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出版社： 机械工业

ISBN：9787111598312

商品编码：29781669764

书名：云计算开发

作者：[美］巴瓦尼·杜莱辛甘

定价：139.00元

ISBN：9787111598312

版次：1-1

页数：479

字数：694

出版社：机械工业出版社

《云计算开发与》主要论述云计算开发与的基本概念、思想、方法和实例。全书主要由9个部分组成，内容涉及相关支撑技术、云计算概念和开发技术、云的应用、云计算、云计算与的教育和研究等相关技术及其实例、实验等。

《云计算开发与》是一本的将云计算开发与紧密结合的图书。通过风趣且智慧的语言讲解抽象的概念，用实例和插图帮助读者理解其中的含义，同时又不失论述的严谨性，使读者易于理解和掌握。

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译者序

原书前言

关于作者

1章 引言1 

1.1 关于本书1 

1.2 支撑技术2 

1.2.1 从主机到云2 

1.2.2 技术2 

1.2.3 数据?1?0信息和知识管理3 

1.3 服务技术4 

1.3.1 服务技术4 

1.3.2 语义服务5 

1.3.3 服务5 

1.4 云计算概念6 

1.5 云计算实验7 

1.6 云计算7 

1.7 云计算实验8 

1.8 面向应用的云计算实验8 

1.9 迈向可信赖的云9 

1.10 面向云建立基础设施?1?0教育项目和研究计划9 

1.11 本书的结构10 

1.12 后续13 

参考文献14 

一部分 支撑技术15 

2章 从主机到云16 

2.1 概述16 

2.2 早期计算16 

2.3 分布式计算17 

2.4 万维网18 

2.5 云计算18 

2.6 总结和展望19 

参考文献19 

3章 可信赖的20 

3.1 概述20 

3.2 20 

3.2.1 简介20 

3.2.2 访问控制和其他概念21 

3.2.3 的类型22 

3.2.4 操作23 

3.2.5 数据库23 

3.2.6 的网络24 

3.2.7 新兴趋势25 

3.2.8 网络的影响26 

3.2.9 构建的步骤26 

3.3 可靠的27 

3.3.1 简介27 

3.3.2 信任管理28 

3.3.3 数字版权管理28 

3.3.4 隐私29 

3.3.5 完整性?1?0数据质量和高度保障29 

3.4 威胁和解决方案30 

3.5 通过不可信赖的组件构建32 

3.6 总结和展望33 

参考文献33 

4章 数据?1?0信息和知识管理35 

4.1 概述35 

4.2 数据管理35 

4.2.1 数据管理35 

4.2.1.1 数据模型35 

4.2.1.2 功能36 

4.2.1.3 数据分布36 

4.2.1.4 Web数据管理36 

4.2.2 复杂数据管理37 

4.2.2.1 多媒体数据37 

4.2.2.2 地理空间数据管理38 

4.3 信息管理38 

4.3.1 数据仓库和数据挖掘39 

4.3.2 信息检索40 

4.3.3 搜索引擎41 

4.4 知识管理42 

4.5 活动管理43 

4.5.1 电子商务和电子贸易43 

4.5.2 协作与工作流43 

4.5.3 信息集成45 

4.5.4 信息共享45 

4.5.5 社交网络46 

4.5.6 供应链管理47 

4.6 总结和展望47 

参考文献48 

一部分总结49 

二部分 服务技术50 

5章 面向服务的计算和51 

5.1 概述51 

5.2 面向服务的计算52 

5.2.1 服务模式52 

5.2.1.1 SOA和Web服务53 

5.2.1.2 SOA及其设计53 

5.2.2 SOA和Web服务54 

5.2.2.1 WS模型55 

5.2.2.2 WS的构成56 

5.2.2.3 WS协议57 

5.2.2.4 REST 59 

5.2.3 SOAD 59 

5.2.3.1 IBMSOAD 61 

5.2.3.2 面向服务的建模框架62 

5.2.3.3 服务型UML 62 

5.3 面向服务计算的62 

5.3.1 服务范式的62 

5.3.2 的SOA和WS 65 

5.3.2.1 WS-Security 65 

5.3.2.2 WS-*Security 66 

5.3.3 的SOAD 69 

5.3.3.1 的SOMA 71 

5.3.3.2 的SOMF 72 

5.3.3.3 用于服务的UML 72 

5.3.4 WS访问控制72 

5.3.4.1 SAML 72 

5.3.4.2 可扩展访问控制标记语言73 

5.3.5 数字身份管理75 

5.3.5.1 OpenID 76 

5.3.5.2 Shibboleth 76 

5.3.5.3 自由联盟78 

5.3.6 WS模型78 

5.3.6.1 授权模型79 

5.3.6.2 信息流模型79 

5.3.6.3 多级WS 81 

5.4 总结和展望81 

参考文献82 

6章 语义Web服务和85 

6.1 概述85 

6.2 语义Web 86 

6.2.1 分层技术栈86 

6.2.2 XML 87 

6.2.2.1 XML语句和元素87 

6.2.2.2 XML属性87 

6.2.2.3 XMLDTD 87 

6.2.2.4 XML模式87 

6.2.2.5 XML命名空间88 

6.2.2.6 XML联合/分开88 

6.2.2.7 XML-QL?1?0XQuery?1?0XPath?1?0XSLT 88 

6.2.3 RDF 88 

6.2.3.1 RDF基础89 

6.2.3.2 RDF容器模型89 

6.2.3.3 RDF规范89 

6.2.3.4 RDF模式90 

6.2.3.5 RDF公理语义学90 

6.2.3.6 RDF推断法90 

6.2.3.7 RDF查询91 

6.2.3.8 SPARQL 91 

6.2.4 本体91 

6.2.5 Web规则和SWRL 92 

6.2.5.1 Web规则92 

6.2.5.2 SWRL 93 

6.2.6 语义Web服务94 

6.3 的语义Web服务95 

6.3.1 语义Web的性95 

6.3.2 XML性96 

6.3.3 RDF性96 

6.3.4 性和本体97 

6.3.5 查询和规则处理97 

6.3.6 语义Web的隐私和信任97 

6.3.7 的语义Web和WS 99 

6.4 总结和展望100 

参考文献101 

7章 的Web服务和103 

7.1 概述103 

7.2 Web服务103 

7.2.1 总述103 

7.2.2 数据管理的Web服务104 

7.2.3 复杂的数据管理Web服务104 

7.2.4 信息管理的Web服务106 

7.2.5 知识管理的Web服务106 

7.2.6 活动管理的Web服务107 

7.2.6.1 电子商务107 

7.2.6.2 协作与工作流108 

7.2.6.3 信息集成108 

7.2.6.4 其他活动109 

7.2.7 领域Web服务109 

7.2.7.1 防御109 

7.2.7.2 与生命科学110 

7.2.7.3 金融110 

7.2.7.4 电信111 

7.2.8 新兴的Web服务111 

7.2.8.1 X即服务111 

7.2.8.2 数据即服务111 

7.2.8.3 软件即服务112 

7.2.8.4 其他X即服务113 

7.3 Web服务114 

7.3.1 总述114 

7.3.2 用于数据管理的Web服务114 

7.3.3 用于复杂数据管理的Web服务115 

7.3.3.1 地理空间数据管理115 

7.3.3.2 的多媒体数据管理117 

7.3.4 信息管理的Web服务118 

7.3.5 知识管理的Web服务118 

7.3.6 活动管理的Web服务119 

7.3.6.1 电子商务119 

7.3.6.2 供应链管理120 

7.3.6.3 工作流和协作120 

7.3.7 的领域Web服务123 

7.3.7.1 防御123 

7.3.7.2 和生命周期124 

7.3.7.3 金融124 

7.3.7.4 其他领域124 

7.3.8 新兴Web技术的124 

7.3.8.1 X即服务的性124 

7.3.8.2 Web服务的性125 

7.3.8.3 为云和网格提供的Web服务125 

7.4 总结和展望126 

参考文献126 

二部分总结129 

三部分 云计算概念130 

《云端织梦：架构、实践与守护》 第一章：构建坚不可摧的云基石——计算架构的奥秘 在本章中，我们将深入探索支撑现代数字世界的云计算架构。这不仅仅是关于堆叠服务器和网络设备，更是一门关于如何设计、构建和管理大规模、弹性、高可用基础设施的艺术与科学。我们将从最基础的虚拟化技术谈起，剖析虚拟机（VM）与容器（Container）在资源隔离、效率和部署灵活性方面的优劣，以及它们如何成为云原生应用的核心基石。 我们将详细解读不同类型的云服务模型：IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和 SaaS（Software as a Service）。IaaS 提供了最底层的计算、存储和网络资源，如同为您搭建了一个灵活的数字工厂；PaaS 则在此基础上提供了开发、部署和管理应用程序所需的平台和工具，让开发者能够专注于业务逻辑，而无需操心底层基础设施的运维；SaaS 则直接向终端用户提供软件服务，让用户通过互联网即可享用各类应用程序，如在线文档编辑、客户关系管理系统等。我们将分析每种模型的适用场景、成本效益以及它们之间相互协作的可能性。 接着，我们将目光聚焦于云计算架构的关键设计原则。弹性（Elasticity）与可伸缩性（Scalability）是云的核心优势，我们将深入探讨如何通过自动伸缩组、负载均衡器等机制，实现计算资源的动态调整，以应对突发流量高峰或业务量的增长，确保服务的稳定运行与用户体验。高可用性（High Availability）与容错性（Fault Tolerance）是保障业务连续性的生命线。我们将剖析多区域部署、故障转移、数据备份与恢复等策略，以及如何利用冗余设计和灾难恢复计划，最小化潜在的故障影响，实现近乎零停机的服务。 同时，我们还将探讨分布式系统设计中的挑战与解决方案。如何协调大量的分布式节点，保证数据的一致性？如何设计高效的通信协议，降低网络延迟？如何处理分布式事务，确保操作的原子性？我们将介绍CAP定理、BASE理论等分布式一致性模型，以及消息队列、分布式数据库等常见分布式组件的应用。 此外，本章还将触及服务治理与编排的理念。随着微服务架构的普及，如何管理数量庞大、相互依赖的服务？如何实现服务的自动部署、监控、扩展和故障恢复？我们将初步介绍服务网格（Service Mesh）、容器编排平台（如 Kubernetes）等技术，它们为构建和管理复杂的云原生应用提供了强大的支撑。 最后，我们会对未来的云架构趋势进行展望，例如无服务器计算（Serverless Computing）的崛起，它如何进一步简化开发者的运维负担，实现按需付费的极致成本效益；以及边缘计算（Edge Computing）的兴起，它如何将计算能力推向更靠近数据源的地方，满足低延迟、高带宽的应用需求。 第二章：代码的护盾——云原生应用安全开发的实践之道 在本章中，我们将重心转移到云原生应用的安全开发。随着应用程序越来越复杂，运行环境日益分散，传统的安全模型已无法满足需求。云原生安全强调的是将安全融入到软件开发生命周期的每一个环节，从设计、编码、测试到部署和运行，实现“安全左移”。 我们将从应用安全编码的最佳实践开始。深入讲解如何编写健壮的代码，有效防范常见的安全漏洞，如 SQL 注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、文件上传漏洞等。我们将介绍输入验证、输出编码、参数化查询、最小权限原则等关键技术。 接着，我们将探讨身份与访问管理（IAM）在云原生应用中的核心作用。用户、服务、应用程序都需要拥有明确的身份，并被授予适当的权限。我们将详细讲解基于角色的访问控制（RBAC）模型，以及如何设计细粒度的权限策略，确保只有经过授权的实体才能访问敏感资源。我们将深入研究 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 等身份验证和授权协议，以及它们在多系统集成场景下的应用。 API 安全将是本章的重点之一。API 是云原生应用之间通信的桥梁，也是潜在的攻击入口。我们将探讨 API 认证、API 授权、API 限流（Rate Limiting）、API 密钥管理、API 监控与日志记录等安全措施，以及如何利用 API 网关来集中管理和保护 API。 数据安全是任何应用的核心。我们将深入研究云环境下的数据加密技术，包括静态数据加密（Data at Rest Encryption）和传输中数据加密（Data in Transit Encryption）。我们将探讨密钥管理服务（KMS）的作用，以及如何安全地生成、存储、轮换和使用加密密钥。我们还将讨论数据脱敏（Data Masking）和数据匿名化（Data Anonymization）技术，以在开发、测试和分析环境中保护敏感的用户信息。 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中的安全扫描将是保障代码质量的重要环节。我们将介绍静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）、软件组成分析（SCA）等工具和技术，以及如何将它们集成到 CI/CD 流程中，在早期发现和修复安全缺陷。 容器安全与微服务安全也是本章的重要组成部分。我们将深入讲解容器镜像的扫描与加固、容器运行时安全、容器网络策略、以及如何利用服务网格（如 Istio）来实施零信任网络模型，确保微服务之间的通信安全。 最后，我们将讨论安全监控与响应。如何在云环境中建立有效的安全监控体系，及时发现安全事件？如何设计有效的安全事件响应流程，将损失降到最低？我们将探讨日志聚合、安全信息与事件管理（SIEM）系统、威胁情报平台等工具的应用。 第三章：安全云的基石——跨越边界的防护体系 本章将为您呈现一个全面、立体的云安全防护体系。我们将从宏观层面审视云计算环境中的安全挑战，并构建一套能够应对各种威胁的纵深防御策略。 首先，我们将深入探讨网络安全在云环境下的新范式。传统的边界防火墙已不足以应对分布式、动态的云环境。我们将详细讲解虚拟私有云（VPC）的安全隔离机制，以及如何配置安全组（Security Groups）和网络访问控制列表（NACLs）来精细化控制网络流量。我们将剖析软件定义网络（SDN）在安全方面的应用，以及如何利用微隔离（Micro-segmentation）技术来限制攻击者在网络中的横向移动。 云租户隔离与多租户安全将是重要的议题。在一个共享的云基础设施上，如何确保不同租户之间的数据和资源互不干扰，是云服务提供商必须解决的关键问题。我们将探讨多租户架构的设计原则，以及虚拟机监控程序（Hypervisor）等隔离技术的作用。 数据安全与隐私保护是重中之重。除了应用层面的数据加密，我们还将探讨云存储服务的安全配置，如对象存储（Object Storage）的访问控制策略、数据备份与恢复的安全性、以及如何在云端合规地处理敏感数据，例如符合 GDPR、CCPA 等法规要求。 身份认证与访问控制将贯穿整个云安全体系。我们将深入探讨云平台 IAM 服务的强大功能，以及如何将其与企业内部的身份管理系统（如 Active Directory）进行集成。我们还将介绍多因素认证（MFA）的部署与最佳实践，以增强用户账户的安全性。 安全运营与事件响应将是保障云环境安全的关键。我们将详细讲解云原生监控工具的使用，如何收集和分析各类日志（如云服务器日志、应用日志、安全事件日志），以及如何利用安全分析工具来识别潜在的威胁。我们将探讨安全编排、自动化与响应（SOAR）平台的作用，如何自动化安全事件的处置流程，提高安全团队的效率。 威胁情报与漏洞管理将是主动防御的重要手段。我们将介绍如何获取和利用威胁情报，了解最新的攻击技术和恶意软件。同时，我们将探讨如何进行定期的漏洞扫描和渗透测试，及时发现和修复云环境中的安全漏洞。 合规性与审计是确保云环境符合行业标准和法律法规的要求。我们将深入了解不同行业的合规性框架（如 ISO 27001、HIPAA、PCI DSS 等），以及云服务提供商如何支持客户满足这些合规性要求。我们将探讨云审计日志的作用，以及如何利用它们来追踪和审查所有对云资源的访问和操作。 最后，我们将对新兴的云安全技术进行展望，例如利用人工智能（AI）和机器学习（ML）来增强安全检测能力，实现更智能的威胁预测和自动化响应。我们还将讨论云原生安全态势管理（CSPM）和云工作负载保护平台（CWPP）等解决方案，它们如何帮助企业全面了解和管理其云环境的安全风险。 本部分内容将引导读者构建一个全面、可信赖的云安全防护体系，确保其云端资产的安全与稳定。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，绝不仅仅停留在描述某项技术的“是什么”和“怎么做”，它更着力于描绘“应该如何思考”云计算时代的软件交付问题。它仿佛提供了一套方法论的工具箱，而不是固定的解决方案。比如，在讨论弹性伸缩策略时，书中详细对比了基于CPU利用率、请求队列长度、甚至历史数据预测等多种触发机制的优劣，并引导读者思考在特定业务场景下（例如，应对突发大促和日常低峰）哪种策略是最经济、最可靠的。这种强调批判性思维和场景化决策的写作风格，让我感觉自己不是在单纯地学习别人的经验，而是在被训练成为一个更独立的、能够为自己的技术选型负责的工程师。这本书的实用性体现在，它教会了我如何根据实际的业务约束条件，去定制属于我自己的、最优的云架构蓝图。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在开始阅读这本书之前，我对“云安全”这个模块一直抱持着一种敬而远之的态度，总觉得那是另一个更深、更偏向于渗透测试和合规审计的专业领域。然而，这本书巧妙地将安全思维融入到了开发和架构设计的每一步，形成了一种“左移安全”（Shift-Left Security）的理念。它不是在项目后期附加一个安全补丁，而是在需求分析阶段就开始讨论数据加密策略、身份验证机制的选型，以及如何在IaC（基础设施即代码）中嵌入安全基线检查。这种将安全视为质量属性而非附加模块的讲解方式，彻底刷新了我的传统认知。书里对权限最小化原则在云资源管理中的具体落地实例讲解得非常细致，让我明白了如何在不牺牲开发效率的前提下，构建起坚固的防护墙，对于提升团队整体的安全意识非常有启发性。

评分☆☆☆☆☆

我之前涉猎过一些关于云原生和DevOps的书籍，但很多都陷于概念的堆砌，或者过于偏重某一特定工具的命令行操作，读完后总觉得像在看操作手册，离真正的“理解”还有一段距离。这本书给我的感觉完全不同，它的叙事方式更像是一位经验丰富的架构师在跟你娓娓道来一个大型项目从零到部署的完整生命周期。它没有急于抛出技术栈，而是花费了大量篇幅去探讨“为什么”要选择某种架构模式，背后的权衡利弊是什么，这种深入底层的思维训练，对我个人解决实际工作中遇到的性能瓶颈和扩展性问题帮助极大。尤其是关于服务治理和资源隔离那几章，作者的分析角度非常刁钻且务实，完全是基于生产环境的痛点出发，而不是理想化的理论模型，这使得书中的知识点具有极高的迁移性和即时应用价值。读完后，我感觉自己对整个云环境的运作机制有了一个更为宏观和扎实的认知基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计挺有意思的，封面采用了深邃的蓝色调，配上一些抽象的电路图纹理，给人一种既专业又略带神秘科技感的感觉，初拿到手的时候，就觉得它不是那种干巴巴的教科书。内页的纸张质量也相当不错，触感光滑，长时间阅读眼睛也不会感到特别疲劳。不过，我个人最欣赏的是它在排版上的用心，章节标题和正文之间的留白处理得很到位，代码块的字体选择清晰易读，即便是那些复杂的架构图，也处理得条理分明，没有出现文字和图表互相遮挡的尴尬情况。尤其是它在某些关键概念的解释部分，通常会用一个醒目的边框或者不同的字体颜色来突出重点，这一点对于自学或者需要快速查找特定信息的读者来说，简直是福音。整体而言，从一个实体书的角度来看，这本书在制作工艺和阅读体验上的投入是看得出来的，体现了出版方对技术类书籍严肃性的尊重，让阅读过程本身也成了一种享受，而不是简单的信息输入。

评分☆☆☆☆☆

这本书的难度曲线设置得非常平滑，这在我看来是它最大的亮点之一。它并非那种开篇就抛出复杂分布式理论的“劝退读物”，而是采取了一种渐进式的引导。初期的内容像是搭建地基，稳扎稳打地铺陈了云计算的基本模型和术语，确保即便是初级开发者也能跟上节奏。随后，它开始引入诸如一致性模型、容错机制等稍复杂的概念，但每一次理论提升都伴随着具体的、可复现的代码片段或架构图示作为支撑。这种“理论-实例-反思”的循环，极大地降低了高阶概念的学习门槛。我注意到作者在解释一些晦涩的分布式事务解决方案时，使用了非常生动的比喻，将抽象的协议流程具象化，让原本枯燥的学习过程变得富有探索的乐趣，这对于希望系统性提升自己技术栈的读者来说，无疑是极佳的学习路径图。