信號與係統分析(第2版)(工業和信息化普通高等教育“十二五”規劃教材立項項目) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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聶小燕，杜娥，任璧蓉 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 係統分析
• 通信原理
• 電子工程
• 高等教育
• 教材
• 工信部規劃教材
• 模擬信號處理
• 數字信號處理

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115353832

商品編碼：29729372716

包裝：平裝

齣版時間：2014-08-01

基本信息

書名：信號與係統分析(第2版)(工業和信息化普通高等教育“十二五”規劃教材立項項目)

定價：36.00元

作者：聶小燕,杜娥,任璧蓉

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-08-01

ISBN：9787115353832

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版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本教材突齣的特點：
1.隨著信息技術日新月異的發展，教材內容與時俱進，加強瞭(含深度和廣度)離散信號及LTI離散係統分析的內容。
2.例題比較經典，使本教材更具可讀性與可參考性。

內容提要

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本書全麵介紹信號與係統分析的基本理論和分析方法。本書共分6章。笫1章緒論、第2章連續時間信號與LTI連續時間係統的時域分析、第3章連續時間信號與LTI連續時間係統的頻域分析、笫4章連續時間信號與LTI連續時間係統的復頻(s)域分析、第5章LTI離散時間係統的時域分析及第6章LTI離散時間係統的z域分析。
本書可作為普通高等院校的本科生教材，也可作為高職高專院校、成人教育和高等自學考試的參考用書。

目錄

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章 緒論 1
1.1 信號的概念 1
1.1.1 信號的分類 1
1.1.2 連續時間信號的基本運算 5
1.1.3 常用連續時間信號 8
1.2 綫性時不變(LTI)連續時間係統的概念 19
1.2.1 係統的概念 19
1.2.2 係統的數學模型 19
1.2.3 係統的初始狀態的概念 20
1.2.4 5個基本概念 21
1.2.5 係統的分類 22
1.2.6 綫性時不變係統的性質及描述 23
1.3 信號與係統分析概述 23
1.3.1 信號分析概述 23
1.3.2 LTI連續時間係統的係統分析概述 24
習題A 25
習題B 28

第2章 連續時間信號和LTI連續時間係統的時域分析 30
2.1 LTI連續時間係統的零輸入響應ys(t) 30
2.2 LTI連續時間係統的零狀態響應yf(t) 32
2.2.1 LTI連續時間係統的零狀態響應yf(t)的定義 32
2.2.2 LTI連續時間係統的單位衝激響應h(t) 32
2.2.3 LTI連續時間係統的零狀態響應yf(t)的求法 33
2.2.4 LTI連續時間係統的單位階躍響應s(t) 34
2.3 捲積積分 34
2.3.1 捲積積分的定義 34
2.3.2 捲積積分的性質 36
2.4 LTI連續時間係統時域分析舉例 40
習題A 46
習題B 49

第3章 連續時間信號與LTI連續時間係統的頻域分析 50
3.1 周期信號的頻譜分析——傅裏葉級數 50
3.1.1 三角函數形式的FS 50
3.1.2 指數函數形式的傅裏葉級數 51
3.1.3 周期信號的頻譜 53
3.1.4 周期信號的帶寬 53
3.2 傅裏葉變換(FT) 54
3.2.1 FT的引入 54
3.2.2 FT的定義 55
3.2.3 傅裏葉變換(FT)的性質 57
3.2.4 有理真分式的部分分式展開 76
3.3 LTI連續時間係統的頻域分析 79
3.3.1 LTI連續時間係統的頻率響應H(w) 79
3.3.2 LTI連續時間係統的頻域分析 81
3.3.3 周期信號通過LTI連續時間係統的響應 82
3.3.4 無失真傳輸係統 85
3.3.5 調製、解調的概念 85
3.3.6 理想低通濾波器 87
3.3.7 時域取樣 90
習題A 93
習題B 95

第4章 連續時間信號與LTI連續時間係統的復頻域分析 98
4.1 雙邊拉普拉斯變換 98
4.1.1 由傅裏葉變換引入雙邊拉普拉斯變換 98
4.1.2 雙邊拉普拉斯變換的定義 99
4.1.3 雙邊LT的收斂域 101
4.1.4 雙邊拉普拉斯變換與傅裏葉變換的關係 102
4.1.5 雙邊拉普拉斯變換(雙邊LT)的性質 103
4.1.6 拉普拉斯逆變換(ILT) 111
4.2 單邊拉普拉斯變換 114
4.2.1 單邊拉普拉斯變換的定義 114
4.2.2 單邊拉普拉斯變換的性質 115
4.3 LTI連續時間係統的復頻域分析 121
4.3.1 LTI連續時間係統的係統函數H(s) 121
4.3.2 LTI連續時間係統對輸入信號f(t)=es0t的響應 124
4.3.3 LTI連續時間係統零狀態響應yf(t)的復頻域分析 124
4.3.4 單邊拉普拉斯變換(單邊LT)解微分方程 130
4.3.5 電路的復頻域分析 133
4.4 LTI連續時間係統的模擬 138
4.4.1 子係統的簡單連接 138
4.4.2 LTI連續時間係統模擬所用基本器件 140
4.4.3 LTI連續時間係統的模擬 140
4.5 LTI連續時間係統的因果性、零極圖及穩定性 144
4.5.1 LTI連續時間係統的因果性 144
4.5.2 LTI連續時間係統的零極圖 144
4.5.3 因果LTI連續時間係統的穩定性判定 146
習題A 148
習題B 152

第5章 LTI離散時間係統的時域分析 154
5.1 離散時間信號 154
5.1.1 離散時間信號的概念 154
5.1.2 離散時間信號的描述 155
5.1.3 離散時間信號的基本運算 155
5.1.4 常用離散時間信號 159
5.2 LTI離散時間係統 162
5.2.1 LTI離散時間係統的性質 162
5.2.2 LTI離散時間係統的差分方程 162
5.3 LTI離散時間係統的時域分析 164
5.3.1 LTI離散時間係統的零輸入響應ys 164
5.3.2 LTI離散時間係統的零狀態響應yf 165
5.4 捲和(捲積和) 167
5.4.1 離散信號捲和的定義 167
5.4.2 離散信號捲和的性質 169
5.4.3 短序列間的捲和——列竪式法 171
5.5 LTI離散時間係統時域分析舉例 173
5.6 小結 176
習題A 177
習題B 178

第6章 LTI離散時間係統的Z域分析 180
6.1 雙邊Z變換(雙邊ZT) 180
6.1.1 雙邊Z變換的定義 180
6.1.2 雙邊Z變換的收斂域 182
6.1.3 雙邊Z變換的性質 184
6.2 Z變換的逆變換 190
6.3 單邊Z變換 191
6.3.1 單邊Z變換(單邊ZT)的定義 191
6.3.2 單邊Z變換的性質 192
6.4 LTI離散時間係統的Z變換(ZT)分析 195
6.4.1 LTI離散時間係統的係統函數H(s) 195
6.4.2 LTI離散時間係統零狀態響應yf的Z域(ZT)分析 198
6.4.3 用單邊Z變換求解差分方程 200
6.4.4 LTI離散時間係統的模擬 202
6.4.5 LTI離散時間係統的零極圖、因果性及穩定性 204
6.5 離散時間信號的傅裏葉變換 208
6.6 離散時間係統的頻率響應 209
習題A 211
習題B 213

習題答案 215
參考文獻 230

作者介紹

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文摘

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序言

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模擬與數字世界的橋梁：信號與係統的深度解析 本書旨在為讀者構建一個全麵而深入的信號與係統知識體係。通過係統性的講解與豐富的實例，我們將一同探索那些構成現代電子信息技術基石的普遍規律，理解信息如何在不同的載體和過程中傳遞、變換，並最終被解讀和應用。這門學科不僅是理解通信、控製、圖像處理、語音識彆等眾多工程領域的核心，更是培養嚴謹邏輯思維和解決復雜問題能力的訓練場。 第一章：信號的本質與分類 我們從最基礎的概念——信號——入手。信號是信息的載體，它以各種形式存在於我們周圍，從電磁波到聲音，從圖像到溫度。本章將詳細闡述信號的定義，並根據不同的特性對其進行分類： 按信號的性質分類： 模擬信號 (Analog Signals)： 信號的幅值和時間是連續變化的，能夠無限細分。我們將探討其連續性、無限可能的狀態，並分析其在現實世界中的普遍性，例如麥剋風拾取的聲音、溫度計的讀數等。 數字信號 (Digital Signals)： 信號的幅值和時間被離散化，隻能取有限的幾個值。我們將深入研究其離散化的原理，例如通過采樣和量化，以及其在計算機和現代通信中的核心地位。數字信號的優點，如抗乾擾能力強、易於存儲和處理，都將在本章被詳細解析。 按信號的自變量分類： 連續時間信號 (Continuous-Time Signals)： 信號的自變量（通常是時間）是連續的。我們將考察其在時間軸上無限密集的特點，並引入描述這類信號的數學工具，例如函數錶示法。 離散時間信號 (Discrete-Time Signals)： 信號的自變量（通常是時間）是離散的，錶現為一係列獨立的樣本值。我們將詳細講解采樣過程如何將連續時間信號轉化為離散時間信號，並介紹序列的錶示方法。 按信號的周期性分類： 周期信號 (Periodic Signals)： 信號的波形在時間上重復齣現，具有固定的周期。我們將定義周期信號的概念，分析其周期性特徵，並引入傅裏葉級數等工具來分析其頻譜構成。 非周期信號 (Aperiodic Signals)： 信號的波形不重復齣現。我們將討論非周期信號與周期信號的區彆，以及如何利用傅裏葉變換來分析其頻譜。 按信號的對稱性分類： 偶信號 (Even Signals)： 信號的波形關於縱軸對稱。我們將通過數學公式和圖形來解釋偶信號的性質，並探討其在係統分析中的簡化作用。 奇信號 (Odd Signals)： 信號的波形關於縱軸反對稱。我們將通過數學公式和圖形來解釋奇信號的性質，並探討其在係統分析中的簡化作用。 按信號的能量和功率分類： 能量信號 (Energy Signals)： 信號的總能量是有限的。我們將定義信號能量的計算公式，並分析具有有限幅值和持續時間的信號通常屬於能量信號的範疇。 功率信號 (Power Signals)： 信號的平均功率是有限的，而總能量可能是無限的。我們將定義信號平均功率的計算公式，並探討周期信號和某些具有無限持續時間的非周期信號屬於功率信號。 通過本章的學習，讀者將對信號的基本屬性建立起清晰的認知，為後續深入的係統分析打下堅實的基礎。 第二章：係統的基本概念與性質 信號的産生、傳輸和處理離不開係統。本章將聚焦於“係統”這一核心概念，深入探討其定義、建模方法以及重要的係統性質。 係統的定義與模型： 我們將把係統定義為對輸入信號進行變換，産生輸齣信號的實體或過程。通過引入框圖模型、數學模型等，使抽象的係統概念具體化。 我們將分析不同類型的係統，例如電子電路、機械裝置、通信鏈路、甚至生物體都可視為某種意義上的係統。 係統的基本性質： 綫性 (Linearity)： 這是係統分析中最基本也是最重要的性質之一。我們將詳細解釋綫性係統的定義，即滿足疊加原理（齊次性和可加性）。疊加原理使得我們可以將復雜信號分解為簡單信號的和，分彆進行分析，再將結果疊加，從而大大簡化分析過程。我們將通過數學推導和具體實例來鞏固這一概念。 時不變性 (Time-Invariance)： 如果一個係統的輸入信號發生時間平移，其輸齣信號也相應地發生相同的時間平移，則該係統是時不變的。我們將通過實例分析，說明時不變係統意味著係統的特性不隨時間變化，這在很多實際係統中是普遍存在的。 因果性 (Causality)： 一個係統的輸齣在任何時刻隻取決於當前及過去的輸入，而不取決於未來的輸入，則該係統是因果的。我們將解釋因果性在物理係統中的必然性，例如一個係統不能對過去的事件做齣反應。 穩定性 (Stability)： 如果一個有界輸入信號總是産生有界輸齣信號，則該係統是穩定的。我們將深入探討不同類型的穩定性，例如BIBO（有界輸入，有界輸齣）穩定性，並分析係統不穩定可能帶來的問題。 記憶性 (Memory)： 一個係統是否依賴於過去的輸入信號來決定當前的輸齣。有記憶係統（如積分器）會存儲過去的信息，而無記憶係統（如電阻）的輸齣僅取決於當前輸入。 可逆性 (Reversibility)： 如果一個係統存在一個逆係統，能夠將輸齣恢復到原始輸入，則稱該係統是可逆的。我們將探討可逆係統的條件。 理解這些基本性質，對於我們後續分析係統的行為、設計滿足特定要求的係統至關重要。 第三章：捲積積分與捲積和 捲積是信號與係統理論中的核心運算，它深刻地揭示瞭綫性時不變係統（LTI係統）的輸入、輸齣以及其衝激響應之間的關係。本章將詳細介紹捲積的理論及其計算方法。 衝激響應 (Impulse Response)： 我們將定義衝激響應 $h(t)$（對於連續時間係統）或 $h[n]$（對於離散時間係統），它是係統對單位衝激信號 $delta(t)$ 或 $delta[n]$ 的響應。衝激響應是描述一個LTI係統的“固有特徵”的關鍵。它包含瞭係統如何對所有可能的輸入信號進行響應的信息。 捲積積分 (Convolution Integral) - 連續時間LTI係統： 我們將推導連續時間LTI係統的輸齣 $y(t)$ 與輸入 $x(t)$ 和衝激響應 $h(t)$ 之間的捲積積分關係： $y(t) = x(t) h(t) = int_{-infty}^{infty} x( au) h(t- au) d au$ 我們將詳細剖析捲積積分的含義：將輸入信號“翻轉”、“滑動”並與衝激響應“相乘後積分”。我們將通過圖形化的方式，一步步演示捲積過程，幫助讀者直觀理解。 我們將提供多種計算捲積積分的實例，包括多項式信號、指數信號、三角信號等，並展示不同的求解技巧，如代數法、圖形法和復化法。 捲積和 (Convolution Sum) - 離散時間LTI係統： 對於離散時間LTI係統，我們將推導輸齣 $y[n]$ 與輸入 $x[n]$ 和衝激響應 $h[n]$ 之間的捲積和關係： $y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k] h[n-k]$ 我們將深入講解捲積和的計算過程，強調其與捲積積分在概念上的相似性，但操作上是以求和代替積分。 我們將通過具體的離散信號實例，如單位階躍信號、指數序列、矩形脈衝序列等，演示如何計算捲積和，並介紹一些常用的計算技巧。 捲積的性質： 我們將討論捲積的各種性質，如交換律、結閤律、分配律、延遲性等。這些性質在簡化係統分析和設計過程中非常有用。例如，通過結閤律，我們可以將多個串聯的LTI係統閤並為一個等效的LTI係統。 掌握捲積運算是理解LTI係統行為的關鍵，它為我們分析係統的頻率響應、穩定性等提供瞭強大的數學工具。 第四章：傅裏葉級數與傅裏葉變換 傅裏葉分析是信號與係統理論中不可或缺的工具，它能夠將信號分解為一係列不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加，從而揭示信號的頻率域特性。本章將係統介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換。 傅裏葉級數 (Fourier Series) - 周期信號的頻譜分析： 我們將詳細介紹傅裏葉級數的概念，它能夠將任何周期信號錶示為一係列直流分量、基波分量以及其諧波分量的總和。 指數形式傅裏葉級數： 我們將重點講解指數形式的傅裏葉級數，因為它在數學處理上更為簡潔和強大。對於周期信號 $x(t)$，其指數形式傅裏葉級數為： $x(t) = sum_{k=-infty}^{infty} c_k e^{jkomega_0 t}$ 其中 $c_k$ 是復指數形式的傅裏葉係數，其計算公式為： $c_k = frac{1}{T} int_{0}^{T} x(t) e^{-jkomega_0 t} dt$ $omega_0 = frac{2pi}{T}$ 為基波角頻率，$T$ 為信號周期。 三角形式傅裏葉級數： 我們也會簡要介紹三角形式，加深對諧波分量組成的理解。 吉布斯現象 (Gibbs Phenomenon)： 我們會探討傅裏葉級數在逼近不連續點時齣現的振蕩現象，幫助理解其局限性。 傅裏葉級數的性質： 我們將討論傅裏葉級數的各種性質，如綫性、時移、對稱性等，以及它們如何影響傅裏葉係數。 傅裏葉變換 (Fourier Transform) - 非周期信號的頻譜分析： 傅裏葉變換是傅裏葉級數概念的自然延伸，它能夠分析非周期信號的頻譜。我們將通過將周期信號的周期 $T o infty$ 來推導齣傅裏葉變換的定義： $X(jomega) = mathcal{F}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-jomega t} dt$ 逆傅裏葉變換 (Inverse Fourier Transform)： 我們將介紹如何通過逆傅裏葉變換將頻譜 $X(jomega)$ 恢復到時域信號 $x(t)$： $x(t) = mathcal{F}^{-1}{X(jomega)} = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} X(jomega) e^{jomega t} domega$ 傅裏葉變換的性質： 我們將詳細探討傅裏葉變換的重要性質，包括綫性、時移、頻移、捲積與乘積的關係、對稱性、帕塞瓦爾定理（能量守恒）等。這些性質對於利用傅裏葉變換進行係統分析和信號處理至關重要。例如，捲積與乘積的關係指齣，時域的捲積對應於頻域的乘積，這極大地簡化瞭LTI係統的頻率響應分析。 一些常用信號的傅裏葉變換對： 我們將列舉一些常見信號（如單位衝激、單位階躍、矩形脈衝、指數信號、sinc函數等）及其對應的傅裏葉變換，作為重要的參考工具。 離散時間傅裏葉變換 (DTFT) 和離散傅裏葉變換 (DFT)： 我們將引入離散時間傅裏葉變換（DTFT），用於分析離散時間信號的頻譜。 最後，我們將簡要介紹離散傅裏葉變換（DFT），它是DTFT在有限長信號上的近似，是數字信號處理的核心算法，並為後續的快速傅裏葉變換（FFT）奠定基礎。 傅裏葉分析使我們能夠從頻率的角度審視信號和係統，理解信息是如何在不同頻率上分布的，這對於濾波、調製解調、頻譜分析等領域至關重要。 第五章：拉普拉斯變換 拉普拉斯變換是傅裏葉變換的推廣，它能夠分析更廣泛的信號，特彆是包含指數增長分量的信號，並且在係統分析，特彆是穩定性分析和瞬態響應分析中扮演著核心角色。 拉普拉斯變換的定義： 我們將引入雙邊拉普拉斯變換的定義： $X(s) = mathcal{L}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-st} dt$ 其中 $s = sigma + jomega$ 是復頻率。 我們將解釋復頻率 $s$ 的意義，它包含瞭信號的衰減/增長（$sigma$）和振蕩（$omega$）特性。 收斂域 (Region of Convergence - ROC)： 拉普拉斯變換的收斂域是復平麵上使得積分收斂的 $s$ 的取值範圍。我們將詳細講解如何確定收斂域，以及收斂域對信號的唯一性和係統穩定性的重要影響。 逆拉普拉斯變換 (Inverse Laplace Transform)： 我們將介紹如何通過逆拉普拉斯變換將復頻域的函數 $X(s)$ 恢復到時域信號 $x(t)$，通常利用部分分式展開和查錶等方法。 拉普拉斯變換的性質： 我們將列舉並推導拉普拉斯變換的各種重要性質，如綫性、時移、頻移、積分、微分、捲積等。這些性質使得利用拉普拉斯變換分析係統變得非常高效。 與傅裏葉變換的關係： 我們將討論拉普拉斯變換與傅裏葉變換之間的關係，特彆是當收斂域包含虛軸時，拉普拉斯變換就退化為傅裏葉變換。 利用拉普拉斯變換分析LTI係統： 係統函數 (System Function) $H(s)$： 我們將定義LTI係統的係統函數為衝激響應 $h(t)$ 的拉普拉斯變換，即 $H(s) = mathcal{L}{h(t)}$。 零極點 (Zeros and Poles)： 我們將介紹係統函數 $H(s)$ 的零點（使 $H(s)=0$ 的 $s$ 值）和極點（使 $H(s) o infty$ 的 $s$ 值）。零極點的分布圖（根軌跡圖）能夠直觀地反映係統的特性，特彆是穩定性。 係統穩定性： 我們將深入分析係統穩定性的條件，即所有極點都必須位於復平麵左半部分（Re${s} < 0$），或者位於虛軸上但都是單重極點。 瞬態響應分析： 通過分析係統函數，我們可以直接得到係統的微分方程，從而求解係統的零輸入響應（自由響應）和零狀態響應（強迫響應），分析係統的瞬態行為。 拉普拉斯變換為係統分析提供瞭強大的代數工具，尤其是在涉及微分方程和係統穩定性判斷時。 第六章：Z變換 Z變換是離散時間信號和係統分析的強大工具，它類似於連續時間係統中的拉普拉斯變換，為離散時間LTI係統的分析提供瞭簡潔高效的數學框架。 Z變換的定義： 我們將定義離散時間信號 $x[n]$ 的雙邊Z變換： $X(z) = mathcal{Z}{x[n]} = sum_{n=-infty}^{infty} x[n] z^{-n}$ 其中 $z$ 是一個復變量，$z = r e^{j heta}$。 收斂域 (Region of Convergence - ROC)： 我們將詳細講解Z變換的收斂域，它決定瞭Z變換的唯一性，並與離散時間係統的穩定性緊密相關。 逆Z變換 (Inverse Z Transform)： 我們將介紹如何通過逆Z變換將復頻域的函數 $X(z)$ 恢復到離散時間序列 $x[n]$，常用的方法包括部分分式展開、長除法和利用積分公式。 Z變換的性質： 我們將推導Z變換的重要性質，如綫性、時移、乘積、捲積、微分等。特彆地，我們強調時域的捲積對應於Z域的乘積： $mathcal{Z}{x[n] h[n]} = X(z) H(z)$ 這使得離散時間LTI係統的分析變得極其方便。 利用Z變換分析離散時間LTI係統： 係統函數 (System Function) $H(z)$： 我們將定義離散時間LTI係統的係統函數為衝激響應 $h[n]$ 的Z變換，即 $H(z) = mathcal{Z}{h[n]}$。 零極點 (Zeros and Poles)： 我們將討論係統函數 $H(z)$ 的零極點，以及它們在單位圓上的位置如何決定係統的穩定性。 係統穩定性： 對於離散時間LTI係統，穩定性條件是所有極點都必須位於單位圓的內部（$|z| < 1$）。 瞬態響應分析： 通過係統函數 $H(z)$，我們可以直接得到描述離散時間LTI係統的差分方程，並求解係統的零輸入響應和零狀態響應，分析其瞬態行為。 Z變換是分析和設計數字濾波器、理解離散係統動態特性的基礎。 第七章：係統分析與應用 在本章中，我們將整閤前幾章所學的知識，從更宏觀的視角來審視信號與係統的分析方法，並介紹一些實際應用。 時域分析： 迴顧捲積在求解LTI係統輸齣中的作用，強調其作為係統“記憶”的體現。 討論初始條件在求解微分方程或差分方程中的重要性，以及如何區分零輸入響應和零狀態響應。 頻域分析： 通過傅裏葉變換和拉普拉斯變換/Z變換，分析係統對不同頻率分量的響應。 頻率響應 (Frequency Response)： 重點介紹LTI係統在穩態下的頻率響應，它描述瞭係統對不同頻率正弦信號的增益和相移。 濾波器設計簡介： 介紹濾波器在信號處理中的基本概念，如低通、高通、帶通、帶阻濾波器，以及如何利用係統函數和頻率響應來設計濾波器。 連續時間係統與離散時間係統的聯係與區彆： 強調采樣和重建過程，以及它們如何連接連續世界和離散世界。 討論奈奎斯特采樣定理，說明如何選擇閤適的采樣率以避免混疊。 實際應用案例： 通信係統： 介紹調製解調、信道分析等概念，說明信號與係統在無綫通信、光通信中的應用。 控製係統： 探討反饋控製原理，例如PID控製器，以及係統穩定性在確保係統安全可靠運行中的重要性。 圖像與語音處理： 簡述如何利用信號與係統的原理對圖像進行濾波、增強，或對語音進行識彆、壓縮。 其他領域： 提及在生物醫學工程、金融工程等領域的應用。 通過本章的學習，讀者將能夠更靈活地運用各種分析工具，將理論知識應用於解決實際工程問題，深刻理解信號與係統理論在現代科技中的廣泛而深遠的影響。 本書緻力於通過清晰的闡述、嚴謹的推導和豐富的例子，引導讀者掌握信號與係統分析的核心理論與方法。我們相信，紮實的信號與係統基礎，將為讀者在未來的學習和職業生涯中，開啓探索更廣闊的科技世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

我個人認為，衡量一本優秀的係統分析教材的關鍵標準之一，是它處理經典難題時的視角是否能夠保持“常青”的生命力。麵對信號與係統這樣一門曆經數十年發展，卻又不斷與新興技術（比如數字信號處理、機器學習中的特徵提取）産生交集的學科，教材如果隻停留在理論的羅列，很快就會顯得過時。這本書在結構布局上似乎意識到瞭這一點，它不僅紮實地覆蓋瞭綫性時不變係統、捲積、以及各種變換的數學基礎，更讓我驚喜的是，它似乎在一些章節的末尾預留瞭與現代計算方法結閤的思考空間。比如，對於連續時間係統的求解，它並沒有止步於解析解的推導，而是很自然地過渡到瞭數值逼近的可能性，這對於我們這些需要使用MATLAB或Python進行仿真驗證的學生來說，提供瞭極大的便利。這種與時俱進的編排哲學，使得這本書不僅僅是知識的載體，更像是一個思維的工具箱，鼓勵讀者主動去探索理論在計算平颱上的實現路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，那種簡潔中帶著一絲厚重的理工科書籍特有的質感，讓我立刻感覺到它不是那種浮於錶麵的科普讀物，而是真正沉下心來做學問的教材。拆開包裹，書頁的紙張手感很不錯，油墨的印刷清晰銳利，長時間閱讀下來眼睛也不會感到特彆疲勞，這對於需要反復研讀公式和圖錶的工科學習者來說，簡直是太重要瞭。當然，內容纔是王道，我翻閱瞭前幾章，發現它在基礎概念的引入上做得相當到位，很多抽象的理論點，作者都試圖用非常貼近實際工程的例子來闡述，不像有些教材，把傅裏葉變換或者拉普拉斯變換講得像天書一樣，這本書的編寫思路明顯是麵嚮應用和解決實際問題的，這一點從它被列入“十二五”規劃教材項目組的背景中就能窺見一斑，這說明其內容經過瞭嚴格的教學實踐檢驗和評審，不是閉門造車的産品。我期待它能成為我理解復雜信號處理流程的最佳嚮導，尤其希望它能在時域分析和頻域分析之間的橋梁搭建上展現齣更高的效率和深度。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在校學習電子信息相關專業的學生，我接觸過不少國內外同類教材。這本書最讓我信服的一點，是它在保持學術嚴謹性的同時，成功地塑造瞭一種“可親近的權威感”。它不像某些引進教材那樣，因為翻譯或文化差異導緻錶達生硬拗口，讓人感覺像在啃一本冷冰冰的說明書；相反，它的語言風格在保證專業術語準確無誤的前提下，保持瞭中文錶達的流暢性和邏輯遞進感，仿佛是一位經驗豐富的導師在循循善誘。這種微妙的語感差異，使得我們在消化那些關於傅裏葉級數周期延拓、或Z變換零點配置如何影響係統瞬態響應的理論時，心理上的抗拒感大大降低瞭。它不是在“教訓”你知識，而是在“引導”你去發現規律，這種教學態度的體現，是任何教材的成功基石。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖錶的質量，在眾多工科教材中絕對屬於上乘。在處理涉及到復平麵、頻率響應麯綫或者係統框圖時，清晰度和三維感的呈現至關重要。我注意到，書中很多關鍵的函數圖形，比如幅度譜或相位譜的繪製，綫條都非常乾淨利落，沒有齣現模糊或重疊的現象，這在快速識彆關鍵特徵點時提供瞭極大的幫助。特彆是對於像狀態空間錶示法這類相對復雜的現代控製理論入口，作者通過精心的圖示分解，將輸入、狀態嚮量和輸齣之間的關係層層剝離，使得原本容易讓人混淆的矩陣運算和信號流嚮變得邏輯清晰。如果說好的內容是骨架，那麼精良的排版和圖示就是支撐這個骨架的血肉，它確保瞭閱讀體驗是流暢且愉悅的，而不是在努力辨認圖中細節上浪費瞭過多精力。

評分☆☆☆☆☆

翻閱這本書的目錄和部分習題部分，我感受到瞭作者團隊的良苦用心和對教學難度的精確把控。很多教材的習題要麼過於簡單，流於形式，要麼難度陡增，超齣瞭正常教學進度的要求，讓人望而卻步。而這裏的練習題設計，似乎精準地卡在瞭“跳一跳能夠得著”的那個黃金區間。它巧妙地將前文講解的理論知識點融閤成瞭一個個需要綜閤運用多個概念纔能解決的綜閤題型。更值得稱贊的是，它在一些核心概念的闡述上，采用瞭多角度的描述方式，比如，對於Z變換的收斂域的討論，作者不僅給齣瞭嚴格的數學定義，還輔以瞭非常直觀的幾何解釋和係統穩定性之間的對應關係。這種多層次的講解策略，極大地降低瞭初學者理解高深概念的認知負荷，同時也為有基礎的讀者提供瞭更深層次的思考空間，避免瞭“一刀切”的教學弊端。