中国入境旅游流扩散模式研究——以北京、上海、广东为例

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李创新 著
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店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 中国环境出版社
ISBN:9787511122780
商品编码:29865351955
包装:精装
出版时间:2015-05-01

具体描述

基本信息

书名:中国入境旅游流扩散模式研究——以北京、上海、广东为例

定价:79.0元

作者:李创新

出版社:中国环境出版社

出版日期:2015-05-01

ISBN:9787511122780

字数:250000

页码:

版次:1

装帧:精装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


李创新所著的《中国入境旅游流扩散模式研究--以北京上海广东为例(精)》依托国家自然科学基金项目,利用作者亲身参与的入境游客抽样调查和历年来国家部门发布的入境旅游统计及抽样数据,选定我国入境旅游具代表性的北京、上海和广东作为典型案例,分别从力学、场效应、折射效应、双向对流效应等社会物理视角对入境旅游流的时空扩散模式进行深入系统的分析,探索入境旅游流时空扩散的外在规律特征及其内在驱动机制。本书旨在从新的研究视角和研究方法切入,丰富和强化入境旅游流研究在宏观区域视角的理论成果,并尝试将入境游客的“个体行为特征”与旅游集散地的“空间相互作用”统一于“社会物理视角”的理论研究框架。本书可作为旅游科研机构、旅游企事业单位以及高等院校的旅游管理、旅游地理、旅游规划、人文地理、经济地理、旅游景观等专业和相关研究方向的研究设计人员、管理工作者和师生参考。

目录


作者介绍


文摘


序言



中国入境旅游流扩散模式研究——以北京、上海、广东为例 核心内容梗概 本书深入探讨中国入境旅游流的扩散机制,聚焦于北京、上海、广东这三个作为中国对外开放前沿和重要旅游门户的地区。通过系统性的数据分析和实证研究,本书旨在揭示入境旅游流在不同地理空间、不同时段、不同客源地特征下的扩散规律,并剖析影响这些扩散模式的关键因素。研究内容涵盖入境旅游流的空间分布特征、扩散路径、驱动因素以及区域间的联动效应,为中国入境旅游业的可持续发展提供理论支撑和实践指导。 研究背景与意义 随着中国经济的腾飞和国际地位的日益提升,入境旅游已成为展示国家形象、促进文化交流、带动经济增长的重要途径。入境旅游流的扩散模式,即入境游客从入境口岸到达目的地,再进一步流向其他区域的过程,直接关系到旅游资源的有效利用、旅游产业的均衡发展以及区域经济的协同进步。然而,长期以来,学界对中国入境旅游流的扩散模式研究仍存在不足,尤其是在兼顾不同区域特征和深入探究驱动机制方面。 北京、上海、广东作为中国最具代表性的入境旅游目的地,其入境旅游流的规模、结构和扩散特点具有普遍性和典型性。北京作为首都,承载着政治、文化和历史的厚重,吸引着大量以文化体验和首都观光为主要目的的游客。上海作为国际化大都市,凭借其现代化的都市风貌、商业活力和国际影响力,成为商务及休闲旅游的重要节点。广东则以其独特的岭南文化、改革开放的经济特区地位以及毗邻港澳的地理优势,吸引着大量商务、探亲及休闲游客。研究这三个区域的入境旅游流扩散模式,不仅能为它们自身的旅游发展提供精准的策略,更能为中国其他入境旅游目的地提供可借鉴的经验。 本书的研究不仅具有重要的学术价值,也具有显著的实践意义。通过对入境旅游流扩散模式的深入理解,政府和旅游企业可以更科学地进行旅游线路设计、旅游产品开发、市场营销推广以及基础设施建设,从而提升入境旅游的整体吸引力和竞争力,优化旅游资源的配置,并有效地引导旅游流向,缓解热点地区过度拥挤的压力,促进欠发达地区旅游业的发展,实现旅游业的区域协调发展。 研究内容与方法 本书的研究框架建立在地理学、经济学、社会学等多学科交叉融合的基础上,运用科学的研究方法,力图呈现一个全面、深入、客观的研究图景。 一、理论基础与研究现状梳理 首先,本书将系统梳理旅游流扩散理论、空间相互作用理论、引力模型、推拉理论等与旅游流扩散相关的经典理论,为研究提供理论指导。在此基础上,将对国内外关于入境旅游流扩散模式的现有研究进行回顾与评述,识别当前研究的空白点和不足之处,为本研究的切入点和创新点奠定基础。 二、数据来源与处理 本书研究所需数据将来源于多个权威渠道,包括: 官方统计数据: 国家旅游局、各省市旅游局、海关、统计局等发布的入境旅游统计公报、年度报告等。这些数据主要包括入境游客数量、客源地构成、旅游花费、停留时间、旅游目的地选择等。 抽样调查数据: 通过对入境游客进行的问卷调查,获取更细致的个体行为信息,如出行动机、旅游偏好、信息获取渠道、交通方式选择、住宿偏好等。 网络大数据: 利用互联网爬虫技术,收集来自旅游论坛、社交媒体、旅游预订平台等公开数据,分析游客的讨论热点、行程轨迹、评价反馈等,作为对传统数据的补充和验证。 地理信息系统(GIS)数据: 城市边界、交通网络、旅游景点分布、基础设施等地理信息数据,用于进行空间分析。 对收集到的数据将进行严格的清洗、整理和预处理,确保数据的准确性和一致性。 三、研究方法 本书将综合运用多种研究方法,以求达到研究的深度和广度: 描述性统计分析: 对入境旅游流的总体规模、结构、空间分布等进行基本描述,揭示其宏观特征。 空间分析: 空间自相关分析: 检验入境旅游流在空间上是否存在集聚或离散现象,识别旅游流的热点区域。 核密度分析: 可视化入境旅游流的空间密度分布,直观展现游客集中的区域。 地理加权回归(GWR): 分析影响入境旅游流扩散的空间异质性因素,揭示不同地区影响因素的差异性。 计量经济模型: 引力模型: 建立模型分析客源地与目的地之间的旅游流强度,探索距离、经济规模、文化相似性等因素的作用。 回归分析: 分析宏观经济指标、旅游产品供给、营销推广力度、政策环境等因素对入境旅游流扩散的影响。 路径分析与网络分析: 多源流模型: 结合游客在不同城市间的流动数据,构建多源流模型,分析入境旅游流的转移路径和网络结构。 社会网络分析: 将城市视为节点,旅游流视为连线,运用社会网络分析方法,揭示城市间的联系强度、中心节点以及信息传播路径。 案例研究: 深入剖析北京、上海、广东三个区域的具体情况,结合各自的旅游资源、市场特点和发展战略,细致解读其入境旅游流的扩散规律。 四、研究内容重点 本书将着重从以下几个方面展开深入研究: 1. 入境旅游流的空间分布特征: 分析不同客源地游客在北京、上海、广东区域内的空间分布格局,揭示其集聚与分散的现象,并探索这种格局形成的原因。 2. 入境旅游流的扩散路径与模式: 追踪入境游客在京沪粤区域内的流动轨迹,识别主要的扩散路径、节点城市和流向,分析是否存在“一次性旅游”或“多次游览”等不同扩散模式。 3. 影响入境旅游流扩散的关键因素: 深入探究宏观层面的经济发展水平、政策导向、旅游资源禀赋、交通基础设施、信息传播渠道,以及微观层面的游客个体特征、旅游偏好、消费能力等因素,如何协同作用,驱动入境旅游流的扩散。 4. 区域联动与协同发展: 分析北京、上海、广东之间的入境旅游流互动关系,探讨它们作为入境旅游门户对其他地区的影响,并提出促进区域旅游协同发展的建议。 5. 未来发展趋势预测与政策建议: 基于研究结果,预测未来中国入境旅游流扩散的可能趋势,并为政府部门和旅游企业制定更具前瞻性和针对性的旅游发展战略提供决策参考。 预期研究成果 通过本研究,预期将取得以下研究成果: 清晰描绘中国入境旅游流在京沪粤区域的扩散图景: 形成具有较高科学价值和应用价值的入境旅游流空间扩散模型。 揭示影响入境旅游流扩散的深层机制: 深入理解宏观与微观因素的交互作用,为旅游决策提供理论支持。 为区域旅游发展提供精准的政策建议: 帮助政府部门优化旅游资源配置,提升旅游目的地吸引力,促进旅游产业的均衡发展。 为旅游企业提供市场洞察: 助力企业制定更有效的营销策略,拓展客源市场,提升经营效益。 填补相关研究领域的空白: 为未来更广泛、更深入的入境旅游研究奠定坚实的基础。 本书展望 本书的研究成果将有助于进一步提升中国作为世界旅游目的地的吸引力和竞争力,推动入境旅游业向更高质量、更可持续的方向发展,为中国经济社会的开放与繁荣注入新的活力。我们相信,通过对入境旅游流扩散模式的深入剖析,能够更好地把握中国入境旅游发展的脉搏,为构建世界级旅游目的地提供有力支撑。

用户评价

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这部书名听起来就让人眼前一亮,它聚焦于当下中国入境旅游的动态流向,并且选择了北京、上海、广东这三个极具代表性的区域进行深度剖析,着实抓住了研究的核心脉络。作为一名长期关注旅游经济和城市发展的朋友,我特别好奇作者是如何构建其研究框架的。我猜想,这本书必然会深入探讨影响入境游客流向的关键因素,比如交通枢纽的便利性、旅游目的地的吸引力差异,乃至近期的国际政策变动对游客决策的影响。它不仅仅是在描述“人流去了哪里”,更是在探究“为什么他们会去那里”,以及“这种流动将如何重塑区域经济结构”。期待书中能够看到详尽的数据模型和严谨的实证分析,用翔实的案例来支撑那些关于旅游扩散路径的理论推断。如果能提供一些关于未来趋势的预测,那这本书的实践指导意义就更大了,毕竟对于旅游从业者和城市规划者而言,洞察未来的流动趋势至关重要。总之,从书名来看,这是一部兼具学术深度与现实关怀的佳作。

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看到“以北京、上海、广东为例”,我立刻感受到了作者的“地域侧重感”。这三个地区代表了中国对外开放的不同窗口和经济体量。北京是政治和文化中心,上海是国际金融枢纽,而广东则是改革开放的前沿和制造业重镇,它们的入境客群画像和旅游消费偏好必然存在显著差异。我非常好奇,作者是如何平衡这三个差异巨大样本之间的比较研究的?书中是否揭示了“一城一策”的旅游流管理经验?比如,北京的入境客流是否更多是基于文化遗产和公务访问,而上海更多是商务与高端休闲?广东的吸引力又体现在哪里?这种对比分析,应该能为其他非核心旅游城市提供宝贵的经验借鉴。如果作者能够提供一个统一的框架来解释不同区域扩散逻辑的共性与个性,那这本书的普适性价值就会大大提升,绝不仅仅是针对特定区域的案例报告。

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读完书名,我脑子里立刻浮现出一些关于研究方法的想象。首先,要研究“流扩散模式”,就必须要有强大的空间分析工具。我非常期待作者是如何处理海量、多维度数据(比如航班信息、酒店预订记录、社交媒体签到数据等)的。这种跨区域的流动研究,最怕的就是数据孤岛和简单的数据堆砌。我希望看到的是一种系统性的、可能运用了复杂网络理论或者地理信息系统(GIS)的空间计量模型,能够清晰地描绘出从核心城市(如北京、上海)到次级目的地(如广东的特定城市群)的渗透和辐射过程。那种能够清晰勾勒出流线图,并用统计学方法验证其显著性的分析,才真正称得上是“模式研究”。如果书中只是泛泛而谈旅游的意义,那就太对不起“扩散模式”这四个字了。这本书的价值,很大程度上取决于其方法论的创新性和严谨性,希望能看到一些教科书级别的空间分析应用。

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从读者的直觉出发,好的学术专著总能提供一些“反常识”的发现。我希望这本书能在“中国入境旅游”这个宏大主题下,挖掘出一些不那么为人所知,但却非常关键的细节。比如,在“流扩散”的过程中,是否存在某种“溢出效应”的时滞性?游客在访问了上海后,他们选择下一站的决策过程,是否会受到特定旅游产品(如博物馆、主题乐园)的强力驱动,而不是仅仅基于地理临近性?再者,随着移动支付和数字化服务的普及,传统意义上的“旅游路径依赖”是否正在被削弱?也许这本书会指出,新的技术和平台正在重塑游客的路径选择,使得扩散的路径更加非线性、更加碎片化。我期待的不是对传统观光游的重复论述,而是对新一代入境游客行为模式的敏锐捕捉和深入解读。

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这本书的标题暗示了对“流动性”和“空间关系”的关注,这让我联想到当前全球地缘政治和公共卫生环境对旅游业的深远影响。一个严谨的研究,不可能绕开这些外部冲击。因此,我非常想知道,作者如何将历史数据与近期的不确定性因素(如签证便利度变化、国际航班恢复情况、特定的安全顾虑)相结合,来构建其“扩散模式”的动态模型。这本书如果能展示出对突发事件响应的敏感性,证明其模型能够在不同宏观环境下依然保持预测力,那就太棒了。它需要回答的不仅是“流是如何发生的”,更应该是“在新的常态下,流将如何演变”。这关乎到中国旅游业的韧性与未来规划,是一本非常有时代意义的研究成果。

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