FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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店鋪： 磐恒誌行圖書專營店

齣版社： 1

ISBN：9787121329661

商品編碼：30274835964

叢書名： 人人都會數據分析

商品參數

人人都會數據分析——從生活實例學統計
	定價	59.00
	齣版社	電子工業齣版社
	版次	第1版
	齣版時間	2017年11月
	開本	16開
	作者	謝運恩
	裝幀	平塑勒
	頁數	0
	字數	0
	ISBN編碼	9787121329661

內容介紹

    數據分析已經成為數據時代各行各業突破各自行業發展瓶頸的有效手段，無論是公司職員還是個體商戶或大公司管理者，都需要有數據分析的能力。本書係統地介紹瞭數據分析的統計理論基礎內容，共5章。第1章闡述瞭數據分析在當今生活中的重要性，以及人們成為各自領域的數據分析師的必要性和學習路徑；第2章從數據描述的三個維度展開，詳細介紹瞭如何從集中趨勢、離散程度和分布形態對數據進行描述，從而使分析者充分瞭解自己手頭的數據；第3章介紹瞭推斷性數據統計分析的內容，介紹瞭如何通過樣本數據特性推斷齣總體數據特徵；第4章是關於預測分析內容，介紹瞭變量之間的相關分析，以及如何使用容易獲取的數據信息預測難以獲取的數據信息，用過去的曆史數據信息預測未來可能齣現的數據信息；第5章介紹瞭數據結果可視化的內容，包括各種統計圖形的功能及使用場景。本書以數據分析的統計理論基礎為主題，大多數知識點都列舉瞭生活中的實用案例，適閤高等院校學生、公司職員、個體商戶和企業管理者學習參考。

目錄

第1 章 生活在數據時代  1

1.1 數據分析無處不在  2

1.1.1 常用的國傢統計指標  2

1.1.2 製造業的數據分析應用 .9

1.1.3 營銷領域的數據分析應用  13

1.1.4 醫療行業的數據分析應用 15

1.2 人人都能成為數據分析師  16

1.2.1 數據分析過程 17

1.2.2 數據分析工具 21

1.2.3 數據分析師的成長之路 26

第2 章 耳熟能詳的數據你真的瞭解嗎  29

2.1 數據的類型  30

2.1.1 數據的結構屬性分類  30

2.1.2 數據的連續性特徵分類 . 31

2.1.3 數據的測量尺度分類 . 33

2.2 數據描述的三個維度  35

2.3 數據的集中趨勢描述  36

2.3.1 算術平均值 . 37

2.3.2 幾何平均值 . 39

2.3.3 眾數 . 40

2.3.4 中位數 . 41

2.4 數據的離散程度描述  42

2.4.1 極差 . 42

2.4.2 平均偏差 . 43

2.4.3 方差和標準差 . 44

2.4.4 變異係數 . 48

2.4.5 四分位極差 . 49

2.5 數據的分布形態描述  50

2.5.1 概率 . 50

2.5.2 概率分布 . 53

2.5.3 離散型概率分布：二項分布 . 54

2.5.4 離散型概率分布：多項分布 . 56

2.5.5 離散型概率分布：超幾何分布 . 57

2.5.6 離散型概率分布：泊鬆分布 . 59

2.5.7 連續型概率分布：指數分布 . 62

2.5.8 連續型概率分布：均勻分布 . 65

2.5.9 連續型概率分布：正態分布 . 66

2.5.10 正態分布作為二項分布近似 . 73

2.5.11 正態分布作為泊鬆分布近似 . 76

第3 章 數據分析的“內核”：推斷分析 . 79

3.1 見微知著的抽樣  80

3.1.1 抽樣的意義 . 80

3.1.2 抽樣方法 . 81

3.1.3 樣本推斷的理論基礎 . 84

3.2 數據的處理  86

3.2.1 數據處理的不良案例 . 86

3.2.2 正確的數據存儲形式 . 87

3.3 樣本到總體的橋梁：抽樣分布  88

3.3.1 抽樣分布的定義 . 88

3.3.2 ??分布  90

3.3.3 ??分布  95

3.3.4 切比雪夫定理 . 98

3.3.5 卡方（??2）分布  99

3.3.6 ??分布  100

3.4 數據分析的闆“斧”：參數估計. 102

3.4.1 參數估計的類型 . 102

3.4.2 ??分布與總體均值的區間估計 . 104

3.4.3 ??分布與總體均值的區間估計 110

3.4.4 切比雪夫定理與總體均值的區間估計 113

3.4.5 卡方（??2）分布與總體方差的區間估計 115

3.4.6 ??分布與兩個總體方差比的區間估計 .119

3.4.7 兩個總體均值差的區間估計 . 121

3.4.8 總體比率的區間估計 . 133

3.4.9 樣本容量的確定 . 135

3.5 數據分析的第二闆“斧”：假設檢驗. 142

3.5.1 假設檢驗的理論基礎 . 142

3.5.2 單樣本的假設檢驗 . 150

3.5.3 兩樣本的假設檢驗 . 159

3.5.4 多樣本的假設檢驗與方差分析 . 166

3.6 數據分析的第三闆“斧”：非參數檢驗 . 184

3.6.1 非參數檢驗 . 185

3.6.2 卡方檢驗 . 187

3.6.3 ????????????????符號秩檢驗  191

第4 章 數據分析的目的：“為我所用” . 195

4.1 “相關”是繼續分析的前提  196

4.1.1 相關關係 . 196

4.1.2 相關分析 . 198

4.2 “迴歸”是相關分析的歸宿  209

4.2.1 迴歸分析綜述 . 209

4.2.2 簡單綫性迴歸分析 211

4.2.3 多元綫性迴歸分析 . 226

4.3 發現事物隨時間變化的規律  235

4.3.1 時間序列分析綜述 . 235

4.3.2 長期趨勢分析 . 238

4.3.3 季節變動趨勢分析 . 248

4.3.4 循環變動和不規則變動 . 252

4.3.5 時間序列分析應用 . 254

第5 章 給數據披上靚麗“外衣”：數據可視化  259

5.1 數據的可視化  260

5.1.1 數據可視化工具 . 260

5.1.2 常用的統計圖 . 261

5.2 條形圖、直方圖和餅圖  262

5.2.1 條形圖 . 262

5.2.2 直方圖 . 264

5.2.3 餅圖 . 266

5.3 綫圖與麵積圖  267

5.3.1 綫圖 . 267

5.3.2 麵積圖 . 267

5.4 散點圖  268

5.5 高低圖與箱綫圖  270

5.5.1 高低圖 . 270

5.5.2 箱綫圖 . 271

5.6 時間序列圖  272

5.7 帕纍托圖  274

5.8 P-P 概率圖和Q-Q 概率圖  275

5.8.1 P-P 概率圖  275

5.8.2 Q-Q 概率圖 . 276

作者介紹

    謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。

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評分☆☆☆☆☆

我不得不說，《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》這本書的敘事方式是我見過最棒的。它沒有采用那種一本正經的教科書模式，而是像在講述一個引人入勝的故事，每一個章節都圍繞著一個生活化的場景展開，然後巧妙地引入相關的統計學知識。我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的那部分，它用非常直觀的圖錶展示瞭如何將復雜的數據變得一目瞭然。比如，它用一個簡單的摺綫圖展示瞭過去一年裏氣溫的變化趨勢，這比乾巴巴的數字要容易理解得多。而且，它還介紹瞭如何用不同的圖錶類型來突齣數據的不同特徵，這讓我大開眼界。這本書最大的成功之處在於，它讓我從心底裏覺得數據分析很有趣，很有用。我不再覺得統計學是枯燥的數字遊戲，而是變成瞭一門解讀世界、解決問題的強大工具。我甚至開始期待下班後，能夠運用書中學到的知識，去分析一下今天工作中遇到的某個問題，看看能否找到更優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

終於等到一本能夠真正讓我對數據分析産生興趣的書！這本書的開頭就給我留下瞭深刻印象，它沒有上來就拋齣一堆高深的理論和復雜的公式，而是從生活中大傢都能接觸到的例子入手，比如超市的促銷活動、社交媒體上的熱門話題，甚至是我們日常的購物習慣。作者用一種非常生動有趣的方式，把原本枯燥的統計概念變得形象易懂。我記得其中有一章講的是如何通過分析數據來預測電影票房，這個例子讓我大開眼界，原來我們看似隨意的觀影選擇背後，隱藏著這麼多值得挖掘的規律。這本書最大的亮點在於它真正做到瞭“人人都會”。它並沒有假設讀者有任何編程基礎或者深厚的數學背景，而是從最基本的數據收集、整理、可視化開始，一步步引導讀者去理解數據背後的含義。我之前一直覺得數據分析離我好遠，覺得是專業人士纔能玩轉的東西，但讀瞭這本書後，我發現我錯瞭，隻要掌握瞭正確的方法和思路，我們每個人都能成為生活中的“數據偵探”，用數據為自己做齣更明智的決策。這本書的語言風格也很接地氣，就像和一位朋友在聊天，毫無壓力感，讓我能夠心無旁騖地沉浸在知識的海洋裏。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本我願意強烈推薦給身邊朋友的書！《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》最大的魅力在於它的“零門檻”和“高迴報”。它就像一位經驗豐富的朋友，耐心地帶領你一步步走進數據分析的世界。我之前對統計學總有一種莫名的恐懼感，總覺得裏麵充斥著讓人頭疼的公式和抽象的概念。但這本書完全打破瞭我的這種認知。它用非常生活化的語言，將原本復雜的統計學原理解釋得清晰透徹。我記得書中有一個章節講到如何利用數據分析來優化個人理財，這個例子讓我眼前一亮，原來那些看似雜亂的賬單和支齣記錄，竟然隱藏著這麼多可以被解讀的規律，能夠幫助我們更有效地管理自己的財務。這本書沒有給我帶來學習的壓力，反而讓我充滿瞭探索的欲望。我開始嘗試用書中學到的方法去分析自己的購物清單、健身數據，甚至是我在社交媒體上發布的動態，驚喜地發現，原來數據真的能夠幫助我更瞭解自己，也更瞭解我周圍的世界。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我抱著試一試的心態去讀《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》這本書，但沒想到它帶給我的驚喜遠超我的預期。它最讓我印象深刻的是，這本書並沒有把重點放在讓你成為一個編程高手，而是讓你真正理解數據分析的核心思想——如何從數據中提取有用的信息，並基於這些信息做齣更明智的決策。書中大量的案例都非常貼近生活，比如如何分析朋友圈的點贊數來瞭解朋友的喜好，或者如何通過分析網購評價來選擇更優質的産品。這些案例讓我覺得，數據分析並不是什麼高不可攀的技能，而是我們每個人都可以掌握的，能夠提升生活質量的實用技能。我尤其欣賞書中關於“因果關係與相關關係”的區分，這個概念用一個非常生動有趣的例子解釋清楚瞭，讓我避免瞭很多常見的思維誤區。讀完這本書，我感覺自己看待問題的方式都有所改變，不再是憑感覺，而是會下意識地去尋找數據支持。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前嘗試過幾本關於數據分析的書，但要麼太理論化，要麼太偏重技術細節，讀起來總是讓人雲裏霧裏，提不起勁。直到我遇到瞭《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》，我纔真正體驗到瞭學習的樂趣。這本書最大的不同在於它極其注重實操性。它不僅僅是講解概念，更是手把手地教你如何運用這些概念去解決實際問題。書中提供瞭大量精心設計的案例，從簡單的投票分析到復雜的市場調研，每一個案例都緊密結閤生活，讓我們能夠立刻感受到數據分析的實用價值。我尤其喜歡書中關於A/B測試的那部分，它用一個非常貼切的例子——網站上兩個不同版本的按鈕哪個轉化率更高——來解釋瞭這個看似高深的技術。通過這個例子，我不僅理解瞭A/B測試的原理，還學到瞭如何在實際中設計和執行這樣的測試，這對我來說簡直是醍醐灌頂。這本書的排版也很舒適，圖文並茂，關鍵的公式和概念都用醒目的方式呈現，非常有利於學習和記憶。它讓我明白，數據分析並非遙不可及，而是觸手可及的工具，能夠幫助我們更好地理解世界，做齣更好的選擇。