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冯振杰 著

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出版社： 科学技术文献出版社

ISBN：9787518920563

商品编码：29486030327

包装：平装

出版时间：2016-11-01

基本信息

书名：多天线环境下的无线协作通信技术

定价：38.00元

作者：冯振杰

出版社：科学技术文献出版社

出版日期：2016-11-01

ISBN：9787518920563

字数：

页码：246

版次：1

装帧：平装

开本：32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《多天线环境下的无线协作通信技术》围绕放大转发中继网络中的中继选择、多接入中继信道的分集复用折中性能分析、译码转发中继网络中多天线节点上的天线选择及放大转发中继网络中利用有限信道信息反馈进行功率控制等方面展开分析。

目录

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1 绪论
1.1 移动通信的发展
1.2 MIMO概述
1.2.1 MIMO技术的优点
1.2.2 MIMO技术存在的问题
1.3 协作通信系统的意义及研究现状
1.4 主要内容安排
2 协作通信中的基本理论与协议
2.1 MIMO信道的分集复用折中(I)MT)简介
2.1.1 MIMO点对点信道的DMT性能
2.1.2 MIMO多接入信道的DMT性能
2.1.3 具有天线选择的MIMO点对点信道的DMT性能
2.2 协作通信信道模型简介
2.3 协作通信系统的基本传输协议
2.3.1 放大转发协议
2.3.2 译码转发协议
2.3.3 增量型的中继协议
2.4 几种AF协议简介
2.4.1 各个节点配置单个天线的非正交放大转发(NAF)协议
2.4.2 各个节点配置多个天线的NAF协议的DMT性能
2.4.3 分时隙的放大转发(SAF)协议及DMT性能
2.5 小结
3 接收节点配置多根天线放大转发中继网络中的中继选择
3.1 引言
3.2 信道模型
3.3 组选择AF(GAF)体系
3.3.1 GAF的基本原理
3.3.2 选择算法
3.3.3 目的节点的信号处理
3.4 GAF的分集复用折中性能分析
3.5 仿真结果和讨论
3.6 小结
4 放大转发的多接入中继信道中的分集复用折中
4.1 引言
4.2 单中继MARC的DMT性能
4.2.1 信道模型
4.2.2 MARC的DMT性能分析
4.2.3 小结
4.3 包含任意多个中继和任意多个用户的MARC的DMT性能
4.3.1 信道模型
4.3.2 MASAF协议下MARC的中断指数分析
4.3.3 注释
4.3.4 MASAF协议下MARC的优DMT性能
4.3.5 讨论
4.3.6 小结
5 具有量化信道信息反馈的MIMONAF中继信道中的分集复用折中性能分析
5.1 引言
5.2 信道模型
5.3 利用量化CSI反馈进行功率控制的MIMONAF信道的DMT性能分析
5.4 小结
6 具有天线选择的MIMO系统和中继网络研究
6.1 引言
6.2 具有天线选择的MIMO点对点系统的分集复用折中性能分析
6.2.1 信道模型
6.2.2 具有天线选择的MIMO点对点系统的DMT分析
6.2.3 小结
6.3 具有天线选择的MIMO译码转发中继网络研究
6.3.1 信道模型
6.3.2 天线选择准则与算法
6.3.3 分集复用折中性能分析
6.3.4 仿真结果和分析
6.3.5 小结
附录
附录A 主要符号表
附录B TD-LTE数字蜂窝移动通信网uu接口物理层技术要求(阶段)第3部分：物理层复用和信道编码
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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【XH】 多天线环境下的无线协作通信技术 第一章 绪论 本书聚焦于现代无线通信领域一个至关重要且快速发展的分支——多天线环境下的无线协作通信技术。随着信息需求的爆炸式增长，以及移动设备数量的指数级攀升，传统的无线通信系统在频谱效率、传输速率、覆盖范围和可靠性等方面面临着严峻的挑战。多天线技术，特别是大规模MIMO（Massive MIMO）和智能天线等概念的出现，为克服这些瓶颈提供了前所未有的机遇。同时，将协作通信的思想引入多天线系统，进一步释放了网络资源的潜力，能够显著提升整体系统性能。 本章将首先回顾无线通信技术的发展历程，阐述当前无线通信系统面临的主要挑战，并引出多天线技术和协作通信作为解决这些挑战的关键途径。我们将深入探讨多天线技术的基本原理，例如空间复用（Spatial Multiplexing）、波束赋形（Beamforming）和分集（Diversity）等。接着，介绍协作通信的核心理念，包括信息中继（Cooperative Relaying）、干扰对齐（Interference Alignment）和网络编码（Network Coding）等。在此基础上，本书将重点阐释多天线环境如何为协作通信提供更丰富的维度和更高的灵活性，以及协作通信如何增强多天线系统的鲁棒性和覆盖能力。 通过对现有研究成果的梳理和未来发展趋势的展望，本章旨在为读者构建一个关于多天线协作通信的宏观认识框架，明确本书的研究对象、核心问题以及研究意义，为后续章节的深入探讨奠定坚实的基础。我们将强调多天线协作通信技术在下一代移动通信（如5G及未来6G）、物联网（IoT）、车联网（V2X）以及卫星通信等领域的巨大应用潜力，并初步勾勒出本书将要覆盖的主要技术方向和分析方法。 第二章 多天线技术基础 本章将深入剖析多天线技术的核心原理与实现方式。我们将首先从最基本的多输入多输出（MIMO）系统出发，详细阐述其在空间复用、分集增益和信道容量提升方面的理论基础。我们将通过数学模型，解释空间复用如何利用独立信道在同一时频资源上传输多路数据流，从而成倍提升数据速率。分集增益的原理则会被深入剖析，说明如何通过在发送端或接收端部署多根天线，利用传播路径的多样性来对抗衰落，提高通信的可靠性。 在此基础上，我们将探讨更先进的多天线技术，包括： 大规模MIMO（Massive MIMO）： 重点分析基站端部署大量天线所带来的性能飞跃。我们将讨论其在高密度用户场景下的优势，如极高的频谱效率、强大的抗干扰能力以及对信道状态信息（CSI）依赖的相对缓解。本章将介绍大规模MIMO的关键技术，如大规模波束赋形的设计原则，包括精确波束赋形、通用波束赋形以及低复杂度波束赋形算法。 智能天线（Smart Antennas）： 详细介绍智能天线如何通过自适应地调整天线的指向和增益来聚焦信号，抑制干扰。我们将讨论其在用户跟踪、干扰消除和信号增强方面的作用。各种智能天线技术，如波束扫描（Beam Scanning）、旁瓣对消（Sidelobe Cancellation）和方向图综合（Pattern Synthesis）等，都将被详尽阐述。 全向性通信（Full-Duplex Communication）与多天线： 探讨全向性通信技术在多天线系统中的应用，以及如何利用多天线来解决全向性通信中的自干扰问题。我们将分析基于多天线的自干扰消除技术，如零赋形（Zero Forcing）和最小均方误差（MMSE）等方法。 此外，本章还将介绍与多天线系统性能评估相关的关键概念，如信道容量、频谱效率、误码率（BER）和吞吐量（Throughput）等，并提供相应的数学计算方法。同时，我们会简要提及不同多天线配置（如均匀线阵UCA、均匀面阵UFA、随机分布阵列等）对系统性能的影响，为后续章节的分析提供必要的背景知识。 第三章 协作通信原理 本章将系统性地介绍协作通信的核心概念、关键技术及其带来的优势。协作通信旨在通过多个节点（终端或中继）之间的信息共享和协同处理，来克服单节点通信的局限性，从而实现更优的系统性能。 我们将从协作通信的基本模型出发，引入不同类型的协作方式： 直接协作（Direct Cooperation）： 探讨在没有专用中继节点的情况下，终端之间如何通过直接的信号交互来完成信息传输。这包括信号合并（Signal Combining）和信号解码（Signal Decoding）等技术。 中继协作（Relay Cooperation）： 这是协作通信中最常见的一种形式。我们将详细介绍两种基本的中继协议： 放大转发（Amplify-and-Forward, AF）： 分析中继节点接收信号后，将其放大并转发给目标节点，其优点在于实现简单，但会放大噪声。 译码转发（Decode-and-Forward, DF）： 分析中继节点接收信号后，进行解码，然后再重新编码并转发给目标节点，其优点在于能够抑制噪声，但引入了解码延迟。 我们将深入分析这两种协议在不同场景下的性能表现，并比较其优劣。 先进协作技术： 网络编码（Network Coding）： 探讨网络编码如何通过在节点处对信息流进行线性组合，来提高网络吞吐量和鲁棒性，尤其是在多播和广播场景下。 干扰对齐（Interference Alignment, IA）： 分析干扰对齐技术如何通过巧妙地选择发送和接收信号的参数，使得不同用户之间的干扰信号在某个接收端对齐，从而可以被消除，以提升频谱效率。 分布式MIMO（Distributed MIMO）： 介绍将多个分散的基站或终端联合起来，形成一个虚拟的大型MIMO系统，以提供类似集中式MIMO的性能优势，尤其是在覆盖范围和用户连接数方面。 本章还将详细讨论协作通信为无线网络带来的主要优势，包括： 增强的覆盖范围： 通过多跳传输，协作通信能够有效扩展通信范围，弥补单点传输的信号衰减问题。 提高的传输可靠性： 利用空间分集和多径传播，协作通信能够显著降低误码率，提高通信的稳定性。 提升的系统吞吐量： 通过联合编码、网络编码和干扰管理，协作通信能够更有效地利用频谱资源，提升整体数据传输速率。 减轻的信道状态信息（CSI）需求： 在某些协作场景下，对全局CSI的依赖可以得到缓解，从而降低系统的复杂度。 我们将通过理论分析和仿真示例，展示协作通信在克服“无线通信瓶颈”方面的强大能力，并为理解多天线与协作通信的结合打下坚实基础。 第四章 多天线环境下的协作通信策略 本章是本书的核心内容之一，将深入探讨如何在多天线环境中设计和实现高效的无线协作通信策略。我们将融合前两章所述的多天线技术和协作通信原理，重点分析它们之间的协同效应以及由此产生的创新性解决方案。 我们将从以下几个方面展开： 多天线赋能的协作中继： 多天线助力波束赋形中继： 分析如何在多天线中继节点处应用波束赋形技术，以将信号定向传输给目标用户，同时抑制干扰。我们将讨论单用户波束赋形中继和多用户波束赋形中继的设计。 多天线感知下的协同波束形成： 探讨多天线节点如何利用其空间感知能力，与其他节点协同形成联合波束，实现更高效的数据传输或干扰消除。 基于多天线的分布式MIMO协作： 深入研究如何将多个部署了多天线的终端或基站组成一个分布式MIMO网络，实现更广阔的覆盖和更高的容量。我们将探讨联合预编码（Joint Precoding）和联合解码（Joint Decoding）等关键技术。 多天线环境下的干扰管理与协作： 利用多天线进行精确干扰对齐： 探讨如何在多天线系统中实现更精细的干扰对齐，以最大化频谱效率，尤其是在用户密度较高的场景下。 多天线辅助的协作干扰消除： 分析如何利用多天线节点在接收端进行更有效的干扰信号估计和消除，从而提高有用信号的信噪比（SNR）。 基于多天线的协同功率控制与资源分配： 探讨如何通过多天线节点的协同，更智能地进行功率分配和资源调度，以平衡系统性能和能耗。 多天线下的协作信息理论与优化： 多天线协作下的信道容量分析： 理论分析在多天线协作系统中，由于空间维度的引入，信道容量的提升机理和上限。 联合编码与多天线协同： 探索如何将联合编码技术与多天线系统相结合，以实现更高效的信息传输，例如在协作广播或多播场景下。 面向多天线协作的优化算法： 介绍针对多天线协作系统设计的各种优化算法，包括但不限于凸优化、半定规划（SDP）以及基于机器学习的鲁棒优化方法，旨在最大化吞吐量、最小化误码率或提高能效。 具体应用场景下的多天线协作策略： 大规模MIMO与协作网络的融合： 分析大规模MIMO如何为协作通信提供更强大的信号处理能力和更精细的信道控制，以及协作通信如何缓解大规模MIMO在信道状态信息获取方面的挑战。 物联网（IoT）设备的多天线协作： 探讨在低功耗、低成本的物联网设备中，如何利用简化的多天线和协作技术来提升连接质量和覆盖范围。 车联网（V2X）中的多天线协作： 分析在高速移动和动态变化的车联网环境中，如何利用多天线协作技术来实现可靠的通信，例如提高信息传递的及时性和准确性。 本章将通过详细的数学建模、算法推导和仿真结果展示，为读者提供一套关于如何在多天线环境中有效运用协作通信技术的理论框架和实践指导。 第五章 信道建模与信道状态信息获取 本章将聚焦于多天线环境下无线协作通信系统设计与性能分析不可或缺的两个基础环节：准确的信道建模以及高效的信道状态信息（CSI）获取。 我们将首先深入探讨适用于多天线协作系统的各种信道模型： 独立同分布（i.i.d.）瑞利衰落模型： 作为最基础的模型，我们将阐述其在独立天线和独立信道假设下的应用，并分析其局限性。 相关瑞利衰落模型： 重点分析当天线之间存在空间相关性时，信道统计特性的变化，以及这种相关性对MIMO性能和协作效果的影响。我们将介绍不同空间相关性模型，如基于角度扩展（Angular Spread）的模型。 视距（LoS）与非视距（NLoS）信道模型： 结合实际应用场景，我们将讨论在城市、室内等环境中，视距传播和非视距传播对多天线协作通信的影响，以及相应的信道建模方法。 大规模MIMO信道模型： 介绍针对大规模MIMO系统设计的特有信道模型，例如基于均匀阵列（Uniform Array）和几何传播（Geometric Propagation）的模型，重点关注其对信道相关性和传播特性的描述。 协作网络中的信道互通性： 分析在协作通信场景下，不同节点之间信道的统计特性和相关性如何相互影响，以及如何建立有效的信道模型来描述这种互联互通。 Fading与Interference的协同建模： 探讨如何在信道模型中同时考虑信号衰落和干扰的影响，以更全面地评估系统的性能。 在信道建模的基础上，本章将详细探讨CSI的获取问题，这是多天线协作通信系统实现最优性能的关键： 导频辅助的CSI估计： 单用户CSI估计： 介绍传统的最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计方法在单用户MIMO系统中的应用。 多用户CSI估计： 重点分析在多用户MIMO和大规模MIMO场景下，如何高效地估计大量用户和大量天线之间的CSI。我们将讨论基于正交导频、非正交导频以及块对角化（Block Diagonalization）等技术。 协作CSI的获取： 分布式CSI收集： 分析在协作网络中，如何通过多个节点的信息共享来获取全局或部分全局的CSI。 利用中继获取CSI： 探讨中继节点在CSI估计和传递过程中的作用，以及如何设计更优的中继策略来辅助CSI的获取。 反馈机制的设计： 针对反馈链路的带宽限制和时延，设计高效的CSI反馈机制，例如量化反馈（Quantized Feedback）和压缩反馈（Compressed Feedback）。 低精度CSI和CSI误差的影响： 低精度CSI下的预编码和协作策略： 分析在实际系统中，CSI往往是不精确的。本章将研究在低精度CSI下，各种多天线协作策略的性能退化情况，以及如何设计鲁棒的预编码和协作方案。 CSI误差的建模与补偿： 探讨如何对CSI误差进行建模，并研究相应的补偿技术，以降低其对系统性能的影响。 盲信道估计： 在某些情况下，导频资源受限，我们将介绍一些盲信道估计方法，分析其原理和适用性。 本章通过严谨的数学推导和对实际通信系统约束的考量，为读者提供了一个全面的理解，即如何准确地描述多天线协作通信环境的信道特性，以及如何在有限的资源下有效地获取和利用CSI，从而为后续的系统设计和性能优化打下坚实基础。 第六章 系统性能分析与评估 本章将深入探讨多天线环境下的无线协作通信系统的性能分析方法和评估指标。在前几章的基础上，我们将对复杂系统进行量化分析，并提供实际应用中的性能指导。 我们将从以下几个方面展开： 性能指标的定义与计算： 吞吐量（Throughput）： 详细阐述系统总吞吐量、用户平均吞吐量以及边缘用户吞吐量的计算方法，并分析其与系统参数（如天线数量、协作节点数量、功率等）的关系。 频谱效率（Spectral Efficiency）： 定义每赫兹每比特（bps/Hz）的吞吐量，并推导其在不同多天线协作场景下的表达式，特别是在干扰受限和噪声受限情况下的分析。 误码率（Bit Error Rate, BER）与信噪比（SNR）： 分析多天线协作如何通过分集增益和干扰消除来降低BER，并量化BER与SNR的关系。 能效（Energy Efficiency）： 探讨在提升性能的同时，如何最小化通信系统的能耗，定义相关的能效指标，并分析多天线协作对能效的影响。 网络覆盖（Network Coverage）： 评估多天线协作如何扩大通信范围，定义覆盖率等指标，并分析其与部署方式和信道特性的关系。 理论性能分析方法： 闭式解（Closed-form Solution）分析： 在简化的模型下，推导关键性能指标的闭式表达式，以获得对系统性能的直观理解。 渐近分析（Asymptotic Analysis）： 当天线数量或用户数量趋于无穷时，对系统性能进行分析，以揭示其内在的趋势和特性，例如在大规模MIMO系统中。 平均性能分析： 计算不同性能指标的统计平均值，以反映系统的典型性能。 中断概率（Outage Probability）分析： 分析在特定信道条件下，系统无法达到预定性能指标的概率，及其与协作策略和参数的关系。 仿真评估方法： 仿真平台的搭建与选择： 介绍常用的无线通信仿真工具（如MATLAB/Simulink, NS-3等），以及在多天线协作场景下的仿真设置要点。 典型仿真场景的设计： 设计包含不同用户密度、移动场景、干扰环境的仿真场景，以全面评估系统的性能。 仿真结果的统计分析与验证： 如何对仿真结果进行统计处理，以及如何将其与理论分析结果进行对比验证。 性能优化与权衡： 吞吐量与能效的权衡： 分析在实际系统中，如何根据应用需求在提高数据速率和降低能耗之间进行权衡。 覆盖与容量的权衡： 探讨如何通过调整多天线协作策略，在扩大覆盖范围和提升网络容量之间找到最优解。 鲁棒性与复杂度之间的权衡： 分析复杂的设计和控制算法虽然能带来更高的性能，但也增加了系统的实现复杂度，如何进行合理的选择。 实时性与性能的权衡： 尤其是在移动通信和物联网应用中，需要考虑信号处理的实时性要求，以及如何设计兼顾性能和实时性的算法。 与其他技术的比较： 多天线协作与传统单天线协作对比： 量化分析引入多天线后，协作通信性能的提升幅度。 大规模MIMO与普通MIMO的性能对比： 阐述大规模MIMO在频谱效率和覆盖能力上的优势。 集中式MIMO与分布式MIMO的优劣分析： 在不同部署场景下，比较两种架构的性能特点。 本章将通过详实的性能指标分析和严谨的仿真评估方法，为理解和优化多天线环境下的无线协作通信系统提供科学的依据，帮助读者在理论研究和实际工程应用之间建立有效的桥梁。 第七章 未来展望与挑战 本章将对多天线环境下的无线协作通信技术进行总结，并展望其未来的发展方向和面临的挑战。 未来发展趋势： 向6G演进： 探讨多天线协作技术在6G通信系统中的潜在应用，如太赫兹通信、全息通信、感官通信等。分析其在提升超高数据速率、超低时延、超大连接数等方面的作用。 智能化与机器学习的深度融合： 展望如何利用人工智能和机器学习技术，实现多天线协作通信的自适应优化、智能资源调度和信道预测，以应对更复杂的网络环境。 超大规模天线阵列（Ultra-Massive MIMO）与智能反射面（Intelligent Reflecting Surfaces, IRS）的协同： 分析超大规模天线阵列和IRS技术如何与协作通信相结合，进一步增强信号传播的灵活性和控制能力。 天地一体化通信网络中的协作： 探讨多天线协作技术在构建融合地面、低轨卫星、高轨卫星等多元通信网络中的作用，以实现全球无缝覆盖。 边缘智能（Edge Intelligence）与分布式协作： 分析如何将智能处理能力部署到网络边缘，实现更低时延、更高效率的分布式协作。 面临的挑战： 信道状态信息（CSI）的获取与反馈： 尽管已有多种方法，但在极大规模天线场景下，CSI的获取和反馈依然是巨大的挑战，尤其是在动态变化的环境中。 系统复杂度与功耗： 随着天线数量的增加和协作节点数量的增多，系统的计算复杂度、信号处理和功耗会显著增加，对硬件和算法设计提出更高要求。 硬件实现与成本： 大规模天线阵列的制造、部署和维护成本仍然较高，限制了其大规模推广。 网络部署与互联互通： 异构网络环境下，如何实现不同类型节点（终端、基站、中继、IRS等）之间的有效协作和互联互通是一个复杂的问题。 安全与隐私： 协作通信的开放性和信息共享特性，可能会带来安全和隐私方面的风险，需要相应的防护机制。 标准化与互操作性： 推动新技术的标准化，确保不同厂商设备之间的互操作性，是技术普及的关键。 能源效率的进一步提升： 在追求更高性能的同时，如何进一步降低通信能耗，实现绿色通信，仍然是重要的研究方向。 总结与寄语： 本书系统地阐述了多天线环境下的无线协作通信技术，从基础原理到先进策略，再到性能分析，力求为读者提供一个全面而深入的理解。尽管面临诸多挑战，但多天线协作通信技术凭借其强大的性能潜力，必将在未来的无线通信领域扮演越来越重要的角色，引领下一代通信技术的创新与发展。我们期待本书能够激发更多研究者的兴趣，共同推动这一领域的进步。 参考文献 （此处应列出本书引用的所有文献，格式需规范。为篇幅原因，此处省略具体文献列表）

评分☆☆☆☆☆

刚翻了翻这本书，感觉挺不错的，虽然我不是这个领域的专家，但作为一名对无线通信有些兴趣的普通读者，这本书给我的感觉是既有深度又不失可读性。书的开头部分，作者首先铺陈了传统无线通信在面对复杂环境时遇到的瓶颈，比如信号衰减、多径效应带来的干扰等等，这部分内容我之前在一些科普文章里也有接触过，但书中用更严谨的数学模型和理论推导进行了详细阐述，让我对这些问题的根源有了更清晰的认识。 尤其是在介绍多天线技术时，作者从最基础的天线阵列原理讲起，一步步深入到MIMO（多输入多输出）系统的具体实现，包括预编码、解码算法等等。我印象特别深的是，书中用了很多图示和表格来帮助理解，比如不同MIMO配置下的信道容量变化，以及不同算法在性能上的权衡。这让我感觉即使是一些比较抽象的概念，也能比较直观地把握。虽然某些章节涉及的算法比较复杂，但我感觉作者的叙述逻辑很清晰，有种循序渐进的感觉，不会一下子就让人感到无从下手。总体来说，这本书为我打开了了解更前沿通信技术的一扇窗户，让我对未来的无线网络有了更丰富的想象。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常严谨且富有逻辑性，它能够让你在阅读中逐渐建立起对多天线协作通信技术的整体认知。作者首先从无线通信的挑战出发，强调了提高频谱利用率和数据传输速率的重要性，然后自然而然地引入了多天线技术作为解决方案之一。我个人比较喜欢的是，作者在介绍天线阵列理论时，不仅给出了数学公式，还对每个参数的物理含义进行了详细解释，使得即便是一些复杂的数学模型，也变得相对容易理解。 在探讨协作通信方面，这本书非常系统地梳理了各种协作策略，从简单的中继到更复杂的分布式MIMO，作者都给出了清晰的描述和分析。我尤其对书中关于不同协作协议在信息交互、资源分配以及系统性能方面的详细对比印象深刻。作者还讨论了协作通信在实际部署中可能遇到的问题，例如信道状态信息获取、时延控制等，并提出了一些相应的解决思路。阅读这本书的过程，让我感觉像是在参加一场高质量的学术讲座，内容充实，论证有力，让我对这个前沿领域有了更全面、更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

我一直对无线通信领域的新技术很感兴趣，当看到这本书的书名时，立刻就被吸引了。这本书在内容组织上做的非常好，开篇就对传统的无线通信系统进行了回顾，然后引出了多天线技术和协作通信的概念。作者没有直接跳到复杂的理论，而是从基本的物理原理开始讲起，比如电磁波的传播特性、天线的辐射方向图等等，这对于我这样基础相对薄弱的读者来说非常友好。 在介绍多天线技术时，作者深入讲解了波束形成、空间复用、空间分集等关键技术，并且详细分析了它们在提升频谱效率和抗衰落能力方面的作用。我特别欣赏的是，书中有很多关于不同天线配置对系统性能影响的仿真结果和图表，这些直观的展示帮助我理解了理论的实际效果。当我阅读到关于协作通信的部分时，感觉像是进入了一个全新的世界，了解了不同的协作模式，比如机会式协作、协议式协作等，以及它们在提升可靠性和覆盖范围方面的优势。这本书让我对现代无线通信系统的复杂性和高效性有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的专业性非常强，但作者的表达方式却能让即使不是专业研究人员的读者也能从中受益。开篇部分，作者对无线通信系统中存在的各种干扰和衰落现象进行了深入的剖析，为后续介绍多天线和协作技术奠定了坚实的基础。我特别喜欢的是，作者在讲解多天线技术时，不仅仅停留在理论层面，还通过大量的公式推导和仿真分析，展示了这些技术是如何在实际中提升通信性能的。 书中关于协作通信的部分，则让我领略到了无线网络“集体智慧”的力量。作者详细介绍了各种协作机制，比如如何通过多个用户联合发送信号来提高传输的鲁棒性，以及如何利用分布式资源来增强信号覆盖。我印象深刻的是，作者在分析不同协作方案的性能时，非常注重对各项指标的量化，比如吞吐量、误码率、能量效率等等，这使得读者能够对各种技术的优劣有非常清晰的认识。总的来说，这本书为我打开了一扇了解高性能无线通信技术的大门，让我对未来的无线通信网络充满了期待。

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这本书的论述方式非常吸引人，它不是那种枯燥的技术手册，而是更像一位经验丰富的导师在循循善诱。作者在开篇就点明了协作通信的必要性，通过几个典型的应用场景，比如拥挤的城市区域、复杂的室内环境，生动地描绘了单一终端通信的局限性，以及协作通信如何通过资源共享和信息互助来提升整体性能。我尤其喜欢作者在分析信道模型时的角度，他不仅仅是给出公式，而是会解释这些模型背后所反映的物理现实，比如瑞利衰落、莱斯衰落等，以及它们对通信质量的影响。 在探讨多天线协作通信时，作者巧妙地将理论与实践相结合。他不仅介绍了各种协作方案的核心思想，比如中继协作、分布式MIMO等，还对这些方案的优缺点进行了深入的对比分析。我印象深刻的是，书中对不同协作策略在能耗、复杂度、吞吐量等方面的权衡分析，这对于实际工程应用具有很强的指导意义。作者还引用了一些最新的研究成果和行业动态，让读者能够感受到这个领域的活力和发展趋势。虽然有些技术细节我可能需要查阅更多的资料才能完全理解，但这本书无疑为我提供了一个非常好的起点，让我能够更有方向性地去学习和研究。