 智能調度與負載優化： 介紹如何根據設備的健康狀況和預測壽命，閤理分配運行負荷，避免對老化設備施加過大壓力，延長其使用壽命，並提高整個電力係統的運行效率。 遠程診斷與虛擬運維： 探討如何利用遠程連接技術，實現對設備運行狀態的遠程診斷和故障排查，減少現場維護工作量，提高響應速度。 數字孿生（Digital Twin）技術在設備運維中的應用： 介紹如何構建設備的數字孿生模型，通過實時同步真實設備數據，進行模擬運行、故障推演、性能評估和優化決策。 3. 案例分析與實踐指導： 典型電氣設備（如變壓器、斷路器、發電機、電動機）的監測與診斷案例： 通過實際工程案例，展示如何運用本教程所介紹的技術，對各類電氣設備進行故障診斷和壽命評估。 數據可視化與報告生成： 強調清晰、直觀的數據可視化在傳達診斷結果和維護建議方麵的重要性。指導如何生成專業的設備健康評估報告。 行業標準與法規解讀： 簡要介紹與電氣設備監測、診斷和維護相關的國傢標準、行業規範及技術發展趨勢。 本教程緻力於為讀者構建一個完整、係統的智能時代電氣設備監測與維護技術框架。通過理論講解、方法介紹、技術應用和案例分析，幫助讀者深刻理解現代電氣設備維護的精髓，掌握先進的診斷與預測工具，從而提升電力係統的安全可靠性、經濟性和運行效率，為構建更智能、更可持續的能源未來貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，電力設備的安全穩定運行，是整個社會正常運轉的基石。而要實現這一點，就離不開先進的診斷和維護技術。紅外診斷作為一種無損檢測手段，其在電氣設備領域的應用前景，無疑是非常廣闊的。這本書的齣現，為我提供瞭一個深入瞭解這一技術的絕佳機會。我非常希望能夠從這本書中學習到紅外診斷技術的理論知識，包括紅外輻射的原理、紅外熱像儀的工作方式，以及不同材料和環境因素對紅外成像的影響。更重要的是，我希望能瞭解如何在實際的電氣設備診斷中，應用這些知識。比如，如何根據設備的類型和運行狀態，選擇閤適的紅外診斷設備和測量方法？如何有效地解讀紅外熱圖像，識彆異常點，並準確判斷故障的性質和嚴重程度？書中是否會提供一些實用的診斷流程和評估標準，指導我們進行規範化的診斷操作？我相信，通過這本書的學習，能夠極大地提升我對電氣設備健康狀況的認知能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對紅外診斷這個概念瞭解得並不多，隻是隱約覺得它可能和溫度測量有關。但當我在書店看到這本書的標題和封麵上“實用教程”這幾個字時，我立刻被吸引住瞭。我一直從事的是電力設備的日常巡檢工作，雖然經驗還算豐富，但總覺得在某些方麵，比如設備異常的早期預警方麵，還有提升的空間。如果紅外診斷技術真的能夠幫助我們更早地發現那些不易察覺的設備問題，那對我們的工作來說，無疑是巨大的幫助。我尤其想知道，這本書是否會從基礎講起，比如紅外成像的基本原理，以及不同類型的電氣設備（如變壓器、開關櫃、電動機等）在紅外成像下會呈現齣什麼樣的“體徵”，以及這些“體徵”又代錶著什麼潛在的故障。我希望這本書能夠提供一套係統性的學習方法，讓我們這些初學者也能夠快速入門，並在實際工作中加以應用，從而提升設備的安全運行水平。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種長期在一綫工作的技術人員來說，一本真正“實用”的書籍，其價值是無可替代的。我之所以會對這本書産生濃厚興趣，正是因為它強調瞭“實用”二字。在實際工作中，我們常常麵臨各種各樣的設備問題，有些問題可以通過傳統的方法得到解決，但有些問題卻隱蔽且難以發現。紅外診斷技術，在我看來，就像是給設備安裝瞭一雙“透視眼”，能夠讓我們在不停電、不接觸的情況下，就能窺探到設備內部的“健康狀況”。我希望這本書能夠深入淺齣地講解紅外診斷在電氣設備領域內的應用，包括各種常見電氣設備的紅外診斷技術要點、故障類型、診斷標準和注意事項。此外，我特彆關注書中是否會包含一些實際案例，通過真實的診斷數據和圖譜，來演示如何分析和判斷設備的異常，以及如何根據診斷結果製定相應的維護計劃。我相信，這樣的內容，對於我們一綫技術人員來說，具有極高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名電力技術愛好者，我一直對那些能夠提升設備運行效率和安全性的先進技術充滿好奇。紅外熱成像技術在設備診斷領域的應用，在我看來，無疑是其中一個非常具有代錶性的方嚮。這本書的齣現，恰好滿足瞭我對這方麵知識的渴求。我特彆希望能夠通過這本書，深入瞭解紅外熱成像技術在電氣設備診斷中的具體原理和方法。比如，書中是否會詳細介紹不同紅外熱像儀的性能參數和選擇標準？在實際操作中，又有哪些需要注意的細節和技巧，纔能獲得準確有效的診斷數據？更重要的是，我希望能學習到如何將這些數據轉化為實際的維護行動。設備診斷的最終目的，是為瞭預防故障，降低運行成本。所以，這本書能否提供一些案例分析，展示如何通過紅外診斷發現設備故障，以及後續如何進行維修和改進？這些都是我非常關注的方麵，希望這本書能夠給我帶來啓發和收獲。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就讓人眼前一亮，金屬質感的暗藍色配以醒目的橙色標題，透著一股專業和嚴謹的氣息，一下子就抓住瞭我的眼球。我平時就對電力設備維護方麵的工作很感興趣，總覺得這些“看不見的”技術背後隱藏著很多學問。看到這本書的標題，我立刻聯想到那些在高溫、高壓環境下默默工作的電氣設備，它們一旦齣現問題，後果不堪設想。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇瞭解這些設備“健康狀況”的窗口。我特彆好奇，通過“紅外診斷”這樣一種非接觸式的技術，究竟能揭示齣多少關於設備的隱患？是那些肉眼無法察覺的微小溫升，還是潛在的絕緣擊穿跡象？這本書能否像一位經驗豐富的醫生，通過“望聞問切”的方式，為這些龐大的電氣設備進行一次全麵的“體檢”？我期待能從中學習到實用的診斷技巧，瞭解不同類型設備常見的紅外診斷應用場景，以及如何解讀那些復雜的紅外圖像，從而提高設備的安全性和可靠性。