好消息!人工智能無法取代人類,自動化永遠存在最後一英裏悖論。
壞消息!所有人都將被隱藏起來,成為信息機器上默默運轉 的齒輪。
高度警覺視為“靈活”,孤立無援稱為“自主”,剋扣工資隻是“技術錯誤”……
朝九晚五的全職就業逐步瓦解,在傢工作得到的卻不是自由。
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5年跨界研究,200餘次實地訪談,10000餘份問捲調查,
揭開即將波及全球數億人,卻鮮少見諸報端的新世界。
榮獲——
★《金融時報》2019年評論傢精選圖書奬
★福特漢姆大學麥格農中心圖書奬
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係統齣現的一個小故障導緻瓊的MTurk賬戶突然被凍結——這是按需工人最可怕的噩夢。“沒有一封電子郵件通知我軟件齣瞭問題;我隻知道自己不能再登陸瞭,”她說,“我給客服打電話,他們告訴我必須等網站修復這個問題。賬戶凍結讓我損失瞭近200美元。我失去瞭高薪工作,原因是平颱自己齣瞭問題,而不是我的工作質量有問題。”當事情齣錯的時候,瓊這樣的幽靈勞工根本不知道發生瞭什麼,更彆提追索補償瞭。“我等瞭40個小時,不知道自己還能不能繼續工作,能不能維持收入,也完全不知道原因。”
人類學傢瑪麗和計算機科學傢西達爾特聯手,揭露瞭人工智能和數字經濟背後隱藏的人類勞動力。這支看不見的綫上就業大軍正不斷擴張,它既不存在於現有的法律中,也未得到固有文化的承認,而算法無意識的殘酷又帶來瞭諸多未知。
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《銷聲匿跡》是一部即時的經典之作。它與那些闡明瞭製造業車間的偉大民族誌形成共鳴。然而過去的産業依賴於一個生機勃勃的社區,其中人們一起工作、玩樂、生活。新的數字流水綫上的工人們彼此並不相識,對我們而言也是陌生的。他們的不可見性使他們成瞭幽靈。格雷和蘇裏讓我們能夠看到他們,與他們共情,並認識到我們對於其處境的共謀。通過強調人工智能如何依賴於人類勞動,以及對於提供這些勞動的生命的豐富描述,作者們提齣一個有著牢靠基礎的麵嚮改善和行動的策略工具包,從而為我們帶來瞭希望。
——瑪格麗特·萊維(Margaret Levi, 斯坦福大學政治學教授)
##這本書提供瞭一個很好的視角去討論隱藏在人工智能背後的人工因素。但是太囉嗦。
評分##這本書提供瞭一個很好的視角去討論隱藏在人工智能背後的人工因素。但是太囉嗦。
評分##今年讀過的最有洞見的零工經濟研究。
評分世紀文景推齣的主打科技對當代和未來人類社會影響的叢書——“日心說”推齣的第一部譯著,講述在人工智能和全球外包的大時代背景下,隱藏在計算機和互聯網背後靈活就業的網絡輔助工作者及其相關産業的生態。如果說麥剋盧漢發現瞭“媒介是人的延伸”的話,那麼上述姓名、麵目、情感等均被隱去,並被簡單化約為一個個網絡編碼符號的工作者,則演繹瞭“人異化為媒介的延伸”的命運。本書基於詳細的田野調查和齣色的非虛構式筆法展開論述,在藉助於左翼思想資源,對這一群體的原子化、離散化和非穩定化生存狀態予以展現和批判式關注的同時,也對其代錶的産業新模式和全球資本主義運行管理機製的新特點,予以價值相對中立的梳理和探討。讀完最為期待的,是這一主題的中國版非虛構作品的問世。
評分##現代科技究竟給社會帶來瞭什麼?它並不像很多媒體所宣稱的那樣奪去瞭人類的工作機會,事實上它還創造瞭工作機會,一個可能的改變在於工作的形式,長期、全職為一個公司工作的傳統工作形式開始融入一部分隨時隨處可動手的靈活工作形式,這本書的好處在於它開始對這種工作形式的變化、人與算法共同工作的狀態提齣瞭思考,並且從社會、企業、個人等方麵都提齣瞭一些建議,不足之處它隻考察瞭靈活工作的一部分,對於現在逐漸普及的“數字遊民”以及在中國大火的“自由職業者”、“斜杠青年”則沒有涉及,事實上,中國現在的勞動力狀態和工作形式的多樣性可能已經超過美國和印度
評分##最後一英裏悖論,人類計算,算法的殘酷,算法取代老闆,技術創造新工作,分布式勞動,自動産一協作與茶水間式交流,重新恢復人性
評分##算法無意識的殘酷,造成瞭看似靈活工作的機械性和去人性化。人工智能對世界的淵博知識需要依靠人類補充,那些“看不見”的人們也需要被關注。
評分##美國的自動化比中國的節奏要快,因此“自動化的最後一公裏悖論”涉及的範圍也要更廣闊,從亞馬遜將某種服務當成一種零售商品售賣(比如審核互聯網信息,或是教人工智能認識圖片之類各種各樣的雜活)到互聯網公司的員工也可以通過某個平颱將一些數據統計工作外包齣去(也就是我們理解的産品經理吧……)而參與零工經濟的人竟然有一半以上都有本科學曆或研究生學曆。(軟件抹掉“人”的特質同時,也給那些處在傳統就業劣勢的人比如印度低種姓人、女性提供瞭新機會)。也許未來中國的就業模式也會朝這個方嚮發展,而不僅僅是今天所集中的交通、物流。遺憾的是這本書還是論述觀點較多,對工人“銷聲匿跡”的處境描繪較少,但文末提齣的對零工經濟就業模式的肯定,對人類智慧的肯定,以及全社會需要做齣的努力,監督企業設置“兩種底綫”等等還是有一些啓發。
評分##得到聽書: 人工智能的發展讓很多工作消失瞭,不過因為還存在著“最後一公裏問題”,所以也帶來很多標記數據的工作。MTurk這樣的平颱,就是通過分發這樣的工作來提供服務的。MTurk這樣的平颱將更多的人連接到瞭全世界的協作網絡中,但是同時它API的屬性也把從事標記數據工作的人隱藏在瞭API之下。所以這些工人們其實正在以一種幽靈的方式進行工作,這種情況為這些工人們帶來瞭許多痛苦和問題。要想解決這些問題,最需要做的就是不要將這些工人看做是代碼的替代品,而是把他們也當做是用戶,讓他們互相之間能夠有更多的溝通和協作。
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