消费电子的DSP处理技术及应用实例 9787508363790 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

纪宗南 著

图书标签:

• DSP
• 数字信号处理
• 消费电子
• 嵌入式系统
• 应用实例
• 通信
• 音频处理
• 图像处理
• 微处理器
• 电子工程

店铺： 琅琅图书专营店

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787508363790

商品编码：29623845853

包装：平装

出版时间：2008-02-01

图书基本信息
图书名称	消费电子的DSP处理技术及应用实例	作者	纪宗南
定价	32.00元	出版社	中国电力出版社
ISBN	9787508363790	出版日期	2008-02-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.499Kg

内容简介

消费电子领域是DsP应用三大热点（3C）之一，在这个领域里涉及了许多DSP的新应用。为了更好地理解这些应用，本书首先讨论音频信号处理、视频信号处理和线性图像处理的相关技术，然后重点分析DsP在消费电子领域中的应用实例，如音频信号、视频信号、OMAP、接口和其他应用实例。在具体实例中，本书不仅指出设计和应用中应遵循的原则，而且还给出了详细和完整的程序清单，便于读者学习和应用。 　　本书适合高等院校通信、信息、计算机、自动化和电子工程类专业的高年级本科生、研究生的学习参考书，也可供从事相关研究和开发的工程技术人员工作中参考。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

现代电子设备的“大脑”与“神经”：探索消费电子中的数字信号处理奥秘 在这个日新月异的时代，我们每天都离不开各种各样的消费电子产品。从智能手机、高清电视，到数字相机、无线耳机，再到智能家居设备和可穿戴技术，它们极大地丰富了我们的生活，带来了前所未有的便捷与乐趣。而支撑起这些强大功能的背后，是一项至关重要的核心技术——数字信号处理（DSP）。它如同现代电子设备的“大脑”和“神经”，负责接收、分析、转换和输出海量的信息，让声音更清晰、图像更细腻、通信更高效、交互更智能。 数字信号处理：连接真实世界与数字世界的桥梁 我们周围的世界充满了模拟信号：声音的声波、光线的明暗、温度的变化、甚至是我们身体的生物电信号。然而，现代电子设备的核心是数字电路，它们只能理解0和1的数字信息。数字信号处理（DSP）正是扮演着一座至关重要的桥梁，它能够将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号，并对这些数字信号进行各种复杂的数学运算和处理，然后再将处理后的数字信号转换回模拟信号，呈现在我们面前。 想象一下，当您对着手机说话时，您的声音（模拟信号）首先被麦克风捕捉，然后通过模数转换器（ADC）转化为一串串数字。DSP芯片接收到这些数字信息后，会对其进行降噪、回声消除、语音增强等一系列处理，使其在传输过程中更清晰，或者在回放时更悦耳。当您观看高清视频时，来自摄像头的图像信息（模拟信号）同样需要经过ADC转换为数字信号，然后由DSP进行压缩、编码、解码、图像增强、色彩校正等处理，最终在屏幕上呈现出栩栩如生的画面。 DSP的魅力在于其强大的灵活性和可编程性。与传统的模拟电路不同，DSP处理算法可以通过软件来定义和修改。这意味着，即使是同一款硬件，通过不同的DSP算法，也能够实现截然不同的功能和性能。这种灵活性使得消费电子产品能够不断推陈出新，以更快的速度适应市场需求和技术发展。 DSP技术在消费电子领域的广泛应用 DSP技术的身影几乎无处不在，为我们带来了丰富多彩的数字体验： 通信领域： 移动通信： 智能手机的语音通话、短信、数据传输，以及4G、5G网络的实现，都离不开DSP的强大信号调制、解调、编码、解码能力。它负责将声音和数据转化为可以在无线电波上传输的信号，并从接收到的信号中还原出原始信息。 无线网络： Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术，通过DSP实现高效的数据传输和稳定的连接。DSP能够处理复杂的信号干扰，保证数据传输的准确性和速度。 卫星导航： GPS、北斗等卫星导航系统，通过DSP对卫星信号进行捕获、跟踪和解码，计算出精确的地理位置信息。 音频领域： 音频编解码： MP3、AAC、FLAC等音频格式的压缩和解压缩，都依赖于DSP的算法。这使得我们可以在有限的存储空间内存储更多的音乐，并以高保真的音质播放。 音频效果处理： 耳机、音响中的虚拟环绕声、均衡器（EQ）、降噪功能，以及卡拉OK设备中的混响效果，都是DSP的应用。它能够对音频信号进行滤波、混响、移频等处理，营造出更丰富的听觉体验。 语音识别与合成： 智能音箱、语音助手之所以能够听懂我们说话并作出回应，是因为DSP对语音信号进行了复杂的分析和识别。同时，DSP也能够将文字信息转换为自然的语音输出。 图像与视频领域： 图像/视频编解码： JPEG、MPEG、H.264、H.265等图像和视频压缩标准，是DSP技术在多媒体领域的核心应用。它们极大地减小了图像和视频文件的大小，使得高清视频的流畅播放和网络传输成为可能。 图像处理： 数码相机、智能手机摄像头中的自动对焦、曝光控制、白平衡调整、人脸识别、场景识别、以及各种美颜滤镜，都由DSP实时完成。它能够对图像信号进行降噪、锐化、色彩增强、边缘检测等处理，提升图像质量。 视频处理： 电视机、显示器中的画面增强、色彩校正、运动补偿、分辨率提升等功能，也是DSP的功劳。它能够对视频信号进行插帧、去隔行、动态补偿等操作，呈现出更流畅、更清晰的视觉效果。 其他领域： 数字仪表与测量： 各种数字万用表、示波器、频谱分析仪等测量设备，通过DSP对传感器采集的信号进行精确的分析和计算，提供准确的测量结果。 医疗电子： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号的采集和分析，以及医学影像（如CT、MRI）的处理，都广泛应用了DSP技术。 汽车电子： 汽车的发动机控制单元（ECU）、车载娱乐系统、高级驾驶辅助系统（ADAS），都大量使用DSP来处理传感器数据、执行控制算法，提升驾驶安全性和舒适性。 DSP技术的核心组件与处理流程 要理解DSP在消费电子设备中的运作，我们需要了解其核心组件和基本处理流程： 1. 模数转换器（ADC）： 将外部的模拟信号转换为数字信号。ADC的采样率和分辨率决定了数字信号的精度和信息量。 2. 数字信号处理器（DSP）芯片： 这是DSP系统的核心。它包含一个专门设计的中央处理器（CPU），能够高效地执行数学运算，如乘法、加法、累加等。DSP芯片通常还拥有专用的硬件加速器，用于执行特定的信号处理任务，例如滤波器、FFT（快速傅里叶变换）等。 3. 存储器： 用于存储程序指令、数据和中间计算结果。 4. 数模转换器（DAC）： 将DSP处理后的数字信号转换回模拟信号，以便输出到扬声器、显示器等设备。 DSP的处理流程通常是：采集模拟信号 → ADC转换 → DSP处理 → DAC转换 → 输出模拟信号。 在“DSP处理”这一环节，根据具体的应用需求，DSP会执行一系列的算法： 滤波（Filtering）： 去除信号中的噪声，提取特定频率分量。例如，在音频处理中，可以通过低通滤波器去除高频噪声，在高通滤波器中保留高频信号。 变换（Transform）： 将信号从一个域转换到另一个域，以便于分析和处理。最常见的变换是傅里叶变换（FT），它将时域信号转换为频域信号，让我们能够看到信号中包含的各种频率成分。FFT是傅里叶变换的一种高效算法，被广泛应用于通信、音频、图像等领域。 卷积（Convolution）： 用于实现滤波器功能，或者在图像处理中进行模糊、锐化等操作。 相关（Correlation）： 用于信号的匹配、检测和估计。 调制与解调（Modulation/Demodulation）： 在通信系统中，将信息信号加载到载波信号上进行传输，以及从接收到的信号中提取信息信号。 编码与解码（Encoding/Decoding）： 在数字通信和多媒体处理中，对信息进行压缩、纠错，以提高传输效率和可靠性。 DSP技术的发展趋势与未来展望 随着消费电子产品功能的日益复杂化和性能要求的不断提高，DSP技术也在持续演进。 更高的计算性能： 为了处理更高分辨率的图像和视频，以及更复杂的算法，DSP芯片的计算能力不断提升，引入了更多的并行处理单元和专用硬件加速器。 更低的功耗： 尤其是在移动设备和物联网设备中，低功耗是至关重要的。DSP厂商不断优化芯片架构和制造工艺，以实现更高的能效比。 AI与DSP的融合： 人工智能（AI）在消费电子领域的应用越来越广泛，例如智能语音助手、图像识别、个性化推荐等。DSP作为信号处理的核心，正在与AI算法深度融合，实现更智能、更高效的感知和决策。将AI算法部署在DSP芯片上，可以实现本地化的智能处理，减少对云端的依赖，提高响应速度和隐私性。 异构计算： 除了传统的DSP核，现代SoC（System-on-Chip）中还集成了CPU、GPU、NPU（神经网络处理单元）等多种处理器。DSP在其中扮演着协同的角色，与其他处理器配合，共同完成复杂的任务。 边缘计算： 越来越多的计算任务正在从云端转移到设备端，即边缘计算。DSP作为低功耗、高性能的信号处理单元，在边缘计算中发挥着关键作用，能够实时处理来自传感器的数据，并进行本地化的分析和决策。 结语 数字信号处理技术是现代消费电子设备能够实现如此强大功能和丰富体验的基石。从我们每天使用的智能手机，到家中的高清电视，再到各种新奇的智能设备，DSP无时无刻不在默默工作，将模拟世界的丰富多彩转化为数字世界的精准高效。随着技术的不断进步，DSP将继续扮演着至关重要的角色，驱动着消费电子产品向着更智能、更便捷、更个性化的方向发展，深刻地改变着我们的生活方式。了解DSP，就是理解我们所处数字时代的核心动力之一。

评分☆☆☆☆☆

我对声音的处理一直有着浓厚的兴趣，尤其是在近几年的消费电子产品中，音质的提升和降噪技术的普及，让我深切感受到DSP（数字信号处理）的魔力。这本书的标题《消费电子的DSP处理技术及应用实例》让我对它充满了期待，我希望这本书能深入浅出地讲解DSP在音频领域的应用，比如我一直好奇，那些高品质的无线耳机是如何做到精准降噪和音效增强的？书中会不会解析像ANC（主动降噪）这样的技术，它的工作原理是什么？涉及哪些关键的DSP算法？例如，我希望看到书中能够详细介绍一下时域和频域的信号处理方法，以及它们在音频信号去噪、回声消除、均衡器调整等方面的具体应用。对于我这样的普通读者来说，复杂的数学推导固然重要，但更重要的是能够理解这些技术是如何转化为实际的产品功能的。如果书中能通过一些通俗易懂的比喻，或者是一些实际的音频处理流程图，来展示DSP是如何一步步优化音频信号的，那就太棒了。我希望这本书能让我不再仅仅是听到“好声音”，而是能够“听懂”好声音背后的技术秘密，甚至能对DIY音频设备产生一些初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在消费电子领域摸爬滚打多年的工程师，每次看到市面上琳琅满目的新产品，总忍不住去探究其核心技术。DSP（数字信号处理）绝对是其中的重中之重，但很多时候，我们接触到的只是应用层的东西，对于其底层的算法和实现原理，往往知之甚少。这本书的书名《消费电子的DSP处理技术及应用实例》一下子就抓住了我的眼球，我希望它能成为一本真正具有实践指导意义的书籍，而不仅仅是理论的堆砌。我尤其关注书中在“应用实例”部分的内容，期待能看到一些经典或前沿的消费电子产品，例如智能手机的音频编解码、智能音箱的语音识别、VR/AR设备中的传感器数据处理等方面，通过具体的案例来讲解DSP技术的实现细节。我希望书中能提供一些具有代表性的算法流程图、硬件架构示意图，甚至是针对特定应用的伪代码或C语言实现片段。这样，我就可以对照着实际的产品设计思路，去理解DSP如何在硬件和软件层面协同工作，从而达到优化产品性能、降低功耗、提升用户体验的目的。如果书中还能涉及到一些DSP芯片的选型、开发工具链的使用，以及在实际产品开发中可能遇到的问题与解决方案，那这本书的价值就真的无价了。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我大概是冲着“消费电子”这个关键词来的，毕竟现在人人都是电子产品的重度用户，从手机、耳机到智能手表、家用电器， DSP（数字信号处理）技术几乎无处不在，却又鲜为人知。我一直对那些让声音更清晰、图像更流畅、连接更稳定的幕后技术充满好奇，尤其是DSP。拿到这本书，我满心期待地想知道，究竟是什么样的算法和原理，让我们的设备变得如此“聪明”。翻开目录，看到了“音频处理”、“图像处理”、“通信技术”等章节，这正是我感兴趣的领域。我想深入了解一下，比如降噪技术是怎么实现的？高清照片背后的压缩算法又是怎样的？在5G时代，DSP又扮演着怎样的角色？我希望能在这本书里找到清晰易懂的解释，而不是晦涩难懂的数学公式堆砌。我特别想知道，书中是否能通过实际的消费电子产品案例来剖析DSP的应用，比如某款知名耳机的降噪原理，或是某款手机摄像头的图像增强技术。如果能有实际代码示例或者原理图，那就更好了，这对我这种动手能力强的人来说，简直是福音。我希望这本书能填补我在这方面知识的空白，让我不再仅仅是一个“使用者”，而是能对背后的技术原理有更深的理解，甚至能激发出一些 DIY 的灵感。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对科技发展趋势保持高度关注的爱好者，我总觉得DSP（数字信号处理）是连接理论研究和实际产品之间的一座至关重要的桥梁，特别是在我们每天使用的消费电子产品中。这本书的副标题“应用实例”让我眼前一亮，因为我一直认为，脱离实际应用的理论研究往往显得空洞。我希望这本书能够真正做到“理论与实践相结合”，而不仅仅是泛泛而谈。我特别想知道，书中是如何将抽象的DSP算法，例如傅里叶变换、滤波器设计、自适应信号处理等，与具体的消费电子产品应用场景联系起来的。比如，在图像处理方面，它能否解释一下数码相机或手机摄像头是如何利用DSP技术来实现自动对焦、曝光补偿、色彩校正，甚至是一些创意滤镜效果的？我希望书中能提供一些典型的应用框图，清晰地展示DSP单元在整个产品系统中的位置和作用。如果书中还能分享一些在实际产品开发过程中，DSP技术遇到的挑战，以及工程师们是如何通过算法优化或硬件协同来解决这些问题的，那将极大地提升这本书的实践价值。我期待这本书能让我更深刻地理解，那些看似“智能”的消费电子产品，背后究竟蕴含着怎样的DSP技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《消费电子的DSP处理技术及应用实例》触动了我对于“技术如何服务于生活”的思考。我一直认为，DSP（数字信号处理）是一项非常“实用”的技术，它默默地支撑着我们日常生活中无数的电子设备。然而，对于大多数非专业人士来说，DSP听起来就像一个复杂的“黑盒子”，我们只知道它在起作用，却不了解其内部的奥秘。我希望这本书能够为我揭开这个“黑盒子”的神秘面纱，让我能够以一个普通读者的视角，去理解DSP在消费电子领域是如何发挥作用的。我尤其感兴趣的是书中是否会介绍一些我们日常生活中最常见、最有代表性的应用，比如智能手机的通信模块，它是如何通过DSP来处理无线信号的？又比如智能家居设备，它们的传感器数据是如何被DSP采集、分析并转化为有用的指令的？我希望能看到一些清晰的示意图，展示DSP在这些设备中的工作流程，以及它所扮演的关键角色。如果书中还能解释一些DSP在功耗优化、实时性保证、成本控制等方面的考量，那就更好了，因为这些都是决定一个消费电子产品能否成功的关键因素。我希望这本书能让我不再仅仅是享受技术带来的便利，而是能对这些技术背后的智慧和 ingenuity 有更深的欣赏。