安防视频监控实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓泽国 著

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店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121212918

商品编码：29785896439

包装：平装

出版时间：2013-09-01

基本信息

书名：安防视频监控实训教程

定价：39.00元

作者：邓泽国

出版社：电子工业出版社

出版日期：2013-09-01

ISBN：9787121212918

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《智能感知与安全技术前沿》 内容简介 随着科技的飞速发展，人类社会对安全保障的需求日益增长，同时也面临着前所未有的挑战。从宏观的国家安全、城市运行到微观的个人财产，安全始终是社会稳定与个体福祉的基石。在这样的时代背景下，一场由数据驱动、智能赋能的安全革命正在悄然兴起，深刻地改变着我们理解、预测、应对和管理各类风险的方式。《智能感知与安全技术前沿》正是紧随这一时代脉搏，深入剖析了当前智能感知技术在安全领域的最新发展趋势、核心技术原理、创新应用模式以及未来发展方向。本书旨在为安全领域的从业者、研究人员、技术开发者以及对智能安全感兴趣的读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识体系。 本书并非专注于某一特定细分领域，而是着眼于构建一个更广阔的智能安全技术图景。它将智能感知技术置于安全保障的宏大叙事中，探讨其如何从根本上提升安全系统的效能和智能化水平。核心内容涵盖了构成智能感知安全系统的关键技术要素，包括但不限于： 第一部分：智能感知技术基础与原理 本部分将首先建立起读者对智能感知技术基本概念和核心原理的理解。我们不局限于单一的技术，而是从更宏观的视角审视智能感知体系。 传感器网络与数据采集： 探讨各种类型传感器（如图像传感器、声音传感器、环境传感器、生物传感器、射频识别（RFID）等）的原理、特性以及在不同安全场景下的部署策略。重点关注多模态传感器数据的融合，如何打破单一感知的局限，实现更全面的信息捕获。例如，在智慧城市管理中，如何整合交通流量传感器、环境监测器、人员密度传感器等，构建城市运行的“神经系统”。 信号处理与特征提取： 深入介绍将原始传感器数据转化为有意义信息的关键技术。这包括数字信号处理（DSP）的基本算法，如滤波、降噪、变换（如傅里叶变换、小波变换）等。更重要的是，将重点放在针对不同类型数据（如图像、音频、视频、文本）的特征提取方法，例如 SIFT、HOG、LBP 等用于图像特征，MFCC 等用于音频特征。理解这些特征的提取过程，是后续智能分析的基础。 模式识别与机器学习： 本节将详细阐述驱动智能感知系统“智能”的核心——模式识别与机器学习算法。我们将梳理经典机器学习算法（如支持向量机 SVM、K-均值聚类 K-Means）及其在安全领域的应用。重点将放在深度学习（Deep Learning）的最新进展，包括卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测和分割方面的突破，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在序列数据分析（如行为分析、异常检测）中的作用，以及 Transformer 模型在更复杂的场景理解上的潜力。本书会结合具体案例，说明这些算法如何从海量数据中学习规律，识别潜在的安全威胁。 人工智能与决策支持： 探讨人工智能（AI）在智能感知系统中的更高层次应用，包括推理、预测和决策。我们将介绍专家系统、知识图谱等传统AI技术，以及现代AI在复杂情境下的决策制定能力。例如，在金融风险控制中，AI如何基于多源异构数据进行欺诈检测和风险评估；在网络安全领域，AI如何实现智能威胁预警和响应。 第二部分：智能感知技术在关键安全领域的创新应用 本部分将聚焦于智能感知技术在不同领域的深度融合与创新应用，展示其如何实实在在地提升安全防护能力。 智慧城市与公共安全： 探讨智能感知技术如何赋能智慧城市建设，提升公共安全管理水平。这包括： 智能交通管理： 利用摄像头、雷达、GPS 等传感器，结合 AI 分析，实现交通流量的实时监测、拥堵预测、事故检测、违章识别、停车位管理等，从而优化交通运行效率，减少事故发生。 公共场所安全监控： 部署高清摄像头、声音传感器、人脸识别系统等，实现对人群密度、异常行为（如打斗、跌倒、遗留物）、非法入侵等的实时监测和预警，有效防范恐怖袭击、群体性事件等风险。 环境安全监测： 整合空气质量传感器、水质传感器、气象传感器等，实时监测环境污染、灾害预警（如洪水、火灾），为城市管理和应急响应提供数据支撑。 应急响应与灾难管理： 利用无人机、传感器网络、通信技术等，在自然灾害或突发事件发生时，快速获取现场信息，辅助救援决策，优化资源调度。 智能建筑与设施安全： 介绍智能感知技术在现代建筑和关键基础设施中的应用。 访问控制与身份认证： 基于人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等生物特征识别技术，实现高安全性的身份验证和权限管理，防止非法闯入。 环境监测与能源管理： 结合温湿度传感器、烟雾传感器、气体传感器等，实现对建筑内部环境的实时监控，确保人员安全，同时优化能源消耗，实现绿色建筑。 设备状态监测与预测性维护： 通过对关键设备（如电梯、空调系统、供水系统）安装传感器，实时监测其运行状态，利用 AI 进行故障预测和维护预警，避免重大设备故障导致的安全隐患。 网络安全与信息防护： 关注智能感知技术在虚拟空间的安全应用。 入侵检测与威胁情报： 利用网络流量传感器、行为分析系统等，结合机器学习算法，实时监测网络异常流量、恶意行为，识别潜在的入侵企图，并整合外部威胁情报，构建主动防御体系。 数据安全与隐私保护： 探索如何利用加密技术、访问控制策略以及基于行为分析的异常访问检测，保护敏感数据不被泄露或滥用。 身份认证与反欺诈： 在数字身份认证过程中，利用多因素认证（MFA）和行为生物识别技术（如打字速度、鼠标移动模式），提高账户安全性，防止账户被盗用。 生物识别与个人安全： 探讨以人为中心的智能感知应用。 身份识别与访问控制： 详细介绍各种生物识别技术（指纹、面部、虹膜、声纹、步态等）的原理、优缺点以及在安全领域的实际应用，例如手机解锁、门禁系统、支付认证等。 健康监测与预警： 穿戴式设备（如智能手表、手环）内置的生物传感器，可以实时监测心率、血氧、睡眠质量等生理指标，并通过 AI 分析，及时发现潜在健康风险，实现早期预警。 行为分析与异常检测： 基于视觉、听觉、穿戴设备等多种传感器，分析个人行为模式，识别异常行为，如老人跌倒、儿童走失、精神状态异常等，并及时发出警报。 第三部分：智能感知安全技术的挑战与未来展望 任何技术的进步都伴随着挑战，《智能感知与安全技术前沿》将客观分析当前智能感知安全技术面临的难题，并对未来发展趋势进行展望。 数据隐私与伦理考量： 随着感知设备的大规模部署，数据隐私保护成为核心议题。本书将探讨如何平衡安全需求与个人隐私，介绍差分隐私、联邦学习等隐私保护技术，以及相关的法律法规和伦理规范。 数据安全与对抗性攻击： 智能感知系统依赖大量数据，因此也容易受到数据篡改、模型对抗性攻击等威胁。我们将讨论如何提高系统的鲁棒性和安全性，抵御恶意攻击。 技术集成与标准化： 智能感知安全系统通常涉及多种技术和设备，如何实现有效的集成，建立统一的接口和标准，是推广和应用的关键。 算法的可解释性与可信度： 尤其是在涉及重大决策的场景中，理解 AI 模型的决策过程（可解释性）以及提高模型的可靠性（可信度）至关重要。 未来发展趋势： 展望未来，我们将探讨边缘计算在智能感知中的作用（降低延迟，保护隐私），5G/6G 技术如何支撑更海量、更实时的数据传输，以及 AI 与区块链等技术的结合，如何构建更安全、更可信的智能感知生态系统。可能出现的新型传感器技术、更高级的跨模态融合方法，以及与自动驾驶、机器人技术等其他前沿领域的深度融合，都将是未来发展的重要方向。 《智能感知与安全技术前沿》力求以严谨的学术态度，结合丰富的实践案例，为读者展现一幅全景式的智能感知安全技术画卷。本书内容覆盖广泛，但又深入浅出，旨在激发读者对智能感知技术在保障社会安全方面的潜力进行更深入的思考和探索。它不仅是一本技术教程，更是一扇通往未来安全世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的爱好者角度来看，这本书的魅力在于它的全面性和前瞻性。它没有把安防监控局限在简单的“装摄像头、录像”这么简单，而是将整个生态系统都囊括进去了。从前端传感器（如红外对射、门磁的联动配置），到中端的存储管理（RAID配置与数据冗余），再到后端的云服务接入和移动端远程访问的优化，这本书提供了一个完整的知识闭环。最让我感到惊喜的是，它还加入了关于系统安全防护的章节，比如如何防止未授权访问、如何进行日志审计以及固件更新的最佳实践，这些都是确保一个监控系统长期稳定运行的关键环节，很多入门教程都会忽略这些。这本书的作者显然对行业有着深刻的理解，他不仅教会了我们“怎么做”，更重要的是教会了我们“应该怎么做才对”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在系统集成行业工作多年的工程师，接触的监控项目五花八门，但总感觉在智能化和数据分析方面有些脱节。这本书的后半部分内容，完美地补足了我的知识短板。它没有止步于传统的“看录像”阶段，而是深入探讨了基于AI的智能分析应用。例如，关于人脸识别和行为异常检测的集成流程，书中详细描述了如何将第三方AI算法模块无缝嵌入到现有的视频管理平台中，并且特别强调了数据隐私合规性的处理要点，这一点在现在的项目中越来越重要。作者还分享了一些在实际项目中遇到的大规模系统扩展和维护的经验教训，这些都是标准手册里找不到的“江湖智慧”。读完这部分，我感觉自己对未来安防技术的发展趋势把握得更准了，也更有信心去承接那些对智能化要求更高的复杂项目了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战性简直是教科书级别的！我原本对安防监控系统的理解还停留在理论层面，光是看着那些设备规格和技术参数就感觉云里雾里。但是，自从翻开这本书后，那种感觉完全变了。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是真正手把手地教你怎么把理论转化为实践。比如，在讲解网络拓扑结构和设备接入时，作者用了大量的流程图和实际操作步骤，让我可以清晰地看到从零开始搭建一个监控系统的全过程。更让我印象深刻的是，它对不同场景下的需求分析也写得特别到位。无论是零售店、仓库还是办公楼宇，它都能提供一套切实可行的部署方案。我按照书里的步骤，自己动手配置了一个小型监控网络，遇到一些棘手的问题，回头查阅书中的故障排除章节，几乎都能找到解决方案。这种即学即用的体验，对于我们这些希望快速掌握实际技能的人来说，简直是太宝贵了。它真的帮我跨越了从“知道”到“会做”的鸿沟。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初看这本书的目录时，我还有些疑虑，毕竟市面上关于安防技术的书籍很多，但真正能深入浅出讲解复杂概念的却凤毛麟角。然而，这本书在技术深度的挖掘上，给我带来了巨大的惊喜。它对视频编码标准，比如H.264和H.265的特性对比，讲解得非常透彻，不仅说明了它们是什么，更详细阐述了在不同带宽和存储限制下的应用侧重。尤其是关于视频流传输协议（RTSP、ONVIF）的介绍，不再是简单的名词解释，而是深入到数据包级别，让我对流媒体的稳定性和延迟控制有了更深刻的认识。我过去一直困惑于为什么有些远距离传输的视频画面总是有卡顿，这本书里关于网络带宽优化和QoS（服务质量）的章节，直接点明了症结所在。对于那些想在安防领域深耕，对底层技术有钻研精神的读者来说，这本书提供的技术深度绝对值得信赖，它填补了我知识体系中的不少关键空白。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图文结合的方式，简直是为提高学习效率而生的设计。我最头疼的就是那些密密麻麻的文字描述，很容易让人产生阅读疲劳。但这本教程在关键操作部分，采用了大量的截图和步骤拆分，每一步骤都有明确的指令和对应的画面反馈。这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。想象一下，当你尝试配置一个NVR（网络视频录像机）的存储策略时，书里直接用红框标出了你需要在哪个菜单项点击哪个按钮，这比单纯看文字描述效率高了何止十倍。而且，书中对于设备接口和线缆连接的示意图，绘制得非常清晰准确，即便是第一次接触这些设备的新手，也能通过图示快速定位和区分各种端口类型。这种对用户体验的重视，让原本可能枯燥的技术学习过程，变得流畅且充满成就感。