BF-2014-电声技术新进展-ISEAT会议论文集-沈勇 科学出版社 978703042

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沈勇 著
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店铺: 华裕京通图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030422200
商品编码:29789526402
包装:平装
出版时间:2014-11-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 2014-电声技术新进展-ISEAT会议论文集 作者 沈勇
定价 168.00元 出版社 科学出版社
ISBN 9787030422200 出版日期 2014-11-01
字数 页码
版次 1 装帧 平装

   内容简介
《2014 电声技术新进展——ISEAT 会议论文集》介绍了电声技术的研究新进展,内容涉及空间声学、耳机、微型扬声器、扬声器单元、扬声器系统、电视机声学性能、测量方法、信号失真、信号处理等领域。《2014 电声技术新进展——ISEAT 会议论文集》由外数十位电声领域的知名专家和工程技术人员共同完成,涵盖内容较广,具有很好的实践指导意义

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   编辑推荐
《2014 电声技术新进展——ISEAT 会议论文集》可作为电声技术领域的科研人员和工程技术人员的参考用书,也可供普通高等院校电声专业的教师、研究生阅读和参考。

   文摘
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   序言
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聚焦前沿,驱动创新:电声技术领域的最新探索与实践 本书汇集了2014年度国际声学与电子学技术研讨会(ISEAT)的优秀论文,旨在全面展现当时电声技术领域的最新研究成果、技术进展以及工程应用实践。 ISEAT会议作为业界重要的交流平台,每年吸引着国内外众多顶尖的科研人员、工程师和技术专家,共同探讨和分享他们在声学、电子学及其交叉学科的最新发现。本书的出版,正是将这些宝贵的智慧结晶呈现给广大读者,为推动电声技术行业的创新发展提供坚实的基础和前瞻性的指引。 深度剖析,技术革新: 本书内容涵盖了电声技术研究的多个核心领域,从基础理论到尖端应用,展现了该领域在2014年前后的蓬勃生机。 一、 换能器技术的新突破: 压电陶瓷与复合材料换能器: 深入探讨了新型压电陶瓷材料的制备、性能优化及其在高性能换能器中的应用。例如,新型锆钛酸铅(PZT)基材料的微结构调控,如何提高其压电常数和介电常数,从而提升换能器的声压输出和灵敏度。文章还可能涉及功能梯度材料在压电换能器中的应用,以解决应力集中问题,延长器件寿命。复合材料换能器方面,对纳米材料(如石墨烯、碳纳米管)与聚合物基体结合,提升换能器在宽频带、高功率下的表现进行了深入研究。 电磁驱动换能器与音频扬声器: 关注了传统电磁驱动换能器在音质、效率和功率处理能力上的改进。例如,对永磁体材料(如钕铁硼)的磁路设计优化,以获得更强的磁场密度;对音圈绕组材料和结构的创新,减少涡流损耗,提高功率线性度。尤其是在高端音频领域,可能涉及到稀土永磁材料在驱动单元中的应用,以及磁流体阻尼技术在提升低频响应和瞬态表现方面的作用。 静电和微机械(MEMS)换能器: 深入分析了静电换能器在精确声音还原和高保真音响系统中的潜力。文章可能探讨了静电膜材料的改进,如超薄聚合物膜的制备与涂层技术,以及驱动电路的设计,以实现更低的失真和更宽的频率响应。MEMS麦克风技术方面,关注了其在微型化、低功耗和高集成度方面的优势,例如,MEMS麦克风阵列在噪声抑制、声源定位和波束成形技术中的应用,以及在智能手机、可穿戴设备等消费电子产品中的广泛前景。 生物声学换能器与仿生设计: 探讨了受生物界声音感知机制启发的换能器设计。例如,模拟昆虫的听觉器官,设计出对特定频率和方向高度敏感的微型传感器;或者利用生物材料的声学特性,开发出具有独特滤波和吸收功能的声学器件。 二、 信号处理与声学算法的进步: 数字信号处理(DSP)在声学中的应用: 深入研究了先进的DSP算法在音频信号增强、噪声消除、回声抑制等方面的最新进展。例如,基于机器学习和深度学习的自适应滤波算法,能够更有效地识别和分离目标声源与噪声,尤其是在复杂和动态变化的声环境中。文章可能详细阐述了谱减法、维纳滤波、以及基于神经网络的源分离算法在实际应用中的性能提升。 声学建模与仿真: 介绍了用于精确预测和分析声学系统性能的先进建模技术。包括基于有限元法(FEM)、边界元法(BEM)和传输线法(TLM)的数值仿真方法,以及全息声学(Holographic Acoustics)和近场声全息(NAH)等测量与成像技术,用于非接触式地测量和可视化声场分布。这些技术在扬声器设计、室内声学优化、噪声控制等方面发挥着重要作用。 空间音频与虚拟声场重建: 探讨了如何通过多声道系统和先进的信号处理技术,在听众周围营造出逼真、沉浸式的三维声场。例如,双耳听觉(Binaural Audio)技术,通过模拟人耳的声学特性,在耳机中重现空间听觉感知;以及球谐函数(Spherical Harmonics)等方法在多通道音频信号的编码、解码和播放中的应用,为虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等领域提供关键的音频支持。 语音识别与合成技术的创新: 关注了在声学信号处理基础上,如何提升语音识别的准确性和自然度。例如,针对不同噪声环境和口音的鲁棒性技术,以及基于深度学习的声学模型和语言模型优化。在语音合成方面,探讨了更具情感和表现力的合成语音生成方法,以及个性化语音定制技术。 三、 关键应用领域的创新实践: 消费电子产品中的电声应用: 展现了电声技术在智能手机、平板电脑、智能音箱、耳机、电视等消费电子产品中的广泛应用和技术创新。例如,微型化、高效率的扬声器和麦克风模组设计,如何满足产品日益紧凑化的需求;以及集成式声学解决方案,如何实现更好的音质、降噪和语音交互体验。 汽车声学与车载娱乐系统: 深入研究了汽车内部的声学环境优化,包括车内噪声控制、音响系统的设计与调优,以及驾驶员辅助系统和信息娱乐系统的声学交互。文章可能涵盖了主动降噪技术(ANC)在汽车领域的应用,以及沉浸式车载音响系统的设计理念。 医疗与健康领域的声学技术: 介绍了电声技术在医疗诊断、治疗和康复中的应用。例如,超声成像技术在医学诊断中的精度提升;声波治疗技术(如聚焦超声)在非侵入性治疗中的应用;以及助听器和语音康复设备的技术创新。 工业检测与环境监测: 关注了声学技术在非破坏性检测、设备故障预警、环境噪声监测等方面的应用。例如,利用超声波进行材料缺陷检测;通过声学传感器监测设备运行状态,预判潜在故障;以及利用声学阵列进行噪声源定位和传播路径分析。 公共安全与应急通信: 探讨了声学技术在安防监控、紧急报警、搜救定位等方面的作用。例如,通过声学传感器监测异常声音,进行预警;以及利用声学信号进行水下或复杂环境下的定位和通信。 四、 跨学科融合与未来展望: 本书不仅关注了电声技术本身的发展,也强调了其与其他学科的交叉融合。例如,与材料科学的结合,为新型换能器材料的研发提供支撑;与人工智能的融合,极大地提升了声学信号的处理能力和应用智能化水平;与人机交互的结合,为更自然、更直观的交互方式提供了可能。 面向未来,本书中的论文和研究成果预示着电声技术将继续朝着更智能、更精准、更个性化、更沉浸式的方向发展。 从微观的纳米级换能器设计,到宏观的智慧城市声学管理,电声技术正以前所未有的速度和深度,深刻地影响着我们的生活和社会。 总之,本书为读者提供了一个全面了解2014年前后电声技术领域最新动态的窗口,无论是希望深入研究某一细分领域的专业人士,还是希望拓宽技术视野的工程师,亦或是对声音的奥秘充满好奇的学生,都能从中获得丰富的知识和宝贵的启示。本书的出版,必将有力地促进电声技术的研究与发展,为创造更美好的声音世界贡献力量。

用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了一种低饱和度的深蓝色调,配上简洁的白色和亮眼的橙色字体进行点缀,透露出一种沉稳而又不失活力的学术气息。纸张的质感也相当不错,那种微微带有韧性的哑光纸张,拿在手里沉甸甸的,让人感觉内容一定很扎实。内页的排版布局也体现了专业性,图表和公式的印刷清晰锐利,即便是复杂的电路图或是声学模型示意图,也能一眼看清关键细节,这对于需要反复研读技术细节的工程师或研究人员来说,无疑是一个巨大的加分项。书脊的烫金工艺虽然低调,但细节之处彰显了出版社对于这套会议论文集的重视程度,很适合放在书架上作为一种知识储备的象征。整体来看,从触感到视觉,它都传递出一种“干货满满”的信号,让人对接下来的阅读充满了期待,仿佛已经能闻到那种新书特有的油墨混合着纸张的清香。这本书的物理呈现,已经成功地为接下来的学术探索铺设了一个专业且舒适的起点。

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这次会议的论文集,在跨学科融合方面做得非常出色,这在如今任何快速发展的技术领域都是至关重要的趋势。我注意到有几篇文章探讨了电声技术与生物医学工程的交叉点,比如利用超声波在非侵入性组织加热中的精确定位与反馈控制。这部分内容涉及声学物理、材料科学以及精密控制理论的复杂结合,展示了研究者们开阔的视野。这些论文的写作风格往往偏向于应用导向,强调的是系统集成和实验验证的有效性,而不是纯理论的构建。其中一篇关于声辐射压力精确计算的文章,为了提高治疗精度,引入了新的耦合系数模型,其实验数据与新模型的吻合度令人印象深刻,为后续的临床前研究奠定了坚实的基础。这种将声音的物理属性转化为生命科学应用的能力,是衡量一个技术领域生命力的重要标志。

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总的来说,作为一本汇集了年度技术成果的文集,它成功地捕捉到了电声领域当前最热门、最具挑战性的几个方向。无论是对基础物理现象的深入挖掘,还是对实际工程问题的巧妙解决,亦或是对未来技术蓝图的构想,该文集都提供了多维度的视角和深刻的见解。阅读体验最大的收获在于,它提供了一种快速迭代知识体系的方式,让你在短时间内就能掌握同行们过去一年在各个细分领域取得的关键进展,避免了在海量信息中盲目摸索的时间浪费。这本书的价值并不仅仅在于其中某一篇论文的独创性,而在于它作为一个“信息切片”,完整地勾勒出了当前电声技术发展版图的精细轮廓,对于想要保持专业敏感度和技术领先地位的研究人员和工程师来说,它是一份不可多得的、高浓度的知识补给站。

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读完第一部分关于新型换能器设计的几篇论文后,我深切感受到了当前电声领域研究的深度和广度。其中一篇关于微机电系统(MEMS)麦克风阵列在复杂声场反向散射补偿方面的探讨尤为精彩,它不仅仅停留在理论推导,更是结合了最新的半导体工艺限制进行了实际的性能评估。作者们巧妙地引入了一种基于深度学习的自适应波束形成算法,这种算法在处理动态变化的噪声源时表现出了惊人的鲁棒性,远超传统基于最小方差无失真响应(MVDR)的方法。整个论述逻辑链条非常完整,从物理模型建立到算法优化,再到仿真结果对比,层层递进,令人信服。特别是作者在讨论功耗与信噪比权衡时所展现出的工程智慧,体现了学术研究必须扎根于实际应用场景的严谨态度。这部分内容对于正在从事高精度声学传感研究的团队来说,无疑是一份极具参考价值的最新指南。

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对于那些关注前沿音频信号处理技术的人而言,这本论文集中的后半部分简直是宝库。我尤其被几篇关于沉浸式音频渲染和空间声学建模的文章所吸引。特别是关于基于头部相关传递函数(HRTF)的个性化优化处理,它突破了传统基于平均群体的HRTF模型的局限性。文章详细介绍了一种快速测量用户耳廓几何特征,并实时调整渲染参数的流程,这极大地提升了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用中的声场真实感。虽然涉及到大量的复数运算和高维数据处理,但作者们用清晰的数学语言和恰当的插图,使得复杂的概念也变得易于理解。阅读这些论文时,我的脑海中不断浮现出未来音频设备可能的形态,那种感觉就像是站在科技变革的潮头,窥见了未来几年内人机交互声音体验的无限可能。这种前瞻性和技术深度,是任何教科书短期内难以企及的。

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