多源信息密度集結算子理論及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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易平濤 著

圖書標籤:

• 信息融閤
• 多源信息
• 密度聚類
• 子空間聚類
• 模式識彆
• 機器學習
• 數據挖掘
• 理論研究
• 算法設計
• 應用研究

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030347916

商品編碼：29906950509

包裝：平裝

齣版時間：2012-06-01

基本信息

書名：多源信息密度集結算子理論及應用

定價：56.00元

作者：易平濤

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2012-06-01

ISBN：9787030347916

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書集中研究瞭“多源信息密度集結算子”的相關理論及方法。密度算子具有內在的結構性優勢，它能在保持自身獨特的集結特徵之外，通過參數設置，組閤其他經典算子的方式繼承各種算子的數值特性，因而是一類具有很強“獨特性及兼容性”的算子。全書主體由三大部分組成：基礎理論部分主要針對實型數據形式，提齣瞭實點型密度算子和廣義實型密度算子的概念，並對密度算子的相關性質進行瞭分析；拓展理論部分主要介紹瞭三種形式的密度算子，即不確定信息型密度算子、誘導密度算子以及基於*模擬視角的密度算子；應用部分分彆從決策情境和決策效果兩方麵進行研究，開發瞭基於“競爭”、“奬懲”和“協商”三種決策情境的密度算子，另外，針對“組閤評價”、“組閤預測”以及“多階段群體評價”三個問題，利用密度算子對原有的方法進行瞭改進或拓展。
　　《多源信息密度集結算子理論及應用》內容新穎、豐富，可作為經濟、管理和工業工程等專業高年級本科生、研究生的參考用書，也可供規劃、評價、數據挖掘等決策部門的理論和實際工作者參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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信息融閤與決策的數學基礎：多源信息融閤理論與應用 信息爆炸的時代，從日常生活到尖端科技，我們無時無刻不在接收和處理來自不同渠道、不同類型的信息。如何有效地整閤這些零散、異質的信息，提煉齣更有價值的洞察，從而做齣更明智的決策，是當前科學研究和社會發展麵臨的關鍵挑戰。本書 《多源信息密度集結算子理論及應用》 便是在這一背景下，深入探討信息融閤的數學原理及其廣泛應用的學術專著。 本書並非僅僅停留在信息整閤的錶層，而是力求從更深層次的數學理論齣發，構建一套嚴謹的理論框架，用以理解和指導多源信息的處理。我們將信息視為一種“密度”的概念，試圖量化不同信息源所攜帶的信息量及其相互之間的關聯性。這種“密度”的視角，為我們分析信息的冗餘度、互補性以及衝突性提供瞭新的維度。 理論核心：密度集與結算子 本書的核心理論構建在“密度集”和“結算子”的概念之上。“密度集”是用來描述一個信息源所攜帶信息的不確定性、精度以及其在整體信息體係中所占據的“權重”或“影響力”的數學模型。它不僅僅是一個簡單的數值，而是包含瞭多維度的信息屬性，能夠更全麵地刻畫信息源的特性。例如，對於傳感器數據，其密度集可能包含測量精度、采樣頻率、數據更新時間、噪聲水平等信息。對於專傢意見，密度集則可以反映專傢的經驗水平、知識領域、意見的一緻性等。 而“結算子”則是用於整閤這些密度集的關鍵工具。它是一種運算規則，能夠將來自不同信息源的密度集進行數學上的融閤，産生一個綜閤的、更高層次的密度集。這個結算子不是一成不變的，而是可以根據具體應用場景和融閤需求進行設計和優化的。本書將詳細闡述不同類型的結算子，包括但不限於基於概率理論的貝葉斯結算子、基於模糊邏輯的模糊結算子、基於證據理論的D-S結算子、基於信息論的互信息結算子，以及一些新興的、更具魯棒性的結算子模型。 我們還將深入研究密度集與結算子之間的內在聯係。密度集的質量和特性直接影響著結算子的融閤效果。一個精心構造的密度集，能夠使得結算子更加高效、準確地提取有意義的信息。反之，不恰當的密度集描述，則可能導緻信息丟失、錯誤融閤，甚至産生誤導性的結論。因此，本書將花大量篇幅來講解如何準確地建模和描述信息源的密度集，以及如何根據密度集的特點選擇或設計最優的結算子。 關鍵理論探討： 信息密度建模： 深入分析不同類型信息源（如傳感器數據、文本、圖像、視頻、專傢意見、曆史記錄等）的信息密度特徵，並提齣適用於各種場景的數學建模方法。這包括但不限於： 定量信息的密度錶示： 如何用概率分布、置信區間、模糊集等來刻畫數值型數據的精度和不確定性。 定性信息的密度錶示： 如何用語義網絡、本體論、語言變量等來量化文本、概念等信息源的豐富度和模糊性。 混閤信息的密度錶示： 如何將不同維度、不同類型的信息整閤到統一的密度集描述中。 結算子設計與優化： 詳細介紹各種主流的信息融閤結算子，並探討其數學原理、適用範圍和局限性。我們將重點關注： 貝葉斯融閤： 傳統概率框架下的信息融閤，重點在於後驗概率的計算。 證據理論（D-S理論）： 適用於處理不確定性、模糊性和衝突性信息，通過信任函數和證據組閤規則進行融閤。 模糊邏輯融閤： 針對人類思維和語言中的模糊性，利用模糊規則和模糊推理進行信息整閤。 信息論融閤： 基於熵、互信息等信息論概念，度量信息量並進行融閤，側重於信息增益和信息冗餘的分析。 新型融閤方法： 探索基於機器學習、深度學習的融閤模型，以及能夠處理高維、非綫性、動態信息的新型結算子。 衝突信息處理： 在多源信息融閤中，信息衝突是不可避免的。本書將專門探討如何識彆、量化和處理信息衝突，提齣魯棒的結算子設計，以減小衝突信息對最終決策的影響。這可能包括： 衝突檢測算法： 如何量化不同信息源之間的不一緻性。 衝突消解策略： 如何在衝突發生時，對信息進行加權、修正或剔除。 魯棒結算子： 設計在存在衝突信息時仍能保持較好性能的融閤算法。 信息冗餘與互補分析： 理解信息源之間的冗餘和互補關係，對於提高融閤效率和降低計算復雜度至關重要。本書將提供分析工具和方法，以識彆冗餘信息並利用互補信息來增強整體信息量。 動態信息融閤： 針對時變信息源，研究如何在信息不斷更新和演化的過程中，實現實時、高效的融閤。這需要開發能夠適應數據流的動態結算子和在綫學習算法。 應用領域： 本書的理論體係並非空中樓閣，而是緊密聯係實際應用。我們將在書中詳細闡述多源信息密度集結算子理論在以下各個領域的具體應用，並提供豐富的案例分析： 智能感知與環境監測： 傳感器網絡融閤： 整閤來自不同類型傳感器（如溫度、濕度、氣體、光照、運動傳感器）的數據，實現對環境參數的精確監測和預警。例如，在智慧農業中，融閤土壤傳感器、氣象站、遙感衛星數據，優化灌溉和施肥策略。 目標跟蹤與識彆： 結閤雷達、紅外、光學、聲學等多種傳感器信息，提高對目標（如車輛、人員、飛機）的探測、跟蹤和識彆精度，降低誤報率。 災害預警： 融閤地震儀、氣象雷達、衛星遙感、社交媒體信息等，構建更全麵、更及時的災害（如洪水、地震、颱風）預警係統。 智能交通係統： 交通流量預測與優化： 整閤道路傳感器、GPS數據、攝像頭視頻、地圖信息等，實現對交通流量的精準預測，並指導信號燈配時、路綫規劃，緩解交通擁堵。 自動駕駛： 融閤激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、慣性導航等多種車載傳感器數據，為自動駕駛汽車提供精確的環境感知和決策支持。 生物醫學與健康監測： 疾病診斷與預後： 整閤醫學影像（CT、MRI）、病理報告、基因測序、生理監測數據（心電圖、血壓）等，輔助醫生進行更準確的疾病診斷和預後評估。 個體化健康管理： 結閤可穿戴設備采集的健康數據、用戶生活習慣信息，以及醫學檢查結果，為用戶提供個性化的健康建議和風險預警。 金融風險管理： 欺詐檢測： 融閤交易記錄、用戶行為、社交網絡信息、公開數據等，構建更強大的欺詐檢測模型，識彆異常交易和可疑行為。 信用評估： 整閤傳統的信用評分數據、社交網絡行為、消費習慣等，實現更全麵、更動態的個人和企業信用評估。 國傢安全與情報分析： 態勢感知： 整閤來自軍事傳感器、網絡情報、公開信息、人員匯報等多種來源的情報，構建實時的、全局的戰場態勢感知係統。 威脅情報分析： 融閤來自網絡攻擊日誌、漏洞掃描、惡意軟件分析、安全公告等信息，識彆和評估潛在的安全威脅。 推薦係統與個性化服務： 商品推薦： 結閤用戶瀏覽曆史、購買記錄、評分偏好、社交關係等信息，為用戶提供更精準、更符閤其需求的商品推薦。 內容推薦： 融閤用戶對新聞、視頻、音樂的偏好，以及其所處的上下文信息，實現更具吸引力的個性化內容推薦。 本書的特點： 1. 理論深度與實踐廣度的結閤： 本書既深入探討瞭多源信息融閤的數學原理和理論基礎，又充分結閤瞭實際應用的需求，提供瞭大量具體的案例分析和實施指導。 2. 係統性與前沿性： 本書構建瞭一套完整的理論體係，涵蓋瞭信息密度建模、結算子設計、衝突處理等核心問題，並積極吸收瞭近年來信息融閤領域的最新研究成果。 3. 多學科交叉： 本書融閤瞭數學、計算機科學、統計學、控製論、人工智能等多個學科的知識，為讀者提供一個多視角、跨領域的學習體驗。 4. 可操作性強： 除瞭理論闡述，本書還注重提供實際操作的指導，幫助讀者理解如何將理論應用於解決實際問題，並提供瞭算法僞代碼和相關工具的介紹。 本書旨在為信息科學、人工智能、控製科學、自動化等領域的科研人員、工程師以及對信息融閤感興趣的廣大讀者提供一本權威、係統、實用的參考書。通過深入學習本書，讀者將能夠掌握信息融閤的核心技術，提升數據處理和決策能力，從而在各自的研究和工作中取得更大的突破。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到這本書的標題時，我的腦海中立刻浮現齣無數的疑問和聯想。作為一名對信息科學和復雜係統領域充滿好奇的業餘研究者，我一直在探索如何更有效地度量和利用信息。尤其是在信息來源日益多樣化、數據量呈爆炸式增長的今天，如何在錯綜復雜的信息洪流中捕捉關鍵信號，避免被噪音所淹沒，是我一直思考的問題。書名中的“密度集”和“結算子”這兩個詞語，似乎暗示著一種全新的理論框架，它能夠以一種前所未有的方式來描述和操作信息。我尤其好奇，“密度”在這裏是如何被定義和量化的，而“結算子”又扮演著怎樣的角色，它是否能夠幫助我們在不確定性和冗餘中做齣更優的判斷？我迫切地想知道，這本書是否能夠為我提供一種全新的思考模型，來理解信息世界的深層結構。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注前沿科技領域的愛好者，我對於那些能夠引領思考方嚮、改變認知範式的書籍有著天然的偏好。我並非科班齣身，但憑藉著對知識的熱情，我接觸過不少關於人工智能、大數據分析的書籍。然而，很多時候，它們提供的方法論往往停留在應用層麵，缺乏深厚的理論基礎。而《多源信息密度集結算子理論及應用》這個書名，一下子就抓住瞭我的注意力。它似乎觸及瞭一個我尚未深入探索但又至關重要的領域——如何在一個復雜多變的“信息場”中，找到“密度”的規律，並以此為基礎進行某種“結算”或判斷。這種描述讓我聯想到物理學中的場論，或者經濟學中的市場均衡，但應用於信息領域，這本身就充滿瞭想象空間。我渴望這本書能夠像一本“思想的啓濛”，為我打開一扇通往更深層次信息理解的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書封設計就透著一股沉靜的學術氣質，沒有花哨的圖案，隻有清晰的字體和穩重的色調，這讓我立刻對其內容産生瞭嚴謹的預期。我是一名有著多年行業經驗的軟件工程師，主要負責大型分布式係統的設計和維護。在實際工作中，我們經常需要處理來自不同傳感器、日誌文件、用戶行為等海量多源數據，如何對這些數據進行有效的聚閤、去噪和價值挖掘，是提升係統性能和用戶體驗的關鍵。傳統的協同過濾、聚類算法在麵對維度爆炸、數據稀疏、信息噪音等問題時，常常顯得力不從心。我一直在尋找一種能夠更深入地理解數據內在結構，並能適應復雜多源信息混閤場景的理論框架。這本書的標題，尤其是“信息密度集”和“結算子”這些詞語，暗示瞭一種可能的新理論，它或許能夠提供一種全新的思維模式來處理信息的不確定性和異質性，為我們解決實際工程難題提供理論支撐。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書，就被其標題的厚重感所吸引。《多源信息密度集結算子理論及應用》——這幾個字仿佛自帶一種嚴謹而深刻的學術光環。我是一名對信息處理和算法優化有著濃厚興趣的在讀研究生，平時閱讀的文獻多集中於機器學習、數據挖掘以及信號處理等領域。然而，這本書所提及的“密度集結算子”這一概念，是我在現有知識體係中從未接觸過的，這讓我既感到陌生又充滿好奇。在信息爆炸的時代，如何有效地從海量、異構的信息源中提取有價值的洞察，一直是研究的難點。我常常思考，是否存在一種更普適、更精細化的方法，來量化和整閤不同來源信息的“密度”，並在此基礎上進行某種形式的“結算”或決策。本書的標題恰恰點齣瞭我內心深處的疑問，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待，渴望它能為我揭示信息融閤與優化的新視角，或許還能為我未來的研究方嚮提供新的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀簡潔而專業，散發著一股嚴謹的學究氣息，這讓我對它的內容充滿瞭期待。我是一名數據分析師，日常工作中需要處理來自不同渠道、不同格式的數據，例如市場調研報告、社交媒體反饋、銷售數據等等。如何將這些分散、零散的信息進行有效的整閤，並從中提煉齣有價值的洞察，是我的核心挑戰。很多時候，我們依賴的都是一些經驗性的方法或者現有的成熟算法，但總感覺缺少一個更普適、更具解釋力的理論框架來指導我們的工作。這本書的標題，特彆是“多源信息密度集”和“結算子”這兩個關鍵詞，讓我覺得它可能提供瞭一個新的視角來理解和處理信息的不確定性和價值差異。我希望它能夠幫助我理解信息在不同源頭上的“濃度”是如何影響最終的分析結果，並提供一套係統性的方法來解決信息融閤的難題。