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吴才聪 著

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• 北斗卫星导航
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• 精准农业
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• 农业科技
• 遥感技术
• 地理信息系统
• 农机自动化
• 农业信息化
• 现代农业

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121285219

商品编码：29489245529

包装：平装

出版时间：2016-05-01

基本信息

书名：北斗在农业生产过程中的应用-应用篇

定价：68.00元

作者：吴才聪

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787121285219

字数：

页码：260

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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适读人群 ：本书可供从事GNSS应用开发的工程技术人员，以及从事精准农业技术研究与应用的科技人员阅读，也可作为相关院校师生的教学参考书。

本书作者从外现代农业、精准农业的发展形势以及我国农业的历史使命落笔，论述了农业现代化、农业信息化的必要性与重要意义，其内容结合了外具有代表性的典型应用案例，以及作者的*新实践。

内容提要

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精准农业技术是现代农业的重要支撑技术，而以卫星导航为首的空间信息技术又是精准农业的核心技术，渗透应用到精准农业的各个生产环节。本书结合外具有代表性的典型应用案例，以及著者的*新实践，论述农业现代化、农业信息化的必要性与重要意义，以及GNSS在农业中的具体应用，主要内容包括：概述、我国农机社会化服务发展模式、GNSS应用基础设施、农机管理调度技术与应用、变量作业控制技术与应用、农业高精度作业技术与应用和海洋渔业监控管理应用。本书突出典型性、新颖性、创新性、实用性，除了外典型案例外，其大部分内容均为著者的亲身实践和发表。

目录

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目 录
章 绪论t1
1．1 精准农业发展概述t2
1．1．1 农业的发展阶段t2
1．1．2 可持续发展农业t2
1．1．3 精准农业技术t3
1．2 全球卫星导航系统发展概述t4
1．2．1 卫星导航系统发展t4
1．2．2 卫星导航工作原理t5
1．2．3 全球卫星导航系统t6
1．2．4 区域卫星导航系统t9
1．3 卫星导航农业应用概述t10
1．3．1 卫星导航定位技术的作用t10
1．3．2 农业对卫星导航定位技术的需求t13
1．3．3 国际GNSS农业应用概况t13
1．3．4 中国GNSS农业应用概况t17
1．3．5 北斗农业应用的意义t18
第2章 农用GNSS增强技术与基础设施t19
2．1 卫星定位误差分析t20
2．1．1 卫星定位误差来源t20
2．1．2 卫星定位误差处理t22
2．1．3 卫星定位精度评定t23
2．2 卫星定位增强技术t23
2．3 单基准站增强技术与系统t24
2．3．1 工作原理t24
2．3．2 差分类别t25
2．3．3 应用实例t26
2．3．4 应用分析t27
2．4 多基准站增强技术与系统t28
2．4．1 工作原理t28
2．4．2 常用软件t29
2．4．3 应用案例t30
2．4．4 应用分析t36
2．5 广域差分增强技术与系统t36
2．5．1 工作原理t36
2．5．2 国家或区域星基增强系统t37
2．5．3 商业星基差分增强系统t40
2．6 精密单点定位技术与系统t44
2．6．1 工作原理t44
2．6．2 系统实例t44
2．7 农业星地联合增强技术t47
2．7．1 天宝农用差分技术t48
2．7．2 农业先行者农用差分技术t49
2．7．3 约翰迪尔农用差分技术t50
2．7．4 徕卡农用差分技术t51
2．7．5 瑞农农用差分技术t51
第3章 农用GNSS导航定位终端t53
3．1 农用GNSS终端分类t54
3．1．1 按使用用途分类t54
3．1．2 按精度等级分类t55
3．1．3 按应用载体分类t56
3．1．4 按通信方式分类t56
3．2 农用GNSS数据采集终端t58
3．3 农用GNSS远程管理终端t59
3．3．1 国产GNSS终端t60
3．3．2 国外GNSS终端t61
3．4 农用GNSS远程管理系统t62
3．4．1 新朗迪采棉机远程管理系统t63
3．4．2 农业先行者SMS管理系统t64
3．4．3 天宝互联农场管理系统t65
3．4．4 凯斯AFS远程管理系统t66
3．4．5 克拉斯Telematics远程管理系统t67
3．4．6 其他远程管理系统t68
3．5 北斗短报文终端t69
3．5．1 常用北斗短报文终端t70
3．5．2 北斗短报文工作原理t71
3．5．3 北斗民用分理服务t73
第4章 农机自动驾驶导航系统及应用t75
4．1 拖拉机转向系统t76
4．1．1 转向方式t76
4．1．2 转向系统t78
4．1．3 助力转向t79
4．2 拖拉机导航控制原理t84
4．2．1 光靶视觉辅助驾驶导航t85
4．2．2 自动驾驶导航工作原理t86
4．2．3 自动驾驶导航系统基本组成t87
4．2．4 自动驾驶导航前装应用t95
4．2．5 自动驾驶导航作业模式t97
4．3 农机具导航控制方法t97
4．3．1 机具主动导航t98
4．3．2 机具被动导航t98
4．4 作业精度与误差分析t99
4．4．1 作业精度t99
4．4．2 误差分析t103
4．5 商用自动驾驶导航系统t105
4．5．1 盛恒天宝公司t106
4．5．2 合众思壮公司t107
4．5．3 上海司南公司t109
4．5．4 中海达公司t110
4．5．5 北斗华宸公司t111
4．5．6 上海华测公司t112
4．5．7 联适导航公司t113
4．5．8 瑞农公司t114
4．5．9 农业先行者公司t114
4．5．10 克拉斯公司t116
4．5．11 徕卡公司t116
4．5．12 约翰迪尔公司t117
4．5．13 拓普康公司t118
4．5．14 天宝公司t120
4．5．15 诺瓦良特公司t122
4．6 应用实例及效益t123
4．6．1 应用实例t123
4．6．2 应用效益t124
第5章 北斗农机作业精细管理应用t127
5．1 农机作业服务模式t128
5．1．1 C2C模式t128
5．1．2 C2B模式t129
5．1．3 B2B模式t129
5．1．4 云组织模式t132
5．1．5 自组织模式t133
5．1．6 小结t133
5．2 农机作业精细监管与导航t134
5．2．1 体系与结构t134
5．2．2 移动终端及APPt136
5．2．3 监控终端、系统及移动监控APPt140
5．2．4 中心调度导航方法与软件t143
5．2．5 应用实例t145
5．3 农机作业时空调度t147
5．3．1 概述t147
5．3．2 模型解算t148
5．3．3 模型试验与应用t149
5．4 采棉机作业辅助调度t152
5．4．1 应用背景t152
5．4．2 管理流程t153
5．4．3 应用需求分析t154
5．4．4 软件实现t155
5．5 采棉机作业远程管理t159
5．5．1 工作原理t159
5．5．2 北斗/GPS远程管理终端t160
5．5．3 系统平台t161
5．5．4 移动互联网APPt162
5．5．5 应用效益及成果t163
5．6 农机深松作业监测t164
5．6．1 深松作业意义t164
5．6．2 耕深检测研究进展t165
5．6．3 深松面积监测方法t166
5．6．4 深松耕深检测方法t167
5．6．5 小结t171
5．7 秸秆还田精准管理t172
5．7．1 系统结构t172
5．7．2 系统功能t173
第6章 北斗农业信息获取应用t175
6．1 产量监控应用t176
6．1．1 谷物测产t176
6．1．2 采棉机测产t180
6．2 农业气象信息获取应用t186
6．2．1 工作原理t186
6．2．2 应用实例t187
6．3 土壤采样应用t191
6．3．1 土壤采样方法t191
6．3．2 土壤养分分析t191
6．3．3 应用实例t192
6．4 无人机信息获取应用t195
6．4．1 系统组成t196
6．4．2 应用实例t199
第7章 北斗农机作业操控应用t201
7．1 暗管改碱应用t202
7．1．1 系统组成t203
7．1．2 作业导航控制t205
7．1．3 作业高程控制t208
7．1．4 应用实例t210
7．2 土地整理应用t211
7．2．1 工作原理t211
7．2．2 系统组成t211
7．2．3 工作步骤t212
7．2．4 应用实例t213
7．3 变量施肥应用t214
7．3．1 工作原理t214
7．3．2 系统结构t215
7．3．3 应用实例t216
7．4 无人机植保应用t219
7．4．1 应用背景t219
7．4．2 技术发展t220
7．4．3 自动导航工作原理t220
7．4．4 应用实例t220
第8章 北斗短报文渔牧业应用t223
8．1 海洋渔业监管应用t224
8．1．1 发展概况t224
8．1．2 系统结构t225
8．1．3 系统功能t226
8．1．4 应用产品t227
8．1．5 应用模式t229
8．1．6 运营服务t230
8．1．7 应用实例t230
8．2 农牧生产监管应用t233
8．2．1 青海放牧智能引导系统t233
8．2．2 内蒙古杭锦旗北斗数字牧场t234
8．3 野生动物保护应用t236
8．3．1 藏羚羊保护应用t237
8．3．2 麋鹿种群保护应用t240
参考文献t241

作者介绍

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吴才聪：博士，中国农业大学信电学院副教授、“人才”，教育部卫星导航联合研究中心总体技术部主任，国家卫星导航产业政策制定专家组成员。2003年毕业于吉林大学，获农业机械化工程专业博士学位，2005年北京大学博士后出站并留校任教至2012年，2014年1月至2015年1月美国德州农工大学“访问学者”。主要研究方向为农机调度导航与位置服务，主持及参与国家科技支撑、国家“863”、北斗重大专项、发改委专项、国家自然科学基金等项目20余项。获省部级科技进步一等奖1项，发表学术论文40余篇。

文摘

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序言

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《智慧农田：北斗赋能现代农业的高效实践》 一、 序言 在人类文明的漫长进程中，农业始终是支撑社会发展和人民生活的基础。然而，传统农业模式在面对日益增长的人口、有限的土地资源以及气候变化等挑战时，显得愈发力不从心。如何提升农业生产效率，保障粮食安全，实现可持续发展，成为摆在全人类面前的重大课题。科技的进步，特别是卫星导航定位技术的飞速发展，为破解这一难题提供了前所未有的契机。其中，以中国自主研发的北斗卫星导航系统（BDS）为代表的新一代信息技术，正以前所未有的深度和广度渗透到农业生产的各个环节，引领着一场深刻的农业革命。 本书《智慧农田：北斗赋能现代农业的高效实践》并非仅仅罗列北斗技术在农业领域的应用清单，而是旨在深入剖析北斗系统如何从根本上改变农业生产的思维模式和操作方式，如何通过精准、高效、智能化的手段，提升农业生产的各个维度。我们将不仅仅关注“如何用”，更侧重于“为何要用”、“用了能达到什么效果”、“未来趋势何在”，力求展现一个完整、系统、具有前瞻性的北斗农业应用图景。 本书的撰写，基于对当前农业发展痛点和北斗技术优势的深刻理解，旨在为农业生产者、科技研发人员、政策制定者以及所有关心农业未来的人们，提供一份详实、可操作、富有启发性的参考。我们将从宏观的战略层面，阐述北斗系统在现代农业转型中的定位和价值；从微观的实践层面，详细解读北斗技术如何赋能农机作业、精准种植、智能灌溉、病虫害监测、农产品追溯等具体环节，并辅以实际案例，展现其巨大的潜力和价值。 二、 北斗系统：现代农业的“智慧大脑”与“精准导航” 北斗卫星导航系统，作为全球四大卫星导航系统之一，凭借其独特的组网优势、高精度的定位能力以及丰富的功能服务，为现代农业的智能化、精细化发展奠定了坚实的基础。它不再仅仅是导航工具，而是成为驱动农业生产向更高层次迈进的“智慧大脑”和“精准导航”。 高精度时空基准的建立： 北斗系统提供的厘米级甚至毫米级的定位精度，是实现精准农业的前提。这意味着农田中的每一块地、每一株作物、甚至每一台农机，都能拥有精确的地理坐标。这种高精度时空基准，打破了传统农业“凭经验”、“看天吃饭”的粗放式生产模式，为实施精准化管理提供了可能。 实时信息获取与融合： 北斗系统与其他传感器（如气象传感器、土壤传感器、作物生长传感器等）的结合，能够实现对农田环境、作物生长状态、农机作业情况等信息的实时、动态监测。这些海量数据通过北斗系统进行时空标记和传输，为后续的数据分析、决策支持奠定基础。 作业指令的精准传达与执行： 在自动化、智能化农机设备的配合下，北斗系统能够将精准的作业指令（如播种深度、施肥量、喷洒路径等）实时传达给农机，并指导其进行高精度作业。这极大地提高了农机作业的效率和精准度，减少了资源浪费，降低了人力成本。 数据驱动的科学决策： 通过对北斗系统采集和传输的海量农业数据的分析，可以形成科学的农事建议和决策方案。例如，根据作物生长情况和环境因素，智能调整灌溉和施肥策略；根据病虫害发生规律，精准制定防治措施。这种数据驱动的决策模式，将农业生产从经验主义转向科学主义。 三、 北斗赋能下的农业生产全流程优化 北斗系统并非单一技术，而是与物联网、大数据、人工智能等前沿技术深度融合，共同构建起一个全方位、全流程的智慧农业生态系统。本书将重点探讨北斗系统在以下关键农业生产环节的应用与价值： 1. 精准农机调度与自动化作业： 无人农机导航与协同作业： 北斗系统是无人拖拉机、联合收割机、植保无人机等自动化农机实现自主导航、路径规划和精准作业的核心技术。它能够引导农机在田间进行高精度、无重叠、不漏耕的作业，大幅提升作业效率和质量。多台无人农机之间的协同作业，更是通过北斗系统实现精准定位和信息共享，形成高效的协同作战能力。 农机作业路径优化与管理： 通过北斗系统记录农机作业轨迹，可以对作业路径进行优化，避免重复作业和无效劳动，最大限度地提高燃油利用率和作业效率。同时，还能对农机作业情况进行实时监控和管理，及时发现和解决问题。 农机具的精准匹配与调整： 基于北斗系统的精准定位，可以实现对农机具（如播种机、施肥机、喷药机）的精准控制，根据地块的实际情况（土壤肥力、作物长势等）自动调整作业参数，实现“量体裁衣”式的精准作业。 2. 精准种植与精细化管理： 农田空间信息精准获取： 北斗系统能够为农田划分出精确的地理单元，并与土壤、气象、遥感等数据进行关联。这为精细化管理奠定了基础，例如，可以为每一块地、甚至每一株作物制定个性化的种植、施肥、灌溉方案。 变量播种与施肥： 北斗系统引导的变量播种和施肥设备，可以根据地块的空间差异，实现不同区域、不同作物的精准播种密度和施肥量。这不仅能提高种子的利用率，还能避免过量施肥造成的土壤板结和环境污染，实现“按需供给”，节约成本，提高产量和品质。 精准灌溉策略的制定与执行： 结合土壤湿度传感器和北斗系统提供的空间信息，可以实现基于地块差异的精准灌溉。北斗系统指导灌溉设备，在需要的时间、需要的地点，输送恰当的水量，避免过度或不足的灌溉，节约水资源，促进作物健康生长。 作物生长监测与产量预测： 通过结合北斗系统与无人机、卫星遥感等技术，可以对作物的生长状况进行高频次的监测。北斗系统提供精准的空间坐标，将遥感影像数据与实际地块精准对应，从而更准确地评估作物长势、识别病虫害风险，并进行产量预测，为市场销售和粮食安全提供科学依据。 3. 智能病虫害监测与精准防治： 病虫害发生区域的精准识别： 当病虫害发生时，北斗系统可以帮助快速锁定病虫害发生的具体区域，为精准防治提供目标。例如，通过植保无人机搭载的传感器，结合北斗系统的高精度定位，能够精确勾勒出受灾区域的范围。 变量施药与减少农药使用： 基于北斗系统的精准定位，植保无人机或地面喷洒设备可以实现变量施药，只在有病虫害的区域、按照需要的剂量进行喷洒。这不仅大大减少了农药的使用量，降低了生产成本，也最大程度地降低了农药对环境和农产品安全的负面影响。 病虫害预警模型的优化： 将北斗系统采集的农田空间信息与气象、土壤等数据结合，可以构建更精确的病虫害发生预警模型。通过对不同地理位置和环境条件下的病虫害发生规律进行分析，可以提前预警，指导农民采取预防措施。 4. 农产品质量安全追溯体系的构建： 生产过程的可追溯性： 从播种、施肥、灌溉、植保到收获，北斗系统能够记录农产品生产全过程的地理位置、时间、操作记录等关键信息。这些信息与农产品一一对应，实现了生产过程的透明化和可追溯性。 质量安全信息的完整记录： 结合其他农业生产环节的数据，北斗系统构建的追溯体系能够集成农产品从田间到餐桌的每一个环节的信息，包括使用的种子、肥料、农药的种类和用量，以及收获、加工、运输等过程。 消费者信任度的提升： 通过扫描农产品上的二维码，消费者可以轻松获取其完整的生产过程信息，了解农产品的“来龙去脉”，这极大地提升了消费者对农产品的信任度，为优质农产品提供了市场溢价的保障。 5. 智慧农场管理与运营优化： 农田资产的数字化管理： 北斗系统能够为农田、农机、农资等农业生产要素建立精准的地理档案，实现农田资产的数字化、空间化管理。这有助于更有效地规划和利用土地资源，优化农机调度，减少资源浪费。 生产过程的精细化监管： 管理者可以通过平台实时查看农机作业状态、作物生长情况、环境监测数据等，对生产过程进行精细化监管，及时发现和纠正问题，提高整体运营效率。 数据分析与决策支持： 北斗系统产生的海量农业生产数据，经过大数据分析，可以为农场管理者提供科学的决策支持，例如，优化种植结构、调整农事计划、预测市场需求等，从而提升农场的经济效益和可持续发展能力。 四、 北斗赋能农业的挑战与未来展望 尽管北斗系统在农业领域的应用前景广阔，但要实现其最大价值，仍需克服一些挑战。例如，技术的普及与推广、农民的技术培训、相关政策法规的完善、数据安全与隐私保护等。 然而，随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，北斗赋能的智慧农业必将迎来更加辉煌的未来。未来，我们可以预见： 更加智能化的农机装备： 具备更强自主学习和决策能力的无人农机将成为主流，实现农事作业的完全自动化。 更加精细化的农业生产： 从地块到单株作物的精细化管理将成为常态，实现“万物互联、按需供给”的精准农业。 更加完善的农产品质量安全体系： 基于区块链等技术的追溯体系将更加成熟，保障食品安全，重塑消费者信任。 更加绿色的可持续农业： 通过精准用肥、精准用水、精准施药，最大程度地降低对环境的影响，实现农业的可持续发展。 北斗系统国际化应用： 随着北斗系统在全球范围内的应用推广，将为全球农业发展提供中国智慧和中国方案。 五、 结语 《智慧农田：北斗赋能现代农业的高效实践》这本书，正是站在这一时代浪潮的制高点，为我们描绘了北斗技术驱动下的农业发展蓝图。我们相信，通过深入理解和广泛应用北斗系统，中国乃至全球的农业生产必将迎来一次前所未有的变革，走向更加精准、高效、绿色、可持续的美好未来。这本书将是我们探索这一变革之路的有力向导。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受就是，它将一个看似高冷的卫星导航技术，生动地呈现在了日常的农业生产场景中，让人觉得既亲切又实用。我一直对农业现代化充满兴趣，但总觉得很多概念都比较宏观，缺乏具体的落地指导。这本《XH 北斗在农业生产过程中的应用-应用篇》恰恰弥补了这一不足。我特别喜欢书中关于“智慧农机”的部分，里面详细介绍了北斗系统如何赋能各种农机设备，让它们变得“聪明”起来。比如，书中提到的北斗 RTK 系统，如何让收割机在收割过程中实现路径的自动规划和精准复割，避免重复收割造成的浪费，同时还能保证收割的完整性。我还看到关于北斗系统在精准植保方面的应用，比如利用无人机搭载北斗导航，进行高精度的农药喷洒，不仅可以大幅减少农药使用量，还能避免对环境的污染，这对于追求绿色农业的理念来说，是非常重要的实践。书中还提及了北斗在农产品溯源方面的潜力，通过将北斗的定位信息与农产品的生产过程相结合，可以实现从田间到餐桌的全程可追溯，这不仅能提升消费者对农产品的信心，也能为农产品品牌建设提供有力支撑。我感觉这本书对于农场主、农业技术人员，甚至是想要了解农业科技的普通读者来说，都具有很高的阅读价值。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体印象是，它在技术介绍的深度和实践落地的广度之间找到了一个很好的平衡点。我之所以选择阅读它，主要是因为我对农业数字化转型的未来充满好奇，尤其是那些能够带来实际效益和解决痛点的技术。在阅读这本书的过程中，我发现它对于北斗系统在农田管理、病虫害监测、产量预测等方面的内容，都进行了非常详尽的描述。举个例子，书中关于利用北斗卫星遥感技术进行作物长势监测的章节，让我眼前一亮。它不仅仅停留在“监测”层面，而是进一步阐述了如何通过分析不同时期、不同区域的作物光谱数据，来评估作物的健康状况、水分需求以及潜在的病虫害风险。更重要的是，它还介绍了如何将这些数据与北斗精准定位相结合，实现“按需灌溉”和“精准施肥”，从而最大限度地提高资源利用效率，降低生产成本。我尤其对书中提到的一个关于“智慧农场”的案例印象深刻，作者详细介绍了该农场如何整合北斗导航、环境监测、作物生长数据等信息，构建了一个可视化的农田管理平台，农场主可以通过手机APP实时掌握农田的每一个角落，并根据系统发出的预警信息，及时做出决策。这种集约化、智能化的管理模式，让我看到了农业生产的巨大潜力，也让我更加相信北斗系统在其中扮演的关键角色。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书，我最大的感受是，原来我们习以为常的北斗导航，在农业领域竟然有着如此丰富和深入的应用。我本身就对农业科技的发展比较关注，尤其是在智能化、数字化方面。这本书让我看到了北斗系统如何成为智慧农业的核心支撑。书中关于农情监测和数据采集的部分，让我印象深刻。它详细介绍了如何利用北斗终端，实时采集农田的地理信息、作物生长数据、土壤状况等，并将这些数据上传至云平台进行分析。我特别欣赏书中关于“智能农田”的案例，它描绘了一个场景：农场主可以通过手机APP，随时随地查看农田的实时信息，比如作物长势、病虫害预警、天气变化等等，然后根据这些信息，做出及时的决策，比如自动启动灌溉系统，或者派遣植保无人机进行精准喷洒。这种“指尖上的农场”的概念，让我觉得非常震撼。而且，书中还提到了北斗系统在农产品质量追溯方面的应用，通过将北斗的精准定位信息与生产过程中的各个环节相结合，能够构建起一个透明、可信的农产品供应链，这对于消费者来说，是一种极大的保障，也对提升农产品的品牌价值有着重要意义。这本书确实为我打开了一个新的视角，让我看到了北斗技术在现代农业发展中的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我是在一次偶然的机会下看到的，当时正好在研究智慧农业方面的内容，想找一些更具象化的应用案例。我之前对北斗系统的一些基础知识有所了解，知道它在导航定位方面非常强大，但一直好奇它究竟是如何具体应用到实际生产中的，尤其是在农业这样一个传统行业。拿到这本书，我第一个翻阅的章节就是关于农机自动导航和精准播种的内容。这部分写得非常细致，不仅仅是简单介绍“用了北斗”，而是深入剖析了北斗的高精度定位如何支持农机在复杂地形下实现厘米级的精准作业，如何通过数据采集与分析，优化播种密度和深度，减少浪费，提高作物出苗率。书中还穿插了一些实际案例，比如某个合作社如何通过引入北斗导航的拖拉机，实现了大规模土地的无人化作业，大大节省了人力成本，并且显著提升了作业效率。我特别喜欢它在描述技术细节时，并没有过多使用晦涩难懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言进行讲解，让我这个非技术背景的读者也能完全理解。而且，它还分析了在不同作物（如水稻、小麦、玉米）的种植周期中，北斗系统可以如何发挥不同的作用，比如在植保环节，无人机搭载北斗进行精准喷洒，既能保证药剂的均匀覆盖，又能避免重喷或漏喷，减少农药的使用量，这对环保和食品安全都意义重大。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常合理，条理清晰，让我在阅读过程中能够循序渐进地理解北斗系统在农业领域的广泛应用。我当初选择这本书，主要是因为我一直对精准农业的概念很感兴趣，并希望了解一些能够切实推动这一理念落地的技术。书中关于北斗系统如何支持“精细化管理”的内容，给了我很多启发。比如，在农田测绘和地块划分方面，北斗的高精度定位能够实现厘米级的土地测量，这为后续的精准作业奠定了坚实的基础。我特别留意了关于“变量施肥”的部分，书中详细阐述了如何结合北斗定位、土壤养分监测以及作物生长模型，来实现不同地块、不同作物对肥料需求的精准匹配。这不仅能避免“一刀切”的施肥方式造成的资源浪费，还能有效提高肥料利用率，减少对土壤和环境的负面影响。书中还介绍了北斗系统在农业灌溉管理中的应用，通过与传感器结合，可以实现根据作物实际需水量进行自动化、精准化的灌溉，这对于节约水资源，提高作物产量和品质都至关重要。总而言之，这本书让我看到了北斗系统在提升农业生产效率、降低生产成本、促进可持续发展方面的巨大价值。