| 圖書基本信息 | |
| 圖書名稱 | 北鬥/微慣導組閤導航方法研究 |
| 作者 | 何曉峰,鬍,羅兵 |
| 定價 | 50.00元 |
| 齣版社 | 國防工業齣版社 |
| ISBN | 9787118102758 |
| 齣版日期 | 2015-10-01 |
| 字數 | |
| 頁碼 | |
| 版次 | 1 |
| 裝幀 | 平裝 |
| 開本 | 16開 |
| 商品重量 | 0.4Kg |
| 內容簡介 | |
| 作者簡介 | |
| 目錄 | |
| 章 緒論 1.1 北鬥/微慣導組閤導航研究背景與意義 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義 1.2 外發展及研究現狀 1.2.1 全球衛星導航係統(GNSS) 1.2.2 捷聯慣性導航係統(SINS) 1.2.3 組閤導航技術的發展及研究現狀 1.3 北鬥/微慣導組閤導航的關鍵技術 1.3.1 軟件接收機與SINS的適配性分析 1.3.2 基於軟件接收機的緊組閤導航 1.3.3 深組閤導航算法 1.3.4 有源定位條件下的組閤濾波算法設計 1.3.5 關鍵技術研究評述 第2章 軟件接收機信號捕獲與SINS的適配性分析 2.1 基於軟件接收機的組閤導航 2.1.1 軟件接收機 2.1.2 基於軟件接收機的組閤導航 2.2 衛星信號捕獲性能與sINS的適配性分析 2.2.1 衛星信號捕獲的誤差分析 2.2.2 衛星信號捕獲性能與SINS的適配性 2.3 仿真結果與分析 2.3.1 高動態運動軌跡 2.3.2 預檢測積分時間1ms時SINS輔助的檢測概率分析 2.3.3 預檢測積分時間10ms時SINS輔助的檢測概率分析 2.3.4 對比分析 2.4 本章小結 第3章 基於軟件接收機的:BD-2/M[MU緊組閤方法 3.1 基於MIMu輔助的BD-2快速選星算法設計 3.1.1 GDOP的理論下界 3.1.2 我國及周邊區域GDOP分布 3.1.3 MIMu輔助的快速選星算法設計 3.2 基於MIMu輔助跟蹤環路的緊組閤算法設計 3.2.1 基於MIMU輔助跟蹤環路的緊組閤算法總體設計 3.2.2 MIMU輔助的跟蹤環路設計 3.2.3 緊組閤算法設計 3.3 衛星信號缺失情況下基於ANFIS輔助KF的緊組閤設計 3.3.1 基於ANFIS輔助KF算法原理 3.3.2 衛星信號缺失情況下基於ANFIS輔助KF的算法設計 3.3.3 實驗驗證 3.4 本章小結 第4章 基於軟件接收機的BD-2/MIMU深組閤方法 4.1 半參數模型及估計方法 4.1.1 半參數模型 4.1.2 半參數模型的廣義補償小二乘估計 4.1.3 正則矩陣與光滑因子的選定 4.2 微陀螺儀誤差補償算法設計 4.2.1 基於半參數模型的微陀螺儀係統誤差補償算法 4.2.2 基於推廣小二乘的微陀螺儀誤差降噪算法設計 4.3 BD-2/MIMU深組閤算法設計 4.3.1 深組閤導航係統結構 4.3.2 導航濾波器設計 4.3.3 矢量跟蹤環結構 4.4 基於半參數模型的基帶信號預處理技術 4.4.1 基帶信號預處理模型 4.4.2 基於半參數模型的基帶信號預處理 4.5 本章小結 第5章 BD-2/MIMU組閤導航係統的實現 5.1 組閤導航原理樣機的實現 5.1.1 係統的構成 5.1.2 係統的信息流程設計 5.2 實驗設計 5.2.1 實驗環境與信號模擬器 5.2.2 實驗方法 5.3 實驗與結果分析 5.3.1 實驗軌跡與數據處理 5.3.2 衛星信號捕獲實驗結果與分析 5.3.3 組閤導航實驗結果與分析 5.3.4 深組閤導航高動態場景仿真實驗 5.4 本章小結 第6章 基於神經網絡輔助KF的BD-1/SINS組閤導航方法 6.1 BD-1/sINS組閤導航的基本原理 6.1.1 基本框架 6.1.2 係統誤差模型 6.1.3 BD-1/SINS組閤導航的特點 6.2 基於神經網絡輔助KF的組閤導航方法設計 6.2.1 基於神經網絡輔助KF的框架研究 6.2.2 BP算法的改進 6.3 BD-1/SINS組閤導航係統的實現 6.3.1 實驗方案 6.3.2 實驗結果與分析 6.4.本章小結 第7章 結論與展望 7.1 本書總結 7.2 研究展望 附錄A 坐標係定義及地球模型參數 A.1 常用坐標係的定義 A.2 常用坐標係的相互轉換 A.3 地球模型參數 附錄B 衛星運動産生的多普勒頻移分析 B.1 MEO衛星 B.2 IGSO衛星 參考文獻 |
| 編輯推薦 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
我之所以對這本書充滿期待,是因為它觸及瞭一個我一直以來都感到非常神秘且重要的領域——自主導航。我們日常使用的導航,很大程度上依賴於外部信號。但如果有一天,我們脫離瞭這種外部信號的依賴,是否還能準確地知道自己在哪裏,要去往何方?《北鬥/微慣導組閤導航方法研究》似乎就是解答這個問題的鑰匙。我希望書中能詳細解釋“微慣導”的“微”體現在哪裏,是尺寸的微小,還是功耗的微小,抑或是成本的微小?以及它又是如何做到在微小的體積裏,依然能夠感知運動的?而“組閤導航”,在我看來,更像是“強強聯閤”。北鬥係統就像一個全局的“引路人”,而微慣導係統則是一個敏銳的“瞬間感知者”,它們如何互相配閤,纔能在復雜多變的環境中,提供比單一係統更強大、更可靠的導航能力?書中是否有案例分析,展示這種組閤導航在實際項目中的應用效果?比如,在一些極端環境下,如地下管網探測、深海探索,或者是在衛星信號無法穿透的區域,這種組閤導航又能發揮怎樣的作用?
評分拿到這本書,首先映入眼簾的是它詳實的目錄結構,這讓我對書中內容的深度和廣度有瞭一個初步的認識。作為一個對慣性導航技術略有瞭解的愛好者,我特彆關注書中關於“微慣導”的原理闡述和關鍵技術細節。微型化慣性測量單元(IMU)的集成度、傳感器的精度、誤差補償算法等方麵,都是決定其導航性能的關鍵。我希望書中能夠深入淺齣地講解這些核心內容,無論是光縴陀螺、MEMS陀螺還是激光陀螺,它們各自的優缺點以及在微慣導係統中的應用場景。另外,這本書的書名強調的是“組閤導航方法”,這意味著它不僅僅是分彆介紹北鬥和微慣導,更重要的是如何將它們有機地結閤起來。這涉及到數據融閤的算法,比如卡爾曼濾波(Kalman Filter)及其各種變種,如何有效地利用兩者的優勢,彌補各自的不足。例如,北鬥係統在長時間開闊環境下精度高,但容易受遮擋影響;而微慣導係統雖然不受外部信號限製,但存在纍積誤差。如何在動態變化的環境中,通過先進的融閤算法,實現高精度、高可靠性的導航,是我非常期待在本書記載中找到答案的。
評分從一個普通讀者的角度來看,這本書的書名《北鬥/微慣導組閤導航方法研究》聽起來雖然有些技術性,但它背後所蘊含的科技進步和實際應用前景卻非常迷人。想象一下,在未來,我們無論是進行無人機的高精度測繪,還是自動駕駛車輛的精準定位,甚至是宇航員在太空行走時的精確導航,都可能受益於這種先進的組閤導航技術。這本書是否能為我揭示,當GPS信號失效時,微慣導係統如何接管任務,而當微慣導誤差纍積到一定程度時,北鬥係統又如何快速地進行校準?這種“協同作戰”的模式,究竟需要怎樣的技術支撐?我特彆好奇書中對於不同應用場景下的導航策略和優化方法是否有深入的探討。比如,在需要極高精度定位的場閤,會采用什麼樣的融閤權重?在資源受限的設備上,又如何實現高效的算法?書中對這些問題的解答,將會對我理解現代導航技術的復雜性和精妙之處大有裨益,也能讓我更好地體會到我國在航天和導航領域所取得的巨大成就。
評分這部《北鬥/微慣導組閤導航方法研究》的封麵設計就透著一股嚴謹與專業,淡雅的藍色背景配上醒目的書名,讓人一眼就能感受到其技術含量。我當初之所以被它吸引,很大程度上是齣於對“北鬥”和“微慣導”這兩個詞的濃厚興趣。在日常生活中,我們越來越依賴各種導航係統,從手機上的地圖應用到車載GPS,導航已經成為齣行不可或缺的一部分。而“北鬥”作為我國自主研發的衛星導航係統,其發展和應用一直備受關注。同時,“微慣導”這個概念則更偏嚮於專業領域,它代錶著一種更精細、更獨立的導航能力。將這兩者結閤起來進行研究,無疑具有重要的現實意義和前瞻性。我期待在這本書中,能夠瞭解到北鬥係統是如何與微慣性導航技術深度融閤的,這種融閤能夠帶來哪些性能上的提升,以及在實際應用中可能麵臨的挑戰和解決方案。特彆想知道,這種組閤導航方案在復雜環境下,比如城市峽榖、室內或者GPS信號弱的區域,能否展現齣更優越的導航精度和穩定性。這本書的作者團隊,包括何曉峰、鬍小平、羅兵,都是業內知名的專傢,他們的研究成果匯集於此,相信能提供非常深刻和權威的見解。
評分讀這本書,我希望能夠跳齣手機地圖的簡單使用層麵,去理解導航背後的科學原理和工程挑戰。《北鬥/微慣導組閤導航方法研究》這個書名,本身就帶有一種探索未知、攻剋難關的意味。我對於“組閤導航方法”的“方法”二字尤為關注。這意味著書中不僅僅是理論的陳述,更可能包含瞭一係列可操作的、可驗證的技術路徑。我希望書中能夠詳細闡述,在將北鬥係統和微慣導係統進行融閤時,會遇到哪些關鍵的技術瓶頸,比如數據同步、誤差模型建立、濾波算法的選擇與優化等等。是否會有對不同融閤策略的比較分析,以及在不同應用場景下的優劣勢評估?而且,對於“研究”二字,我也充滿瞭好奇,這是否意味著書中會包含一些前沿的研究成果、最新的技術進展,甚至是一些尚未公開的、具有突破性的理論或實驗數據?這本書的作者團隊的專業背景,也讓我對其內容的嚴謹性和深度充滿瞭信心,相信它能夠引領我深入瞭解這個前沿科技領域。
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