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中国农业科学院农业信息研究所 著

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• 信息技术
• 农业发展
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店铺： 爱尚美润图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511613608

商品编码：29482829403

包装：平装

出版时间：2013-11-01

基本信息

书名：2012-农业信息科研进展

定价：68.00元

作者：中国农业科学院农业信息研究所

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2013-11-01

ISBN：9787511613608

字数：

页码：455

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《农业信息科研进展2012》集中反映了2012年我所在农业信息技术、农业信息管理、农业信息分析等学科领域的科研进展，收集了科研人员在农业信息系统管理、农业信息智能分析、农业信息网络技术、农业数据库建设、农业信息资源管理、农业信息化、农产品供求分析、期刊编辑等方面的研究论文与探讨类文章。

目录

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农业信息化战略
大数据与农业监测预警
发展中的农业信息学
国家农村信息化示范省建设的进展及分析

农业信息技术
用现代信息技术突破农业科研创新与推广瓶颈
基于Web日志分析的农业网络用户信息行为研究
基层农技推广信息化平台示范应用的成效与体会
云计算与物联网
用户专业知识结构对果树信息检索的影响研究
Optimizing Parameters of CSM-CERES-Maize Model to Improve SimulatioPerformance of Maize Growth and NitrogeUptake iNortheast China

农业信息分析
Price TransmissioiChina's Swine Industry with aApplicatioof MCM
基于链合模型的中国禽蛋供应链价格传导机制研究
我国粮食消费变化特征及未来需求预测
中国生猪市场价格波动规律及展望
新时期我国粮食安全形势和对策
近年绿豆价格波动的成因及对策
我国粮食市场风险的度量与评估——基于风险价值法的实证分析
Using Quantile RegressioApproach to Analyze Price Movements of
Agricultural Products iChina
国外农产品价格传导关系研究进展及发展趋势
食物消费需求的动态分析——基于农村居民住户调查数据
中国农村居民家庭食物消费与主要营养需求研究——基于农村住户截面数据分析
发展高产农业保障粮食安全的探索和实践
关于我国粮食价格及其调控措施的思考
家禽产业风险认知及决策行为分析——基于北京市农户的调查
小时空尺度下的东北三省农作物洪涝风险评估
2012年上半年猪肉市场形势分析及展望

农业信息资源管理
我国禽蛋产销区间空间市场整合研究
美国的食品召回制度及其对我国的启示
我国大蒜产业发展分析与展望
Review and Outlook of Research and Applicatioof Chinese Agricultural Ontology Services
修购专项有力支撑农业信息科技创新和公益服务
A DescriptioMethod for Scientific Data Based oKOS
……
附录

作者介绍

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中国农业科学院农业信息研究所，是以农业信息科学研究和提供农业科技信息服务为主要任务的非营利性科研机构，主要开展农业信息技术、农业信息管理、农业信息分析等三大学科的科学研究，是全国农业文献信息收藏、加工、分析的科技图书文献中心。
　　中国农业科学院农业信息研究所是由原中国农业科学院情报所（1957年成立）、图书馆（1957年成立）、计算中心（1981年成立）、宏观室（1992年成立）等独立机构逐步整合而成的。现有职工319人，22个处室。建所以来，在农业信息技术、农业信息管理、农业信息分析、农业信息传播、数字图书馆、农业宏观战略研究等领域取得多项国家与省部级科研成果，所属的国家农业图书馆馆藏有210余万册图书。编辑公开出版期刊13种，与世界40多个国家和机构建立了合作关系。

文摘

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粮食是保生活、平物价、稳民心的关键商品，如何保障中国的粮食安全问题始终是外学界和政界共同关注的焦点。但在未来中国粮食需求将强劲增长的形势下，现阶段粮食增产却面临的挑战：随着人口数量的不可逆增加和粮食消费水平的逐步提高，将导致我国粮食需求的不可逆增加，据测算2030年全国粮食总需求将比2010年增加约0.7亿吨；随着工业化和城市化的发展，我国的耕地面积特别是优质耕地面积大量减少，耕地面积的总量已逐步接近18亿亩的耕地红线；受经济效益的影响，农业的比较效益逐步降低导致农民生产积极性受到极大的冲击，农业劳动力大量外流，粮食作物播种面积的比例也在逐年降低后的低水平徘徊，都会导致我国粮食生产能力的萎缩；科技对粮食增产的支撑强度还有待进一步提高，当前粮食生产的主导要素仍然没有改变，实用性强的高产技术仍然缺乏，应用现有的技术同时实现高产高效还存在较大难度，粮食生产已经步入缓慢增长阶段；中国在国际粮食市场上具有典型的大国效应，在保持了95%以上的粮食自给率的情况下，我国进口粮食数量仍然较大，依靠国际市场实现我国粮食需求缺口的安全风险极高。
　　增加耕地面积、提高作物单产和增加复种指数是提高粮食产量的3种途径。但目前，我国耕地面积屡创新低、可开发耕地资源十分有限，因此，提高作物单产和增加复种指数，即高产和集约多熟就成为提高现有耕地的生产力的关键，也是提高我国粮食综合生产能力的必由之路。要在有限的耕地面积上保障未来不断增长的粮食需求，只能且必须靠大面积提高单产，走高产农业的发展道路。相对于经济发展来说，人民的温饱始终是位的，只有大幅度提高单位土地面积的粮食产量，满足我国粮食的需求，才能腾出部分粮田，支持城市化和工业化发展，进行农业结构调整、发展多种经营，提高农民收入，促进经济发展；只有发展集约多熟高产，才能节省耕地，实现低产田的退耕还林、还草、还湖等生态退耕工程，保护和改善生态环境，实现农业的健康可持续发展。
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序言

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农业信息化战略
大数据与农业监测预警
发展中的农业信息学
国家农村信息化示范省建设的进展及分析

农业信息技术
用现代信息技术突破农业科研创新与推广瓶颈
基于Web日志分析的农业网络用户信息行为研究
基层农技推广信息化平台示范应用的成效与体会
云计算与物联网
用户专业知识结构对果树信息检索的影响研究
Optimizing Parameters of CSM-CERES-Maize Model to Improve SimulatioPerformance of Maize Growth and NitrogeUptake iNortheast China

农业信息分析
Price TransmissioiChina's Swine Industry with aApplicatioof MCM
基于链合模型的中国禽蛋供应链价格传导机制研究
我国粮食消费变化特征及未来需求预测
中国生猪市场价格波动规律及展望
新时期我国粮食安全形势和对策
近年绿豆价格波动的成因及对策
我国粮食市场风险的度量与评估——基于风险价值法的实证分析
Using Quantile RegressioApproach to Analyze Price Movements of
Agricultural Products iChina
国外农产品价格传导关系研究进展及发展趋势
食物消费需求的动态分析——基于农村居民住户调查数据
中国农村居民家庭食物消费与主要营养需求研究——基于农村住户截面数据分析
发展高产农业保障粮食安全的探索和实践
关于我国粮食价格及其调控措施的思考
家禽产业风险认知及决策行为分析——基于北京市农户的调查
小时空尺度下的东北三省农作物洪涝风险评估
2012年上半年猪肉市场形势分析及展望

农业信息资源管理
我国禽蛋产销区间空间市场整合研究
美国的食品召回制度及其对我国的启示
我国大蒜产业发展分析与展望
Review and Outlook of Research and Applicatioof Chinese Agricultural Ontology Services
修购专项有力支撑农业信息科技创新和公益服务
A DescriptioMethod for Scientific Data Based oKOS
……
附录

2012-农业信息科研进展 聚焦科技前沿，洞悉发展脉络，勾勒未来图景 2012年，全球农业信息科技领域蓬勃发展，在挑战与机遇并存的时代背景下，本年度的科研进展汇聚了来自世界各地的顶尖智慧与创新成果。本书旨在全面梳理和深入分析2012年度农业信息科研的核心动态，不仅为科研工作者提供前沿的研究思路和方法参考，也为政策制定者、企业管理者以及广大的农业从业者搭建一座连接科技前沿与实践应用的桥梁。我们将目光投向那些驱动农业现代化、提升生产效率、保障粮食安全、促进可持续发展的重要科技领域，展现农业信息科研在解决全球性挑战中的关键作用。 第一部分：大数据与智能化在农业中的应用 2012年，大数据技术以前所未有的力量渗透到农业的各个环节。本部分将重点探讨如何利用海量的农业生产数据，包括土壤属性、气候信息、作物长势、病虫害发生规律、市场供需等，通过先进的数据挖掘与分析技术，挖掘潜在的规律，预测未来趋势。我们不仅会介绍各种大数据平台的构建与优化，更会深入分析其在精准农业、智能决策支持系统中的具体应用。例如，如何通过分析历史产量数据和气候模型，为农户提供最优化的播种、施肥、灌溉方案；如何利用传感器网络实时监测作物生长环境，并根据数据反馈进行自动化的农事操作；如何构建基于大数据的农产品溯源系统，提升食品安全与消费者信任。 人工智能（AI）在2012年也已悄然成为农业信息科研的新焦点。本部分将详细阐述机器学习、深度学习等AI技术在农业领域的突破性应用。从智能识别农作物病虫害，辅助诊断；到利用图像识别技术评估作物生长状况，预测产量；再到自动化农机设备的研发，如无人驾驶拖拉机、智能采摘机器人等，AI正在重塑农业生产的各个环节。我们将深入探讨这些AI模型的训练、优化过程，以及它们在实际生产中面临的挑战与解决方案，例如数据隐私、算法的泛化能力、以及与传统农业生产模式的融合问题。 第二部分：遥感与地理信息系统（GIS）在农业监测与管理中的深化应用 遥感技术以其宏观、动态、高效的特点，在2012年继续扮演着农业信息科研的重要角色。本部分将聚焦于高分辨率卫星影像、无人机遥感等新技术在农业监测与管理中的深化应用。我们将探讨如何利用遥感影像提取更精细的农田地块信息，进行土地利用类型分类、作物种植结构分析；如何监测作物生长状况，评估旱情、涝情、病虫害的发生范围与程度；如何进行农田土壤养分、水分的估算，为精准施肥、灌溉提供科学依据。 地理信息系统（GIS）作为空间数据管理与分析的重要平台，在本年度的研究中也展现出强大的能力。我们将重点介绍GIS与遥感技术的融合应用，构建集数据采集、处理、分析、可视化于一体的农业信息管理系统。例如，如何将遥感监测到的作物生长信息与GIS空间数据进行叠加分析，生成作物长势的空间分布图，指导农田管理；如何利用GIS技术进行农田适宜性评价，优化农业布局；如何构建基于GIS的农业灾害风险评估模型，为灾害预警与应急响应提供支持。 第三部分：物联网（IoT）与传感器技术在农业生产过程中的广泛部署 物联网技术的发展为农业生产的智能化、精细化管理提供了强大的技术支撑。2012年，以各种农业传感器为核心的物联网应用得到了更为广泛的部署与实践。本部分将深入探讨各种新型农业传感器的研发与应用，包括土壤湿度传感器、土壤养分传感器、空气温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等，以及它们在实时监测农业生产环境中的关键作用。 我们将详细介绍如何构建基于物联网的智能农业监测网络，实现数据的自动采集、传输与处理。例如，如何通过无线传感器网络实时获取农田环境数据，并上传至云平台进行分析；如何利用物联网技术实现农田灌溉、施肥、通风等农事活动的远程自动化控制，真正实现“无人化”农场；如何通过物联网技术实现畜禽养殖环境的智能化监控与管理，提升养殖效益与动物福利。此外，本部分还将关注物联网在农产品质量安全追溯、智能温室控制、智慧农场管理等方面的最新进展。 第四部分：农业信息模型与决策支持系统（DSS）的创新与发展 在海量数据与先进技术的支撑下，农业信息模型与决策支持系统（DSS）的创新成为提升农业科学化管理水平的关键。2012年度的研究成果将重点关注各类农业模型的优化与发展，包括作物生长模型、病虫害预测模型、产量预测模型、经济效益模型等。我们将深入探讨这些模型如何整合多源数据，提高预测的准确性和鲁棒性。 本部分还将重点介绍各类农业决策支持系统的开发与应用。例如，如何基于作物生长模型和环境数据，构建精准施肥、精准灌溉的决策支持系统；如何利用病虫害预测模型，开发病虫害预警与防治决策支持系统；如何整合市场信息、生产成本等因素，构建农业生产经营的经济效益评估与决策支持系统。我们将分析这些决策支持系统在实际应用中遇到的挑战，以及如何通过人机交互、可视化呈现等方式，提升用户体验和决策效率。 第五部分：区块链技术在农业供应链管理与食品安全中的初步探索 尽管区块链技术在2012年尚未如今日般普及，但其在农业领域的潜在应用已初露端倪。本部分将初步探讨区块链技术在农业供应链管理和食品安全保障方面的前景。我们将分析区块链的去中心化、不可篡改、可追溯等特性，如何应用于农产品从田间到餐桌的全过程追溯。 例如，如何利用区块链技术记录农产品的生产、加工、运输、销售等各个环节的信息，构建透明、可信的农产品供应链；如何通过区块链技术实现农产品质量安全信息的公开透明，提升消费者对食品安全的信心；如何利用区块链技术简化贸易流程，降低交易成本，提升供应链效率。虽然这项技术在2012年仍处于早期探索阶段，但其为解决农业供应链中的信任问题和信息不对称问题提供了全新的视角。 第六部分：农业信息化人才培养与政策支持研究 科技的进步离不开人才的支撑和良好的政策环境。本部分将关注2012年度在农业信息化人才培养和相关政策支持方面的研究。我们将探讨如何培养既懂农业技术又掌握信息科学的复合型人才，以适应现代化农业发展的需求。这包括对相关教育体系、培训机制、课程设置的分析与建议。 同时，本部分也将梳理和分析2012年度各国在推进农业信息化方面的政策导向与实践经验。例如，政府在资金投入、技术推广、基础设施建设、数据共享等方面的政策措施，以及这些政策如何促进农业信息科研成果的转化与应用。我们将深入分析这些政策的有效性，并提出未来政策制定与调整的建议，以期更好地服务于农业信息科研的持续发展和农业现代化进程。 总结与展望 2012年度的农业信息科研成果是面向未来的一系列重要探索。从大数据、人工智能的深度应用，到遥感、GIS、物联网技术的广泛部署，再到信息模型、决策支持系统的不断优化，以及区块链技术的初步尝试，无不展现出科技赋能农业的巨大潜力。本书对这些前沿进展的梳理与分析，不仅为我们勾勒出2012年农业信息科研的宏大图景，更昭示着未来农业发展将更加智能化、精细化、绿色化和可持续化。本书相信，通过持续的科技创新与政策引导，农业信息科研将为保障全球粮食安全、促进乡村振兴、实现人类社会的可持续发展贡献更为重要的力量。

评分☆☆☆☆☆

《XH 2012-农业信息科研进展》这个标题，就像一把钥匙，让我迫不及待地想打开了解农业科技新世界的门。我是一名对农业的未来发展充满期待的普通读者，一直关注着科技如何能够让农业变得更高效、更可持续。2012年，在我看来，是一个充满变革和探索的年份，农业信息技术在那时一定也在经历着重要的发展和突破。我猜想，这本书的内容会像一本厚重的报告，详细地记录下当年在农业信息科研领域所取得的各项成就。我希望它能为我打开一个全新的视角，去了解大数据、云计算、移动互联网等技术是如何被巧妙地应用到农业生产的各个环节，比如如何通过智能化系统来监测农田的土壤、气候、作物生长情况，如何利用先进的通信技术来建立农产品从田间到餐桌的全程追溯体系，又或者如何通过信息平台来连接农户、专家和市场，实现信息的高效流通和资源的优化配置。我对书中可能呈现的创新实践和应用模式特别感兴趣，希望能从中学习到前沿的知识，感受到科技进步给农业带来的巨大活力。

评分☆☆☆☆☆

读到【XH】 2012-农业信息科研进展这个书名，我脑海中立刻浮现出科技赋能农业的生动画面。作为一名深耕农业领域多年的从业者，我深知信息技术对传统农业带来的颠覆性变革。2012年，正值我国农业信息化建设蓄力腾飞的关键时期，我想这本书一定汇集了那个年代农业信息科研的精华。我渴望在这本书中找到关于如何运用现代信息技术，例如物联网、大数据、人工智能等，来解决农业生产中的实际问题。比如，如何构建高效的农产品信息平台，如何实现农田环境的智能化监测与管理，如何通过大数据分析来优化农业生产布局和营销策略，如何利用先进的传感技术和通信技术来提升农产品质量安全水平。我特别希望能看到一些具体的案例分析，了解科研成果是如何落地生根，如何切实提高农业生产效率，如何为农民带来实实在在的收益。同时，我也希望书中能对未来农业信息化的发展方向进行展望，提出一些具有前瞻性的观点和建议，为行业的持续发展提供理论指导和实践参考。

评分☆☆☆☆☆

看到【XH】 2012-农业信息科研进展这个书名，我立刻感受到一股浓厚的学术气息和时代感。作为一名对农业现代化进程一直保持关注的普通人，我深知信息技术在其中扮演着举足轻重的角色。2012年，那个年代，正是中国农业信息化发展亟需探索和创新的时期，因此，这本书的出现，在我看来，极具价值。我非常希望能在这本书中，看到当年农业信息科研领域所涌现出的那些令人耳目一新的研究成果和创新思路。我猜测，它可能会详细介绍诸如遥感技术在土地利用监测和作物长势评估中的应用，物联网技术在农田环境智能化管理方面的突破，以及大数据分析在农业经济预测和风险预警中的潜力。我期望书中能够提供详实的案例分析，清晰地展示这些前沿技术是如何被应用于解决农业生产中的具体问题，比如如何提高作物的产量和品质，如何降低生产成本，如何实现农业的可持续发展。同时，我也对书中可能涉及到的理论研究、技术方法以及未来发展方向的探讨，充满了期待，希望能从中获得更深层次的认识和启发。

评分☆☆☆☆☆

“XH 2012-农业信息科研进展”这个书名，在我看来，是一份关于中国农业科技发展脉络的珍贵记录。作为一个对农业发展历程充满好奇的爱好者，我一直认为信息技术在推动农业现代化进程中扮演着至关重要的角色。2012年，这个时间节点，恰好是中国农业信息技术应用和服务探索的早期阶段，很多概念可能还在萌芽，很多技术可能还在试验。我非常期待在这本书中能够一窥当年农业信息科研的“前世今生”。我希望能看到，在那一年，科学家和研究人员是如何将各种新兴的信息技术，如地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）、传感器网络（WSN）等，应用到农田管理、作物估产、病虫害监测、农业资源调查等方面的。我希望书中能够详细介绍这些技术的原理、方法以及在实际应用中遇到的挑战和解决方案。此外，我也对书中可能探讨的信息技术如何促进农业产业结构调整、提升农产品竞争力、保障国家粮食安全等宏观层面的研究成果感到由衷的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名【XH】 2012-农业信息科研进展，乍一听，就有一种扎实、学术的厚重感扑面而来。我猜想，这可能是一本汇集了当年我国在农业信息科学研究领域一系列重要成果的集合体，或许是某个研究机构或学术会议的论文集。我十分关注农业的现代化进程，而信息科技无疑是这场变革的关键驱动力。2012年，这个时间点，恰好是中国农业信息技术发展的一个重要节点，许多新技术开始逐渐渗透到农业的各个环节。我希望能在这本书中找到关于这些技术如何在实际农业生产中应用的具体案例，比如，如何利用遥感数据来分析土壤墒情和作物长势，如何通过物联网技术实现农田环境的实时监测和远程控制，又或是如何应用大数据分析来优化农业生产决策和市场预测。除了技术本身，我也期待书中能探讨信息技术对农业经济效益、生态效益以及社会效益的影响，例如它如何帮助农民提高收入，如何减少资源浪费，如何促进农村可持续发展。或许，书中还会涉及一些政策法规和标准规范方面的讨论，这对于指导科研和产业实践都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

《XH 2012-农业信息科研进展》这个名字，瞬间就点燃了我对农业科技前沿的好奇心。作为一个对乡村振兴和农业现代化充满热情的人，我一直在关注着信息技术如何能够为农业发展注入新的活力。2012年，在我看来，是农业信息化发展的一个关键时期，许多前沿的技术和理念在那时开始逐渐落地。我非常期待这本书能够成为一本深入的指南，带领我了解当年在农业信息科研领域所取得的那些令人瞩目的成就。我猜测，这本书可能会详细介绍如何利用大数据分析来优化农事活动，如何通过物联网技术来实现农田环境的精准监测和智能调控，如何运用遥感技术来评估作物长势和预测产量，甚至可能触及到区块链技术在农产品溯源方面的初步探索。我希望书中能够呈现丰富的案例研究，展示这些高科技是如何被应用到实际的农业生产场景中，解决农民在生产过程中遇到的难题，提升农业的整体效益。同时，我也希望这本书能够对未来的农业信息技术发展趋势进行一些预测和展望，为我们勾勒出更美好的农业未来。

评分☆☆☆☆☆

【XH】 2012-农业信息科研进展，这个书名给我一种探寻时代印记的感觉。作为一个对农业发展史有着濃厚兴趣的普通读者，我一直认为信息技术是现代农业不可或缺的组成部分。2012年，那个年代，我们正处于信息化浪潮席卷全球的时期，农业领域也必然受到了深刻的影响。我非常好奇，在这本书中，会以怎样的视角来呈现当年中国在农业信息科研领域所取得的成就。我希望能够看到，当时的研究人员是如何将计算机技术、通信技术、网络技术等与农业生产相结合，例如，如何建立起农产品的信息数据库，如何开发出农情监测预警系统，如何利用互联网进行农业技术的推广和培训，甚至可能涉及到早期的农业电子商务平台。我期待书中能有详细的案例分析，展示这些科研成果是如何真正地服务于农业生产，帮助农民解决实际问题，提高生产效率和经济效益。同时，我也对书中可能包含的对当时农业信息化发展瓶颈和未来挑战的讨论，以及对相关政策的建议感到非常感兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《XH 2012-农业信息科研进展》这个标题，仿佛是一扇通往过去农业科技发展窗口的钥匙。我是一位热衷于了解科技如何赋能传统产业的读者，而农业无疑是最具潜力的领域之一。2012年，这个年份的标注，让我联想到那是中国农业信息化建设起步不久，却又充满活力的时代。我迫切希望在这本书中能够找到关于当年农业信息科研前沿动态的深度解读。我猜测，这本书可能会围绕着农业大数据、智能感知技术、精准农业管理系统等关键主题展开。我期待能看到，科研人员是如何利用先进的传感器技术来收集农田的各种数据，如何通过大数据挖掘和分析来为农业生产提供科学的决策支持，如何利用信息技术来优化农产品的生产、加工、流通等各个环节，从而实现农业生产的精细化、智能化和高效化。我也希望书中能够包含一些成功的示范项目和实践案例，向我展示这些科研成果是如何在现实的农业生产中落地生根，并取得显著成效，从而为其他地区和领域的农业信息化发展提供宝贵的借鉴。

评分☆☆☆☆☆

《XH 2012-农业信息科研进展》这个书名，给我一种探寻当年农业科技前沿的期待。作为一名对中国农业发展有着浓厚兴趣的读者，我一直认为信息技术的应用是推动农业现代化转型升级的核心要素。2012年，这个年份的标注，让我联想到那是一个科技创新正在加速的时代，也正是农业信息化迈出坚实步伐的关键时期。我期望这本书能够深入浅出地介绍当年在农业信息科学领域取得的重大突破和创新成果。或许，它会围绕着精准农业、智慧农业等前沿概念，详细阐述数据采集、数据分析、信息共享等关键技术在农作物监测、病虫害预警、农产品质量追溯、农业资源管理等方面的具体应用。我也希望书中能够涵盖不同地区、不同作物在农业信息技术应用上的典型案例，从而展现出科研成果如何转化为实际生产力，以及这些技术为提升农业效率、保障粮食安全、促进农民增收所带来的积极影响。此外，对于书中可能涉及到的前瞻性研究和未来发展趋势的探讨，我也充满了好奇，希望能从中获得一些对农业信息化发展方向的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题【XH】 2012-农业信息科研进展，一下子就勾起了我浓厚的兴趣。作为一个长期关注农业发展和科技创新的人，我一直觉得信息技术在现代农业中的应用潜力巨大，却苦于没有一个系统性的梳理和深入的解读。所以，当我看到这本书时，仿佛找到了久违的灯塔。标题中的“2012”似乎也预示着它可能包含了一些当时非常前沿的研究成果和发展趋势，这让我更加期待。我尤其想知道，在那个时间点，我国的农业信息科研究竟达到了一个怎样的水平，又有哪些突破性的进展。我猜测这本书可能会涵盖大数据、物联网、遥感技术、人工智能等在农业领域的应用案例，比如如何利用这些技术来监测作物生长、预测病虫害、优化灌溉施肥、提高农产品质量安全等等。此外，我还有一种预感，这本书不仅仅是技术的罗列，更会深入探讨这些技术如何改变传统的农业生产模式，如何赋能现代农业，甚至可能触及到智慧农业、精准农业的概念和实践。我对其中可能涉及到的政策导向和未来展望也充满了好奇，希望它能为我们描绘出一幅农业信息化发展的蓝图，指引前进的方向。