9787512337329 电气设备红外诊断实用教程 中国电力出版社 罗军川 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗军川 著

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店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512337329

商品编码：29423037808

包装：平装

出版时间：2013-01-01

基本信息

书名：电气设备红外诊断实用教程

定价：60.00元

作者：罗军川

出版社：中国电力出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787512337329

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.281kg

编辑推荐

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　　罗军川编写的这本《电气设备红外诊断实用教程》从电气设备故障的致热特性和状态检修需要出发，论述了红外技术应用于电气设备故障诊断的重要意义；从红外辐射的基本规律引出红外诊断的基本原理，分析了电气设备红外检测基本仪器的成像原理，对红外检测仪器的技术性能参数进行了解析，并提出选型配置建议；为适应国家电网公司标准化建设需要，促进红外检测工作标准化、规范化和常态化，构建了全过程红外检测标准化体系；运用诊断实例系统诠释了电气设备热缺陷分析判定方法，对影响电气设备红外诊断结果的各种可能因素进行了分析探讨，并提出了有针对性的现场解决方案；以近年在现场采集的典型红外图像为基础，结合电气设备结构原理，对红外诊断电力系统发、输、变、配电设备过热故障的主要类型及相应热像特征进行了全面分析介绍，从而促进电气设备红外诊断技术的规范化应用、有效提高故障识别能力和丰富红外图谱内涵。本书收录的红外图谱特征大多为近年在现场检测到的红外图像，有些为**发现的热故障谱图，极大丰富了红外图谱库内涵，对于快速、直观、准确识别过热故障，尤其对于分析判断内部热缺陷有重要参考价值。

内容提要

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　　随着红外诊断技术在电力系统中的广泛应用，红外诊断技术已成为电气 设备状态监测和绝缘技术监督不可或缺的重要技术手段。罗军川编写的这本《电气 设备红外诊断实用教程》共分六章，章～第三章主要介绍红外基本知识、红外测温成像基础理论，阐释了红外检测仪器的主 要技术性能参数及选型配置原则，从而勾画出红外诊断学科的基本轮廓；第四章基 于DL/T664基本要求，构建并解读了红外检测专业标准化体系，对现场检测和诊断 分析提出了规范性要求；第五章分析探讨了影响红外检测结果的主要因素及解决方案 ，深入浅出，理论与实践相得益彰；第六章简述了电气设备的结构特征和致热特性 ，有助于对故障性质和故障位置的准确判断，有助于提高故障检修的针对性和实效 性。

　　《电气设备红外诊断实用教程》既可作为红外检测人员的岗前培训教材 ，也可作为电气设备故障红外诊断及故障检修人员的参考工具书，同时可供电气设备状态管理人员、高等院校 师生和 红外技术爱好者研习参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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智能时代的电气设备监测与维护：故障预警、寿命预测与优化运行 在当今科技飞速发展，社会对能源供应稳定性和可靠性需求日益增长的时代，电气设备的运行状况直接关系到电力系统的安全、高效与经济。从发电厂的庞大发电机组到城市高楼的精密配电系统，再到家庭中的每一个电器，电气设备的健康状态都是至关重要的。然而，传统的设备维护方式往往侧重于事后维修，即在设备发生故障后才进行抢修，这种模式不仅会造成巨大的经济损失，还可能引发严重的电力中断事故，威胁人民生命财产安全。因此，发展先进的电气设备监测与维护技术，实现从“被动维修”到“主动预防”的转变，已成为行业发展的必然趋势。 本教程旨在系统性地阐述智能时代的电气设备监测与维护理念，重点聚焦于故障的早期预警、设备寿命的科学预测以及运行状态的精细化优化。我们将深入探讨各种先进的监测技术、诊断方法以及数据分析手段，为电力行业从业人员、技术研究者以及相关专业学生提供一套全面、实用的技术指导。 第一部分：电气设备健康状态评估的基石——先进监测技术 电气设备的健康状况并非一成不变，它会随着运行时间的推移、负载的变化以及环境因素的影响而逐渐发生演变。准确、及时的监测是评估设备健康的基础。本部分将重点介绍几种关键的先进监测技术： 1. 传感器网络与物联网（IoT）技术在电气设备监测中的应用： 分布式传感器部署： 探讨如何在高压开关、变压器、发电机等关键设备的关键部位部署各类传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、油位传感器、电流传感器、电压传感器等，实现对设备运行参数的实时、连续采集。 无线通信技术： 介绍LoRa、NB-IoT、5G等低功耗广域网（LPWAN）及高速率通信技术在传感器数据传输中的应用，实现对设备运行状态的远程、实时监控，打破地域限制。 边缘计算与数据预处理： 阐述在传感器节点或就近边缘设备进行数据预处理、特征提取和初步分析的重要性，减少数据传输量，提高响应速度，为后续诊断提供更有效的数据支持。 基于云平台的统一管理： 讲解如何构建基于云计算平台的设备状态监测系统，实现海量数据的存储、管理、可视化展示以及跨设备、跨区域的协同分析。 2. 在线监测技术的深化与发展： 局部放电在线监测： 重点介绍局部放电信号的产生机理、不同类型的放电信号及其特征。深入讲解基于超高频（UHF）、声波、电脉冲等技术的局部放电在线监测方法，以及如何通过信号分析识别放电类型、定位放电位置，从而判断设备绝缘系统是否存在早期缺陷。 特种气体在线监测（Dissolved Gas Analysis - DGA）： 详细介绍变压器油中溶解气体种类及其与设备内部故障（如过热、放电）的关联性。讲解气相色谱法、红外光谱法等DGA分析技术在变压器在线监测中的应用，实现对变压器内部早期故障的精准诊断。 介质损耗在线监测： 阐述介质损耗随绝缘老化、水分侵入等因素的变化规律。介绍在线介质损耗测试技术，实现对高压电气设备绝缘性能的实时评估。 振动与声发射在线监测： 探讨旋转电机、发电机组等设备振动和声发射信号的特征与故障的关系。讲解基于加速度计、麦克风等传感器的在线监测系统，用于检测轴承磨损、转子不平衡、定子绕组松动等机械和电磁故障。 3. 光纤传感技术在严苛环境下的应用： 耐高温、高压、抗电磁干扰特性： 介绍光纤传感器的独特优势，使其能够胜任高压输电线路、变压器绕组等传统传感器难以部署或易受干扰的环境。 分布式温度、应力监测： 讲解基于光时域反射（OTDR）等技术的分布式光纤传感技术，实现对长距离设备（如输电线路）温度分布、应力变化的连续监测，及时发现过热点或机械损伤。 第二部分：电气设备故障的精准诊断与识别 有了可靠的监测数据，下一步便是利用先进的诊断技术，从海量数据中挖掘出设备的“健康密码”，识别潜在的故障。本部分将聚焦于多种诊断方法： 1. 信号分析与模式识别技术： 频谱分析与傅里叶变换： 介绍利用频谱分析技术，将时域信号分解为不同频率的成分，识别与特定故障相关的频率特征。 小波分析： 讲解小波分析在处理非平稳信号（如局部放电脉冲）中的优势，能够同时捕捉信号的时间和频率信息，提高故障特征的辨识度。 机器学习与深度学习在故障诊断中的应用： 分类算法： 介绍支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等经典机器学习算法，以及卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型，如何通过训练大量故障样本数据，实现对不同类型故障的自动识别和分类。 异常检测算法： 讲解如何利用聚类、孤立森林等算法，识别与正常运行状态显著偏离的异常模式，预警潜在的未知故障。 特征工程与降维： 探讨如何从原始监测数据中提取有意义的特征，以及使用主成分分析（PCA）等方法对高维数据进行降维，提高模型的训练效率和泛化能力。 2. 故障诊断的物理模型与仿真方法： 基于物理原理的故障建模： 介绍如何建立电气设备的数学模型，仿真不同故障模式下的运行特性，从而与实际监测数据进行对比，反演出设备故障。 有限元分析（FEA）在绝缘故障诊断中的应用： 讲解如何利用FEA模拟电场、磁场分布，分析绝缘缺陷对电场强度的影响，预测绝缘击穿风险。 多物理场耦合仿真： 阐述在评估复杂故障时，考虑电、热、力、流等多个物理场之间的耦合作用，提升诊断的准确性。 3. 故障诊断的综合评估与专家系统： 多源信息融合： 强调结合来自不同传感器、不同监测技术的数据，进行综合分析，弥补单一监测方法的局限性，提高诊断的鲁棒性。 故障诊断专家系统： 介绍如何构建基于知识库和推理引擎的专家系统，将资深工程师的诊断经验知识化，辅助年轻技术人员进行故障判断。 状态评估与风险等级划分： 讲解如何根据诊断结果，对设备的健康状况进行分级，明确设备的运行风险，为后续维护决策提供依据。 第三部分：电气设备寿命预测与运行优化 准确预测设备的剩余寿命，并在此基础上实现运行状态的优化，是提升设备经济效益和保障系统稳定运行的关键。本部分将深入探讨相关技术： 1. 设备寿命预测模型： 基于可靠性理论的寿命预测： 介绍威布尔分布、指数分布等可靠性模型，如何通过历史故障数据和运行时间，预测设备的失效率和剩余寿命。 基于状态监测数据的寿命预测： 讲解如何利用设备运行过程中监测到的关键参数（如局部放电量、绝缘电阻、温度等）的变化趋势，结合寿命加速试验数据，建立基于状态的寿命预测模型。 基于机器学习的寿命预测： 探讨如何利用回归模型、时间序列预测模型等机器学习算法，从历史监测数据中学习寿命衰减的规律，预测设备的未来寿命。 不确定性量化与置信区间： 强调寿命预测结果的随机性，介绍如何量化预测的不确定性，给出设备的寿命置信区间，为维护决策提供更可靠的信息。 2. 运行状态的优化与智能运维： 预测性维护（Predictive Maintenance - PdM）： 详细阐述预测性维护的理念，即根据对设备状态的监测和寿命预测，提前安排维护计划，避免非计划停机，降低维护成本。 基于寿命预测的维护决策支持： 讲解如何将寿命预测结果与维护成本、设备价值、系统运行要求等因素相结合，制定最优的维护策略（如更换备件、设备升级、延缓退役等）。 智能调度与负载优化： 介绍如何根据设备的健康状况和预测寿命，合理分配运行负荷，避免对老化设备施加过大压力，延长其使用寿命，并提高整个电力系统的运行效率。 远程诊断与虚拟运维： 探讨如何利用远程连接技术，实现对设备运行状态的远程诊断和故障排查，减少现场维护工作量，提高响应速度。 数字孪生（Digital Twin）技术在设备运维中的应用： 介绍如何构建设备的数字孪生模型，通过实时同步真实设备数据，进行模拟运行、故障推演、性能评估和优化决策。 3. 案例分析与实践指导： 典型电气设备（如变压器、断路器、发电机、电动机）的监测与诊断案例： 通过实际工程案例，展示如何运用本教程所介绍的技术，对各类电气设备进行故障诊断和寿命评估。 数据可视化与报告生成： 强调清晰、直观的数据可视化在传达诊断结果和维护建议方面的重要性。指导如何生成专业的设备健康评估报告。 行业标准与法规解读： 简要介绍与电气设备监测、诊断和维护相关的国家标准、行业规范及技术发展趋势。 本教程致力于为读者构建一个完整、系统的智能时代电气设备监测与维护技术框架。通过理论讲解、方法介绍、技术应用和案例分析，帮助读者深刻理解现代电气设备维护的精髓，掌握先进的诊断与预测工具，从而提升电力系统的安全可靠性、经济性和运行效率，为构建更智能、更可持续的能源未来贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名电力技术爱好者，我一直对那些能够提升设备运行效率和安全性的先进技术充满好奇。红外热成像技术在设备诊断领域的应用，在我看来，无疑是其中一个非常具有代表性的方向。这本书的出现，恰好满足了我对这方面知识的渴求。我特别希望能够通过这本书，深入了解红外热成像技术在电气设备诊断中的具体原理和方法。比如，书中是否会详细介绍不同红外热像仪的性能参数和选择标准？在实际操作中，又有哪些需要注意的细节和技巧，才能获得准确有效的诊断数据？更重要的是，我希望能学习到如何将这些数据转化为实际的维护行动。设备诊断的最终目的，是为了预防故障，降低运行成本。所以，这本书能否提供一些案例分析，展示如何通过红外诊断发现设备故障，以及后续如何进行维修和改进？这些都是我非常关注的方面，希望这本书能够给我带来启发和收获。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，电力设备的安全稳定运行，是整个社会正常运转的基石。而要实现这一点，就离不开先进的诊断和维护技术。红外诊断作为一种无损检测手段，其在电气设备领域的应用前景，无疑是非常广阔的。这本书的出现，为我提供了一个深入了解这一技术的绝佳机会。我非常希望能够从这本书中学习到红外诊断技术的理论知识，包括红外辐射的原理、红外热像仪的工作方式，以及不同材料和环境因素对红外成像的影响。更重要的是，我希望能了解如何在实际的电气设备诊断中，应用这些知识。比如，如何根据设备的类型和运行状态，选择合适的红外诊断设备和测量方法？如何有效地解读红外热图像，识别异常点，并准确判断故障的性质和严重程度？书中是否会提供一些实用的诊断流程和评估标准，指导我们进行规范化的诊断操作？我相信，通过这本书的学习，能够极大地提升我对电气设备健康状况的认知能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就让人眼前一亮，金属质感的暗蓝色配以醒目的橙色标题，透着一股专业和严谨的气息，一下子就抓住了我的眼球。我平时就对电力设备维护方面的工作很感兴趣，总觉得这些“看不见的”技术背后隐藏着很多学问。看到这本书的标题，我立刻联想到那些在高温、高压环境下默默工作的电气设备，它们一旦出现问题，后果不堪设想。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇了解这些设备“健康状况”的窗口。我特别好奇，通过“红外诊断”这样一种非接触式的技术，究竟能揭示出多少关于设备的隐患？是那些肉眼无法察觉的微小温升，还是潜在的绝缘击穿迹象？这本书能否像一位经验丰富的医生，通过“望闻问切”的方式，为这些庞大的电气设备进行一次全面的“体检”？我期待能从中学习到实用的诊断技巧，了解不同类型设备常见的红外诊断应用场景，以及如何解读那些复杂的红外图像，从而提高设备的安全性和可靠性。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种长期在一线工作的技术人员来说，一本真正“实用”的书籍，其价值是无可替代的。我之所以会对这本书产生浓厚兴趣，正是因为它强调了“实用”二字。在实际工作中，我们常常面临各种各样的设备问题，有些问题可以通过传统的方法得到解决，但有些问题却隐蔽且难以发现。红外诊断技术，在我看来，就像是给设备安装了一双“透视眼”，能够让我们在不停电、不接触的情况下，就能窥探到设备内部的“健康状况”。我希望这本书能够深入浅出地讲解红外诊断在电气设备领域内的应用，包括各种常见电气设备的红外诊断技术要点、故障类型、诊断标准和注意事项。此外，我特别关注书中是否会包含一些实际案例，通过真实的诊断数据和图谱，来演示如何分析和判断设备的异常，以及如何根据诊断结果制定相应的维护计划。我相信，这样的内容，对于我们一线技术人员来说，具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对红外诊断这个概念了解得并不多，只是隐约觉得它可能和温度测量有关。但当我在书店看到这本书的标题和封面上“实用教程”这几个字时，我立刻被吸引住了。我一直从事的是电力设备的日常巡检工作，虽然经验还算丰富，但总觉得在某些方面，比如设备异常的早期预警方面，还有提升的空间。如果红外诊断技术真的能够帮助我们更早地发现那些不易察觉的设备问题，那对我们的工作来说，无疑是巨大的帮助。我尤其想知道，这本书是否会从基础讲起，比如红外成像的基本原理，以及不同类型的电气设备（如变压器、开关柜、电动机等）在红外成像下会呈现出什么样的“体征”，以及这些“体征”又代表着什么潜在的故障。我希望这本书能够提供一套系统性的学习方法，让我们这些初学者也能够快速入门，并在实际工作中加以应用，从而提升设备的安全运行水平。