绿色移动设备和网络:能量优化和收集技术

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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111560630
商品编码:29764631350
包装:平装-胶订
出版时间:2017-04-01

具体描述

基本信息

书名:绿色移动设备和网络:能量优化和收集技术

:89.00元

售价:60.5元,便宜28.5元,折扣67

作者:[印度]瑞诗凯施·文卡塔拉曼

出版社:机械工业出版社

出版日期:2017-04-01

ISBN:9787111560630

字数

页码

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐

虽然电池容量不能满足新移动设备的功率需求,但为了无线设备的功能性发展供电,需要对电池的寿命和再充电能力的概念进行一场革命。未来的手持设备和无线网络应能够从环境中自动充电并对能量消耗进行优化。
本书描述了从可替代的环境能源中收集能量并进行自动优化这两方面背后的原理和技术挑战,详细地介绍了各种供电技术的基本背景、动机和原理,综合地涵盖了不同的优化和能量收集技术。特别是:
?检查了动态实时场景中能量消耗的自动优化背后的技术挑战;
?考虑了不同类型的能量收集技术;
?描述了通过不同能源,包括太阳能、声学、动力学、机械振动和电磁波收集能量背后的各种技术。
为了在理论和实践之间取得平衡,本书将不同的概念与相应方案的应用联系起来,并将它们与不同的标准建立联系。它讨论了电池寿命的持续监测以及不同功能的自动调整,包括数据接收、处理和显示、软件模块的复杂性和感知的视频量,为读者提供技术挑战、能量增益测量、限制和未来机会方面的清晰理解。

内容提要

本书关注了移动设备和网络的能量管理,详细地介绍了从可替代的环境能源(包括太阳能、声学、动力学、机械振动和电磁波)中收集能量并进行自动优化的各种技术背景、动机和原理,描述了动态实时场景中能量消耗的自动优化的技术挑战,具体而又全面地包含不同专家提出的能量优化和收集技术。为了在理论和实践之间取得平衡,本书将不同的概念与相应方案的应用联系起来,通过对电池寿命的持续监测以及不同功能的自动调整(包括数据接收、处理和显示、软件模块的复杂性),将它们与不同的标准建立联系,有助于读者对移动设备能量收集和优化技术的清晰理解。

目录

译者序
原书前言
关于作者
部分优化技术
章具有定位服务的移动设备能量管理3
1.1简介3
1.2能耗和定位服务3
1.3移动设备的功率损耗分析和建模5
1.4设备模型6
1.4.1举例:诺基亚N95手机建模8
1.5降低功率损耗的方法10
1.5.1传感器管理策略11
1.5.2位置更新协议13
1.6举例:EnTracked14
1.6.1系统描述15
1.6.2结果17
1.7小结19
致谢20
参考文献20
第2章移动设备的高效供电机制22
2.1简介22
2.2相关工作22
2.3ESS的层模型24
2.3.1设备层25
2.3.2测量层25
2.3.3功率控制调节层26
2.3.4存储访问层26
2.3.5能量存储层26
ⅩⅨ2.4移动设备能源的高效供应27
2.4.1电压转换技术27
目录2.4.2多重电源电压28
2.4.3感知组件型动态电压调节28
2.5移动设备的软件影响29
2.5.1层模型的影响29
2.5.2CADVS的影响30
2.6CADVS举例31
2.6.1场景31
2.6.2测量装置34
2.6.3测量结果35
2.7小结41
参考文献41
第3章便携式无线设备上软件应用的能耗44
3.1简介44
3.2便携式无线设备44
3.3相关工作47
3.3.1智能电池检测47
3.3.2能量管理的软件策略48
3.3.3软件应用的分析工具48
3.3.4系统级能量管理49
3.3.5综合性研究49
3.4能耗模型51
3.5模型参数的确定54
3.5.1状态停留时间估计54
3.5.2能耗估计54
3.5.3处理和通信的能耗55
3.5.4其他方法57
3.6小结58
参考文献58
第4章打破WiMAX系统的节能和QoS之间的平衡61
4.1简介61
ⅩⅩ4.2WiMAX:对消费者而言低成本高带宽61
4.3人类语音模型和混合机制64
4.3.1场景1:单工语音通信64
4.3.2场景2:双工语音通信64
4.3.3混合机制65
4.4性能分析66
4.4.1场景1:单工通信67
4.4.2场景2:双工通信70
4.5数值结果与性能分析75
4.5.1场景1:单工通信76
4.5.2场景2:双工通信80
4.6小结89
致谢89
参考文献89
第5章WLAN中针对VoIP应用的基于QoE的节能91
5.1简介91
5.2关于WLAN节能的背景和相关工作92
5.2.1背景92
5.2.2相关工作93
5.3QoE和PSQA95
5.4ECVA:针对VoIP应用的一种基于QoE的节能机制96
5.5性能评估97
5.6小结101
参考文献101
第6章移动Ad Hoc网络小能量多标准中继选择103
6.1简介103
6.2背景105
6.2.1基于位置转发105
6.2.2机会型转发和分布式方案106
6.3单一标准接收端中继选择107
6.3.1分布式选择过程107
6.3.2分析模型109
ⅩⅩⅠ6.3.3评估113
6.4多标准接收端中继选择116
6.4.1在多标准情况下优的概念116
6.4.2多标准映射函数117
6.4.3贪婪算法与链路质量之间的平衡119
6.5说明:小能量链路感知转发方案120
6.5.1仿真模型120
6.5.2性能度量120
6.6小结123
参考文献124
第7章WSN的能量优化技术126
7.1简介126
7.2无线传感器节点和网络127
7.3能量模型129
7.3.1无线电能量模型129
7.3.2处理器能量估计131
7.4组件级能量优化技术133
7.5系统级能量优化技术134
7.5.1计算通信能量平衡134
7.5.2动态功率管理135
7.5.3动态电压—频率调节136
7.5.4网络级能量优化137
7.6小结138
参考文献138
第2部分收集技术
第8章EM能量收集系统的设计问题145
8.1能量收集:技术和应用145
8.2RF能量收集方法的设计问题146
8.2.1电压倍增器147
8.2.2阻抗匹配148
8.2.3功率提升阈值150
ⅩⅩⅡ8.3天线和匹配的注意事项152
8.3.1辐射和耦合153
8.3.2功率传输153
8.3.3极化156
8.3.4性能评估156
8.3.5匹配160
8.4RF-DC整流器拓扑160
8.4.1电压倍增器的工作和设计原理163
8.5稳压器164
8.6反向散射调制方案167
8.6.1ASK调制167
8.6.2PSK调制168
8.6.3PSK与ASK比较168
8.7小结168
参考文献169
第9章磁耦合通信设备的能量收集172
9.1简介172
9.2磁耦合通信设备的能量收集173
9.2.1磁感应原理174
9.3使用磁感应方法将动能转换为电能176
9.3.1磁发电机的基本原理177
9.3.2微型磁发电机的设计179
9.4太阳能收集183
9.5热能收集186
9.5.1热能收集系统187
9.5.2WSN的热能收集器188
9.6DC-AC功率转换191
9.7无线功率传输系统将所收集的能量传输至目标系统194
9.7.1RFID功率传输系统194
9.7.2在医疗植入物中使用磁感应进行无线功率传输197
9.7.3多电压输出系统197
9.7.4使用螺旋形线圈为嵌入式医疗设备进行RF能量收集199
9.8小结202
参考文献202
ⅩⅩⅢ0章能量收集系统的混合信号低功耗技术205
10.1简介205
10.2在能量收集系统中混合信号环境206
10.2.1微传感器无线网络206
10.2.2RFID207
10.3数字设计的低功率技术208
10.3.1降低数字电路的功率209
10.4在模拟设计中的低功率技术210
10.5模拟电路和数字电路的功耗比较211
10.6面向低电压混合信号设计的技术组合212
10.7模拟和数字低功耗技术的优化组合213
10.7.1瞬时压扩技术213
10.7.2亚阈值CMOS设计215
10.8面向功率的EDA工具216
10.8.1晶体管级工具217
10.8.2门级或逻辑级工具218
10.8.3寄存器传输级工具219
10.8.4行为级功率和功率仿真219
10.9小结220
参考文献220
1章面向低功率的无线传感器能量收集的建模方法和用于智能化能量
感知中间件的现实仿真22411.1简介224
11.2移动和无线嵌入式系统的能量约束224
11.2.1本章结构225
11.3能量收集技术的工业工具链及相关工作226
11.3.1建模、仿真和实施的工业平台226
11.3.2WSN的电池模型和应用227
11.4功率分析的精度和概念性考虑229
11.4.1WSN功率分析基于功率状态模型的表达229
11.4.2可变电池电压的影响:从功率状态模型到阻抗模型238
11.4.3电池建模概念238
11.4.4收集建模概念242
ⅩⅩⅣ11.5实现245
11.5.1模型方程的分析推导245
11.6电池感知仿真的应用到负载均衡247
11.6.1使用梯度下降调整电池模型247
11.6.2WSN项目的评估247
11.7小结和未来的工作250
参考文献251
2章WSN的能量损耗255
12.1简介255
12.2能量收集255
12.2.1能量收集的动机256
12.2.2能量收集:一种可行的解决方案257
12.3能量收集:除了太阳能收集器—它是一种可行的选择吗258
12.4存储收集的能量260
12.4.1能量收集系统261
12.4.2实验测量263
12.5能量预算:系统和网络运营265
12.5.1能量收集应用:挑战266
12.5.2存储和系统状态检索269
12.5.3面向分布式智能应用:挑战270
12.6小结271
参考文献272
3章WSN的RF能量收集和管理273
13.1简介273
13.2RF能量收集273
13.3能量收集系统以及WSN功率损耗的回顾274
13.3.1环境RF能源和可用功率276
13.4RF能量收集和Powercast收集器的使用276
13.4.1有意的能量收集277
13.4.2Powercast 公司的TX91501型Powercast发送器277
13.4.3Powercast功率收集接收器278
13.4.4接收的RF功率测量和增益278
13.4.5能量存储280
13.5WSN的能量管理281
13.5.1算法操作284
13.6实验和仿真结果286
ⅩⅩⅤ13.6.1实验结果286
13.6.2仿真结果288
13.6.3RF Powercast 能量收集器的实时实现289
13.7小结和未来的工作291
参考文献292

作者介绍

Hrishikesh Venkataraman博士是爱尔兰国家研究中心性能工程实验室—爱尔兰都柏林城市大学(DCU)RINCE研究所的高级研究员和爱尔兰企业署(EI)的首席研究员。于2007年在德国不来梅雅各布大学获得博士学位,从事的研究是无线蜂窝网络。2004年获得坎普尔印度理工学院(IIT)硕士学位,从担任德累斯顿工业大学的沃达丰移动通信部门主席期间开始他的硕士研究论文,并获得2003~2004年度德意志学术交流中心(DAAD)奖学金。他的主要研究方向包括移动多媒体,无线通信和无线能源。Venkataraman博士已经在期刊、国际会议以及书籍上发表了30多篇论文,并且在2009年10月加利福尼亚伯克利大学的国际会议上赢得佳论文奖。目前,Venkataraman博士是European Transactions on Telemunications(ETT)期刊的一名执行编辑以及电子工程学会(IEEE)车辆技术学会的UKRI(英国/爱尔兰共和国)的创始成员。
Gabriel-Miro Muntean博士在异构无线环境的面向质量和性能感知自适应多媒体流以及数据通信领域取得了良好的业绩。自2003年以来,Muntean博士一直担任着由10个人组成的研究实验室的主管,这个实验室位于都柏林城市大学先进的工程大楼,并且其设施齐全,可用于多媒体交付研究。他已经成功地培养了三个博士生和三个硕士研究生,目前正在指导七个在读硕士研究生和一个博士后研究员。Muntean博士已经争取到100多万欧元的资金,他曾经是两个EI(爱尔兰企业署)、一个SPI(爱尔兰科学基金会)和五个IRCSET(爱尔兰科学,工程和技术研究理事会)基金的主要研究员,以及其他两个爱尔兰基金的合伙人。此外,他一直是三星和微软提供赞助的研究项目的负责人。Muntean博士是一本书的作者和两本书的合著人,并且在杂志上发表了25篇文章以及60多篇会议论文。他的论文获得过四个佳论文奖,而且他是IEEE Transactions on Broadcasting的副编辑。

文摘


序言



绿色移动设备与网络:能量优化与收集技术 概述 在当今数字时代,移动设备和无线网络已成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机、平板电脑到物联网传感器和可穿戴设备,这些设备以前所未有的方式连接着世界。然而,这种便利性也带来了巨大的能源消耗挑战。随着移动设备的普及和网络流量的激增,能源短缺、环境污染和设备续航问题日益突出。本书深入探讨了绿色移动设备和网络的核心技术,旨在提出创新的解决方案,以实现能量优化和能源收集,从而构建一个更可持续、更高效的移动通信生态系统。 核心问题与挑战 移动通信技术的飞速发展,如5G、Wi-Fi 6等,虽然带来了更快的速度和更低的延迟,但也伴随着更高的能耗。基站、核心网以及终端设备都需要消耗大量电力来维持运行。同时,大量移动设备的频繁通信和计算需求,使得设备的电池续航成为一个普遍痛点。传统能源的过度消耗不仅对环境造成了压力,也限制了移动设备的普及和应用场景的拓展。因此,如何在不牺牲性能的前提下,显著降低移动设备和网络的能耗,并探索可持续的能源获取方式,是当前亟待解决的关键问题。 主要研究方向与技术 本书将聚焦于以下几个关键领域,并深入剖析相关技术: 一、 移动设备端的能量优化技术 1. 低功耗硬件设计与优化: 处理器能效提升: 探讨采用更先进的制程工艺、多核异构架构、动态电压和频率调整(DVFS)技术,以及针对特定任务的专用硬件加速器(如AI芯片、GPU)如何降低CPU的能耗。 内存与存储能效: 分析DRAM、NAND Flash等存储技术的低功耗特性,研究新型非易失性存储技术(如MRAM、ReRAM)在功耗方面的优势,以及内存管理策略对整体功耗的影响。 显示屏能效: 深入研究OLED、LCD等显示技术的功耗特点,探讨自适应亮度、局部调光、动态刷新率等技术在降低屏幕功耗方面的作用,以及超低功耗显示技术的最新进展。 无线通信模块能效: 分析Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等无线模块的功耗构成,研究低功耗蓝牙(BLE)、NB-IoT等物联网通信技术在能效上的优势,以及优化天线设计和射频电路以降低功耗。 传感器功耗管理: 探讨如何优化各种传感器(如GPS、摄像头、麦克风、加速度计)的工作模式,采用事件驱动、数据融合等技术,减少不必要的传感器激活,降低待机功耗。 2. 软件与操作系统层面的能量优化: 智能电源管理策略: 介绍基于机器学习和预测算法的智能电源管理系统,如何根据用户使用习惯、应用场景和设备状态,动态调整CPU频率、屏幕亮度、网络连接等参数,实现精细化的功耗控制。 应用功耗分析与优化: 探讨如何通过代码优化、算法改进、资源调度等手段,降低应用程序的CPU、内存、网络等资源消耗。介绍静态和动态的应用功耗分析工具和方法。 后台进程与唤醒锁管理: 分析后台进程和唤醒锁对设备续航的影响,介绍操作系统如何更有效地管理后台活动,以及开发人员如何遵循最佳实践,减少不必要的唤醒。 任务调度与卸载: 研究将计算密集型任务卸载到云端或边缘计算节点的技术,以降低终端设备的计算负担和能耗。分析任务调度策略对能耗和用户体验的影响。 省电模式与节能技术: 探讨各种省电模式的实现机制,如深睡眠模式、飞行模式等,以及如何通过系统级优化进一步提升节能效果。 3. 用户行为与功耗的关联分析: 用户行为模式识别: 研究如何通过分析用户的屏幕使用时间、应用切换频率、通信模式等行为数据,识别用户的典型使用场景,并据此进行个性化的功耗优化。 个性化节能策略: 介绍如何根据用户的偏好和使用习惯,为用户提供定制化的节能建议和设置选项,例如,推荐更节能的应用、调整特定应用的后台活动限制等。 用户能耗教育与意识提升: 强调用户在能源节约中的重要性,提供有关移动设备能耗的科普信息,以及鼓励用户采取主动的节能措施。 二、 移动网络端的能量优化技术 1. 基站能耗优化: 基站硬件能效提升: 探讨采用更高效的功放、数字预失真(DPD)技术、节能天线等硬件组件,降低基站的功耗。 智能休眠与动态开关机: 研究基于业务流量预测的基站休眠和动态开关机技术,在低话务量时段关闭部分基站或载波,显著降低网络整体能耗。 节能天线技术: 介绍智能天线、波束赋形(Beamforming)等技术,如何通过精确覆盖区域,减少能量浪费。 集中化与虚拟化技术: 探讨网络功能的虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)如何通过集中化管理和资源池化,实现更灵活、更高效的网络部署和能耗管理。 边缘计算与分布式处理: 研究将部分网络功能和计算任务迁移到边缘,减少数据传输量和核心网的负荷,从而降低整体网络能耗。 2. 无线接入技术能效: Wi-Fi能效提升: 分析Wi-Fi 6/6E等新一代Wi-Fi标准的节能特性,如Target Wake Time (TWT) 技术,以及优化信道选择和功率控制以降低功耗。 5G网络节能: 探讨5G NR(New Radio)中的节能特性,如Network Slicing的能效管理、更精细化的传输模式选择、以及基于AI的无线资源调度优化。 物联网通信能效: 详细分析LPWAN(低功耗广域网)技术,如LoRa、Sigfox、NB-IoT、LTE-M等的能耗优势,以及它们在不同应用场景下的能耗表现。 协同通信与网络优化: 研究基站之间的协同通信,以及通过智能的无线资源管理(RRM)策略,优化用户连接和数据传输,减少不必要的能量消耗。 3. 核心网与传输网能效: 服务器与数据中心能效: 探讨数据中心采用的节能技术,如虚拟化、冷却优化、高效电源管理单元(PSU)等,以及它们在通信网络中的应用。 网络协议优化: 研究在传输层和应用层对现有协议进行优化,减少不必要的开销和冗余数据,从而降低传输能耗。 网络流量工程与负载均衡: 介绍如何通过智能的网络流量工程和负载均衡技术,避免网络拥塞,优化数据流路径,从而提高传输效率和降低能耗。 三、 移动设备与网络的能源收集技术 1. 能量收集硬件技术: 光伏能量收集: 探讨集成在移动设备上的小型太阳能电池板,以及它们在不同环境下的能量收集效率。 热电能量收集: 研究利用设备运行产生的热量,通过热电效应转换成电能的技术。 动能能量收集: 分析利用用户运动产生的动能,如通过压电效应或电磁感应实现能量收集的技术,尤其适用于可穿戴设备。 射频能量收集: 探讨从周围环境中捕获无线电频率(RF)能量的技术,虽然能量密度较低,但可用于为低功耗设备提供持续的微小能量。 混合能量收集: 研究结合多种能量收集技术,以提高能量收集的鲁棒性和效率。 2. 能量收集与电源管理集成: 能量收集系统的设计与优化: 介绍能量收集模块的电路设计、能量存储(如超级电容器、微型电池)以及如何与主电源进行高效的能量管理。 最大功率点跟踪(MPPT)技术: 探讨MPPT算法在优化能量收集效率方面的作用。 能量收集的挑战与机遇: 分析目前能量收集技术在能量密度、成本、效率等方面的局限性,并展望其未来的发展趋势和应用前景。 3. 新兴的能源收集应用: 自供电设备: 探索实现完全自供电的移动设备和物联网传感器,例如,利用室内光照或人体温度为设备供电。 延长设备续航: 研究能量收集技术如何作为辅助电源,显著延长移动设备的电池续航时间,减少充电频率。 环境监测与物联网: 探讨能量收集技术在部署于偏远地区或难以充电的物联网设备中的重要作用。 应用前景与未来展望 本书的研究成果不仅为移动设备制造商、运营商和网络设备供应商提供了宝贵的参考,也为开发者和研究人员提供了深入理解和创新该领域的基础。通过实施本书提出的能量优化和收集策略,我们有望实现: 显著降低移动设备和网络的能耗: 减少对传统能源的依赖,降低运营成本。 提升用户体验: 延长设备续航时间,减少充电焦虑,提升用户满意度。 推动可持续发展: 减少碳排放,缓解环境压力,构建绿色通信生态系统。 赋能新型应用: 为物联网、可穿戴设备、智能家居等新兴领域的发展提供坚实的能源保障。 本书旨在提供一个全面、深入的技术视角,汇集了当前绿色移动设备和网络领域的最新研究成果和前沿技术。我们相信,通过不懈的努力和技术的创新,我们终将能够构建一个更加智能、高效、低碳的移动通信未来。 目标读者 本书适合以下读者: 通信工程、计算机科学、电子工程等相关专业的本科生、研究生及研究人员。 从事移动通信设备研发、网络优化、物联网技术开发等领域的工程师和技术专家。 对绿色通信技术、可持续能源解决方案感兴趣的行业从业者和政策制定者。

用户评价

评分

这本书的封面设计和排版实在是太吸引人了,色彩搭配和字体选择都非常考究,一看就知道是出自专业人士之手。我拿到书的时候,光是翻阅目录就感觉到了作者在内容组织上的用心良苦。目录结构清晰,层次分明,让人对全书的知识脉络一目了然。虽然我还没有深入阅读,但仅凭这些外在的精致和内涵的结构,我就能预感到这是一本知识密度极高、编排严谨的学术著作。从书名来看,它似乎聚焦于一个非常前沿和实用的领域,这正是我近期研究的一个方向,所以非常期待它能带来一些新鲜的视角和深刻的见解。这种初次接触的良好印象,往往是决定一本技术书籍阅读体验好坏的关键因素,这本书显然在这方面做得非常出色,让人忍不住想立刻沉下心来细细品味其中的每一章每一节。

评分

我得说,这本书的案例分析部分绝对是亮点中的亮点。它不仅仅是罗列了枯燥的公式和参数,而是巧妙地将抽象的技术原理融入到具体的情境之中,让原本晦涩难懂的知识点变得生动起来。我随意翻到其中一节,看到作者对某个特定场景下的性能瓶颈进行了细致的剖析,甚至连软件架构层面的权衡都考虑进去了,这显示出作者具备的是系统性的思维,而非局限于单一技术的层面。这种“以点带面”的讲解方式,极大地提升了知识的可迁移性,意味着我不仅仅能解决书本上讲的那个问题,更能触类旁通,应对其他类似挑战。对于那些渴望将理论知识转化为实际生产力的人来说,这种注重实战细节的描述无疑是极具价值的。

评分

这本书的装帧和印刷质量也值得称赞。纸张的选择厚实而富有质感,即使长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。更重要的是,图表和代码示例的清晰度非常高。在涉及复杂结构或数据流的插图部分,线条锐利,标记清晰,即便是最微小的细节也能被准确捕捉,这在阅读技术文档时至关重要,因为一个模糊的图示可能导致对整个流程的误解。高质量的印刷保证了信息传递的准确性,这再次体现了出版方对这本书内容严肃性的尊重。对于一本需要频繁查阅和参考的工具书或参考书来说,这种对物理载体的重视程度,直接影响了它在书架上的“存活率”和被翻阅的频率。

评分

这本书的语言风格非常学术化,行文之间透露出作者深厚的专业素养和严谨的治学态度。我注意到它在阐述每一个概念时,都力求精准无误,很少使用模棱两可的表述,这对需要精确理解技术细节的读者来说简直是福音。阅读过程中,我发现作者似乎在努力搭建一座桥梁,连接起理论的深邃与实践的落地性,这一点非常难得。很多技术书籍要么过于理论化,让人望而却步;要么过于偏向应用,缺乏底层逻辑的支撑。但这本书从前言的介绍来看,似乎找到了一个绝佳的平衡点。它似乎没有刻意去迎合大众读者,而是坚定地站在专业研究的角度,用成熟、稳重的笔触,引导读者进行深入的思考和探索,这让我对它的内容质量充满了信心。

评分

这本书的深度和广度,从其章节划分的命名上就能略窥一二。它似乎涵盖了一个完整的技术生态链条,从最底层的物理限制探讨,到中间层的协议优化,再到顶层的应用策略制定,几乎没有留下明显的知识盲区。我特别欣赏作者在处理不同层级技术间的交叉和耦合关系时的处理手法——它不是简单地堆砌知识点,而是清晰地勾勒出它们之间的相互依赖和制约,使得读者能够构建起一个完整的认知框架。这种构建全局观的能力培养,是任何优秀技术书籍的核心价值所在。这本书似乎旨在培养的,不是某个特定工具的操作员,而是能从宏观角度理解并设计未来系统的架构师。

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