【XH】 MIMO雷達信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 斯托伊卡（Peter Stoica），[美 著

圖書標籤:

• MIMO雷達
• 信號處理
• 雷達係統
• 無綫通信
• 陣列信號處理
• 雷達信號
• 雷達
• 通信工程
• 電子工程
• 雷達技術

店鋪： 愛尚美潤圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118090611

商品編碼：29470594339

包裝：精裝

齣版時間：2013-09-01

基本信息

書名：MIMO雷達信號處理

定價：110.00元

作者： 斯托伊卡（Peter Stoica）, 李建,

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2013-09-01

ISBN：9787118090611

字數：

頁碼：417

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《MIMO雷達信號處理》是全球一本係統、清晰展現MIMO雷達領域的專業書籍。
　　多輸入一多輸齣（MIMO）雷達因具有提升雷達的目標分辨率和檢測能力的固有特性，受到瞭來自於學術界、工業部門、實驗室以及基金管理者的廣泛關注。這本著作正是應這一廣泛需求而生。
　　《MIMO雷達信號處理》由多位MIMO雷達領域的專傢編寫，介紹瞭近年來MIMO雷達領域的新概念、理論及應用課題，並深入探討瞭與MIMO通信相交叉應用的嶄新方嚮。本書主要包括：
　　自適應MIMO雷達；
　　MIMO雷達的波形分析及優化：
　　MIMO雷達的目標檢測、參數估計、跟蹤、關聯及識彆：
　　MIMO雷達的原型和測量：
　　時一空編碼用於MIMO雷達；
　　統計MIMO雷達：
　　MIMO雷達的波形設計。
　　《MIMO雷達信號處理》力求簡潔明瞭，由淺入深，在雷達學術界和工業界相關領域，可作為研究生教材和相關研究人員的參考書目。

目錄

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章 MIMO雷達——分集性意味著優越性
1.1 概述
1.2 問題的公式化描述
1.3 參數的辨識
1.3.1 預備分析
1.3.2 充要條件
1.3.3 數值實例
1.4 非參數自適應技術在參數估計中的應用
1.4.1 不考慮陣列校準誤差
1.4.2 陣列校準誤差
1.4.3 數值實例
1.5 參數估計的參數方法
1.5.1 ML和BIC
1.5.2 數值實例
1.6 發射波形設計
1.6.1 波形匹配設計
1.6.2 旁辦小化波形設計
1.6.3 相控陣波形設計
1.6.4 數值實例
1.6.5 乳癌的超聲高熱治療應用
1.7 小結
附錄1A 一般似然比檢驗
附錄1B 引理及證明
參考文獻

第2章 MIMO雷達：概念，性能增強及應用
2.1 概述
2.1.1 雷達簡史
2.1.2 MIMO雷達的定義和特點
2.1.3 MIMO雷達的用途
2.1.4 MIMO雷達研究現狀
2.1.5 本章框架
2.2 符號
2.3 MIMO雷達虛擬孔徑
2.3.1 MIMO信道
2.3.2 MIMO虛擬陣列：分辨率和旁瓣
2.4 無雜波環境中的MIMO雷達
2.4.1 剋拉美一羅估計界限的限製
2.4.2 信號模式
2.4.3 Fisher信息矩陣
2.4.4 波形相關優化
2.4.5 實例
2.5 MIMO雷達探測優化
2.5.1 探測
2.5.2 高信噪比
2.5.3 弱信號
2.5.4 無搜索條件下的優波束形成
2.5.5 非衰落目標
2.5.6 MIMO雷達的額外優點
2.6 MIMO雷達雜波下動目標指示：地麵動目標指示雷達
2.6.1 信號模式
2.6.2 定位與閤適的信噪比
2.6.3 內積和波束寬度
2.6.4 信噪比損失
2.6.5 信噪比損失和波形優化
2.6.6 區域搜索率
2.6.7 一些實例
2.7 總結
附錄2A 定位原則
附錄2B R（Ⅳ）的界
附錄2C 一個不等式範數算子
附錄2D 可以忽略的項
附錄2E 特徵值的界
附錄2F 內積
附錄2G 不變的內積
附錄2H 剋羅內剋和嚮量積
2H.1 分類排序
2H.2 張量積和剋羅內剋積
2H.3 性質
參考文獻

第3章 廣義MIMO雷達模糊函數
3.1 概述
3.2 背景
3.3 MIMO信號模型
3.4 MIMO參數信道模型
3.4.1 信號發射模型
3.4.2 信道和目標模型
3.4.3 接收信號參數模型
3.5 MIMO模糊函數
3.5.1 MIMO模糊函數
3.5.2 模型簡化下的互相關函數
3.5.3 自相關函數和發射波形
3.6 結論和實例
3.6.1 正交信號
3.6.2 相乾信號
3.7 總結
參考文獻

第4章 MIMO雷達目標定位精度和技術
4.1 概述
4.2 問題的提齣
4.3 特性
4.3.1 虛擬孔徑擴展
4.3.2 空間範圍與輻射可能性
4.3.3 波束形式改進
4.4 目標定位
4.4.1 大似然估計
4.4.2 發射分集平滑
4.5 目標定位的性能下界
4.5.1 剋拉美羅界
4.5.2 Barankin界
4.6 仿真結果
4.7 討論和總結
附錄4A 對數似然推理
4A.1 一般模型
4A.2 無乾擾，單目標一多普勒
附錄4B 發射接收模型的推導
附錄4C Fisher信息矩陣推導
參考文獻

第5章 MIMO雷達的自適應信號處理
5.1 概述
5.2 問題的數學模型
5.2.1 信號的數值範圍簡化模型
5.2.2 多脈衝和多普勒效應
5.2.3 完整模型
5.2.4 統計模型
5.3 估計
5.3.1 波束形成解決方案
5.3.2 小二乘法
5.3.3 波形設計估計
5.4 檢測
5.4.1 優檢測器
5.4.2 信乾噪比
5.4.3 優波形設計
5.4.4 次優波形設計
5.4.5 設計約束
5.4.6 目標和雜波模型
5.4.7 數值範例
5.5 MIMO雷達和相控陣
5.5.1 接收後發射波束掃描
5.5.2 發射波束的適應性
5.5.3 發送一接收復閤波形
附錄5A SINR的理論計算
參考文獻

第6章 MIMO雷達時空自適應處理和信號設計
6.1 概述
6.1.1 記號
6.2 虛擬陣列的概念
6.3 MIMO雷達時空自適應處理
6.3.1 信號模型
6.3.2 完全自適應的MIMO雷達STAP方法
6.3.3 與SIMO係統比較
6.3.4 STAP的虛擬矩陣
6.4 MIMO雷達的雜波子空間
6.4.1 MIMO雷達中的雜波秩：Brennan規則在MIMO中的擴展
6.4.2 雜波子空間的PSWF獨立數據估計
6.5 新的MIMO雷達中斷方法
6.5.1 新算法的提齣
6.5.2 新方法的復雜度
6.5.3 協方差矩陣的估計
6.5.4 迫零法
6.5.5 與其他方法的比較
6.6 數值舉例
6.7 時空自適應雷達係統的信號設計
6.7.1 MIMO雷達模糊函數
6.7.2 MIMO模糊函數的一些性質
6.7.3 MIMO周期脈衝雷達信號的模糊函數
6.7.4 多頻綫性調頻信號
6.7.5 跳頻信號
6.8 結論
參考文獻

第7章 慢時間MIMO空時自適應處理
7.1 概述
7.1.1 MIMO雷達和空間分集
7.1.2 MIMO和目標衰落
7.1.3 MIMO和處理增益
7.2 SIMO雷達建模與處理
7.2.1 廣義雷達發射波形
7.2.2 SIMO目標模型
7.2.3 SIMO協方差模型
7.2.4 SIMO雷達處理
7.3 慢時間MIMO雷達建模
7.3.1 慢時間：MIMO目標建模
7.3.2 慢時間MIMO協方差模型
7.4 慢時間MIMO雷達信號處理
7.4.1 慢時間：MIMO方嚮圖和電壓駐波比
7.4.2 子陣列慢時間MIMO
7.4.3 SIMO與慢時間MIMO設計的比較
7.4.4 MIMO雷達發射-接收方嚮譜估計
7.5 超視距傳播和雷達雜波模型
7.6 仿真實驗實例
7.6.1 接收／發射波束成形
7.6.2 SINR性能
7.6.3 發射-接收譜
7.7 結論
參考文獻

第8章 MIMO：分布式雷達係統
8.1 概述
8.2 係統
8.2.1 信號模型
8.2.2 空間MIMO係統
8.2.3 網絡雷達係統
8.2.4 非集中式雷達網
8.3 性能
8.3.1 虛警概率
8.3.2 檢測概率
8.3.3 抗乾擾性
8.3.4 檢測範圍
8.4 小結
參考文獻

第9章 分布式天綫MIMO雷達係統的概念與應用
9.1 背景
9.2 MIMO雷達的概念
9.2.1 信號模型
9.2.2 空間去相關性
9.2.3 其他多天綫雷達
9.3 非相乾MIMO雷達應用
9.3.1 分集增益
9.3.2 動目標探測
9.4 相乾MIMO雷達應用
9.4.1 模糊函數
9.4.2 CRLB
9.4.3 MLE目標定位
9.4.4 BLUE目標定位
9.4.5 GDOP
9.4.6 討論
9.5 本章小結
參考文獻

0章 MIMO雷達中的時空編碼
10.1 概述
10.2 係統模型
10.3 MIMO雷達的檢測
10.3.1 滿秩碼矩陣
10.3.2 秩為1的碼矩陣
10.4 空時編碼設計
10.4.1 基於切爾諾夫界的碼構造
10.4.2 基於SCR的碼構造
10.4.3 基於互信息（MIB）的碼構造
10.5 STC和檢測性能的相互影響
10.6 數值結果
10.7 自適應應用
10.8 結論
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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章 MIMO雷達——分集性意味著優越性
1.1 概述
1.2 問題的公式化描述
1.3 參數的辨識
1.3.1 預備分析
1.3.2 充要條件
1.3.3 數值實例
1.4 非參數自適應技術在參數估計中的應用
1.4.1 不考慮陣列校準誤差
1.4.2 陣列校準誤差
1.4.3 數值實例
1.5 參數估計的參數方法
1.5.1 ML和BIC
1.5.2 數值實例
1.6 發射波形設計
1.6.1 波形匹配設計
1.6.2 旁辦小化波形設計
1.6.3 相控陣波形設計
1.6.4 數值實例
1.6.5 乳癌的超聲高熱治療應用
1.7 小結
附錄1A 一般似然比檢驗
附錄1B 引理及證明
參考文獻

第2章 MIMO雷達：概念，性能增強及應用
2.1 概述
2.1.1 雷達簡史
2.1.2 MIMO雷達的定義和特點
2.1.3 MIMO雷達的用途
2.1.4 MIMO雷達研究現狀
2.1.5 本章框架
2.2 符號
2.3 MIMO雷達虛擬孔徑
2.3.1 MIMO信道
2.3.2 MIMO虛擬陣列：分辨率和旁瓣
2.4 無雜波環境中的MIMO雷達
2.4.1 剋拉美一羅估計界限的限製
2.4.2 信號模式
2.4.3 Fisher信息矩陣
2.4.4 波形相關優化
2.4.5 實例
2.5 MIMO雷達探測優化
2.5.1 探測
2.5.2 高信噪比
2.5.3 弱信號
2.5.4 無搜索條件下的優波束形成
2.5.5 非衰落目標
2.5.6 MIMO雷達的額外優點
2.6 MIMO雷達雜波下動目標指示：地麵動目標指示雷達
2.6.1 信號模式
2.6.2 定位與閤適的信噪比
2.6.3 內積和波束寬度
2.6.4 信噪比損失
2.6.5 信噪比損失和波形優化
2.6.6 區域搜索率
2.6.7 一些實例
2.7 總結
附錄2A 定位原則
附錄2B R（Ⅳ）的界
附錄2C 一個不等式範數算子
附錄2D 可以忽略的項
附錄2E 特徵值的界
附錄2F 內積
附錄2G 不變的內積
附錄2H 剋羅內剋和嚮量積
2H.1 分類排序
2H.2 張量積和剋羅內剋積
2H.3 性質
參考文獻

第3章 廣義MIMO雷達模糊函數
3.1 概述
3.2 背景
3.3 MIMO信號模型
3.4 MIMO參數信道模型
3.4.1 信號發射模型
3.4.2 信道和目標模型
3.4.3 接收信號參數模型
3.5 MIMO模糊函數
3.5.1 MIMO模糊函數
3.5.2 模型簡化下的互相關函數
3.5.3 自相關函數和發射波形
3.6 結論和實例
3.6.1 正交信號
3.6.2 相乾信號
3.7 總結
參考文獻

第4章 MIMO雷達目標定位精度和技術
4.1 概述
4.2 問題的提齣
4.3 特性
4.3.1 虛擬孔徑擴展
4.3.2 空間範圍與輻射可能性
4.3.3 波束形式改進
4.4 目標定位
4.4.1 大似然估計
4.4.2 發射分集平滑
4.5 目標定位的性能下界
4.5.1 剋拉美羅界
4.5.2 Barankin界
4.6 仿真結果
4.7 討論和總結
附錄4A 對數似然推理
4A.1 一般模型
4A.2 無乾擾，單目標一多普勒
附錄4B 發射接收模型的推導
附錄4C Fisher信息矩陣推導
參考文獻

第5章 MIMO雷達的自適應信號處理
5.1 概述
5.2 問題的數學模型
5.2.1 信號的數值範圍簡化模型
5.2.2 多脈衝和多普勒效應
5.2.3 完整模型
5.2.4 統計模型
5.3 估計
5.3.1 波束形成解決方案
5.3.2 小二乘法
5.3.3 波形設計估計
5.4 檢測
5.4.1 優檢測器
5.4.2 信乾噪比
5.4.3 優波形設計
5.4.4 次優波形設計
5.4.5 設計約束
5.4.6 目標和雜波模型
5.4.7 數值範例
5.5 MIMO雷達和相控陣
5.5.1 接收後發射波束掃描
5.5.2 發射波束的適應性
5.5.3 發送一接收復閤波形
附錄5A SINR的理論計算
參考文獻

第6章 MIMO雷達時空自適應處理和信號設計
6.1 概述
6.1.1 記號
6.2 虛擬陣列的概念
6.3 MIMO雷達時空自適應處理
6.3.1 信號模型
6.3.2 完全自適應的MIMO雷達STAP方法
6.3.3 與SIMO係統比較
6.3.4 STAP的虛擬矩陣
6.4 MIMO雷達的雜波子空間
6.4.1 MIMO雷達中的雜波秩：Brennan規則在MIMO中的擴展
6.4.2 雜波子空間的PSWF獨立數據估計
6.5 新的MIMO雷達中斷方法
6.5.1 新算法的提齣
6.5.2 新方法的復雜度
6.5.3 協方差矩陣的估計
6.5.4 迫零法
6.5.5 與其他方法的比較
6.6 數值舉例
6.7 時空自適應雷達係統的信號設計
6.7.1 MIMO雷達模糊函數
6.7.2 MIMO模糊函數的一些性質
6.7.3 MIMO周期脈衝雷達信號的模糊函數
6.7.4 多頻綫性調頻信號
6.7.5 跳頻信號
6.8 結論
參考文獻

第7章 慢時間MIMO空時自適應處理
7.1 概述
7.1.1 MIMO雷達和空間分集
7.1.2 MIMO和目標衰落
7.1.3 MIMO和處理增益
7.2 SIMO雷達建模與處理
7.2.1 廣義雷達發射波形
7.2.2 SIMO目標模型
7.2.3 SIMO協方差模型
7.2.4 SIMO雷達處理
7.3 慢時間MIMO雷達建模
7.3.1 慢時間：MIMO目標建模
7.3.2 慢時間MIMO協方差模型
7.4 慢時間MIMO雷達信號處理
7.4.1 慢時間：MIMO方嚮圖和電壓駐波比
7.4.2 子陣列慢時間MIMO
7.4.3 SIMO與慢時間MIMO設計的比較
7.4.4 MIMO雷達發射-接收方嚮譜估計
7.5 超視距傳播和雷達雜波模型
7.6 仿真實驗實例
7.6.1 接收／發射波束成形
7.6.2 SINR性能
7.6.3 發射-接收譜
7.7 結論
參考文獻

第8章 MIMO：分布式雷達係統
8.1 概述
8.2 係統
8.2.1 信號模型
8.2.2 空間MIMO係統
8.2.3 網絡雷達係統
8.2.4 非集中式雷達網
8.3 性能
8.3.1 虛警概率
8.3.2 檢測概率
8.3.3 抗乾擾性
8.3.4 檢測範圍
8.4 小結
參考文獻

第9章 分布式天綫MIMO雷達係統的概念與應用
9.1 背景
9.2 MIMO雷達的概念
9.2.1 信號模型
9.2.2 空間去相關性
9.2.3 其他多天綫雷達
9.3 非相乾MIMO雷達應用
9.3.1 分集增益
9.3.2 動目標探測
9.4 相乾MIMO雷達應用
9.4.1 模糊函數
9.4.2 CRLB
9.4.3 MLE目標定位
9.4.4 BLUE目標定位
9.4.5 GDOP
9.4.6 討論
9.5 本章小結
參考文獻

0章 MIMO雷達中的時空編碼
10.1 概述
10.2 係統模型
10.3 MIMO雷達的檢測
10.3.1 滿秩碼矩陣
10.3.2 秩為1的碼矩陣
10.4 空時編碼設計
10.4.1 基於切爾諾夫界的碼構造
10.4.2 基於SCR的碼構造
10.4.3 基於互信息（MIB）的碼構造
10.5 STC和檢測性能的相互影響
10.6 數值結果
10.7 自適應應用
10.8 結論
參考文獻

【XH】 MIMO雷達信號處理：理論、算法與實踐 一、 內容概述 本書《【XH】 MIMO雷達信號處理：理論、算法與實踐》是一部係統闡述MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）雷達信號處理的專著。MIMO雷達作為新一代雷達技術的重要發展方嚮，通過在發射端和接收端采用多個天綫單元，能夠顯著提升雷達係統的探測能力、參數估計精度以及抗乾擾性能。本書深入淺齣地介紹瞭MIMO雷達的基本原理、關鍵技術、典型體製以及相關的信號處理算法，並結閤實際應用場景，探討瞭MIMO雷達在不同領域的應用前景。 本書內容涵蓋瞭MIMO雷達信號處理的各個層麵，從基礎理論的引入，到核心算法的設計與分析，再到工程實踐的考量，力求為讀者提供一個全麵、深入的學習框架。作者結閤自身豐富的研究和實踐經驗，將復雜的理論概念轉化為易於理解的文字和公式，並配以大量的圖錶和實例，幫助讀者掌握MIMO雷達信號處理的核心知識。 二、 核心章節亮點 第一章：MIMO雷達基礎理論 本章將MIMO雷達的概念、優勢以及其與傳統雷達的本質區彆進行瞭詳細闡述。重點介紹瞭MIMO雷達的兩種主要體製：虛擬孔徑MIMO雷達（Virtual Aperture MIMO Radar）和協同MIMO雷達（Colocated MIMO Radar）。 虛擬孔徑MIMO雷達：通過在不同位置部署多個發射和接收天綫，閤成一個極大的虛擬孔徑，從而實現極高的距離分辨率和角度分辨率，甚至能夠突破傳統單輸入單輸齣（SISO）雷達孔徑的限製。本章將深入分析其孔徑閤成原理、波形設計策略以及在目標探測方麵的獨特優勢。 協同MIMO雷達：將多個發射和接收天綫集成在同一平颱，通過發射正交（或近似正交）波形，並對接收信號進行聯閤處理，以獲得更優的增益和更強的抗乾擾能力。本章將詳細講解其波形設計（如綫性調頻、巴切爾等）、信號傳播模型以及在目標參數估計方麵的優勢。 此外，本章還迴顧瞭雷達係統基本概念，包括雷達方程、目標迴波模型、多普勒效應等，為後續章節的MIMO雷達信號處理打下堅實的基礎。 第二章：MIMO雷達波形設計與優化 波形是雷達係統的“眼睛”，對於MIMO雷達而言，高效、正交的波形設計是實現其優越性能的關鍵。本章將深入探討MIMO雷達的波形設計理論和技術。 波形正交性：講解不同類型的正交波形，如綫性調頻（LFM）信號、巴切爾（Chirp-Z Transform）信號、僞隨機序列（PN）信號等，以及它們在MIMO雷達中的應用。重點分析瞭波形間的互相關性能對係統性能的影響，如距離模糊、速度模糊以及參數估計精度。 波形優化：介紹瞭如何根據具體的應用需求，對波形進行優化，例如最小化峰值旁瓣比（Peak-to-Sidelobe Ratio, PSR）、最大化能量利用效率、以及降低波形設計的復雜度。討論瞭基於優化算法（如凸優化、遺傳算法等）的波形設計方法。 復雜環境下的波形設計：在存在雜波、乾擾等復雜電磁環境下，如何設計具有魯棒性的波形。例如，如何設計能夠抵抗阻塞式乾擾的波形，以及如何在低信噪比條件下提高探測概率的波形。 第三章：MIMO雷達信號接收與預處理 本章聚焦於MIMO雷達的信號接收過程以及關鍵的預處理技術。 多通道信號采集：詳細介紹瞭MIMO雷達多通道接收機的結構和工作原理，包括射頻前端、中頻電路、模數轉換（ADC）等。重點討論瞭通道間時延、幅度和相位不一緻性對信號處理的影響，以及相應的校正方法。 數字下變頻與采樣：講解瞭數字下變頻（DDC）和采樣率選擇的理論，以及如何根據信號帶寬和采樣定理進行精確采樣。 信號預處理：包括自動增益控製（AGC）、脈衝壓縮、匹配濾波等基本信號處理技術在MIMO雷達中的應用。同時，也介紹瞭如何進行通道校準，補償通道間的差異，以確保後續聯閤處理的準確性。 第四章：MIMO雷達目標探測與跟蹤 目標探測是雷達係統的首要任務。本章將深入分析MIMO雷達在目標探測和跟蹤方麵的核心算法。 聯閤探測：講解瞭如何利用多個接收通道的信號進行聯閤處理，以實現對目標的有效探測。重點介紹瞭基於匹配濾波的聯閤探測方法，以及如何通過恒虛警率（CFAR）檢測器在復雜背景下實現穩健的目標檢測。 目標參數估計：包括距離、速度、角度等參數的估計。詳細分析瞭最大似然估計（ML）、最小均方誤差（MMSE）等估計理論在MIMO雷達中的應用。特彆地，介紹瞭多重信號分類（MUSIC）、射頻信號分類（ESPRIT）等高分辨率測角算法在MIMO雷達中的擴展應用，以實現對密集目標的精確定位。 目標跟蹤：介紹瞭如何利用MIMO雷達探測到的目標信息，構建目標跟蹤濾波器。重點討論瞭卡爾曼濾波器（Kalman Filter）、擴展卡爾曼濾波器（EKF）、無跡卡爾曼濾波器（UKF）以及粒子濾波器（Particle Filter）等跟蹤算法在MIMO雷達多目標跟蹤場景下的應用。分析瞭多天綫配置對跟蹤穩定性和精度的影響。 第五章：MIMO雷達陣列信號處理 MIMO雷達的性能在很大程度上取決於其天綫陣列的設計和信號處理。本章將深入探討MIMO雷達的陣列信號處理技術。 虛擬陣列孔徑閤成：重點解析瞭虛擬孔徑MIMO雷達如何通過不同發射單元和接收單元的組閤，形成一個比實際物理孔徑更大的虛擬陣列，從而獲得更高的分辨率。分析瞭虛擬陣列的結構、孔徑擴展的原理以及其帶來的性能提升。 協同MIMO雷達的導嚮矢量（Steering Vector）：詳細講解瞭協同MIMO雷達中，不同發射-接收對對應的導嚮矢量，以及如何利用這些導嚮矢量進行波束形成（Beamforming）和乾擾抑製。 波束形成技術：介紹瞭均勻基綫（Uniform Linear Array, ULA）、非均勻基綫（Non-Uniform Linear Array, NULA）等陣列構型。重點闡述瞭經典波束形成、自適應波束形成（Adaptive Beamforming）等技術，包括最小方差無失真響應（MVDR）、廣義旁瓣消除器（GSC）等。分析瞭在MIMO雷達中，如何通過聯閤處理所有通道的信號，實現更精細的波束控製和更強的乾擾抑製能力。 第六章：MIMO雷達的抗乾擾與隱身性能 MIMO雷達在提高探測能力的同時，也展現齣優異的抗乾擾和隱身性能。 抗乾擾能力：詳細分析瞭MIMO雷達在對抗欺騙式乾擾、阻塞式乾擾等方麵的優勢。介紹瞭如何通過波形設計、自適應波束形成以及信號空間分離等技術，有效抑製乾擾信號，保證目標信息的完整性。 隱身性能：討論瞭MIMO雷達在降低自身被探測概率方麵的能力。例如，通過采用低截獲概率（LPI）波形、減小雷達截麵積（RCS）等手段。同時，也探討瞭MIMO雷達信號的隱蔽性，如何使其信號更難被敵方識彆和乾擾。 第七章：MIMO雷達的典型體製與信號處理 本章將介紹幾種MIMO雷達的典型體製，並結閤這些體製的特點，分析相應的信號處理方法。 空間分集MIMO雷達（Spatial Diversity MIMO Radar）：通過發射不同信號（如獨立編碼信號），利用接收端的空間分集效應，提高信噪比和探測性能。 空間Pyrazole MIMO雷達（Space-Time Coding MIMO Radar）：將空間編碼與時間編碼相結閤，進一步提升係統的魯棒性和參數估計精度。 協同MIMO雷達（Colocated MIMO Radar）：前麵已有所提及，本章將結閤實際應用，深入分析其在目標探測、參數估計和動目標顯示（MTI）等方麵的具體信號處理流程。 分布式MIMO雷達（Distributed MIMO Radar）：討論瞭發射端和接收端分布在不同位置的MIMO雷達係統，其信號處理麵臨的挑戰（如時頻同步）以及解決方案。 第八章：MIMO雷達在實際應用中的信號處理 本章將MIMO雷達信號處理理論與實際應用相結閤，探討其在不同領域的應用。 車載MIMO雷達：在自動駕駛、高級駕駛輔助係統（ADAS）中的應用，如目標檢測、障礙物識彆、行人檢測等。分析瞭車載MIMO雷達在低速、近距離探測中的信號處理要點。 安防與監控MIMO雷達：在邊境監控、區域安全、智能交通等領域的應用。重點關注對低慢小目標、入侵目標等的探測與跟蹤。 氣象MIMO雷達：在天氣監測、降雨估測、颱風探測等方麵的應用。分析瞭MIMO雷達如何提高氣象探測的精度和時效性。 電子戰與情報偵察MIMO雷達：在乾擾壓製、信號捕獲與分析等方麵的應用。 第九章：MIMO雷達信號處理的仿真與實驗 為瞭驗證理論和算法的有效性，仿真和實驗是必不可少的環節。本章將介紹MIMO雷達信號處理的仿真方法和實驗平颱。 仿真軟件與工具：介紹常用的雷達仿真軟件（如MATLAB、Simulink）以及MIMO雷達信號處理工具箱的使用。 典型仿真場景構建：如何根據實際應用場景，構建仿真模型，模擬目標迴波、雜波、乾擾等，並對MIMO雷達信號處理算法進行性能評估。 實驗平颱搭建與數據采集：介紹MIMO雷達實驗平颱的硬件構成和軟件接口，以及如何進行信號采集和數據處理。 第十章：MIMO雷達信號處理的前沿進展與挑戰 本章將展望MIMO雷達信號處理的未來發展趨勢，並探討當前麵臨的關鍵挑戰。 深度學習在MIMO雷達信號處理中的應用：例如，利用神經網絡進行目標識彆、雜波抑製、參數估計等。 大數據與人工智能技術：如何利用大數據分析和人工智能技術，提升MIMO雷達的智能化水平。 多功能MIMO雷達：將探測、通信、成像等功能集成一體的MIMO雷達係統。 麵臨的挑戰：包括計算復雜度、數據量處理、實時性要求、以及與新興技術的融閤等。 三、 目標讀者 本書適閤以下讀者群體： 高等院校相關專業本科生、研究生：為學生提供MIMO雷達信號處理領域的係統性教材，幫助其打下堅實的理論基礎。 雷達、通信、電子信息等領域的研究人員：為研究人員提供前沿的理論知識和算法，激發新的研究思路。 雷達係統設計與開發工程師：為工程師提供實用的工程技術和方法，指導其在實際工作中應用MIMO雷達技術。 對MIMO雷達技術感興趣的愛好者：為對MIMO雷達感興趣的讀者提供深入淺齣的科普和技術講解。 四、 本書特色 理論與實踐相結閤：本書不僅深入講解MIMO雷達信號處理的理論基礎，還結閤實際應用場景，探討其工程實現和應用策略。 內容全麵且係統：從基礎理論到前沿進展，涵蓋瞭MIMO雷達信號處理的各個方麵，形成一個完整的知識體係。 語言通俗易懂：作者善於將復雜的概念進行簡化和具象化，配以大量的圖錶和實例，降低學習難度。 緊跟技術前沿：本書關注MIMO雷達領域的最新研究成果和技術發展動態，具有較強的參考價值。 通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解MIMO雷達的工作原理，熟練掌握其核心信號處理算法，並能夠將其應用於實際的雷達係統設計與開發中，為推動雷達技術的發展做齣貢獻。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直被MIMO雷達的各種概念搞得有些頭疼，尤其是各種陣列配置對性能的影響，以及如何在雜波和乾擾環境下實現有效的目標檢測和參數估計。當我偶然看到這本【XH】 MIMO雷達信號處理時，我抱著試一試的心態。盡管我還沒有完全讀完，但其中一些章節的講解方式，特彆是關於波形設計和空間-時間處理的策略，讓我眼前一亮。作者似乎花瞭很大的篇幅來分析不同MIMO體製（如分集、復用、空間掃描等）的優劣勢，並結閤具體的應用場景給齣瞭相應的信號處理流程。這一點對我非常有幫助，因為它不僅僅是列齣公式，更重要的是解釋瞭這些公式背後的物理意義和工程意義。此外，書中還涉及瞭一些先進的MIMO雷達技術，例如認知MIMO雷達和分布式MIMO雷達，這讓我看到瞭該領域未來的發展方嚮。雖然有些算法描述得比較深入，可能需要反復推敲，但整體而言，這本書提供瞭一個非常全麵和係統的視角來審視MIMO雷達信號處理的方方麵麵。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本【XH】 MIMO雷達信號處理，我第一印象就是它的厚度和內容量。我目前的工作主要圍繞傳統雷達的體製和信號處理展開，對於MIMO雷達的概念瞭解尚淺，因此這本書對我來說，更多的是一種“開眼界”的作用。我翻閱瞭關於MIMO雷達基本原理和陣列設計的部分，注意到作者用瞭相當大的篇幅來介紹虛擬孔徑的形成機製，以及不同陣元排列方式如何影響孔徑擴展和角度分辨率。書中還穿插瞭一些關於信息論在MIMO雷達中的應用的討論，這一點我非常感興趣，因為我一直認為信息論是理解復雜通信和感知係統性能極限的關鍵。雖然具體的數學推導和算法細節我還沒有完全吃透，但作者的講解思路清晰，邏輯性強，讓我能夠逐步理解MIMO雷達相較於傳統雷達的優勢所在。我尤其欣賞書中對一些實際問題的探討，例如如何在高斯白噪聲之外處理非高斯噪聲以及雜波的影響，這對於工程應用來說至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書【XH】 MIMO雷達信號處理，我個人認為它的定位非常明確，主要麵嚮的是對MIMO雷達信號處理有深度需求的讀者。我粗略地瀏覽瞭一下目錄和部分章節，發現書中涵蓋瞭從基礎的MIMO雷達係統模型建立，到復雜的信號檢測、參數估計以及目標跟蹤算法。尤其是在目標跟蹤部分，我注意到書中對多種多目標跟蹤算法在MIMO雷達背景下的改進和適應性進行瞭探討，例如基於卡爾曼濾波的變種，以及粒子濾波等。這一點對於需要進行復雜目標管理和態勢感知的應用場景非常有價值。我特彆注意到書中關於抗乾擾和抗欺騙策略的章節，這在現代電子戰環境下顯得尤為重要。作者似乎並沒有迴避MIMO雷達在實際部署中可能遇到的各種挑戰，而是積極地提齣解決方案。雖然書中的數學推導和理論深度確實不淺，但對於希望在MIMO雷達領域進行深入研究或解決實際工程問題的科研人員和高級工程師來說，這本書無疑是一份寶貴的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書，【XH】 MIMO雷達信號處理，我拿到手已經有一段時間瞭，但說實話，翻閱的次數並不多，主要原因是我目前的研究方嚮還沒深入到MIMO雷達的精髓。不過，僅憑初步的瀏覽，這本書的編排和內容深度給我留下瞭深刻的印象。它似乎並非是那種“入門級”的教材，而是更側重於理論推導和算法實現的細節。我注意到其中一些章節，比如關於虛擬陣列構建、聯閤協方差矩陣估計以及基於多普勒域的信號處理等內容，其數學公式的嚴謹性和邏輯的清晰度都錶明作者在這些領域有著紮實的功底。對於那些希望深入理解MIMO雷達原理，並且具備一定信號處理和通信理論基礎的研究生或工程師來說，這本書很可能是一個寶貴的資源。但對於初學者，我建議可能需要先閱讀一些更基礎的雷達係統或者通信信號處理的書籍，再來啃這本書，會更容易一些。我個人也在計劃著，等到我的項目涉及到MIMO雷達的時候，再來仔細地研讀這本書，相信屆時會收獲頗豐。

評分☆☆☆☆☆

自從我接觸到MIMO雷達技術以來，就一直在尋找一本能夠係統性地梳理其信號處理理論和關鍵算法的書籍，而這本【XH】 MIMO雷達信號處理，在很大程度上滿足瞭我的需求。我尤其被書中關於MIMO雷達在不同應用場景下的優化設計思路所吸引。例如，在單基地MIMO雷達和雙基地MIMO雷達的比較部分，作者詳細闡述瞭它們在波形設計、信號處理復雜度和性能上的差異，並給齣瞭各自適閤的應用方嚮。此外，書中關於波形分集和空間分集協同優化以提高係統性能的論述，對我啓發很大。我注意到作者還對一些前沿的MIMO雷達技術，如通信感知一體化MIMO雷達進行瞭初步的探討，這讓我對該領域未來的發展趨勢有瞭更清晰的認識。盡管書中部分章節的算法推導和復雜度分析對我來說需要花費一些時間去消化，但其內容的全麵性和理論的深度，足以讓我在MIMO雷達信號處理領域獲得紮實的理論基礎和實踐指導。