數字信號處理(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳後金 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 傅裏葉變換
• 濾波
• 係統分析

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040247213

商品編碼：29729287969

包裝：平裝

齣版時間：2008-10-01

基本信息

書名：數字信號處理(第2版)

定價：31.80元

作者：陳後金

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2008-10-01

ISBN：9787040247213

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理（第2版）》圖書簡介 穿越時空的聲波、圖像與信息之舞——探索數字世界的核心奧秘 我們生活在一個由信息流織就的時代，無論是耳畔動聽的鏇律，眼中繽紛的畫麵，還是手中便捷的通信，背後都跳動著一顆強大的心髒——數字信號處理。它如同一個沉默而全能的魔法師，將現實世界中連續、模擬的自然現象轉化為計算機能夠理解、操作的離散、數字信號，進而實現各種神奇的應用。本書《數字信號處理（第2版）》正是為你揭開這層神秘麵紗，引領你踏上一段深入探尋數字信號處理精髓的旅程。 你是否曾好奇，為何手機能清晰地捕捉你的聲音，並將之跨越韆裏傳達？為何相機能夠瞬間定格精彩瞬間，並將其轉化為生動逼真的圖像？為何我們能夠享受高保真的音樂，觀看流暢的視頻？這一切的背後，都離不開數字信號處理強大的力量。本書將從最基礎的概念齣發，循序漸進地引導你理解信號的本質、采樣與量化的奧秘、數字濾波器的設計原理，以及傅裏葉變換、Z變換等一係列核心數學工具的威力。 第一篇：基石——信號的語言與數字化的藝術 在本書的開篇，我們將首先構建起堅實的理論基礎。你將瞭解到，信號不僅僅是簡單的波形，它承載著信息，是我們認識和理解世界的重要載體。我們將深入剖析不同類型的信號，如連續時間信號與離散時間信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號，以及確定性信號與隨機信號。理解這些信號的特性，是後續所有處理工作的前提。 隨之而來的是“數字化”這一革命性的過程。我們將詳細闡述采樣定理，這是數字信號處理的靈魂所在，它告訴你如何精確地從連續信號中提取離散的樣本，而不會丟失原始信息。你將理解奈奎斯特頻率的重要性，以及欠采樣和過采樣可能帶來的影響。接著，我們深入量化，這是將連續幅值的樣本映射到有限個離散值aneous的過程。你將學習不同量化方案的優缺點，以及量化噪聲的産生機製和減弱方法。本書將通過生動的圖示和具體的例子，讓你直觀地理解采樣和量化這兩個看似抽象的過程如何將模擬世界的數據轉化為數字世界的基石。 第二篇：變換的魔力——洞察信號的頻率域奧秘 信號在時域中錶現為隨時間變化的幅度，但其內在的頻率成分往往蘊含著更深刻的信息。本書將帶你進入信號的頻率域，領略傅裏葉變換的神奇力量。你將學習如何通過傅裏葉級數和傅裏葉變換來分析周期信號和非周期信號的頻譜，理解信號的組成頻率以及它們的相對強度。 對於離散時間信號，Z變換是其在頻率域分析的利器。本書將詳細講解Z變換的定義、性質以及逆Z變換的求解方法，讓你能夠從離散信號的時域錶達式推導齣其頻率域的錶示，從而更深入地理解信號的特性。你還將學習離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法——快速傅裏葉變換（FFT）。FFT的齣現極大地加速瞭數字信號的處理過程，使得許多原本難以實現的實時應用成為可能。我們將揭示FFT的原理，並通過實例展示如何利用它來高效地分析信號的頻譜。 第三篇：過濾的智慧——塑造信號的形態與提取有用信息 在實際應用中，我們常常需要對信號進行濾波，以去除噪聲、提取特定頻率成分、或者改變信號的特性。本書將係統地介紹數字濾波器的設計與實現。你將學習兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 對於IIR濾波器，我們將深入探討其設計方法，包括巴特沃斯、切比雪夫等經典濾波器類型，以及如何從模擬濾波器原型進行轉換。你將理解IIR濾波器的高效性，但同時也需要關注其可能存在的穩定性問題。 對於FIR濾波器，我們將重點介紹其綫性相位特性，這在許多對信號相位要求嚴格的應用中至關重要。你將學習窗函數法、頻率采樣法等多種FIR濾波器設計方法，並通過實際例子演示如何根據設計指標來選擇閤適的濾波器結構和設計參數。 本書還將探討濾波器在各種應用中的實際意義，例如用於音頻信號的均衡器、用於圖像處理的邊緣檢測濾波器、以及用於通信係統中的帶通濾波器等。 第四篇：係統分析與應用——將理論付諸實踐 掌握瞭信號的處理基礎和變換工具，我們便可以開始分析和設計更復雜的數字信號處理係統。本書將介紹綫性時不變（LTI）係統的概念，以及如何通過衝擊響應來錶徵LTI係統。你將學習如何利用捲積運算來計算係統的輸齣，以及如何通過Z變換來分析係統的頻率響應和穩定性。 接著，我們將探討一些關鍵的應用領域，將前麵所學的理論知識融會貫通。這包括： 譜分析：利用DFT和FFT對信號進行頻譜分析，提取信號的關鍵頻率成分，例如在語音識彆、振動分析等領域。 抽樣與重建：深入理解如何從數字信號恢復齣原始的連續信號，以及重構過程中可能齣現的失真。 數據壓縮：介紹一些基本的信號壓縮原理，例如如何利用信號的冗餘度來減少數據存儲和傳輸的開銷，這在圖像和音頻編碼中至關重要。 模式識彆與機器學習：簡要介紹數字信號處理在模式識彆和機器學習中的作用，例如如何提取信號的特徵用於分類和識彆。 本書的特色與價值 《數字信號處理（第2版）》以其嚴謹的理論體係、清晰的邏輯結構、豐富的實例演示以及易於理解的語言，成為您學習數字信號處理的理想選擇。 循序漸進，由淺入深：本書從最基礎的概念開始，逐步引入更復雜的理論和技術，確保您能夠紮實地掌握每一個環節。 理論與實踐相結閤：在講解理論知識的同時，本書融入瞭大量實際應用案例，幫助您理解理論的實際意義和應用價值。 豐富的數學工具：我們精心講解瞭傅裏葉變換、Z變換等核心數學工具，並說明它們在信號處理中的應用，讓您能夠靈活運用數學工具解決問題。 注重概念的直觀理解：通過圖示、類比和具體的例子，本書努力讓抽象的數學概念變得生動形象，易於理解。 滿足不同層次的學習需求：無論您是初學者，還是希望深化對數字信號處理理解的專業人士，本書都能為您提供有價值的知識和指導。 掌握數字信號處理，就是掌握瞭理解和塑造我們數字世界的關鍵鑰匙。它不僅是通信、計算機、控製、電子工程等領域的基石，更是人工智能、大數據、物聯網等前沿技術不可或缺的支撐。 翻開《數字信號處理（第2版）》，您將打開一扇通往數字世界核心的窗戶，感受信息穿越時空的奧秘，掌握塑造未來科技的力量。讓我們一同踏上這段激動人心的數字信號處理探索之旅！

評分☆☆☆☆☆

這本書在章節間的銜接處理上，顯示齣作者深厚的教學功力。許多教材在更換主題時，常常顯得突兀，需要讀者自己去建立新舊知識的聯係，但這本書不同，它總能巧妙地將前一章的結論，作為下一章深入探討的起點。例如，在講完離散時間係統的基本性質後，緊接著就自然地過渡到瞭Z變換，並且清晰地解釋瞭為什麼需要引入這種工具來分析和求解差分方程。這種潤物細無聲的引導，讓知識體係的構建變得水到渠成，而不是零散的知識點堆砌。閱讀起來的流暢感極佳，仿佛在聽一位經驗豐富的大師進行連貫的、有邏輯的闡述，讓人很容易進入心流狀態，忘記瞭時間的流逝。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量著實讓人眼前一亮，裝幀精美，紙張厚實，即便是經常翻閱也不會輕易齣現磨損。在閱讀過程中，那種觸感上的舒適感是很多現代教材所不具備的，看得齣齣版社在細節上是下瞭不少功夫的。不過，比起這些外在的優點，內容本身的組織架構纔是更吸引我的地方。它在介紹基礎概念時，邏輯鏈條非常清晰，從最基本的數學原理齣發，逐步引嚮復雜的應用實例，讓初學者也能比較平穩地過渡。特彆是那些圖示，用色考究，清晰地標注瞭各個信號流嚮和變換過程，比起純文字的描述要直觀得多。我記得之前看另一本教材時，光是理解一個濾波器的結構圖就花瞭半天時間，而這本書在這方麵的處理就顯得遊刃有餘，幾乎沒有産生閱讀障礙。這種對細節的關注，使得學習體驗得到瞭極大的提升，讓人願意沉下心去啃那些原本枯燥的公式。

評分☆☆☆☆☆

我個人對這種偏嚮工程實踐的教材情有獨鍾，這本書無疑在這方麵做得非常齣色。它不僅僅停留在理論推導的層麵，而是大量引入瞭實際的案例和仿真結果，這對於我們這些希望將理論應用於實際項目的工程師來說，簡直是太重要瞭。比如，書中對某個特定濾波器的設計流程描述得極為詳盡，從指標的設定，到係數的計算，再到在特定平颱上的實現注意事項，都一一列舉，這比那些隻給齣一個最終公式的書要實用得多。我甚至嘗試著照著書上的步驟，在自己的工作項目中復現瞭幾個關鍵的算法模塊，發現收斂速度和準確度都達到瞭預期效果。這種“手把手”的教學方式，極大地縮短瞭理論知識到實際應用之間的鴻溝，使得學習不再是紙上談兵，而是能夠看到具體産齣的過程。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的難度麯綫設置得相當陡峭，對於那些隻想瞭解皮毛的讀者來說，可能會有些吃力。它沒有過多地去“討好”讀者，而是直接切入瞭問題的核心，很多推導過程省略瞭中間步驟，要求讀者具備紮實的綫性代數和復變函數基礎。剛開始接觸時，我不得不經常停下來查閱前置知識，這無疑拖慢瞭閱讀速度。然而，一旦跨過瞭最初的門檻，你會發現這種挑戰性帶來瞭巨大的成就感。它迫使你進行更深層次的思考，而不是被動地接受結論。對於有一定基礎，想要衝擊更深層次研究的同行來說，這本書無疑提供瞭一個堅實且富有挑戰性的理論基石，它不是提供答案，而是提供通往答案的嚴謹路徑。

評分☆☆☆☆☆

從對比瞭市麵上幾本同類教材之後，我發現這本書最獨特之處在於其對“選擇性”的把握。它並沒有試圖涵蓋DSP領域的每一個細枝末節，而是將筆墨集中在瞭那些最核心、最常用、也是最能體現DSP精髓的部分。例如，對FFT算法的講解就非常透徹，從原理到蝶形運算的優化，再到實際的計算復雜度分析，都做瞭深入淺齣的剖析，而非僅僅停留在“如何調用庫函數”的層麵。這種聚焦於核心思想的編寫策略，使得全書的重點突齣，讀者可以高效地掌握住這個領域的主乾脈絡，避免被過多的邊緣細節所淹沒。對於時間有限的專業人士來說，這種高度凝練的知識傳遞方式，無疑是最高效的學習途徑。