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刘幺和，宋庭新著 著

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• 人机交互
• 自动化控制
• 应用开发

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030209825

商品编码：29692610774

包装：平装

出版时间：2008-02-01

基本信息

书名:语音识别与控制应用技术

：36.00元

售价：26.3元,便宜9.7元,折扣73

作者:刘幺和,宋庭新著

出版社：科学出版社

出版日期：2008-02-01

ISBN：9787030209825

字数：253000

页码：201

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

本书围绕实际案例和试验，讲解了语音识别的各项开发技术，力争通过实用系统的开发使读者比较全面地掌握语音识别及其在控制领域的应用技术。全书共包括8章：章对语音识别的基本原理和隐马尔可夫模型进行了介绍；第2章介绍了常用的语音信号分析和处理方法，包括时域和频域分析、端点检测和隐马尔可夫模型的改进等问题；第3章介绍了本书中用到的语音识别开发平台，即Dialogic电话语音卡和Nuance语音识别软件，并对嵌入式系统开发中的语音识别芯片Uniute和开源语音识别工具包HTK／ATK进行了介绍；第4章介绍了语音识别在CTI中的应用，包括TTS、呼叫中心、IVR等系统的开发方法；第5章结合SALT开发包介绍了语音识别技术在Web中的应用以及使用RIA技术开发富客户端；第6章介绍了基于Nuance：的语音控制软件的设计方法；第7章介绍了基于web Services的语音远程控制系统开发方法，对本体和语义Web服务的应用进行了介绍；第8章介绍了基于凌阳单片机的嵌入式语音控制器的硬件和软件设计方法。

内容提要

随着计算机处理能力的不断提高，语音识别技术得到了迅速发展，支持语音识别的各种产品纷纷面世。同时，近几年工业机器人技术和信息家电技术正在向智能化、模块化和系统化的方向发展。研究工业控制领域的语音识别技术，开发实用的语音识别和控制系统，对于语音识别技术的普及与应用具有十分重要的意义。本书主要介绍语音识别及其在控制领域的应用技术开发方法，对语音识别的原理和模型、语音信号处理方法、硬件和软件开发平台进行了介绍，对语音识别在web中的应用、语音控制软件的设计和语音远程控制技术以及语音控制器等内容都结合实例讲解了其开发过程。
本书可以作为高等学校计算机、测控和机电等专业本科生和研究生的学习参考书，也可以作为相关领域技术人员的参考资料。

目录

作者介绍

文摘

序言

现代生活中的智能交互：从概念到实践的探索 在科技日新月异的今天，人与机器的交互方式正经历着一场深刻的变革。曾经只存在于科幻电影中的场景，如今正逐渐走进我们的日常生活，其中最引人注目的莫过于那些能够理解并响应我们声音的智能设备。这不仅仅是技术上的飞跃，更是一种生活方式的革新，它打破了传统交互的壁垒，让技术以更自然、更便捷的方式服务于人类。 本书并非聚焦于“语音识别与控制应用技术”这一特定领域，而是将目光投向更广阔的智能交互范畴，深入探讨人类如何与不断演进的智能系统进行有效、高效的互动。我们将一同审视智能交互的各个维度，从其背后蕴含的基础理论，到不同领域中的实际应用，再到未来发展趋势的展望，力求为读者构建一个全面而深入的理解框架。 第一部分：智能交互的基石——感知与理解 智能交互的首要环节在于机器对人类意图的感知与理解。这其中，感知技术扮演着至关重要的角色。我们不仅会探讨视觉、听觉等传统感知模态，更会关注新兴的触觉、嗅觉，乃至生物信号感知的最新进展。在视觉感知方面，我们将解析计算机视觉的核心技术，如图像识别、目标检测、场景理解等，它们如何赋予机器“看”的能力，从而理解周围的环境。例如，智能家居中的安防系统，通过识别家庭成员的面部信息，实现个性化的权限管理；自动驾驶汽车，则依赖于精准的视觉感知来识别道路标识、行人及其他车辆，确保行车安全。 听觉感知，虽然与“语音识别”有所关联，但我们的探讨将超越其应用层面，深入探究声音信号的本质。除了语音信号，我们还将关注非语音声音的识别，例如环境声音的分类（如警报声、交通声）、情感声的分析（如喜怒哀乐），以及声源定位技术。这些能力使得智能设备能够更全面地“听”懂世界，从而做出更智能的响应。想象一下，智能音箱不仅能听懂你的指令，还能根据你说话的语调判断你的情绪，并给出相应的安慰或建议，这便是听觉感知更深层次的应用。 触觉感知，作为人机交互的重要补充，正逐渐受到重视。本书将介绍各种触觉反馈技术，如振动、压力、温度模拟等，它们如何增强用户在虚拟现实、游戏以及辅助设备中的沉浸感和真实感。例如，在远程手术中，医生可以通过触觉反馈感受到手术器械在组织上的触感，从而提高操作的精确性。 除了感知，认知科学与心理学在智能交互中同样占据核心地位。我们理解人类是如何学习、记忆、推理和做出决策的，这有助于我们设计出更符合人类思维模式的交互界面和交互流程。例如，个性化推荐系统，正是基于对用户行为模式的分析和预测，从而提供更符合用户兴趣的内容。我们还将探讨人机协同的理论，研究人类与智能系统如何在任务中有效分工，发挥各自优势，达到最佳的协同效果。这包括任务分配、信息共享、信任建立等方面。 第二部分：智能交互的应用场景——无处不在的智能 智能交互的价值最终体现在其广泛的应用场景中。本书将系统梳理智能交互在各个领域的落地实践。 智能家居与生活是智能交互最直观的体现。从智能音箱、智能照明，到智能家电、安防系统，它们通过理解用户的语言指令、行为习惯，甚至预测用户的需求，为用户提供便捷、舒适的生活体验。我们将分析智能家居系统如何通过多模态交互（语音、手势、App控制）来实现家庭设备的联动和场景的自动化。例如，一句“晚安”，即可联动关闭灯光、拉上窗帘、启动安防系统，营造舒适的睡眠环境。 在智能办公与生产力领域，智能交互正极大地提升工作效率。智能会议助手可以自动记录会议内容、生成会议纪要；智能日程管理工具可以根据你的工作习惯和优先级，智能安排日程；虚拟助手可以协助完成信息搜集、文档撰写等繁琐任务。我们将探讨如何利用智能交互技术，优化工作流程，减轻人为负担。例如，在复杂的数据分析任务中，智能系统可以通过理解用户的自然语言指令，自动完成数据的筛选、处理和可视化，让用户更专注于分析结果和决策。 医疗健康领域是智能交互大有可为的阵地。辅助诊断系统可以帮助医生更精准地识别疾病；智能康复设备可以为患者提供个性化的康复训练；远程医疗服务则通过智能交互技术，打破时空限制，让优质医疗资源惠及更多人群。例如，通过分析患者的生理数据和病史，智能系统可以为患者提供个性化的健康管理建议，甚至提前预警潜在的健康风险。 教育领域也正因智能交互而焕发新的活力。个性化学习平台可以根据学生的学习进度和特点，调整教学内容和节奏；智能辅导系统可以为学生提供即时答疑和个性化指导；虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术与智能交互结合，可以创造出更具沉浸感和互动性的学习体验。例如，学生可以通过与虚拟教师的对话，深入理解抽象的科学概念，或者在虚拟实验室中进行安全的化学实验。 此外，本书还将触及交通出行（智能导航、自动驾驶）、娱乐体验（智能游戏、虚拟助手）、公共服务（智能政务、智慧城市）等多个领域，展现智能交互如何渗透到社会生活的方方面面，重塑我们的生活方式。 第三部分：智能交互的未来展望——迈向更深层次的融合 智能交互的发展并非止步于当前的技术水平，它正朝着更深层次的融合和更智能化的方向迈进。 多模态融合交互将是未来的重要趋势。将语音、视觉、触觉、情感等多种感知模态的信息进行融合分析，能够更全面、更准确地理解用户的意图和状态。例如，一个智能客服系统，不仅能听懂你的问题，还能通过分析你的面部表情和语气，判断你的情绪，从而提供更贴心、更有效的服务。 情境感知与主动交互将使智能系统更加“懂你”。未来的智能系统将不再仅仅是被动响应用户的指令，而是能够根据所处的环境、时间、用户状态等情境信息，主动预测用户的需求，并提供适时的帮助。想象一下，当你在户外行走时，手机能够根据天气预报和你的日程安排，主动提醒你带伞，并规划出最便捷的路线。 情感计算与个性化体验将使人机交互更具“人情味”。通过识别和理解用户的情感，智能系统能够提供更具同理心和个性化的服务，建立更深厚的用户连接。例如，陪伴型机器人可以通过理解用户的孤独感，主动发起对话，提供情感支持。 伦理与安全同样是智能交互发展中不可忽视的议题。随着智能系统能力的增强，数据隐私、信息安全、算法偏见等问题也日益凸显。本书将探讨如何建立健全的伦理规范和技术保障，确保智能交互的健康发展，造福人类。 总之，本书旨在为读者提供一个关于智能交互的全面视角。我们不局限于某一具体技术，而是从更宏观的层面，探究智能交互的本质、应用以及未来发展。通过对感知、理解、应用和未来的深入剖析，希望能够激发读者对智能交互的兴趣，并为相关领域的研究和实践提供有益的参考。这趟探索智能交互的旅程，将带领我们发现科技如何以前所未有的方式，让我们的生活变得更加便捷、智能和富有连接。

评分☆☆☆☆☆

从技术严谨性的角度来看，这本书在系统架构与模块化设计方面的论述堪称教科书级别。它没有停留在概念层面，而是详尽地展示了如何将一个大型复杂的应用拆解为相互协作的子系统。书中对接口协议的定义、数据流向的描述，都采用了非常精确的工程化语言，避免了任何模糊不清的表述。我对比了手头其他几本同类书籍，发现本书在错误处理和鲁棒性设计这一环做得尤为出色。作者详细列举了各种异常情况，并提供了详尽的预防和恢复策略，这对于实际项目部署至关重要。对于工程技术人员来说，一本好的参考书不仅要告诉你原理，更要告诉你如何在“烂摊子”出现时，能够快速有效地恢复系统。这本书在这方面提供的指导，无疑具有极高的实战价值，是编写健壮代码的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它不像传统的技术书籍那样枯燥乏味，反而带有一种引人入胜的故事感。作者在引入新概念时，常常会用一个引人入胜的“场景假设”来切入，仿佛在讲述一个技术侦探的故事，引导读者一步步揭开谜底。例如，在阐述数据同步机制的复杂性时，作者构建了一个跨地域团队协作的场景，使得原本抽象的同步延迟和冲突解决问题变得具体可感。这种“讲故事”的方式极大地降低了阅读的门槛，特别是对于那些对理论感到畏惧的初学者而言，它提供了一条平滑的认知曲线。这种将复杂的工程问题“人性化”的处理方式，充分展现了作者高超的文字驾驭能力和深厚的教学功底，让人在轻松的阅读氛围中吸收了大量硬核知识。

评分☆☆☆☆☆

我对书中关于跨平台兼容性策略的那几章内容印象最为深刻。作者没有局限于主流的操作系统或硬件平台，而是将视野放得更远，探讨了在资源受限设备（比如嵌入式系统）和新兴的边缘计算环境下的适配挑战。书中详细对比了不同编译策略和运行时环境对性能指标的影响，并给出了量化的性能测试数据作为支撑。这种前瞻性和数据驱动的分析方法，使得本书的参考价值远远超越了当下的主流技术栈。它教会我们思考的不仅仅是“如何实现”，更是“如何未雨绸缪，设计出面向未来的架构”。对于希望构建具有长期生命力和广泛适用性产品的工程师来说，书中提供的这些策略和权衡分析，是极其宝贵的战略指导，远比单纯的API调用指南要深刻得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常引人注目，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着现代感的银色字体，给人一种专业而又不失科技感的视觉冲击。内页的纸张质量也属上乘，触感细腻，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版布局清晰合理，章节标题醒目，正文段落间距适中，使得阅读体验非常流畅。尤其值得称赞的是，书中穿插了大量高清的图表和示意图，这些可视化元素极大地帮助理解复杂的理论概念。例如，在讲解某个算法的流程时，配套的流程图结构清晰，步骤分明，即便是初次接触该领域的读者也能迅速把握核心逻辑。作者在细节处理上的用心，从目录的精确到页眉页脚的规范，都体现出对知识传递的严谨态度。这本书不仅仅是一本技术手册，它更像是一件精心打磨的艺术品，让人在阅读技术内容的同时，也能享受到一种视觉上的愉悦。这种对书籍整体品质的关注，无疑提升了学习的效率和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我花了大量时间研究了书中关于人机交互界面设计那几章的内容，发现作者对用户体验的理解非常深刻且富有洞察力。书中没有流于表面地介绍设计原则，而是深入剖析了不同用户群体在使用复杂系统时可能遇到的心理障碍和行为模式。例如，在描述如何优化反馈机制时，作者引用了多个实际案例，对比了即时反馈与延迟反馈在不同场景下的优劣，分析得极其透彻。我特别欣赏作者那种批判性的思维方式，他不仅仅是罗列“应该怎么做”，更着重于解释“为什么这样做是最佳选择”，并对一些传统设计误区提出了自己的修正看法。这种深度的理论结合实践的论述方式，让我对如何构建一个既高效又人性化的操作界面有了全新的认识。读完这部分，我感觉自己像是经历了一次专业的用户研究工作坊，收获的不仅仅是知识点，更是解决实际问题的思路和方法论。