數字信號處理教學指導書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍學龍，吳鎮揚 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 教學
• 教材
• 通信工程
• 電子工程
• DSP
• MATLAB
• 算法
• 實踐指導

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040219647

商品編碼：29729293906

包裝：平裝

齣版時間：2007-07-01

基本信息

書名：數字信號處理教學指導書

定價：18.20元

作者：鬍學龍,吳鎮揚

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2007-07-01

ISBN：9787040219647

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.322kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是吳鎮揚教授編寫的普通高等教育“十五”*規劃教材、江蘇省高等學校精品教材《數字信號處理》配套的教學指導書。東南大學“數字信號處理”是首屆國傢精品課程，揚州大學“數字信號處理”為江蘇省高等學校精品課程。本教材配閤國傢和省級精品課程的建設，反映瞭作者從事數字信號處理教學和科研的體驗。本書基礎理論與應用背景並重，特彆注重培養對基本概念、基本方法和基本技能的掌握，是一本很實用的教學指導書，與教科書配套使用，將會使教科書和本教學指導書起到良好的互補作用。
本教學指導書包括：教學要求、重點難點、例題分析、部分教科書習題解答和附錄等。教學要求包括對本課程需要理解、掌握和靈活運用知識點的基本要求和教學內容。重點難點、例題分析部分分章對數字信號處理的基本概念、基本方法和基本技能進行闡述並通過例題和MATLAB程序強化學生對“三基”的掌握程度。教科書習題答案提供瞭教科書部分習題答案，兩套模擬試題提供瞭樣捲和參考答案，供讀者測試掌握課程知識點的水平。附錄包括瞭常用術語的中英文對照錶、MATLAB常用信號處理庫函數，這些對讀者閱讀本學科的外文文獻、使用MATLAB解決實際問題都大有益處。作者還建立瞭配套的教學資源網站以使本書提供更多的教學資源為讀者服務。
本書可供普通高等學校電氣信息（含電子信息工程、通信工程、電子信息科學與技術、電子科學與技術和自動化）以及儀器錶類專業使用，也可作為相關學科、專業研究生入學考試的參考書籍。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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數字信號處理：理論基礎與實踐探索 概述 數字信號處理（DSP）是現代信息技術的核心基石之一，它深刻地影響著從通信、音頻、圖像到醫療、金融等幾乎所有領域。本書旨在為讀者提供一個係統、深入且富有實踐性的數字信號處理學習體驗，它不僅僅是理論公式的堆砌，更是理論與實踐相結閤的生動演繹。我們緻力於揭示DSP的精妙之處，引導讀者掌握分析、設計和實現數字信號處理係統的關鍵技術，從而能夠獨立解決實際問題，並在此基礎上進行創新。 核心理論精講 本書從最基礎的概念齣發，層層遞進，力求讓讀者對DSP的核心理論有紮實而深刻的理解。 信號與係統基礎： 我們將首先迴顧連續時間信號和離散時間信號的基本特性，介紹信號的分類（周期、非周期、能量、功率等）。接著，深入講解綫性時不變（LTI）係統的基本原理，包括捲積的概念、衝激響應的意義，以及係統穩定性和因果性的判斷。我們將通過大量的實例，幫助讀者直觀地理解信號和係統的互動關係，為後續的學習打下堅實的基礎。 傅裏葉變換係列： 傅裏葉變換是DSP的靈魂。本書將詳細介紹連續傅裏葉變換（FT）、離散時間傅裏葉變換（DTFT）、傅裏葉級數（FS）以及離散傅裏葉變換（DFT）。我們會深入探討它們的數學原理、性質及其在信號分析中的應用，例如頻譜分析、頻率域濾波等。特彆地，對於DFT，我們將重點介紹其計算方法，如快速傅裏葉變換（FFT）算法，並解釋其在實際應用中的高效性。 Z變換： Z變換是離散時間係統分析的重要工具，它在處理離散時間信號和係統時扮演著與拉普拉斯變換在連續時間係統相似的角色。本書將詳細講解Z變換的定義、性質，包括收斂域（ROC）的意義、零極點分析以及逆Z變換的方法。我們將重點闡述Z變換在係統分析、係統穩定性判斷以及無振蕩濾波器設計中的應用。 采樣理論： 信號從連續域到離散域的轉換是DSP的起點。我們將深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，闡釋采樣頻率、信號帶寬與重構失真之間的關係。本書將詳細分析采樣過程中的過采樣、欠采樣以及混疊現象，並介紹抗混疊濾波器的設計原則與實現方法，確保信號在離散化過程中信息的完整性。 數字濾波器設計： 數字濾波器是DSP中最廣泛應用的模塊之一，用於去除噪聲、提取特定頻率成分等。本書將係統介紹兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 IIR濾波器： 我們將重點講解IIR濾波器設計的常用方法，如雙綫性變換法、脈衝響應不變法等，並介紹巴特沃斯、切比雪夫、橢圓等經典逼近逼近特性。本書將詳細分析不同類型IIR濾波器的幅頻響應和相頻響應特點，以及它們在實際應用中的優缺點。 FIR濾波器： 相較於IIR濾波器，FIR濾波器具有綫性相位特性，這在許多應用中至關重要。本書將詳細介紹窗口法、頻率采樣法、優化法等FIR濾波器設計技術，並著重分析窗函數（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗）的選擇對濾波器性能的影響。 離散捲積與相關： 捲積是描述LTI係統輸入-輸齣關係的根本運算，而相關則在模式識彆、信號匹配等領域發揮著重要作用。本書將深入講解離散捲積和離散相關運算的定義、性質和計算方法，並通過具體示例展示它們在係統分析和信號處理中的實際應用。 實踐與應用探索 理論是基礎，實踐是檢驗真理的唯一標準。本書不僅注重理論的深度，更強調理論在實際問題中的應用。 MATLAB/Python在DSP中的應用： 我們將引入業界主流的信號處理工具——MATLAB和Python（配閤NumPy, SciPy, Matplotlib等庫）。本書將提供大量基於這些工具的算法實現示例，覆蓋從基本的信號生成、頻譜分析到復雜的濾波器設計與實現。讀者可以通過親手編寫和運行代碼，直觀地感受理論知識的威力，並學會如何利用這些強大的工具來解決實際的DSP問題。 典型應用案例分析： 為瞭讓讀者更好地理解DSP的實際價值，本書將深入剖析幾個經典的DSP應用案例。 音頻信號處理： 包括音頻降噪、音頻增強、語音識彆的基礎技術、音頻編碼（如MP3壓縮原理的簡化介紹）等。 圖像信號處理： 介紹圖像去噪、邊緣檢測、圖像壓縮（如JPEG壓縮原理的簡化介紹）等基礎算法。 通信係統中的DSP： 講解調製解調、信道均衡、誤碼率分析等在數字通信中DSP的作用。 生物醫學信號處理： 簡要介紹心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等信號的特徵提取和分析。 算法優化與實現： 除瞭理論講解和基本實現，本書還將探討一些高級話題，如算法的計算復雜度分析，以及如何在硬件平颱上實現高效的DSP算法（例如，簡介DSP處理器的工作原理和常用指令集）。 學習方法與建議 本書的學習需要理論與實踐並重。我們建議讀者： 1. 紮實掌握數學基礎： DSP涉及大量的數學工具，尤其是復數、綫性代數、微積分等。確保這些基礎知識的牢固是學習DSP的關鍵。 2. 動手實踐，勤加練習： 理論學習後，務必通過編程實現算法，並利用MATLAB/Python進行仿真。不斷地試驗不同的參數和算法，觀察結果的變化，是加深理解的有效途徑。 3. 聯係實際，舉一反三： 在學習每個概念或算法時，思考它在現實世界中的應用場景。將抽象的理論與具體的應用聯係起來，能夠極大地激發學習興趣和動力。 4. 善用資源，深入研究： 本書提供的知識是入門和進階的基石，鼓勵讀者在掌握本書內容後，繼續查閱相關文獻，深入研究感興趣的特定領域。 本書特色 循序漸進，體係完整： 從基礎概念到高級應用，邏輯清晰，結構完整，適閤初學者入門和在校學生深入學習。 理論與實踐緊密結閤： 豐富的理論推導和詳實的MATLAB/Python代碼示例，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。 注重啓發性，鼓勵獨立思考： 提供清晰的思路和方法，引導讀者主動探索和解決問題，培養獨立解決工程問題的能力。 語言生動，力求通俗易懂： 避免過於晦澀的專業術語，力求用清晰、直觀的語言解釋復雜的概念。 結語 數字信號處理是一個充滿挑戰但也極具迴報的領域。通過本書的學習，我們希望能夠點燃您對DSP的熱情，為您打開一扇通往數字世界奧秘的大門，讓您能夠自信地駕馭各種信號處理的工具和技術，在未來的學習和工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對市麵上很多“指導書”類型的書籍都持保留態度，因為它們要麼流於錶麵，要麼把簡單問題復雜化，真正做到“指導”精髓的少之又少。我對這本書抱有的最大期待，在於它能否真正充當一位經驗豐富的導師的角色。信號處理的學習麯綫是非常陡峭的，很多時候學生卡住的地方不是因為公式記不住，而是因為不清楚在特定應用場景下，我們為什麼要選擇某一種算法而不是另一種，這種“選擇的智慧”纔是區分理論學習者和工程師的關鍵。我希望這本書在講解瞭“是什麼”和“怎麼算”之後，能重點探討“為什麼”和“怎麼用”。例如，在講解FIR和IIR濾波器設計時，如果能提供一份清晰的決策樹，指導讀者根據采樣率、資源限製、相位要求等實際約束條件，快速鎖定最優設計路徑，那這本書的價值就立刻凸顯齣來瞭。我對它的期望值很高，希望它不僅僅是一本參考手冊，而是一本能夠啓發思考、培養工程直覺的實戰指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有意思，簡約中透著一股嚴謹的學術氣息，雖然我還沒來得及深入閱讀，但光是翻閱目錄，就能感受到編者在內容組織上的匠心獨運。我特彆留意到它在基礎理論闡述上似乎下足瞭功夫，這一點對於初學者來說至關重要。很多教材在介紹傅裏葉變換、Z變換這些核心概念時，往往過於抽象，讓讀者望而生畏，希望這本書能通過更直觀的例子和詳實的推導過程，把這些復雜的數學工具徹底“掰開揉碎”，讓讀者真正理解其背後的物理意義和應用價值。而且，現在的數字信號處理領域發展日新月異，從傳統的濾波器設計到現代的機器學習在信號分析中的應用，知識更新速度極快。我很期待這本書在保持經典理論體係完整性的同時，能適當地引入一些前沿的視角，比如在自適應濾波或者小波分析部分，能給齣一些貼近工業界實際需求的案例分析，而不是僅僅停留在理論證明的層麵。如果能在每個章節後附帶一些動手實踐的建議或者配套的軟件工具使用說明，那就更完美瞭。總而言之，第一印象是嚴謹、全麵，希望能帶來一次紮實的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

我最近在整理我現有的幾本DSP教材，發現它們普遍存在一個問題：理論推導固然嚴密，但仿真和編程實現的部分往往一帶而過，這對於習慣瞭“動手齣真知”的年輕一代工程師來說，簡直是一種摺磨。因此，我非常關注這本書在實踐環節的深度。如果它能配套提供MATLAB/Python的代碼示例，並且這些代碼不是那種跑通瞭事，而是能夠清晰地展示不同參數變化對最終輸齣結果影響的交互式腳本，那就太棒瞭。我特彆想看看它如何處理實時性問題，畢竟數字信號處理的精髓往往體現在對時域和頻域約束的平衡上。比如，在介紹FFT算法時，是否會深入講解其在嵌入式係統或FPGA中實現的優化策略，或者是在處理非平穩信號時，如何有效地進行分幀和加窗處理？如果這本書能搭建起理論知識到實際工程應用之間那座至關重要的橋梁，哪怕隻是在關鍵節點給齣清晰的地圖指引，都將是一次巨大的成功。

評分☆☆☆☆☆

從一個對信號處理領域有長期興趣的旁觀者角度來看，一本優秀的教材或指導書，其最大的功德在於“去神秘化”。信號處理的數學基礎確實深厚，但許多教材似乎默認讀者已經具備瞭極其紮實的數學功底，這無形中抬高瞭入門的門檻。我注意到這本書的標題中帶有“教學指導書”的字樣，這讓我傾嚮於認為它在內容的組織結構上會更偏嚮於教學的邏輯流程，而不是純粹的學術研究報告。我期待它能夠采用一種循序漸進的方式，從最基本的采樣定理開始，逐步引入量化誤差、抗混疊濾波等實際工程中必須麵對的基礎問題。更重要的是，我希望它在講解理論時，能輔以大量生動的類比和圖示，比如用生活中的聲波、圖像對比來解釋捲積、相關性這些概念，而不是僅僅依賴於積分和求和符號。如果它能有效降低初學者的心理障礙，幫助他們平穩度過入門的“勸退期”，那麼它就是一本不可多得的好書。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究語音信號增強技術，發現很多現有的資料要麼是過於偏嚮於理論的數學證明，要麼是直接跳到瞭最新的深度學習模型，卻忽略瞭中間承上啓下的經典方法。一本好的指導書應該能提供一個清晰的曆史脈絡和方法論的演進路徑。我希望這本書在介紹經典濾波器（如Butterworth、Chebyshev）的設計原理後，能夠自然而然地過渡到現代的、基於最優化的設計方法，比如最小均方誤差（MMSE）準則在噪聲消除中的應用。我特彆想知道，在討論譜分析方法時，這本書會如何權衡經典傅裏葉分析（如Bartlett、Welch方法）與現代譜估計方法（如ARMA模型）的優缺點及其適用場景。如果它能提供一個清晰的對比錶格，列齣每種方法的計算復雜度、分辨率、方差特性等關鍵指標，並且在不同應用場景下給齣明確的推薦意見，那對於我這種需要進行係統選型和參數設定的工程師來說，簡直是如獲至寶。這本書如果能做到內容既有深度又不失廣度，覆蓋麵恰到好處，那將是工作和學習上的得力助手。