书名:数字化测图技术
定价:24.00元
售价:18.0元,便宜6.0元,折扣75
作者:翁丰惠 等
出版社:水利水电出版社
出版日期:2012-03-01
ISBN:9787508495408
字数:237000
页码:150
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.241kg
翁丰惠、李军国主编的这本《数字化测图技术》共分六章,主要内容包括:数字化测图的准备工作、全野外数字测图外业、大比例尺数字测图内业、成果质量检查与技术总结和数字地形图的应用等。本书理论叙述力求深入浅出,通俗易懂;内容安排力求结合生产实践,并参照我国现行的数字测图相关规范;将理论分析与生产实践相结合。
翁丰惠、李军国主编的这本《数字化测图技术》是按照高等职业技术院校的教学要求,以培养学生技术应用能力为主,贴近生产实际,并与测绘生产单位合作编写而成,是广东水利电力职业技术学院数字化测图技术教学改革配套教材。全书主要内容包括数字测图基本知识、数字化测图的准备工作、全野外数字测图外业、大比例尺数字测图内业、成果质量检查与技术总结和数字地形图的应用等内容。《数字化测图技术》可作为高职高专院校测绘工程专业及相关专业的教材,也可供从事测绘工作的技术人员学习参考。
拿到这本书,一股浓浓的学术氛围扑面而来,虽然它是一本技术类的图书,但其内容无疑会非常扎实。我看了看书的尺寸和厚度,感觉内容量应该很足,不像那种“浅尝辄止”的书。目录中一些关于“测量误差分析”、“数据质量评估”的内容,引起了我的兴趣。在我看来,任何技术,其最终的价值都体现在其可靠性和准确性上,所以对于误差控制和质量评估的深入讲解,会是这本书的一大亮点。我很想了解书中是如何系统地介绍这些关键环节的,是否提供了切实可行的方法和工具。而且,我猜测这本书可能会涉及到一些行业标准和规范的介绍,这对于从事相关工作的人来说,无疑是宝贵的参考资料。我期待书中能够对当前数字化测图技术的发展趋势进行一些前瞻性的探讨,为我们指明未来的发展方向。
评分我个人非常注重一本书的“实用性”,而这本书从内容编排上看,似乎非常贴合这一需求。目录里出现了一些关于“三维建模”、“数据可视化”的词条,这表明它可能涵盖了当前数字化测图领域的一些热门技术。我很想知道书中是如何讲解这些技术背后的原理,以及它们在不同领域的应用场景。比如,在城市规划、工程建设、不动产登记等领域,数字化测图都能发挥巨大的作用,而书中是否能够提供一些相关的案例分析,让我更直观地理解这些技术的落地应用,这就显得尤为重要了。我希望这本书能够用通俗易懂的语言,结合丰富的图例,来讲解那些相对复杂的概念,而不是一味地堆砌专业术语。这样,即使是初学者,也能从中受益,并且能够快速掌握相关的知识和技能。
评分这本书的封面设计倒是挺有意思的,采用了那种比较现代、简洁的风格,配色也比较沉稳,一眼就能看出这是一本偏技术类的书籍。我翻看了一下目录,感觉内容排布得挺有条理的,从基础的概念讲起,然后逐步深入到一些更具体的技术和应用。像“数据采集”、“数据处理”、“数据入库”这些环节,都划分得很清晰,应该能帮助读者系统地理解整个数字化测图的流程。虽然我还没来得及深入阅读,但初步看来,这本书的逻辑性很强,适合那些想系统学习数字化测图原理和技术的人。而且,封面上标注的出版社名字也比较有影响力,感觉这本书的质量应该是有保障的。不知道书中会不会有很多图例和实际案例,如果能配上一些高质量的图解,那理解起来会更加直观和深入。毕竟,测绘类技术,光看文字描述有时候确实会有些抽象,有图有真相,会让学习过程更顺畅。
评分拿到这本书的时候,首先吸引我的是它那种严谨的学术气息。纸张的质感很好,印刷也十分清晰,文字的排版也显得专业而规范,没有一点马虎。我随意翻了几页,发现书中使用了大量的专业术语,并且都有比较详细的解释,这对于我这样非专业出身但对数字化测图有浓厚兴趣的读者来说,非常友好。它不像有些技术书籍那样枯燥乏味,而是力求将复杂的概念讲透彻,并且似乎还融入了一些行业内的最新发展动态,这让我对书中内容的“前沿性”有了很高的期待。我特别注意到书中可能涉及到了很多关于数据标准的规范,以及不同软件之间的兼容性问题,这些都是实际应用中非常关键的细节。如果这本书能够在这方面提供一些指导性的建议,那将极大地提高它的实用价值,为我们在实际工作中遇到的难题提供解决方案。
评分从外观上看,这本书的设计风格比较大气,给人一种厚重感,一看就知道是经过精心编排的。封面上那个简洁而富有科技感的标题,以及那个醒目的ISBN号,都透露出一种专业和权威。我尝试性地浏览了一下内容,发现它似乎在深入探讨数字化测图在实际项目中的应用,而不是停留在理论层面。例如,我看到了一些关于“精度控制”、“质量评价”的章节,这些都是保证测绘成果可靠性的关键。而且,书中可能还涉及到了一些地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术的融合应用,这对于提升测绘数据的价值和应用范围至关重要。我觉得这本书可能会包含很多关于数据处理算法的介绍,以及如何利用先进的技术来提高测绘效率和准确性。如果书中能提供一些实际案例的分析,比如某个大型工程项目是如何进行数字化测图的,那会非常有启发性。
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