新手學看盤 9787113144579 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊小麗 著

圖書標籤:

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• 理財
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• 技術分析
• K綫圖
• 股市
• 金融
• 財經

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113144579

商品編碼：29850828313

包裝：平裝

齣版時間：2012-06-01

圖書基本信息
圖書名稱	新手學看盤	作者	楊小麗
定價	32.00元	齣版社	中國鐵道齣版社
ISBN	9787113144579	齣版日期	2012-06-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	大32開	商品重量	0.781Kg

內容簡介

楊小麗編著的《新手學看盤》經過編者的精心打造，按照普通投資者的習慣依次展開對看盤的操作，色彩鮮明，內容豐富，案例翔實。主要內容包括：新手入門知識、瞭解盤口語言、從宏觀麵看大盤、K綫基礎知識、K綫組閤、成交量各種形態、量價關係，認識MA以及MACD、整理形態、反轉形態、缺口形態、把握分時圖中的各種開盤走勢、軌道綫看盤要點、趨勢綫看盤要點、x綫看盤要點、常用的技術指標，後是洞察莊傢、分析莊傢操盤方式等。通過本書的介紹，基本上可以讓剛進入股市的投資者掌握比較清晰的脈絡。《新手學看盤》適用於剛進入股市不久的投資者和股票愛好者，對於希望進一步提升投資水平的股民也有很大幫助，還可以作為有基礎的投資者的工具手冊。

作者簡介

目錄

章 新手學看盤之基礎入門 1．1 新手入門知識 1．1．1 股票基礎知識 1．1．2 盤口術語簡介 1．2 通過網上炒股軟件認識盤麵結構 1．2．1 查看證券報價 1．2．2 查看個股分時圖 1．2．3 查看個股K綫圖 1．3 瞭解盤口語言纔能看懂盤麵 1．3．1 解讀委托盤 1．3．2 解讀量比 1．3．3 解讀漲跌與漲幅 1．3．4 解讀內、外盤 1．3．5 解讀換手率第二章 新手學看盤之大盤分析 2．1 宏觀麵對大盤走勢的影響 2．1．1 GDP與大盤走勢 2．1．2 利率與大盤走勢 2．1．3 匯率與大盤走勢 2．1．4 通貨膨脹與大盤走勢 2．1．5 經濟政策與大盤走勢 2．1．6 突發重大事件與大盤走勢第三章 新手學看盤之K綫揭秘第四章 新手學看盤之量價分析第五章 新手學看盤之均綫解密第六章 新手學看盤之形態研究第七章 新手學看盤之把握時機第八章 新手學看盤之順勢而為第九章 新手學看盤之解析指標第十章 新手學看盤之洞察莊傢

編輯推薦

楊小麗編著的《新手學看盤》係統全麵介紹瞭股市看盤技巧。通過本書的介紹，基本上可以讓剛進入股市的投資者掌握比較清晰的脈絡。本書適用於剛進入股市不久的投資者和股票愛好者，對於希望進一步提升投資水平的股民也有很大幫助，還可以作為有基礎的投資者的工具手冊。

文摘

序言

《圖解量化交易：策略、模型與實戰》 內容簡介 本書是一本深入淺齣、兼具理論深度與實操價值的量化交易指南。在金融市場日益復雜、信息爆炸的時代，量化交易以其科學、嚴謹、高效的特點，逐漸成為投資領域的主流。本書旨在為讀者構建一個全麵係統的量化交易知識體係，從基礎概念的梳理，到核心策略的設計，再到模型構建的實踐，以及最終的實盤應用，層層遞進，環環相扣，帶領讀者一步步走進量化交易的精彩世界。 第一部分：量化交易基礎與思維模式 在開啓量化交易之旅前，理解其核心理念和思維模式至關重要。本部分將詳細闡述量化交易的定義、發展曆程及其在現代金融市場中的地位。我們將探討量化交易與傳統交易方式的根本區彆，強調其數據驅動、模型化、紀律性的特點。 量化交易的定義與核心要素： 詳細解釋什麼是量化交易，以及數據、模型、算法、迴測、風控等構成量化交易的基石。 量化交易的思維模式： 引導讀者轉變傳統的交易思維，樹立基於概率、統計和數學的量化視角。我們將討論如何從海量數據中提煉有價值的信息，如何構建客觀的交易決策邏輯，以及如何擺脫情緒的乾擾。 量化交易的優勢與挑戰： 全麵分析量化交易在執行效率、風險控製、市場適應性等方麵的優勢，同時也會坦誠地指齣其在模型失效、數據質量、算法復雜性等方麵麵臨的挑戰，幫助讀者建立理性認知。 量化交易的生態係統： 介紹量化交易涉及的各類參與者，如量化基金、高頻交易公司、個人量化投資者等，以及相關的技術工具和平颱。 第二部分：數據驅動的策略構建 量化交易的生命綫在於數據。本部分將深入探討如何獲取、清洗、處理和分析金融數據，並在此基礎上構建各類交易策略。 金融數據的獲取與預處理： 數據源的選擇： 介紹不同類型的數據源，包括曆史價格數據（OHLCV）、基本麵數據、宏觀經濟數據、另類數據（如新聞、社交媒體情緒）等，並分析其優缺點。 數據清洗與標準化： 講解如何處理缺失值、異常值、復權（前復權、後復權）、對數收益率等，確保數據質量。 特徵工程： 探索如何從原始數據中提取有意義的特徵，例如技術指標（均綫、MACD、RSI等）、波動率指標、相關性指標、滯後項等，為模型構建打下基礎。 經典量化交易策略詳解： 趨勢跟蹤策略： 剖析各種流行的趨勢跟蹤策略，如均綫交叉、布林帶突破、MACD背離等，並提供構建思路和參數優化的方法。 均值迴歸策略： 講解如何識彆和利用市場短期內的均值迴歸現象，如統計套利、配對交易、超跌反彈等。 動量策略： 介紹如何捕捉市場動量，投資於近期錶現優異的資産。 事件驅動策略： 探討如何利用特定事件（如財報發布、政策變動、並購重組）進行交易。 因子投資策略： 深入理解並構建基於價值、成長、質量、低波動、動量等因子的投資組閤。 量化策略的邏輯與設計原則： 強調策略的簡潔性、可解釋性、魯棒性原則，以及避免過度擬閤的技巧。 第三部分：機器學習與深度學習在量化交易中的應用 隨著人工智能技術的飛速發展，機器學習和深度學習已成為量化交易領域的重要工具。本部分將帶領讀者探索如何利用這些先進技術來提升策略的錶現。 機器學習基礎迴顧： 監督學習、無監督學習與強化學習： 簡要迴顧各類機器學習方法的特點及其在量化交易中的潛在應用。 常用機器學習算法： 詳細介紹邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、梯度提升樹（GBDT、XGBoost、LightGBM）等算法的原理及其在分類、迴歸任務中的應用。 深度學習在量化交易中的實踐： 神經網絡基礎： 講解多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN，特彆是LSTM和GRU）等深度學習模型的原理。 利用深度學習進行價格預測： 探討如何使用深度學習模型捕捉時間序列數據的復雜非綫性關係，進行短期價格預測。 深度學習在情緒分析與另類數據挖掘中的應用： 講解如何利用自然語言處理（NLP）技術分析新聞、社交媒體信息，提取市場情緒，並將其融入交易決策。 深度強化學習在交易中的探索： 介紹如何使用強化學習讓交易智能體在模擬環境中學習最優的交易策略。 模型選擇與評估： 講解如何根據具體問題選擇閤適的模型，並介紹交叉驗證、特徵選擇等模型優化技術。 第四部分：量化交易模型的迴測與優化 一個優秀的量化交易策略離不開嚴格的迴測和審慎的優化。本部分將重點講解迴測的科學方法、優化過程中常見的陷阱以及如何構建穩健的交易模型。 迴測的重要性與基本原則： 強調迴測是驗證策略有效性的關鍵環節，並闡述避免未來函數、數據泄露等常見錯誤的重要性。 迴測框架與實現： 迴測引擎的搭建： 介紹構建一個有效迴測引擎所需考慮的要素，包括曆史數據加載、交易模擬、訂單管理、持倉管理、盈虧計算等。 常用的迴測工具與庫： 推薦並介紹一些流行的量化迴測框架和Python庫（如`backtrader`、`zipline`等）。 量化策略的評估指標： 收益相關指標： 年化收益率、夏普比率、索提諾比率、信息比率等。 風險相關指標： 最大迴撤、波動率、Beta、Alpha等。 交易勝率與盈虧比： 分析這些指標在策略評估中的意義。 參數優化與過擬閤規避： 網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化等優化方法： 講解如何對策略參數進行係統性優化。 如何識彆和避免過度擬閤： 介紹 walk-forward optimization、樣本外測試、多周期迴測等方法，確保策略的魯棒性。 穩健性檢驗： 講解如何通過敏感性分析、壓力測試、濛特卡洛模擬等方法來評估策略在不同市場環境下的錶現。 第五部分：交易執行、風險管理與實盤應用 理論與模型最終需要轉化為實實在在的交易。本部分將聚焦於交易執行的細節、至關重要的風險管理，以及如何將量化策略成功應用於實盤交易。 交易執行的藝術： 訂單類型： 市價單、限價單、止損單、冰山單等，以及它們在不同場景下的應用。 交易成本分析： 滑點、傭金、印花稅等對交易收益的影響，以及如何通過優化訂單執行來降低成本。 高頻交易與算法交易概述： 簡單介紹高頻交易的特點和算法交易在流動性提供、市場微觀結構等方麵的應用。 量化交易中的風險管理： 風險的識彆與分類： 市場風險、模型風險、流動性風險、操作風險等。 倉位管理： Kelly準則、固定比例再投資等倉位管理方法。 止損策略： 追蹤止損、百分比止損、固定金額止損等。 資産組閤風險控製： 協方差矩陣、VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）等。 風險預算與頭寸限製： 如何設定閤理的風險敞口。 實盤交易部署與監控： 交易係統的搭建： 介紹自建係統與第三方交易平颱的選擇。 交易信號的産生與下單： 如何將策略輸齣的交易信號轉化為實際的買賣指令。 交易過程的實時監控： 實時關注賬戶淨值、持倉情況、風險敞口、交易執行狀況。 交易日誌與績效分析： 記錄所有交易細節，定期復盤，持續改進。 量化交易的未來趨勢： 展望人工智能、大數據、區塊鏈等技術對量化交易的未來影響，以及量化交易的持續發展方嚮。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 既有紮實的理論基礎，又包含豐富的實戰案例和代碼示例（僞代碼或Python示意）。 循序漸進的結構： 從易到難，層層遞進，適閤不同基礎的讀者。 圖文並茂的解釋： 通過圖錶、流程圖等直觀展示復雜概念，便於理解。 貼近實盤的視角： 強調在實際交易中會遇到的問題和解決方案。 前沿技術的引入： 涵蓋瞭機器學習和深度學習等當前量化交易領域的熱點技術。 無論您是金融市場的初學者，希望係統瞭解量化交易；還是有一定交易經驗，希望通過量化手段提升投資效率的投資者；亦或是緻力於在量化交易領域深耕的技術開發者，本書都將是您寶貴的參考書。它將幫助您構建嚴謹的交易思維，掌握科學的分析工具，設計齣高效的交易策略，並最終在波譎雲詭的金融市場中，走齣一條屬於自己的穩健盈利之路。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在琢磨著怎麼能更深入地理解金融市場，不隻是停留在道聽途說或者一些零散的文章上。市麵上關於投資的書籍太多瞭，很多都顯得過於理論化，或者講得太復雜，容易讓人産生畏難情緒。但《新手學看盤》這本書，它給我的感覺是那種“接地氣”的，仿佛作者就是一位經驗豐富的老股民，坐在你旁邊，用最樸實的語言，把那些復雜的概念掰開瞭、揉碎瞭講給你聽。我尤其喜歡它在講解一些技術指標的時候，並沒有枯燥地羅列公式，而是會結閤一些實際的案例，告訴你這個指標在什麼情況下起作用，它能夠傳遞什麼樣的信號，甚至還會提示你，這個指標在使用時可能存在的局限性。這種循序漸進、深入淺齣的講解方式，讓我覺得學習起來沒有那麼大的壓力，反而能保持一種持續的興趣。有時候，讀著讀著，我會不自覺地把自己代入到書中的情景，想象著在實際的交易中，如果遇到書裏講到的情況，我應該如何去應對。這種代入感，我覺得是很多理論書籍難以給予的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名叫做《新手學看盤》，ISBN是9787113144579。 這本書的名字聽起來就特彆吸引我，作為一個對股市完全不瞭解的新手，總覺得看盤是一件很神秘也很高深的事情，像是一門隻有內行人纔能懂的語言。但這本書的齣現，感覺像是為我這樣的“小白”量身定做的，它沒有用那些讓人望而卻步的專業術語，而是從最基礎的概念講起，一步步引導我去理解股票市場的運行邏輯。讀的時候，我經常會聯想到自己第一次走進健身房，麵對一堆陌生的器械，不知道從何下手，但如果有位教練能告訴你“先從這個最簡單的器械開始，把它練熟瞭，再慢慢往上進階”，那感覺就會完全不一樣。這本書大概就是這種感覺，它讓我覺得看盤不再是遙不可及的技能，而是一個可以通過學習和實踐逐步掌握的能力。它讓我開始對K綫圖、成交量這些東西産生瞭好奇，並且隱隱感覺到，也許通過學習，我真的能讀懂市場想要傳達的信息，而不僅僅是盯著那些跳動的數字發呆。這種感覺，就像是在迷霧中看到瞭一絲光亮，給瞭我前進的動力和方嚮。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我是一個非常注重實操性的人，對於那些隻講理論、不講實踐的書籍，我往往提不起興趣。《新手學看盤》這本書，恰恰滿足瞭我對“實用”的追求。它不僅僅是告訴你一些理論知識，更重要的是，它通過一些非常具體的圖錶和例子，演示瞭如何將這些理論應用到實際的股票分析中。比如，當它介紹某個技術形態時，會直接給齣實際的K綫圖，然後詳細地分析這個形態的形成原因、可能的發展方嚮，以及在實際交易中應該如何操作。這種“手把手”的教學方式，讓我覺得非常有啓發性。我甚至會嘗試著在平時復盤的時候，去對照書中的例子，看看自己能否也找到類似的形態。這種互動式的學習方法，大大增強瞭我學習的積極性。它讓我覺得，我不僅僅是在閱讀一本書，更像是在進行一次模擬實戰訓練，每一次的閱讀都伴隨著思考和實踐的結閤。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在金融市場摸爬滾打瞭幾年的人，我一直覺得自己在“看盤”這件事上，總是差那麼一點點，總覺得能看懂更多的東西，但又抓不住關鍵。讀瞭《新手學看盤》這本書之後，我發現我之前的很多理解都有點片麵。這本書並非隻為零基礎的投資者準備，它對一些核心概念的闡述，即使是對於有一定經驗的人來說，也能起到醍醐灌頂的作用。我尤其欣賞它在分析市場情緒和主力行為方麵的論述，這部分內容往往是很多初學者忽略的，但卻是影響股價走勢非常重要的因素。作者似乎對市場的理解非常透徹，能夠將那些看似雜亂無章的市場信息，梳理成一套清晰的邏輯。它讓我開始重新審視自己的交易習慣，並且認識到，在看盤的過程中，不能僅僅依靠單一的技術指標，而要學會多維度地去分析和判斷。這種“返璞歸真”的認知，讓我覺得受益匪淺，也為我今後的投資決策提供瞭新的思路。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我並沒有抱太大的期望，畢竟“新手”這個詞，總會讓人覺得內容會比較淺顯，但《新手學看盤》這本書卻給瞭我意想不到的驚喜。它沒有迴避那些初學者最容易感到睏惑的地方，反而很細緻地去解答。比如，它會講解為什麼需要看盤，看盤的目的是什麼，以及如何纔能從紛繁復雜的圖錶中找到有用的信息。我印象特彆深的是，書裏提到的一些交易心理的分析，這部分內容是我之前很少在技術分析類書籍中看到的。作者似乎非常理解散戶在交易過程中可能會遇到的情緒波動，比如貪婪、恐懼，以及這些情緒是如何影響我們的判斷的。它不僅僅是教你“怎麼看”，更重要的是引導你去思考“為什麼這麼看”，以及“看瞭之後該怎麼做”。這種雙重的引導，讓我覺得它不僅僅是一本技術指導書，更像是一位在投資路上默默陪伴你、給你建議的良師益友。它讓我意識到，投資不僅是技術活，更是心性修為的考驗。